用于处理上行链路信号的分布式基站系统的方法、远程无线电单元和基带单元

技术领域

本公开一般地涉及用于处理上行链路信号的分布式基站的方法、远程无线电单元和基带单元。更具体地说，本公开在远程无线电单元具有用于接收上行链路信号的多个天线(例如在MIMO系统中)时涉及这样的方法和单元。本公开还涉及与上述方法和单元相对应的计算机程序和载体。

背景技术

在集中式无线电接入网络(C-RAN)(也被称为分布式基站系统、无线电接入网络(RAN))中，处理由两个单独的单元进行：远程无线电单元(RRU)和基带单元(BBU)。BBU经由前传链路被连接到RRU。RRU被连接到一个或多个天线，RRU通过这些天线与至少一个用户设备(UE)进行无线通信。BBU又被连接到其他基站系统或基站，以及被连接到无线通信系统的核心网络。BBU是集中式的，并且多个RRU可以被连接到每个BBU。传统上，BBU执行诸如联合检测、联合解码、协调多点传输(CoMP)之类的高级无线电协调特性以提高频谱效率和网络容量，以及执行基带处理，而RRU执行射频(RF)处理和RF处理后信号的发送/接收。BBU与RRU之间这样的基站功能划分被称为物理层-射频(PHY-RF)划分。

最初，RRU被设计为减少实际天线所在的天线塔顶部与托管基站功能的天线塔底部之间的同轴电缆的电缆损耗。因此，在第五代移动通信(5G)之前(即在4G，例如长期演进(LTE)中)，RRU相当简单并且主要使用有限的基带处理进行RF处理(如果有)。

当从4G转到5G时，需要针对UE增加无线通信容量，以便能够在5G中的每个时段传送所请求的数据量。朝向5G的移动演进的一个推动因素是大规模多输入多输出(MIMO)，其中每个RRU具有多个天线。换句话说，大规模MIMO通过在RRU处使用天线阵列，利用空间复用来提高频谱效率，该天线阵列被配备有N个天线，从而在同一个时频资源中同时服务K个用户层。典型的场景是N＞＞K。例如，N是64、128或256，而K是8或16。如图所示，天线的数量相当大。大规模MIMO通常被称为大规模波束成形，其能够形成窄波束并且聚集于不同的方向。它还有益于多用户MIMO，多用户MIMO允许通过由大规模MIMO技术解决的单独空间信道同时从/向多个UE传输，同时针对每个UE保持高容量。为了支持这样的大规模MIMO解决方案，当使用BBU与RRU功能之间的当前PHY-RF划分时，所需的前传链路容量需要与天线数量的增加成比例地增加。这将显著提高前传链路成本。

为了减少所需的前传(FH)容量，讨论并且提出了物理层(PHY)内的新功能划分。基本上，一些基带PHY功能将被移动到RRU，RRU主要在当前基于通用公共无线电接口(CPRI)的实现中执行RF相关操作。用于PHY内划分的两个选项引起了人们的注意。

选项1：在FH中传输频域样本，而不是在CPRI中传输时域样本。在该选项中，RRU需要执行FFT/IFFT运算以在时域样本与频域样本之间变换。在此，选项1被称为频域FH(fdFH)。在fdFH中，FH流的数量仍然等于天线的数量。fdFH的一个优点是fdFH业务可能与空中接口业务负载成比例。当业务满载时，所需的峰值容量仍然很高。

选项2：在FH中传输层样本。这意味着在RRU中完成MIMO或波束成形处理。FH流的数量减少到层的数量。例如，如果系统是N＝64个天线和K＝16个用户层，则只有16个FH流通过FH链路。在此，选项2被称为层FH(laFH)。这可以显著降低所需的FH容量，所需的FH容量也与业务负载成比例。但是，将整个MIMO或波束成形处理移动到RRU显著增加了RRU的复杂度。该系统不可扩展以支持更多天线。该系统需要替换现有RRU以支持更多天线。它还限制了用于协调在不同位置处的多个RRU的联合MIMO处理可能性。

因此，需要找到将RRU的复杂度与前传的容量限制进行平衡的解决方案。

在“Functional Split of Zero-Forcing Based Massive MIMO for FronthaulLoad Reduction(用于前传负载降低的基于迫零的大规模MIMO的功能划分)”(作者Y.Huang、C.Lu、M.Berg和P.

