一种施工量的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及施工资源优化技术领域，具体涉及一种施工量的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

施工过程中通常需要对施工资源进行分配，以实现施工进程的并行处理。目前，施工资源的分配多采用粗放的分配模式，难以对施工资源的最大化利用进行定量分析，导致施工资源难以实现优化分配，使得施工资源利用率低，不仅会造成施工资源浪费，还会加重环境污染。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种施工量的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决因施工资源利用率低而导致资源浪费、环境污染加重的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种施工量的确定方法，包括：获取可调配施工资源参数；基于所述可调配施工资源参数之间的对应关系，计算可调配施工资源对应的可调配施工量；基于所述可调配施工量与至少一个目标项目的约束关系，计算所述可调配施工资源参数对应的目标施工量。

本发明实施例提供的施工量的确定方法，通过获取可调配施工资源参数，基于可调配施工资源参数之间的对应关系，计算可调配施工资源对应的可调配施工量，再基于可调配施工量与至少一个目标项目的约束关系，计算可调配施工资源参数对应的目标施工量，由此能够更加准确的确定可调配施工资源参数对应的目标施工量，使得可调配施工资源得以合理分配，能够最大化的利用可调配施工资源，从而避免了施工资源的浪费，提高了施工资源利用率，进而避免因施工资源浪费而加重环境污染，减轻了环境压力。

结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，所述可调配施工资源参数包括可调配施工设备的类型、各个类型的可调配施工设备的数量以及各个类型的可调配施工设备的施工时长。

结合第一方面第一实施方式，在第一方面的第二实施方式中，所述基于所述可调配施工资源参数之间的对应关系，计算可调配施工资源对应的可调配施工量，包括：计算所述各个类型的可调配施工设备的数量以及所述各个类型的可调配施工设备的施工时长之间的累积，以累积结果作为所述可调配施工量。

本发明实施例提供的施工量的确定方法，可调配施工资源参数包括可调配施工设备的类型、各个类型的可调配施工设备的数量以及各个类型的可调配施工设备的施工时长，通过计算各个类型的可调配施工设备的数量以及各个类型的可调配施工设备的施工时长之间的累积，以累积结果作为可调配施工量。该方法通过计算可调配施工量以最大化利用已有可调配资源，降低可调配施工资源的空载损耗。

结合第一方面第一实施方式，在第一方面的第三实施方式中，所述基于所述可调配施工量与至少一个目标项目的约束关系，计算所述可调配施工资源参数对应的目标施工量，包括：建立所述可调配施工量与所述至少一个目标项目之间约束关系；基于所述约束关系，计算所述至少一个目标项目对应的最大施工量，以所述最大施工量作为所述目标施工量。

本发明实施例提供的施工量的确定方法，通过计算目标项目对应的最大施工量，以最大施工量作为可调配施工资源参数所对应的目标施工量，由此能够更加合理的分配可调配施工资源，通过优化分配可调配施工资源，有利于避免造成窝工现象，提高了施工资源利用率。

结合第一方面或第一方面第一实施方式至第三实施方式中的任一实施方式，在第一方面的第四实施方式中，在所述计算至少一个所述目标项目对应的目标施工量之后，还包括：获取各个所述目标项目对应的使用利润；基于各个所述目标项目对应的使用利润与各个所述目标项目对应的目标施工量，计算最大使用利润。

本发明实施例提供的施工量的确定方法，在计算得到至少一个目标项目对应的目标施工量之后，获取各个目标项目对应的使用利润，基于各个目标项目对应的使用利润与各个目标项目对应的目标施工量，计算最大使用利润。由此在可调配施工资源得到最大化利用的基础上以获取更多利润，提高了经济效益。

根据第二方面，本发明实施例提供了一种施工量的确定装置，包括：获取模块，用于获取可调配施工资源参数；第一计算模块，用于基于所述可调配施工资源参数之间的对应关系，计算可调配施工资源对应的可调配施工量；第二计算模块，用于基于所述可调配施工量与至少一个目标项目的约束关系，计算所述可调配施工资源参数对应的目标施工量。

本发明实施例提供的施工量的确定装置，通过获取可调配施工资源参数，基于可调配施工资源参数之间的对应关系，计算可调配施工资源对应的可调配施工量，再基于可调配施工量与至少一个目标项目的约束关系，计算可调配施工资源参数对应的目标施工量，由此能够更加准确的确定可调配施工资源参数对应的目标施工量，使得可调配施工资源得以合理分配，能够最大化的利用可调配施工资源，从而避免了施工资源的浪费，提高了施工资源利用率，进而避免因施工资源浪费而加重环境污染，减轻了环境压力。

