游戏管理系统

分案申请

本申请为申请日为2017年7月27日、专利申请号为201780048539.6，发明名称为游戏管理系统的专利的分案申请。

关联申请的相互参照

在本申请中，主张于2016年8月2日申请的国际专利申请号为PCT/JP2016/072671、以及于2017年6月28日在日本申请的专利申请号为2017-125723的利益，该申请的内容通过引用而被纳入本申请。

技术领域

本发明涉及一种对游艺场中的游戏的作弊行为、或者对在进行游戏币的放置和清算时的错误和作弊行为进行检测的系统。

背景技术

在娱乐场等游艺场中，正进行防止各种作弊行为的尝试。游艺场具备用于监视作弊行为的监视摄像机，根据通过监视摄像机得到的图像，判定游戏的作弊、或因与输赢结果不同的游戏币的回收和支付而产生的作弊等，从而防止作弊。

一方面，为了掌握放置游戏币的枚数和总额，提议将无线IC(RFID)标签附加于各游戏币，从而掌握游戏币的数额。

在国际公开第2015/107902号所记载的纸牌游戏监控系统中，通过对游戏币的动向进行图像解析，从而判定放置在游艺桌上的游戏币是否按照输赢结果进行了回收或者支付，并对作弊行为进行监控。

发明内容

发明要解决的问题

本发明的目的在于提供一种对游艺场中的游戏进行管理的新型系统。

解决问题的方案

本发明的一实施方式是一种游戏管理系统，其为对在娱乐场设施的多个桌上进行的娱乐游戏进行管理的游戏管理系统，其具备，

摄像机，其对所放置的游戏币进行拍摄并得到图像；

信息处理装置，其基于所述图像中的所述游戏币的位置确定放置对象，基于所述图像中的所述游戏币的种类及枚数确定放置额；

游戏结果判定装置，其判定所述娱乐游戏的游戏结果；

算出装置，其基于所述放置对象、所述放置额及所述游戏结果，针对所述多个桌中的每桌，且针对每场游戏，算出娱乐场运营者的利润；以及

记录装置，其记录所述利润。

附图说明

图1是表示本发明的第一实施方式的具有多个游艺桌的游艺场中的作弊检测系统的整体的概要的图；

图2A是分别表示在本发明的第一实施方式中所掌握的游戏币的不同重叠状态的示例的游戏币的立体图；

图2B是分别表示在本发明的第一实施方式中所掌握的游戏币的不同重叠状态的示例的游戏币的立体图；

图3A是表示本发明的第一实施方式的游戏币托盘的详情的图；

图3B是表示本发明的第一实施方式的游戏币托盘的其他示例的图；

图4是对在本发明的第一实施方式中所掌握的纸牌的污迹进行说明的标记的放大图；

图5A是表示本发明的第一实施方式的标志的正面的俯视图；

图5B是表示本发明的第一实施方式的标志的背面的俯视图；

图6是将本发明的第一实施方式中所掌握的纸币和游戏币的交换状态的影像进行了简化的说明图；

图7是表示本发明的第二实施方式的某纸牌游戏的作弊检测系统的整体概要的俯视图；

图8是表示本发明的第二实施方式的作弊检测系统中的某纸牌游戏的进行状态的概要的俯视图；

图9是表示某纸牌游戏中的发牌者回收娱乐场侧赢得的游戏币的情况的说明图；

图10是表示本发明的第二实施方式的某纸牌游戏中的发牌者向赢了的客人(游戏参加者)支付的情况的说明图；

图11是表示本发明的第二实施方式的某纸牌游戏中的赢了的客人(游戏参加者)领取游戏币及支付的情况的说明图；

图12A是本发明的第二实施方式的作弊检测系统中的以发牌者回收娱乐场侧赢得的游戏币作为图像分析的对象的图像的说明图；

图12B是本发明的第二实施方式的作弊检测系统中的以发牌者回收娱乐场侧得赢的游戏币的作为图像分析的对象的图像的说明图；

图12C是本发明的第二实施方式的作弊检测系统中的以发牌者回收娱乐场侧赢得的游戏币的作为图像分析的对象的图像的说明图；

图13是本发明的第二实施方式的作弊检测系统中的以游戏币的作弊回收作为图像分析的对象的图像的说明图；

图14A是本发明的第二实施方式的作弊检测系统中的以游戏参加者侧回收赢得的游戏币作为图像分析的对象的图像的说明图；

图14B是本发明的第二实施方式的作弊检测系统中的以游戏参加者侧回收赢得的游戏币作为图像分析的对象的图像的说明图；

图14C是本发明的第二实施方式的作弊检测系统中的以游戏参加者侧回收赢得的游戏币作为图像分析的对象的图像的说明图；

图14D是本发明的第二实施方式的作弊检测系统中的以游戏参加者侧回收赢得的游戏币作为图像分析的对象的图像的说明图；

图15是本发明的第二实施方式中的纸牌分发装置的侧剖面图；

图16是表示本发明的第二实施方式的纸牌的示例的图；

图17是将本发明的第二实施方式的纸牌分发装置的纸牌引导部局部切断了的状态的要部俯视图；

图18A是表示对本发明的第二实施方式的限制纸牌出入纸牌分发装置的纸牌收纳部的分发限制装置的要部侧剖面图；

图18B是表示对本发明的第二实施方式的限制纸牌出入纸牌分发装置的纸牌收纳部的分发限制装置的变化例的要部侧剖面图；

图19是表示本发明的第二实施方式的纸牌分发装置中的传感器类的输出波形和标记的关系的图；

图20是导入本发明的第三实施方式的游戏管理系统的娱乐场设施的概略图；

图21是表示本发明的第三实施方式的每个游艺桌的营业额(放置额的总额)的表的示例；

图22是表示本发明的第三实施方式的各游艺桌的每场游戏的营业额的表的示例；

图23是表示本发明的第三实施方式的每个游艺桌的总放置额、利润(毛利润)及利率的表的示例；

图24是表示本发明的第三实施方式的各游艺桌的利润的变化的折线图的示例；

图25是表示本发明的第三实施方式的娱乐场设施整体的利润的变化的图表的示例；

图26是表示本发明的第三实施方式的每个游艺桌的利率的柱状图的示例。

具体实施方式

(第一实施方式)

在娱乐场等游艺场中，游戏币高高地堆积起来放置在游艺桌上，但是，对于设置在游艺桌之下的IC标签的读取装置，存在不能准确地读取总额的问题，若提高读取装置的灵敏度，则存在放置在不同位置(通过位置左右输赢)的游戏币被合计，无法掌握每个位置的游戏币的总额这样的问题。而且，对于来自摄像机的拍摄，存在因摄像机的视角而形成死角，或因重叠而被挡住，从而无法掌握游戏币的总额这样的问题。

而且，虽然在某纸牌游戏中经常进行，但是，存在如下问题，因玩家对纸牌的挤压(将背面朝上的纸牌弯折，一边期待一边一点点地看纸牌的牌面值等的行为)等，纸牌产生弯折，通过来自摄像机的图像分析，不能判定纸牌的牌面值和花色。

而且，还掌握着如下新问题，游艺桌上的作弊高级化，在该游艺桌上，单纯地通过对赢得的数额较多等所进行的检测而不能发现的基于高级的放置方法的作弊等，通过摄像机和赢得的数额的追踪无法发现。而且，因发牌者和玩家的共谋而产生的作弊行为，通过现有技术也不能充分防止。

为了解决上述各种问题，第一实施方式的具有多个游艺桌的游艺场的作弊检测系统，是具有多个游艺桌的游艺场中的作弊检测系统，具备：

游戏记录装置，其将在所述游艺桌进行的游戏的进行状态，包括发牌者及玩家，通过摄像机记录为影像；

图像分析装置，其对所述记录的游戏的进行状态的影像进行图像分析；

纸牌分发装置，对在所述游艺桌上各游戏的输赢结果进行判定并显示；以及

控制装置，其使用所述图像分析装置的图像分析结果和所述纸牌分发装置判定的输赢结果，对在所述游艺桌进行的作弊行为进行检测。

并且，在上述的作弊检测系统中，纸牌分发装置是能够读取所分发的纸牌的牌面值的构造，控制装置是如下构造，能够将所述图像分析装置从在游艺桌分发的各纸牌的影像中得到的牌面值的信息、和所述纸牌分发装置读取的纸牌的牌面值的信息进行对照来判定一致不一致。

并且，在上述的作弊检测系统中，图像分析装置或控制装置是能够从在游艺桌分发且被玩家弯折或弄脏的纸牌中得到纸牌的牌面值的信息的人工智能有效利用型或深度学习构造。

并且，在上述的作弊检测系统中，控制装置借助于所述图像分析装置掌握各玩家放置的游戏币的位置、种类及枚数，通过借助于所述图像分析装置对游戏的进行状态的影像进行分析，来判定是否按照游戏的输赢结果正确地进行了各玩家放置的输掉的游戏币的回收及针对赢得的游戏币的支付。

并且，在上述的作弊检测系统中，图像分析装置或控制装置是如下人工智能有效利用型或深度学习构造，即使在放置在游艺桌上的多个游戏币因所述摄像机的死角而成为部分或一枚整体被隐匿的状态，也能够得到放置的游戏币的种类、枚数和位置的信息。

并且，在上述的作弊检测系统中，控制装置是能够按照游戏的输赢结果，比较计算游艺桌的发牌者的游戏币托盘中所掌握的游戏币的数额，在游戏结束并清算后，是否对应于各玩家放置的输掉的游戏币的回收及针对赢得的游戏币的支付额进行了增减的人工智能有效利用型或深度学习构造。

并且，在上述的作弊检测系统中，控制装置是能够掌握在游艺桌的各玩耍位置放置的游戏币的位置和数额，将根据各游戏的输赢结果得到的各玩家的输赢历史记录和得到的游戏币的数额，与过去的游戏的统计数据进行比较，作为异常状况来提取的人工智能有效利用型或深度学习构造。

并且，在上述的作弊检测系统中，控制装置是能够将在某一游艺桌的玩耍位置上输时的放置游戏币的数额比赢时的放置游戏币的数额少的状态，与过去的游戏的统计数据进行比较，作为异常状况提取的人工智能有效利用型或深度学习构造。

