一种智能化气密性检测系统

技术领域

本发明涉及气密性检测技术领域，具体为一种智能化气密性检测系统。

背景技术

标准化气密性检测系统，即“智能气密性检测系统”，是一种用于检测和评估机器人或容器气密性的高科技系统。该系统通常涉及多个领域，包括但不限于制造工业、航空航天、汽车行业和建筑行业。其核心功能是确保被测试对象在预定的压力或环境条件下不会泄露气体，从而保证其性能和安全性。该系统的关键组成部分包括：传感器与检测设备：用于监测和测量气体压力、流量以及可能的泄漏点。定制软件：分析数据，识别遗漏，提供详细的检测报告，并可采用人工智能算法来提高检测的准确性和效率。自动化控制系统：用于自动调节测试过程中的压力和环境条件，确保一致性和准确性。用户界面：允许操作人员设置测试参数，查看测试结果，并可以进行远程监控和操作。气化密性检测系统的优势在于其高效率、准确性并且能够为用户提供令人满意的数据分析，这对于确保产品质量和安全性至关重要。在某些应用中，此类系统还可以实现与其他生产流程的集成，实现更高效的生产和质量控制。

但是目前的智能化气密性检测系统，无法对被检测的零件的气密性效果进行评价，造成部分可以修复的缺陷不进行修复，影响产品的制造的成本。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种智能化气密性检测系统，解决了仅可以判断气密性结果，无法对具体气密性程度进行准确测量的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种智能化气密性检测系统，包括：传感器模块、自动化控制模块、数据集成与报告模块、图像处理与识别模块、用户界面模块、数据分析与人工智能模块、环境适应模块、远程监控与诊断模块；

所述传感器模块与自动化控制模块电性连接。

优选的，所述传感器模块包括压力传感器、流量传感器、温度传感器和湿度传感器。

优选的，所述图像处理与识别模块通过图像识别、热成像技术快速定位泄漏点。

优选的，所述数据集成与报告模块生成包含泄漏位置、大小、原因。

优选的，所述远程监控与诊断模块采用压力衰减法、气体渗透率、气体流量法相结合，并设置气密性指数函数，所述压力衰减法、气体渗透率、气体流量的公式模型分别为：

ΔP＝P初始-P最终

W＝ΔV/Δt

K＝W/(A*ΔP)

气密性指数＝w1×ΔP+w2×W+w3×K

其中，ΔP是压力变化，P初始是初始压力，P最终是一段时间后的压力，

W是排放气体流量，ΔV是排出体积，Δt是泄漏发生的时间，K是气体渗透率，A是区域测试的面积，w1,w2,w3分别是对应于ΔP、W、K的权重因子，所述w1的范围为0.2-0.3，w2的范围为0.5-0.6，w3的范围为0.3-0.4。

优选的，所述数据分析与人工智能模块与分析由传感器模块、图像处理模块电性连接，所述环境适应模块与传感器模块交互。

优选的，所述图像处理与识别模块的具体方法为：

a.使用红外热像，获取需要检测区域的可见光图像、红外图像或传感器数据；

b.对采集到的图像数据进行去除背景噪声、增强图像恢复、图像平滑处理，以减少噪声并提高图像质量，从图像中提取颜色、形状、纹理的特征信息以及提取温度分布信息作为特征；

c.使用视觉神经网络算法，对特征进行识别和分类，以检测漏点的存在和位置，确定漏点精确位置并进行标记。

(三)有益效果

本发明提供了一种智能化气密性检测系统。具备以下有益效果：

该智能化气密性检测系统，通过图像识别、热成像技术快速定位泄漏点，并通过传感器模块生成的数据，采用压力衰减法、气体渗透率、气体流量法相结合，建立气密性指数函数，并根据不同的材料设置不同的权重因子，即可判断漏点在某个时刻的漏气情况，避免仅能测量是否漏气，进而可以根据漏气的情况，对漏气的原因、程度进行分析，进而对生产提供建议。

附图说明

图1为本发明结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

如图1所示，本发明实施例提供一种智能化气密性检测系统，包括，传感器模块、自动化控制模块、数据集成与报告模块、图像处理与识别模块、用户界面模块、数据分析与人工智能模块、环境适应模块、远程监控与诊断模块，图像处理与识别模块通过图像识别、热成像技术快速定位泄漏点，数据集成与报告模块生成包含泄漏位置、大小、原因，图像处理与识别模块的具体方法为：a.使用红外热像，获取需要检测区域的可见光图像、红外图像或传感器数据，b.对采集到的图像数据进行去除背景噪声、增强图像恢复、图像平滑处理，以减少噪声并提高图像质量，从图像中提取颜色、形状、纹理的特征信息以及提取温度分布信息作为特征，c.使用视觉神经网络算法，对特征进行识别和分类，以检测漏点的存在和位置，确定漏点精确位置并进行标记。

传感器模块与自动化控制模块电性连接，传感器模块包括压力传感器、流量传感器、温度传感器和湿度传感器，远程监控与诊断模块采用压力衰减法、气体渗透率、气体流量法相结合，并设置气密性指数函数，压力衰减法、气体渗透率、气体流量的公式模型分别为：

