风机叶片破损检测方法和装置

技术领域

本申请涉及风机叶片检测技术领域，尤其涉及一种风机叶片破损检测方法和装置。

背景技术

在风电技术不断提高的推动下，风电发电量在不断增加。相较于火力发电，风力发电不仅无污染，而且投入成本少。因此风力发电越来越受到青睐，成为新能源发电的首选方案。

风力发电离不开风力发电机组，风力发电机组中重要的结构之一是风机的叶片，随着工作年限增加，其风险也会增加。叶片在高空、风场、全天候条件下工作，承受载荷较大，运行环境恶劣，风吹、日晒、雨淋、雷击、腐蚀等等，时刻受各种介质侵蚀或影响，对叶片的寿命造成巨大伤害，比如，叶片出现裂纹、开裂等破损情况。

叶片事故通常在大风季节出现，会带来昂贵的维修、更换费用，比如，更换单支叶片费用和空中维修费用的价格，还带来发电量的严重损失，因此，在风机运行过程中，叶片的健康程度需要密切关注。

现有技术通过敲击法或红外热成像检测的方法检测风机叶片的破损情况。其中，敲击法是当前最常用的方法，利用棒、小锤等叩击叶片表面，通过仔细辨听声音的差异来查找和判断缺陷，敲击法可以有人工听声和机器识别的方法，主要原理是，敲击叶片后激发震动产生声信号，再通过声音信号进行判断。红外热成像检测是利用热像仪以热图的方式非接触地测定被检物体表面的温度分布及等温线轮廓的技术，通过适当的热加载方式加热被测结构件表面，如果复合材料结构件内存在缺陷，缺陷将会改变复合材料局部的热性能，导致材料表面温度场的变化，因此可以通过材料表面的温度图谱判定叶片破损缺陷。

由以上内容可知，目前已有一些方法可以检测风机叶片是否损伤，但是敲击法检测过程中只对叶片蒙皮、以及蒙皮与夹芯的大的分层等有效，不能检测复合材料深层的细微缺陷，容易产生漏检，导致检测准确度不高。红外热成像检测需要高效的数学计算模型，而且受设备的限制检测深度不够深，对缺陷的分辨率不高，导致检测结果不够精确。

发明内容

本申请提供一种风机叶片破损检测方法和装置，用以解决上述背景技术中的问题。

第一方面，本申请提供一种风机叶片破损检测方法和装置，包括：

接收风机叶片的实时声音信号；

确定所述实时声音信号与无损声音信号的第一差异度是否在预定范围内，所述无损声音信号为事先存储的无损风机叶片旋转时对应的声音信号；

当所述第一差异度不在预定范围内时，确定所述叶片存在破损。

可选地，所述确定所述实时声音信号与无损声音信号的第一差异度是否在预定范围内，包括：

生成所述实时声音信号的时域信号、频域信号和时频域信号；

确定所述时域信号、频域信号和时频域信号是否分别落在预定的时域门限信号、频域门限信号和时频域门限信号范围内；

如果所述时域信号、频域信号和时频域信号中的至少两个落在对应的时域门限信号、频域门限信号和时频域门限信号范围内，则确定所述第一差异度在预定范围内，否则所述第一差异度不在预定范围内。

可选地，在所述如果所述时域信号、频域信号和时频域信号中的至少两个落在对应的时域门限信号、频域门限信号和时频域门限信号范围内，则确定所述第一差异度在预定范围内，否则所述第一差异度不在预定范围内之后，所述方法还包括：

