网络优化方法、装置、电子设备和可读存储介质
文献发布时间：2024-04-18 19:58:30
技术领域
本申请属于通信技术领域，具体涉及一种网络优化方法、装置、电子设备和可读存储介质。
背景技术
用户在出行活动时通常伴随着丰富的手机应用使用，如地图导航，浏览新闻、短视频，游戏等，这些都非常依赖数据流量的使用。在使用手机应用过程中，出现移动网络的断流、制式切换等异常，会给用户带来糟糕的应用体验。
相关技术中，存在基于云端大数据的方式预测用户进入网络异常高发区域，预测得到的网络异常高发区域需要下发至用户的电子设备才能够生效，存在较大的延时性。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种网络优化方法、装置、电子设备和可读存储介质，解决了预测网络异常高发区域存在较大延时性的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种网络优化方法，包括：获取至少两个第一驻留小区序列，第一驻留小区序列为电子设备的历史轨迹信息对应的驻留小区序列；在电子设备的位置发生移动的情况下，获取第二驻留小区序列，第二驻留小区序列为电子设备的当前轨迹信息对应的驻留小区序列；根据第二驻留小区序列，确定至少两个第一驻留小区序列中的第三驻留小区序列，第三驻留小区序列对应的历史轨迹信息与当前轨迹信息相匹配；获取第三驻留小区序列中的第一小区和第一小区子序列，第一小区为异常小区，第一小区子序列为第一小区在第三驻留小区序列中的前置小区序列；在第二驻留小区序列与第一小区子序列相匹配的情况下，根据第一小区的异常小区信息，对电子设备进行网络优化。
第二方面，本申请实施例提供了一种网络优化装置，包括：获取模块，用于获取至少两个第一驻留小区序列，第一驻留小区序列为电子设备的历史轨迹信息对应的驻留小区序列；获取模块，用于在电子设备的位置发生移动的情况下，获取第二驻留小区序列，第二驻留小区序列为电子设备的当前轨迹信息对应的驻留小区序列；确定模块，用于根据第二驻留小区序列，确定至少两个第一驻留小区序列中的第三驻留小区序列，第三驻留小区序列对应的历史轨迹信息与当前轨迹信息相匹配；获取模块，用于获取第三驻留小区序列中的第一小区和第一小区子序列，第一小区为异常小区，第一小区子序列为第一小区在第三驻留小区序列中的前置小区序列；处理模块，用于在第二驻留小区序列与第一小区子序列相匹配的情况下，根据第一小区的异常小区信息，对电子设备进行网络优化。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，该可读存储介质上存储程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，该通信接口和该处理器耦合，该处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面的方法的步骤。
第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面的方法。
本申请实施例中，获取用户的多次历史轨迹信息匹配的多个第一驻留小区序列，并在多个第一驻留小区序列中查找与用户的当前轨迹信息的第二驻留小区序列相匹配的第三驻留小区序列，使用户在进行当前轨迹信息时，能够查找到历史轨迹信息对应的网络异常信息，提高判断的网络的异常情况与用户的个人网络异常情况的匹配性。通过将当前出行行为对应的第二驻留小区序列与异常小区前置的第一小区子序列进行比对，能够提高对当前出行行为是否会出现网络异常情况进行判断的准确性，并且无需将第二驻留小区序列与完整的第一驻留小区序列进行比对，能够减少比对的数据量，有效降低比对过程产生的功耗，解决了预测网络异常高发区域存在较大延时性的问题。
附图说明
图1示出了本申请的一些实施例提供的网络优化方法的流程示意图；
图2示出了本申请的一些实施例提供的第四驻留小区序列、第一位置序列和第一驻留小区序列的映射示意图；
图3示出了本申请的一些实施例提供的网络优化装置的结构框图；
图4示出了本申请的一些实施例提供的电子设备的结构框图；