ΔP＝P初始-P最终

W＝ΔV/Δt

K＝W/(A*ΔP)

气密性指数＝w1×ΔP+w2×W+w3×K

其中，ΔP是压力变化，P初始是初始压力，P最终是一段时间后的压力，

W是排放气体流量，ΔV是排出体积，Δt是泄漏发生的时间，K是气体渗透率，A是区域测试的面积，w1,w2,w3分别是对应于ΔP、W、K的权重因子，w1的范围为0.25，w2的范围为0.55，w3的范围为0.35，自动化控制模块使用闭环控制算法，图像处理与识别模块与传感器模块电性连接，数据分析与人工智能模块与分析由传感器模块、图像处理模块电性连接，环境适应模块与传感器模块交互，数据确保准确性，监测外部环境如何变化，数据分析与人工智能模块结果用于指导自动化控制模块和提升报告模块的准确性。

实施例二：

如图1所示，本发明实施例提供一种智能化气密性检测系统，包括，传感器模块、自动化控制模块、数据集成与报告模块、图像处理与识别模块、用户界面模块、数据分析与人工智能模块、环境适应模块、远程监控与诊断模块，图像处理与识别模块通过图像识别、热成像技术快速定位泄漏点，数据集成与报告模块生成包含泄漏位置、大小、原因，图像处理与识别模块的具体方法为：a.使用红外热像，获取需要检测区域的可见光图像、红外图像或传感器数据，b.对采集到的图像数据进行去除背景噪声、增强图像恢复、图像平滑处理，以减少噪声并提高图像质量，从图像中提取颜色、形状、纹理的特征信息以及提取温度分布信息作为特征，c.使用视觉神经网络算法，对特征进行识别和分类，以检测漏点的存在和位置，确定漏点精确位置并进行标记。

传感器模块与自动化控制模块电性连接，传感器模块包括压力传感器、流量传感器、温度传感器和湿度传感器，远程监控与诊断模块采用压力衰减法、气体渗透率、气体流量法相结合，并设置气密性指数函数，压力衰减法、气体渗透率、气体流量的公式模型分别为：

ΔP＝P初始-P最终

W＝ΔV/Δt

K＝W/(A*ΔP)

气密性指数＝w1×ΔP+w2×W+w3×K

其中，ΔP是压力变化，P初始是初始压力，P最终是一段时间后的压力，

W是排放气体流量，ΔV是排出体积，Δt是泄漏发生的时间，K是气体渗透率，A是区域测试的面积，w1,w2,w3分别是对应于ΔP、W、K的权重因子，w1的范围为0.2，w2的范围为0.5，w3的范围为0.3，自动化控制模块使用闭环控制算法，图像处理与识别模块与传感器模块电性连接，数据分析与人工智能模块与分析由传感器模块、图像处理模块电性连接，环境适应模块与传感器模块交互，数据确保准确性，监测外部环境如何变化，数据分析与人工智能模块结果用于指导自动化控制模块和提升报告模块的准确性。

实施例三：

如图1所示，本发明实施例提供一种智能化气密性检测系统，包括，传感器模块、自动化控制模块、数据集成与报告模块、图像处理与识别模块、用户界面模块、数据分析与人工智能模块、环境适应模块、远程监控与诊断模块，图像处理与识别模块通过图像识别、热成像技术快速定位泄漏点，数据集成与报告模块生成包含泄漏位置、大小、原因，图像处理与识别模块的具体方法为：a.使用红外热像，获取需要检测区域的可见光图像、红外图像或传感器数据，b.对采集到的图像数据进行去除背景噪声、增强图像恢复、图像平滑处理，以减少噪声并提高图像质量，从图像中提取颜色、形状、纹理的特征信息以及提取温度分布信息作为特征，c.使用视觉神经网络算法，对特征进行识别和分类，以检测漏点的存在和位置，确定漏点精确位置并进行标记。

传感器模块与自动化控制模块电性连接，传感器模块包括压力传感器、流量传感器、温度传感器和湿度传感器，远程监控与诊断模块采用压力衰减法、气体渗透率、气体流量法相结合，并设置气密性指数函数，压力衰减法、气体渗透率、气体流量的公式模型分别为：

ΔP＝P初始-P最终

W＝ΔV/Δt

K＝W/(A*ΔP)

气密性指数＝w1×ΔP+w2×W+w3×K

其中，ΔP是压力变化，P初始是初始压力，P最终是一段时间后的压力，

W是排放气体流量，ΔV是排出体积，Δt是泄漏发生的时间，K是气体渗透率，A是区域测试的面积，w1,w2,w3分别是对应于ΔP、W、K的权重因子，w1的范围为0.3，w2的范围为0.6，w3的范围为0.4，自动化控制模块使用闭环控制算法，图像处理与识别模块与传感器模块电性连接，数据分析与人工智能模块与分析由传感器模块、图像处理模块电性连接，环境适应模块与传感器模块交互，数据确保准确性，监测外部环境如何变化，数据分析与人工智能模块结果用于指导自动化控制模块和提升报告模块的准确性。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。