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HMI资讯收藏管理方法、装置、设备及存储介质

文献发布时间:2023-06-19 18:29:06


HMI资讯收藏管理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及车辆智能网联技术领域,尤其涉及一种HMI资讯收藏管理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着智能设备的普及,人们会在工作或闲暇时间浏览网页或者移动终端上的相关资讯来获得相关信息,而在用户当时没有足够的时间对相关资讯进行浏览,往往会浏览感兴趣的资讯进行及时收藏。

现有的浏览资讯文章或视频的收藏方式是通过点击特定按钮进行资讯收藏,但是在收藏了大量资讯内容后,收藏夹里的资讯堆积如山,在用户需要找具体的资讯进行浏览时,无法在收藏的海量资料中快速找到自己需要的资讯信息,用户需要耗费大量时间,用户体验较差。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种HMI资讯收藏管理方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中资讯收藏在用户再次搜索浏览时需要耗费大量时间,用户体验较差的技术问题。

第一方面,本发明提供一种HMI资讯收藏管理方法,所述HMI资讯收藏管理方法包括以下步骤:

在检测到HMI显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,获得拖动长度,根据所述拖到长度确定当前资讯的关注度;

获取所述当前资讯的关键词,根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表;

获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序。

可选地,所述在检测到HMI显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,获得拖动长度,根据所述拖到长度确定当前资讯的关注度,包括:

对当前用户使用的交互设备上的HMI显示界面的进度条控件进行实时监控;

在检测到所述进度条控件的连续拖动的动作松开后,获得松开时刻的拖动长度;

获取所述进度条控件的总长度,根据所述拖动长度和所述总长度确定当前资讯的关注度。

可选地,所述获取所述进度条控件的总长度,根据所述拖动长度和所述总长度确定当前资讯的关注度,包括:

获取所述进度条控件的总长度,计算所述拖动长度占用所述进度条控件的总长度的比例值;

根据预设比例关注度映射关系确定所述比例值对应的当前资讯的关注度。

可选地,所述获取所述当前资讯的关键词,根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表,包括:

根据预设关键词提取规则获取所述当前资讯的关键词;

根据所述关键词构建所有资讯的全列表,并构建所述当前资讯对应的目标列表。

可选地,所述根据预设关键词提取规则获取所述当前资讯的关键词,包括:

将从所述当前资讯的题名中的分词关键字,和/或所述当前资讯自身携带的检索关键字,和/或用户自行输入的自定义关键字作为所述当前资讯的关键词。

可选地,所述根据所述关键词构建所有资讯的全列表,并构建所述当前资讯对应的目标列表,包括:

根据截止当前时间内所述当前用户的收藏夹中所有资讯对应的关键词构建全列表;

根据截止当前时间内所述当前用户的收藏夹中各资讯的本资讯关键词分别构建相应资讯对应的目标列表,并获取所述全列表和所述目标列表中的相同关键词,根据所述相同关键词构建所述全列表和各目标列表的关联关系,对所述全列表和所述目标列表进行二进制向量存储。

可选地,所述获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序,包括:

获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次,并统计各资讯离当前时间的时间间隔;

为所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔分配不同的评分计算权重,根据所述关注度、所述出现频次、所述时间间隔和所述评分计算权重计算各目标列表的优先排序评分,根据所述优先排序评分确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序。

第二方面,为实现上述目的,本发明还提出一种HMI资讯收藏管理装置,所述HMI资讯收藏管理装置包括:

关注度确定模块,用于在检测到HMI显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,获得拖动长度,根据所述拖到长度确定当前资讯的关注度;

列表构建模块,用于获取所述当前资讯的关键词,根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表;

收藏管理模块,用于获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序。

第三方面,为实现上述目的,本发明还提出一种HMI资讯收藏管理设备,所述HMI资讯收藏管理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的HMI资讯收藏管理程序,所述HMI资讯收藏管理程序配置为实现如上文所述的HMI资讯收藏管理方法的步骤。

