一种基于AI咨询数据库集群搭建方法和系统

技术领域

本发明涉及信息化数据处理技术领域，具体为一种基于AI咨询数据库集群搭建方法和系统。

背景技术

企业咨询的目的是根本上提高企业的素质，改善企业的运行机制，提高企业经济效益和管理水平。

目前阶段国内企业咨询行业涉及知识繁杂，多样性，问题跨领域，跨行业，跨学科，碎片化，缺乏流程，缺乏服务标准，从业人员大多通过经验进行服务。

很多资深咨询师经常处理一些琐碎问题，而一些刚从业不久的咨询师又得不到咨询业务，导致从业人员服务效率偏低，服务的质量参差不齐，行业整体水平偏低。

知识库有着广泛的应用，典型的应用有智能问答系统或自动问题系统，自动问题系统中存储着一些预设的问题，并存储预设问题对应的答案信息，在公众用户提出问题时，自动问题系统会将公众用户提出的问题与预设的问题进行匹配，若匹配成功，自动问题系统会将该预设问题对应的答案信息反馈给企业用户AI企业咨询知识库，又称为AI企业咨询知识数据库或人工智能企业咨询知识数据库。AI企业咨询知识库是企业咨询服务过程中结构化、地域化、易识别、易理解，全面的知识集群，是针对某一(或某些)企业咨询领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中计算、存储、组织、管理和调用的互相联系的知识块的集合。这些知识块包括法律、财税、人力、企业管理、商业模式、企业文化、市场营销、政府政策、知识产权、金融、心理咨询、由企业服务相关行业经验得到的启发式知识等。

所以我们提出了一种基于AI咨询数据库集群搭建方法和系统，以便于解决上述中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于AI咨询数据库集群搭建方法和系统，以解决上述背景技术提出的目前市场上国内企业咨询行业涉及知识繁杂，多样性，问题跨领域，跨行业，跨学科，碎片化，缺乏流程，缺乏服务标准，从业人员大多通过经验进行服务，很多资深咨询师经常处理一些琐碎问题，而一些刚从业不久的咨询师又得不到咨询业务，导致从业人员服务效率偏低，服务的质量参差不齐，行业整体水平偏低的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于AI咨询数据库集群搭建方法，包括：

获取搭建数据库集群的操作系统连接参数和知识集参数；

根据所述连接参数以及所述知识集参数生成对应的操作指令集；

通过所述操作指令集控制操作系统执行系统环境设置、数据库安装、集群搭建；

获取所述目标操作系统的反馈结果，并输出所述反馈结果。

优选的，所述知识集分为地域规则组分，时间规则组分，行业属性组分，咨询类属性组分，非规则属性关键字组分。

优选的，所述数据库为企业咨询领域数据库，所述企业咨询领域数据库包括多个预置知识集，所述预置知识集包括：一个标准问以及一个或多个扩展问。

优选的，所述行业属性组分参照现行国内行业分类标准进行数据库行业分类词集，通过行业组分的分类词集，提供解决当提取知识数据属性为行业的问题调用路径。

优选的，所述咨询类属性组分，将咨询的行为分类分为：法律、财税、人力、企业管理、商业模式、企业文化、市场营销、政府政策、知识产权、金融、心理咨询，通过行业组分的分类词集，提供解决当提取知识数据属性为行业的问题调用路径。

优选的，所述非规则属性关键字组分，将知识数据库中的问答未知规则属性词备注非规则属性关键字属性，通过未知规则属性组分词集，提供解决对应关键词问题时的调用知识数据库路径，所述时间规则组分，分为年、月、日，将知识数据库中的数据备注时间属性词集，提供解决对应问题时，现行问答提供的对应最近发布的时间调用路径，及可选择是否调用其他的时间段该问答的同类问答。

一种基于AI咨询数据库集群搭建系统，包括：

企业咨询问题收集模块，用于收集客户需要咨询的问题；

企业咨询问题预处理模块，以从企业咨询问题与企业咨询领域数据库中的预置知识中抽取出有代表性的特征关键词，作为相似度计算的基础，以提高进行相似度计算时的准确性；

企业咨询问题中的关键词进行同性标注处理模块，对咨询问题中的关键词进行词性标注处理，得到每个的词性信息的目的是为后续将输入的企业咨询问题与抽象语义表达式的匹配提供匹配的依据，提高了后续匹配的精度和效率；

相似度运算系统模块，判断每个关键词是否具有相应的词类，在进行匹配处理时，通过判断企业咨询问题中部分内容与抽象语义表达式中的对应的语义规则词的是否属于同一词类，从而判断初始企业咨询问题与该抽象语义表达式的匹配程度，提高了匹配的精度和效率；

分类知识集模块，对非规则属性关键字组分进行搜索处理，得到与所述企业咨询问题相关的抽象语义表达式，抽象语义表达式的目的是为了减少后续进行匹配处理时的负担以及减少处理时间，以提高系统的性能；

企业咨询问题分析模块，提供企业咨询问题分析，将企业咨询问题信息与AI知识数据库中中预置的标准问以及扩展问及进行相似度计算，并判断咨询问题信息相似度计算结果的处于相似度阈值内，并得到用户评分通过后，将该企业咨询问题相似度计算结果的对应的标准问以及扩展问对应结果输出。

优选的，所述企业咨询问题匹配的抽象语义表达式满足以下条件：缺失语义成分对应的词性(或属性)包括对应的填充内容的词性；企业咨询问题中填充内容外对应的单独词与语义规则词相同或两者属于同一词类；该抽象语义表达式与企业咨询问题的顺序相同，使得获得的抽象语义表达式与企业咨询问题匹配程度较高。

