一种基于绿色能源的分布式算网智能调度系统

技术领域

本发明涉及绿色能源调度技术领域，具体为一种基于绿色能源的分布式算网智能调度系统。

背景技术

绿色能源（绿色能源）一般指清洁能源，是指不排放污染物、能够直接用于生产生活的能源。我国预计到2060年，绿色低碳循环发展的经济体系和清洁低碳安全高效的能源体系全面建立，非化石能源消费比重达到80%以上，大力发展风能、太阳能、生物质能、海洋能、地热能等，不断提高非化石能源消费比重，坚持集中式与分布式并举，优先推动风能、太阳能就地就近开发利用，因地制宜开发水能，积极安全有序发展核电，合理利用生物质能，构建以新能源为主体的新型电力系统，提高电网对高比例可再生能源的消纳和调控能力。

由于分布式和集中式的风能、太阳能开发利用，现在的绿色能源供应商逐渐增多，绿色能源功能逐渐提高比例，为了更好响应政策对环境进行保护，目前很多行业用户也将用电需求逐渐向绿色能源进行转化。以2022年为例，仅第一季度全社会第二产业用电量就达到了13214亿千瓦时，占比65%，城乡居民生活用电为3417亿千瓦时，占比17%，同年非化石能源发电量占比达到36.2%。为了更好地满足社会用户对于绿色能源的需求，绿色能源供应商需要将光电或者风电进行调度，通过电力市场、分布式发电市场等方式进行交易。其中电力市场交易较为集中，掌握较多资源，但是由于需求用户分布面积较大，目前绿电交易还不够普及，用户难以直接快速地进行绿电交易。分布式发电市场化交易又称“隔墙售电”，可与同一配电网内的电力用户通过电力交易平台就近进行交易，输送损耗较低，但是绿电本身供能的不稳定性，以及双方的供需信息互通不便，导致用户也无法充分对分布式发电市场化交易进行信任，实现高效绿电交易。而且很多用户在交易绿电后，存在短期大量用电或者爆发性用电的可能性，遇到这种情况，绿电供需双方在存在信息差的情况下，绿电供应商也难以及时作出应对，从而出现产能不足的情况，进一步使用户对分布式发电市场化交易失去信任。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于绿色能源的分布式算网智能调度系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于绿色能源的分布式算网智能调度系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，其用于获取用户数据，所述用户数据包括用户的位置数据、能源需求和与需求相关的数据；

数据获取模块，还用于获取供应商数据，所述供应商数据包括绿色能源的生产、存储和传输数据；

数据处理模块，其用于根据用户的位置数据、能源需求以及相关数据，以及能源的生产、存储和传输数据，通过分布式算网对用户的能源需求进行分析，并输出能源调度预制方案；

数据处理模块，还用于获取用户的特定需求，将用户的特定需求加入至输出能源调度预制方案内，通过分布式算网对用户的特定需求进行模拟分析，并输出具有特定需求的能源调度预制方案；

方案处理模块，其用于待用户对能源调度预制方案或具有特定需求的能源调度预制方案进行确认，获取确认反馈后，根据能源调度预制方案或具有特定需求的能源调度预制方案进行能源调度。

优选的，所述数据获取模块在获取用户数据时具体包括：

获取用户的位置数据，所述位置数据为能源调度目的点的位置数据；

获取用户的能源需求，所述能源需求为对绿色能源的调度需求；

获取用户的与需求相关的数据，所述与需求相关的数据为用户能源消耗的历史数据，所述用户能源消耗的历史数据包括单位时间内能源消耗总量、单位时间内能源平均消耗量、单位时间内能源具体消耗量。