并且，在上述的作弊检测系统中，控制装置是能够确定借助于所述图像分析装置作为所述异常状况被提取、或取得了规定额以上的赢的玩耍位置上的个别玩家的构造。

并且，在上述的作弊检测系统中，控制装置具有警告功能，该警告功能为在所述被确定的玩家离席并到别的游艺桌就坐时，向该别的游艺桌通知该特定玩家的存在。

为了解决上述各种问题，本发明申请的具有多个游艺桌的游艺场中的作弊检测系统具备：

游戏记录装置，其将在所述游艺桌进行的游戏的进行状态，包括发牌者及玩家，通过摄像机记录为影像；

纸牌分发装置，其对在所述游艺桌上各游戏的输赢结果进行判定并显示；

图像分析装置，其对所述记录的游戏的进行状态的影像进行图像分析；及

控制装置，其能够使用所述图像分析装置的图像分析结果，在所述游艺桌检测纸币和游戏币；

所述图像分析装置或控制装置是如下人工智能有效利用型或深度学习构造，基于从所述纸牌分发装置或所述发牌者得到的信息，在纸牌的分牌中以外的状况下，能够检测出在所述游艺桌正进行纸币和游戏币的交换，并且认知所述纸币通过近紫外光验证后的真正的纸币的总额，进而即使作为交换对象而在游艺桌上拿出的多个游戏币因所述摄像机的死角成为部分或一枚整体被隐匿的状态，也能认知游戏币的总额，能够将所述游艺桌上从玩家拿出的纸币的总额和从发牌者拿出的游戏币的总额进行比较，判定两者的数额是否一致。

并且，在作弊检测系统中，控制装置是如下人工智能有效利用型或深度学习构造，能够比较计算游艺桌的发牌者的游戏币托盘中所掌握的游戏币的数额，在进行了纸币和游戏币的交换并清算后，是否根据与交换的纸币对应的游戏币的支付额进行了增减。

并且，在作弊检测系统中，控制装置是如下人工智能有效利用型或深度学习构造，能够在进行了纸币和游戏币的交换并清算后，比较计算该发牌者输入的纸币的进款额、和基于所述图像分析装置的图像分析结果的纸币的总额的一致不一致。而且，控制装置还是如下人工智能有效利用型或深度学习构造，能够比较计算该发牌者负责的游艺桌上的该发牌者输入的纸币的总合计进款额、和基于所述图像分析装置的图像分析结果的纸币的总合计额的一致不一致。

根据本实施方式的作弊检测系统，即使纸牌因在某纸牌游戏等中屡次进行的玩家对纸牌的挤压而弯折，也能够通过图像分析判定纸牌的牌面值和花色，对于落入死角和重叠的游戏币也能够掌握总额和位置。而且，也能够检测出纸币和游戏币交换时的作弊。

以下，进一步详细地说明本发明的第一实施方式的具有多个游艺桌的游艺场中的作弊检测系统的整体的概要。图1是示出同系统的整体的概要的图，具有多个游艺桌4的游艺场中的作弊检测系统具备：游戏记录装置11，其将在游艺桌4进行的游戏的进行状态，包括玩家6及发牌者5，通过多个摄像机2记录为影像；图像分析装置12，其对所记录的游戏的进行状态的影像进行图像分析；及纸牌分发装置3，其对在游艺桌4上各游戏的输赢结果进行判定并显示。纸牌分发装置3是已由本领域的技术人员使用的所谓的电子靴，其构造为，预先将游戏的规则程序化，能够读取所分发的纸牌C的信息，并判定游戏的输赢。例如在某纸牌游戏中，对于B家赢、P家赢、平局(和局)，基本上由2～3枚纸牌的牌面值决定，通过结果显示灯13显示判定结果(输赢结果)。

本作弊检测系统还具备控制装置14，该控制装置14将基于图像分析装置12的图像分析结果的实际的纸牌的牌面值和纸牌分发装置3判定的输赢结果进行比较，对在游艺桌4进行的作弊行为(所分发的纸牌的牌面值合计和输赢结果的不一致等)进行检测。纸牌分发装置3是如下构造，能够读取由发牌者5手动分发的纸牌C的牌面值(A、2～10、J、Q、K)和花色(红桃、黑桃等)，控制装置14是如下构造，能够将图像分析装置12(使用人工智能)从在游艺桌4分发的各纸牌的影像(使用摄像机2进行拍摄)中得到的牌面值和花色的信息、和纸牌分发装置3读取到的纸牌和花色的信息进行对照，并判定一致不一致。本作弊检测系统中的图像分析装置12和控制装置14构造为一体或复合地具备由多个结构构成的计算机、程序、存储器。

图像分析装置12及控制装置14具备即使是在游艺桌4上分发且被玩家6弯折或弄脏的纸牌C，也能够得到纸牌的牌面值的信息的人工智能有效利用型或深度学习构造。弄脏的纸牌C如图4所示，出现难以判别是梅花或黑桃的状况。即使这样的情况下，通过使用了人工智能有效利用型的计算机或控制系统、深度学习(构造)技术的图像的分析、判定，使花色的判别成为可能。此外，即使纸牌因在某纸牌游戏等中屡次进行的玩家对纸牌的挤压而弯折，利用多个图像的变形例的自学习等，通过人工智能有效利用型的计算机或控制系统、深度学习(构造)技术，能够对变形前的纸牌所具有的花色和牌面值进行识别。人工智能有效利用型的计算机或控制系统、深度学习(构造)技术已经被本领域的技术人员熟知并能够使用，所以省略详细的说明。

具有人工智能有效利用型或深度学习构造的控制装置14能够借助于摄像机2、图像分析装置12，掌握各玩家6将游戏币9放置到放置区域8的哪个位置(P、或B、或PAIR)、放置的游戏币9的种类(游戏币9针对每种颜色分配不同的数额的值)及枚数。游戏币9因会有在垂直方向上排列重合的情况，因此会存在如图2A所示那样错开重叠的情况。在这种情况下，当摄像机2位于图2A所示的箭头X方向上时(或游戏币9的朝向相对地处于死角时)，如图2B那样，可以设想看不见游戏币9(进入死角)。人工智能有效利用型的计算机或控制系统、深度学习(构造)技术能够使用自学习功能等，识别游戏币9因死角造成的隐匿等(一枚游戏币的部分被隐匿的情况，或游戏币整体被隐匿的情况)，准确地掌握枚数等。这样，由于能够掌握游戏币9被放置到放置区域8的哪个位置(P、或B、或PAIR)、放置的游戏币9的种类(游戏币9针对每种颜色分配不同的数额的值)及枚数，所以在各游戏中，按照纸牌分发装置3判定的游戏的输赢结果，控制装置14通过借助于图像分析装置12对游戏的进行状态的影像进行分析，来判定是否按照游戏的输赢结果正确地进行了各玩家6放置的输掉的游戏币的回收(箭头L所示)及向赢了的玩家6W的针对赢得的游戏币的支付(9W)。

控制装置14能够使用图像分析装置12分析掌握游艺桌4的发牌者5的游戏币托盘17中的游戏币9的总额，在游戏结束并清算后，能够按照游戏的输赢结果，比较计算是否对应于各玩家6放置的输掉的游戏币9的回收及向赢了的玩家6W的针对赢得的游戏币的支付9W的数额，对游戏币托盘17内的游戏币9的总额进行了增减。对于游戏币托盘17中的游戏币9的总额，即使时时通过RFID等手段来掌握，但是该增减额是否正确，则是控制装置14通过借助于图像分析装置12分析游戏的进行状态的影像来判定的。这些也有效利用了人工智能有效利用型或深度学习构造。

在这个例子中，由于根据游戏的输赢结果、哪个种类的游戏币9在放置区域8的哪个位置(P、或B、或PAIR)放置了几枚的信息、及输掉的游戏币的回收及针对赢得的游戏币9的偿还结束后的游戏币托盘17中的游戏币9的增减额来检测作弊或错误，因此即使不掌握游戏结束后的游戏币9的变动、即不掌握放置了的游戏币9移动到玩家侧，或移动到发牌者侧，也能够检测作弊或错误。

在此，例如在某纸牌游戏的情况下，能够通过在纸牌分发装置3中读取在该游戏中陆续抽出的纸牌C的牌面值，按照该纸牌游戏的规则来判定游戏的输赢结果。而且，也可以由摄像机2对游艺桌4上进行拍摄，由图像分析装置12对该图像进行分析，由控制装置14将分析结果与游戏的规则进行对照，由此也能够判定游戏的输赢结果。在这种情况下，由摄像机2、图像分析装置12和控制装置14构成输赢结果判定装置。对于各玩耍位置7的玩家将哪个种类的游戏币9在放置区域8的哪个位置(P、或B、或PAIR)放置了几枚的信息，能够通过由摄像机2对放置到放置区域8的游戏币9进行拍摄，由图像分析装置12针对每个玩耍位置7对该图像进行分析而得到。

此外，对于进行输掉的游戏币9的回收及针对赢得的游戏币9的偿还前后的游戏币托盘17中的游戏币9的增减额，能够通过对进行输掉的游戏币9的回收及针对赢得的游戏币9的偿还之前的、游戏币托盘17内的游戏币9的总额，与进行输掉的游戏币9的回收及针对赢得的游戏币9的偿还之后的、游戏币托盘17内的游戏币9的总额进行比较而计算出。对于进行输掉的游戏币9的回收及针对赢得的游戏币9的偿还之前的、游戏币托盘17内的游戏币9的总额、及进行输掉的游戏币9的回收及针对赢得的游戏币9的偿还之后的、游戏币托盘17内的游戏币9的总额，能够通过由摄像机2分别对收纳游戏币9的游戏币托盘17进行拍摄，由图像分析装置12对该图像进行分析而检测出。另外，也可以通过在游戏币9内嵌入表示其数额的RFID，并且在游戏币托盘17上设置RFID读取器，来检测被收纳在游戏币托盘17中的游戏币9的总额。

例如，将在游戏开始前游戏币托盘17的游戏币9的总额设为Bb，将游戏结束且输掉的游戏币的回收及针对赢得的游戏币的偿还结束后的游戏币托盘17的游戏币9的总额设为Ba。另外，在该游戏中，将在P区域放置的游戏币9的全部玩耍位置7的总额设为bp，将在B区域放置的游戏币9的全部玩耍位置7的总额设为bb，将在平局区域放置的游戏币9的全部玩耍位置7的总额为设为bt。例如在该游戏的输赢结果是B家赢的情况下，Ba-Bb＝bp-bb+bt应该成立。或者，游戏结束后的游戏币托盘17的游戏币9的总额Ba应该为(Bb+bp-bb+bt)。在不是这样的情况下，能够判定在游戏币的回收或偿还中，存在作弊或错误。