图5示出了本申请的一些实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图1至图5，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的网络优化方法、网络优化装置、电子设备和可读存储介质进行详细地说明。
在本申请的一些实施例中，提供了一种网络优化方法，如图1所示，网络优化方法包括：
步骤102，获取至少两个第一驻留小区序列，第一驻留小区序列为电子设备的历史轨迹信息对应的驻留小区序列；
本申请实施例中，至少两个第一驻留小区序列为用户使用电子设备在历史轨迹信息时，电子设备驻留的网络小区的序列，至少两个第一驻留小区序列与用户使用电子设备的至少两个历史轨迹信息一一对应。
需要说明的是，第一驻留小区序列中包括历史轨迹信息途经的多个网络小区，且途经的多个网络小区在第一驻留小区序列中按照途经顺序进行排列。并且第一驻留小区序列中不仅存储有网络小区的小区信息，还存储有异常小区信息，即被标记为经常发生网络异常的网络小区的小区信息。
步骤104，在电子设备的位置发生移动的情况下，获取第二驻留小区序列，第二驻留小区序列为电子设备的当前轨迹信息对应的驻留小区序列；
本申请实施例中，第二驻留小区序列为用户使用电子设备在当前轨迹信息时，电子设备驻留的网络小区序列。第二驻留小区序列中的网络小区的排列顺序与当前轨迹信息途经的顺序相匹配。
步骤106，根据第二驻留小区序列，确定至少两个第一驻留小区序列中的第三驻留小区序列；
其中，第三驻留小区序列对应的历史轨迹信息与当前轨迹信息相匹配。
本申请实施例中，在获取到当前轨迹信息的第二驻留小区序列之后，通过将第二驻留小区序列的当前轨迹信息与至少两个第一驻留小区序列对应的历史轨迹信息进行一一比对，能够确定与当前轨迹信息相匹配的历史轨迹信息，并将该历史轨迹信息对应的第一驻留小区序列确定为第三驻留小区序列。
示例性地，多个历史轨迹信息包括用户的上班行程、回家行程、上学行程等，每个历史轨迹信息均对应一个第一驻留小区序列。在用户使用电子设备执行当前轨迹信息时，能够基于生成的第二驻留小区序列，确定与当前轨迹信息相匹配的第一驻留小区序列。
步骤108，获取第三驻留小区序列中的第一小区和第一小区子序列，第一小区为异常小区，第一小区子序列为第一小区在第三驻留小区序列中的前置小区序列；
本申请实施例中，第一小区为第三驻留小区序列中的异常小区，第一小区子序列为第三驻留小区序列中的部分序列，即第一小区子序列包括部分第三驻留小区序列中的网络小区，且第一小区子序列中的网络小区均为第一小区的前置小区，即历史轨迹信息的行程先途经第一小区子序列中的网络小区，再途经第一小区。
步骤110，在第二驻留小区序列与第一小区子序列相匹配的情况下，根据第一小区的异常小区信息，对电子设备进行网络优化。
本申请实施例中，在当前轨迹信息对应的第二驻留小区序列与第一小区子序列相匹配的情况下，则确定当前轨迹信息可能存在网络异常情况下，并提取相应的第一小区的异常信息，据此，提前对用户的电子设备进行预加载等网络优化处理。
本申请实施例中，第三驻留小区序列中存储有多个历史轨迹信息途经的网络小区的小区信息，且在第三驻留小区序列中对经常出现异常的网络小区进行标记，其中，异常小区信息即为第三驻留小区序列中的经常出现异常的网络小区的信息。在确定异常小区信息之后，通过根据异常小区信息中的位置信息，对电子设备是否即将进入异常的网络小区进行预测，从而对电子设备的网络提前进行优化。
示例性地，在电子设备运行应用程序时，通过异常小区信息确定电子设备即将进入网络异常区域，则控制电子设备对运行的应用程序的网络内容进行预加载，从而对电子设备的网络进行优化，提升用户后续一段时间内的用网体验。
本申请实施例中，获取用户的多次历史轨迹信息匹配的多个第一驻留小区序列，并在多个第一驻留小区序列中查找与用户的当前轨迹信息的第二驻留小区序列相匹配的第三驻留小区序列，使用户在进行当前轨迹信息时，能够查找到历史轨迹信息对应的网络异常信息，提高判断的网络的异常情况与用户的个人网络异常情况的匹配性。通过将当前出行行为对应的第二驻留小区序列与异常小区前置的第一小区子序列进行比对，能够提高对当前出行行为是否会出现网络异常情况进行判断的准确性，并且无需将第二驻留小区序列与完整的第一驻留小区序列进行比对，能够减少比对的数据量，有效降低比对过程产生的功耗，解决了预测网络异常高发区域存在较大延时性的问题。