优选的，所述数据获取模块在获取用户数据之后，还用于根据用户能源消耗的历史数据，通过分布式算网对用户未来一定时间内的能源消耗情况进行预测；

获取预测结果并反馈至用户。

优选的，所述特定需求包括固定时间内的固定需求、非固定时间内的固定需求和固定时间内的非固定需求。

优选的，所述数据获取模块在获取供应商数据时具体包括：

获取能源供应商的绿色能源生产数据，所述绿色能源生产数据包括绿色能源当前产量数据和未来预测产量数据；

获取能源供应商的绿色能源存储数据，所述绿色能源存储数据包括绿色能源储能总量；

获取能源供应商的绿色能源传输数据，所述绿色能源传输数据包括能源传输路线信息与传输设备信息。

优选的，所述数据处理模块在输出能源调度预制方案时具体包括：

载入用户能源消耗的历史数据，通过分布式算网分析其能源消耗习惯；

载入用户的位置数据；

载入能源供应商的能源生产数据和能源存储数据；

根据能源传输数据和用户位置数据，通过分布式算网进行分析能源传输损耗；

载入用户当前对于能源的需求数据；

通过分布式算网进行分析，能源供应商能否满足用户当前对于能源的需求，若能，则输出能源调度预制方案；若不能，则对用户进行反馈，并采集该用户当前对于能源的新需求，或跳转至下个用户。

优选的，所述数据获取模块在输出具有特定需求的能源调度预制方案时具体包括：

确认用户是否具有特定需求，若有，则载入能源调度预制方案，并载入用户的特定需求；

通过分布式算网进行分析，能源供应商能否满足用户的特定需求，若能，则输出具有特定需求的能源调度预制方案；若不能，则对能源供应商进行反馈，并等待反馈结果；

其中，对能源供应商进行反馈，并等待反馈结果之后还包括：

查看能源供应商反馈结果是否能够重新满足用户的特定需求，若结果为无法满足，则直接对用户进行反馈；

若能满足，则等待能源供应商重新上传能源的生产、存储和传输数据，并根据重新上传的能源生产、存储和传输数据重新输出能源调度预制方案，然后根据新的能源调度预制方案，通过分布式算网进行分析并输出具有特定需求的能源调度预制方案。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

首先获取用户的能源需求和其能源消耗历史数据，然后根据用户的能源消耗历史数据先预测其未来能源消耗情况，供用户参考，用户可以根据该预测结果对能源需求进行调整，更精准地确认自己的能源需求量，然后再根据用户的能源需求并结合能源供应商的能源生产、存储和传输数据，通过分布式算网进行分析用户能源需求能否被满足，若能则输出满足用户需求的能源调度预制方案，若用户还有附加的特定需求，则在能源调度预制方案的基础上，继续分析能源供应商的产能或储备能否满足用户的特定需求，若能则输出具有特定需求的能源调度预制方案，反之则反馈能源供应商，等待数据更新后再次尝试，通过该方法可以在线上采集用户需求，并在线制定满足其需求的能源调度方案，反馈速度快，且能有效降低实际调度过程中能源储备不足的风险，同时还可以采集用户的特定需求，并根据特定需求针对性地输出能源调度方案，从而实现更加复杂性的能源调度，更加人性化地满足用户需求，提高用户对绿色能源供应市场的信任，也方便能源供应商对实际的能源调度进行把控，降低绿色能源产能过剩或者不足的风险。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于绿色能源的分布式算网智能调度系统实施时的主流程图；

图2为本发明实施例提供的一种基于绿色能源的分布式算网智能调度系统实施时的用户数据获取流程图；

图3为本发明实施例提供的一种基于绿色能源的分布式算网智能调度系统实施时的能源调度预制方案制定流程图；

图4为本发明实施例提供的一种基于绿色能源的分布式算网智能调度系统实施时的特定需求能源调度预制方案制定流程图；

图5为本发明实施例提供的一种基于绿色能源的分布式算网智能调度系统的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本实施方式的方法的执行主体为终端，所述终端可以为手机、平板电脑、掌上电脑PDA、笔记本或台式机等设备，当然，还可以为其他具有相似功能的设备，本实施方式不加以限制。