在上行链路MIMO系统中，最小均方误差-干扰抑制合并法(MMSE-IRC)实现了比基于ZF的方法更好的性能，因为它还缓解了来自其他小区的同信道干扰，同时消除了小区内干扰。但是，用于N天线基站的IRC系数需要计算N×N矩阵求逆加上一些其他N维矩阵乘法。因此，复杂度远高于基于ZF的方法，后者需要K×K矩阵求逆，其中K是用户层的数量。因此，使用基于MMSE-IRC的方法将显著增加RRU的复杂度。类似于基于ZF的方法，当在RRU中实现MMSE-IRC时，系统将不可扩展以支持更多天线。因此，如果IRC处理可以被分布在RRU与BBU之间，而不是在RRU中进行所有IRC处理，则也将是有利的。当今，没有用于在RRU与BBU之间分布计算功能并且还处理小区间干扰的已知方法。

发明内容

本发明的一个目的是解决上述问题中的至少一些。本发明的实施例的一个目的是将RRU的复杂度与前传的容量限制进行平衡，并且在同时处理UL传输的小区间干扰。通过使用如在所附独立权利要求中限定的方法、网络节点和无线通信设备，可以实现这些目的和其他目的。

根据一个方面，提供了一种由无线通信网络的分布式基站系统的RRU执行的方法。所述分布式基站系统还包括通过前传链路被连接到所述RRU的BBU。所述RRU被连接到N个天线。所述方法包括：获得在所述N个天线处从被无线连接到所述RRU的多个UE接收的上行链路信号y，所述上行链路信号包括与干扰信号和噪声相重叠的K个用户层信号。所述方法还包括：获得在所述多个UE与所述N个天线之间的无线通信信道H的信道估计矩阵

根据另一个方面，提供了一种由无线通信网络的BBU系统执行的方法，所述无线通信网络包括分布式基站系统，所述分布式基站系统具有BBU和通过前传链路被连接到所述BBU的RRU。所述RRU具有N个天线。所述方法包括：从所述RRU接收多个具有K+M个分量的中间信号

根据另一个方面，提供了一种RRU，所述RRU能够在无线通信网络的分布式基站系统中工作，所述分布式基站系统还包括通过前传链路被连接到所述RRU的BBU。所述RRU被连接到N个天线。所述RRU包括处理电路和存储器。所述存储器存储能够由所述处理电路执行的指令，由此所述RRU可操作以：获得在所述N个天线处从被无线连接到所述RRU的多个UE接收的上行链路信号y，所述上行链路信号包括与干扰信号和噪声相重叠的K个用户层信号；以及获得在所述多个UE与所述N个天线之间的无线通信信道H的信道估计矩阵

根据另一个方面，提供了一种BBU系统，所述BBU系统能够在无线通信网络中工作。所述无线通信网络包括分布式基站系统，所述分布式基站系统具有BBU和通过前传链路被连接到所述BBU的RRU。所述BBU系统包括处理电路和存储器。所述存储器存储能够由所述处理电路执行的指令，由此所述BBU系统可操作以：从所述RRU 120接收多个具有K+M个分量的中间信号