在本申请的一些实施例中，获取至少两个第一驻留小区序列，包括：获取至少两个历史轨迹信息中每个历史轨迹信息对应的至少两个第四驻留小区序列；通过对每个历史轨迹信息对应的至少两个第四驻留小区序列进行聚合处理，得到每个历史轨迹信息对应的第一驻留小区序列。
本申请实施例中，第四驻留小区序列为在用户使用电子设备进行历史轨迹信息时记录得到的小区序列，每个历史轨迹信息均对应多个第四驻留小区序列。每个历史轨迹信息可能重复多次，例如：在一段时间内，用户需要多次进行上班行程，多次相同的上班行程对应一个历史轨迹信息，且每次进行上班行程，电子设备均记录得到一个第四驻留小区序列。
示例性地，用户的某一个历史轨迹信息的次数为N次，则记录得到N个第四驻留小区序列，每个第四驻留小区序列记为List
需要说明的是，用户进行多次相同的历史轨迹信息时，即使用户经过地理位置上的同一区域，其连接的小区也可能不同，存在一定的随机性，并且即使用户位于相同的地理位置时，电子设备所处的网络小区也可能一位内多种因素发生切换，故小区的切换不一定代表用户的地理位置发生变化，因此，相同的历史轨迹信息记录的多个记录得到的第四驻留小区存在一定随机性。
本申请实施例中，通过对同一历史轨迹信息记录得到的多个第四驻留小区序列进行聚合处理，能够消除其中的随机性，使得到的第一驻留小区能够真实反映用户的位置变化，从而提高后续对网络优化过程中，查找第三驻留小区的准确性，提高对网络异常情况发生判断的准确性。
在本申请的一些实施例中，通过对每个历史轨迹信息对应的至少两个第四驻留小区序列进行聚合处理，得到每个历史轨迹信息对应的第一驻留小区序列，包括：通过第一映射关系将至少两个第四驻留小区序列，映射为至少两个第一位置序列；确定至少两个第一位置序列中任两个第一位置信息之间的位置随机系数，以及每个第一位置信息的驻留时间；通过位置随机系数和驻留时间，确定至少两个第一位置序列中的位置信息集合，位置信息集合中的至少两个第二位置信息相匹配；通过位置信息集合和第一映射关系，生成第二映射关系；通过第二映射关系，将至少两个第一位置序列映射为第一驻留小区序列。
本申请实施例中，在对至少两个第四驻留小区序列进行聚合的过程中，需要将至少两个第四驻留小区序列映射至实际位置，即得到至少两个的第一位置序列。通过确定不同的网络小区在第四驻留小区序列中的前后位置关系，以及驻留时长，来确定不同的网络小区是否处于同一地理位置。
本申请实施例中，第一映射关系为预设的映射关系，示例性地，第四驻留小区序列中的一个网络小区映射为第一位置序列中的一个第一位置信息，即第四驻留小区序列与第一位置序列一一对应。
示例性地，第四驻留小区序列记为List
本申请实施中，位置随机系数和驻留时间能够反映任两个的第一位置信息在第一位置序列中的一致性，故通过位置随机系数和驻留时间能够在第一位置序列中查找到一致性较高的位置信息，并生成位置信息集合，即位置信息集合中的第二位置信息为一致性较高的位置信息。
示例性地，以下对确定位置随机系数的过程进行详细说明：
图2示出了本申请的一些实施例提供的第四驻留小区序列、第一位置序列和第一驻留小区序列的映射示意图，如图2所示，其中List
通过遍历每一条第一位置序列List
在计算第一位置序列List
其中，order
需要说明的是，order
本申请实施例中，通过对位置随机系数设置系数阈值，在两个第一位置信息之间的位置随机系数小于或等于系数阈值的情况下，则判定两个第一位置信息的位置是一致的，将这两个第一位置信息添加至位置信息集合。
需要说明的是，由于用户在某一第一位置信息驻留时间非常短，则判定该第一位置信息与其后续相邻的第一位置信息的位置基本一致。
本申请实施例中，通过对驻留时间设置时长阈值，在第一位置信息的驻留时间小于或等于时长阈值的情况下，则判定该第一位置信息的位置与其相邻的第一位置信息的位置是一致的，故将这两个第一位置信息添加至位置信息集合。
示例性地，通过随机系数能够得到的第一子集合，记作MSet(i,j)，通过驻留时间能够得到的第二子集合，记作MSet(j,k)。对于第一子集合和第二子集合进行合并，得到位置信息集合MSet(i,j,k)。
