窄带干扰的消除方法、装置、存储介质以及电力通信系统

技术领域

本发明涉及电力通信技术领域，尤其涉及一种窄带干扰的消除方法、一种窄带干扰的消除装置、一种计算机可读存储介质、一种电力通信系统和一种通信芯片。

背景技术

窄带OFDM（Orthogonal frequency-division multiplexing，正交频分复用）系统具有子载波间隔小、导频较少的特点，通信系统通常需要处理干扰，因为干扰会影响通信系统的性能。作为一种常用的通信技术，OFDM将可用的带宽划分成在频域中相互正交的子载波，每一子载波承载部分数据。其中，在子载波因为时间延迟不能在适当的时间抵达接收器时，数据就无法传输至接收器，接收器便不能清楚区分各信号。

相关技术中，采用Notch滤波器针对特定频点的窄带干扰，在频域将窄带干扰陷掉，但是要求系统带宽比较宽，具有较大的子载波间隔，并且对Notch的位宽要求较高，要求有一定的硬件资源。然而，在OFDM通信系统中，由于其子载波间隔小、导频较少的特点，在窄带干扰较大的情况下，使用Notch滤波器对窄带OFDM系统的离陷波频点最近的1~2个子载波影响较大，其他附近子载波也会受到不同程度影响，并且窄带OFDM系统的有效子载波和导频较少，少部分的子载波受到较大影响，对信道估计与均衡的效果影响很大。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种窄带干扰的消除方法，根据频域数据序列确定需要补偿的目标子载波，根据目标子载波的类型选择不同的调整策略对信道估计结果进行调整，能够补偿子载波的频域衰落，优化信道估计结果，提升系统的通信性能。

本发明的第二个目的在于提出一种窄带干扰的消除装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第四个目的在于提出一种电力通信系统。

本发明的第五个目的在于提出一种通信芯片。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种窄带干扰的消除方法，所述方法包括：获取频域数据序列，所述频域数据序列中包含多个频域数据样点，每个频域数据样点对应一个子载波；根据所述频域数据序列确定目标子载波；根据所述目标子载波的类型确定信道估计的补偿方式，并根据所述补偿方式确定所述频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明实施例的窄带干扰的消除方法，获取频域数据序列，频域数据序列中包含多个频域数据样点，每个频域数据样点对应一个子载波，根据频域数据序列确定目标子载波，根据目标子载波的类型确定信道估计的补偿方式，并根据补偿方式确定频域数据序列的信道估计结果。由此，该方法根据频域数据序列确定需要补偿的目标子载波，根据目标子载波的类型选择不同的调整策略对信道估计结果进行调整，能够补偿子载波的频域衰落，优化信道估计结果，提升系统的通信性能。

另外，根据本发明上述实施例的窄带干扰的消除方法还可以具有如下的附加技术特征：

根据本发明的一些实施例，所述根据所述目标子载波的类型确定信道估计结果的补偿方式，包括：在所述目标子载波的类型为导频子载波的情况下，确定补偿方式为在信道估计的过程中对所述目标子载波进行补偿；在所述目标子载波的类型为数据子载波的情况下，确定补偿方式为在信道估计后对所述目标子载波进行补偿。

根据本发明的一些实施例，所述补偿方式为在信道估计的过程中对所述目标子载波进行补偿时，所述根据所述补偿方式确定所述频域数据序列的信道估计结果，包括：对所述频域数据序列中的导频子载波进行信道估计，以得到每个导频子载波的信道估计值；根据所述目标子载波确定与其相邻的导频子载波；对所述目标子载波的信道估计值的权重系数和与其相邻的导频子载波的信道估计值的权重系数进行调整，以所述目标子载波和与其相邻的导频子载波与之间的数据子载波进行插值计算，得到所述频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，所述目标子载波的信道估计值的权重系数和与其相邻的导频子载波的信道估计值的权重系数之和为1。