图3A是示出本实施方式的游戏币托盘的详情的图，图3B是示出游戏币托盘的其他例子的图。在游戏币托盘17中设置有回收游戏币托盘171和偿还游戏币托盘172，该回收游戏币托盘171回收输掉的玩家6L放置的游戏币9L并暂时保管，该偿还游戏币托盘172保管要偿还的游戏币9W。图像分析装置12及控制装置14掌握输掉的玩家6L放置的游戏币9L的位置、种类及枚数，计算该游戏中的游戏币9L的增额部分(该回收游戏币托盘171中的游戏币9的应有额)。进而，图像分析装置12及控制装置14掌握回收后的游戏币托盘171中的游戏币9的实际总额，将应有总额和实际总额进行比较并判定是否有差异。

另外，针对赢了的玩家6W的进行的游戏币9W的偿还，能够通过使用偿还游戏币托盘172中的游戏币9，从而确保充足的时间，以使图像分析装置12及控制装置14掌握进行了回收后的回收游戏币托盘171中的游戏币9的实际总额。

游艺桌4具备用于废弃在游戏中使用过的纸牌C的废弃区域41和/或废弃狭缝42。每当游戏结束时，将在该游戏中使用过的纸牌C回收，放入到游艺桌4上的废弃区域41或废弃狭缝42来进行废弃。

游艺桌4还具备表示游戏的输赢的标志43。图5A是表示标志的正面的俯视图，图5B是表示标志的背面的俯视图。在某纸牌游戏中，使用表示P家赢的标志43a和表示B家赢的标志43b这两种，发牌者5在游戏结果出来时，将P家或B家中的赢的一方的标志翻过来。由此，在桌上容易明白地显示游戏的输赢。翻过来的标志在游戏币9的回收、偿还结束后，由发牌者5复原。通过将标志复原，也意味着处于能够开始下一个游戏的状态。

如上所述，在本实施方式中，控制装置14针对每场游戏，根据游艺桌4上的放置游戏币额和游戏的输赢结果来计算游戏币的收支，对游戏后的游戏币托盘17内的游戏币的余额的增额进行验证。若控制装置14在该验证中检测出差异，则发出警报，或在由摄像机2所拍摄到的视频的记录中追加表示该情况的记录。娱乐场运营者能够通过确认视频来调查差异的原因。

本实施方式的作弊检测系统中，在各游戏清算前的游戏币托盘17中的游戏币9的总额上，加上减去该游戏中的游戏币的增减额，该游戏币的增减额是根据该游戏中全部玩家6放置的游戏币9的位置、种类及枚数、和通过输赢结果判定装置得到的该游戏的输赢结果计算出的，对该游戏结束时清算后的游戏币托盘17中的游戏币9的应有总额和通过图像分析装置12得到的该游戏结束时的游戏币托盘17中的游戏币9的实际总额进行比较，判定在应有总额和实际总额之间是否存在差异。

控制装置14借助于图像分析装置12掌握各玩家放置的游戏币的位置、种类及枚数，在各玩家放置的全部输掉的游戏币的回收结束时，掌握游戏币托盘中的游戏币的实际总额，将该游戏币托盘17中的游戏币9的应有总额与该游戏币托盘17中的游戏币9的实际总额进行比较，判定在应有总额和实际总额之间是否存在差异，其中，该游戏币托盘17中的游戏币9的应有总额是在各游戏清算前的游戏币托盘中的游戏币的总额上，加上根据输掉的玩家放置的游戏币的位置、种类及枚数而得到的该游戏中的游戏币托盘17的增额后而计算出的。

控制装置14将该游戏币托盘17中的游戏币9的应有总额与该游戏币托盘17中的游戏币9的实际总额进行比较，判定在应有总额和实际总额之间是否存在差异，其中，该游戏币托盘17中的游戏币9的应有总额是在各游戏清算前的游戏币托盘中的游戏币的总额上，加上根据输掉的玩家放置的游戏币的位置、种类及枚数而得到的该游戏中的游戏币托盘17的增额后而计算出的，且将该游戏结束时精算后的游戏币托盘17中的应有总额、和通过图像分析装置12得到的该游戏结束时的游戏币托盘17中的游戏币9的实际总额进行比较，当判定为在应有总额和实际总额之间存在差异的情况下，判定为支付错误，生成通知支付错误的支付错误信号。

在游戏币托盘17中，设置有将输掉的玩家放置的游戏币9回收并暂时保管的回收游戏币托盘171，图像分析装置12将加上该游戏中的游戏币9的增额后得到的回收游戏币托盘171中的游戏币9的应有总额、和回收游戏币托盘171中的游戏币9的实际总额进行比较，判定在应有总额和实际总额之间是否存在差异，其中，游戏币9的增额是根据输掉的玩家放置的游戏币9L的位置、种类及枚数计算出的。

为了在控制装置14判定游艺桌4的发牌者5的游戏币托盘17中所掌握的游戏币9的实际总额与游戏币的增减额存在不对应的差异时，能够在游戏记录装置11中分析产生上述差异的游戏的记录，该游戏币的增减额是根据全部玩家放置的游戏币额和该游戏的输赢结果计算出的，游戏记录装置11构成为，对所取得的影像赋予索引或时刻，或能够确定并再生游戏币9的回收场面或支付场面。

按照这样，控制装置14借助于图像分析装置12得到游戏结束时的清算后的游戏币托盘17中的游戏币的总额，但是所谓该情况下的清算后的判断是在以下1)～4)的任意一种情况发生时进行的：

1)针对赢得的游戏币9的偿还结束时；

2)将该游戏中使用的纸牌C回收且废弃在该桌的废弃区域41或废弃狭缝42中时；

3)按下了输赢结果判定装置所附带的规定按钮时；

4)表示输赢的标志43复原时。

此外，控制装置14是如下人工智能有效利用型或深度学习构造，能够掌握在游艺桌4的各玩耍位置7放置的游戏币的位置(对P、或B、或PAIR放置的位置)和数额(种类和枚数)，将由各游戏的输赢结果得到的各玩家6的输赢历史记录和得到的游戏币的数额(赢的数额)，与过去的许多(大数据)游戏的统计数据进行比较，作为异常状况(由娱乐场设定)提取。典型地，是具备如下人工智能有效利用型或深度学习构造的控制装置14的装置，某一数额(100万点)以上的赢得的数额的产生，或在某一游艺桌4的玩耍位置7处输时的放置游戏币的数额少而赢时的放置游戏币的数额多的状态在多场游戏中持续，将其与过去的游戏的统计数据(大数据等)进行比较，能够作为异常状况将其提取。

进而，本作弊检测系统的控制装置14(与图像分析装置12为一体)是能够确定作为异常状况被提取，或取得了规定数额以上的赢的玩耍位置7上的个别玩家6的构造。对于这样的玩家6的确定，是在图像分析装置12中，通过特征点提取等得到脸的图像，赋予身份编号(ID等)来确定的。而且，控制装置14具有警告功能，该警告功能为在被确定的玩家6离席并到别的游艺桌就坐时，向该别的游艺桌通知该特定玩家的存在。具体而言，通知管理各游艺桌4的游戏台管理者或各桌责任人(也可以是发牌者)，以防止更异常的现象。

控制装置14还具备留有纸币K和游戏币9的交换历史记录的数据库，以一定时间或以一日为单位，参照数据库，比较并判定游艺桌4的发牌者5的游戏币托盘17中所掌握的游戏币9的数额是否根据与交换的纸币K对应的游戏币9的支付额、或与交换的游戏币9对应的纸币K的支付额的总额进行了增减。

另外，在上述例子中，也可以不确定个别玩家6，而对每个玩耍位置7的输赢历史记录和得到的游戏币的数额(赢的数额)进行监视。在这种情况下，虽然不能在各玩家6离席的情况下追踪调查该玩家6，但能够检测出在一个游艺桌4的特定的玩耍位置7处输时的放置游戏币的数额少而赢时的放置游戏币的数额多的状态在多个游戏中持续等异常状况。并且，在检测到这样的玩耍位置7的情况下，怀疑在该玩耍位置7上有作弊或错误。而且，通过对拍摄了该玩耍位置7的视频进行验证，能够发现作弊或错误。

具体而言，摄像机2被设置为至少对游艺桌4的放置区域8内所放置的游戏币9进行拍摄。图像分析装置12分析通过摄像机2拍摄到的图像，针对每个用户位置7，检测放置区域8的P、B、平局的哪个位置上放置了游戏币及所放置的游戏币的数额。此外，纸牌分发装置3作为输赢结果判定装置发挥作用，判定游戏的输赢结果。控制装置14基于放置了游戏币9的放置区域8内的位置(P、B、或平局)及游戏的输赢结果，将每个玩耍位置7的输赢历史记录及得到的游戏币的数额(游戏币获得额)记录下来(监视)。此外，对于输赢历史记录及游戏币获得额，也可以仅记录其中任意一者。控制装置14在将该输赢历史记录及/或游戏币获得额的历史记录与过去的许多(大数据)游戏的统计数据进行比较并判定为异常状况(由娱乐场设定)的情况下，将该玩家位置7确定为有作弊行为嫌疑的玩耍位置。

在对某一玩家位置7怀疑有作弊行为的情况下，作弊检测系统可以以在该时间点至少发牌者能察觉的方式发出警报(光、声音、或振动)。由此，能够通过至少当场中断这以后的游戏等，阻止作弊行为的继续。另外，也可以在通过摄像机2拍摄并记录的影像中，附加表示有作弊行为嫌疑的信息。由此，可以通过确认视频，来调查可疑作弊行为的原因。

本实施方式的具有游艺桌的游艺场中的作弊检测系统，还具备对在游艺桌4上屡次进行的纸币和游戏币的交换时进行检查的功能。在娱乐场等游艺场中，在游戏前，玩家6在规定的游戏币交换场所，将纸币(现金等)和游艺用的游戏币进行交换。但是，当玩家6用光游戏币时，不从游艺桌4离席，就能在游艺桌(某纸牌游戏桌等)上，用现金(纸币)交换游戏币9，然后继续游戏。但是，在此，在发牌者5和玩家之间会产生作弊的机会。在游艺桌(某纸牌游戏桌等)上，用现金(纸币)交换游戏币9是需要在不进行游戏时进行的。为了决定游戏的输赢，纸牌分发装置3能够检测出纸牌的分牌开始和分牌结束(输赢的决定时期)。因此，在纸牌分发装置3中，对纸牌的分发(分牌)以外的状况进行检测，控制装置14在纸牌的分牌中以外的状况下，检测出在游艺桌4上正进行纸币和游戏币9的交换这一情况(图6中示出)。在纸牌的分牌进行中(或这以外的状况)，能够基于根据纸牌分发装置3或发牌者5的动作得到的信息进行检测。