本申请实施例中，位置信息集合中包括多个一致性较高的第二位置信息，根据多个一致性较高的第二位置信息与相应的多个网络小区，生成第二映射关系，第二映射关系为多个网络小区对应一个第二位置信息，故通过第二映射关系，能够将多个第一位置序列映射为一个第一驻留小区序列。
本申请实施例中，通过第一映射关系将第四驻留小区序列映射为第一位置序列，再通过聚合处理的方式能够得到第二映射关系，再通过第二映射关系能够将第一位置序列映射为第一驻留小区序列，经过两层映射转换，从而使得到的第一驻留小区序列消除了第四驻留小区序列的位置随机性，提高了后续对网络异常情况判断的准确性。
在本申请的一些实施中，在获取到至少两个第一驻留小区序列之后，还包括：获取至少两个第一驻留小区序列之间的相似度，删除相似度较低的至少两个第一驻留小区序列。
本申请实施例中，在获取得到多个第一驻留小区序列之后，筛选并保存常用的第一驻留小区序列，而相似度较低的第一驻留小区序列为不常用的序列，为避免占用存储空间将其删除。
示例性地，通过对多个第一驻留小区序列两两比较相似度，将相似度高于阈值的序列作为相似序列，将相似度低于阈值的序列删除。
示例性地，通过对多个第一驻留小区序列两两比较相似度，将相似度高于阈值的序列作为相似序列。在判定两个序列为相似序列，则生成包括这两个相似序列的序列集合，生成多个序列集合之后，将集合两两合并，直到所有集合之间不存在交集，取集合中序列最多的集合作为常用路线，其余部分删除。
示例性地，使用两条相近的驻留小区序列对应的历史轨迹信息的时间信息和位置信息，构建识别模型。其中，时间信息包括：是否工作日、出行时间段等。以下对具体建模过程进行说明：
首先，进行特征提取，历史轨迹信息为L，提取L中的出行时间(start_time)、是否工作日(is_workday)，以及相应的第一驻留小区序列(List
表1
其中，对上述表1的相似性计算方式包括但不限于：两者集合的相似度(Jaccard相似度)、两条列表的编辑距离、两者交集的编辑距离。
其次，进行标签设定，用户两次历史轨迹信息为同一线路，标签为1，否则为0。
在本申请的一些实施例中，获取第三驻留小区序列中的第一小区和第一小区子序列，包括：根据电子设备的历史网络异常信息，标记第三驻留小区序列中的第一小区；按照驻留小区数量或驻留时长，提取第三驻留小区序列中的第一小区子序列。
本申请实施例中，历史网络异常信息为通过读取用户历史轨迹信息对应的上网记录获取到的网络异常信息，网络异常信息中包括发生异常的网络小区的信息，故能够据此提取第三驻留小区序列中发生异常的第一小区。
示例性地，将第三驻留小区序列List
本申请实施例中，在确定第三驻留小区序列中发生异常的第一小区之后，通过预设的驻留小区数量或预设的驻留时长，向前查找第一小区前置的第一小区子序列。
示例性地，根据驻留小区数量k确定第一小区子序列，则在第三驻留小区序列中从异常的第一小区向前固定取k个网络小区生成第一小区子序列。
示例性地，根据驻留时长确定第一小区子序列，例如：驻留时长为1分钟，则将进入异常的第一小区前1分钟之内途经的网络小区确定为第一小区子序列。
需要说明的是，按照驻留小区数量和驻留时长查找到的第一小区子序列可能不同，例如：第三驻留小区序列为A、B、C、D、E，异常的第一小区为E。驻留小区数量为2，则第一小区子序列为C、D，驻留时长为30秒，则第一小区子序列为D。
本申请实施例中，通过历史网络异常信息能够准确查找到第三驻留小区序列中的异常的第一小区，并通过驻留小区数量或驻留时长，从而查找到第一小区前置的第一小区子序列，使第一小区子序列为第一小区的前置序列，通过将第一小区子序列与第二驻留小区序列进行比对，能够提前预测网络发生异常的情况。
在本申请的一些实施例中，在第二驻留小区序列与第一小区子序列相匹配的情况下，根据第一小区的小区信息，对电子设备进行网络优化之前，还包括：获取第二驻留小区序列与第一小区子序列中的至少部分小区的相似度；基于相似度大于相似度阈值，确定第二驻留小区序列与第一小区子序列相匹配。
本申请实施例中，在判断第二驻留小区序列与第一小区子序列是否相匹配时，可以通过判断第二驻留小区与第一小区子序列中的至少部分小区的相似度，在相似度高于相似度阈值的情况下，则将第二驻留小区序列与第一小区子序列确定为相匹配。