根据其他方面，还提供了计算机程序和载体，其细节将在权利要求书和具体实施方式中描述。

从下面的具体实施方式中，该解决方案的其他可能特性和益处将变得显而易见。

附图说明

现在将借助示例性实施例并参考附图更详细地描述该解决方案，这些附图是：

图1是其中可以使用本发明的包括分布式基站系统的无线通信系统的示意性框图；

图2是示出根据可能实施例的由RRU执行的方法的流程图；

图3是示出根据可能实施例的由BBU执行的方法的流程图；

图4是根据现有技术的在RRU与BBU之间的功能划分的示意性框图；

图5是根据另一种现有技术的在RRU与BBU之间的另一种类型的功能划分的示意性框图；

图6是根据本发明的实施例的在RRU与BBU之间的另一种类型的功能划分的示意性框图；

图7是示出根据可能实施例的用于在具有例如图6中的功能划分的分布式基站系统中处理上行链路信号的方法的流程图；

图8是示出根据其他可能实施例的用于在具有例如图6中的功能划分的分布式基站系统中处理上行链路信号的方法的流程图；

图9是示出用于与缓解干扰的本发明的不同实施例相比的具有和没有干扰的现有技术的仿真的SINR分布的笛卡尔坐标图；

图10是示出用于本发明的不同实施例的仿真的SINR分布的笛卡尔坐标图；

图11是根据其他可能实施例的更详细地示出RRU的框图；

图12是根据其他可能实施例的更详细地示出BBU系统的框图。

具体实施方式

简言之，提供了一种解决方案以将一些RRU复杂度卸载到BBU，并且在至少一些实施例中使IRC系统可扩展以支持RRU处的更多天线，同时保持适度的FH业务负载。本公开的各部分提供了一种方法，其中将IRC方法的数学公式(如下面的等式(1)进一步所示)重新表述为包括干扰方面的扩展“信道”的ZF(迫零)方法，然后ZF过程被分解成两个部分。第一部分执行MRC，这比完整的IRC简单得多并且因此在RRU中实现。第二部分进行剩余计算(例如矩阵求逆)，其复杂度高并在BBU中实现。

与基于CPRI的FH相比，所需FH流的数量能够减少到所需用户层的数量加上来自其他小区的同信道干扰UE的干扰用户层的数量。这在理论上是合理的，因为自由度的数量被保留到BBU以缓解小区内干扰和小区间干扰两者，即，同一个小区中的所需用户层之间的干扰以及来自其他小区的干扰用户层的干扰。

图1示出了其中可以使用本发明的无线通信网络。无线通信网络包括分布式基站系统100，分布式基站系统100又包括BBU 110和RRU 120。BBU 110连接到其他基站节点或其他RAN节点，并且还连接到核心网络(在图1中使用150表示)，以使得分布式基站系统可以与通信网络的其他节点进行通信。BBU经由前传链路140被与RRU连接。前传链路140可以是任何种类的连接，例如专用有线或无线连接或经由网络的连接，只要该连接满足前传要求(例如在容量和延迟方面)即可。RRU还具有多个天线121、122、123，通过这些天线向和从一个或多个UE 131、132、133传送无线信号。无线信号包括要从或向UE 131、132、133传送的数据。BBU 110和RRU 120包括用于处理要在RRU 120与UE 131、132、133之间传送的数据和信号的RAN功能。RAN功能被分布在BBU与RRU之间，如以下将在本公开中进一步所述的。

其中要使用分布式基站100的无线通信网络可以是能够向无线通信设备提供无线电接入的任何类型的无线通信网络。这样的无线通信网络的示例是全球移动通信系统(GSM)、增强型数据速率GSM演进(EDGE)、通用移动电信系统(UMTS)、码分多址2000(CDMA2000)、长期演进(LTE)、高级LTE、无线局域网(WLAN)、全球微波访问互操作性(WiMAX)、高级WiMAX，以及基于诸如新无线电(NR)之类的技术的第五代无线通信网络。

UE 131、132、133可以是能够使用无线电信号与RRU 120进行无线通信的任何类型的通信设备。例如，UE可以是机器型UE或能够进行机器对机器(M2M)通信的UE、传感器、平板电脑、移动终端、智能电话、笔记本电脑内置设备(LEE)、笔记本电脑安装设备(LME)、USB适配器、客户驻地设备(CPE)等。