结合第二方面，在第二方面的第一实施方式，所述可调配施工资源参数包括可调配施工设备的类型、各个类型的可调配施工设备的数量以及各个类型的可调配施工设备的施工时长，所述第一计算模块，包括：第一计算子模块，用于计算所述各个类型的可调配施工设备的数量以及所述各个类型的可调配施工设备的施工时长之间的累积，以累积结果作为所述可调配施工量。

本发明实施例提供的施工量的确定装置，通过计算各个类型的可调配施工设备的数量以及各个类型的可调配施工设备的施工时长之间的累积，以累积结果作为可调配施工量。该方法通过计算可调配施工量以最大化利用已有可调配资源，降低可调配施工资源的空载损耗。

结合第二方面第一实施方式，在第二方面的第二实施方式中，所述第二计算模块，包括：建立子模块，用于建立所述可调配施工量与所述至少一个目标项目之间约束关系；第二计算子模块，用于基于所述约束关系，计算所述至少一个目标项目对应的最大施工量，以所述最大施工量作为所述目标施工量。

本发明实施例提供的施工量的确定装置，通过计算目标项目对应的最大施工量，以最大施工量作为可调配施工资源参数所对应的目标施工量，由此能够更加合理的分配可调配施工资源，通过优化分配可调配施工资源，有利于避免造成窝工现象，提高了施工资源利用率。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或第一方面任一实施方式所述的施工量的确定方法。

根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行第一方面或第一方面任一实施方式所述的施工量的确定方法。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的施工量的确定方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的施工量的确定方法的另一流程图；

图3是根据本发明实施例的施工量的确定方法的另一流程图；

图4是根据本发明实施例的施工量的确定装置的结构框图；

图5是本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，施工资源的分配多采用粗放的分配模式，难以对施工资源的最大化利用进行定量分析，导致施工资源难以实现优化分配，使得施工资源利用率低，不仅会造成施工资源浪费，还会加重环境污染。

基于此，本发明技术方案通过施工资源的可调配施工量与各个施工项目之间的约束关系，计算各个目标项目对应的目标施工量，以实现施工资源的优化分配，提高施工资源利用率。

根据本发明实施例，提供了一种施工量的确定方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在本实施例中提供了一种施工量的确定方法，可用于电子设备，如手机、电脑、平板电脑等，图1是根据本发明实施例的施工量的确定方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

S11，获取可调配施工资源参数。

可调配施工资源参数为当前已有的可以调配的施工设备资源执行施工项目所对应的施工参数。用户可以通过电子设备的输入界面输入可调配施工资源参数，相应地，电子设备可以获取可调配施工资源参数。

S12，基于可调配施工资源参数之间的对应关系，计算可调配施工资源对应的可调配施工量。

可调配施工量为可调配施工设备所对应的年施工量。不同的可调配施工设备均有与其对应的施工量，电子设备可以根据不同施工设备所对应的可调配施工资源参数与其对应的施工量。例如，数量为Q1的施工设备A的每天可使用时长为10小时，则施工设备A的可调配施工量为：Q1*10*365。

S13，基于可调配施工量与至少一个目标项目的约束关系，计算所述可调配施工资源参数对应的目标施工量。

目标项目为待完成的施工项目，目标施工量为对应于可调配施工资源参数的最大施工量。不同的施工项目均有其对应的施工设备，建立施工设备所对应的可调配施工量与目标项目之间的约束关系，可以确定当前已有的可调配施工资源可完成的施工量。

本实施例提供的施工量的确定方法，通过获取可调配施工资源参数，基于可调配施工资源参数之间的对应关系，计算可调配施工资源对应的可调配施工量，再基于可调配施工量与至少一个目标项目的约束关系，计算可调配施工资源参数对应的目标施工量，由此能够更加准确的确定可调配施工资源参数对应的目标施工量，使得可调配施工资源得以合理分配，能够最大化的利用可调配施工资源，从而避免了施工资源的浪费，提高了施工资源利用率，进而避免因施工资源浪费而加重环境污染，减轻了环境压力。

在本实施例中提供了一种施工量的确定方法，可用于电子设备，如手机、电脑、平板电脑等，图2是根据本发明实施例的施工量的确定方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

S21，获取可调配施工资源参数。详细说明参见上述实施例对应步骤S11的相关描述，此处不再赘述。

S22，基于可调配施工资源参数之间的对应关系，计算可调配施工资源对应的可调配施工量。

具体地，可调配施工资源参数包括可调配施工设备的类型、各个类型的可调配施工设备的数量以及各个类型的可调配施工设备的施工时长，上述步骤S22可以包括：计算各个类型的可调配施工设备的数量以及各个类型的可调配施工设备的施工时长之间的累积，以累积结果作为可调配施工量。

