穿着物尺寸获取系统、穿着物尺寸获取程序、穿着物选择辅助方法以及计算机可读非暂时性存储介质

相关申请的相互参照

本申请主张于2019年5月20日向日本申请的专利申请号2019－94551的优先权，该申请的内容通过引用援引至此。

技术领域

本发明涉及穿着物尺寸获取系统、穿着物尺寸获取程序以及穿着物选择辅助方法。

背景技术

人所穿着的衣服等穿着物的尺寸基于身高、腰围、肩宽等信息而被确定。因此，当在店铺购买衣服的情况下，由店员进行购买者的腰围、肩宽等的测量，但这些测量对店员而言是繁杂的工作。此外，购买者自己也难以在没有他人的辅助的情况下进行腰围、肩宽等的测量。另一方面，如果是身高、体重这样的与全身相关的值，则能比较容易地测量。然而，一般而言，衣服是如夹克、裤子那样穿着于上半身或下半身的，因此通过与全身相关的测量值无法准确地判断衣服尺寸。

因此，如日本特开2016－123589号公报所公开的那样，开发有一种获取表示身体外形的三维形状的身体形状数据，获取对象者的身体信息的装置。

日本特开2016－123589号公报所公开的身体信息获取装置生成对由身体形状数据表示的对象者的身体的三维形状进行平行投影而成的平行投影像，针对身体形状数据，设定应当获取身体信息的一个以上的特定Y位置，获取在特定Y位置处的、与Y轴正交的方向的平行投影像的长度来作为对象者的身体信息之一。

发明内容

然而，在如专利文献1所公开的测量身体三维形状的方法中，测量部位多，在测量、运算处理上需要时间且繁杂，当被测量者穿着衣服时，无法正确地获取被测量者的体计信息。此外，为了测量身体三维形状，例如需要能对人进行扫描的3D扫描仪等，需要新的设备投资。

因此，本发明的目的在于提供一种能容易地获取对穿着物的穿着者而言更合适的穿着物尺寸的穿着物尺寸获取系统、穿着物尺寸获取程序、穿着物选择辅助方法以及计算机可读非暂时性存储介质。

用于解决问题的方案

一个方案的穿着物尺寸获取系统具备：生物信息获取单元，获取表示推定对象者的生物信息的对象者生物信息；存储单元，存储有与表示所述推定对象者穿着的穿着物大小的穿着物尺寸建立了对应的多个生物信息；以及穿着物尺寸推定单元，基于由所述生物信息获取单元获取的所述对象者生物信息和存储于所述存储单元的多个所述生物信息，对所述推定对象者的所述穿着物尺寸进行推定。

通过该构成，基于表示推定对象者的生物信息的对象者生物信息，对推定对象者的穿着物尺寸进行推定，因此通过本构成，能容易地获取对穿着物的穿着者而言更合适的穿着物尺寸。

在上述的穿着物尺寸获取系统中，所述穿着物尺寸推定单元也可以将与存储于所述存储单元的多个所述生物信息中的、相对于所述对象者生物信息为附近的所述生物信息对应的所述穿着物尺寸推定为所述推定对象者的所述穿着物尺寸。

通过该构成，能容易地根据表示推定对象者的生物信息的对象者生物信息对推定对象者的穿着物尺寸进行推定。

在上述的穿着物尺寸获取系统中，具备合适度运算单元，所述合适度运算单元对由所述穿着物尺寸推定单元推定的所述穿着物尺寸相对于所述推定对象者的合适度进行运算。

通过该构成，能判断推定的穿着物尺寸的穿着物是否适合推定对象者。

在上述的穿着物尺寸获取系统中，所述合适度运算单元也可以基于存储于所述存储单元的多个所述生物信息，由所述穿着物尺寸推定单元推定的所述穿着物尺寸是所述推定对象者的所述穿着物尺寸的概率进行运算来作为所述合适度。

通过该构成，能容易地判断推定的穿着物尺寸是否合适。

在上述的穿着物尺寸获取系统中，所述合适度运算单元也可以根据与存储于所述存储单元的多个所述生物信息中的、以所述对象者生物信息为基准的规定范围内所包括的所述生物信息建立了对应的所述穿着物尺寸的比例或分布对所述概率进行运算。

通过该构成，能容易地判断推定的穿着物尺寸是否合适。

在上述的穿着物尺寸获取系统中，所述合适度运算单元对修正度进行运算来作为所述合适度，所述修正度是由所述推定单元推定的所述穿着物尺寸中的所述生物信息的代表值与所述对象者生物信息的差、或者是由所述推定单元推定的所述穿着物尺寸中的尺寸的代表值与根据所述对象者生物信息得到的尺寸的差。

通过该构成，能容易的判断推定的穿着物尺寸是否合适。

在上述的穿着物尺寸获取系统中，也可以是，所述合适度运算单元基于存储于所述存储单元的多个所述生物信息，对由所述穿着物尺寸推定单元推定的所述穿着物尺寸是所述推定对象者的所述穿着物尺寸的概率进行运算，所述合适度运算单元基于所述生物信息和所述概率计算出所述代表值。

通过该构成，利用所推定的穿着物尺寸是推定对象者的穿着物尺寸的概率来计算出代表值，因此能更高精度地判断所推定的穿着物尺寸是否合适。

在上述的穿着物尺寸获取系统中，由所述穿着物尺寸推定单元推定的所述推定对象者的所述穿着物尺寸也可以显示于图像显示单元。

通过该构成，推定对象者能确认适合自己的穿着物尺寸。

在上述的穿着物尺寸获取系统中，也可以具备尺寸变化时期推定单元，所述尺寸变化时期推定单元基于以前获取的所述对象者生物信息和新获取的所述对象者生物信息，对所述推定对象者的所述穿着物尺寸发生变化的时期进行推定。