图2与图1结合描述了一种由无线通信网络的分布式基站系统100的RRU 120执行的方法。分布式基站系统100还包括通过前传链路140被连接到RRU的BBU 110。RRU 120被连接到N个天线121、122、123。该方法包括获得202在N个天线121、122、123处从被无线连接到RRU 120的多个UE 131、132、133接收的上行链路信号y，上行链路信号包括与干扰信号和噪声相重叠的K个用户层信号。该方法还包括获得204在多个UE 131、132、133与N个天线121、122、123之间的无线通信信道H的信道估计矩阵

“干扰信号”是源自被无线连接到本基站系统之外的其他基站或基站系统的UE的信号。当从UE被无线发送到RRU时，K个用户层信号使用相同的时频资源。“N个天线”中的“N”是多个天线。当本发明最有益时，天线数量“N”大于K。所获得的上行链路信号y包括N个分量。所获得的上行链路信号y可以被描述为y＝[y

被用于确定误差估计矩阵Z的所接收的参考信号y

通过上述方法，可以降低通过前传链路140从RRU 120被发送到BBU 110的数据量，同时在BBU 110中执行最需要处理器的计算。该方法还处理小区内和小区间干扰。当存在大量天线并且因此要在分布式基站中处理大量天线信号时(例如在分布式MIMO中)，该方法尤其有利。

根据一个实施例，确定210中间信号

根据另一个实施例，误差估计矩阵Z被确定为

根据另一个实施例，误差估计矩阵Z被分解成第一部分矩阵G

根据上述实施例的一个实施例，误差估计矩阵Z被近似为第一部分矩阵G

根据另一个实施例，该方法还包括向BBU 110发送212与所获得的信道估计矩阵

此外，根据该实施例的一个变型，所发送的212与所获得的误差估计矩阵Z和信道估计矩阵

根据该实施例的另一个变型，该方法还包括将中间矩阵I确定211为A*A，其中A是扩展信道矩阵A，扩展信道矩阵A是基于信道估计矩阵

图3与图1结合描述了一种由无线通信网络的BBU系统执行的方法，无线通信网络包括分布式基站系统100，分布式基站系统100具有BBU 110和通过前传链路140被连接到BBU 110的RRU 120。RRU具有N个天线121、122、123。该方法包括从RRU 120接收302多个具有K+M个分量的中间信号

在乘法之后获得的信号r是对干扰被缓解的K个用户层信号的估计。信号r然后被进一步处理，例如被发送以在BBU处进行解调。执行该方法的无线通信网络的BBU系统可以是BBU 110。替代地，BBU系统可以是通信网络的任何其他网络节点，例如远离UE的节点，例如在RAN中或靠近RAN的另一个网络单元或另一个RAN节点。在该替代方案中，BBU110从RRU120接收中间信号

根据一个实施例，干扰抑制矩阵W

根据一个实施例，该方法还包括从RRU 120接收303与信道估计矩阵

根据该实施例的一个替代方案，所接收的303与信道估计矩阵

根据另一个替代方案，所接收的303与信道估计矩阵

根据另一个实施例，基于由UE发送并在RRU处接收的所发送的参考信号x

根据该实施例的一个替代方案，通过以下方式来确定306干扰抑制矩阵W

基于所发送的参考信号x

将中间矩阵I的逆矩阵的前个K行确定为干扰抑制矩阵W

根据另一个实施例，其中误差估计矩阵Z被分解成第一部分矩阵G

根据上述实施例的一个替代方案，干扰抑制矩阵W

根据另一个替代方案，该方法还包括从RRU 120接收303与信道估计矩阵

所接收的303与信道估计矩阵

根据另一个替代方案，基于由UE发送并在RRU处接收的所发送的参考信号x

根据另一个实施例，可以通过以下方式来确定306干扰抑制矩阵W

基于所发送的参考信号x

将中间矩阵I的逆矩阵的前K个行确定为干扰抑制矩阵W

在以下实施例中，描述了在期望小区中具有K个用户层和来自干扰小区的J个干扰的场景。在天线单元域或波束/方向域中，期望小区中的多个UE(被称为目标用户)的期望信道被表示为H∈C

