一种智城消防主机数据采集终端系统

技术领域

本发明涉及智城消防终端系统技术领域，具体为一种智城消防主机数据采集终端系统。

背景技术

“消防”即是消除隐患，预防灾患，当然狭义的意思在人们认识初期是：扑灭火灾的意思，主要包括火灾现场的人员救援，重要设施设备、文物的抢救，重要财产的安全保卫与抢救，扑灭火灾等。目的是降低火灾造成的破坏程度，减少人员伤亡和财产损失。

传统消防系统在消防监督力量上有明显不足，且技术手段较为匮乏，无法适应人口稠密城市的城市消防服务需求，无法使消防安全的消防监督管理以及及时应急处置灾情更为精细化，基于现有的技术不足，本发明设计了一种智城消防主机数据采集终端系统。

发明内容

本发明提供了一种智城消防主机数据采集终端系统，具备提升消防的运行效率，提高应急响应速度和对消防动态数据、消防静态数据、预警监测平台的软硬件数据和现有的消防单位以及相关单位的软硬件资源进行采集整合与监控的优点，解决了传统消防系统在消防监督力量上有明显不足，且技术手段较为匮乏，无法适应人口稠密城市的城市消防服务需求问题。

本发明提供如下技术方案：一种智城消防主机数据采集终端系统，该终端系统从数据的采集、储存、处理、应用与可视化为基本，搭建了包括QAD模块、BDA模块、数据处理模块、数据应用模块和数据展现模块的消防闭环工作流；

S1：QAD模块由基础数据采集、消防数据采集以及数据整合构成，其中基础数据采集包括消防动态数据、消防静态数据以及预警监测平台的软硬件数据，消防数据采集则是对现有的消防单位以及相关单位的软硬件资源进行采集整合，而数据整合则是对单辖区内的基础数据和消防数据进行汇聚整合，实现对消防设施、人员、报警的实时监测和监督管理；

S2：BDA模块由数据储存及云安全服务中心组成，数据储存是为采集到的基础数据、消防数据及整合数据提供基于云平台的储存空间，在提供储存空间的同时还可对采集到的数据提供基于云安全服务中心的数据流量清洗；

S3：数据处理模块由大数据综合处理及应急处理系统组成，从而对储存数据提供实时分析机制和技术支撑；

S4：数据应用模块以物联网及大数据为支撑主体，进行数据采集与数据交换，实现系统与设备的互联互通，通过对BDA模块中的消防数据库资源进行关联与分析，实现多种消防数据的查询、分析、预警、决策和统计，使消防的预警监控、火灾防控、灭火救援和火灾后续分析研判更加快捷与精细化；

S5：数据展现模块由网页可视化、大数据分析及系统界面组成，在大数据以及系统界面的支撑下，为用户提供可视化的消防监督管理页面。

作为本发明的一种优选技术方案，所述QAD模块与BDA模块由5个子系统组成，分别包括消防动静态数据采集，采集数据源调研、数据清洗系统、任务管调系统及云端数据整合系统。

作为本发明的一种优选技术方案，所述QAD中的消防动静态数据采集配备PhantomJS、Mechanize、Kapow的采集环境，运行在由Rancher所编排的Docker容器中。

作为本发明的一种优选技术方案，所述本系统是在“消防主机数据采集终端系统”开始之前，必不可少的一个环节，经过基础数据调研采集，通过面向政府、消防部门、维保单位志愿者或公众，对消防从业人员信息、建筑物信息、社会志愿者信息、专业人员信息、消防系统信息、消防视频监控信息及消防资源信息进行基础采集与联网，从而获得出需要采集页面、过滤的关键字、需要提取的内容。

作为本发明的一种优选技术方案，所述BDA模块中的云安全服务中心其核心是数据清洗系统，该数据清洗系统通过Grails+React技术框架实现对消防主机数据采集终端系统前端Web展示，展示出QAD所采集的消防动静态数据及预警监测平台的软硬件数据并对其进行清洗，在清洗框架自动运行前需要手动清洗，对Web前端所展示的采集到的数据进行分析，标记有用与无用数据，并对数据进行删除或进一步细化与修改，手动清洗完成后根据步骤配置清洗模式，清洗模式可自动对所采集的消防动静态数据以及预警监测平台的软硬件数据进行自动清洗。

作为本发明的一种优选技术方案，所述云端数据整合系统通过Grails+React技术框架对数据进行合并，在数据经过BDA模块进行清洗后，任务管调系统会对清洗后的数据进行整合，并对多个数据相似识度进行对比匹配，关联匹配度高的数据。

作为本发明的一种优选技术方案，所述任务管调系统通过Grails+React技术框架，Sidekiq进行队列调度控制多个系统模块的启闭或定制化启闭。

作为本发明的一种优选技术方案，所述数据展现模块由网页可视化、大数据分析及系统界面组成，大数据分析框架与网页可视化监控构建，数据展现模块利用大数据分析框架对高层建筑、重点建筑与住宅密集区域所输出的消防静动态数据进行分析，从而将高层建筑、重点建筑与住宅密集区域的火情态势、建筑物状态和消防系统工作状态进行实时动态展现。