通过该构成，推定对象者能识别自己的体型变化和与之伴随的恰当的穿着物尺寸。

在上述的穿着物尺寸获取系统中，穿着物也可以是所述推定对象者的衣服。

通过该构成，能容易地获取对推定对象者而言更合适的衣服尺寸。

在上述的穿着物尺寸获取系统中，也可以是，所述存储单元存储分别与穿着物尺寸建立了对应的多个生物信息来作为数据库，在所述数据库追加与所述穿着物尺寸建立了对应的新的所述生物信息来进行更新。

通过该构成，对数据库进行逐次更新，能提高推定对象者的穿着物尺寸的推定精度。

在上述的穿着物尺寸获取系统中，所述对象者生物信息是由基于所述推定对象者的生物阻抗测量体组成的体组成计所测量到的生物信息，所述生物信息为脂肪率、脂肪量、非脂肪量、肌肉量、内脏脂肪量、内脏脂肪等级，内藏脂肪面积、皮下脂肪量、基础代谢量、骨量、体水分率、BMI(身体质量指数：Body Mass Index)、细胞内液量、细胞外液量中的至少一个信息。

通过该构成，能由根据生物阻抗计算出的生物信息对推定对象者的穿着物尺寸进行推定。

一个方案的穿着物尺寸获取程序使计算机作为穿着物尺寸推定单元发挥功能，所述穿着物尺寸推定单元基于与表示推定对象者穿着的穿着物大小的穿着物尺寸建立了对应的多个生物信息和由生物信息获取单元获取的所述推定对象者的生物信息，对所述推定对象者的所述穿着物尺寸进行推定。

通过本构成，能容易地获取对穿着物的穿着者而言更合适的穿着物尺寸。

一个方案的穿着物选择辅助方法具有：第一步骤，基于与表示顾客所穿着的穿着物大小的穿着物尺寸所对应的多个生物信息和由生物信息获取单元获取的所述顾客的生物信息，对所述顾客的所述穿着物尺寸进行推定；第二步骤，将通过所述第一步骤推定的所述穿着物尺寸显示于店铺的信息处理装置；第三步骤，店员确认显示于所述信息处理装置的所述穿着物尺寸，进行对所述顾客的所述穿着物的选择辅助。

通过本构成，向顾客提供穿着物的店铺的店员能识别需要穿着物的选择辅助的顾客，因此能高效地进行工作。

发明效果

根据本发明，能容易地获取对穿着物的穿着者而言更合适的穿着物尺寸。

附图说明

图1是表示第一实施方式的穿着物尺寸获取系统的图。

图2是第一实施方式的穿着物尺寸获取系统的功能框图。

图3是第一实施方式的衣服尺寸数据库的示意图。

图4是第一实施方式的穿着物尺寸获取方法的流程图。

图5是表示第二实施方式的穿着物尺寸获取系统的图。

图6是第二实施方式的穿着物尺寸获取系统的功能框图。

图7是第二实施方式的穿着物尺寸获取方法的流程图。

具体实施方式

以下，参照附图，对实施方式进行说明。需要说明的是，以下说明的实施方式表示实施本发明的情况的一个例子，不将本发明限定于以下说明的具体构成。在实施本发明时，可以适当采用与实施方式相对应的具体构成。

(第一实施方式)

在本实施方式中，将穿着物设为衣服来作为一个例子，将穿着物尺寸获取系统设为在销售衣服的店铺使用的系统。需要说明的是，衣服例如是衬衫、夹克、裤子、裙子、外套以及内衣等，只要是穿着在上半身、下半身或全身的衣服即可，没有特别限定。图1是表示本实施方式的穿着物尺寸获取系统的图。在本实施方式中，穿着物尺寸获取系统10具备测量装置12、作为信息处理装置的店铺终端14以及服务器16。

测量装置12是基于被测量者的生物阻抗测量体组成的体组成计。本实施方式的测量装置12按照每个销售衣服的店铺进行设置，被衣服的购买者(以下称为“顾客”。)使用，测量顾客的体组成。也就是说，本实施方式的被测量者是顾客，是后述的推定衣服尺寸被推定的推定对象者。

本实施方式的测量装置12具备触摸面板显示器20和主体部30。触摸面板显示器20设于从主体部30立起的支柱的上端部。此外，在主体部30设有被测量者搭乘的载置台32、右把手33R以及左把手33L。然后，被测量者赤脚站在载置台32上，用右手握住右把手33R，用左手握住左把手33L，由此测量体组成。以下，对测量装置12的详细内容进行说明。

触摸面板显示器20具备液晶显示面板等显示面板21，以及与显示面板21为一体，接收触摸输入的触摸传感器等输入装置22。需要说明的是，作为输入装置22也可以使用与显示面板21独立的按钮、开关等输入装置。在显示面板21显示有基于测量装置12的测量结果和将在后文对详细内容进行描述的衣服尺寸的推定结果(以下称为“衣服尺寸推定结果”。)。

主体部30在具备上述的载置台32、右把手33R、左把手33L的同时，还具备体组成测量部31和体重测量部34。载置台32具备右脚通电电极321R、右脚测量电极322R、左脚通电电极321L以及左脚测量电极322L。此外，右把手33R具备右手通电电极331R和右手测量电极332R，左把手33L具备左手通电电极331L和左手测量电极332L。

体重测量部34具备用于测量体重的测力传感器。测力传感器由根据载荷而变形的金属构件的应变体和贴于应变体的应变仪构成。当用户搭乘于载置台32上时，测力传感器的应变体因用户的载荷而挠曲，应变仪伸缩。应变仪的阻抗值(输出值)根据其伸缩而变化。体组成测量部31根据未施加载荷时的测力传感器的输出值(零点)与施加了载荷时的输出值的差来运算体重。需要说明的是，关于利用测力传感器的体重的测量的构成，使用与一般的体重计相同的构成即可。