根据本发明的另一些实施例，所述补偿方式为在信道估计的过程中对所述目标子载波进行补偿时，所述根据所述补偿方式确定所述频域数据序列的信道估计结果，包括：对所述频域数据序列中的导频子载波进行信道估计，以得到每个导频子载波的信道估计值；根据所述目标子载波确定与其相邻的导频子载波；根据所述目标子载波相邻的导频子载波的信道估计值，对相邻的导频子载波之间的数据子载波进行插值计算，得到所述频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，所述补偿方式为信道估计后对所述目标子载波进行补偿时，所述根据所述补偿方式确定所述频域数据序列的信道估计结果，包括：获取所有子载波的信道估计值；获取所述目标子载波的信道估计调整系数；根据所述信道估计调整系数与所述目标子载波的信道估计值相乘，得到所述目标子载波的信道估计结果；根据所述目标子载波的信道估计结果和其余子载波的信道估计值确定所述频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，获取所述目标子载波的信道估计调整系数，包括：对每一个所述频域数据样点取模，以获得多个频域数据样点的模值；根据多个所述频域数据样点的模值获取多个频域数据样点的第一平均值；根据所述目标子载波对应的频域数据样点模值的绝对值与所述第一平均值之间的比值确定所述信道估计调整系数。

根据本发明的一些实施例，所述根据所述频域数据序列确定目标子载波，包括：在所述频域数据样点的模值小于所述第一平均值与第一系数之间的乘积的情况下，将所述频域数据样点对应的子载波作为所述目标子载波。

根据本发明的一些实施例，上述窄带干扰的消除方法，还包括：获取滤波系数；根据所述滤波系数对信道估计结果进行滤波处理。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种窄带干扰的消除装置，包括：第一获取模块，用于获取频域数据序列，所述频域数据序列中包含多个频域数据样点，每个频域数据样点对应一个子载波；第一确定模块，用于根据所述频域数据序列确定目标子载波；第二确定模块，用于根据所述目标子载波的类型确定信道估计的补偿方式；第三确定模块，用于根据所述补偿方式确定所述频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明实施例的窄带干扰的消除装置，第一获取模块获取频域数据序列，频域数据序列中包含多个频域数据样点，每个频域数据样点对应一个子载波，第一确定模块根据频域数据序列确定目标子载波，第二确定模块根据目标子载波的类型确定信道估计的补偿方式，第三确定模块根据补偿方式确定频域数据序列的信道估计结果。由此，该装置根据频域数据序列确定需要补偿的目标子载波，根据目标子载波的类型选择不同的调整策略对信道估计结果进行调整，能够补偿子载波的频域衰落，优化信道估计结果，提升系统的通信性能。

另外，根据本发明上述实施例的窄带干扰的消除装置还可以具有如下的附加技术特征：

根据本发明的一些实施例，所述第二确定模块根据所述目标子载波的类型确定信道估计结果的补偿方式，具体用于：在所述目标子载波的类型为导频子载波的情况下，确定补偿方式为在信道估计的过程中对所述目标子载波进行补偿；在所述目标子载波的类型为数据子载波的情况下，确定补偿方式为在信道估计后对所述目标子载波进行补偿。

根据本发明的一些实施例，所述补偿方式为在信道估计的过程中对所述目标子载波进行补偿时，所述第三确定模块根据所述补偿方式确定所述频域数据序列的信道估计结果，具体用于：对所述频域数据序列中的导频子载波进行信道估计，以得到每个导频子载波的信道估计值；根据所述目标子载波确定与其相邻的导频子载波；对所述目标子载波的信道估计值的权重系数和与其相邻的导频子载波的信道估计值的权重系数进行调整，以所述目标子载波和与其相邻的导频子载波与之间的数据子载波进行插值计算，得到所述频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，所述目标子载波的信道估计值的权重系数和与其相邻的导频子载波的信道估计值的权重系数之和为1。

