生理电信号处理设备测试系统、方法及电子设备

技术领域

本申请涉及医疗电子技术领域，具体而言，涉及一种生理电信号处理设备测试系统、方法及电子设备。

背景技术

脑机接口(Brain-computer Interface，简称BCI)技术是一种新型的技术，正在成为研究的热点。BCI技术通过采集和传送大脑神经系统的电活动信号，进而进行信号处理与模式识别，使得计算机设备能够识别用户的脑电信号，并根据脑电设备进行操作控制、生理状态监测等。脑电设备是一种典型的BCI设备，用于采集大脑神经系统的电活动信号、进行相应的分析并根据分析结果执行相应的处理。脑电设备在出厂之前，首先需要进行测试，以确保脑电设备的各项功能达到预期要求。

现有技术中，在对脑电设备进行测试时，由脑电设备采集真实的生理信号，并根据脑电设备的输出信息得到测试结果。

但是，现有技术的方法需要采集被测对象的真实生理信号，因此需要被测对象的参与，无法实现自动化测试，并且，还会导致测试效率低下。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种本申请涉及医疗电子技术领域，具体而言，涉及一种生理电信号处理设备测试系统、方法及电子设备，以解决现有技术中测试效率低下的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种生理电信号处理设备测试系统，包括：信号发生设备、被测试的生理电信号处理设备以及计算机设备；

所述信号发生设备和所述生理电信号处理设备分别与所述计算机设备通信连接；

所述计算机设备用于向所述信号发生设备发送信号发生指令；

所述信号发生设备用于响应所述信号发生指令，产生并发出模拟生理电信号；

所述生理电信号处理设备用于接收所述信号发生设备发出的模拟生理电信号，并根据所述模拟生理电信号向所述计算机设备发送被测信号；

所述计算机设备还用于根据所述被测信号确定所述生理电信号处理设备的处理结果与预期结果的差异，得到测试结果。

作为一种可能的实现方式，所述计算机设备具体用于：根据所述被测信号分别确定所述生理电信号处理设备的实际通信连接状态、所述生理电信号处理设备的实际电量损耗率、所述生理电信号处理设备的信号传输率以及所述生理电信号处理设备的工作模式信息，并分别根据所述生理电信号处理设备的实际通信连接状态、所述生理电信号处理设备的实际电量损耗率、所述生理电信号处理设备的信号传输率以及所述生理电信号处理设备的工作模式信息与预期结果的差异，得到测试结果。