当所述第一差异度在预定范围内时，基于所述实时声音信号更新所述时域门限信号、频域门限信号和时频域门限信号。

可选地，在所述当所述第一差异度不在预定范围内时，确定所述叶片存在破损之后，所述方法还包括：

确定所述实时声音信号与预定的每种破损声音信号的第二差异度，得到多个第二差异度，所述每种破损声音信号为事先存储的一种有损风机叶片的声音信号；

确定所述多个第二差异度中的最小第二差异度；

确定所述最小第二差异度对应的破损声音信号的破损声音种类，将所述破损声音种类确定为风机的叶片破损种类。

可选地，在所述确定所述最小第二差异度对应的破损声音信号的破损声音种类，将所述破损声音种类确定为风机的叶片破损种类之后，所述方法还包括：

生成破损提醒。

可选地，在所述确定所述最小第二差异度对应的破损声音信号的破损声音种类，将所述破损声音种类确定为风机的叶片破损种类之后，所述方法还包括：

将所述实时声音信号存储在所述叶片破损种类对应声音信号库内；

基于新存储的所述实时声音信号更新所述破损种类对应的破损声音信号。

第二方面，本申请提供一种风机叶片破损检测装置，包括：

接收模块，用于接收风机叶片的实时声音信号；

第一确定模块，用于确定所述实时声音信号与无损声音信号的第一差异度是否在预定范围内，所述无损声音信号为事先存储的无损风机叶片旋转时对应的声音信号；

第二确定模块，用于当所述第一差异度不在预定范围内时，确定所述叶片存在破损。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或者多个处理器；

存储器，用于存储一个或者多个程序；

当一个或者多个程序被一个或者多个处理器执行时，使得一个或者多个处理器执行实现上述第一方面的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序用于实现上述第一方面的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法。

本申请实例提供的一种风机叶片破损检测方法，获取风机叶片当前时间的实时声音信号；确定所述实时声音信号与无损声音信号的第一差异度是否在预定范围内，所述无损声音信号为事先存储的无损风机叶片旋转时对应的声音信号；当所述第一差异度不在预定范围内时，确定所述叶片存在破损。相较于现有技术，在叶片破损检测过程中，敲击叶片表面或使用热像仪获取物体表面的温度分布及等温线轮廓，导致叶片的检测结果不完全或者不准确，从而导致叶片破损检测精度低的问题。本申请提供的风机叶片破损检测方法，使用叶片产生的实时声音信号本身与无损声音信号进行比对，可以完整准确地体现实时声音信号的特征，避免存在破损时却无法检测的情况，从而提高风机叶片破损检测的精度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一实施例提供的一种风机叶片破损检测方法的实施环境架构图；

图2为本申请一实施例提供的一种风机叶片破损检测方法的流程图；

图3为本申请另一实施例提供的一种第一差异度是否在预定范围内确定方法的流程图；

图4为本申请另一实施例提供的确定风机破损种类的流程图；

图5为本申请另一实施例提供的更新风机破损声音信号的流程图；

图6为本申请另一实施例提供的空气声呐系统的安装结构图；

图7为本申请另一实施例提供的空气声呐系统的安装结构图；

图8为本申请一实施例提供的一种风机叶片破损检测装置的框图；

图9为本申请另一实施例提供的一种风机叶片破损检测装置的框图；

图10是根据本申请实施例示出的一种计算机系统的结构示意图。

图中：空气声呐系统1；固定支架2；钢带3；交换机4；服务器5；麦克风6；放大器7；ADC8；MCU9；终端10；塔筒11。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，也属于本申请保护的范围。另外，需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1是根据本申请实施例示出的一种风机叶片破损检测的实施环境架构图。如图1所示，结合图6和图7，该实施环境架构包括：空气声呐系统1、固定支架2、钢带3、交换机4、服务器5和终端10。

其中，钢带3设置在风机塔筒11高度的中间位置，并围绕风机塔筒11一圈设置。进一步地，钢带3设置两条，且两条钢带3上下抵接设置。

其中，固定支架2包括多个，比如包括三个，多个固定支架2绕塔筒11一圈均匀布置。进一步地，固定支架2设置为直角三角架构，直角的一面固定在钢带3上，也即直角三角架构通过钢带3固定在风机塔筒11的侧壁。

其中，直角三角架构的另一直角面朝上，斜面朝下。空气声呐系统1设置在固定支架2的另一直角面的上表面。一个三角架构的上方设置一个空气声呐系统1。

其中，空气声呐系统1包括麦克风6，用于采集风机叶片的实时声音信号，并将采集的实时声音信号向后续设备传输。

进一步地，空气声呐系统1还可以包括放大器7、音频模拟数字转换器(英文全称：Analog To Digital Converter英文简称：ADC)8和微控制单元(英文全称：Micro ControlUnit，英文简称：MCU)9。麦克风6与放大器7信号连接，放大器7与音频ADC8信号连接，音频ADC8与MCU9信号连接。以将采集到的实时声音信号发送给放大器7，转换为模拟信号并传输到放大器7。