第四方面,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有HMI资讯收藏管理程序,所述HMI资讯收藏管理程序被处理器执行时实现如上文所述的HMI资讯收藏管理方法的步骤。

本发明提出的HMI资讯收藏管理方法,通过在检测到HMI显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,获得拖动长度,根据所述拖到长度确定当前资讯的关注度;获取所述当前资讯的关键词,根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表;获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序,能够减少资讯收藏搜索浏览时耗费的时间,加快了资讯搜索的速度,提升了用户体验,提高了HMI资讯收藏管理的速度和效率。

附图说明

图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图;

图2为本发明HMI资讯收藏管理方法第一实施例的流程示意图;

图3为本发明HMI资讯收藏管理方法第二实施例的流程示意图;

图4为本发明HMI资讯收藏管理方法第三实施例的流程示意图;

图5为本发明HMI资讯收藏管理方法第四实施例的流程示意图;

图6为本发明HMI资讯收藏管理装置第一实施例的功能模块图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

本发明实施例的解决方案主要是:通过在检测到HMI显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,获得拖动长度,根据所述拖到长度确定当前资讯的关注度;获取所述当前资讯的关键词,根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表;获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序,能够减少资讯收藏搜索浏览时耗费的时间,加快了资讯搜索的速度,提升了用户体验,提高了HMI资讯收藏管理的速度和效率,解决了现有技术中资讯收藏在用户再次搜索浏览时需要耗费大量时间,用户体验较差的技术问题。

参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

如图1所示,该设备可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如Wi-Fi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(Non-Volatile Memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解,图1中示出的设备结构并不构成对该设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。

如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作装置、网络通信模块、用户接口模块以及HMI资讯收藏管理程序。

本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的HMI资讯收藏管理程序,并执行以下操作:

在检测到HMI显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,获得拖动长度,根据所述拖到长度确定当前资讯的关注度;

获取所述当前资讯的关键词,根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表;

获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序。

本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的HMI资讯收藏管理程序,还执行以下操作:

对当前用户使用的交互设备上的HMI显示界面的进度条控件进行实时监控;

在检测到所述进度条控件的连续拖动的动作松开后,获得松开时刻的拖动长度;

获取所述进度条控件的总长度,根据所述拖动长度和所述总长度确定当前资讯的关注度。

本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的HMI资讯收藏管理程序,还执行以下操作:

获取所述进度条控件的总长度,计算所述拖动长度占用所述进度条控件的总长度的比例值;

根据预设比例关注度映射关系确定所述比例值对应的当前资讯的关注度。

本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的HMI资讯收藏管理程序,还执行以下操作:

根据预设关键词提取规则获取所述当前资讯的关键词;

根据所述关键词构建所有资讯的全列表,并构建所述当前资讯对应的目标列表。

本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的HMI资讯收藏管理程序,还执行以下操作:

将从所述当前资讯的题名中的分词关键字,和/或所述当前资讯自身携带的检索关键字,和/或用户自行输入的自定义关键字作为所述当前资讯的关键词。

本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的HMI资讯收藏管理程序,还执行以下操作:

根据截止当前时间内所述当前用户的收藏夹中所有资讯对应的关键词构建全列表;

根据截止当前时间内所述当前用户的收藏夹中各资讯的本资讯关键词分别构建相应资讯对应的目标列表,并获取所述全列表和所述目标列表中的相同关键词,根据所述相同关键词构建所述全列表和各目标列表的关联关系,对所述全列表和所述目标列表进行二进制向量存储。

本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的HMI资讯收藏管理程序,还执行以下操作:

获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次,并统计各资讯离当前时间的时间间隔;

为所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔分配不同的评分计算权重,根据所述关注度、所述出现频次、所述时间间隔和所述评分计算权重计算各目标列表的优先排序评分,根据所述优先排序评分确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序。