作为一种可能的实现方式，还包括：第一通信适配装置；

所述第一通信适配装置分别与所述信号发生设备以及所述计算机设备通信连接；

所述第一通信适配装置用于接收所述计算机设备发送的信号发生指令，对所述信号发生指令进行适配处理，并将适配处理后的信号发生指令发送给所述信号发生设备。

作为一种可能的实现方式，还包括：第二通信适配装置；

所述第二通信适配装置分别与所述生理电信号处理设备以及所述计算机设备通信连接；

所述第二通信适配装置用于接收所述生理电信号处理设备发送的被测信号，对所述被测信号进行适配处理，并将适配处理后的被测信号发送给所述计算机设备。

作为一种可能的实现方式，所述生理电信号处理设备为多个，所述第二通信适配装置为多个，且所述生理电信号处理设备与所述第二通信适配装置一一对应。

作为一种可能的实现方式，所述生理电信号处理设备包括如下至少一种：脑电设备、心电设备、肌电设备、眼电设备。

作为一种可能的实现方式，所述脑电设备包括：睡眠仪、助眠仪。

作为一种可能的实现方式，还包括：条码扫描装置；

所述条码扫描装置分别与所述计算机设备以及所述生理电信号处理设备通信连接；

所述条码扫描装置用于扫描所述生理电信号处理设备的条码并获取所述生理电信号处理设备的设备信息，并将所述设备信息发送给所述计算机设备；

所述计算机设备还用于保存所述生理电信号处理设备的设备信息，并将得到的测试结果与所述生理电信号处理设备的设备信息关联。

第二方面，本申请提供一种生理信号处理设备测试方法，应用于上述第一方面所述的生理电信号处理设备测试系统，所述方法包括：

计算机设备向信号发生设备发送信号发生指令；

所述信号发生设备响应所述信号发生指令，产生并发出模拟生理电信号；

生理电信号处理设备接收所述信号发生设备发出的模拟生理电信号，并根据所述模拟生理电信号向所述计算机设备发送被测信号；

所述计算机设备根据所述被测信号确定所述生理电信号处理设备的处理结果与预期结果的差异，得到测试结果。

作为一种可能的实现方式，所述计算机设备根据所述被测信号确定所述生理电信号处理设备的处理结果与预期结果的差异，得到测试结果，包括：

所述计算机设备根据所述被测信号分别确定所述生理电信号处理设备的实际通信连接状态、所述生理电信号处理设备的实际电量损耗率、所述生理电信号处理设备的信号传输率以及所述生理电信号处理设备的工作模式信息；

所述计算机设备分别根据所述被测信号分别确定所述生理电信号处理设备的实际通信连接状态、所述生理电信号处理设备的实际电量损耗率、所述生理电信号处理设备的信号传输率以及所述生理电信号处理设备的工作模式信息与预期结果的差异，得到测试结果。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行上述第二方面所述的生理信号处理设备测试方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第二方面所述的生理信号处理设备测试方法的步骤。

本申请的有益效果是：

生理电信号处理设备测试系统包括信号发生设备、被测试的生理电信号处理设备以及计算机设备，在测试过程中，计算机设备可以向信号发生设备发出信号发生指令，信号发生设备相应产生并发出模拟生理电信号，生理电信号处理设备在采集到该生理电信号之后输出相应的被测信号，计算机设备基于对被测信号的处理结果以及预期结果，可以得到测试结果，从而实现生理电信号处理设备的自动化测试，进而极大提升生理电信号处理设备的测试效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试系统的系统架构图一；

图2为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试系统的系统架构图二；

图3为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试系统的系统架构图三；

图4为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试系统的系统架构图四；

图5为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试系统的系统架构图五；

图6为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试方法的另一流程示意图；

图8为本申请实施例提供的电子设备80结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。

目前，对脑电设备进行测试时，由脑电设备采集真实的生理信号，并根据脑电设备的输出信息得到测试结果。例如，由测试人员佩戴脑电设备并启动脑电设备，测试计算机根据脑电设备输出的信号，对信号进行分析，并且得到测试结果。

但是，现有技术的方法需要采集被采对象的真实生理信号，因此需要被采对象的参与，无法实现自动化测试，同时，人为的参与导致测试的繁琐程度增加以及用时增加，因此还会导致测试效率低下。

本申请实施例基于上述问题，提出一种生理电信号处理设备测试系统以及方法，利用信号发生设备产生模拟生理电信号供生理电信号处理设备采集并相应输出信号，计算机设备基于生理电信号处理设备输出的信号完成生理电信号处理设备的测试，从而实现生理电信号处理设备的自动化测试，进而极大提升生理电信号处理设备的测试效率。

在介绍本申请实施例的技术方案之前，首先对本申请实施例涉及的概念进行解释说明。

1、脑电信号

脑电信号也可以称为脑电波(Electroencephalogram，简称EEG)，是一种用来记录大脑活动的电生理指标。EEG是大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的。EEG记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。

2、心电信号

由心脏内部产生的一系列协调的电刺激脉冲，分别使得心房、心室的肌肉细胞兴奋，使之有节律的舒张和收缩。这些运动在体表的不同部位形成不同的电位差，从体表检测到的这些电位差信号可以称为心电信号(Electrocardiogram，简称ECG)。