y＝Hx+H

其中

W

其中R是干扰和噪声的估计协方差矩阵。用于估计R的一种方法是使用干扰和噪声信号。一旦基于从UE发送的参考信号使用L个已知符号估计了期望信道H(该参考信号被称为x

其中

图4描述了基于CPRI的FH功能架构。该功能包括RF相关操作功能420、IRC计算功能410以及解调功能450。440表示RRU与BBU之间的前传链路。RRU具有用于从UE 431、432接收信号(K个用户层信号)的N个天线。在该架构中，IRC计算功能410在BBU处实现，而RRU仅具有RF相关操作功能420。解调功能450(由RRU和BBU重构的K个用户层信号在该处被解调)在BBU处实现。这种FH功能架构要求N个FH流以将来自N个天线的时域样本从RRU携带到BBU，当天线数量N很大时，这需要巨大的FH容量。

图5描述了采取与图4类似的架构的解决方案，其中相同的标号指相同的功能，但是IRC处理功能410已从BBU被移动到RRU。在此，所需的FH流可以减少到K，K是用户层的数量。但是，等式(1)的括号中的项是N×N矩阵。N×N矩阵的求逆以指数方式将复杂度提高到矩阵的大小。增加的复杂度将提高RRU的成本、功耗和权重。

为了能够具有不太复杂的RRU并且仍然保持必要的前传容量受限，本发明的实施例提出了RRU与BBU之间的功能划分以分两个阶段实现IRC算法。在图6中以与图4类似的架构描述了这样的功能划分，其中相同的标号指相同的功能。在RRU中执行IRC计算功能的两个阶段中的第一个阶段410a。第一IRC计算功能阶段410a执行简单的处理(例如MRC)以大大减少所需的FH流，同时保持足够的信号信息和自由度，以便在BBU中进行进一步处理。两个阶段中的第二个阶段410b对来自RRU的处理后信号执行干扰抑制。第二功能阶段410b被放置在BBU中。图6还示出了边信息(例如A

将等式(1)中的W

第一部分操作在RRU中被执行。在获得期望信道H的信道估计(由

然后从N个天线接收的信号y被在RRU中与扩展信道矩阵A的转置共轭A*相乘。此乘法可以被解释为针对扩展信道A应用MRC运算。在MRC运算之后，中间信号

第二部分操作在BBU中被执行。在BBU中，进行干扰抑制/缓解。为此，通过前传链路从RRU接收的所接收的信号

注意，A*A是(K+L)x(K+L)矩阵。BBU具有三种方法来获取(A*A)

1)扩展信道矩阵A的系数被直接从RRU发送到BBU。在这种情况下，除了上面定义的第一部分之外，RRU不进行任何进一步处理，而是向BBU发送N*(K+L)个系数以及中间数据信号

2)RRU计算A

3)RRU仅向BBU发送中间信号

首先在BBU处所接收的中间参考信号的第i个所接收的参考符号被计算为：

然后将所接收的L个参考符号写为矩阵：

使用已知的所发送的参考信号X

以下描述了一个实施例，其中通过使用SVD在RRU中执行一些额外计算，进一步减少通过前传被发送的信息。如前所述，所提出的方法将K+M个FH流从RRU发送到BBU，其中M表示针对缓解小区间干扰而保留的附加自由度。因此，M应大于或等于干扰者的数量J，以便实现有效的干扰缓解。

从最小化FH位速率的角度来看，期望尽可能减小M。但是，仅减小误差估计矩阵Z中涉及的符号数量将降低协方差矩阵的估计质量，并且从而降低性能。当需要减少FH负载而RRU可以承受一些额外计算复杂度时，RRU中的以下处理将是有利的。

