一种修复睡眠空调的控制方法、装置和电子设备

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种修复睡眠空调的控制方法、装置和电子设备。

背景技术

空调是人们生活中常用的电器，为了提升人们的休息效果，空调会设置睡眠状态，通过减小风速来尽量减小送风时产生的噪音，提供安静的环境。

然而，实际生活中，随着现代人生活节奏的加快，人们工作生活压力的增大，减小空调送风时产生的噪音，往往也难以带来较好的睡眠效果。

因此有必要提供一种新的方法，提高空调的助眠效果。

发明内容

本说明书实施例提供一种修复睡眠空调的控制方法、装置和电子设备，用以提升空调的助眠效果。

本说明书实施例提供一种修复睡眠空调的控制方法，包括：

通过配置于空调内的传感器从睡眠环境中采集第一信息；

利用采集的第一信息识别用户的睡眠状态；

根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，并播放所述睡眠修复音频。

可选地，所述通过配置于空调内的传感器从睡眠环境中采集第一信息，包括：

通过配置于空调内的红外线采集模块采集人体动作信息，通过声音采集模块采集环境声音信息；

所述利用采集的第一信息识别用户的睡眠状态，包括：

结合人体动作信息和环境声音信息识别用户的睡眠状态。

可选地，所述结合人体动作信息和环境声音信息识别用户的睡眠状态，包括：

根据当前采集的人体动作信息和环境声音信息，结合历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息识别用户的当前睡眠状态。

可选地，所述根据当前采集的人体动作信息和环境声音信息，结合历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息识别用户的当前睡眠状态，包括：

利用历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息构造并训练睡眠状态识别模型，利用构造的睡眠状态识别模型对当前采集的人体动作信息和环境声音信息进行处理，识别用户的当前睡眠状态。

可选地，所述利用历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息构造并训练睡眠状态识别模型，包括：

获取样本用户的生理病理信息、人体动作信息、环境声音信息和睡眠状态信息构造并训练睡眠状态识别模型；

所述利用构造的睡眠状态识别模型对当前采集的人体动作信息和环境声音信息进行处理，识别用户的当前睡眠状态，包括：

获取当前用户的生理病理信息、人体动作信息、环境声音信息，输入到睡眠状态识别模型中识别当前用户的当前睡眠状态。

可选地，还包括：

根据识别出的睡眠状态生成与当前睡眠状态相适应的送风指令，控制送风。

可选地，所述根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，包括：

利用样本音频与样本用户的催眠效果数据构建音频匹配模型，利用音频匹配模型确定所述当前睡眠状态对应的目标催眠效果数据，以及确定所述目标催眠效果数据对应的睡眠修复音频。

可选地，所述根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，还包括：

根据送风指令模拟计算送风声音信息，基于所述送风声音信息对所述睡眠修复音频进行削减，并播放削减后的睡眠修复音频。

可选地，还包括：

在播放所述睡眠修复音频后，监测用户的睡眠状态的变化，若用户的睡眠状态的变化未满足预期状态，则对睡眠修复音频进行调整。

本说明书实施例提供一种修复睡眠空调的控制装置，包括：

采集模块，通过配置于空调内的传感器从睡眠环境中采集第一信息；

状态识别模块，利用采集的第一信息识别用户的睡眠状态；

睡眠修复模块，根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，并播放所述睡眠修复音频。

可选地，所述通过配置于空调内的传感器从睡眠环境中采集第一信息，包括：

通过配置于空调内的红外线采集模块采集人体动作信息，通过声音采集模块采集环境声音信息；

所述利用采集的第一信息识别用户的睡眠状态，包括：

结合人体动作信息和环境声音信息识别用户的睡眠状态。

可选地，所述结合人体动作信息和环境声音信息识别用户的睡眠状态，包括：

根据当前采集的人体动作信息和环境声音信息，结合历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息识别用户的当前睡眠状态。