向体组成测量部31输入年龄、性别、身高来作为被测量者的生物信息。这些生物信息经由触摸面板显示器20被输入至体组成测量部31。需要说明的是，也可以向体组成测量部31输入由其他装置所具备的单元获取的生物信息。例如，也可以是，其他装置是对利用摄像机拍摄被测量者而得到的图像进行解析等来推定被测量者的身高、年龄、性别等的装置，向体组成测量部31输入该推定结果来作为生物信息。此外，除了身高、年龄、性别，还可以将被测量者的其他生物信息输入至体组成测量部31。

体组成测量部31具备：电流供给功能，使规定频率的微弱电流从各通电用电极流向被测量者的身体的规定部位；电位差测量功能，测量在电流路径上产生的电位差；以及生物阻抗计算功能，基于上述的电流和电位差的各值，计算出用户的全身和各身体部位的生物阻抗。

由体组成测量部31进行的被测量者的全身和各身体部位的生物阻抗的测量例如如下进行。

(1)在全身的生物阻抗的测量中，利用左手通电电极331L和左脚通电电极321L来供给电流，在流经左手、左臂、胸部、腹部、左腿部、左脚的电流路径上，测量该路径的与左手接触的左手测量电极332L和与左脚接触的左脚测量电极322L之间的电位差。

(2)在右腿的生物阻抗的测量中，利用右手通电电极331R和右脚通电电极321R来供给电流，在流经右手、右臂、胸部、腹部、右腿部、右脚的电流路径上，测量该路径的与左脚接触的左脚测量电极322L和与右脚接触的右脚测量电极322R之间的电位差。

(3)在左腿的生物阻抗的测量中，利用左手通电电极331L和左脚通电电极321L来供给电流，在流经左手、左臂、胸部、腹部、左腿部、左脚的电流路径上，测量该路径的与左脚接触的左脚测量电极322L和与右脚接触的右脚测量电极322R之间的电位差。

(4)在右臂的生物阻抗的测量中，利用右手通电电极331R和右脚通电电极321R来供给电流，在流经右手、右臂、胸部、腹部、右腿部、右脚的电流路径上，测量该路径的与左手接触的左手测量电极332L和与右手接触的右手测量电极332R之间的电位差。

(5)在左臂的生物阻抗的测量中，利用左手通电电极331L和左脚通电电极321L来供给电流，在流经左手、左臂、胸部、腹部、左腿部、左脚的电流路径上，测量该路径的与左手接触的左手测量电极332L和与右手接触的右手测量电极332R之间的电位差。

体组成测量部31将输入的被测量者的生物信息、由体重测量部34测量到的体重以及计算出的各生物阻抗应用于规定的回归方程并进行运算，由此计算出全身和各身体部位的体组成测量值。体组成测量部31计算出脂肪率、脂肪量、非脂肪量、肌肉量、内脏脂肪量、内脏脂肪等级、内藏脂肪面积、皮下脂肪量、基础代谢量、骨量、人体水分率、BMI、细胞内液量、细胞外液量来作为体组成测量值。与体组成测量值的运算有关的构成也可以使用与一般的体组成计相同的构成。需要说明的是，在以下的说明中，将输入至体组成测量部31的被测量者的生物信息、由体组成测量部3计算出的体组成测量值统称为对象者生物信息或体组成数据。

关于测量装置12，优选的是，如上所述被测量者赤脚进行测量，但本实施方式的测量装置12由店铺的顾客使用，因此不一定需要赤脚搭乘于主体部30，例如，也可以以穿着袜子的状态或穿着鞋子的状态搭乘于主体部30进行测量。在该情况下，不进行利用右腿和左腿的通电电极和测量电极的生物阻抗的测量来获取被测量者的生物信息。如此，测量装置12不是必须进行利用全部的右手、左手、右腿以及左腿的通电电极和测量电极的生物阻抗的测量，而可以是从右手、左手、右腿以及左腿中利用至少两处以上的通电电极和测量电极来测量生物阻抗。

此外，测量装置12具有与服务器16等其他信息处理装置的通信功能，向服务器16发送由测量装置12得到的测量结果，或接收来自服务器16的衣服尺寸推定结果。

接下来，对店铺终端14和服务器16的构成进行说明。

店铺终端14是一种信息处理装置，其具备触摸面板显示器15、可执行应用程序的计算机、闪存等内部存储器、各种连接器等。此外，店铺终端14具备用于与互联网连接的无线通信设备、用于与附近的其他设备连接的近距离通信设备，接收来自服务器16的衣服尺寸推定结果，将该结果显示于触摸面板显示器15。需要说明的是，店铺终端14被店铺的店员持有，作为一个例子，采用智能手机、平板终端等便携式信息处理装置，但不限于此，也可以采用台式或笔记本式的个人电脑等其他信息处理装置。

服务器16是一种信息处理装置，其具备可执行程序的CPU(中央处理单元：CentralProcessing Unit)等的计算机、HDD(硬盘驱动器：Hard Disk Drive)等存储装置、用于与互联网、内部网连接的通信装置、各种连接器等。本实施方式的服务器16能进行与测量装置12、店铺终端14的数据的收发，基于从测量装置12接收到的对象者生物信息对顾客的衣服尺寸等进行推定，向测量装置12和店铺终端14发送衣服尺寸推定结果。需要说明的是，服务器16可以设置于各店铺，也可以按照存在多个店铺的每个规定区域进行设置。