控制装置14能够进行纸币K的表面的图像分析，识别纸币的枚数和数额。进而，在游艺桌4上，对于与游戏币9交换用的纸币K是否为真币，是通过照射近紫外光来对纸币的真伪标记G进行验证。如图6所示，控制装置14为如下人工智能有效利用型或深度学习构造，对该真伪标记G也进行图像分析来验证，对真正的纸币的总额进行认知，进而即使作为交换对象在游艺桌上拿出来的多个游戏币因摄像机2的死角成为被隐匿状态，也能够认知游戏币的总额，能够对在游艺桌4上从玩家拿出来的纸币K的总额、和从发牌者5拿出来的游戏币9的总额进行比较，判定两者的数额是否一致。

控制装置14是如下人工智能有效利用型或深度学习构造，能够比较计算游艺桌4的发牌者5的游戏币托盘17中的游戏币9的总额，在进行了纸币和游戏币的交换并清算后，是否根据与交换的纸币对应的游戏币的支付额进行了增减。也考虑到利用游戏币9的RFID等时时预先掌握发牌者5的游戏币托盘17中的游戏币9的总额的情况。另外，通过利用摄像机2对收纳了游戏币9的游戏币托盘17进行拍摄，利用图像分析装置12分析该图像，也能够检测出游戏币托盘17中所收纳的游戏币9的总额。

此外，控制装置14对纸币和游戏币的交换前后的、游戏币托盘17内的游戏币9的数额的增减与在游艺桌4上图像分析结果的游戏币的交换额是否一致进行验证。对于已支付的纸币的数额，可以由发牌者5通过键盘输入等对控制装置14输入，也可以利用摄像机2对进行纸币支付的游艺桌4上进行拍摄，通过利用图像分析装置12分析该图像来进行确定。

如上所述，控制装置14对纸币和游戏币的交换引起的游戏币托盘17的游戏币9的减额部分，是否与由玩家6支付给发牌者5的纸币的数额一致进行判定。进而，控制装置14是能够在进行了纸币和游戏币的交换并清算后，对基于发牌者5的纸币的进款额(通常基于键盘输入等)、与基于图像分析装置12的图像分析结果的纸币的计算数额的一致不一致进行比较计算的智能型控制装置，进而也可以是人工智能有效利用型或深度学习构造。

另外，进而，控制装置14是如下人工智能有效利用型或深度学习构造，能够对该发牌者负责的游艺桌4中的由该发牌者输入的纸币的总进款额、与基于所述图像分析装置12的图像分析结果的纸币的总额的一致不一致进行比较计算。

控制装置14对游艺桌4的发牌者5的游戏币托盘17中所掌握的游戏币9的数额，在进行了纸币和游戏币9的交换后，是否根据与交换的纸币对应的游戏币9的支付额、或与交换的游戏币9对应的纸币的支付额进行了增减，进行比较并判定

(第二实施方式)

在娱乐场等游艺场进行的大多的桌面游戏中，有某纸牌游戏。这些游戏使用由52枚游戏牌构成的标准的一副牌，从具备预先混洗的多副牌(从6到9或10副牌)的纸牌分发装置向游艺桌上分发游戏牌，根据分发的纸牌的数额(牌面值)和游戏规则，决定输赢。

对于从纸牌分发装置中分发纸牌和对客人(游戏参加者)的放置数额进行的精算，由负责游艺桌的发牌者等进行。在娱乐场等游艺场中，正在尝试防止在对该客人(游戏参加者)的放置数额的精算中发生的错误和作弊行为。

在国际公开WO2015/107902中记载的纸牌游戏监控系统中，使用监视摄像机读取游戏币的变动，检查是否向赢家支付了放置数额。

关于某纸牌游戏中的客人的放置和发牌者对客人(游戏参加者)的放置数额的精算，存在以下问题，不能对进行这些的时刻、或游戏币由谁放置、或是否已取走进行检测，因此不能掌握这些是否正确。

为了解决上述种种问题，第二实施方式的作弊检测系统，是具有游艺桌的游艺场的作弊检测系统，其具备：

游戏监控装置，其使用摄像机对在游艺桌上进行的游戏的进行状况进行监控；

图像分析装置，其对通过所述摄像机得到的影像进行图像分析；

纸牌分发装置，其在所述游艺桌上对各游戏的输赢结果进行判定并显示；及

控制装置，其在各游戏中使用所述图像分析装置的分析结果，确定游戏参加者放在所述游艺桌上的游戏币的位置，并且使用所述输赢结果，判定各游戏的参加者之中的赢家及输家；

所述控制装置还具备对至少以下之一进行判定的功能：

1)在各游戏中，在从开始抽出纸牌起或从发牌者的游戏开始操作起到由纸牌分发装置显示游戏的输赢结果之前的期间，是否没有游戏币的变动；

2)各游戏结束后，在发牌者对游戏参加者之中的输家放置的游戏币进行回收的期间，是否没有由发牌者以外的人引起的游戏币的变动；

3)各游戏结束后，在发牌者对游戏参加者之中的输家放置的游戏币进行回收的期间，是否追加了游戏币；

4)各游戏结束后，发牌者是否对游戏参加者之中的赢家放置的游戏币的位置，进行了支付；

5)各游戏结束后，游戏参加者之中的赢家是否取了所放置的游戏币及被支付的游戏币。

进而，所述控制装置也可以构成为通过使用所述图像分析装置的分析结果，对发牌者及游戏参加者的手的变动、游戏币的变动、或所述手的变动和游戏币的变动进行检测，从而对所述1)到5)的至少一个进行判定。

进而，所述控制装置也可以构成为基于游戏参加者之中的赢家放置的数额，对由发牌者向赢家支付的游戏币的数额是否正确进行判定。

进而，所述游戏的作弊检测系统也可以还具备接收所述判定结果并进行警告或显示的监视器或灯。

根据本实施方式的作弊检测系统，有关某纸牌游戏中的客人进行的放置和发牌者进行的针对客人(游戏参加者)的放置数额的精算，能够检测出进行这些的时刻、或游戏币由谁放置、或是否已取走，能够对这些的错误和作弊行为进行检测并进行警告或显示，能够实现防止再次发生。

在进入本实施方式的详细说明之前，对娱乐场等游艺场中进行的某纸牌游戏的流程进行说明。另外，在第二实施方式中，对与第一实施方式相同的结构采用相同的符号进行说明。

如图7所示，在游艺桌4上，客人(游戏参加者/玩家)6与发牌者5面对面地坐在玩耍位置(椅子)7上。然后，客人(游戏参加者)6通过在眼前的放置区域8配置游戏币9，对P(PLAYER)和B(BANKER)哪个胜利，或成为和局(TIE)，作为某纸牌游戏的输赢结果，进行放置(以下，将此设为“放置”)。另外，发牌者5对为了使客人(游戏参加者)6进行的放置结束而进行计时，喊“No More Bet(放置受理结束)”，进行将手横向移动等动作(图7中示出的状态)。在某纸牌游戏中，从喊“No More Bet(放置受理结束)”，开始纸牌的抽出起或发牌者5进行游戏开始的操作起，到通过纸牌分发装置3显示游戏的输赢结果之前的期间，客人(游戏参加者)6不能移动游戏币，或放置追加的游戏币，或取回已放置的游戏币。

之后，从纸牌分发装置3中将游戏牌1一枚一枚地以背面朝上的状态抽出到游艺桌4。首先，抽出4枚，如图8的①～④所示，第一枚纸牌归P(PLAYER)，第二枚纸牌归B(BANKER)，第三枚纸牌归P(PLAYER)，第四枚纸牌归B(BANKER)所有，分配至从游艺桌4上的发牌者5看到的跟前的区域10(P区域10P和B区域10B)。然后，基于从第一到第四枚纸牌1的牌面值(数额)和某纸牌游戏的详细的规则中的条件，由发牌者5抽出第五枚纸牌1和第六枚纸牌1，这些归P(PLAYER)或B(BANKER)所有。接着，基于第一到第四枚(根据情况也算上第五枚、第六枚)纸牌1的牌面值(数额)和该纸牌游戏的详细的规则，判定游戏的输赢。在此，构造为在所述纸牌分发装置3中，预先将游戏的规则程序化，能够读取所分发的纸牌1的信息(牌面值(数额)和花色)，来判定游戏的输赢。对由纸牌分发装置3判定出的输赢判定结果(输赢结果)是否与如上所述由发牌者等判定出的输赢结果一致进行判定。

以下，对本发明的实施方式的游艺场的游戏中的作弊检测系统的整体的概要进行说明。图7是表示同系统的整体的概要的图，在游艺场中的游戏中的作弊检测系统具备：游戏记录装置11，其将在游艺桌4上进行的游戏的进行状态，包括客人(游戏参加者)6及发牌者5，通过摄像机2记录为影像；图像分析装置12，其对所记录的游戏的进行状态的影像进行图像分析；及纸牌分发装置3，其具有在游艺桌4上对各游戏的输赢结果进行判定并显示的功能。纸牌分发装置3是已被本领域的技术人员使用的所谓的电子靴，其构造为预先将游戏的规则程序化，能够对发牌者5在各游戏的开始时分发纸牌1的时刻进行检测，而且读取所分发的各纸牌1的信息(牌面值(数额)和花色)，来判定游戏的输赢。例如在某纸牌游戏中，对于B家赢、P家赢、平局(和局)，基本上分别由2～3枚纸牌的牌面值决定，通过显示灯13显示判定结果(输赢结果)。

本作弊检测系统的控制装置14具备游戏币检测功能，该游戏币检测功能为，在每个游戏中，使用图像分析装置12的分析结果，对客人6(游戏参加者)在游艺桌4上的P侧或B侧中的哪个放置区域8放置了游戏币9进行确定。对于游戏币9的位置和总额(在P侧或B侧中的哪个放置区域8放置了游戏币9)，可以设想在游戏币9错开重叠，或从摄像机2的位置看落入死角的情况下等，通常不能够被读取。控制装置14构成为，使用基于已有的人工智能有效利用型的计算机或控制系统、深度学习(构造)技术的自学习功能等，能够识别游戏币9的由于死角引起的隐匿等(一枚游戏币的部分隐匿的情况，或游戏币整体隐匿的情况)，准确地掌握位置和枚数等。并且，对游戏币9的放置区域8中的位置及种类进行检测的构造不限于此，例如也可以构成为通过读取嵌入游戏币中的ID来进行检测。