用户可以通过电子设备的输入界面输入可调配施工设备的类型以及各个类型的可调配施工设备的数量以及实施各个目标施工项目所对应的可调配施工设备的最大施工时长，相应地，电子设备可以获取可调配施工设备的类型、各个类型的可调配施工设备的数量以及实施各个目标施工项目所对应的可调配施工设备的最大施工时长。

可调配施工量的计算公式如下：

其中，N为可调配施工设备的类型；Q

S23，基于可调配施工量与至少一个目标项目的约束关系，计算至少一个目标项目对应的目标施工量。

具体地，上述步骤S23可以包括：

S231，建立可调配施工量与至少一个目标项目之间约束关系。

电子设备可以基于线性规划技术建立可调配施工量与至少一个目标项目之间约束关系。具体地，若目标项目1需要施工设备A以及施工设备B完成，目标项目2需要施工设备A、施工设备B以及施工设备C完成，而当前具有Q1个施工设备A、Q2个施工设备B以及Q3个施工设备C，且施工设备A每天可使用时长最大为10小时，施工设备B每天可使用时长最大为8小时，施工设备C每天可使用时长最大为7小时。由此电子设备则可以基于线性规划技术构建可调配施工量与两个目标项目之间的约束关系：

X1*T1+X2*T2≤min(Q1*10*365,Q2*8*365)； (1)

X2*T2≤min(Q1*10*365,Q2*8*365,Q3*7*365)； (2)

X1≥0；X2≥0； (3)

Z＝max(X1+X2)； (4)

其中，Z为可调配施工资源所对应的目标施工量，X1和X2分别为可调配施工资源所能完成的目标项目1和目标项目2的数量，T1和T2分别为目标项目1和目标项目2所能使用的最长时长。以上述公式(4)作为目标函数，根据公式(1)～(4)可以计算得到目前已有施工设备所能完成的目标项目1和目标项目2的数量，即可调配施工资源所对应的最大施工量。

S232，基于约束关系，计算至少一个目标项目对应的最大施工量，以最大施工量作为目标施工量。

根据上述约束关系，电子设备可以直接计算出满足约束关系的最大施工量，即可调配施工资源所对应的目标施工量。

本实施例提供的施工量的确定方法，通过计算各个类型的可调配施工设备的数量以及各个类型的可调配施工设备的施工时长之间的累积，以累积结果作为可调配施工量。该方法通过计算可调配施工量以最大化利用已有可调配资源，降低可调配施工资源的空载损耗。通过计算目标项目对应的最大施工量，以最大施工量作为可调配施工资源参数所对应的目标施工量，由此能够更加合理的分配可调配施工资源，通过优化分配可调配施工资源，有利于避免造成窝工现象，提高了施工资源利用率。

在本实施例中提供了一种施工量的确定方法，可用于电子设备，如手机、电脑、平板电脑等，图3是根据本发明实施例的施工量的确定方法的流程图，如图3所示，该流程包括如下步骤：

S31，获取可调配施工资源参数。详细说明参见上述实施例对应步骤S11的相关描述，此处不再赘述。

S32，基于可调配施工资源参数之间的对应关系，计算可调配施工资源对应的可调配施工量。详细说明参见上述实施例对应步骤S12的相关描述，此处不再赘述。

S33，基于可调配施工量与至少一个目标项目的约束关系，计算所述可调配施工资源参数对应的目标施工量。详细说明参见上述实施例对应步骤S13的相关描述，此处不再赘述。

S34，获取各个目标项目对应的使用利润。

使用利润为目标项目投入使用后所能达到的利润，用户可以通过电子设备的输入界面输入各个目标项目投入使用后所能达到的使用利润，相应地，电子设备可以获取各个目标项目对应的使用利润。

S35，基于各个目标项目对应的使用利润与各个目标项目对应的目标施工量，计算最大使用利润。

电子设备可以根据各个目标项目对应的使用利润以及目标施工量，建立利润与目标施工量之间的约束关系，由此计算得到最大使用利润。具体地，若目标项目1需要施工设备A以及施工设备B完成，目标项目2需要施工设备A、施工设备B以及施工设备C完成，而当前具有Q1个施工设备A、Q2个施工设备B以及Q3个施工设备C，且施工设备A每天可使用时长最大为10小时，施工设备B每天可使用时长最大为8小时，施工设备C每天可使用时长最大为7小时。目标项目1所能使用的最长时长为36小时，目标项目2所能使用的最长时长为48小时，目标项目1和目标项目2所能达到的使用利润分别为L1和L2，则使用利润与各个目标项目之间的约束关系为：

X1*36+X2*48≤min(Q1*10*365,Q2*8*365)； (5)

X2*48≤min(Q1*10*365,Q2*8*365,Q3*7*365)； (6)

X1≥0；X2≥0； (7)

L＝max(X1*L1+X2*L2)； (8)