本实施例通过上述方案,通过在检测到HMI显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,获得拖动长度,根据所述拖到长度确定当前资讯的关注度;获取所述当前资讯的关键词,根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表;获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序,能够减少资讯收藏搜索浏览时耗费的时间,加快了资讯搜索的速度,提升了用户体验,提高了HMI资讯收藏管理的速度和效率。

基于上述硬件结构,提出本发明HMI资讯收藏管理方法实施例。

参照图2,图2为本发明HMI资讯收藏管理方法第一实施例的流程示意图。

在第一实施例中,所述HMI资讯收藏管理方法包括以下步骤:

步骤S10、在检测到HMI显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,获得拖动长度,根据所述拖到长度确定当前资讯的关注度。

需要说明的是,在检测到人机界面(Human Machine Interface,HMI)显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,可以获得相应的拖动长度,进而根据所述拖动长度确定当前资讯的关注度。

在具体实现中,按下进度条控件就等同于按下“收藏”按钮,按住拖动到每一位置松开,此时获得相应的拖动长度。

步骤S20、获取所述当前资讯的关键词,根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表。

可以理解的是,不同的资讯对应不同的关键词,获得了当前资讯的关键词后,可以根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表。

步骤S30、获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序。

应当理解的是,收藏夹中全列表和目标列表中都有不同的关键词,进行相应统计后,可以获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,进而根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序。

本实施例通过上述方案,通过在检测到HMI显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,获得拖动长度,根据所述拖到长度确定当前资讯的关注度;获取所述当前资讯的关键词,根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表;获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序,能够减少资讯收藏搜索浏览时耗费的时间,加快了资讯搜索的速度,提升了用户体验,提高了HMI资讯收藏管理的速度和效率。

进一步地,图3为本发明HMI资讯收藏管理方法第二实施例的流程示意图,如图3所示,基于第一实施例提出本发明HMI资讯收藏管理方法第二实施例,在本实施例中,所述步骤S10具体包括以下步骤:

步骤S11、对当前用户使用的交互设备上的HMI显示界面的进度条控件进行实时监控。

需要说明的是,通过对当前用户使用的交互设备上的HMI显示界面的进度条控件进行实时监控,可以实时获取拖动长度。

步骤S12、在检测到所述进度条控件的连续拖动的动作松开后,获得松开时刻的拖动长度。

应当理解的是,一般的人机交互后会连续拖动相应的程度条,按下进度条控件就等同于按下“收藏”按钮,在检测到所述进度条控件的连续拖动的动作松开后,可以获得松开时刻的拖动长度。

步骤S13、获取所述进度条控件的总长度,根据所述拖动长度和所述总长度确定当前资讯的关注度。

可以理解的是,获取所述进度条控件的总长度后,可以根据所述拖动长度和所述总长度确定当前资讯的关注度,即通过所述拖动长度和所述总长度的比较确定当前资讯的关注度。

进一步地,所述步骤S13具体包括以下步骤:

获取所述进度条控件的总长度,计算所述拖动长度占用所述进度条控件的总长度的比例值;

根据预设比例关注度映射关系确定所述比例值对应的当前资讯的关注度。

应当理解的是,获取所述进度条控件的总长度,将所述总长度和所述拖动长度进行比较,可以计算所述拖动长度占用所述进度条控件的总长度的比例值,所述预设比例关注度映射关系为预先设置的比例和关注度的对应关系,通过所述预设比例关注度映射关系可以确定所述比例值对应的当前资讯的关注度。

本实施例通过上述方案,通过对当前用户使用的交互设备上的HMI显示界面的进度条控件进行实时监控;在检测到所述进度条控件的连续拖动的动作松开后,获得松开时刻的拖动长度;获取所述进度条控件的总长度,根据所述拖动长度和所述总长度确定当前资讯的关注度,能够减少资讯收藏搜索浏览时耗费的时间,加快了资讯搜索的速度。