可选地，所述根据当前采集的人体动作信息和环境声音信息，结合历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息识别用户的当前睡眠状态，包括：

利用历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息构造并训练睡眠状态识别模型，利用构造的睡眠状态识别模型对当前采集的人体动作信息和环境声音信息进行处理，识别用户的当前睡眠状态。

可选地，所述利用历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息构造并训练睡眠状态识别模型，包括：

获取样本用户的生理病理信息、人体动作信息、环境声音信息和睡眠状态信息构造并训练睡眠状态识别模型；

所述利用构造的睡眠状态识别模型对当前采集的人体动作信息和环境声音信息进行处理，识别用户的当前睡眠状态，包括：

获取当前用户的生理病理信息、人体动作信息、环境声音信息，输入到睡眠状态识别模型中识别当前用户的当前睡眠状态。

可选地，还包括：

根据识别出的睡眠状态生成与当前睡眠状态相适应的送风指令，控制送风。

可选地，所述根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，包括：

利用样本音频与样本用户的催眠效果数据构建音频匹配模型，利用音频匹配模型确定所述当前睡眠状态对应的目标催眠效果数据，以及确定所述目标催眠效果数据对应的睡眠修复音频。

可选地，所述根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，还包括：

根据送风指令模拟计算送风声音信息，基于所述送风声音信息对所述睡眠修复音频进行削减，并播放削减后的睡眠修复音频。

可选地，还包括：

在播放所述睡眠修复音频后，监测用户的睡眠状态的变化，若用户的睡眠状态的变化未满足预期状态，则对睡眠修复音频进行调整。

本说明书实施例还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。

本说明书实施例提供的各种技术方案通过配置于空调内的传感器从睡眠环境中采集第一信息，利用采集的第一信息识别用户的睡眠状态，根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，并播放所述睡眠修复音频。由于利用空调采集环境信息，环境能够一定程度上反映用户当前的睡眠状态，因而识别出睡眠状态后生成相适应的睡眠修复音频，传递到大脑皮层神经系统，使用户在生物本能的驱使下放松情绪和神经，从而提升空调的助眠效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种修复睡眠空调的控制方法的原理示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种修复睡眠空调的控制装置的结构示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。

在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。

在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。

图1为本说明书实施例提供的一种修复睡眠空调的控制方法的原理示意图，该方法可以包括：

S101：通过配置于空调内的传感器从睡眠环境中采集第一信息。

在本说明书实施例中，所述通过配置于空调内的传感器从睡眠环境中采集第一信息，包括：

通过配置于空调内的红外线采集模块采集人体动作信息，通过声音采集模块采集环境声音信息。

当然，还可以通过室内机和室外机的温度监控温度。

传感器可以集成在空调主板上，通过红外线的波长温度，是否有人体运动，和人体大概温度。

S102：利用采集的第一信息识别用户的睡眠状态。

那么所述利用采集的第一信息识别用户的睡眠状态，可以包括：

结合人体动作信息和环境声音信息识别用户的睡眠状态。

具体的，可以使用空调中的语音收音分析模块(MIC)来收集ing分析环境中的声音。

在实际应用中，这可以表示，如果用户翻身，表示用户未熟睡。

其中，环境声音信息可以包括从环境中采集的人的语音。

在本说明书实施例中，所述结合人体动作信息和环境声音信息识别用户的睡眠状态，可以包括：

根据当前采集的人体动作信息和环境声音信息，结合历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息识别用户的当前睡眠状态。

在本说明书实施例中，所述根据当前采集的人体动作信息和环境声音信息，结合历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息识别用户的当前睡眠状态，可以包括：

利用历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息构造并训练睡眠状态识别模型，利用构造的睡眠状态识别模型对当前采集的人体动作信息和环境声音信息进行处理，识别用户的当前睡眠状态。

在本说明书实施例中，所述利用历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息构造并训练睡眠状态识别模型，可以包括：