根据本发明的一些实施例，所述补偿方式为在信道估计的过程中对所述目标子载波进行补偿时，所述第三确定模块根据所述补偿方式确定所述频域数据序列的信道估计结果，具体用于：对所述频域数据序列中的导频子载波进行信道估计，以得到每个导频子载波的信道估计值；根据所述目标子载波确定与其相邻的导频子载波；根据所述目标子载波相邻的导频子载波的信道估计值，对相邻的导频子载波之间的数据子载波进行插值计算，得到所述频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，所述补偿方式为信道估计后对所述目标子载波进行补偿时，所述第三确定模块根据所述补偿方式确定所述频域数据序列的信道估计结果，具体用于：获取所有子载波的信道估计值；获取所述目标子载波的信道估计调整系数；根据所述信道估计调整系数与所述目标子载波的信道估计值相乘，得到所述目标子载波的信道估计结果；根据所述目标子载波的信道估计结果和其余子载波的信道估计值确定所述频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，所述第三确定模块获取所述目标子载波的信道估计调整系数，具体用于：对每一个所述频域数据样点取模，以获得多个频域数据样点的模值；根据多个所述频域数据样点的模值获取多个频域数据样点的第一平均值；根据所述目标子载波对应的频域数据样点模值的绝对值与所述第一平均值之间的比值确定所述信道估计调整系数。

根据本发明的一些实施例，所述第一确定模块根据所述频域数据序列确定目标子载波，具体用于：在所述频域数据样点的模值小于所述第一平均值与第一系数之间的乘积的情况下，将所述频域数据样点对应的子载波作为所述目标子载波。

根据本发明的一些实施例，上述窄带干扰的消除装置，还包括：滤波模块，用于获取滤波系数，并根据所述滤波系数对信道估计结果进行滤波处理。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有窄带干扰的消除程序，该窄带干扰的消除程序被处理器执行时实现上述的窄带干扰的消除方法。

本发明实施例的计算机可读存储介质，通过执行上述的窄带干扰的消除方法，能够补偿子载波的频域衰落，优化信道估计结果，提升系统的通信性能。

为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种电力通信系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的窄带干扰的消除程序，所述处理器执行所述窄带干扰的消除程序时，实现上述的窄带干扰的消除方法。

根据本发明实施例的电力通信系统，通过执行上述的窄带干扰的消除方法，能够补偿子载波的频域衰落，优化信道估计结果，提升系统的通信性能。

为达到上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种通信芯片，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的窄带干扰的消除程序，所述处理器执行所述窄带干扰的消除程序时，实现上述的窄带干扰的消除方法。

根据本发明实施例的通信芯片，通过执行上述的窄带干扰的消除方法，能够补偿子载波的频域衰落，优化信道估计结果，提升系统的通信性能。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1为根据本发明一些实施例的窄带干扰的消除方法的流程图；

图2为根据本发明一些实施例的窄带干扰的消除方法的示意图；

图3为根据本发明一些实施例的窄带干扰的消除方法的流程图；

图4为根据本发明一些实施例的窄带干扰的消除装置的方框示意图；

图5为根据本发明一些实施例的电力通信系统的方框示意图；

图6为根据本发明一些实施例的通信芯片的方框示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例提出的窄带干扰的消除方法、窄带干扰的消除装置、计算机可读存储介质、电力通信系统和通信芯片。

目前的OFDM系统通过Notch滤波器滤除干扰，然后按照常用算法，在频域进行信道估计。然而采用Notch滤波器滤除干扰的情况，有两个要求：第一，系统带宽比较宽，有较大的子载波间隔，这样可以保证陷波的时候其他子载波基本不受影响，且宽带系统导频较多，再通过信道估计与均衡，使Notch滤波器几乎没有不良影响。第二，干扰检测的频率分辨率足够高，使Notch设置的频点足够精确，并且Notch位宽要求较高，要求一定的位宽和实现的复杂度。在硬件资源受限的情况下，陷波器在一些较低频点会出现陷波性能变差，这时只能通过增加陷波器的陷波带宽及多级Notch滤波器进行卷积，以此达到理想的陷波性能，但同时对周围子载波的影响变大，会使周围子载波在频域的幅度变小。而窄带OFDM系统具有子载波间隔小，导频较少的特点，在窄带干扰较大的情况下，使用Notch滤波器对窄带OFDM系统的离陷波频点最近的1~2个子载波影响较大，其他附近子载波也会受到不同程度影响，并且窄带OFDM系统的有效子载波和导频较少，少部分的子载波受到较大影响，对信道估计与均衡的效果影响很大。