3、肌电信号

肌电信号(Electromyogram，简称EMG)是众多肌纤维中运动单元动作电位在时间和空间上的叠加。

4、眼电信号

当眼球运动时，角膜与视网膜之间的电势会随眼球的运动而不断变化，该电势信号即为眼电信号(Electrooculogram，简称EOG)，眼电信号随着眼球运动而不断变化，在时间轴上构成一条变化的曲线，该条曲线可以称为眼电图。

本申请实施例以下分别对生理电信号处理设备测试系统以及基于生理电信号处理设备测试系统的生理信号处理设备测试方法进行说明。以下，首先对生理电信号处理设备测试系统进行说明。

为便于描述，以下实施例的部分章节中将“生理电信号处理设备测试系统”简称为“系统”。

图1为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试系统的系统架构图一，如图1所示，该系统包括：信号发生设备1、被测试的生理电信号处理设备2以及计算机设备3。

可选的，生理电信号处理设备2可以为一个，也可以为多个，可以为脑电设备、心电设备、肌电设备或眼电设备等。其中，脑电设备是指采集并处理脑电信号的设备，心电设备是指采集并处理心电信号的设备，肌电设备是指采集并处理肌电信号的设备，眼电设备是指采集并处理眼电信号的设备。示例性的，当生理电信号处理设备2为脑电设备时，生理电信号处理设备2具体可以为助眠仪、睡眠仪等。

其中，信号发生设备1和生理电信号处理设备2分别与计算机设备3通信连接。

可选的，信号发生设备1与计算机设备3之间可以为有线连接，也可以为无线连接。生理电信号处理设备2与计算机设备3之间可以为有线连接，也可以为无线连接。

计算机设备3用于向信号发生设备1发送信号发生指令，相应的，信号发生设备用于响应该信号发生指令，产生并发出模拟生理电信号。

可选的，计算机设备3上可以提供测试启动按钮，当需要测试时，测试人员可以点击该测试启动按钮，以触发计算机设备3向信号发生设备1发送信号发生指令。

可选的，上述信号发生指令可以为信号发生设备1能够识别的任何形式的指令。一种示例中，计算机设备3可以按照信号发生设备1所支持的固有的格式向信号发生设备1发送信号发生指令，或者，计算机设备也可以预先同信号发生设备协商决定信号发生指令的格式。

可选的，信号发生设备1所产生并发出的模拟生理电信号，是对真实对象的真实生理电信号进行模拟所发出的模拟生理电信号，该模拟生理电信号与真实生理电信号具有相同的特征，从而可以使得生理电信号处理设备2可以正确的接收和处理。示例性的，该模拟生理电信号可以是模拟的脑电信号、模拟的心电信号、模拟的肌电信号或者模拟的眼电信号等。

生理电信号处理设备2用于接收信号发生设备1发出的模拟生理电信号，并根据该模拟生理电信号向计算机设备3发送被测信号。

可选的，在需要测试时，测试人员可以启动生理电信号处理设备2，当生理电信号处理设备2启动之后，可以实时监测是否存在生理电信号，当监测到存在生理电信号时，生理电信号处理设备2采集该生理电信号，对生理电信号进行解析，根据解析结果，生理电信号处理设备2可以输出相应的被测信号。

可选的，上述被测信号可以为能够被计算机设备接收并解析的数字信号。生理电信号处理设备2中可以包括模数转换装置，利用该装置，生理电信号处理设备2可以将接收到的模拟生理信号转换为数字信号，对该数字信号进行解析并相应生成被测信号。同时，生理电信号处理设备2还可以将被测信号利用模数转换装置转换为模拟信号发出。应理解，生理电信号处理设备2所生成的被测信号以及转换成的模拟的模拟信号所表征的含义相同。

示例性的，当生理电信号处理设备2为脑电设备，例如助眠仪时，生理电信号处理设备2所输出的被测信号为数字信号，同时，生理电信号处理设备2还可以输出与被测信号表征相同含义的低频脉冲信号。