图2是本实施方式的穿着物尺寸获取系统10的功能框图。穿着物尺寸获取系统10具备存储部50、体组成数据获取部52、衣服尺寸推定部54、合适度运算部56、推定结果发送部58以及数据库更新部60。需要说明的是，在本实施方式中，作为一个例子，图2所示的各功能通过服务器16所具备的计算机执行存储于存储部50的衣服尺寸推定程序来实现。需要说明的是，图2所示的穿着物尺寸获取系统10的各部也可以通过ASIC(特殊应用集成电路：Application Specific Integrated Circuit)等单独的硬件来实现。需要说明的是，在以下的说明中，将测量装置12的被测量者称为推定对象者。衣服尺寸推定程序可以通过服务器16从通信网络下载来向服务器16提供，或者也可以经由非暂时性记录介质来向服务器16提供。

存储部50存储与表示推定对象者穿着的衣服大小的衣服尺寸(尺寸数据)建立了对应的多个生物信息(体组成数据)。具体而言，存储部50存储分别与尺寸数据建立了对应的多个体组成数据来作为尺寸数据库62。

下述公式(1)～公式(3)是表示尺寸数据库62的公式，DB表示数据库，BC表示体组成数据，CS表示尺寸数据。此外，n为整数，n值相同的体组成数据和尺寸数据处于对应关系。如此，尺寸数据库62是具有n个体组成数据与尺寸数据的组合的集合。

[数式1]

DB＝[[BC]，[CS]，...]…(1)

BC＝[BC

CS＝[CS

图3是示意性表示尺寸数据库62的图。作为一个例子，在图3的尺寸数据库62中，衣服尺寸与每个体组成数据建立对应。需要说明的是，作为一个例子，尺寸数据库62将两种体组成数据元素X、Y的组合设为各体组成数据，在图3中各体组成数据的值被表现为(Xn，Yn)。需要说明的是，图3的实心圆所示的(X

体组成数据元素X、Y是例如脂肪率、脂肪量、非脂肪量、肌肉量、内脏脂肪量、内脏脂肪等级、内藏脂肪面积、皮下脂肪量、基础代谢量、骨量、人体水分率、BMI、细胞内液量、细胞外液量中的任意两个。此外，尺寸数据库62例如也可以按照每个推定对象者的体重、身高进行设置。此外，体组成数据不限于两种体组成数据元素X、Y的组合，而是采用一种体组成数据元素X或三种以上的体组成数据X、Y、Z、……的组合，只要衣服尺寸与各体组成数据建立对应即可。此外，体组成数据元素只要是推定对象者能输入至测量装置12的值、能根据由测量装置12测量到的生物阻抗进行运算的其他值即可，也可以为其他值。

作为一个例子，本实施方式的衣服尺寸是用S(小：Small)、M(中：Medium)、L(大：Large)等标记的尺寸，但不限于此，也可以是其他标记，还可以是腰围、胸围这样的用于衣服的尺寸推定的数值、数值范围、比值。此外，衣服尺寸例如可以是Y、A以及AB这样的根据穿着者的体型而变化的尺寸，也可以是直筒、紧身以及靴型(日语原文：ブ一ツカツト)这样的衣服的版型。

体组成数据获取部52经由通信线路获取表示由测量装置12获取的推定对象者的体组成数据的对象者生物信息。

衣服尺寸推定部54基于体组成数据获取部52所获取的对象者生物信息和存储于存储部50的多个体组成数据，对推定对象者的衣服尺寸进行推定。也就是说，衣服尺寸推定部54将以体组成数据为轴的多维空间中与推定对象者的体组成数据的关系最强的体组成数据所对应的尺寸数据推定为推定对象者的衣服尺寸。

作为一个例子，本实施方式的衣服尺寸推定部54将与存储于存储部50的多个体组成数据(Xn，Yn)中的、相对于对象者生物信息(X

需要说明的是，如下述说明的那样，相对于对象者生物信息(X

以下，对衣服尺寸的推定方法(运算处理)的例子进行说明。在本实施方式中，列举了推定方法(1)～推定方法(3)，但衣服尺寸的推定方法不限于此。

(1)基于欧几里得距离的推定

在推定方法(1)中，将与和对象者生物信息的欧几里得距离最小的体组成数据对应的尺寸数据推定为推定对象者的衣服尺寸。下述公式(4)是欧几里得距离的计算式的一个例子。

[数式2]

D

i：尺寸数据库中的数据编号

j：构成多维空间坐标的变量(轴)的编号

D

v

v

w

在图3的示例中，由于体组成数据(X

(2)根据附近数据组进行推定

在推定方法(2)中，将作为成为对象者生物信息的附近的体组成数据集合的附近数据组(以下也称为“簇(cluster)”。)中的、比例最多的尺寸数据推定为推定对象者的衣服尺寸。当将作为附近而采用的数据数量设为k时，附近数据组kDB通过下述公式(5)来表示。需要说明的是，簇的确定方法没有特别限定，例如也可以设为从对象者生物信息起预先确定的欧几里得距离内所包括的体组成数据。

[数式3]

kDB＝[D

然后，推定方法(2)将公式(5)中所包括的尺寸数据中的、最多的尺寸数据推定为推定对象者的衣服尺寸。需要说明的是，在k＝1的情况下，相对于对象者生物信息(X

此外，如下述公式(6)所示，尺寸数据也可以根据和对象者生物信息的欧几里得距离进行加权。Count

[数式4]

(3)根据依据密度的簇进行推定

将尺寸数据库62所包括的体组成数据中的满足由下述公式(7)～(9)表示的条件的体组成数据的极大集合设为一个簇(依据密度的簇)。

[数式5]