为此，本申请提出了一种窄带干扰消除方法，在频域处筛选出受影响子载波的检测，并在信道估计处理过程中，利用受影响子载波的类型选择对应的补偿方式，获得更好的系统性能。

图1为根据本发明一些实施例的窄带干扰的消除方法的流程图。

如图1所示，本发明实施例的窄带干扰的消除方法可包括以下步骤：

S1，获取频域数据序列，频域数据序列中包含多个频域数据样点，每个频域数据样点对应一个子载波。

S2，根据频域数据序列确定目标子载波。

S3，根据目标子载波的类型确定信道估计的补偿方式，并根据补偿方式确定频域数据序列的信道估计结果。

具体而言，如图2所示，在OFDM系统的接收机接收到时域数据序列时，通过Notch滤波器处理后，进行傅里叶变换，可以将处理后的时域数据序列变换为频域数据序列，其中，在频域数据序列中包括多个频域数据采样点，每个频域数据采样点对应一个子载波。然后根据频域数据序列确定需要进行补偿的频域数据采样点对应的目标子载波（即异常子载波），根据目标子载波的类型采用不同的信道估计的补偿方式，目标子载波一般包括数据子载波和导频子载波。由于在进行信道估计时，基于导频子载波进行信道估计，因此，在目标子载波为导频子载波时，需要在信道估计的过程中，对信道估计结果进行优化；在目标子载波为数据子载波时，可以在信道估计后对信道估计结果进行优化。

其中，信道估计的方式可包括：LS（Least-Square，最小二乘）信道估计、MMSE（Mini-Mental State Examination，最小均方差估计）信道估计、LMMSE（Linear MinimumMean Square Error，网络线性最小均方误差）信道估计、基于DFT（Discrete FourierTransform，离散傅里叶变换）的时域加窗信道估计中的一种，然后将信道估计结果发送至解调模块进行解调，得到原始时域数据序列。

由此，本发明实施例的窄带干扰的消除方法，对经过傅里叶变换后的频域数据序列进行判断，确定受到Notch陷波带来的频域衰落影响的子载波，然后根据频域衰落的子载波的类型确定相应的信道估计补偿方式，由此能够优化信道估计结果，提升系统的通信性能。

下面详细描述本发明实施例的窄带干扰的消除方法。

根据本发明的一些实施例，根据目标子载波的类型确定信道估计结果的补偿方式，包括：在目标子载波的类型为导频子载波的情况下，确定补偿方式为在信道估计的过程中对目标子载波进行补偿；在目标子载波的类型为数据子载波的情况下，确定补偿方式为在信道估计后对目标子载波进行补偿。

具体而言，信道估计是基于导频子载波进行线性插值，根据导频子载波的信道估计结果对数据子载波进行信道估计，因此，需要根据目标子载波的类型来确定信道估计的补偿方式，当目标子载波的类型为导频子载波，需要在信道估计的过程中，对线性插值的权重系数进行调整，以优化导频子载波的信道估计结果，进而在根据优化后的导频子载波的信道估计结果对数据子载波进行信道估计，最后将所有的信道估计结果进行合并，以得到频域数据序列的信道估计结果。当目标子载波的类型为数据子载波时，说明导频子载波的信道估计结果是正常的，此时只需要在对频域数据序列的信道估计结果之后，对目标子载波（数据子载波）的信道估计结果进行调整。

根据本发明的一些实施例，补偿方式为在信道估计的过程中对目标子载波进行补偿时，根据补偿方式确定频域数据序列的信道估计结果，包括：对频域数据序列中的导频子载波进行信道估计，以得到每个导频子载波的信道估计值；根据目标子载波确定与其相邻的导频子载波；对目标子载波的信道估计值的权重系数和与其相邻的导频子载波的信道估计值的权重系数进行调整，以目标子载波和目标子载波相邻的导频子载波与之间的数据子载波进行插值计算，得到频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，目标子载波的信道估计值的权重系数和与其相邻的导频子载波的信道估计值的权重系数之和为1。