示例性地，提取第二驻留小区序列中的第一目标小区序列，以及提取第一小区子序列的第二目标小区序列，第一目标小区序列和第二目标小区序列的驻留时长相近。在第一目标小区序列和第二目标小区序列的相似度高于相似度阈值的情况下，则确定第二驻留小区序列与第一小区子序列相匹配。
示例性地，确定第二驻留小区序列中的全部网络小区与第一小区子序列中的全部网络小区的相似度。在相似度高于相似度阈值的情况下，则确定第二驻留小区序列与第一小区子序列相匹配。
本申请实施例中，通过第二驻留小区序列与第一小区子序列中的至少部分小区的相似度与相似度阈值之间的数值关系，确定第二驻留小区序列与第一小区子序列是否匹配，提高了确定两者是否匹配准确性，从而提高提前预测网络发生异常的情况的准确性。
本申请实施例提供的网络优化方法，执行主体可以为网络优化装置。本申请实施例中以网络优化装置执行网络优化方法为例，说明本申请实施例提供的网络优化装置。
在本申请的一些实施例中，提供了一种网络优化装置，图3示出了本申请的一些实施例提供的网络优化装置的结构框图。如图3所示，网络优化装置300包括：
获取模块302，用于获取至少两个第一驻留小区序列，第一驻留小区序列为电子设备的历史轨迹信息对应的驻留小区序列；
获取模块302，用于在电子设备的位置发生移动的情况下，获取第二驻留小区序列，第二驻留小区序列为电子设备的当前轨迹信息对应的驻留小区序列；
确定模块304，用于根据第二驻留小区序列，确定至少两个第一驻留小区序列中的第三驻留小区序列，第三驻留小区序列对应的历史轨迹信息与当前轨迹信息相匹配；
获取模块302，用于获取第三驻留小区序列中的第一小区和第一小区子序列，第一小区为异常小区，第一小区子序列为第一小区在第三驻留小区序列中的前置小区序列；
处理模块306，用于在第二驻留小区序列与第一小区子序列相匹配的情况下，根据第一小区的异常小区信息，对电子设备进行网络优化。
本申请实施例中，获取用户的多次历史轨迹信息匹配的多个第一驻留小区序列，并在多个第一驻留小区序列中查找与用户的当前轨迹信息的第二驻留小区序列相匹配的第三驻留小区序列，使用户在进行当前轨迹信息时，能够查找到历史轨迹信息对应的网络异常信息，提高判断的网络的异常情况与用户的个人网络异常情况的匹配性。通过将当前出行行为对应的第二驻留小区序列与异常小区前置的第一小区子序列进行比对，能够提高对当前出行行为是否会出现网络异常情况进行判断的准确性，并且无需将第二驻留小区序列与完整的第一驻留小区序列进行比对，能够减少比对的数据量，有效降低比对过程产生的功耗，解决了预测网络异常高发区域存在较大延时性的问题。
在本申请的一些实施例中，获取模块302，用于获取至少两个历史轨迹信息中每个历史轨迹信息对应的至少两个第四驻留小区序列；
处理模块306，用于通过对每个历史轨迹信息对应的至少两个第四驻留小区序列进行聚合处理，得到每个历史轨迹信息对应的第一驻留小区序列。
本申请实施例中，通过对同一历史轨迹信息记录得到的多个第四驻留小区序列进行聚合处理，能够消除其中的随机性，使得到的第一驻留小区能够真实反映用户的位置变化，从而提高后续对网络优化过程中，查找第三驻留小区的准确性，提高对网络异常情况发生判断的准确性。在本申请的一些实施例中，处理模块306，用于通过第一映射关系将至少两个第四驻留小区序列，映射为至少两个第一位置序列；
确定模块304，用于确定至少两个第一位置序列中任两个第一位置信息之间的位置随机系数，以及每个第一位置信息的驻留时间；
确定模块304，用于通过位置随机系数和驻留时间，确定至少两个第一位置序列中的位置信息集合，位置信息集合中的至少两个第二位置信息相匹配；
处理模块306，用于通过位置信息集合和第一映射关系，生成第二映射关系；
处理模块306，用于通过第二映射关系，将至少两个第一位置序列映射为第一驻留小区序列。
本申请实施例中，通过第一映射关系将第四驻留小区序列映射为第一位置序列，再通过聚合处理的方式能够得到第二映射关系，再通过第二映射关系能够将第一位置序列映射为第一驻留小区序列，经过两层映射转换，从而使得到的第一驻留小区序列消除了第四驻留小区序列的位置随机性，提高了后续对网络异常情况判断的准确性。
在本申请的一些实施例中，处理模块306，用于根据电子设备的历史网络异常信息，标记第三驻留小区序列中的第一小区；
处理模块306，用于按照驻留小区数量或驻留时长，提取第三驻留小区序列中的第一小区子序列。