进一步地,图4为本发明HMI资讯收藏管理方法第三实施例的流程示意图,如图4所示,基于第一实施例提出本发明HMI资讯收藏管理方法第三实施例,在本实施例中,所述步骤S20具体包括以下步骤:

步骤S21、根据预设关键词提取规则获取所述当前资讯的关键词。

需要说明的是,所述预设关键词提取规则为预先设置的关键词提取规则,通过所述预设关键词提取规则可以获取所述当前资讯的关键词。

进一步地,所述步骤S21具体包括以下步骤:

将从所述当前资讯的题名中的分词关键字,和/或所述当前资讯自身携带的检索关键字,和/或用户自行输入的自定义关键字作为所述当前资讯的关键词。

应当理解的是,通过响应的关键词提取规则可以获得相应的关键字,从而可以将相应的关键字作为所述当前资讯的关键词。

在具体实现中,关键词的来源有:从题名中提取的关键字,例如通过自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)分词技术提取题名中的关键字,资讯自身携带的检索关键字(如果有的话),比如论文中的检索关键字,以及用户自行输入的自定义关键字。

步骤S22、根据所述关键词构建所有资讯的全列表,并构建所述当前资讯对应的目标列表。

可以理解的是,通过所述关键词可以构建所有资讯的全列表,进而可以构建所述当前资讯对应的目标列表。

进一步地,所述步骤S22具体包括以下步骤:

根据截止当前时间内所述当前用户的收藏夹中所有资讯对应的关键词构建全列表;

根据截止当前时间内所述当前用户的收藏夹中各资讯的本资讯关键词分别构建相应资讯对应的目标列表,并获取所述全列表和所述目标列表中的相同关键词,根据所述相同关键词构建所述全列表和各目标列表的关联关系,对所述全列表和所述目标列表进行二进制向量存储。

需要说明的是,通过统计截止当前时间内所述当前用户的收藏夹中所有资讯对应的关键词,可以根据所有关键词构建全列表,进而可以将各资讯对应的冠检测构建对应的目标列表,并且可以根据所述全列表和所述目标列表中的相同关键词构建所述全列表和各目标列表的关联关系,并且可以对所述全列表和所述目标列表进行二进制向量存储。

可以理解的是,本实施例中可以对每一位用户单独建立其所有可能关键词的全列表,比如“围棋,美食,编程,算法,数学,优化,架构,设计模式,茶,咖啡”。

在具体实现中,在建立该用户的已知关键字列表,即全列表L后,面对一个新的收藏的扩张关键字列表,即不同资讯对应的目标列表C;如果C中某个关键字已经出现在已知关键字列表L中,将已知关键字用二进制串表示,如果某个位置的关键字出现,该位置标1,否则标0。

如果C中某个关键字不属于已知关键字列表L中,将该关键字加入L尾部(L自此保留新),对应二进制串增长1个位,该位标位1。

对每一个收藏,其扩展关键字,表达为一个01二进制串,而且0居多,可以应用压缩算法压缩存储。

举例,L=“围棋,美食,编程,算法,数学,优化,架构,设计模式,茶,咖啡”,使用一个长度为10的bit串0000000000作为基底。

假设当前收藏资讯是一篇关于计算机棋类程序进展的文章,其扩展关键字集合C=“围棋,算法,优化,人工智能”,其中“人工智能”不在L中。

首先,对L尾部添加“人工智能”,L长度从10变为11,对应的二进制串基底从0000000000变为00000000000,增长一位

然后,C的二进制表达式10010100001,在“围棋,算法,优化,人工智能”四个词出现的位置标1。

最后,C的二进制表达式是一个0多1少的稀疏二进制串,因为一篇特定资讯的关键词在关键词总表中只会占一小部分;可以用压缩方式存储节约空间。

比如现实中总表可能长达1024*1024=1M长度,但其中只有5个位置是1,其余全部是0,可以5个int数据类型(=5*32bit=160bit)存储这五个1的位置,从而大幅压缩存储空间。

