一种市场消费行业数据信息系统及方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种市场消费行业数据信息系统及方法。

背景技术

市场消费行业数据存储在一个数据库中，当需要查找某一指定数据进行查找时，需要对数据库中的所有数据进行逐个浏览，查找耗时较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种市场消费行业数据信息系统及方法，旨在解决查找指定数据耗时较长的问题。

为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种市场消费行业数据信息系统，包括存储子系统、获取子系统、特征提取子系统和匹配子系统，所述获取子系统、所述特征提取子系统、所述匹配子系统和所述存储子系统依次连接；

所述存储子系统，用于构建数据库存储市场消费行业数据；

所述获取子系统，用于获取查找需求；

所述特征提取子系统，用于对所述查找需求进行特征提取，得到关键词；

所述匹配子系统，用于使用所述关键词从所述数据库中进行匹配，得到指定数据。

其中，所述市场消费行业数据信息系统还包括显示子系统，所述显示子系统与所述匹配子系统连接；

所述显示子系统，用于显示所述指定数据。

其中，所述特征提取子系统包括构建模块、训练模块和提取模块，所述构建模块、所述训练模块和所述提取模块依次连接；

所述构建模块，用于构建神经网络模型；

所述训练模块，用于使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到特征提取模型；

所述提取模块，用于将所述查找需求输入所述特征提取模型中进行训练，得到关键词。

其中，所述训练模块包括获取单元、预处理单元、训练单元和验证单元，所述获取单元、所述预处理单元、所述训练单元和所述验证单元依次连接；

所述获取单元，用于获取训练数据集；

所述预处理单元，用于对所述训练数据集进行预处理，得到训练集和验证集；

所述训练单元，用于使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，得到预训练模型；

所述验证单元，用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到特征提取模型。

其中，所述预处理包括过滤、标记和划分。

其中，所述提取模块包括格式调整单元和输入单元，所述格式调整单元和所述输入单元依次连接；

所述格式调整单元，基于所述特征提取模型的输入格式对所述查找需求进行格式调整，得到输入数据；

所述输入单元，用于将所述输入数据输入所述特征提取模型中进行训练，得到关键词。

第二方面，本发明提供了一种市场消费行业数据信息方法，包括以下步骤：

存储子系统构建数据库存储市场消费行业数据；

获取子系统获取查找需求；

特征提取子系统对所述查找需求进行特征提取，得到关键词；

匹配子系统使用所述关键词从所述数据库中进行匹配，得到指定数据。

本发明的一种市场消费行业数据信息系统，通过所述存储子系统构建数据库存储市场消费行业数据；所述获取子系统获取查找需求；所述特征提取子系统对所述查找需求进行特征提取，得到关键词；所述匹配子系统使用所述关键词从所述数据库中进行匹配，得到指定数据，实现了基于查找需求的自动匹配查找，提高了查找效率，解决了查找指定数据耗时较长的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的一种市场消费行业数据信息系统的结构示意图。

图2是特征提取子系统的结构示意图。

图3是训练模块的结构示意图。

图4是提取模块的结构示意图。

图5是本发明提供的一种市场消费行业数据信息方法的流程图。

1-存储子系统、2-获取子系统、3-特征提取子系统、4-匹配子系统、5-显示子系统、6-构建模块、7-训练模块、8-提取模块、9-获取单元、10-预处理单元、11-训练单元、12-验证单元、13-格式调整单元、14-输入单元。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

请参阅图1至图4，第一方面，本发明提供一种市场消费行业数据信息系统，包括存储子系统1、获取子系统2、特征提取子系统3和匹配子系统4，所述获取子系统2、所述特征提取子系统3、所述匹配子系统4和所述存储子系统1依次连接；