获取样本用户的生理病理信息、人体动作信息、环境声音信息和睡眠状态信息构造并训练睡眠状态识别模型；

这样，所述利用构造的睡眠状态识别模型对当前采集的人体动作信息和环境声音信息进行处理，识别用户的当前睡眠状态，可以包括：

获取当前用户的生理病理信息、人体动作信息、环境声音信息，输入到睡眠状态识别模型中识别当前用户的当前睡眠状态。

其中，生理病理信息可以包括年龄信息、健康状态信息。

这样能够兼顾不同人体质的差异，精准识别到用户的睡眠状态。

S103：根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，并播放所述睡眠修复音频。

绝对安静的环境下，如果失眠会给人压迫感更难让人放松并入睡的。

而有一点轻音乐转移人的注意力，就可以让人放松，这也是为啥在小雨的天气，有点雨声人更容易入睡。

再比如，以432Hz处理的深度睡眠音乐，可以帮助人们快速进入深度睡眠状态。

通过配置于空调内的传感器从睡眠环境中采集第一信息，利用采集的第一信息识别用户的睡眠状态，根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，并播放所述睡眠修复音频。由于利用空调采集环境信息，环境能够一定程度上反映用户当前的睡眠状态，因而识别出睡眠状态后生成相适应的睡眠修复音频，传递到大脑皮层神经系统，使用户在生物本能的驱使下放松情绪和神经，从而提升空调的助眠效果。

在本说明书实施例中，若所述通过配置于空调内的传感器从睡眠环境中采集第一信息，包括：

通过配置于空调内的红外线采集模块采集人体动作信息，通过声音采集模块采集环境声音信息；

在本说明书实施例中，还包括：

根据识别出的睡眠状态生成与当前睡眠状态相适应的送风指令，控制送风。

在本说明书实施例中，所述根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，包括：

利用样本音频与样本用户的催眠效果数据构建音频匹配模型，利用音频匹配模型确定所述当前睡眠状态对应的目标催眠效果数据，以及确定所述目标催眠效果数据对应的睡眠修复音频。

在本说明书实施例中，所述根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，还可以包括：

根据送风指令模拟计算送风声音信息，基于所述送风声音信息对所述睡眠修复音频进行削减，并播放削减后的睡眠修复音频。

利用声音的叠加效应，能够在播放削减后的睡眠修复音频时，通过与空调送风噪音的叠加，能够抵消掉噪音，是的最后传到用户的声音是真正的睡眠修复音频。

其中，基于所述送风声音信息对所述睡眠修复音频进行削减，可以是睡眠修复音频减去空调送风噪音。当然也就是将空调送风噪音的振幅反转，与睡眠修复音频叠加。

在本说明书实施例中，还包括：

在播放所述睡眠修复音频后，监测用户的睡眠状态的变化，若用户的睡眠状态的变化未满足预期状态，则对睡眠修复音频进行调整。

在本说明书实施例中，为了获得睡眠修复音频，我们可以进行大量实验，对样本用户播放音频后，采集其脑电波，根据脑电波确定其睡眠状态，睡眠状态可以是睡眠周期中的阶段，这样，每个样本具有样本用户信息对该样本用户播放的音频辅助睡眠效果。这样，利用大量样本训练模型后，便能够知道，对于每种用户的每种睡眠状态，应该播放什么样的音频。这样，在应用阶段，只需要获得当前用户的信息，用户当前的睡眠状态，就能够匹配到有助于睡眠的音频。

在一种场景中，用户在未进入深度睡眠状态时，我们可以播放草原上的风吹过的声音，然后在利用空调进行送风，来模拟草原上有风吹过的情景，有助于用户放松情绪，减轻压力，快速入眠。

播放的音频耳膜传到大脑的神经系统，从而传递到脊柱神经系统，缓释神经、肌肉和大脑，跨越睡眠障碍。主动唤醒影响人体的“神经-体液-免疫调节机制”改善情绪、改善内分泌、改善免疫力。