当需要使用时,再恢复成1M长度的二进制串,对应5个位置为1,其余为0。

之所以把某一篇收藏的资讯的扩展关键字列表C用二进制串(向量)来表示,是为了便于使用余弦相似度之类的相似度算法,在检索已收藏资讯时,提高检索命中率。另外,根据收藏的本发明的连续性重要度w,优先呈现高重要度的收藏资讯,进一步提高用户的检索命中率。

本实施例通过上述方案,通过根据预设关键词提取规则获取所述当前资讯的关键词;根据所述关键词构建所有资讯的全列表,并构建所述当前资讯对应的目标列表,能够减少资讯收藏搜索浏览时耗费的时间,加快了资讯搜索的速度,提升了HMI资讯收藏管理的速度和效率。

进一步地,图5为本发明HMI资讯收藏管理方法第四实施例的流程示意图,如图5所示,基于第一实施例提出本发明HMI资讯收藏管理方法第四实施例,在本实施例中,所述步骤S30具体包括以下步骤:

步骤S31、获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次,并统计各资讯离当前时间的时间间隔。

需要说明的是,获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次后,可以统计各资讯离当前时间的时间间隔。

步骤S32、为所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔分配不同的评分计算权重,根据所述关注度、所述出现频次、所述时间间隔和所述评分计算权重计算各目标列表的优先排序评分,根据所述优先排序评分确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序。

应当理解的是,可以为所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔分配不同的评分计算权重,通过所述关注度、所述出现频次、所述时间间隔和所述评分计算权重计算各目标列表的优先排序评分,进而可以根据所述优先排序评分确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序,一般的,出现频次越多,评分时占比权重越大,频次越少,评分时占比权重越小,时间间隔越短,评分时占比权重越大,间隔越长,相应的权重越小,例如出现频次是2,对应权重为0.8,时间间隔为1min,对应权重为0.9,关注度为10,对应权重为0.7,则优先排序评分=2*0.8+1*0.9+10*0.7=9.5,在所有目标列表评分结束后,可以根据分数由高到低进行排序,进而确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序,不同的关注度、不同的出现频次和不同的时间间隔对应不同的权重,可以根据实际情况进行调整,本实施例对此不加以限制。

本实施例通过上述方案,通过获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次,并统计各资讯离当前时间的时间间隔;为所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔分配不同的评分计算权重,根据所述关注度、所述出现频次、所述时间间隔和所述评分计算权重计算各目标列表的优先排序评分,根据所述优先排序评分确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序,能够减少资讯收藏搜索浏览时耗费的时间,加快了资讯搜索的速度。

相应地,本发明进一步提供一种HMI资讯收藏管理装置。

参照图6,图6为本发明HMI资讯收藏管理装置第一实施例的功能模块图。

本发明HMI资讯收藏管理装置第一实施例中,该HMI资讯收藏管理装置包括:

关注度确定模块10,用于在检测到HMI显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,获得拖动长度,根据所述拖到长度确定当前资讯的关注度。

列表构建模块20,用于获取所述当前资讯的关键词,根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表。

收藏管理模块30,用于获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序。

所述关注度确定模块10,还用于对当前用户使用的交互设备上的HMI显示界面的进度条控件进行实时监控;在检测到所述进度条控件的连续拖动的动作松开后,获得松开时刻的拖动长度;获取所述进度条控件的总长度,根据所述拖动长度和所述总长度确定当前资讯的关注度。

所述关注度确定模块10,还用于获取所述进度条控件的总长度,计算所述拖动长度占用所述进度条控件的总长度的比例值;根据预设比例关注度映射关系确定所述比例值对应的当前资讯的关注度。

所述列表构建模块20,还用于根据预设关键词提取规则获取所述当前资讯的关键词;根据所述关键词构建所有资讯的全列表,并构建所述当前资讯对应的目标列表。

所述列表构建模块20,还用于将从所述当前资讯的题名中的分词关键字,和/或所述当前资讯自身携带的检索关键字,和/或用户自行输入的自定义关键字作为所述当前资讯的关键词。