具体而言，以无线通信中200K的通信带宽为例，总共有32个子载波，其中，20个有用子载波分为18个数据子载波和2个导频子载波，基于导频的信道估计通常采用5个符号导频的合并，进而进行LS信道估计，插值。当Notch产生的固定频域衰落没有落在导频子载波上时，无法通过信道估计与均衡消除相关频域衰落，进而会影响系统的性能。在窄带干扰检测模块已经检测到干扰所在位置，并设置了相应的陷波参数情况下，经过数字前端和同步后，获得了准确的定时及频偏数据，以一个符号为例：去掉CP（Cyclic Prefix，循环前缀）后共32个时域样点，经过傅里叶变换后得到32个频域数据样点，记为频域数据序列S。基于以上描述，信道估计优化的方式如下：

假设相邻两个导频子载波的信道估计值为

那么

那么

也就是说，上一个与目标子载波相邻的导频子载波和目标子载波之间的数据子载波的信道估计值为

根据本发明的另一些实施例，补偿方式为在信道估计的过程中对目标子载波进行补偿时，根据补偿方式确定频域数据序列的信道估计结果，包括：对频域数据序列中的导频子载波进行信道估计，以得到每个导频子载波的信道估计值；根据目标子载波确定与其相邻的导频子载波；根据目标子载波相邻的导频子载波的信道估计值，对相邻的导频子载波之间的数据子载波进行插值计算，得到频域数据序列的信道估计结果。

也就是说，在基于上述实施例确定目标子载波与其相邻的两个导频子载波的信道估计之后，还可以舍弃目标子载波的信道估计

，其中，k=(m-1)L+l，0＜l＜L，l≠4。

举例而言，目标子载波序号为6，上一个与其相邻的导频子载波序号为2，下一个与其相邻的导频子载波序号为10，舍弃目标子载波6的信道估计，直接根据导频子载波2和导频子载波10的信道估计值对数据子载波3、4、5、7、8和9进行插值计算，其他导频子载波按照正常的插值算法，进而得到完整的频域信道估计，通过调整插值算法的信道估计方案，能够优化信道估计结果，进而提升了系统的通信性能。

根据本发明的一些实施例，补偿方式为信道估计后对目标子载波进行补偿时，根据补偿方式确定频域数据序列的信道估计结果，包括：获取所有子载波的信道估计值；获取目标子载波的信道估计调整系数；根据信道估计调整系数与目标子载波的信道估计值相乘，得到目标子载波的信道估计结果；根据目标子载波的信道估计结果和其余子载波的信道估计值确定频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，获取目标子载波的信道估计调整系数，包括：对每一个频域数据样点取模，以获得多个频域数据样点的模值；根据多个频域数据样点的模值获取多个频域数据样点的第一平均值；根据目标子载波对应的频域数据样点模值的绝对值与第一平均值之间的比值确定信道估计调整系数。

根据本发明的一些实施例，根据频域数据序列确定目标子载波，包括：在频域数据样点的模值小于第一平均值与第一系数之间的乘积的情况下，将频域数据样点对应的子载波作为目标子载波，其中，第一系数可根据实际情况进行标定。

具体而言，对频域数据序列S的每个频域数据样点取模得到S_abs,根据多个频域数据样点的模值获取多个频域数据样点的平均值，记为第一平均值s_mean，获取预先配置的第一系数ampFac，将第一平均值与第一系数的乘积作为判断阈值s_mean*ampFac，将每个频域数据样点的模值分别与判断阈值s_mean*ampFac进行比较，将小于判断阈值s_mean*ampFac的频域数据样点对应的子载波作为目标子载波。

当目标子载波的类型为数据子载波时，根据目标子载波对应的频域数据样点的模值的绝对值与第一平均值之间的比值确定信道估计调整系数，例如，可通过公式信道估计调整系数che_fac=abs(SC_select)/s_mean*ampFac，其中，SC_select表示目标子载波。将得到的信道估计结果中目标子载波对应的信号估计值乘以che_fac，进而得到调整后的完整的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，上述窄带干扰的消除方法还包括：获取滤波系数；根据滤波系数对信道估计结果进行滤波处理。

