API开发方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及API开发方法领域，更具体地说是指一种API开发方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现有的API开发技术是由业务方通过多渠道多客户的要求进行人工接口开发，这种方式存在三个弊病：

1.由于技术和业务方的分离导致API开发过程中产生理解的偏差，会造成API重复出现问题的可能性。

2.由于渠道的扩展和客户量的增加，会导致技术方持续性的做重复性工作，导致开发效率的降低。

3.由于定制需求过多导致代码量急速增长，加大了维护的成本，且代码的复用性很低。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种API开发方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

本发明提出一种API开发方法，包括以下步骤：

获取请求数据；

判断请求数据的参数与预先配置好的参数规则是否匹配；

若请求数据的参数与预先配置好的参数规则匹配，则根据请求数据查询数据库数据并获取查询结果；

判断所述查询结果是否为空；

若所述查询结果不为空，则对查询结果进行处理，得到处理数据；

将所述处理数据发送至移动终端。

其进一步技术方案为：所述获取请求数据的步骤之后，还包括：

配置参数规则；

读取所述配置参数规则。

其进一步技术方案为：所述判断请求数据的参数与预先配置好的参数规则是否匹配的步骤之后，还包括：

对数据库数据进行配置。

其进一步技术方案为：所述对所述查询结果进行处理，得到处理数据的步骤，包括：

对查询结果进行初步计算，得到初步数据；

对初步数据进行复杂计算，得到处理数据。

其进一步技术方案为：所述对查询结果进行初步计算，得到初步数据的步骤，包括：

对查询结果进行计算和映射输出，得到初步数据。

其进一步技术方案为：所述对初步数据进行复杂计算，得到处理数据的步骤，包括：

对初步数据进行模型计算以及入模前后数据处理，得到处理数据。

本发明还提出一种API开发装置，包括：

获取单元，用于获取请求数据；

匹配单元，用于判断请求数据的参数与预先配置好的参数规则是否匹配；

查询单元，用于若请求数据的参数与预先配置好的参数规则匹配，则根据请求数据查询数据库数据并获取查询结果；

判断单元，用于判断所述查询结果是否为空；

处理单元，用于若所述查询结果不为空，则对查询结果进行处理，得到处理数据；

发送单元，用于将所述处理数据发送至移动终端。

其进一步技术方案为：所述处理单元包括：

初步计算模块，用于对查询结果进行初步计算，得到初步数据；

复杂计算模块，用于对初步数据进行复杂计算，得到处理数据。

本发明还提出一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的API开发方法。

本发明还提出一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如上所述的API开发方法。

本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明提出一种API开发方法通过判断请求数据的参数与预先配置好的参数规则是否匹配，进行权限控制，进而根据请求数据查询数据库数据并获取查询结果，并对不为空的查询结果进行处理，最终将将处理数据发送至移动终端。过本API开发方法可由业务方直接操作或有技术人员指导操作完成API上线，解决了由于业务方和技术人员理解偏差造成的问题，直接减少或消除了技术人员的开发任务，解放技术人员，且代码简单不会随客户或渠道的增加而增长，提高了代码持续性和可维护性。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的API开发方法的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的一种API开发方法的流程示意图；

图3为本发明另一实施例提供的一种API开发方法的流程示意图；

图4为本发明另一实施例提供的一种API开发方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种API开发方法的子流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种API开发装置的示意性框图；

图7为本发明另一实施例提供的一种API开发装置的意性框图；

图8为本发明另一实施例提供的一种API开发装置的示意性框图；

图9为本发明实施例提供的一种API开发装置的处理单元的示意性框图；

图10为本发明实施例提供的一种API开发装置的初步计算单元的示意性框图；

图11为本发明实施例提供的一种API开发装置的复杂计算单元的示意性框图；

图12为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的API开发方法的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的API开发方法的示意性流程图。该API开发方法应用于服务器中，该服务器与终端进行数据交互，由终端拍摄得到待识别图像数据，并将待识别图像数据传输至服务器，由服务器内的文字识别模型对其进行文字识别，在对识别结果进行对齐后以得到真实的字符序列，即文字信息，可将该文字信息传输至终端或用文字信息控制终端做出对应的响应。

图2为本发明实施例提供的一种API开发方法的流程示意图；如图2所示，该方法包括以下步骤S11至S16。

S11、获取请求数据。

在本实施例中，获取的是外界HTTP(超文本传输协议，HyperText TransferProtocol)请求数据。

S12、判断请求数据的参数与预先配置好的参数规则是否匹配。

在本实施例中，先验证请求数据的参数，进行权限控制。

S13、若请求数据的参数与预先配置好的参数规则匹配，则根据请求数据查询数据库数据并获取查询结果。

S14、判断查询结果是否为空。

S15、若查询结果不为空，则对查询结果进行处理，得到处理数据。

S16、将处理数据发送至移动终端。

在本实施例中，数据库数据，来自于不同的数据源，不同的数据源的数据由服务器管控，确保多数据源的可靠性和稳定性，根据请求数据到数据库进行查询，查询数据库是否有此部分内容，并根据查询到的结果判断是否向下执行，若查询到结果，则对查询结果进行处理，并处理得到的处理数据发至移动终端，通过本API开发方法可由业务方直接操作或有技术人员指导操作完成API上线，解决了由于业务方和技术人员理解偏差造成的问题，直接减少或消除了技术人员的开发任务，解放技术人员，且代码简单不会随客户或渠道的增加而增长，提高了代码持续性和可维护性。