相应的，计算机设备3还用于根据上述被测信号确定生理电信号处理设备2的处理结果与预期结果的差异，得到测试结果。

可选的，根据测试目的的不同，上述预期结果所表征的含义以及具体的值可以不同。例如，若测试目的为测试脑电设备的信号传输率，则上述预设结果可以表征预期的信号传输率。又例如，若测试目的为测试脑电设备的工作模式，例如档位或电流强度，则上述预设结果可以表征预期的档位或电流强度。

应理解，具体实施过程中，可以仅测试生理电信号处理设备2的某一项测试项，或者，也可以同时测试生理电信号处理设备2的多项测试项。

本实施例中，生理电信号处理设备测试系统包括信号发生设备、被测试的生理电信号处理设备以及计算机设备，在测试过程中，计算机设备可以向信号发生设备发出信号发生指令，信号发生设备相应产生并发出模拟生理电信号，生理电信号处理设备在采集到该模拟生理电信号之后输出相应的被测信号，计算机设备基于对被测信号的处理结果以及预期结果，可以得到测试结果，从而实现生理电信号处理设备的自动化测试，进而极大提升生理电信号处理设备的测试效率。

作为一种可选的实施方式，计算机设备3具体用于：根据上述被测信号分别确定生理电信号处理设备2的实际通信连接状态、生理电信号处理设备2的实际电量损耗率、生理电信号处理设备2的信号传输率以及生理电信号处理设备2的工作模式信息，并分别根据生理电信号处理设备2的实际通信连接状态、生理电信号处理设备2的实际电量损耗率、生理电信号处理设备2的信号传输率以及生理电信号处理设备2的工作模式信息与预期结果的差异，得到测试结果。

计算机设备3的具体过程将在下述实施例中进行详细说明。

图2为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试系统的系统架构图二，如图2所示，上述系统还包括：第一通信适配装置4。

其中，第一通信适配装置4分别与信号发生设备1以及计算机设备3通信连接。

可选的，第一通信适配装置4可以分别与信号发生设备1以及计算机设备3通信通过有线方式或者无线方式连接。

一种示例中，第一通信适配装置4可以为蓝牙适配器，相应的，第一通信适配装置4与计算机设备3之间可以基于蓝牙通信，同时，第一通信适配装置4与信号发生设备1之间也可以基于蓝牙通信。

第一通信适配装置4用于接收计算机设备3发送的信号发生指令，对该信号发生指令进行适配处理，并将适配处理后的信号发生指令发送给信号发生设备1。

图3为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试系统的系统架构图三，如图3所示，上述系统还包括：第二通信适配装置5。

其中，第二通信适配装5置分别与生理电信号处理设备2以及计算机设备3通信连接。

可选的，第二通信适配装置5可以分别与生理电信号处理设备2以及计算机设备3通信通过有线方式或者无线方式连接。

一种示例中，第二通信适配装置5可以为蓝牙适配器，相应的，第二通信适配装置5与计算机设备3之间可以基于蓝牙通信，同时，第二通信适配装置5与生理电信号处理设备2之间也可以基于蓝牙通信。

第二通信适配装置5用于接收生理电信号处理设备2发送的被测信号，对被测信号进行适配处理，并将适配处理后的被测信号发送给所述计算机设备。

如前文所述，生理电信号处理设备测试系统中的生理电信号处理设备2可以为一个，也可以为多个。

可选的，当生理电信号处理设备2为一个时，第二通信适配装置5相应可以为一个。该一个第二通信适配装置5与该一个生理电信号处理设备2通信连接，具体连接方式可以如上述图3所示。