本发明具备以下有益效果：

1、该一种智城消防主机数据采集终端系统，通过在BDA模块中添加数据清洗系统，对QAD所采集的消防动静态数据及预警监测平台的软硬件数据并对进行清洗，在清洗框架自动运行前需要手动清洗，对Web前端所展示的采集到的数据进行分析，标记有用与无用数据，并对数据进行删除或进一步细化与修改，手动清洗完成后根据步骤配置不同清洗模式，后续可通过不同清洗模式对所采集的消防动静态数据以及预警监测平台的软硬件数据进行不同模式的自动清洗。

2、该一种智城消防主机数据采集终端系统，通过设置QAD模块便于对消防动态数据、消防静态数据、预警监测平台的软硬件数据和现有的消防单位以及相关单位的软硬件资源进行采集整合，且可对单辖区内的以上数据进行汇聚整合，实现对消防设施、人员、报警的实时监测和监督管理。

附图说明

图1为本发明多系统模块流程闭环结构示意图。

图2为本发明系统环节结构示意图。

图3为本发明QAD模块及BDA模块子系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3，一种智城消防主机数据采集终端系统，该终端系统从数据的采集、储存、处理、应用与可视化为基本，搭建了包括QAD模块、BDA模块、数据处理模块、数据应用模块和数据展现模块的消防闭环工作流，QAD模块与BDA模块由5个子系统组成，分别包括消防动静态数据采集，采集数据源调研、数据清洗系统、任务管调系统及云端数据整合系统，数据处理模块由大数据综合处理及应急处理系统组成，从而对储存数据提供实时分析机制和技术支撑；数据应用模块以物联网及大数据为支撑主体，进行数据采集与数据交换，实现系统与设备的互联互通，通过对BDA模块中的消防数据库资源进行关联与分析，实现多种消防数据的查询、分析、预警、决策和统计，使消防的预警监控、火灾防控、灭火救援和火灾后续分析研判更加快捷与精细化，通过设置QAD模块与BDA模块下还分有5个子系统，以便于更加精细化的对消防数据进行采集、储存与清洗，通过设置消防主机数据采集终端系统为消防闭环工作流，以便于更好的进行消防工作。

请参阅图1-3，QAD模块由基础数据采集、消防数据采集以及数据整合构成，其中基础数据采集包括消防动态数据、消防静态数据以及预警监测平台的软硬件数据，消防数据采集则是对现有的消防单位以及相关单位的软硬件资源进行采集整合，而数据整合则是对单辖区内的基础数据和消防数据进行汇聚整合，实现对消防设施、人员、报警的实时监测和监督管理，QAD中的消防动静态数据采集配备PhantomJS、Mechanize、Kapow的采集环境，运行在由Rancher所编排的Docker容器中，本系统是在“消防主机数据采集终端系统”开始之前，必不可少的一个环节，经过基础数据调研采集，通过面向政府、消防部门、维保单位志愿者或公众，对消防从业人员信息、建筑物信息、社会志愿者信息、专业人员信息、消防系统信息、消防视频监控信息及消防资源信息进行基础采集与联网，从而获得出需要采集页面、过滤的关键字、需要提取的内容，通过设置QAD模块，以便于对基础消防动静态数据及消防预警监测平台的软硬件数据进行采集。

请参阅图1-3，BDA模块由数据储存及云安全服务中心组成，数据储存是为采集到的基础数据、消防数据及整合数据提供基于云平台的储存空间，在提供储存空间的同时还可对采集到的数据提供基于云安全服务中心的数据流量清洗，BDA模块中的云安全服务中心其核心是数据清洗系统，该数据清洗系统通过Grails+React技术框架实现对消防主机数据采集终端系统前端Web展示，展示出QAD所采集的消防动静态数据及预警监测平台的软硬件数据并对其进行清洗，在清洗框架自动运行前需要手动清洗，对Web前端所展示的采集到的数据进行分析，标记有用与无用数据，并对数据进行删除或进一步细化与修改，手动清洗完成后根据步骤配置清洗模式，清洗模式可自动对所采集的消防动静态数据以及预警监测平台的软硬件数据进行自动清洗，云端数据整合系统通过Grails+React技术框架对数据进行合并，在数据经过BDA模块进行清洗后，任务管调系统会对清洗后的数据进行整合，并对多个数据的相似度进行对比匹配，关联匹配度高的数据，任务管调系统通过Grails+React技术框架，Sidekiq进行队列调度控制多个系统模块的启闭或定制化启闭，通过设置BDA模块中含有数据储存及云安全服务中心，以便于对采集数据进行储存的同时对其进行数据清洗，提高储存数据内容的优良性与安全性。

请参阅图1-3数据展现模块由网页可视化、大数据分析及系统界面组成，在大数据以及系统界面的支撑下，为用户提供可视化的消防监督管理页面，数据展现模块由网页可视化、大数据分析及系统界面组成，大数据分析框架与网页可视化监控构建，数据展现模块利用大数据分析框架对高层建筑、重点建筑与住宅密集区域所输出的消防静动态数据进行分析，从而将高层建筑、重点建筑与住宅密集区域的火情态势、建筑物状态和消防系统工作状态进行实时动态展现，通过设置数据展现模块，以便于对数据进行交互式查询分析，且可支持对单个事件进行大数据查询。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。