图3是本发明另一实施例提供的一种API开发方法的流程示意图。如图3所示，本实施例的API开发方法包括步骤S21-S28。其中步骤S21与上述实施例中的步骤S11类似，S24-S28与上述实施例中的步骤S12-S16类似，在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤S22和S23。

S22、配置参数规则。

S23、读取配置参数规则。

在本实施例中，通过预先配置好配置参数规则并读取参数规则，以便判断请求数据的参数与参数规则是否匹配实现权限控制。

图4是本发明另一实施例提供的一种API开发方法的流程示意图。如图4所示，本实施例的API开发方法包括步骤S31-S27。其中步骤S31-S32与上述实施例中的步骤S11-S12类似，步骤S34-S37与上述实施例中的步骤S13-S16类似，在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤S33。

S33、对数据库数据进行配置。

在本实施例中，对数据库(包含多种类型，如关系型、非关系型、大数据等)数据进行配置，以方便请求数据查询数据库数据并获取查询结果。

在一实施例中，如图5所示，步骤S16包括步骤S161和S162：

S161、对查询结果进行初步计算，得到初步数据。

S162、对初步数据进行复杂计算，得到处理数据。

在本实施例中，对查询结果进行初步计算，这里大部分场景已经能够支撑，但针对某些场景下可能会有针对模型计算等复杂的计算，本配置方法会继续把初步计算的初步数据进行复杂计算，最终得到处理数据并返回给到客户。

在一实施例中，步骤S161包括步骤S1611：

步骤S1611、对查询结果进行计算和映射输出，得到初步数据。

在本实施例中，对查询结果进行计算和映射输出，例如计算生成虚拟因子，处理补充数据完整性等。

在一实施例中，步骤S162包括步骤S1621：

S1621、对初步数据进行模型计算以及入模前后数据处理，得到处理数据。

在本实施例中，对初步数据进行模型计算以及入模前后数据处理以应对某些场景下需要做机器学习等复杂计算的处理。

图6是本发明实施例提供的一种API开发装置的示意性框图。如图6所示，对应于以上API开发方法，本发明还提供一种API开发装置。该API开发装置包括用于执行上述API开发方法的单元，该装置可以被配置于台式电脑、平板电脑、手提电脑、等终端中。具体地，请参阅图6，该API开发装置包括：

获取单元10，用于获取请求数据。

在本实施例中，获取的是外界HTTP(超文本传输协议，HyperText TransferProtocol)请求数据。

匹配单元20，用于判断请求数据的参数与预先配置好的参数规则是否匹配。

在本实施例中，先验证请求数据的参数，进行权限控制。

查询单元30，用于若请求数据的参数与预先配置好的参数规则匹配，则根据请求数据查询数据库数据并获取查询结果。

判断单元40，用于判断查询结果是否为空。

处理单元50，用于若查询结果不为空，则对查询结果进行处理，得到处理数据。

发送单元60，用于将处理数据发送至移动终端。

在本实施例中，数据库数据来自于不同的数据源，不同的数据源的数据由服务器管控，确保多数据源的可靠性和稳定性，根据请求数据到数据库进行查询，查询数据库是否有此部分内容，并根据查询到的结果判断是否向下执行，若查询到结果，则对查询结果进行处理，并处理得到的处理数据发至移动终端，通过本API开发方法可由业务方直接操作或有技术人员指导操作完成API上线，解决了由于业务方和技术人员理解偏差造成的问题，直接减少或消除了技术人员的开发任务，解放技术人员，且代码简单不会随客户或渠道的增加而增长，提高了代码持续性和可维护性。

图7是本发明另一实施例提供的一种API开发装置的示意性框图。如图7所示，本实施例的API开发装置是上述实施例的基础上增加了第一配置模块和读取模块。

第一配置模块70，用于配置参数规则。

读取模块80，用于读取所述配置参数规则。

在本实施例中，通过预先配置好配置参数规则并读取参数规则，以便判断请求数据的参数与参数规则是否匹配实现权限控制。

图8是本发明另一实施例提供的一种API开发装置的示意性框图。如图8所示，本实施例的API开发装置是上述实施例的基础上增加了第二配置模块。

第二配置模块90，用于对数据库数据进行配置。

在本实施例中，对数据库(包含多种类型，如关系型、非关系型、大数据等)数据进行配置，以方便请求数据查询数据库数据并获取查询结果。

在一实施例中，如图9所示，处理单元60包括：

初步计算模块61，用于对查询结果进行初步计算，得到初步数据；

复杂计算模块62，用于对初步数据进行复杂计算，得到处理数据。

在本实施例中，对查询结果进行初步计算，这里大部分场景已经能够支撑，但针对某些场景下可能会有针对模型计算等复杂的计算，本配置方法会继续把初步计算的初步数据进行复杂计算，最终得到处理数据并返回给到客户。

在一实施例中，如图10所示，初步计算模块61包括：

计算和映射子模块611，用于对查询结果进行计算和映射输出，得到初步数据。

在本实施例中，对查询结果进行计算和映射输出，例如计算生成虚拟因子，处理补充数据完整性等。

在一实施例中，如图11所示，复杂计算模块62包括：

计算和数据处理子模块621，用于对初步数据进行模型计算以及入模前后数据处理，得到处理数据。

在本实施例中，对初步数据进行模型计算以及入模前后数据处理以应对某些场景下需要做机器学习等复杂计算的处理。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述API开发装置和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。

请参阅图12，图12是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是终端，也可以是服务器，其中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。

参阅图12，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。

该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器502执行一种API开发方法。

该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。

该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种API开发方法。

该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032。

应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。

因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。

所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。

该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。