N

p∈N

N

p，q：尺寸数据库上的任意数据

ε：数据p、q之间的欧几里得距离

N

而且，在推定方法(3)中，将包括对象者生物信息的依据密度的簇中最多的尺寸数据推定为推定对象者的衣服尺寸。

由衣服尺寸推定部54推定的衣服尺寸(以下称为“推定衣服尺寸”。)被输出至合适度运算部56。

合适度运算部56对推定衣服尺寸相对于推定对象者的合适度进行运算。推定衣服尺寸根据推定对象者的体组成数据的对象者生物信息进行推定，因此推定结果有可能不合适。因此，利用合适度运算部56计算出推定衣服尺寸的合适度，通过作为顾客的推定对象者、店铺的店员确认该结果，能判断所推定的穿着物尺寸的穿着物是否适合推定对象者。由此，推定对象者能通过自己或店员的帮助来选择最合适的衣服。需要说明的是，本实施方式的合适度运算部56具备一致概率运算部64和修正度运算部66。

一致概率运算部64基于存储于存储部50的多个体组成数据，对推定衣服尺寸是推定对象者的衣服尺寸的概率(以下称为“一致概率”。)进行运算来作为合适度。也就是说，一致概率是表示推定衣服尺寸是否适合推定对象者的指标。需要说明的是，推定衣服尺寸越适合推定对象者，则一致概率的值越大。

作为一个例子，本实施方式的一致概率运算部64根据与存储于存储部50的多个体组成数据中的、以对象者生物信息为基准的规定范围内所包括的体组成数据建立了对应的衣服尺寸的比例或分布对一致概率进行运算。由此，合适度运算部56能容易地判断推定衣服尺寸是否合适。

以下，对一致概率的运算方法的例子进行说明。在本实施方式中，列举下述运算方法(1)、运算方法(2)，但不限于此。

(1)根据簇所包括的尺寸数据的比例进行计算

将对象者生物信息所属的簇中的与推定衣服尺寸相同的尺寸数据的数量设为N

[数式6]

在图3的例子中，包括对象者生物信息(X

需要说明的是，有时簇内会包括多种与推定衣服尺寸不同的衣服尺寸。在这样的情况下，按照每个不同种类的衣服尺寸计算出簇所包括的概率。具体而言，在推定衣服尺寸为“M”的情况下，衣服尺寸为“S”的体组成数据、“L”的体组成数据也有可能包括在簇内。在这样的情况下，一致概率运算部64也计算出簇内包括“S”的衣服尺寸的概率和包括“L”的衣服尺寸的概率。由此，根据与推定衣服尺寸不同的衣服尺寸的概率，能判定推定对象者的体形为接近S尺寸的M尺寸还是接近L尺寸的M尺寸。

例如，当在包括10个体组成数据的簇中，衣服尺寸为“M”的体组成数据为7个，衣服尺寸为“S”的体组成数据为1个，衣服尺寸为“L”的体组成数据为2个的情况下，属于该簇的对象者生物信息的推定衣服尺寸为“M”，一致概率为70％。此外，“S”的衣服尺寸的概率为10％，“L”的衣服尺寸的概率为20％。在该情况下，推定对象者的衣服尺寸被推定为接近L尺寸的M尺寸。需要说明的是，例如，也可以是，对“S”的衣服尺寸的概率附以负号并对“L”的衣服尺寸的概率附以正号来识别每个衣服尺寸的概率。

(2)根据簇所包括的每个尺寸的体组成数据的分布差异进行计算

将对象者生物信息所属的簇中的、被设为与推定衣服尺寸相同的尺寸数据的体组成数据的概率分布设为p

[数式7]

BC

[数式8]

另一方面，修正度运算部66对修正度进行运算来作为合适度，所述修正度是推定衣服尺寸中的体组成数据的代表值与对象者生物信息的差、或者是推定衣服尺寸中的尺寸(以下称为“推定尺寸”。)的代表值与根据对象者生物信息得到的尺寸(以下称为“对象者生物信息尺寸”。)的差。也就是说，修正度是表示推定对象者的体形相对于适合推定衣服尺寸的代表体形相差何种程度的指标。由此，合适度运算部56能容易地判断推定衣服尺寸是否合适。

在此，作为一个例子，推定衣服尺寸中的体组成数据、推定尺寸的代表值预先存储于尺寸数据库62。此外，对象者生物信息尺寸例如通过从建立对应地存储有体组成数据和基准体形数据的数据库获取与对象者生物信息对应的体形数据而得到。

而且，作为一个例子，修正度表达为下述公式(13)。

[数式9]

M

M

BC

BC

尺寸m是推定衣服尺寸，在本实施方式中为“S”、“M”、“L”中的任意一个。此外，也可以是，将BC

需要说明的是，在将BC

此外，也可以是，在计算出的修正度为规定的阈值以上的情况下，修正度运算部66对推定衣服尺寸附以表示“需要修正”的标签，在修正度小于上述阈值的情况下，修正度运算部66对推定衣服尺寸附以表示“不需要修正”的标签。在被设为“需要修正”的情况下，如后述那样进行由店员进行的衣服的选择辅助。而且，也可以是，修正度显示于测量装置12的触摸面板显示器20，推定对象者能进行确认，确认了修正度的推定对象者经由触摸面板显示器20由自己选择是否需要修正。

此外，如上所述，推定尺寸的代表值从尺寸数据库62获取，但不限于此，所述推定尺寸的代表值也可以基于体组成数据和上述的一致概率来计算。作为现有技术，通过对预先确定的函数输入体组成数据作为变量，也能计算出推定尺寸的代表值。然而，该函数是通过统计的方法而得的，有可能是还包括该统计中奇异的数据的函数，在利用该函数的代表值的计算中，代表值的推定精度有可能会下降。

因此，利用一致概率，对统计上出现率高的数据和低的数据进行加权来计算出推定尺寸的代表值，由此，能更加提高推定尺寸的代表值的推定精度。换言之，所谓将一致概率用于推定尺寸的代表值的计算，是考虑推定对象者的体形与衣服尺寸的偏差程度地计算出代表值。更具体而言，在计算出推定衣服尺寸为“S”的情况下，一致概率越低，则表示推定对象者的体形越接近衣服尺寸“M”。因此，通过将一致概率用于推定尺寸的代表值的计算，该代表值被计算为与推定对象者对应的更恰当的值，即接近衣服尺寸“M”的值。