控制装置14如以上说明的那样，能够借助于摄像机2、图像分析装置12来掌握各玩家6放置的游戏币9的位置(对P、或B、或PAIR放置的位置)、种类(游戏币9针对每种颜色分配不同的数额的值)及枚数，能够检测对P放置的是哪个客人6(对P放置的客人6有多个的情况下，放置最高额的是哪个客人6)，对B放置的是哪个客人6(对B放置的客人6有多个的情况下，放置最高额的是哪个客人6)。本作弊检测系统中的图像分析装置12和控制装置14构造为一体或复合地具备由多个结构构成的计算机、程序、存储器。

控制装置14是如下构造，能够将图像分析装置12从在游艺桌4分发的各纸牌1的影像(使用摄像机2)中得到的牌面值和花色的信息、和纸牌分发装置3读取到的牌面值和花色的信息进行对照，判定一致不一致。按照在各游戏中纸牌分发装置3判定的游戏的输赢结果，控制装置14通过借助于图像分析装置12对游戏的进行状态的影像进行分析，来判定是否按照游戏的输赢结果正确地进行了对客人(游戏参加者)6放置的输掉的游戏币9的回收及向赢了的客人(游戏参加者)6的针对赢得的游戏币的支付。

控制装置14按照某纸牌游戏的规则，具有以下的1)到5)所示的功能，作为本申请发明的特征性的功能，判定是否未进行违反规则的作弊。即，

1)在各游戏中，利用图像分析装置12使用摄像机2得到的信息，监视(如图8所示)在从自纸牌分发装置3得到的开始抽出纸牌的信号起，或从发牌者5按下开始按钮4s而进行的游戏开始操作起，到由纸牌分发装置3显示游戏的输赢结果之前的期间，是否没有游戏币9的变动。

2)各游戏结束后，利用图像分析装置12使用摄像机2得到的信息，监视在发牌者5对游戏参加者6之中的输家放置的游戏币9进行回收的期间(如图9所示)，输家6是否未作弊地取了游戏币9。

3)各游戏结束后，利用图像分析装置12使用摄像机2得到的信息，监视在发牌者5对游戏参加者之中的输家放置的游戏币9进行回收的期间，发牌者5以外的人(赢家或输家)是否追加了赢得的游戏币9W，或是否未在没放置的赢侧重新放置了游戏币9。

4)各游戏结束后，利用图像分析装置12使用摄像机2得到信息，监视发牌者5是否对游戏参加者6之中的赢家放置的游戏币9的位置，正确地放置了支付的游戏币9W(如图10所示)。

5)各游戏结束后(发牌者5操作纸牌分发装置3并将输赢结果显示于显示灯13)，利用图像分析装置12使用摄像机2得到的信息，监视游戏参加者6之中的赢家6W是否取了所放置的游戏币9及被支付的游戏币9W(如图11所示)。

控制装置14如下述那样对图像分析装置12使用摄像机2得到的信息进行分析。即，通过使用图像分析装置12的分析结果，对发牌者5及游戏参加者6的手的变动、游戏币的变动、或所述手的变动和游戏币的变动进行检测，来进行所述1)到5)的监视，但是，在该作为基本的分析中，至少需要知道是谁取走了游戏币9。以下，对该分析的方法，使用以下图12到图14进行说明。

对于发牌者5取走了游戏参加者6L放置的游戏币9的情况进行的分析(图12)。

发牌者5回收游戏中输掉的游戏参加者6L放置的游戏币9。通过对由图像分析装置12使用摄像机2得到的信息进行分析，来监视是否确实将其回收。首先，通过图像分析来检测放置的游戏币9从存在的状态(图12A)到不存在的状态(图12C)的变化。然后，对游戏币9从存在的状态到不存在的状态的期间的图像(图12B)进行分析。对游戏币9从存在的状态到不存在的状态的期间的图像(图12B)中，手5h是从哪边伸出的(从图12的上方还是这以外)进行分析，在是从上方伸出(或手从上方出现，而且又向上方退出的手的变动)的情况下，将该手5h判定为是发牌者5的，当手从这以外的方向伸出时，判定为作弊，根据这样的规则来检测作弊。

在发牌者5回收游戏中输的游戏参加者6L放置的游戏币9的期间，对其他人是否未作弊地取了输掉的游戏币9进行监视(图12及图13)。在游戏币9从存在的状态到不存在的状态的期间的图像中，如图13所示，对于游戏参加者6之中的输家6L等已取走的情况进行的分析，是通过图像分析检测到手6h从图13的下方(本来从上方)伸出或移动，将此判定为发牌者5以外的手6h等取走了游戏币9，将此判定为存在作弊。

对于发牌者5针对赢得的游戏币9正确地支付(放置)游戏币9W，且由游戏参加者6之中的赢家6W将其取了的情况进行的分析。首先，对图14A所示的赢得的游戏币，如图14B所示那样，按照游戏的规则偿还游戏币9W。检测出从图14A所示的图的状态到图14B所示的状态的变化，同时通过图像分析来检测手是否是发牌者5的手5h。之后，由控制装置4按照游戏的规则，根据图像分析结果，检查这次是否如图14C所示那样，游戏参加者6之中的赢家6W的手6h伸出(移动)到同一放置区域，之后游戏币9全部消失(图14D的状态)，从而判定是否没有作弊。

进而，控制装置4构成为，根据游戏参加者6之中的赢家6W放置的数额，判定由发牌者5向赢家支付的游戏币的数额是否正确。以下，示出具体例。对于游戏币9的位置和总额(在P侧或B侧中的哪个放置区域8放置了游戏币9)，可以设想在游戏币9错开重叠，或从摄像机2的位置看落入死角的情况下等，通常不能够被读取。控制装置14构成为，使用基于已有的人工智能有效利用型的计算机或控制系统、深度学习(构造)技术的自学习功能等，能够识别游戏币9的由于死角造成的隐匿等(一枚游戏币的部分隐匿的情况，或游戏币整体隐匿的情况)，准确地掌握位置和枚数等。并且，对游戏币9的放置区域8中的位置8及种类进行检测的构造不限于此，例如也可以构成为通过读取嵌入游戏币中的ID来进行检测。

控制装置14如以上说明的那样，能够通过摄像机2、图像分析装置12来掌握各玩家6放置的游戏币9的位置8(对P、或B、或PAIR放置的位置)、种类(游戏币9针对每种颜色分配不同的数额的值)及枚数，能够检测对P放置的是哪个客人6(对P放置的客人6有多个的情况下，放置最高额的是哪个客人6)，对B放置的是哪个客人6(对B放置的客人6有多个的情况下，放置最高额的是哪个客人6)。

进而，本游戏的作弊检测系统的控制装置14，按照某纸牌游戏的规则，通过以上那样的手法，分析由图像分析装置12使用摄像机2得到的信息，并进行监视。进行上述1)到5)所示的监视，判定是否未进行违反规则的作弊。在检测出作弊时，纸牌分发检测装置14C使分别设置在纸牌分发装置3或游艺桌4这两者上的异常显示灯16点亮，将检测出作弊这一情况通过无线、有线向娱乐场管理部门等输出15。也可以进一步在其他场所配备接收判定结果并进行警告或显示的监视器或灯。

如上所述，通过控制装置14检测出作弊的行为，在检测出的时间点或适当的时刻，向纸牌分发装置3的显示灯13或异常显示灯16发出显示信号，但是，除了进行警告之外，也可以在检测出作弊或错误的时间点以后，启动纸牌分发装置3所具有的阻止纸牌分发的功能，阻止纸牌1的分发。

以下，使用图15到图19对本发明的桌游戏系统中使用的纸牌分发装置3的一个实施方式进行说明。纸牌分发装置3包括：纸牌收纳部102，其收纳多枚混洗游戏牌1s；纸牌引导部105，其在由发牌者5等手动地从纸牌收纳部102将混洗游戏牌1一枚一枚地向游艺桌4抽出时，对混洗游戏牌1进行引导；开口部106，其用于取出被纸牌引导部105引导的纸牌1；纸牌检测部(纸牌检测传感器22及23)，其在抽出混洗游戏牌1时，检测混洗游戏牌1被抽出这一情况；纸牌读取部108，其读取表示混洗游戏牌1的至少数额(牌面值)的信息；控制部109，其根据由纸牌读取部108依次读取的混洗游戏牌1的数额(牌面值)，判定纸牌游戏的输赢；结果显示灯13，其显示由控制部109判定出的输赢结果；分发限制装置30，其设置在开口部106，限制纸牌1出入所述纸牌收纳部102；及管理控制部114，其具有与控制装置14同等的功能，这些被一体化，纸牌分发装置3具有如下功能，在控制装置14检测出游戏中的发牌者的错误或作弊行为的情况下，在检测出错误或作弊行为的时间点以后的或规定的时刻，阻止从纸牌分发装置3再抽出纸牌。

接着，使用图17、图18A对限制纸牌1出入纸牌收纳部102的分发限制装置30进行说明。分发限制装置30设置于纸牌引导部105的纸牌引导107，该纸牌引导部105将从纸牌收纳部102的前方的开口部106一枚一枚地取出的纸牌1引导到游艺桌4之上。分发限制装置30具备如下构造，在纸牌1通过纸牌引导部105和纸牌引导107的引导盖之间的狭缝33时，闭锁部件34按压纸牌1，阻止狭缝33内的纸牌1的出入。闭锁部件34利用电磁螺线管或压电元件等驱动部35，以可以采取按压纸牌1的位置(限制位置)和能够使纸牌1通过的可通过位置这两个状态的方式，如箭头m所示那样移动。驱动部35由通过有线或无线与控制装置14直接或间接连接的控制部109控制，使闭锁部件34在按压纸牌1的位置和能够使纸牌1通过的可通过位置这两个状态之间移动。在控制部109中，预先将某纸牌游戏的规则程序化并存储。

接着，利用图18B对分发限制装置30的变化例进行说明。变化例中的分发限制装置40具备如下构造，在纸牌1通过纸牌引导部105和纸牌引导107(引导盖)之间的狭缝33时，闭锁部件36向狭缝33内突出而阻止纸牌1的移动。闭锁部件36利用电磁螺线管或压电元件等驱动部37，以可以采取阻止纸牌1移动的位置(限制位置)和能够使纸牌1通过的可通过位置这两个状态的方式，如箭头m所示那样移动。驱动部37由与控制装置14连接的控制部109控制，使闭锁部件36在阻止纸牌1移动的位置和能够使纸牌1通过的可通过位置这两个状态之间移动。