具体而言，仍以一组32频域数据样点的频域序列S为例，在经过上述实施例得到频域数据序列的信道估计值。进一步地还可以平滑信道估计的频域幅度并降噪，例如，将信道估计结果与滤波系数K进行卷积，其中，滤波系数K预先设定，如，滤波系数K为[0.1,0.2,0.4,0.2,0.1]，卷积后对两侧边缘的两个子载波进一步补偿，以此平滑频域幅度并降噪，有利于整体系统性能的提升。最后将平滑滤波后的信道估计结果发送至解调模块，以得到原始数据序列。

需要说明的是，上述实施例可以用于接收机的信号处理部分，也可以用于发射机的信号处理部分。

作为一个具体示例，如图3所示，本发明实施例的窄带干扰的消除方法可包括以下步骤：

S101，获取经过傅里叶变换后的频域数据序列S，然后分别执行步骤S102和步骤S108。

S102，对N个频域数据样点取模后，得到单个频域数据样点的幅值。

S103，对S序列的幅值求均值s_mean。

S104，判断每个频域数据样点的模值S>s_mean*ampFac是否成立。如果是，执行步骤S115；如果否，执行步骤S105。其中，ampFac为第一系数。

S105，记录目标子载波位置。

S106，判断目标子载波是否为导频子载波。如果是，执行步骤S107，如果否，执行步骤S111。

S107，调整目标子载波与相邻两个子载波的插值系数，并执行步骤S110。

S108，对每个导频子载波进行信道估计。

S109，将N个符号的导频信道估计合并为一个信道估计。

S110，相邻导频子载波之间进行线性插值，得到调整插值后的信道估计结果，并执行步骤S114。

S111，对频域数据序列进行信道估计，得到频域数据的信道估计结果。

S112，获取信道估计调整系数che_fac，其中，che_fac=abs(SC_select)/s_mean*ampFac，SC_select表示目标子载波，s_mean表示第一平均值，ampFac表示第一系数。

S113，根据信道估计结果中目标子载波的信道估计值与调整系数相乘，得到调整后的信道估计结果，并执行S114。

S114，获取滤波系数K，对信道估计结果进行卷积。

S115，将滤波处理后的信道估计结果输入解调模块，得到原始时域数据序列。

S116，对频域数据序列进行信道估计，以获得信道估计结果。

综上所述，根据本发明实施例的窄带干扰的消除方法，获取频域数据序列，频域数据序列中包含多个频域数据样点，每个频域数据样点对应一个子载波，根据频域数据序列确定目标子载波，根据目标子载波的类型确定信道估计的补偿方式，并根据补偿方式确定频域数据序列的信道估计结果。由此，该方法根据频域数据序列确定需要补偿的目标子载波，根据目标子载波的类型选择不同的调整策略对信道估计结果进行调整，能够补偿子载波的频域衰落，优化信道估计结果，提升系统的通信性能。

对应上述实施例，本发明还提出了一种窄带干扰的消除装置。

如图4所示，本发明实施例的窄带干扰的消除装置100可包括：第一获取模块110、第一确定模块120、第二确定模块130和第三确定模块140。

其中，第一获取模块110用于获取频域数据序列，频域数据序列中包含多个频域数据样点，每个频域数据样点对应一个子载波。第一确定模块120用于根据频域数据序列确定目标子载波。第二确定模块130用于根据目标子载波的类型确定信道估计的补偿方式。第三确定模块140用于根据补偿方式确定频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，第二确定模块130根据目标子载波的类型确定信道估计结果的补偿方式，具体用于：在目标子载波的类型为导频子载波的情况下，确定补偿方式为在信道估计的过程中对目标子载波进行补偿；在目标子载波的类型为数据子载波的情况下，确定补偿方式为在信道估计后对目标子载波进行补偿。

根据本发明的一些实施例，补偿方式为在信道估计的过程中对目标子载波进行补偿时，第三确定模块140根据补偿方式确定频域数据序列的信道估计结果，具体用于：对频域数据序列中的导频子载波进行信道估计，以得到每个导频子载波的信道估计值；根据目标子载波确定与其相邻的导频子载波；对目标子载波的信道估计值的权重系数和与其相邻的导频子载波的信道估计值的权重系数进行调整，以目标子载波和与其相邻的导频子载波与之间的数据子载波进行插值计算，得到频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，目标子载波的信道估计值的权重系数和与其相邻的导频子载波的信道估计值的权重系数之和为1。

