一种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法

技术领域

本发明涉及细胞计数采集技术领域，尤其涉及一种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法。

背景技术

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。

在虹膜识别技术中需要对角膜内皮细胞技术进行采集定位，现有技术中实施过程中，有两个难点需要解决，难点1:如何在图样中标注点位，难点2:如何在前后不同的N张照片中找到第一张所标注的点位。

发明内容

为了解决现有技术中有两个难点需要解决，难点1:如何在图样中标注点位，难点2:如何在前后不同的N张照片中找到第一张所标注的点位的问题，本发明提出种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法，包括以下步骤：

S1：获取图像：观察患者被检眼窗口动态影像进行对准和聚焦使之达到最佳状态后将点击拍摄按钮，图像采集完成；

S2：图像处理：

S201：对图像进行高斯平滑，对图像进行灰度处理，将产生的灰度图像变换为二值化图像；

S202：对二值化图像进行形态学变换，并填充二值化结果图中的空洞，得到预设照片；

S203：预设照片分辨率为A*A,即正方形，图片依次采样编号为N1，N2,.....以此类推；

S204：取照片N1,并在照片中取中心点,标号:N11，(细胞首次采集点标注为N111)；

S205：由于血管在图中呈现红色，设备通过植入颜色传感器，由点N11均匀扩散至四周，采样过程中由于仅保留红色信息，故会行成由N11为中心点的不均匀扩散图，图样标号:N1S；

S206：取照片N2,进行上述流程和信息采样，得到中心点为N12的图样N2S；

S3：获取结果：

S301：将图样N1S与N2S进行垂直比对，直至血管扩散图样重合或绝大部分重合即可；

S302：此时便可对N111点所处的重合位置进行细胞采样。

优选的，所述步骤S1图像拍摄顺序为先拍右眼后拍左眼。

优选的，所述步骤S201中灰度图像变换为二值化图像的方法为OTSU算法。

优选的，所步骤述S302中利用漫水填充法，填充二值化结果图中的连通区域，然后裁剪延展图像并得到填充后的结果图。

优选的，所述步骤S302中形态学变换为腐蚀和膨胀，使用的结构元素为3×3。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明用于角膜内皮细胞技术采集精确定位方法，通过对细胞图像进行灰度变化、除燥、二值化变化和形态学变化，降低细胞形态观察中的主观因素，方便在图样中标注点位，并且增加颜色传感器方便对取样图像进行垂直对比，方便在前后不同的N张照片中找到第一张所标注的点位，便可对重合位置进行细胞采样。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法的处理流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。

实施例一：

一种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法，包括以下步骤：

S1：获取图像：观察患者被检眼窗口动态影像进行对准和聚焦使之达到最佳状态后将点击拍摄按钮，图像采集完成；

S2：图像处理：

S201：对图像进行高斯平滑，对图像进行灰度处理，将产生的灰度图像变换为二值化图像；

S202：对二值化图像进行形态学变换，并填充二值化结果图中的空洞，得到预设照片；

S203：预设照片分辨率为A*A,即正方形，图片依次采样编号为N1，N2,.....以此类推；

S204：取照片N1,并在照片中取中心点,标号:N11，(细胞首次采集点标注为N111)；

S205：由于血管在图中呈现红色，设备通过植入颜色传感器，由点N11均匀扩散至四周，采样过程中由于仅保留红色信息，故会行成由N11为中心点的不均匀扩散图，图样标号:N1S；

S206：取照片N2,进行上述流程和信息采样，得到中心点为N12的图样N2S；

S3：获取结果：

S301：将图样N1S与N2S进行垂直比对，直至血管扩散图样重合或绝大部分重合即可；

S302：此时便可对N111点所处的重合位置进行细胞采样；

S4：获取结果：对经过S3得到的填充结果图查找轮廓，并处理统计所有的细胞区域，得到细胞图像中细胞的数量。

实施例二：

一种基于虹膜特征的角膜内皮细胞计数仪定位照相方法，包括以下步骤：

S1：获取图像：观察患者被检眼窗口动态影像进行对准和聚焦使之达到最佳状态后将点击拍摄按钮，图像采集完成，拍摄顺序为先拍右眼后拍左眼；

S2：图像处理：

S201：对图像进行高斯平滑，对图像进行灰度处理，将产生的灰度图像利用OTSU算法变换为二值化图像；

S202：对二值化图像进行形态学变换，形态学变换为腐蚀和膨胀，使用的结构元素为3×3，并利用漫水填充法，填充二值化结果图中的连通区域，然后裁剪延展图像并得到预设照片；

S203：预设照片分辨率为A*A,即正方形，图片依次采样编号为N1，N2,.....以此类推；

S204：取照片N1,并在照片中取中心点,标号:N11，(细胞首次采集点标注为N111)；

S205：由于血管在图中呈现红色，设备通过植入颜色传感器，由点N11均匀扩散至四周，采样过程中由于仅保留红色信息，故会行成由N11为中心点的不均匀扩散图，图样标号:N1S；

S206：取照片N2,进行上述流程和信息采样，得到中心点为N12的图样N2S；

S3：获取结果：

S301：将图样N1S与N2S进行垂直比对，直至血管扩散图样重合或绝大部分重合即可；

S302：此时便可对N111点所处的重合位置进行细胞采样。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。