另外，当固定支架2包括多个时，每个固定支架2上设置一个空气声呐系统1，则空气声呐系统也包括多个。在使用时，可以选择其中一个采集叶片的实时声音信号，其它为冗余设计，当某个空气声呐系统1出现故障时，可以选择其余两个中的一个空气声呐系统1继续采集叶片实时声音信号，提高空气声呐系统1的稳定性。

其中，放大器7通常采用低噪声、高增益的运算放大器7，能够较好地放大信号，并且减少噪声和干扰。放大器7用于接收麦克风6发送来的实时声音信号，并将实时声音信号进行放大，再将放大后的声音信号发送给音频ADC8。

其中，音频ADC8用于将放大器7放大后的模拟信号转换成数字信号，并传输给微控制单元。

其中，微控制单元通过以太网将接收到实时声音信号发送给服务器5。

其中，交换机4用于给空气声呐系统1提供电源，并将服务器5的信号传输到空气声呐系统1。

其中，服务器5可以是一台服务器5，也可以是由多台服务器5组成的服务器5集群，或者是一个云计算服务中心。

进一步地，服务器5用于存储接收到全部数据，并根据指令对相应的数据进行处理，比如，用于检测风机叶片的破损情况。

其中，终端10的硬件结构包括处理器、存储器和显示装置，软件结构包括安装在终端10上的应用程序的客户端。当该应用客户端启动后，终端10可显示有应用界面，通过该界面可获取用户输入的门限信号，将门限信号发送至服务器5。

终端10的类型包括但不限于智能手机、平板电脑、电视机、笔记本电脑、台式电脑等，本申请实施例对此不进行具体限定。

终端10与服务器5通过有线或无线连接。

图2是根据本申请实施例示出的一种风机叶片破损检测方法的流程图。图2所示的方法可以由图1中的服务器5执行，如图2所示，该方法包括以下步骤201-步骤203：

步骤201，接收风机叶片的实时声音信号。

其中，风机叶片为风力发电机的叶片。

其中，实时声音信号通过如下过程获取到：风机运行过程中，麦克风6实时采集风机叶片的实时声音信号；麦克风6将采集的实时声音信号发送给服务器5；服务器5接收并存储该实时声音信号。

进一步地，麦克风6可以每间隔预定时长采集一次声音信号，也即服务器5每间隔预定时长接收到风机叶片的一个实时声音信号。其中，预定时长可以根据经验进行确定，比如，预定时长为1分钟、3分钟或5分钟等。

可选地，当麦克风6采集到实时声音信号后，可以不立即发送给服务器5，还可以对实时声音信号做预处理，然后再发送给微控制单元，由微控制单元对实时声音信号进行存储，再由微控制单元发送给服务器5。其中，预处理可以包括放大、去噪、模数转换等。进一步地，放大、去噪可以通过前置放大器7实现，模数转换可以通过模拟数字转换器实现。