作为推定尺寸的代表值的计算方法的一个例子，存在如下述公式(14)、公式(15)所示将一致概率用作阈值，以该阈值为界使用不同的计算式的例子。公式(14)、公式(15)是衣服臂部尺寸的代表值的计算式的例子，L

[数式10]

P

P

此外，作为推定尺寸的代表值的计算方法的其他例子，例如也可以如下述公式(16)增加一致概率P

[数式11]

f(L

如此，由合适度运算部56计算出的一致概率、修正度这样的合适度与推定衣服尺寸一起被输出至推定结果发送部58。

推定结果发送部58经由通信线路向测量装置12和店铺终端14发送由衣服尺寸推定部54推定的推定衣服尺寸、由合适度运算部56运算的一致概率、修正度。

此外，数据库更新部60对尺寸数据库62追加(登记)与尺寸数据建立了对应的新的体组成数据来进行更新。需要说明的是，能访问尺寸数据库62的信息处理装置被预先确定，从该信息处理装置向数据库新追加的体组成数据与尺寸数据的组合被输入至数据库更新部60。由此，对尺寸数据库62进行逐次更新，推定对象者的推定衣服尺寸的推定精度提高。需要说明的是，作为一个例子，尺寸数据库62的更新由穿着物尺寸获取系统10的服务的运用者(提供者)进行。需要说明的是，尺寸数据库62也可以删除已登记的体组成数据与尺寸数据的组合。

图4是表示由服务器16执行的衣服尺寸推定处理(衣服尺寸推定程序)的流程的流程图。

首先，在步骤S100中，体组成数据获取部52判定是否从测量装置12输入了对象者生物信息，在肯定判定的情况下，设为获取了对象者生物信息，移至步骤S102。在否定判定的情况下，直到输入对象者生物信息为止为等待状态。

需要说明的是，在测量装置12向服务器16发送对象者生物信息的情况下，为推定对象者经由测量装置12的触摸面板显示器20选择了衣服尺寸推定处理的执行的情况。在执行衣服尺寸推定处理的情况下，作为店铺的顾客的推定对象者例如输入在店铺的会员号、自己的姓名等用于识别顾客的识别信息。

在步骤S102中，基于包括在尺寸数据库62中的体组成数据和获得的对象者生物信息，衣服尺寸推定部54对推定对象者的衣服尺寸进行推定。

在接下来的步骤S104中，合适度运算部56对一致概率和修正度进行运算来作为推定衣服尺寸相对于推定对象者的合适度。

在接下来的步骤S106中，推定结果发送部58将推定衣服尺寸、一致概率以及修正度发送至测量装置12和店铺终端14。在测量装置12的触摸面板显示器20和店铺终端14的触摸面板显示器15显示推定衣服尺寸、一致概率和修正度。

由此，顾客不依赖店员就能确认适合自己的衣服尺寸。此外，店员也确认顾客的推定衣服尺寸、一致概率和修正度，因此店员能根据需要针对顾客，对衣服的选择进行辅助(以下称为“衣服选择辅助”。)。需要说明的是，在店铺终端14显示推定衣服尺寸的同时，还显示顾客进行基于测量装置12的测量的时间、顾客输入的识别信息等。由此，店员能识别进行了推定衣服尺寸的推定的顾客。

此外，推定衣服尺寸等向店铺终端14的发送并非始终进行，例如也可以是满足下述条件的任意一项的情况。由此，店员能够只在顾客认为需要的情况下向顾客打招呼来进行衣服选择辅助。此外，即使是不希望自己的体组成数据、推定衣服尺寸等被店员、店铺知道的顾客，也能使用本系统。

(1)在顾客结束基于测量装置12的测量后经过了规定时间T1的情况

(2)一致概率小于规定值P的情况

(3)修正度为规定值M以上的情况

(4)顾客选择了“需要修正”或向店员选择了“选择辅助的要求”的情况

(5)顾客在店铺的停留时间经过了规定时间T2的情况

(6)顾客选择了“推定衣服尺寸的发送”的情况

(1)、(5)这样的条件是认为顾客对衣服的购买迷茫的情况。需要说明的是，规定时间T1、T2的判断例如通过利用设置于店铺内的摄像机识别顾客的脸并计算该顾客结束测量后的经过时间、进入店铺内后的经过时间来进行。此外，对于(2)、(3)这样的条件，推定衣服尺寸可能不适合顾客，在该情况下，需要店员的选择辅助。(4)这样的条件是顾客感觉到推定衣服尺寸有可能不合适的情况。(6)是无论推定衣服尺寸是否合适，顾客想要自己与店员商量购买衣服的情况。需要说明的是，在顾客选择了“推定衣服尺寸的发送”的情况以及满足(1)～(5)的条件的情况下，也可以向店铺终端14进行推定衣服尺寸等的发送。

需要说明的是，只要将由衣服尺寸推定部54推定的推定衣服尺寸、由合适度运算部56运算的一致概率、修正度通过信息处理装置输出即可，例如也可以通过与测量装置12或店铺终端14连接的印刷装置印刷至记录介质。此外，也可以向测量装置12只发送推定衣服尺寸，而向店铺终端14发送推定衣服尺寸、一致概率以及修正度。

如以上说明的那样，本实施方式的穿着物尺寸获取系统10基于表示推定对象者的体组成数据的对象者生物信息，对推定对象者的衣服尺寸进行推定，求出所推定的衣服尺寸对于推定对象者是否合适。因此，关于本实施方式的穿着物尺寸获取系统10，作为衣服的购买者的顾客能容易地获取对自己而言合适的衣服尺寸。