接着，对在手动地将纸牌1从纸牌收纳部102抽出时，从纸牌1中读取表示纸牌1的数字(数额、牌面值)的代码52的代码读取部108的详细内容进行说明。图17是纸牌分发装置3的要部俯视图。在图中，代码读取部108设置于纸牌引导部105，该纸牌引导部105将手动地从纸牌收纳部102的前方的开口106一枚一枚地取出的纸牌1引导到游艺桌4之上。纸牌引导部105是倾斜面，在两侧的边缘部，安装有兼作传感器盖的纸牌引导107。而且，能够通过螺钉等(未图示)将两个纸牌引导107的每个进行装卸。若取下纸牌引导107，则露出代码读取部108的传感器组115。传感器组115由四个传感器构成，由两个紫外线感应传感器(UV传感器)20、21和对象物检测传感器22、23构成。

对象物检测传感器22、23是检测纸牌1的有无的光纤式的传感器，能够检测纸牌1的动向。对象物检测传感器22位于纸牌引导部105的沿着纸牌1的移动方向的上游侧，另一个对象物检测传感器23位于下游侧。如图所示，两个对象物检测传感器22、23夹着UV传感器20、21设置在上游侧和下游侧。UV传感器20、21具备发出紫外线的LED(紫外LED)和检测器。在纸牌1上，用照射到紫外线就会显色的紫外线发光墨，印刷有代码52的标记M，紫外线(近紫外光)照射到纸牌1，由检测器检测出纸牌1的代码52的标记M的反射光。UV传感器20、21通过线缆与代码读取部108和控制部109连接。在代码读取部108中，根据UV传感器20、21的检测器的输出信号，判定标记M的组合，且判定与各代码52对应的数额(牌面值)。

对于代码读取部108，基于对象物检测传感器22、23的检测信号，由控制部109控制UV传感器20、21的读取的开始和结束。而且，控制部109也基于对象物检测传感器22、23的检测信号，判定纸牌1是否正常地通过了纸牌引导部105。如图19所示，表示纸牌的牌面值(数额)及花色(红桃或黑桃等)的四边形的标记M以两列、四行排列在纸牌1的边缘处。若UV传感器20、21检测到标记M，则输出ON信号。在代码读取部108中，判定从两个UV传感器20、21输入的两信号的相对关系。由此，代码读取部108根据由两个UV传感器20、21检测出的两个标记M的相对不同等来确定代码，确定对应的纸牌1的数额(牌面值)和种类(花色)。

在图19中示出代码52和两个UV传感器20、21的ON信号的输出之间的关系。基于UV传感器20、21的ON信号的输出的相对变化的比较结果，能够确定标记M的规定的组合。其结果，若作为上下两列的标记M的组合为四种，将其按四列印刷，则能够构成四种的四次方共256种的代码。将游戏牌的52种纸牌分别分配给256种的代码的某个，将其作为对照表通过存储器或程序存储下来，代码读取部108构成为，通过确定各代码52，从而根据预先设定的对照表(未图示)来确定纸牌1的数额(牌面值)和种类(花色)。另外，能够将256种的代码与52种纸牌以自由组合的方式建立对应关系，通过对照表进行存储，因此，能够将组合设置地复杂，能够使256种代码和52种纸牌的组合因时间和场所而变化。优选地，用通过接受紫外光而可视化的涂料来印刷代码，并印刷在与纸牌的种类表记和索引103不重合的位置。

并且，在上述实施方式中，图像分析装置12和控制装置14是具有人工智能有效利用型或深度学习构造的装置，但具体而言，图像分析装置12和控制装置14可以使用尺度不变的特征变换(SIFT；Scale-Invariant Feature Transform，)算法、卷积神经网络(CNN；Convolutional Neutral Network)，深度学习(deep learning)、机械学习(machinelearning)、或同样的方法进行图像的分析和上述各种控制。这些技术是对摄像图像进行图像识别，从而识别图像内所含对象的技术，特别是近年来，正在进行着利用将神经网络多层化了的深度学习技术，以高精度识别对象。该深度学习技术一般通过在神经网络的输入层和输出层之间的中间层中，跨多个阶段将层重叠，从而以高精度识别对象。在该深度学习技术中，特别是卷积神经网络，其具有与基于现有的图像特征量来识别对象相比更高的性能，从而被关注。

在卷积神经网络中，学习带有标签的识别对象图像，对识别对象图像中所含的主要对象进行识别。当在学习图像内存在多个主要对象的情况下，用区域矩形来指定，对与该指定的区域对应的图像赋予标签并进行学习。进而，在卷积神经网络中，也能够判定图像内的主要对象及该对象的位置。

若进一步对卷积神经网络进行明，则对象的识别流程中，通过对识别对象图像实施边缘提取处理等，根据局部的特征，提取候补区域，并且在将候补区域输入到卷积神经网络，在提取特征向量的基础上进行分类，得到所分类出的可信度最高的候补区域作为识别结果。所谓可信度，是表示某一图像区域和与标签一起学习到的图像的主体的相似度，比其他等级的相似度相对高多少的量。

此外，关于具有人工智能有效利用型或深度学习构造的装置，记载于美国专利9361577号、美国专利公开公报2016-171336号、美国公开公报2015-036920号、日本专利公开公报2016-110232号等，通过参照将这些记载引入到本说明书中。

以上，说明了本发明的各种的实施方式，但上述实施方式当然能够由本领域的技术人员在本发明的范围内进行变形，可以将本实施方式的装置根据所适用的游戏中的需要适当地变形。

通过以上的第一实施方式及第二实施方式，公开如下发明

(1)一种作弊检测系统，是具有多个游艺桌的游艺场中的作弊检测系统，其具备：

游戏记录装置，其将在所述游艺桌上进行的游戏的状态通过摄像机记录为影像；

图像分析装置，其对所述记录的游戏的状态的影像进行图像分析；

输赢结果判定装置，其在所述游艺桌上对各游戏的输赢结果进行判定；及

控制装置，其使用所述图像分析装置的图像分析结果和所述输赢结果判定装置判定的输赢结果，对在所述游艺桌上进行的作弊行为进行检测；

所述控制装置借助于所述图像分析装置掌握各玩家放置的游戏币的位置、种类及枚数，并且掌握游艺桌的发牌者的游戏币托盘中的游戏币的总额，

从各游戏清算前的游戏币托盘中的游戏币的总额上，加上减去根据该游戏中全部玩家放置的游戏币的位置、种类及枚数和通过该输赢结果判定装置得到的该游戏的输赢结果计算出的该游戏中的游戏币的增减额，将该游戏结束时清算后的所述游戏币托盘中的游戏币的应有总额和通过所述图像分析装置得到的该游戏结束时的该游戏币托盘中的游戏币的实际总额进行比较，判定在应有总额和实际总额之间是否存在差异

(2)根据(1)所述的作弊检测系统，其中，

所述控制装置借助于所述图像分析装置掌握各玩家放置的游戏币的位置、种类及枚数，在各玩家放置的全部输的游戏币的回收结束时，掌握游戏币托盘中的游戏币的实际总额，将在各游戏清算前的游戏币托盘中的游戏币的总额上，根据输的玩家放置的游戏币的位置、种类及枚数，加上了该游戏中的游戏币托盘的增额而得到的该游戏币托盘中的游戏币的应有总额，与该游戏币托盘中的游戏币的实际总额进行比较，判定在应有总额和实际总额之间是否存在差异

(3)根据(2)所述的作弊检测系统，其中，

所述控制装置将在各游戏清算前的游戏币托盘中的游戏币的总额上，根据输的玩家放置的游戏币的位置、种类及枚数，加上了该游戏中的游戏币托盘的增额而得到的该游戏币托盘中的游戏币的应有总额，与该游戏币托盘中的游戏币的实际总额进行比较，判定为在应有总额和实际总额之间不存在差异，且将该游戏结束时精算后的所述游戏币托盘中的应有总额和通过所述图像分析装置得到的该游戏结束时的该游戏币托盘中的游戏币的实际总额进行比较，判定为在应有总额和实际总额之间存在差异的情况下，判定为支付错误，生成通知支付错误的支付错误信号

(4)根据(2)所述的作弊检测系统，其中，

在所述游戏币托盘中，设置有将输的玩家放置的游戏币回收并暂时保管的回收游戏币托盘，所述图像分析装置及所述控制装置将根据输的玩家放置的游戏币的位置、种类及枚数计算出的该回收游戏币托盘中的游戏币的应有额和该回收游戏币托盘中的游戏币的实际总额进行比较，判定在回收游戏币托盘中的应有总额和实际总额之间是否存在差异

(5)根据(1)所述的作弊检测系统，其中，

通过所述图像分析装置得到游戏结束时清算后游戏币托盘中的游戏币的实际总额是在以下时刻中的任意一个时刻：

1)针对赢得的游戏币的偿还结束时；

2)将该游戏中使用的纸牌回收且废弃在该桌的废弃区域中时；

3)按下了所述输赢结果判定装置所附带的规定按钮时；

4)表示输赢的标志复原时

(6)根据(1)～(3)中任一项所述的作弊检测系统，其中，

为了在所述控制装置判定出游艺桌的发牌者的游戏币托盘中的所掌握的游戏币的实际总额与根据全部玩家放置的游戏币额和该游戏的输赢结果计算出的游戏币的增减额不对应的差异时，在所述游戏记录装置中能够分析产生所述差异的游戏的记录，所述游戏记录装置构成为，对所取得的影像赋予索引或时刻，或能够确定并再生游戏币的回收场面或支付场面

(7)根据(1)～(3)中任一项所述的作弊检测系统，其中，

所述图像分析装置或控制装置构成为，即使在游艺桌上放置的多个游戏币因所述摄像机的死角而成为部分或一枚整体被隐匿的状态，也能够得到放置的游戏币的种类、枚数和位置的信息

(8)根据(1)所述的作弊检测系统，其中，

所述控制装置构成为，能够进行如下动作：

1)掌握在游艺桌的各玩耍位置放置的游戏币的位置、种类和枚数，将由各游戏的输赢结果得到的各玩家的输赢历史记录和得到的游戏币的数额，与过去的游戏的统计数据进行比较，作为异常状况来提取，或