步骤202，确定所述实时声音信号与无损声音信号的第一差异度是否在预定范围内，所述无损声音信号为事先存储的无损风机叶片旋转时对应的声音信号。

其中，第一差异度为实时声音信号与无损声音信号在时域、频域和时频域等方面的特征值之间的差异度。

可选地，参见图3，步骤202通过如下步骤2021-步骤2023确定：

步骤2021，生成所述实时声音信号的时域信号、频域信号和时频域信号。

在生成时域信号、频域信号和时频域信号之前，还可以对实时声音信号进行前序分析和处理，以提高叶片的实时声音信号的质量。

其中，前序分析包括分帧、趋势项和滤波等过程。

其中，分帧为将声音信号按照预设的时间长度将信号分割为多个片段，在后续的声音信号处理过程中，可以为对分割后的多个片段进行处理。

进一步地，将实时声音信号分割为多个片段后，按照实时声音信号原本顺序排列，且后一个片段与前一个片段之间存在重叠区域，防止分帧后两个帧之间相邻的位置发生变化。

其中，实时声音信号分帧后，对每一帧需去除信号的趋势项，防止在后续的处理过程中出现误差放大，从而导致实时声音信号的结果失去真实性和正确性。

另外，趋势项是由设备硬件引起的，导致声音信号偏离基线的情况，并且可能会出现随着时间的变化，偏离基线的程度也不断变化的问题。

其中，在去除趋势项后，通过滤波的操作将信号中不符合风机运行过程叶片的实时声音信号的波段频率过滤，比如，实时声音信号中存在的环境音信号等。

前序分析处理完成后，可以对实时声音信号进行时域、频域和时频域处理。

其中，时域信号为对前序处理后的实时声音信号，在时间轴上的变化进行分析，生成实时声音信号的时域信号。进一步地，通过对时域信号的分析，得到实时声音信号的多个时域指标。

进一步地，时域指标可以包括均值、方差、标准差、均方根、偏度、峭度、峰度、最大值、最小值、峰值、能量值、包络线、互相关值、自相关值和熵值等。

其中，频域信号可以为通过短时傅里叶变换将时域信号转变为频域信号，从而在频域中对实时声音信号进行分析，并得到对应的频域指标。

进一步地，频域指标可以包括平均频率、峰值频率、频谱能量、频谱宽度、能量比例、平均功率谱密度、峰值功率谱密度、有效带宽、频率中心、频率带宽、频率分辨率、相位、色度、谱峰和谱质量等。

其中，时频域信号可以为对得到时域信号和频域信号再进行分析处理，得到时频域信号。

进一步地，对于时域信号、时域指标、频域信号、频域指标以及时频域信号都可以通过图形进行表示，以方便查阅。

另外，还需要说明的是，有关对实时声音信号进行时域、频域、时频域分析，并获取相应指标的过程均可以参见相关现有技术，本申请对此不做介绍。

进一步地，对于生成的图形，可以通过显示器显示，以方便相关人员查阅。

步骤2022，确定所述时域信号、频域信号和时频域信号是否分别落在预定的时域门限信号、频域门限信号和时频域门限信号范围内。

其中，门限信号根据风机的使用情况进行确定，比如，风机使用的时间越长，存在的问题也可能越多，此时，需要对风机叶片进行更严格地诊断，因此，可以设置更多的门限指标，每个门限指标的数值也偏小。

进一步地，对于时域信号以及每个时域指标设置有对应的时域门限信号，频域信号以及每个频域指标设置有对应的频域门限信号，时频域信号设置有对应的时频域门限信号。

在实现步骤2022时，可以直接将时域信号，频域信号和时频域信号本身与对应的门限信号进行比对。或者，还可以通过上述各种指标与对应的指标门限进行比对。

进一步地，进行比对时，可以为计算实时声音信号的时域信号或多项时域指标与对应的时域门限指标的差值的绝对值，计算频域信号或多项频域指标与对应的频域门限指标的差值的绝对值，时频域信号与时频域门限指标的差值的绝对值。

其中，预定范围可以根据经验进行确定，比如，对于平均频率这一指标，预定范围可以为10，也即，当实时声音信号的平均频率与无损声音信号的平均频率之间的差值的绝对值小于等于10时，认为第一差异度在预定范围内。

进一步地，对于选择哪个指标，以及门限的高低工作人员通过显示屏等输入设置进行输入。

其中，时域信号落在预定的时域门限信号范围内可以理解为：时域信号和多个时域指标中的预定数量个时域指标落在对应的指标门限内。

其中，频域信号落在预定的频域门限信号范围内可以理解为：频域信号和多个频域指标中的预定数量个频域指标落在对应的指标门限内。

其中，时频域信号落在预定的时频域门限信号范围内可以理解为：时域频信号落在对应时频域门限信号范围内。

其中，对于时域门限信号、频域门限信号和时频域门限信号都可以通过图形表示，与时域信号、频域信号以及时频域信号在同一图像显示窗口表示。

进一步地，时域门限信号与时域信号，频域门限信号与频域信号，时频域门限信号与时频域信号的图形通过不同的颜色进行区分。

步骤2023，如果所述时域信号、频域信号和时频域信号中的至少两个落在对应的时域门限信号、频域门限信号和时频域门限信号范围内，则确定所述第一差异度在预定范围内，否则所述第一差异度不在预定范围内。