在统计上，干扰和噪声协方差矩阵给出

其中σ

以下提出了一种基于主分量的方法，该方法旨在将扩展信道矩阵A的维度减少到Nx(K+M)，其中1<＝M<＝L，同时仍然利用所有参考信号以保持协方差矩阵的估计质量。例如，在LTE中，在一个资源块(RB)中具有12个参考信号。如果仅具有4个重要干扰者，则将期望仅传输4个额外流以用于干扰减轻。尽管下面提出的基于矩阵分解的方法将增加RRU的一些复杂度，但是这将减少FH流的数量。它还能够检测干扰者的数量，并且从而检测所需的FH流的数量。附加地，这两种方法都基于大奇异值的数量来确定明显干扰的数量，并且使该方案适应干扰者的数量。

SVD是一种有效的降维方法，因为它仅保留最强奇异值及它们对应的奇异向量。关于直接从数据/参考符号计算的干扰协方差，误差估计矩阵Z的数据样本的奇异值分解(SVD)被表示为：

Z＝U∑V

其中∑中的奇异值以降序提供。此后，第一部分矩阵被定义为G

A＝[H G

这是Nx(K+M)矩阵。如上所述，使M＝J便已足够，因为在此假设J个干扰。

基于此近似，可以针对A进行RRU中的MRC，从而仅生成K+J个FH流(在此和以下假设M＝J)，而在BBU中实现由(A

上面执行的SVD是为了找到原始误差估计矩阵Z的最佳J秩近似，这可以通过快速近似算法有效地完成，如在“Fast SVD for large-scale matrices(大规模矩阵的快速SVD)”(M.P.Holmes等人，2007年)中所述。因此，这样的SVD运算仍然能够比完整IRC所需的矩阵求逆简单得多，因为J＜＜N。在“Floating point operations in matrix-vectorcalculus(矩阵向量计算中的浮点运算)”(技术报告，作者R.Hunger，2007年)中描述了矩阵求逆的所需计算复杂度。

类似地，BBU具有三种方法来获取(A

-扩展信道矩阵A中的N x(K+J)个扩展信道系数被直接从RRU发送到BBU。

-具有(K+J)×(K+J)个系数的所计算的A

-BBU基于所接收的中间参考信号

在图7和图8中提供了示出上述方法的实施例的两个流程图。图7示出了其中BBU估计A

图7的实施例开始于RRU在RRU处从被连接到RRU的N个天线接收502数据信号y，数据信号y实际上包括N个数据信号，一个数据信号来自一个天线。然后基于从UE发送的RRU已知的参考信号，估计

在BBU侧，通过前传接口(也被称为链路)从RRU接收516中间信号

在图8的实施例中，大多数步骤与图7的实施例中相同，并且与图7中相同的编号指相同的功能。但是，步骤514被修改为步骤514a。除了向BBU发送中间信号

已执行仿真以显示所描述的实施例的效果。仿真采取在方向域中可用的完美信道状态信息(CSI)。对于L＝12，在3GPP TS 36.211中针对上行链路参考信号规定的基于正交相移键控(QPSK)的序列被用作用于生成采取在方向域中可用的完美信道状态信息(CSI)的仿真的基础序列。对于L＝12，在TS 36.211中针对上行链路参考信号规定的基于QPSK的序列被用作用于生成干扰信号x

下面列出了其他仿真设置：

·基站：64单元均匀线性阵列，具有半波长间隔，并且每个单元是全向的。

·UE：8个UE，每个UE一个天线。因此，总共8个用户层，其中每个UE具有一个层。

·多径信道：该信道从RRU的角度被建模有5个多径集群，每个集群具有1个“视线”(LOS)分量，其表示集群中的强分量，并且每个集群中具有5个其他多径分量。

ο每个分量的幅度是瑞利分布的，并且相位均匀分布在[-pi,pi]内。多径分量的功率比“LOS”低5至10dB。功率偏移均匀分布在[5 10]dB内。

ο假设覆盖120度小区扇区，LOS分量的离开角(AoD)均匀分布在[-60,60]度内。每个集群中的角扩展为5度的多径分量均匀分布在LOS AoD周围的[-2.5,2.5]度内。