优选的，所述在进行词性标注处理和词类判断处理之前，进行识别每个单独词为语义规则词或非语义规则词的步骤，然后对识别为非语义规则词的每个单独词进行词性标注处理，对识别为语义规则词的每个单独词进行词类判断处理，因而词性标注处理和词类判断处理的对象分别是部分单独词，减少了词性标注处理和词类判断处理所需的时间，提高处理效率。

优选的，所述相似度运算系统模块采用语义相似度计算，所述语义相似度计算采用以下一种或多种方式的结合：基于排序学习的自动问答方法、基于向量空间模型的计算方法、基于隐形语义索引模型的计算方法、基于属性论的语义相似度计算方法和基于汉明距离的语义相似度计算方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于AI咨询数据库集群搭建方法和系统，设置有智能数据库，智能数据库包括：每类答案提供模块，用于提供与初始键入问题的对应答案；存入模块将所述初始请求信息存入智能问答知识库的同时，将答案提供单元提供的答案一并存入智能问答知识库，还设置有提取单元，用于当接收单元停止接收初始请求信息之后，从预置知识获取单元中至少提取未存入智能问答知识库的部分数目的预置知识；存入单元将提取单元提取的预置知识存入智能问答知识库，提高AI企业咨询知识数据库建库效率，提高AI企业咨询服务质量。

附图说明

图1为本发明一种基于AI咨询数据库集群搭建方法和系统客户访问流程图；

图2为本发明一种基于AI咨询数据库集群搭建系统流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

本发明提供一种技术方案：一种基于AI咨询数据库集群搭建方法，包括：

获取搭建数据库集群的操作系统连接参数和知识集参数；

根据连接参数以及所述知识集参数生成对应的操作指令集；

通过操作指令集控制操作系统执行系统环境设置、数据库安装、集群搭建；

获取目标操作系统的反馈结果，并输出反馈结果。

知识集分为地域规则组分，时间规则组分，行业属性组分，咨询类属性组分，非规则属性关键字组分。

数据库为企业咨询领域数据库，企业咨询领域数据库包括多个预置知识集，预置知识集包括：一个标准问以及一个或多个扩展问。

行业属性组分参照国民经济行业分类(GB/T 4754-2011)及现行国内行业分类标准，及联合国颁发的《所有经济活动的国际标准产业分类》(ISICRev.4)作为补充，进行数据库行业分类词集，通过行业组分的分类词集，提供解决当提取知识数据属性为行业的问题调用路径。

咨询类属性组分，将咨询的行为分类分为：法律、财税、人力、企业管理、商业模式、企业文化、市场营销、政府政策、知识产权、金融、心理咨询，通过行业组分的分类词集，提供解决当提取知识数据属性为行业的问题调用路径。

非规则属性关键字组分，将知识数据库中的问答未知规则属性词备注非规则属性关键字属性，通过未知规则属性组分词集，提供解决对应关键词问题时的调用知识数据库路径，时间规则组分，分为年、月、日，将知识数据库中的数据备注时间属性词集，提供解决对应问题时，现行问答提供的对应最近发布的时间调用路径，及可选择是否调用其他的时间段该问答的同类问答。

实施例二

请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种基于AI咨询数据库集群搭建系统，包括：

企业咨询问题收集模块，用于收集客户需要咨询的问题；

企业咨询问题预处理模块，以从企业咨询问题与企业咨询领域数据库中的预置知识中抽取出有代表性的特征关键词，作为相似度计算的基础，以提高进行相似度计算时的准确性；

企业咨询问题中的关键词进行同性标注处理模块，对咨询问题中的关键词进行词性标注处理，得到每个的词性信息的目的是为后续将输入的企业咨询问题与抽象语义表达式的匹配提供匹配的依据，提高了后续匹配的精度和效率；

相似度运算系统模块，判断每个关键词是否具有相应的词类，在进行匹配处理时，通过判断企业咨询问题中部分内容与抽象语义表达式中的对应的语义规则词的是否属于同一词类，从而判断初始企业咨询问题与该抽象语义表达式的匹配程度，提高了匹配的精度和效率；

分类知识集模块，对非规则属性关键字组分进行搜索处理，得到与所述企业咨询问题相关的抽象语义表达式，抽象语义表达式的目的是为了减少后续进行匹配处理时的负担以及减少处理时间，以提高系统的性能；

企业咨询问题分析模块，提供企业咨询问题分析，将企业咨询问题信息与AI知识数据库中中预置的标准问以及扩展问及进行相似度计算，并判断咨询问题信息相似度计算结果的处于相似度阈值内，并得到用户评分通过后，将该企业咨询问题相似度计算结果的对应的标准问以及扩展问对应结果输出。

企业咨询问题匹配的抽象语义表达式满足以下条件：缺失语义成分对应的词性(或属性)包括对应的填充内容的词性；企业咨询问题中填充内容外对应的单独词与语义规则词相同或两者属于同一词类；该抽象语义表达式与企业咨询问题的顺序相同，使得获得的抽象语义表达式与企业咨询问题匹配程度较高。

在进行词性标注处理和词类判断处理之前，进行识别每个单独词为语义规则词或非语义规则词的步骤，然后对识别为非语义规则词的每个单独词进行词性标注处理，对识别为语义规则词的每个单独词进行词类判断处理，因而词性标注处理和词类判断处理的对象分别是部分单独词，减少了词性标注处理和词类判断处理所需的时间，提高处理效率。

相似度运算系统模块采用语义相似度计算，所述语义相似度计算采用以下一种或多种方式的结合：基于排序学习的自动问答方法、基于向量空间模型的计算方法、基于隐形语义索引模型的计算方法、基于属性论的语义相似度计算方法和基于汉明距离的语义相似度计算方法。

尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。