可选地，在所述步骤2023之后，所述方法还包括步骤2024：

步骤2024，当所述第一差异度在预定范围内时，基于所述实时声音信号更新所述时域门限信号、频域门限信号和时频域门限信号。

其中，当第一差异度在预定范围内时，说明风机叶片当前没有破损，可以正常运行。

进一步地，将该实时声音信号存储在预定的无损声音信号库内，以更新无损声音信号库，进而，可以根据新的无损声音信号库确定出新的时域门限信号、频域门限信号和时频域门限信号，以更新各门限信号。在长期的检测过程中不断完善、并提高门限信号的精度。

步骤203，当所述第一差异度不在预定范围内时，确定所述叶片存在破损。

当存在破损时，显示屏端进行报警提示，提醒工作人员线下检查，以进一步地确定叶片是否真实破损、破损程度和破损类型，并进行对应的维修工作。

可选地，参见图4，在所述步骤203之后，所述方法还包括如下步骤204-步骤206：

步骤204，确定所述实时声音信号与预定的每种破损声音信号的第二差异度，得到多个第二差异度，所述每种破损声音信号为事先存储的一种有损风机叶片的声音信号。

其中，第二差异度的计算方法与第一差异度的计算方法类似，在此不做赘述。

每一种破损声音对应一个破损种类，服务器5事先存储了破损声音与破损种类的对应关系。

其中，每一种破损声音信号可以为一个破损声音信号，也可以为多个同种类的破损声音信号。当为一个破损声音信号时，该一个破损声音信号是由多个同种类的破损声音进行平均后得到。

步骤205，确定所述多个第二差异度中的最小第二差异度。

将多个第二差异度相互比较，确定其中最小的第二差异度。

步骤206，确定所述最小第二差异度对应的破损声音信号的破损声音种类，将所述破损声音种类确定为风机的叶片破损种类。

第二差异度值越小，则实时声音信号越接近对应的破损声音信号。

因此，当确定了最小的第二差异度时，从破损声音信号与破损种类的对应的关系中，确定该最小的第二差异度的破损声音对应的破损种类，该破损种类即为产生实时声音信号的风机的叶片破损种类，比如，叶片风损、开裂、叶片裂纹和雷击等。

进一步地，对于不同的破损种类，破损声音信号的时域信号也不相同，比如，对于裂纹和雷击两种破损，裂纹破损声音信号的时域信号其振幅在整个时间轴上可能大于无损叶片的振幅，雷击声音信号的时域信号其振幅在整个时间轴上可能小于无损叶片的振幅，具体的区别以实际测量为准。

类似地，对于不同的破损种类，其频域信号也不同；类似地，对于不同的破损种类，其时频域信号也不同，本申请不此不做一一详述。

可选地，在所述步骤206之后，所述方法还包括如下步骤207：

步骤207，生成破损提醒。

其中，破损提醒可以为声音报警、光报警或文字报警。比如，通过服务器5的音频播放器播放确定的破损种类，通过在屏幕上亮灯的形式提醒报警，通过在屏幕上显示文字的方式提醒破损。

其中，当确定了破损种类后，可以生成与该破损种类有关的破损提醒。比如，当破损种类为裂纹时，生成的破损提醒可以为如下文字“风机存在裂纹”。

进一步地，通过不同的方式提醒后，工作人员进一步进行现场检查，并做相关维修。

进一步地，工作人员现场检查后，如果确定叶片真实破损，则认为本次报警为正常报警，并进行维修，然后清除本次报警，以待进行下次报警。如果为异常报警，也将清除本次报警，以待进行下次报警。