可选的，当生理电信号处理设备2为多个时，第二通信适配装置5可以为一个，也可以为多个。当第二通信适配装置5为一个时，该一个第二通信适配装置5可以同时与多个生理电信号处理设备2通信，并分别对来自多个生理电信号处理设备2的被测信号进行适配处理并发送给计算机设备3。当第二通信适配装置5为多个时，第二通信适配装置5可以与生理电信号处理设备2一一对应。每个第二通信适配装置5分别用于对与之对应的生理电信号处理设备2的被测信号进行适配处理并发送给计算机设备3。

图4为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试系统的系统架构图四，如图4所示，第二通信适配装置5为多个，且第二通信适配装置5可以与生理电信号处理设备2一一对应，每个第二通信适配装置5分别用于对与之对应的生理电信号处理设备2的被测信号进行适配处理并发送给计算机设备3。

图5为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试系统的系统架构图五，如图5所示，该系统还包括：条码扫描装置6。

其中，条码扫描装置6分别与计算机设备3以及生理电信号处理设备2通信连接。

可选的，条码扫描装置6可以分别与生理电信号处理设备2以及计算机设备3通信通过有线方式或者无线方式连接。

示例性的，条码扫描装置6可以为扫码枪。

条码扫描装置6用于扫描生理电信号处理设备2的条码并获取生理电信号处理设备2的设备信息，并将该设备信息发送给计算机设备3。

相应的，计算机设备3还用于保存生理电信号处理设备2的设备信息，并将得到的测试结果与生理电信号处理设备2的设备信息关联。

可选的，生理电信号处理设备2的设备信息例如可以为生理电信号处理设备2的编号、名称、型号等。

以下，对本申请实施例的生理信号处理设备测试方法进行说明。

图6为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试方法的流程示意图，该方法可以应用于前述的生理电信号处理设备测试系统，如图6所示，该方法包括：

S601、计算机设备向信号发生设备发送信号发生指令。

示例性的，计算机设备上可以提供测试启动按钮，当需要测试时，测试人员可以点击该测试启动按钮，以触发计算机设备向信号发生设备发送信号发生指令。

信号发生指令的具体发送方式可以参照前述实施例，此处不再赘述。

S602、信号发生设备响应上述信号发生指令，产生并发出模拟生理电信号。

可选的，信号发生设备所产生并发出的模拟生理电信号，是对真实对象的真实生理电信号进行模拟所发出的模拟生理电信号，该模拟生理电信号与真实生理电信号具有相同的特征，从而可以使得生理电信号处理设备可以正确的接收和处理。示例性的，该模拟生理电信号可以是模拟的脑电信号、模拟的心电信号、模拟的肌电信号或者模拟的眼电信号等。

S603、生理电信号处理设备接收上述信号发生设备发出的模拟生理电信号，并根据上述模拟生理电信号向所述计算机设备发送被测信号。

以生理电信号处理设备为助眠仪为例，信号发生设备发出脑电信号，助眠仪接收到信号发生设备发出的脑电信号之后，从中提取脑电特征，并根据脑电特征分析出脑电信号所表征的睡眠状态，再根据睡眠状态输出相应的电磁波信号和脉冲信号，该电磁波信号和脉冲信号即为上述被测信号。

S604、计算机设备根据上述被测信号确定生理电信号处理设备的处理结果与预期结果的差异，得到测试结果。

可选的，计算机设备可以对被测信号进行分析处理，从而得到生理电信号处理设备的处理结果，并根据生理电信号处理设备的处理结果与预期结果的差异，得到测试结果。

可选的，根据测试目的的不同，上述预期结果所表征的含义以及具体的值可以不同。例如，若测试目的为测试脑电设备的信号传输率，则上述预设结果可以表征预期的信号传输率。又例如，若测试目的为测试脑电设备的工作模式，例如档位或电流强度，则上述预设结果可以表征预期的档位或电流强度。