需要说明的是，本实施方式的尺寸数据库62也可以不设置一个而设置多个。这是因为根据制造商、品牌等，有时衣服尺寸的标记不同，或即使标记与其他制造商等相同，衣服的实际尺寸也有些许不同。因此，尺寸数据库62也可以按照每个衣服的制造商、品牌、时尚类别进行设置。在该方式的情况下，当作为顾客的推定对象者进行基于测量装置12的测量时，在触摸面板显示器20显示店铺所销售的衣服的制造商、品牌的名称。然后，推定对象者选择自己想购买的衣服的制造商、品牌，使穿着物尺寸获取系统10执行衣服尺寸推定处理。由此，穿着物尺寸获取系统10利用与所选择的制造商、品牌对应的尺寸数据库62来执行衣服尺寸推定处理。

此外，尺寸数据库62也可以按照每个店铺进行设置。在该方式的情况下，店员也可以经由店铺终端14进行尺寸数据库62的生成、更新等。具体而言，只将在店铺销售的制造商、品牌等的衣服登记于尺寸数据库62，将不再销售或没有库存的制造商、品牌的衣服从尺寸数据库62删除。

此外，具备按每个制造商、品牌的尺寸数据库62的穿着物尺寸获取系统10也可以根据推定对象者的对象者生物信息、过去的购买历史将推荐购买的制造商、品牌等的衣服与推定衣服尺寸一起向推定对象者出示。

此外，在本实施方式中，对服务器16执行衣服尺寸推定处理的方式进行了说明，但不限于此，测量装置12也可以具有图2所示功能，执行衣服尺寸推定处理。在该方式的情况下，例如测量装置12与店铺终端14能通过Bluetooth(注册商标)等近距离通信进行数据的收发，由测量装置12计算出的推定衣服尺寸、合适度从测量装置12向店铺终端14发送。另一方面，服务器16存储尺寸数据库62并且具备数据库更新部60，对尺寸数据库62进行逐次更新。然后，测量装置12经由店铺终端14从服务器16获取并存储新的尺寸数据库62。

(第二实施方式)

对第二实施方式进行说明。上述的第一实施方式对测量装置12设置于店铺的方式进行了说明，在本实施方式中，对测量装置12设置于推定对象者的家中的方式进行说明。

图5是本实施方式的穿着物尺寸获取系统10的简易构成图。需要说明的是，对图5中的与图1相同的构成附加相同的附图标记并省略其说明。在本实施方式中，作为一个例子，将显示电源的打开、关闭、功能的切换以及测量结果的简易的输入输出部35配备于主体部30。此外，推定对象者所持有的智能手机等信息处理装置(以下称为“用户终端”。)18与测量装置12能通过近距离通信进行数据的收发，将由测量装置12产生的对象者生物信息向用户终端18发送。然后，在推定对象者经由用户终端18输入衣服尺寸推定处理的执行后测量到的推定对象者的对象者生物信息向服务器16发送，通过服务器16进行衣服尺寸推定处理。由服务器16计算出的推定衣服尺寸被发送至用户终端18并显示于用户终端18的触摸面板显示器19。

图6是表示本实施方式的穿着物尺寸获取系统10的电构成的功能框图。需要说明的是，对图6中的与图2相同的功能框附加相同的附图标记并省略其说明。

本实施方式的穿着物尺寸获取系统10在存储部50具备用户数据库68。用户数据库68按照每个推定对象者进行设置，将推定对象者过去进行的衣服尺寸推定处理的推定结果和对象者生物信息与日期一同进行储存。因此，体组成数据获取部52在每次获取对象者生物信息时，使用户数据库68存储对象者生物信息。此外，衣服尺寸推定部54也在每次对推定衣服尺寸进行推定时，与用于推定的对象者生物信息建立对应地使用户数据库68存储推定衣服尺寸。

而且，本实施方式的穿着物尺寸获取系统10具备尺寸变化时期推定部70。尺寸变化时期推定部70基于以前获取的对象者生物信息和新获得的对象者生物信息来对推定对象者的衣服尺寸发生变化的时期(以下称为“尺寸变化时期”。)进行推定。换言之，尺寸变化时期推定部70根据推定对象者的体组成数据的变化趋势对衣服尺寸将要变化的定时进行推定。也就是说，尺寸变化时期是表示推定对象者的体形变化的指标，推定对象者通过确认尺寸变化时期能确认自己的体形变化。

尺寸变化时期推定部70例如通过基于以前获得的对象者生物信息与新获得的对象者生物信息的近似线的外推，对将来推定对象者的衣服尺寸发生变化的时期进行推定。然后，将推定的尺寸变化时期向推定结果发送部58输出。

推定结果发送部58将尺寸变化时期与推定衣服尺寸等一起发送至用户终端18。

图7是表示由本实施方式的服务器16执行的衣服尺寸推定处理(衣服尺寸推定程序)的流程的流程图。

首先，在步骤S200中，体组成数据获取部52判定是否从用户终端18输入了由测量装置12产生的对象者生物信息，在肯定判定的情况下，设为获取了对象者生物信息，移至步骤S202。在否定判定的情况下，直到输入对象者生物信息为止为等待状态。

在步骤S202中，体组成数据获取部52使用户数据库68存储获得的对象者生物信息。

在步骤S204中，基于包括在尺寸数据库62中的体组成数据和获得的对象者生物信息，衣服尺寸推定部54对推定对象者的衣服尺寸进行推定。

在接下来的步骤S206中，合适度运算部56对一致概率和修正度进行运算来作为推定衣服尺寸相对于推定对象者的合适度。

在接下来的步骤208中，尺寸变化时期推定部70对尺寸变化时期进行推定。

在接下来的步骤S210中，推定结果发送部58将推定衣服尺寸、一致概率、修正度以及尺寸变化时期发送至推定对象者的用户终端18。由此，在用户终端18的触摸面板显示器19显示推定衣服尺寸、一致概率、修正度以及尺寸变化时期。因此，推定对象者能识别适合自己的衣服尺寸，并且能在推定为衣服尺寸因体形的变化而发生变化的情况下能识别其变化时期。