可选地，参见图5，在所述步骤206之后，所述方法还包括如下步骤208和步骤209：

步骤208，将所述实时声音信号存储在所述叶片破损种类对应声音信号库内。

每次出现的破损种类对应的声音信号时，都需要将该声音信号存储在叶片特征库中，以不断完善叶片特征库，提高破损检测的精度。

进一步地，叶片特征库中的数据可以在显示屏显示，可以根据实际使用情况，对叶片特征库中的数据进行添加、删除或修改。

步骤209，基于新存储的所述实时声音信号更新所述破损种类对应的破损声音信号。

当破损声音信号为多个破损声音信号时，则将新的实时声音信号加入到多个破损声音信号的队列中。

当破损声音信号为一个破损声音信号时，则将新的实时声音信号加入到生成该一个破损声音信号的多个破损声音信号的队列中，通过队列中的多个破损声音信号重新计算该一个破损声音信号。

其中，叶片破损种类也可能是一种新的类型，因此，叶片破损种类也需要不断更新，每出现一种新的叶片破损种类时，新建立一个叶片破损种类与破损声音信号的对应关系，从而逐步完善该对应关系，提醒叶片破损检测的精度。

本申请实例提供的一种风机叶片破损检测方法，获取风机叶片当前时间的实时声音信号；确定所述实时声音信号与无损声音信号的第一差异度是否在预定范围内，所述无损声音信号为事先存储的无损风机叶片旋转时对应的声音信号；当所述第一差异度不在预定范围内时，确定所述叶片存在破损。相较于现有技术，在叶片破损检测过程中，敲击叶片表面或使用热像仪获取物体表面的温度分布及等温线轮廓，导致叶片的检测结果不完全或者不准确，从而导致叶片破损检测精度低的问题。本申请提供的风机叶片破损检测方法，使用叶片产生的实时声音信号本身与无损声音信号进行比对，可以完整准确地体现实时声音信号的特征，避免存在破损时却无法检测的情况，从而提高风机叶片破损检测的精度。

图8是根据本申请实施例示出的一种风机叶片破损检测装置框图。如图8所示，该装置包括：

接收模块801，用于接收风机叶片的实时声音信号。

第一确定模块802，用于确定所述实时声音信号与无损声音信号的第一差异度是否在预定范围内，所述无损声音信号为事先存储的无损风机叶片旋转时对应的声音信号。

第二确定模块803，用于当所述第一差异度不在预定范围内时，确定所述叶片存在破损。

可选地，第一确定模块还用于：

生成所述实时声音信号的时域信号、频域信号和时频域信号；

确定所述时域信号、频域信号和时频域信号是否分别落在预定的时域门限信号、频域门限信号和时频域门限信号范围内；

如果所述时域信号、频域信号和时频域信号中的至少两个落在对应的时域门限信号、频域门限信号和时频域门限信号范围内，则确定所述第一差异度在预定范围内，否则所述第一差异度不在预定范围内。

可选地，第一确定模块还用于：

当所述第一差异度在预定范围内时，基于所述实时声音信号更新所述时域门限信号、频域门限信号和时频域门限信号。

可选地，参见图9，风机叶片破损检测装置还包括：

第三确定模块804，用于确定所述实时声音信号与预定的每种破损声音信号的第二差异度，得到多个第二差异度，所述每种破损声音信号为事先存储的一种有损风机叶片的声音信号。

第四确定模块805，用于确定所述多个第二差异度中的最小第二差异度。

第五确定模块806，用于确定所述最小第二差异度对应的破损声音信号的破损声音种类，将所述破损声音种类确定为风机的叶片破损种类。

可选地，风机叶片破损检测装置还包括：

生成模块807，用于生成破损提醒。

可选地，风机叶片破损检测装置还包括：

存储模块808，用于将所述实时声音信号存储在所述叶片破损种类对应声音信号库内。

更新模块809，用于基于新存储的所述实时声音信号更新所述破损种类对应的破损声音信号。

另外，需要说明的是，装置实施例中的相关内容，请参照方法实施例，在此不做赘述。

图10是根据本申请实施例示出的一种电子设备或计算机系统1000的结构示意图，计算机系统包括中央处理单元(CPU)1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM1003中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU1001、ROM1002以及RAM1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。

以下部件连接至I/O接口1005：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。

特别地，本申请实施例各流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的各方法实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现本申请实施例所述的方法。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。

最后应说明的是，本申请技术方案中没有描述的内容均可以使用现有技术实现。另外，以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。