在本说明书实施例中，可以通过一段时间的监控，可以提供用户的睡眠习惯，是否打呼，是否为熟睡状态。并提供相应的数据给到神经缓释模块。

当然，也可以允许用户自行选择每个睡眠状态对应的音频，比如可以选择森林风。

此外，当识别到用户熟睡后，可以根据用户的使用习惯调节温度、风速和风向。比如，在用户熟睡后，若环境安静，且无人体活动(翻动等)，根据用户的睡眠习惯可以判断出用户已经进入睡眠状态，可以播放更为舒缓合适的音频，调低音量，风向改为吹两边，风速降小，空调温度适当提高，或者进入节能模式，从而达到更为舒服的睡眠环境，提高用户的睡眠质量。

图2为本说明书实施例提供的一种修复睡眠空调的控制装置的结构示意图，该装置可以包括：

采集模块201，通过配置于空调内的传感器从睡眠环境中采集第一信息。

状态识别模块202，利用采集的第一信息识别用户的睡眠状态。

睡眠修复模块203，根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，并播放所述睡眠修复音频。

在本说明书实施例中，所述通过配置于空调内的传感器从睡眠环境中采集第一信息，包括：

通过配置于空调内的红外线采集模块采集人体动作信息，通过声音采集模块采集环境声音信息；

所述利用采集的第一信息识别用户的睡眠状态，包括：

结合人体动作信息和环境声音信息识别用户的睡眠状态。

在本说明书实施例中，所述结合人体动作信息和环境声音信息识别用户的睡眠状态，包括：

根据当前采集的人体动作信息和环境声音信息，结合历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息识别用户的当前睡眠状态。

在本说明书实施例中，所述根据当前采集的人体动作信息和环境声音信息，结合历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息识别用户的当前睡眠状态，包括：

利用历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息构造并训练睡眠状态识别模型，利用构造的睡眠状态识别模型对当前采集的人体动作信息和环境声音信息进行处理，识别用户的当前睡眠状态。

在本说明书实施例中，所述利用历史时刻采集的人体动作信息和环境声音信息构造并训练睡眠状态识别模型，包括：

获取样本用户的生理病理信息、人体动作信息、环境声音信息和睡眠状态信息构造并训练睡眠状态识别模型；

所述利用构造的睡眠状态识别模型对当前采集的人体动作信息和环境声音信息进行处理，识别用户的当前睡眠状态，包括：

获取当前用户的生理病理信息、人体动作信息、环境声音信息，输入到睡眠状态识别模型中识别当前用户的当前睡眠状态。

在本说明书实施例中，还包括：

根据识别出的睡眠状态生成与当前睡眠状态相适应的送风指令，控制送风。

在本说明书实施例中，所述根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，包括：

利用样本音频与样本用户的催眠效果数据构建音频匹配模型，利用音频匹配模型确定所述当前睡眠状态对应的目标催眠效果数据，以及确定所述目标催眠效果数据对应的睡眠修复音频。

在本说明书实施例中，所述根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，还包括：

根据送风指令模拟计算送风声音信息，基于所述送风声音信息对所述睡眠修复音频进行削减，并播放削减后的睡眠修复音频。

在本说明书实施例中，还包括：

在播放所述睡眠修复音频后，监测用户的睡眠状态的变化，若用户的睡眠状态的变化未满足预期状态，则对睡眠修复音频进行调整。

该装置通过配置于空调内的传感器从睡眠环境中采集第一信息，利用采集的第一信息识别用户的睡眠状态，根据识别出的睡眠状态匹配生成与当前睡眠状态相适应的睡眠修复音频，并播放所述睡眠修复音频。由于利用空调采集环境信息，环境能够一定程度上反映用户当前的睡眠状态，因而识别出睡眠状态后生成相适应的睡眠修复音频，传递到大脑皮层神经系统，使用户在生物本能的驱使下放松情绪和神经，从而提升空调的助眠效果。

基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备。

下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。

图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。

所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。

所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图1所示的方法。

图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。

实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。