应理解，具体实施过程中，可以仅测试生理电信号处理设备的某一项测试项，或者，也可以同时测试生理电信号处理设备的多项测试项。

以生理电信号处理设备为助眠仪为例，假设测试目的为测试助眠仪的信号传输率，则上述预期结果为一个预期的信号传输率，当助眠仪输出被测信号之后，计算机设备通过解析被测信号可以得到生理电信号处理设备的实际信号传输率，该实际信号传输率即为上述的生理电信号处理设备的处理结果，计算机设备通过比较预期的信号传输率与实际信号传输率的差异，可以得到测试结果，该测试结果例如可以包括：信号传输率满足预设要求或者信号传输率不满足预设要求。

图7为本申请实施例提供的生理电信号处理设备测试方法的另一流程示意图，如图7所示，作为一种可选的实施方式，上述步骤S604包括：

S701、计算机设备根据上述被测信号分别确定生理电信号处理设备的实际通信连接状态、生理电信号处理设备的实际电量损耗率、生理电信号处理设备的信号传输率以及生理电信号处理设备的工作模式信息。

可选的，针对实际通信连接状态，计算机设备可以通过判断是否接收到被测信号来确定生理电信号处理设备的实际通信连接状态。示例性的，若计算机设备在预设时段内连续接收到被测信号，则可以确定实际通信连接状态为连接正常。

可选的，针对实际电量损耗率，计算机设备可以通过识别被测信号所表征的强度信息来确定生理电信号处理设备的实际电量损耗率。

可选的，针对实际信号传输率，计算机设备可以通过对被测信号进行数模转换得到被测信号对应的模拟波形，并对模拟波形进行波形分析，并通过识别波形中的断点来确定生理电信号处理设备的实际信号传输率。

可选的，针对工作模式信息，以助眠仪为例，工作模式信息可以包括：档位和电流强度。计算机设备可以通过对被测信号中进行数模转换得到被测信号对应的模拟波形，并对模拟波形进行波形分析，并据此识别出实际电流强度，并根据电流强度与档位的预设对应关系，得到实际档位。

S702、计算机设备分别根据被测信号分别确定生理电信号处理设备的实际通信连接状态、生理电信号处理设备的实际电量损耗率、生理电信号处理设备的信号传输率以及生理电信号处理设备的工作模式信息与预期结果的差异，得到测试结果。

以生理电信号处理设备的工作模式信息为例，当计算机设备向信号发生设备发送一个特定的信号发生指令时，该特定的信号发生指令对应于特定的档位和/或电流强度，该特定的档位和/或电流强度即为测试的预期结果。计算机设备通过比较实际档位和/或实际电流强度与预期结果的差异，可以得到测试结果。

值得说明的是，具体实施过程中，计算机设备可以根据实际测试需求，确定生理电信号处理设备的实际通信连接状态、生理电信号处理设备的实际电量损耗率、生理电信号处理设备的信号传输率以及生理电信号处理设备的工作模式信息中的一项，或者，也可以确定这些信息中部分或者全部的信息，并相应得到一项或者多项的测试结果。

本申请实施例还提供了一种电子设备80，如图8所示，为本申请实施例提供的电子设备80结构示意图，包括：处理器81、存储器82、和总线83。所述存储器82存储有所述处理器81可执行的机器可读指令。该电子设备可以指前述的计算机设备、信号发生设备或生理电信号处理设备。当电子设备80为计算机设备时，当电子设备80运行时，所述处理器81与所述存储器82之间通过总线83通信，所述机器可读指令被所述处理器81执行时执行前述实施例中计算机设备所执行的方法步骤。当电子设备80为信号发生设备时，当电子设备80运行时，所述处理器81与所述存储器82之间通过总线83通信，所述机器可读指令被所述处理器81执行时执行前述实施例中信号发生设备所执行的方法步骤。当电子设备80为生理电信号处理设备，当电子设备80运行时，所述处理器81与所述存储器82之间通过总线83通信，所述机器可读指令被所述处理器81执行时执行前述实施例中生理电信号处理设备所执行的方法步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述生理电信号处理设备测试方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。