所述存储子系统1，用于构建数据库存储市场消费行业数据；

所述获取子系统2，用于获取查找需求；

所述特征提取子系统3，用于对所述查找需求进行特征提取，得到关键词；

所述匹配子系统4，用于使用所述关键词从所述数据库中进行匹配，得到指定数据。

具体的，所述存储子系统1构建数据库存储市场消费行业数据；所述获取子系统2获取查找需求；所述特征提取子系统3对所述查找需求进行特征提取，得到关键词；所述匹配子系统4使用所述关键词从所述数据库中进行匹配，得到指定数据，实现了基于查找需求的自动匹配查找，提高了查找效率，解决了查找指定数据耗时较长的问题。

进一步的，所述市场消费行业数据信息系统还包括显示子系统5，所述显示子系统5与所述匹配子系统4连接；

所述显示子系统5，用于显示所述指定数据。

具体的，所述显示子系统5连接有亮度调整子系统，所述亮度调整子系统用于测量所述显示子系统5所处环境的当前光照强度，并基于所述当前光照强度调整所述显示子系统5的当前显示亮度，使得所述显示子系统5在强光环境下亮度增加，提高显示清晰度。在弱光环境下亮度降低，节约用电的同时对视力进行保护。

进一步的，所述特征提取子系统3包括构建模块6、训练模块7和提取模块8，所述构建模块6、所述训练模块7和所述提取模块8依次连接；

所述构建模块6，用于构建神经网络模型；

所述训练模块7，用于使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到特征提取模型；

所述提取模块8，用于将所述查找需求输入所述特征提取模型中进行训练，得到关键词。

所述训练模块7包括获取单元9、预处理单元10、训练单元11和验证单元12，所述获取单元9、所述预处理单元10、所述训练单元11和所述验证单元12依次连接；

所述获取单元9，用于获取训练数据集；

所述预处理单元10，用于对所述训练数据集进行预处理，得到训练集和验证集；

所述训练单元11，用于使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，得到预训练模型；

所述验证单元12，用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到特征提取模型。

所述提取模块8包括格式调整单元13和输入单元14，所述格式调整单元13和所述输入单元14依次连接；

所述格式调整单元13，基于所述特征提取模型的输入格式对所述查找需求进行格式调整，得到输入数据；

所述输入单元14，用于将所述输入数据输入所述特征提取模型中进行训练，得到关键词。

具体的，所述构建模块6构建神经网络模型；所述获取单元9获取训练数据集；所述预处理单元10对所述训练数据集进行预处理，得到训练集和验证集；所述预处理包括过滤、标记和划分。所述训练单元11使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，得到预训练模型；所述验证单元12使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到特征提取模型；所述格式调整单元13基于所述特征提取模型的输入格式对所述查找需求进行格式调整，得到输入数据；所述输入单元14将所述输入数据输入所述特征提取模型中进行训练，得到关键词。

请参阅图5，第二方面，本发明提供了一种市场消费行业数据信息方法，包括以下步骤：

S1存储子系统1构建数据库存储市场消费行业数据；

S2获取子系统2获取查找需求；

S3特征提取子系统3对所述查找需求进行特征提取，得到关键词；

具体的，所述构建模块6构建神经网络模型；所述获取单元9获取训练数据集；所述预处理单元10对所述训练数据集进行预处理，得到训练集和验证集；所述预处理包括过滤、标记和划分。所述训练单元11使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，得到预训练模型；所述验证单元12使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到特征提取模型；所述格式调整单元13基于所述特征提取模型的输入格式对所述查找需求进行格式调整，得到输入数据；所述输入单元14将所述输入数据输入所述特征提取模型中进行训练，得到关键词。

S4匹配子系统4使用所述关键词从所述数据库中进行匹配，得到指定数据。

具体的，所述显示子系统5显示所述指定数据。所述显示子系统5连接有亮度调整子系统，所述亮度调整子系统用于测量所述显示子系统5所处环境的当前光照强度，并基于所述当前光照强度调整所述显示子系统5的当前显示亮度，使得所述显示子系统5在强光环境下亮度增加，提高显示清晰度。在弱光环境下亮度降低，节约用电的同时对视力进行保护。

以上所揭露的仅为本发明一种市场消费行业数据信息系统及方法较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。