本申请实施例中，通过历史网络异常信息能够准确查找到第三驻留小区序列中的异常的第一小区，并通过驻留小区数量或驻留时长，从而查找到第一小区前置的第一小区子序列，使第一小区子序列为第一小区的前置序列，通过将第一小区子序列与第二驻留小区序列进行比对，能够提前预测网络发生异常的情况。
在本申请的一些实施例中，获取模块302，用于获取第二驻留小区序列与第一小区子序列中的至少部分小区的相似度；
确定模块304，用于基于相似度大于相似度阈值，确定第二驻留小区序列与第一小区子序列相匹配。
本申请实施例中，通过第二驻留小区序列与第一小区子序列中的至少部分小区的相似度与相似度阈值之间的数值关系，确定第二驻留小区序列与第一小区子序列是否匹配，提高了确定两者是否匹配准确性，从而提高提前预测网络发生异常的情况的准确性。
本申请实施例中的网络优化装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性地，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtualreality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personalcomputer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的网络优化装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为iOS操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的网络优化装置能够实现上述方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
可选地，本申请实施例还提供了一种电子设备，其中包括如上述任一实施例中的网络优化装置，因而具有任一实施例中的网络优化装置的全部有益效果，在此不再做过多赘述。
可选地，本申请实施例还提供一种电子设备，图4示出了根据本申请实施例的电子设备的结构框图，如图4所示，电子设备400包括处理器402，存储器404，存储在存储器404上并可在处理器402上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器402执行时实现上述网络优化方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。
图5为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509以及处理器510等部件。
本领域技术人员可以理解，电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
处理器510，用于获取至少两个第一驻留小区序列，第一驻留小区序列为电子设备的历史轨迹信息对应的驻留小区序列；
处理器510，用于在电子设备的位置发生移动的情况下，获取第二驻留小区序列，第二驻留小区序列为电子设备的当前轨迹信息对应的驻留小区序列；
处理器510，用于根据第二驻留小区序列，确定至少两个第一驻留小区序列中的第三驻留小区序列，第三驻留小区序列对应的历史轨迹信息与当前轨迹信息相匹配；
处理器510，用于获取第三驻留小区序列中的第一小区和第一小区子序列，第一小区为异常小区，第一小区子序列为第一小区在第三驻留小区序列中的前置小区序列；
处理器510，用于在第二驻留小区序列与第一小区子序列相匹配的情况下，根据第一小区的异常小区信息，对电子设备进行网络优化。
本申请实施例中，获取用户的多次历史轨迹信息匹配的多个第一驻留小区序列，并在多个第一驻留小区序列中查找与用户的当前轨迹信息的第二驻留小区序列相匹配的第三驻留小区序列，使用户在进行当前轨迹信息时，能够查找到历史轨迹信息对应的网络异常信息，提高判断的网络的异常情况与用户的个人网络异常情况的匹配性。通过将当前出行行为对应的第二驻留小区序列与异常小区前置的第一小区子序列进行比对，能够提高对当前出行行为是否会出现网络异常情况进行判断的准确性，并且无需将第二驻留小区序列与完整的第一驻留小区序列进行比对，能够减少比对的数据量，有效降低比对过程产生的功耗，解决了预测网络异常高发区域存在较大延时性的问题。