其中，L为最大使用利润，X1和X2分别为可调配施工资源所能完成的目标项目1和目标项目2的数量。以上述公式(8)作为利润目标函数，根据公式(5)～(8)可以计算得到目前已有施工设备完成目标项目1和目标项目2所能达到最大使用利润，即可以取得最大使用利润的情况下，可调配施工资源所能够完成的目标项目1和目标项目2的数量。

本实施例提供的施工量的确定方法，在计算得到至少一个目标项目对应的目标施工量之后，获取各个目标项目对应的使用利润，基于各个目标项目对应的使用利润与各个目标项目对应的目标施工量，计算最大使用利润。由此在可调配施工资源得到最大化利用的基础上以获取更多利润，提高了经济效益。

此处以一具体实例说明，假设有单桩施工以及导管架施工这两个施工项目，每台套单桩施工和导管架施工可达到的利润分别为100万和150万。单桩施工每台套需要A、B船机设备，单桩设备最长使用时间为36小时；导管架施工每台套需用A、B、C船机设备，导管架设备最长使用时间为48小时。若船机设备全年平均每天可用于使用的时数分别为A设备10小时、B设备8小时和C设备7小时。设目前拥有的(或可调配的)船机设备A、B、C的数量分别为q1、q2和q3，每年施工各几台套，即x1和x2，才能使总利润最大？其中，x1和x2即为决策变量。基于线性规划进行数学建模如下：

目标函数：M＝X1*100+X2*150；

约束条件如下：

X1*36+X2*48≤min(Q1*10*365,Q2*8*365)；

X2*48≤min(Q1*10*365,Q2*8*365,Q3*7*365)；

X1≥0；X2≥0。

基于目标函数和约束条件可以编写MATLAB程序，即M文件，输入q1、q2和q3的值(以q1＝5，q2＝6，q3＝5为例)，运行程序可以计算得到X1＝131.8056，X2＝266.1458。即在拥有A、B、C船机数量分别为5、6、5时，1年施工131台单桩和266台导管架可以取得最大利润。

在本实施例中还提供了一种施工量的确定装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

本实施例提供一种施工量的确定装置，如图4所示，包括：

获取模块41，用于获取可调配施工资源参数。详细说明参见上述方法实施例对应的相关描述，此处不再赘述。

第一计算模块42，用于基于可调配施工资源参数之间的对应关系，计算可调配施工资源对应的可调配施工量。详细说明参见上述方法实施例对应的相关描述，此处不再赘述。

第二计算模块43，用于基于可调配施工量与至少一个目标项目的约束关系，计算至少一个目标项目对应的目标施工量。详细说明参见上述方法实施例对应的相关描述，此处不再赘述。

本实施例中的施工量的确定装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。

可选地，可调配施工资源参数包括可调配施工设备的类型、各个类型的可调配施工设备的数量以及各个类型的可调配施工设备的施工时长，上述第一计算模块42，包括：

第一计算子模块，用于计算各个类型的可调配施工设备的数量以及各个类型的可调配施工设备的施工时长之间的累积，以累积结果作为可调配施工量。详细说明参见上述方法实施例对应的相关描述，此处不再赘述。

可选地，上述第二计算模块43，包括：

建立子模块，用于建立可调配施工量与至少一个目标项目之间约束关系。详细说明参见上述方法实施例对应的相关描述，此处不再赘述。

第二计算子模块，用于基于约束关系，计算至少一个目标项目对应的最大施工量，以最大施工量作为目标施工量。详细说明参见上述方法实施例对应的相关描述，此处不再赘述。

上述各模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种电子设备，具有图4所示的施工量的确定装置。

请参阅图5，图5是本发明可选实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：至少一个处理器501，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，至少一个通信接口503，存储器504，至少一个通信总线502。其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。其中，通信接口503可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选通信接口503还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器504可以是高速RAM存储器(Random Access Memory，易挥发性随机存取存储器)，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器504可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。其中处理器501可以结合图4所描述的装置，存储器504中存储应用程序，且处理器501调用存储器504中存储的程序代码，以用于执行上述任一方法步骤。

其中，通信总线502可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。通信总线502可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器504可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard diskdrive，缩写：HDD)或固态硬盘(英文：solid-state drive，缩写：SSD)；存储器504还可以包括上述种类存储器的组合。

其中，处理器501可以是中央处理器(英文：central processing unit，缩写：CPU)，网络处理器(英文：network processor，缩写：NP)或者CPU和NP的组合。

其中，处理器501还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，缩写：ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，缩写：PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，缩写：CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，缩写：FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic arraylogic,缩写：GAL)或其任意组合。

可选地，存储器504还用于存储程序指令。处理器501可以调用程序指令，实现如本申请图1至图3实施例中所示的施工量的确定方法。

本发明实施例还提供了一种非暂态计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的施工量的确定方法的处理方法。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。