需要说明的是，例如，也可以是，在推定为推定对象者的衣服尺寸在规定期间内(例如半年以内)没有变化的情况下，作为尺寸变化时期，显示为“衣服尺寸无变化”。换言之，当在上述规定期间内衣服尺寸发生变化的情况下，显示其变化时期。

此外，本实施方式的穿着物尺寸获取系统10也可以将推定对象者的推定衣服尺寸、尺寸变化时期发送(通知)至推定对象者预先注册的店铺的信息处理装置。由此，店铺的店员在推定对象者来店时不进行对推定对象者的体形测量尺寸的工作就能进行更恰当的衣服的选择辅助。

需要说明的是，向店铺的信息处理装置的推定衣服尺寸、尺寸变化时期等的发送例如也可以是满足下述条件的任意一个的情况。

(1)推定对象者上次购买时的推定衣服尺寸或实际购买的衣服尺寸与新的推定衣服尺寸不同且新的推定衣服尺寸的一致概率为规定值P以上的情况

(2)推定对象者的上次测量时的身高、腰围等输入值、对象者生物信息等为了判断衣服的尺寸所需的值变化到需要改变衣服尺寸的程度的情况

以上，利用上述实施方式对本发明进行了说明，但本发明的技术的范围不限于上述实施方式所记载的范围。可以对上述实施方式增加多种改变或改良，增加了该改变或改良的方式也包括在本发明的技术的范围内。此外，上述第一实施方式和第二实施方式的穿着物尺寸获取系统10的构成也可以进行适当组合来实施。

例如，在上述实施方式中，对以穿着物为衣服的方式进行了说明，但本发明不限于此，穿着物只要是推定对象者穿着的物品即可，也可以是袜子、手套、鞋子、帽子、滑雪鞋、雪板靴等其他穿着物。

此外，穿着物尺寸获取系统10也可以设置推定对象者对推定衣服尺寸的结果是否恰当和计算出的一致概率一同进行反馈的单元。由此，推定对象者的对象者生物信息和推定对象者判断为合适的衣服尺寸被登记于尺寸数据库62。需要说明的是，反馈的信息中还可以追加推定对象者实际试穿、购买了的衣服的信息(例如衣服的制造商、品牌、型号、设计等)。

此外，在上述实施方式中，对服务器16或测量装置12执行衣服尺寸推定处理的方式进行了说明，但也可以是，店铺终端14或用户终端18执行衣服尺寸推定处理。在该方式的情况下，店铺终端14或用户终端18从测量装置12接收对象者生物信息，基于对象者生物信息执行衣服尺寸推定处理。需要说明的是，尺寸数据库62从服务器16被适当下载至店铺终端14或用户终端18，存储于店铺终端14或用户终端18。需要说明的是，第二实施方式的用户数据库68也可以不存储于服务器16而存储于用户终端18。

此外，在上述实施方式中，在尺寸数据库62中，尺寸数据与多个体组成数据的每一个建立对应，但也可以进一步将包括色彩和图案等的至少一个的、与衣服的设计有关的设计数据按每个体组成数据建立对应。作为一个例子，设想为适合于根据作为对象者生物信息的体组成而推定的体型的衣服的设计数据，与尺寸数据一起按多个体组成数据的每一个建立对应。具体而言，例如，针对推定的体型为胖的体组成数据，将收缩色作为色彩(设计数据)建立对应，针对推定的体型为胖的体组成数据，将条纹作为图案(设计数据)建立对应。

而且，将设计数据与推定的尺寸数据一起显示于测量装置12的触摸面板显示器20，由此向推定对象者出示。需要说明的是，也可以将多个设计数据与一个体组成数据建立对应，还可以基于推定对象者的过去的购买历史来向推定对象者出示一个或多个设计数据。

此外，在上述实施方式中，对衣服尺寸推定部54对衣服尺寸进行推定的方式进行了说明，但不限于此，衣服尺寸推定部54也可以通过与上述的对推定对象者的衣服尺寸进行推定的方法相同的方法，基于推定对象者的对象者生物信息对衣服的设计进行推定。

在该方式的情况下，在存储部50存储有将设计数据与多个体组成数据的每一个建立了对应的数据库(以下称为“设计数据库”。)。并且，衣服尺寸推定部54基于对象者生物信息和设计数据库，例如利用上述的(1)基于欧几里得距离的推定、(2)根据附近数据组进行推定、(3)根据依据密度的簇进行推定等，对推定对象者的衣服的设计进行推定。

然后，将推定的尺寸数据显示于测量装置12的触摸面板显示器20，由此向推定对象者出示。需要说明的是，作为推定对象者的数据而进行推定的设计数据可以为多个，也可以基于推定对象者的过去的购买历史向推定对象者出示一个或多个设计数据。

而且，在该方式的情况下，合适度运算部56也可以通过与上述的求出由衣服尺寸推定部54推定的推定对象者的衣服尺寸相对于推定对象者是否合适的方法相同的方法，求出推定的衣服的设计相对于推定对象者是否合适。当然，合适度运算部56也可以只求出上述的一致概率和修正度中的一致概率。

附图标记说明：

10：穿着物尺寸获取系统；

12：测量装置；

50：存储部(存储单元)；

52：体组成数据获取部(生物信息获取单元)；

54：衣服尺寸推定部(穿着物尺寸推定单元)；

56：合适度运算部(合适度运算单元)；

62：尺寸数据库(数据库)；

70：尺寸变化时期推定部(尺寸变化时期推定单元)。