基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法

技术领域

本发明属于航空系统技术领域，尤其涉及基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法。

背景技术

航空，是一种复杂而有战略意义的人类活动。指飞行器在地球大气层（空气空间）中的飞行（航行）活动，以及与此相关的科研教育、工业制造、公共运输、专业作业、航空运动、国防军事、政府管理等众多领域。通过对于空气空间和飞行器（航空器）的利用，航空活动可以细分为众多独立的行业和领域，典型的如，航空制造业、民用航空业等等。常常可以见到人们从各自的领域使用这一词语，其内涵及其丰富和多变。从事飞行活动的飞行器，也称航空器，分为轻于空气的航空器和重于空气的航空器两类。前者依靠空气静浮力升空，如气球、飞艇等，后者依靠与空气作相对运动产生的空气动力升空，如飞机、直升机等。按照是否载人，可以分为有人机和无人机。

在航空体系中，需要设置航空监测站。航空监测站分为两种，一种为有人值守的，另一种为无人值守的。对于有人值守的航空监测站而言，可以通过人工结合视频监控保证整个监测站的安全；但是对于无人值守的航空监测站来说，其只能够通过视频监控保证整个航空监测站的安全。

在现有的无人值守航空监测站中，仅设置了一些视频监控装置，利用这些视频监控装置进行获取视频信息，并传输给终端，利用人工进行判断，是否存在险情。这样，在终端处就需要长期有人值守，并且如果在值守人员没注意到的情况下，还是容易出现未授权人士非法闯入的情况。因此亟需一种可以自动监控，并根据进入人员的授权情况主动发出警报的预警系统。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法，旨在解决背景技术中提出的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法，包括以下步骤：

获取视频监控信息；

根据视频监控信息生成动态监控信息和静态监控信息；

将动态监控信息与预设动态信息库中的数据进行对比，生成动态风险评估结果；

根据静态监控信息生成静态风险评估结果；

根据动态风险评估结果和静态风险评估结果判断是否存在异常，若存在异常，则发出警报。

优选的，所述将动态监控信息与预设动态信息库中的数据进行对比，生成动态风险评估结果的过程包括一下步骤：

提取动态监控信息中的人脸信息，并为人脸信息生成相应的待核准人脸信息清单；

根据待核准人脸信息清单依次读取人脸信息，并将读取的人脸信息与预设动态信息库中的已授权人脸信息进行逐一比对，所述预设动态信息库内预置有准入人士的已授权人脸信息；

生成动态风险评估结果。

优选的，所述根据静态监控信息生成静态风险评估结果的过程包括以下步骤：

建立预设静态信息库，所述预设静态信息库中存储有相应的静态信息；

读取静态监控信息，并截取静态监控信息中的防护物实时图片；

读取预设静态信息库中存储的静态信息，并将防护物实时图片与静态信息进行比对；

生成静态风险评估结果。

优选的，所述根据静态监控信息生成静态风险评估结果的过程包括以下步骤：

读取静态监控信息，并逐一截取静态监控信息中的防护物实时图片；

对防护物实时图片进行线条化处理，得到线条化处理图片；

划分线条化处理图片中的线条为经线和纬线；

根据经线和纬线的端部分布情况生成静态风险评估结果。

本发明实施例的另一目的在于提供一种基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警系统，包括：

多个视频监控器，所述视频监控器用于采集视频监控信息和根据视频监控信息生成动态监控信息和静态监控信息，并将动态监控信息和静态监控信息发送至服务器；

服务器，所述服务器用于将动态监控信息与预设动态信息库中的数据进行对比，生成动态风险评估结果并根据静态监控信息生成静态风险评估结果；

警报器，所述警报器用于根据动态风险评估结果和静态风险评估结果判断是否存在异常，若存在异常，则发出警报。

优选的，所述服务器包括：

第一信息提取模块，所述第一信息提取模块用于提取动态监控信息中的人脸信息，并为人脸信息生成相应的待核准人脸信息清单；

第一比对模块，所述第一比对模块用于根据待核准人脸信息清单依次读取人脸信息，并将读取的人脸信息与预设动态信息库中的已授权人脸信息进行逐一比对，生成动态风险评估结果。

优选的，所述服务器还包括：

第二信息提取模块，第二信息提取模块用于读取静态监控信息，并截取静态监控信息中的防护物实时图片；

第二比对模块，所述第二比对模块用于读取预设静态信息库中存储的静态信息，并将防护物实时图片与静态信息进行比对，生成静态风险评估结果。

优选的，所述服务器包括：

第三信息提取模块，所述第三信息提取模块用于读取静态监控信息，并逐一截取静态监控信息中的防护物实时图片；

线条化处理模块，所述线条化处理模块用于对防护物实时图片进行线条化处理并划分线条化处理图片中的线条为经线和纬线；

评估模块，所述评估模块用于根据经线和纬线的端部分布情况生成静态风险评估结果。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法的步骤。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法的步骤。