进一步地，处理器510，用于获取至少两个历史轨迹信息中每个历史轨迹信息对应的至少两个第四驻留小区序列；
处理器510，用于通过对每个历史轨迹信息对应的至少两个第四驻留小区序列进行聚合处理，得到每个历史轨迹信息对应的第一驻留小区序列。
本申请实施例中，通过对同一历史轨迹信息记录得到的多个第四驻留小区序列进行聚合处理，能够消除其中的随机性，使得到的第一驻留小区能够真实反映用户的位置变化，从而提高后续对网络优化过程中，查找第三驻留小区的准确性，提高对网络异常情况发生判断的准确性。
在本申请的一些实施例中，处理器510，用于通过第一映射关系将至少两个第四驻留小区序列，映射为至少两个第一位置序列；
处理器510，用于确定至少两个第一位置序列中任两个第一位置信息之间的位置随机系数，以及每个第一位置信息的驻留时间；
处理器510，用于通过位置随机系数和驻留时间，确定至少两个第一位置序列中的位置信息集合，位置信息集合中的至少两个第二位置信息相匹配；
处理器510，用于通过位置信息集合和第一映射关系，生成第二映射关系；
处理器510，用于通过第二映射关系，将至少两个第一位置序列映射为第一驻留小区序列。
本申请实施例中，通过第一映射关系将第四驻留小区序列映射为第一位置序列，再通过聚合处理的方式能够得到第二映射关系，再通过第二映射关系能够将第一位置序列映射为第一驻留小区序列，经过两层映射转换，从而使得到的第一驻留小区序列消除了第四驻留小区序列的位置随机性，提高了后续对网络异常情况判断的准确性。
在本申请的一些实施例中，处理器510，用于根据电子设备的历史网络异常信息，标记第三驻留小区序列中的第一小区；
处理器510，用于按照驻留小区数量或驻留时长，提取第三驻留小区序列中的第一小区子序列。
本申请实施例中，通过历史网络异常信息能够准确查找到第三驻留小区序列中的异常的第一小区，并通过驻留小区数量或驻留时长，从而查找到第一小区前置的第一小区子序列，使第一小区子序列为第一小区的前置序列，通过将第一小区子序列与第二驻留小区序列进行比对，能够提前预测网络发生异常的情况。
在本申请的一些实施例中，处理器510，用于获取第二驻留小区序列与第一小区子序列中的至少部分小区的相似度；
处理器510，用于基于相似度大于相似度阈值，确定第二驻留小区序列与第一小区子序列相匹配。
本申请实施例中，通过第二驻留小区序列与第一小区子序列中的至少部分小区的相似度与相似度阈值之间的数值关系，确定第二驻留小区序列与第一小区子序列是否匹配，提高了确定两者是否匹配准确性，从而提高提前预测网络发生异常的情况的准确性。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元504可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板5061。用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072中的至少一种。触控面板5071，也称为触摸屏。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器509可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器509可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器509包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
处理器510可包括一个或多个处理单元；可选地，处理器510集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现上述网络优化方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述网络优化方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。
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