一种无约束电网效率效益评价方法、设备及介质

技术领域

本发明涉及无约束电网技术领域，具体为一种无约束电网效率效益评价方法、设备及介质。

背景技术

电网作为一项复杂而庞大的系统工程，科学、准确和全面的对电网的效率效益进行评价，能够及时发现目前电网建设中的不足，对电网建设规划中的技术和经济均衡发展具有重要指导意义，尤其是对辽宁电网打造新能源接入“无约束”和业扩报装“无约束”的“无约束”电网具有重要指导意义，因此，需要建立一套科学的无约束电网效率效益评价指标体系。

目前国内外已针对电网的规划运行提出了一系列评价指标体系，但由于传统电网与无约束电网在目标、形态、业态等方面的差异，这些指标体系难以实现对无约束电网效率效益的客观评价。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的技术问题是：现有的电网的规划运行没有具体的评价指标体系，传统指标无法客观评价无约束电网效率效益，以及如何解决对无约束电网效率效益评价的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种无约束电网效率效益评价方法，包括：

设置无约束电网的评价指标；

对选取的评价指标进行试测、调整，并对各指标的信度进行校验；

确定各指标的运行定级区间；

通过对评估的主客观相结合，计算出电网的效率评估值、效益评估值和效率效益综合评估值。

作为本发明所述的无约束电网效率效益评价方法，其特征在于：无约束电网的评价指标，采用SMART准则对无约束电网的评价指标进行设计构建无约束电网效率效益评价体系，包括：将指标体系分为三级，分别有一级指标、二级指标和三级指标。

作为本发明所述的无约束电网效率效益评价方法，其特征在于：对各指标的信度进行校验，包括：采用α信度系数法对评价指标展开信度分析，评价各选取指标间的一致性；α信度系数表示为：

其中，k代表评价指标数量，S

作为本发明所述的无约束电网效率效益评价方法，其特征在于：通过把同一年度中的某个指标和其关联指标的实际数据带入到关联指标的线性组合，并考虑实际情况的影响，得到合理指标区间：

其中，指标y可以通过n个关联指标的线性组合来表示为：

作为本发明所述的无约束电网效率效益评价方法，其特征在于：无约束电网效率效益综合评估包括：通过基于古林法对数值来对指标进行定量分析；

对指标的重要程度进行归一化处理，处理后的结果为I

得到j个指标的归一化权重W

其中，一层级的n个指标{a

作为本发明所述的无约束电网效率效益评价方法，其特征在于：无约束电网效率效益综合评估还包括：利用物元可拓模型来实现综合评估，物元用“事物、特征、量值”三个要素来描述；然后对经典域和待评测物元进行规格化处理。

作为本发明所述的无约束电网效率效益评价方法，其特征在于：采用最短距离公式对规格化后的待评价物元，经典域量值范围的距离D：

其中，

作为本发明所述的无约束电网效率效益评价方法，其特征在于：利用系统的接近度N

其中，系统的接近度N

一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明中任一项所述的方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现本发明中任一项所述的方法的步骤。

本发明的有益效果：本发明提出一种无约束电网效率效益评价方法，不仅能够同时考虑“业扩报装”和“新能源”，而且可以实现对无约束电网的客观评价，解决了指标选取存在的主观性强、参考依据模糊、可移植性差等问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：