·每个发送天线单元的接收SNR：0dB。

·信道信干比(SIR)：0dB。

·通过具有64点数字傅立叶变换(DFT)(即，生成64个固定方向的快速傅立叶变换(FFT))的方向域实现来完成仿真。

图9将所提出方法的信干噪比(SINR)性能与理想IRC进行了比较，理想IRC如公式(1)中所示那样执行。此外，还示出了具有和没有同信道干扰的场景中的迫零(ZF)方法作为参考。“使用ZZ

具体地说，没有同信道干扰的ZF呈现为最佳性能，因为在不存在同信道干扰的情况下缓解了小区内干扰；具有同信道干扰的ZF呈现为下限，因为ZF均衡器不考虑同信道干扰。

当干扰信道和噪声方差两者已知时，公式(1)的理想IRC的性能非常接近没有同信道干扰的ZF情况，这意味着有效缓解了小区间干扰和小区内干扰两者。

当假设

所提出的方法与理想IRC之间的差距部分地是由于本底噪声E[x

图10研究了G

以下提供了本发明的实施例的数学解释。首先，解释IRC公式的变换。关于等式(3)中的扩展信道A，将(K+L)×N辅助ZF均衡器定义为：

假设Λ

W

此外，关于等式(5)的W

W

其中W

在误差估计矩阵Z降维的情况下，干扰-噪声协方差矩阵被近似为：

因此，IRC均衡器可以被近似为：

其中W

以下在数学上描述可如何经由W

其中B是K×K块矩阵，C是L×K块矩阵，D是K×L块矩阵，以及E是L×L块矩阵。根据块矩阵求逆属性，(A

W

以这种方式，降低了计算W

其中

以下在数学上描述对于基于SVD的降维情况，在BBU中对W

将L个所接收的参考信号写为矩阵

注意，

图11与图1结合描述了可在无线通信网络的分布式基站系统100中工作的RRU120，分布式基站系统100还包括通过前传链路被连接到RRU的BBU 110。RRU 120被连接到N个天线121、122、123。RRU 120包括处理电路603和存储器604。所述存储器包含可由所述处理电路执行的指令，由此RRU 120可操作以：获得在N个天线121、122、123处从被无线连接到RRU 120的多个UE 131、132、133接收的上行链路信号y，上行链路信号包括与干扰信号和噪声相重叠的K个用户层信号；以及获得在多个UE 131、132、133与N个天线121、122、123之间的无线通信信道H的信道估计矩阵

根据一个实施例，RRU可操作以通过将所接收的传入信号y与扩展信道矩阵A的转置共轭A*相乘来确定中间信号

根据一个实施例，RRU可操作以将误差估计矩阵Z确定为

根据另一个实施例，RRU可操作以将误差估计矩阵Z分解成第一部分矩阵G

根据另一个实施例，RRU还可操作以向BBU发送与所获得的信道估计矩阵

根据另一个实施例，所发送的与所获得的误差估计矩阵Z和信道估计矩阵

根据另一个实施例，RRU还可操作以将中间矩阵I确定为A*A，其中A是扩展信道矩阵A，扩展信道矩阵A是基于信道估计矩阵

根据其他实施例，RRU 120还可以包括通信单元602，其可以被认为包括用于与无线通信设备131、132、133进行无线通信的常规装置，例如用于信号的无线发送和接收的收发机。通信单元602还可以包括用于与BBU 110通信的常规装置。可由所述处理电路603执行的指令可以被布置为例如被存储在所述存储器604中的计算机程序605。处理电路603和存储器604可以被布置在子装置601中。子装置601可以是微处理器和适当的软件和存储装置，因此是被配置为执行上述方法的可编程逻辑设备PLD或其他电子组件/处理电路。处理电路603可以包括一个或多个可编程处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或适于执行指令的这些项的组合。