2)将在游艺桌的玩耍位置上输时的放置游戏币的数额比赢时的放置游戏币的数额少的状态，与过去的游戏的统计数据进行比较，作为异常状况提取

(9)根据(1)～(3)中任一项所述的作弊检测系统，其中，

所述控制装置能够比较判定游艺桌的发牌者的游戏币托盘中的所掌握的游戏币的数额，在进行了纸币和游戏币的交换之后，是否根据与交换的纸币对应的游戏币的支付额、或与交换的游戏币对应的纸币的支付额进行了增减

(10)根据(9)所述的作弊检测系统，其中，

所述控制装置还具备留有纸币和游戏币的交换历史记录的数据库，能够以一定时间或以一日为单位，参照所述数据库，比较判定游艺桌的发牌者的游戏币托盘中的所掌握的游戏币的数额，是否根据与交换的纸币对应的游戏币的支付额、或与交换的游戏币对应的纸币的支付额的总额进行了增减

(11)根据(1)～(8)中任一项所述的作弊检测系统，其中，

所述控制装置能够借助于所述图像分析装置确定作为所述差异或异常状况而提取的玩耍位置的玩家

(12)根据(11)所述的作弊检测系统，其中，

所述控制装置具有在所述确定的玩家离席并到别的游艺桌就坐时，向该别的游艺桌通知该特定玩家的存在的警告功能

(13)根据(1)～(3)中任一项所述的作弊检测系统，其中，

所述控制装置还具备对至少以下之一进行判定的功能：

1)在各游戏中，在从开始纸牌的抽出起或从发牌者的游戏开始操作起到由纸牌分发装置显示游戏的输赢结果之前的期间，是否没有游戏币的变动；

2)各游戏结束后，在发牌者对游戏参加者之中的输家放置的游戏币进行回收的期间，所述输家是否未取游戏币；

3)各游戏结束后，在发牌者对游戏参加者之中的输家放置的游戏币进行回收的期间，是否追加了游戏币；

4)各游戏结束后，发牌者是否对游戏参加者之中的赢家放置的游戏币的位置进行了支付；

5)各游戏结束后，游戏参加者之中的赢家是否取了所放置的游戏币及被支付的游戏币(14)根据(1)～(3)中任一项所述的作弊检测系统，其中，

所述输赢结果判定装置是在游艺桌上分发纸牌的纸牌分发装置，或是根据用摄像机对在游艺桌上所分发的纸牌进行读取的所述图像分析装置的信息来判定各游戏的输赢结果的控制装置

(第三实施方式)

娱乐场设施(游艺场)中的娱乐场运营者的真正的“营业额”是玩家放置的游戏币的总额。此外，从该营业额中减去支付出去的数额之后所得到的数额是娱乐场运营者的利润(毛利润)。但是，在目前的娱乐场中，无法管理该营业额和利润。此外，对于每桌、每个游戏台的营业额和利润的变化，也无法详细地掌握。

因此，在本实施方式中，其目的在于掌握娱乐场整体的营业额或利润，或者，掌握每桌、每个游戏台的利润营业额或利润。

为了达成上述目的，本实施方式的一方式是一种游戏管理系统，其管理在娱乐场设施的多个桌上进行的娱乐游戏，

其具备：

摄像机，其对所放置的游戏币进行拍摄并得到图像；

信息处理装置，其基于所述图像中的所述游戏币的位置确定放置对象，基于所述图像中的所述游戏币的种类及枚数确定放置额；

游戏结果判定装置，其判定所述娱乐游戏的游戏结果；

算出装置，其基于所述放置对象、所述放置额及所述游戏结果，针对所述多个桌的每桌，且针对每场游戏，算出娱乐场运营者的利润；以及

记录装置，其记录所述利润。

所述游戏结果判定装置可以为电子靴，该电子靴包括：收纳部，其收纳扑克牌；取出机构，其用于从所述收纳部将扑克牌一枚一枚地取出；检测部，其对通过所述取出机构取出的所述扑克牌的内容进行检测；和判定部，其基于由所述检测部检测的扑克牌的内容，根据某纸牌游戏的规则，判定所述某纸牌游戏的游戏结果。

此外，本实施方式的其他方式是一种游戏管理系统，其为对在娱乐场设施中进行的娱乐游戏进行管理的游戏管理系统，且具备，

放置检测机构，其对包括所述娱乐游戏的放置对象及放置额的放置内容进行检测；

游戏结果判定机构，其对所述娱乐游戏的游戏结果进行判定；以及

算出机构，其基于所述放置内容和所述游戏结果，算出娱乐场运营者的利润。

所述放置检测机构可以具备：拍摄机构，其对所述娱乐游戏进行拍摄并得到图像；及信息处理机构，其基于所述图像确定所述放置内容。

所述信息处理机构可以基于所述图像中的游戏币的位置、种类及枚数，确定所述放置内容。

所述信息处理机构可以通过使用了机械学习模型的图像识别，基于所述图像确定所述放置内容。

所述娱乐游戏是使用扑克牌的游戏，

所述游戏结果判定机构可以具备：

电子靴，其包括收纳所述扑克牌的收纳部、用于从所述收纳部将扑克牌一枚一枚地取出的取出机构、以及对通过所述取出机构取出的所述扑克牌的内容进行检测的检测部；和

判定机构，其基于由所述检测部检测的扑克牌的内容，根据所述娱乐游戏的规则，判定所述娱乐游戏的游戏结果。

还具备发牌者数额检测机构，其检测发牌者的游戏币的总额，

所述算出机构可以进一步基于所述总额算出利润。

在所述游戏币可以内置有RF标签，该RF标签存储有至少能够确定其价值的信息，

所述发牌者数额检测机构可以包括读取所述RF标签的RF读取器。

所述放置检测机构可以针对每场游戏检测所述放置内容，

所述游戏结果判定机构可以针对每场游戏判定所述游戏结果，

所述算出机构可以基于同一游戏的所述放置内容和所述游戏结果，针对每场游戏算出利润。

还可以具备表制作机构，其制作表示每场游戏的所述利润的表。

所述娱乐场设施可以具备进行所述娱乐游戏的多个桌，

所述放置检测机构及所述游戏结果判定机构可以设置在每个所述桌上，

对于所述多个桌，所述算出机构可以针对每桌算出所述利润。

还可以具备表制作机构，其制作表示每桌的所述利润的表。

所述算出机构可以进一步基于所述放置内容算出放置总额。

所述算出机构可以进一步基于所述利益和所述放置总额算出利率。

还可以具备警报机构，其对于为规定阈值以下的所述利率，生成警报。

还可以具备警报机构，其对为规定阈值以上的所述利率，生成警报。

本实施方式的其他方式是一种游戏管理系统，其为对在娱乐场设施的多个桌上进行的娱乐游戏进行管理的游戏管理系统，其具备，

摄像机，其对所放置的游戏币进行拍摄并得到图像；

信息处理装置，其基于所述图像中的所述游戏币的种类及枚数确定放置额；

算出装置，其对于所述多个桌，针对每桌算出放置总额；

记录装置，其记录每桌的放置总额。

本实施方式的其他方式是一种游戏管理系统，其为对在娱乐场设施的桌上进行的娱乐游戏进行管理的游戏管理系统，其具备，

摄像机，其对所放置的游戏币进行拍摄并得到图像；

信息处理装置，其基于所述图像中的所述游戏币的种类及枚数确定放置额；

算出装置，其针对每场游戏算出放置总额；

记录装置，其记录每场游戏的放置总额的变化

本实施方式的游戏管理系统能够通过上述结构，掌握娱乐场设施的整体或其中每一部分(桌)的营业额(放置总额)及利润。

以下，参照附图对本实施方式的游戏管理系统进行说明。图20是导入了本实施方式的游戏管理系统100的娱乐场设施的概略图。如图20所示，在娱乐场设施中设置有多个游艺桌4，在各游艺桌4进行娱乐游戏。游艺桌4的一侧设为发牌者所在的发牌者侧，另一侧设为玩家所在的玩家侧。在图20的示例中，各游艺桌4的上方为玩家侧，下方为发牌者侧。

在游艺桌4上，使用游戏币9进行放置。玩家在各游戏中，通过将自己要放置的种类及枚数的游戏币9放置在游艺桌4上的与放置对象对应的区域，从而进行放置。

游戏币9的表面和侧面的设计针对每个种类而不同，通过观察表面及侧面中的任意一者，能够确定种类。在本实施方式中，在游戏币9上附加有针对其种类而不同的价值(例如，1000点、100点、10点等)。因此，通过确定种类，能够确定该游戏币9的价值。

在游戏币9中内置有RF标签，该RF标签中存储有能够至少确定其种类的信息。存储在RF标签中的信息(RF标签信息)也可以包括表示该游戏币9的种类的信息，或者包括唯一确定该游戏币9的识别信息。当RF标签信息为识别信息的情况下，准备数据库，该数据库用于存储与该识别信息对应的种类的信息，通过参照该数据库，能够确定与从游戏币9中读取到的识别信息相对应的种类。在本实施方式中，在游戏币9的RF标签中均存储有表示种类的信息及识别信息，能够通过表示种类的信息来确定其价值。

在游艺桌4的发牌者侧设置有游戏币托盘17。在游戏币托盘17中收纳有发牌者的游戏币9。在游戏币托盘17的内部乃至外侧设置有天线173，该天线173用于读取内置在游戏币9中的RF标签的RF标签信息。天线173接收来自于游戏币托盘17中所收纳的游戏币9的RF标签的电波。

在游艺桌4放置并使用纸牌分发装置3，该纸牌分发装置3也用作输赢判定装置。纸牌分发装置3的结构与第一或第二实施方式的纸牌分发装置3相同，因此省略详细说明。在本实施方式中，纸牌分发装置3根据某纸牌游戏的规则，针对每场游戏，判定P家赢、B家赢、和局中的任意一种输赢结果。即，如图15～图19所示，纸牌分发装置3为电子靴，该电子靴包括：纸牌收纳部102，其收纳扑克牌1s；构成取出机构的纸牌引导部105及开口部106，该取出机构用于从纸牌收纳部102中将扑克牌1s一枚一枚地取出；构成检测部的纸牌检测传感器22、23及纸牌读取部108，该检测部对由取出机构取出的扑克牌1s的内容进行检测；以及作为判定部的控制部109，其基于由纸牌读取部108检测出的扑克牌的内容，根据某纸牌游戏的规则，判定某纸牌游戏的游戏结果。