图1为本发明一个实施例提供的一种无约束电网效率效益评价方法的整体流程图；

图2为本发明第二个实施例提供的一种无约束电网效率效益评价方法中无约束电网效率效益评价体系图；

图3为本发明第二个实施例提供的一种无约束电网效率效益评价方法的古林法计算步骤图；

图4为本发明第二个实施例提供的一种无约束电网效率效益评价方法的物元可拓模型流程图；

图5为本发明的二个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。

本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。

同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例1

参照图1-2，为本发明的一个实施例，提供了无约束电网效率效益评价方法、装置及介质，包括：

S1：对无约束电网效率效益评价，并采用SMART准则对无约束电网的评价指标进行设计；

更进一步的，评价指标包括2个一级指标、5个二级指标和17个三级指标，包括：

网损率：电力网损耗量占供电量的百分比；

电压合格率：实际运行电压在运行电压偏差范围内累计运行时间与对应的总运行统计时间的占比；

新能源装机占比：新能源在电源规划中的占比；

新能源电量上网比例：新能源发电在实际发电中的占比；

线路最大负载率：线路年最大传输功率/线路经济传输功率；

线路平均负载率：线路年平均传输功率/线路经济传输功率；

年最大负荷率：年最大负荷利用小时占8760比例；

业扩报装比重：新增业扩报装在总负荷的占比；

全员劳动生产率：工业增加值与职工数之比，反映积极性；

资产负债率：负债与资产的比值；

流动资产周转率：主营业务收入净额/平均流动资产总额；

新能源接入投资费用：新能源投资费用占总投资的占比；

业扩报装收益：业扩报装收益在所有收益中的占比；

服务满意度：电网的各种服务对象对电网的满意程度；

可再生能源发电量：可再生能源的发电量占比；

业扩报装接入率：业扩报装的实际接入/业扩报装的上报量；

污染气体排量：单位可再生能源发电减少的污染气体；

应说明的是，图2为无约束电网效率效益评价体系。

同时，本发明采用世界银行及国家政府部分普遍采用的SMART指标体系设计原则构建无约束电网效率效益评价体系，SMART原则具有特定性、可测量性、可得到性、相关性和可追踪性五个方面的特性。为应对新能源接入和用户业扩报装对无约束电网评估的挑战，构建评估体系是选取如下指标，所有指标均可通过电网运行系统或查询相关资料得到，满足SMART原则可得到、可测量、可追踪的要求，且指标体系层次清晰，易于对无约束电网的效率效益进行评价。

S2：对各指标的信度进行校验；

保证评价指标设计的可靠性，应当对所选取的评价指标进行试测，并对试测结果进行信度分析；根据分析结果调整评价指标，提高指标的信度。信度分析的方法主要有：重测信度法、复本信度法、折半信度法和内部一致性系数法。本项目采用α信度系数法对评价指标展开信度分析。

α信度系数的计算公式为：

其中，k代表评价指标数量，Si表示第i个评价指标方差，S表示评价总得分方差。

应说明的是，α信度系数是目前最常用的信度系数，评价的是指标体系建设中各选取指标间的一致性，属于内在一致性系数。通常，Cronbachα系数的值在0和1之间。该值越大，表明项目之间的一致性越强。如果计算所得的α系数不高于0.6时，一般认为指标内部一致信度不足，需要适当调整；α系数处于0.7～0.8时表示指标具有相当的信度，基本可以接受；α系数达到0.8～0.9时说明指标的信度非常好，无需调整。

S3：通过回归分析模型确定各指标的运行定级区间；

在无约束电网的效率效益评价体系中，各指标之间存在着相互的联系，因此，采用多元回归模型线性拟合各指标的关联指标，来得到每个指标的合理取值范围。

假设指标y可以通过n个关联指标的线性组合来表示：

其中：b

通过把同一年度中的某个指标和其关联指标的实际数据带入到公式2中，并考虑实际情况的影响，得到合理指标区间，表示如下：

其中：y

S4：通过基于古林法的改进物元可拓模型实现评估的主客观相结合，并计算出无约束电网的效率评估值、效益评估值和效率效益综合评估值。

在某一层级的n个指标{ai}中，i＝1,2,3…n，对其重要程度进行人为的排序

进行指标中的重要程度进行排序，指标a

w

对U

计算第j个指标的归一化权重W

利用物元可拓模型来实现综合评估，物元用“事物、特征、量值”三个要素来描述，表示为R＝(B，A，K),无约束电网效率效益评价的n维物元矩阵为：

其中，B

结域R

待评测物元R

其中，

对经典域和待评测物元进行如下公式的规格化处理，x

其中，K

用最短距离公式对规格化后的待评价物元，经典域量值范围的距离D计算公式如下：

其中，

区间的左右端点值，K

计算系统的接近度N

其中，N

令：

最终得到无约束电网效率效益评价的综合评分j*。

本实施例还提供一种计算设备，包括，存储器和处理器；存储器用于存储计算机可执行指令，处理器用于执行计算机可执行指令，实现如上述实施例提出的隐身环境下实现基于神经网络的电机转子位置的补偿方法。

本实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例提出的基于神经网络的电机转子位置的补偿方法。

本实施例提出的存储介质与上述实施例提出的隐身环境下实现基于神经网络的电机转子位置的补偿方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器、磁变存储器、铁电存储器、相变存储器、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器或动态随机存取存储器等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

实施例2

参照图3-4，为本发明的一个实施例，提供了一种无约束电网效率效益评价方法，为了验证本发明的有益效果，通过经济效益计算和仿真实验进行科学论证。

以某省级电网进行验证，共包含分别有2个一级指标、5个二级指标和17个三级指标。

下面以主变负载率为例进行计算。影响该指标的因素主要有、单台变电容量x

表1影响因素和被评估对象历史数据

由古林法得到的17个三级指标的权重如表2所示。

表2古林法得到的权重值

表3物元可拓模型评估结果

由表3可知，电网的效益值逐年提升明显，且综合评估值每年均呈现上升趋势。

应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。