可以布置计算机程序605以使得当它的指令在处理电路中运行时，这些指令使得RRU 120执行在RRU 120及其方法的任何所述实施例中描述的步骤。计算机程序605可以由可连接到处理电路603的计算机程序产品来携带。计算机程序产品可以是存储器604，或者至少被布置在存储器中。存储器604可以被实现为例如RAM(随机存取存储器)、ROM(只读存储器)或EEPROM(电可擦除可编程ROM)。此外，计算机程序605可以由单独的计算机可读介质(例如CD、DVD或闪存)来携带，程序可以从该计算机可读介质被下载到存储器604中。替代地，计算机程序可以被存储在RRU 120可以经由通信单元602访问的服务器或任何其他实体上。计算机程序605可以然后被从服务器下载到存储器604中。

图12与图1结合描述了可在无线通信网络中工作的BBU系统700，无线通信网络包括分布式基站系统100，分布式基站系统100具有BBU 110和通过前传链路被连接到BBU的RRU 120。BBU系统700包括处理电路703和存储器704。所述存储器包含可由所述处理电路执行的指令，由此BBU系统700可操作以：从RRU 120接收多个具有K+M个分量的中间信号

BBU系统700可以是实际的BBU 110。替代地，BBU系统700可以是通信网络的任何其他网络节点，例如远离UE的节点，例如在RAN中或靠近RAN的另一个网络单元或另一个RAN节点。在该替代方案中，BBU 110从RRU 120接收中间信号

根据一个实施例，BBU系统可操作以将干扰抑制矩阵W

根据另一个实施例，BBU系统还可操作以从RRU 120接收与信道估计矩阵

根据另一个实施例，BBU系统可操作以基于由UE发送并在RRU处接收的所发送的参考信号x

根据另一个实施例，BBU系统可操作以：通过以下方式来确定干扰抑制矩阵W

根据另一个实施例，误差估计矩阵Z被分解成第一部分矩阵G

根据另一个实施例，BBU系统还可操作以从RRU 120接收与信道估计矩阵

根据另一个实施例，BBU系统可操作以基于由UE发送并在RRU处接收的所发送的参考信号x

根据其他实施例，BBU系统700还可以包括通信单元702，其可以包括用于与RRU120(在BBU系统700是BBU 110的情况下)以及还与BBU 110(在BBU系统700是网络中的另一个节点或者被实现为云解决方案的情况下)通信的常规装置。可由所述处理电路703执行的指令可以被布置为例如被存储在所述存储器704中的计算机程序705。处理电路703和存储器704可以被布置在子装置701中。子装置701可以是微处理器和适当的软件和存储装置，因此是被配置为执行上述方法的可编程逻辑设备PLD或其他电子组件/处理电路。处理电路703可以包括一个或多个可编程处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或适于执行指令的这些项的组合。

可以布置计算机程序705以使得当它的指令在处理电路中运行时，这些指令使得BBU系统700执行在BBU系统700及其方法的任何所述实施例中描述的步骤。计算机程序705可以由可连接到处理电路703的计算机程序产品来携带。计算机程序产品可以是存储器704，或者至少被布置在存储器中。存储器704可以被实现为例如RAM(随机存取存储器)、ROM(只读存储器)或EEPROM(电可擦除可编程ROM)。此外，计算机程序705可以由单独的计算机可读介质(例如CD、DVD或闪存)来携带，程序可以从该计算机可读介质被下载到存储器704中。替代地，计算机程序可以被存储在BBU系统700可以经由通信单元702访问的服务器或任何其他实体上。然后计算机程序705可以被从服务器下载到存储器704中。

尽管上面的描述包含多个特殊性，但是这些特殊性不应被解释为限制本文描述的概念的范围，而是仅提供所描述的概念的一些例示实施例的说明。将理解，当前描述的概念的范围完全包含对本领域技术人员而言可以变得显而易见的其他实施例，并且当前描述的概念的范围因此不受限制。除非明确说明，否则以单数形式提及的元素并非旨在表示“一个并且仅一个”，而是表示“一个或多个”。在示例性图中，虚线通常表示虚线内的特性是可选的。