本发明实施例提供的一种基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法，在使用时，先获取当前的视频监控信息，并生成动态监控信息和静态监控信息，从而对人员进入进行提前预警，并且能够对被监测区域的防护装置进行监测，当出现非法入侵或者防护装置损坏时能够主动保证，起到预警的目的，提高了航空监测站的安全性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法的主要流程图；

图2为本发明实施例提供的基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法的网络实施环境图；

图3为本发明实施例提供的将动态监控信息与预设动态信息库中的数据进行对比并生成动态风险评估结果过程的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种根据静态监控信息生成静态风险评估结果过程的流程图；

图5为本发明实施例提供的另一种根据静态监控信息生成静态风险评估结果过程的流程图；

图6为本发明实施例提供的一种服务器的架构图；

图7为本发明实施例提供的另一种服务器的架构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。

本发明实施例提供的一种基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法，在使用时，先获取当前的视频监控信息，并生成动态监控信息和静态监控信息，从而对人员进入进行提前预警，并且能够对被监测区域的防护装置进行监测，当出现非法入侵或者防护装置损坏时能够主动保证，起到预警的目的，提高了航空监测站的安全性。

实施例1：

图1为本发明实施例提供的基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法的主要流程图；

图2为本发明实施例提供的基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法的网络实施环境图；

在上述网络实施环境图中，包括一个服务器和多个视频监控器，所述服务器可以是实体服务器，可以是云服务器，服务器用于对视频监控信息进行处理；

所述视频监控器可以是网络数字摄像机和模拟摄像机，是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。

所述基于视频监控辨认未授权人士及指定物品异常的预警方法详述如下：

S101，获取视频监控信息。

在本步骤中，先获取视频监控信息，视频监控信息中包含来访人士的人脸信息和用于保护航空监测站的防护网等信息。

S102，根据视频监控信息生成动态监控信息和静态监控信息。

在本步骤中，视频监控信息中是同时包含来访人士的人脸信息和防护网的信息的，从视频监控信息中分别对其进行提取，从而生成相应的动态监控信息和静态监控信息，动态监控信息指的是来访人士的信息，具体包括人脸信息、其全身信息，静态监控信息用于主要用于记载防护网的图片信息。

S103，将动态监控信息与预设动态信息库中的数据进行对比，生成动态风险评估结果。

在本步骤中，预设动态信息库是事先建立的数据库，并且向预设动态信息库中导入准许进入人员的人脸信息，进行比对时，将动态监控信息与相应的人脸信息进行比对，从而根据比对结果生成动态风险评估结果。

S104，根据静态监控信息生成静态风险评估结果。

在本步骤中，静态监控信息是记录有防护网的图片信息，以此为依据生成静态风险评估结果。

S105，根据动态风险评估结果和静态风险评估结果判断是否存在异常，若存在异常，则发出警报。

在本步骤中，动态风险评估结果用于记载人脸信息匹配的结果，静态风险评估结果用于记载防护网的完整程度，如果动态风险评估结果记载的人脸信息不匹配或者防护网不完整则直接发出警报，用于向相关的人员发出通知。

实施例2：

图3为本发明实施例提供的将动态监控信息与预设动态信息库中的数据进行对比并生成动态风险评估结果过程的流程图。

图3所述的流程图包括以下步骤，S201，提取动态监控信息中的人脸信息，并为人脸信息生成相应的待核准人脸信息清单。

在本步骤中，人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等，人脸信息用于记录其中部分或者全部特征，因此每一个人都会有一个独一无二的人脸信息，待核准人脸信息清单则是为每一个人脸信息提供一个相对应的编号，以方便提取相对应的人脸信息；在本步骤中，通过第一信息提取模块101对动态监控信息进行提取，以获取相应的人脸信息，并生成待核准人脸信息清单。

S202，根据待核准人脸信息清单依次读取人脸信息，并将读取的人脸信息与预设动态信息库中的已授权人脸信息进行逐一比对。

在本步骤中，利用第一比对模块102进行比对，在进行比对时，首先按照待核准人脸信息清单中编号的顺序，逐个提取对应的人脸信息，在提取一个人脸信息之后，读取预设动态信息库中的已授权人脸信息，已授权人脸信息指的是允许进入该航空监测站的人员的人脸信息，已授权人脸信息记载的信息类别与人脸信息中记载的信息类别均一一对应，因此在进行比对时，按照信息类别一一比对即可。

S203，生成动态风险评估结果。

在本步骤中，由于人的相貌可能会在短时间内出现短暂的变化，例如头发的长短，部分位置的遮挡等，为避免准入人员由于短时间人脸信息出现变化导致的无法进入的情况，因此可以设置安全防护等级，设置的安全防护等级越高，那么要求当前人脸信息与已授权人脸信息匹配的信息类别就越多，例如，设置安全防护等级为最高级，此时要求信息类别匹配的比例达到80%即可准许进入，低于80%即判定为非法侵入，动态风险评估结果则用于记载当前的信息类别匹配比例。