所述列表构建模块20,还用于根据截止当前时间内所述当前用户的收藏夹中所有资讯对应的关键词构建全列表;根据截止当前时间内所述当前用户的收藏夹中各资讯的本资讯关键词分别构建相应资讯对应的目标列表,并获取所述全列表和所述目标列表中的相同关键词,根据所述相同关键词构建所述全列表和各目标列表的关联关系,对所述全列表和所述目标列表进行二进制向量存储。

所述收藏管理模块30,还用于获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次,并统计各资讯离当前时间的时间间隔;为所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔分配不同的评分计算权重,根据所述关注度、所述出现频次、所述时间间隔和所述评分计算权重计算各目标列表的优先排序评分,根据所述优先排序评分确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序。

其中,HMI资讯收藏管理装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明HMI资讯收藏管理方法的各个实施例,此处不再赘述。

此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有HMI资讯收藏管理程序,所述HMI资讯收藏管理程序被处理器执行时实现如下操作:

在检测到HMI显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,获得拖动长度,根据所述拖到长度确定当前资讯的关注度;

获取所述当前资讯的关键词,根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表;

获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序。

进一步地,所述HMI资讯收藏管理程序被处理器执行时还实现如下操作:

对当前用户使用的交互设备上的HMI显示界面的进度条控件进行实时监控;

在检测到所述进度条控件的连续拖动的动作松开后,获得松开时刻的拖动长度;

获取所述进度条控件的总长度,根据所述拖动长度和所述总长度确定当前资讯的关注度。

进一步地,所述HMI资讯收藏管理程序被处理器执行时还实现如下操作:

获取所述进度条控件的总长度,计算所述拖动长度占用所述进度条控件的总长度的比例值;

根据预设比例关注度映射关系确定所述比例值对应的当前资讯的关注度。

进一步地,所述HMI资讯收藏管理程序被处理器执行时还实现如下操作:

根据预设关键词提取规则获取所述当前资讯的关键词;

根据所述关键词构建所有资讯的全列表,并构建所述当前资讯对应的目标列表。

进一步地,所述HMI资讯收藏管理程序被处理器执行时还实现如下操作:

将从所述当前资讯的题名中的分词关键字,和/或所述当前资讯自身携带的检索关键字,和/或用户自行输入的自定义关键字作为所述当前资讯的关键词。

进一步地,所述HMI资讯收藏管理程序被处理器执行时还实现如下操作:

根据截止当前时间内所述当前用户的收藏夹中所有资讯对应的关键词构建全列表;

根据截止当前时间内所述当前用户的收藏夹中各资讯的本资讯关键词分别构建相应资讯对应的目标列表,并获取所述全列表和所述目标列表中的相同关键词,根据所述相同关键词构建所述全列表和各目标列表的关联关系,对所述全列表和所述目标列表进行二进制向量存储。

进一步地,所述HMI资讯收藏管理程序被处理器执行时还实现如下操作:

获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次,并统计各资讯离当前时间的时间间隔;

为所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔分配不同的评分计算权重,根据所述关注度、所述出现频次、所述时间间隔和所述评分计算权重计算各目标列表的优先排序评分,根据所述优先排序评分确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序。

本实施例通过上述方案,通过在检测到HMI显示界面的进度条控件的拖动动作松开后,获得拖动长度,根据所述拖到长度确定当前资讯的关注度;获取所述当前资讯的关键词,根据所述关键词构建所有资讯的全列表和所述当前资讯对应的目标列表;获取当前用户的收藏夹中各关键词的出现频次和各资讯离当前时间的时间间隔,根据所述关注度、所述出现频次和所述时间间隔确定所述目标列表在所述收藏夹中的收藏搜索顺序,能够减少资讯收藏搜索浏览时耗费的时间,加快了资讯搜索的速度,提升了用户体验,提高了HMI资讯收藏管理的速度和效率。

需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。

以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

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