根据本发明的一些实施例，补偿方式为在信道估计的过程中对目标子载波进行补偿时，第三确定模块140根据补偿方式确定频域数据序列的信道估计结果，具体用于：对频域数据序列中的导频子载波进行信道估计，以得到每个导频子载波的信道估计值；根据目标子载波确定与其相邻的导频子载波；根据目标子载波相邻的导频子载波的信道估计值，对相邻的导频子载波之间的数据子载波进行插值计算，得到频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，补偿方式为信道估计后对目标子载波进行补偿时，第三确定模块140根据补偿方式确定频域数据序列的信道估计结果，具体用于：获取所有子载波的信道估计值；获取目标子载波的信道估计调整系数；根据信道估计调整系数与目标子载波的信道估计值相乘，得到目标子载波的信道估计结果；根据目标子载波的信道估计结果和其余子载波的信道估计值确定频域数据序列的信道估计结果。

根据本发明的一些实施例，第三确定模块140获取目标子载波的信道估计调整系数，具体用于：对每一个频域数据样点取模，以获得多个频域数据样点的模值；根据多个频域数据样点的模值获取多个频域数据样点的第一平均值；根据目标子载波对应的频域数据样点模值的绝对值与第一平均值之间的比值确定信道估计调整系数。

根据本发明的一些实施例，第一确定模块120根据频域数据序列确定目标子载波，具体用于：在频域数据样点的模值小于第一平均值与第一系数之间的乘积的情况下，将频域数据样点对应的子载波作为目标子载波。

根据本发明的一些实施例，如图4所示，上述窄带干扰的消除装置100，还包括：滤波模块150，用于获取滤波系数，并根据滤波系数对信道估计结果进行滤波处理。

需要说明的是，本发明实施例的窄带干扰的消除装置中未披露的细节，请参照本发明实施例的窄带干扰的消除方法中所披露的细节，具体不再赘述。

根据本发明实施例的窄带干扰的消除装置，第一获取模块获取频域数据序列，频域数据序列中包含多个频域数据样点，每个频域数据样点对应一个子载波，第一确定模块根据频域数据序列确定目标子载波，第二确定模块根据目标子载波的类型确定信道估计的补偿方式，第三确定模块根据补偿方式确定频域数据序列的信道估计结果。由此，该装置根据频域数据序列确定需要补偿的目标子载波，根据目标子载波的类型选择不同的调整策略对信道估计结果进行调整，能够补偿子载波的频域衰落，优化信道估计结果，提升系统的通信性能。

对应上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质。

本发明的计算机可读存储介质，其上存储有窄带干扰的消除程序，该窄带干扰的消除程序被处理器执行时实现上述的窄带干扰的消除方法。

本发明实施例的计算机可读存储介质，通过执行上述的窄带干扰的消除方法，能够补偿子载波的频域衰落，优化信道估计结果，提升系统的通信性能。

对应上述实施例，本发明还提出了一种电力通信系统。

如图5所示，本发明实施例的电力通信系统200可包括：存储器210、处理器220及存储在存储器210上并可在处理器220上运行的窄带干扰的消除程序，处理器220执行窄带干扰的消除程序时，实现上述的窄带干扰的消除方法。

根据本发明实施例的电力通信系统，通过执行上述的窄带干扰的消除方法，能够补偿子载波的频域衰落，优化信道估计结果，提升系统的通信性能。

对应上述实施例，本发明还提出了一种通信芯片。

如图6所示，本发明实施例的通信芯片300可包括：存储器310、处理器320及存储在存储器310上并可在处理器320上运行的窄带干扰的消除程序，处理器320执行窄带干扰的消除程序时，实现上述的窄带干扰的消除方法。

根据本发明实施例的通信芯片，通过执行上述的窄带干扰的消除方法，能够补偿子载波的频域衰落，优化信道估计结果，提升系统的通信性能。

需要说明的是，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。