实施例3：

图4为本发明实施例提供的一种根据静态监控信息生成静态风险评估结果过程的流程图；

图6为本发明实施例提供的一种服务器的架构图。

图4中的流程图包括以下步骤：

S301，建立预设静态信息库，所述预设静态信息库中存储有相应的静态信息。

在本步骤中，先通过第二信息提取模块103建立预设静态信息库，并在预设静态信息库中预存相应的静态信息，对于航空监测站而言，其静态信息主要为防护网施工完成后的图片，静态信息包括不同光线情况下的多张防护网的图片，一共比对。

S302，读取静态监控信息，并截取静态监控信息中的防护物实时图片。

在本步骤中，第二信息提取模块103先读取静态监控信息，并将静态监控信息中防护网的区域截取出来，形成防护物实时图片，防护物实时图片可以是一整张图片，也可以是多张图片拼接而成。

S303，读取预设静态信息库中存储的静态信息，并将防护物实时图片与静态信息进行比对。

在本步骤中，第二比对模块104从第二信息提取模块103中获取防护物实时图片以及静态信息，并将防护物实时图片与静态信息中相对应的预设的防护网的图片进行比对，若二者无法重合，则说明防护网存在安全隐患，可能存在破损的情况；当前，对于无人值守的航空监测站而言，所在的地区相对比较偏僻，树木较多，树木在生长之后有可能对视频监控器造成遮挡或者对防护网造成遮挡，无论是上述哪一种情况，都会导致防护物实时图片与静态信息中相对应的预设的防护网的图片无法重合。

S304，生成静态风险评估结果。

在本步骤中，第二比对模块104根据比对情况生成静态风险评估结果，静态风险评估结果用于记录防护物实时图片与静态信息中相对应的预设的防护网的图片的比对情况。

实施例4：

图5为本发明实施例提供的另一种根据静态监控信息生成静态风险评估结果过程的流程图；

图7为本发明实施例提供的另一种服务器的架构图。

图5中流程图的具体步骤如下：

S401，读取静态监控信息，并逐一截取静态监控信息中的防护物实时图片。

在本步骤中，先通过第三信息提取模块201读取静态监控信息，并将静态监控信息中防护网的区域截取出来，形成防护物实时图片，防护物实时图片可以是一整张图片，也可以是多张图片拼接而成。

S402，对防护物实时图片进行线条化处理，得到线条化处理图片。

在本步骤中，第三信息提取模块201将防护物实时图片传输至线条化处理模块202，线条化处理模块202对防护物实时图片进行线条化处理，使其转化为线条图片，防护网采用钢丝横纵交叉编织而成，因此处理后的图片将是由线条组成。

S403，划分线条化处理图片中的线条为经线和纬线。

在本步骤中，线条化处理模块202对线条图片进行进一步处理，将其中的横向线条归为纬线，将其中的纵向线条归为经线，那么对防护网图片的预处理就完成了，其最终呈现为经线和纬线交叉的线条图。

S404，根据经线和纬线的端部分布情况生成静态风险评估结果。

在本步骤中，对于航空监测站而言，防护网需要设置在航空监测站的周围，因此对于纬线而言，其长度较长，而经线则相对较短，在利用评估模块203进行评估的时候，直接判断经线或者纬线是否存在间断的情况即可对防护网该处是否存在破损做出评估，静态风险评估结果用于记录防护网破损区域的图片信息。

在本发明中，将多个视频监控器均布设置在航空监测站的四周，视频监控器位于防护网内部，从而利用视频监控器对航空监测站全方位进行拍摄，然后将采集到的信息发送至服务器进行处理，通过服务器对来访人士进行人脸识别，并且对防护网的破损情况以及防护网和视频监控器的遮挡情况进行判断，出现异常则通过警报器发出警报，提醒相关人员对异常情况进行处理。

在本发明中，通过检测防护网的完整程度来进行异常判断的；因此当出现以下情况的时候，本发明也能自动发出警报：

1、保护网存在破损；

2、树木生长过生导致防护网被遮挡；

3、出现恶劣天气导致的防护网损坏，比如台风等；

4、其他建筑损坏、倾倒导致的防护网损坏；

5、视频监控器上出现遮挡物；

6、视频监控器损坏。

综上，只要当视频监控器采集的画面中，防护网未能完整的显示，则可以判定出现异常，就会发出警报，以提醒相关人员对其进行处理。

在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：

获取视频监控信息；

根据视频监控信息生成动态监控信息和静态监控信息；

将动态监控信息与预设动态信息库中的数据进行对比，生成动态风险评估结果；

根据静态监控信息生成静态风险评估结果；

根据动态风险评估结果和静态风险评估结果判断是否存在异常，若存在异常，则发出警报。

本发明公开的技术方案可以适用于不同的场景，说明书中仅仅是以航空监测站为例；本发明可以用于任何通过外设防护建筑作为安保措施的场景。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。