在各游艺桌4设置有摄像机2。摄像机2安装在向上方延伸的杆的前端，并设置在游艺桌4的高处。设定摄像机2的拍摄方向及视角，以能够拍摄至少包括游艺桌4的放置区域(玩家为了放置而放置游戏币9的区域)、纸牌分发装置3、及游戏币托盘17的范围。摄像机2对所放置的游戏币进行拍摄并得到图像。

另外，在图20的示例中，在各游艺桌4设置有一个摄像机2，但是，也可以在各游艺桌4分别设置多个摄像机2，其设置位置、拍摄方向或视角中的至少一个不同，从而拍摄不同的范围。例如，可以分别设置拍摄放置区域的摄像机2和拍摄游戏币托盘17的摄像机2，或者，通过多个设置高度不同且拍摄方向不同的摄像机，对同一放置区域进行拍摄。

在各游艺桌4还设置有控制装置14。控制装置14与该游艺桌4的摄像机2(有多个摄像机2的情况下为多个摄像机2)、纸牌分发装置3、及RF天线173连接。控制装置14作为信息处理装置具有多种功能。

首先，控制装置14具有作为RF读取器的功能，即基于天线173接收的电波，确定收纳在游戏币托盘17中的全部游戏币9的种类，算出并记录收纳在游戏币托盘17中的游戏币9的总额。此外，控制装置14具有从纸牌分发装置3接收并记录各游戏的输赢结果的功能。并且，控制装置14具有作为图像识别装置的功能，即，从摄像机2获取拍摄图像，对拍摄图像进行使用机械学习模型的图像识别，与第一实施方式及第二实施方式同样地，识别放置内容，也就是识别哪个玩家对哪个放置对象放置了多少放置额。机械学习模型可以是深度学习构造的神经网络。具体地，控制装置14基于拍摄图像中游戏币9的位置确定玩家及放置对象，基于拍摄图像中游戏币9的种类及枚数确定放置额。

按照这样，在各游艺桌4上，针对每场游戏，控制装置14使用天线173掌握收纳在游戏币托盘17中的游戏币9的总额(以下称为“发牌者数额”)，使用纸牌分发装置3掌握游戏的输赢结果(以下称为“游戏结果”)，使用来自摄像机2的图像掌握放置内容。基于这些信息(游戏币托盘总额、游戏结果、及放置内容)能够算出各游戏中娱乐场运营者的营业额及利润。

游戏管理系统100具备与多个游艺桌4的控制装置14连接的管理装置50。管理装置50由通用的计算机构成。管理装置50具备演算装置51和记录装置52。演算装置51例如通过通用的处理器执行本实施方式的计算机程序来实现。演算装置51具备算出部511、表制作部512、及警报部513。

算出部51从多个控制装置14中获取每个游戏的发牌者数额、游戏结果、及放置内容的信息，算出每个游艺桌4的营业额、利润(毛利润)及利率(毛利率)。表制作部512针对每场游戏，将算出部511算出的营业额及利润制作成按时间排列的表及图表。

另外，算出部511可以针对各游艺桌4的每个玩家位置，算出营业额、利润、利率，表制作部512也可以针对各游艺桌4的每个玩家位置，将营业额、利润、利率制作成按时间排列的表及图表。此外，在游戏管理系统100具有识别玩家的机构的情况下，可以针对每个玩家，算出因玩家的放置所产生的营业额及从玩家得到的利润，并制作成表及图表。

记录装置52将由算出部511算出的营业额、利润、利率以由表制作部512制作成的表及图表的形式记录下来。

具体地，算出部511针对多个游艺桌4的每桌，且针对每场游戏，算出放置额的总额(营业额)，基于放置对象、放置额、及游戏结果，求出对哪个放置对象进行了多少回收或偿还，并算出娱乐场运营者的利润。算出部511还针对多个游艺桌4的每桌，且针对每场游戏，通过求出桌面游戏前后的发牌者数额的差值，算出娱乐场运营者的利润。前者的利润是所谓的理论值，后者的利润是所谓的实绩值，这两者应当一致。算出部511可以判断理论值与实绩值是否一致，在一致的情况下，采用该利润，在不一致的情况下，发出该意思的警告。

算出部511还针对多桌中的每桌，且针对每场游戏，算出放置额的总额(营业额)。此外，算出部511基于规定期间乃至规定游戏场数的营业额及利润(毛利润)算出利率(毛利率)(＝利润/营业额)。

表制作部512统计由算出部511算出的营业额、利润、利率，制作各种表及图表。图21是表示表制作部512制作的每个游艺桌4的营业额(放置额的总额)的表的示例。如图21所示，表制作部512针对每个游艺桌4，制作表示所放置的各种类的游戏币9的枚数的表。各游戏币9的枚数可以是按照规定时间统计的枚数，例如从0点到次日的0点。在娱乐场设施不是24小时营业的情况下，可以是按每日的营业时间进行统计的枚数。并且，可以是以制作时为基准，在过去的规定时间内的统计结果。该表还包括各游艺桌4的游戏币总额(营业额)。通过该表，能够针对每一个游艺桌，将相同时间段的营业额进行比较，能够知道该时间段内的娱乐场设施整体的总营业额。

图22是表示表制作部512制作出的各游艺桌4中每场游戏的营业额的表的示例。图22是表示针对桌1的营业额的表。如图22所示，表制作部512针对每场游戏，制作表示所放置的各种游戏币9的枚数的表。表制作部512可以以一定期间(例如24小时或1个营业日)为节点制作成一个表，也可以针对规定游戏场数(例如80场游戏)制作表。此外，表制作部512也可以制作表制作时之前的规定时间内或规定游戏场数的表。

图23是表示表制作部512制作出的每个游艺桌4的放置额的总额(营业额)、利润(毛利润)、及利率的表的示例。如图23所示，表制作部512针对每个游艺桌4，制作表示放置额的总额(营业额)(Total Bet Amount)、利润(毛利润)(Gross Profit)、利率(毛利率)(＝利润/营业额)(Profit Ratio)的表。表制作部512可以以一定期间(例如24小时、一周、一个月等)为节点制作一个表，可以针对规定游戏场数(例如100场游戏、1000场游戏等)制作表。此外，表制作部512也可以制作表制作时之前的规定时间内或规定游戏场数的表。

图24是表示表制作部512制作出的各游艺用桌4的利润的变化的折线图的示例，图25是表示娱乐场设施整体的利润的变化的图表的示例。在图24及图25的示例中，在娱乐场设施从上午8点营业到次日上午6点的情况下，表示一个营业日中的利润的变化。根据图24及图25这样的图表，能够容易理解利润的变化，进行娱乐场设施的营业分析。此外，通过图24所示的每桌的利润的变化，容易发现利润变化特殊的桌。

图26是表示表制作部512制作出的每个游艺桌4的利率的柱状图的示例。根据该柱状图，在各游艺桌4上所得的利润的多少一目了然。

另外，在上述示例中，算出部511和表制作部512针对每个游艺桌4，算出营业额、利润、利率，并制作表或图表，但是，也可以取而代之，或者在此基础上，针对集合有多个游艺桌4的游戏场，算出营业额、利润、利率，并制作表或图表。

算出部511可以针对每次获取每场游戏的发牌者数额、游戏结果及放置内容的信息，来算出营业额、利润、利率，可以在表制作部512制作表的时刻算出营业额、利润、利率。

表制作部512可以针对每个以表或图表为对象的期间制作表。例如，在表制作部512制作表示各游艺桌4的一日(24小时)的营业额的变化的图表时，可以每隔24小时(一旦数据齐备)自动地进行制作。或者，表制作部512可以以手动指示的时间制作表或图表，而与以表或图表为对象的期间无关。或者，表制作部512可以以时间间隔自动地制作表或图像，该时间间隔短于以表或图表为对象的期间。例如，可以每隔6个小时对过去24小时进行统计，并制作表或图表。

警报部513基于算出部511算出的营业额、利润、利率、表制作部512的统计，判断正在发生特殊状况，并生成警报。例如，警报部513可以将算出部511算出的利率或表制作部512统计的规定期间或规定游戏场数中的利率与规定的第一阈值进行比较，在处于第一阈值以下时生成警报，可以将算出部511算出的利率或表制作部512统计的规定期间或规定游戏场数中的利率与规定的第二阈值进行比较，在处于第二阈值以上时生成警报。警报部513还可以通过将利润、营业额与规定阈值进行比较，从而生成警报。

警报部513可以对营业额或利润进行更复杂的分析，发现特殊情况。例如，可以基于表制作部512制作成的表或图表中的利率的变化，生成警报。在这种情况下，可以使用机械学习模型来判定特殊情况。该机械学习模型可以为如下模型，即，将通过表制作部512的统计所得到的利率的变化作为输入，将特殊的概率输出，警报部513可以在该概率为规定阈值以下的情况下，判断为特殊情况，并生成警报。

警报可以通过如下手段实现，在表制作部512所制作出的表或图表中，在判断为特殊情况的要素上添加标记，也可以在此基础上，当发生了这样的特殊情况时，通过生成并输出图像、声音、警报装置(灯、蜂鸣器等)的驱动信号等来实现。在图23的示例中，对于利率低于0％的桌3，通过设为阴影来实现警报。

如上所述，根据第三实施方式，在游艺桌4中，通过摄像机2和作为图像识别装置的控制装置14掌握放置内容，通过纸牌分发装置3掌握游戏结果，通过天线173和作为RF读取器的控制装置14掌握发牌者数额，并且通过管理装置50集中管理这些信息，因此可以自动地掌握娱乐场运营者的销售额、利润、利率等。

此外，在上述实施方式中，通过算出部511算出营业额、利润、利率，通过表制作部512对所算出的营业额、利润、利率进行统计并制作表或图表，但是，也可以取而代之，通过算出部511进行一部分或全部的统计，然后表制作部512使用通过算出部511得出的统计结果来制作表或图表。

符号说明：

1游戏纸牌

1s多枚混洗游戏纸牌

2监视摄像机

3纸牌分发装置

4游艺桌

5发牌者

6客人(游戏参加者/玩家)

7椅子

8放置区域

9游戏币

10区域

10P P区域

10B B区域

11游戏记录装置

12图像分析装置

13结果显示灯

14控制装置

14C纸牌分发检测装置

15输出(异常判定结果等)

16异常显示灯

30分发限制装置

33狭缝

34锁定部件

35驱动部

36锁定部件

37驱动部

40分发限制装置

50管理装置

51演算装置

511算出部

512表制作部

513警报部

52记录装置

102纸牌收纳部

103索引

105纸牌引导部

106开口部

107纸牌引导

109控制部

112侧面监控器