请参阅图1，本发明提供一种基于绿色能源的分布式算网智能调度方法，所述方法应用于绿色能源的智能调度方案自适应预制，包括以下步骤：

步骤S100，获取用户的位置数据、能源需求和与需求相关的数据。

可理解的，通过获取用户的位置数据，即能源调度目的点的位置数据，即可知道绿色能源需要输送的目的地，进而了解绿色能源输送的绿线及距离，从而为后续的能源输送消耗分析做准备，然后再通过获取用户的能源需求即可了解其绿色能源的需求量，并与供应商的供应量进行对比分析，查看是否能够满足其需求，为后续的调度方案做准备。

其中，请参考图2，所述步骤S100还包括以下步骤：

步骤S110，获取用户的位置数据，所述位置数据为能源调度目的点的位置数据；

步骤S120，获取用户的能源需求，所述能源需求为对绿色能源的调度需求；

步骤S130，获取用户的与需求相关的数据，所述与需求相关的数据为用户能源消耗的历史数据，所述用户能源消耗的历史数据包括单位时间内能源消耗总量、单位时间内能源平均消耗量、单位时间内能源具体消耗量；

步骤S140，根据用户能源消耗的历史数据，通过分布式算网对用户未来一定时间内的能源消耗情况进行预测；

步骤S150，获取预测结果并反馈至用户。

在本实施例中，所述步骤S140中根据用户能源消耗的历史数据，通过分布式算网对用户未来一定时间内的能源消耗情况进行预测，即可根据其过往的能源消耗大概预测其未来的能源消耗情况，并将该预测结果反馈给用户，提供一定的参考量，对其的能源需求数据提供参考建议，方便后续对能源需求量或者特定需求量的数值进行调整。

具体的，所述通过分布式算网对用户未来一定时间内的能源消耗情况进行预测是通过python用支持向量机回归（SVR）模型进行能源消耗预测分析。

步骤S200，获取绿色能源的生产、存储和传输数据。

具体的，所述步骤S200包括：

获取能源供应商的绿色能源生产数据，所述绿色能源生产数据包括绿色能源当前产量数据和未来预测产量数据；

获取能源供应商的绿色能源存储数据，所述绿色能源存储数据包括绿色能源储能总量；

获取能源供应商的绿色能源传输数据，所述绿色能源传输数据包括能源传输路线信息与传输设备信息。

可选的，所述传输路线包括导线介质及距离，所述传输设备为变压器。

可理解的，通过获取能源供应商的绿色能源生产、存储数据，即可了解其绿色能源的产量和存储量，从而分析是否能够满足用户的需求。

步骤S300，根据用户的位置数据、能源需求以及相关数据，以及能源的生产、存储和传输数据，通过分布式算网对用户的能源需求进行分析，并输出能源调度预制方案。

具体的，请参考图3，所述步骤S300包括以下步骤：

步骤S310，载入用户能源消耗的历史数据，通过分布式算网分析其能源消耗习惯；

步骤S320，载入用户的位置数据；

步骤S330，载入能源供应商的能源生产数据和能源存储数据；

步骤S340，根据能源传输数据和用户位置数据，通过分布式算网进行分析能源传输损耗；

步骤S350，载入用户当前对于能源的需求数据；

步骤S360，通过分布式算网进行分析，能源供应商能否满足用户当前对于能源的需求，若能，跳转至步骤S380，反之，则继续执行步骤S370；

步骤S370，对用户进行反馈，并重新获取用户新的特定需求申请，若获取到该申请，则回到步骤S360，重新执行分析步骤，反之，则结束；

步骤S380，输出能源调度预制方案。

其中，通过获取能源供应商的绿色能源传输数据，再结合用户的位置数据，即可分析出绿色能源传输导线信息，以及传输路线上经过的传输设备，再通过对导线电阻和变压器损耗的分析，推断绿色能源供应传输路线的整体损耗情况。

具体的，所述导线电阻是由于导线的电阻而产生的能量损失，所述导线电阻损耗与导线电阻、电流和导线长度有关，所述导线电阻损耗计算公式如下：

；

其中，Pc为导线电阻损耗，单位为瓦特 （W）；I为电流，单位为安培 （A），R为导线电阻，单位为欧姆（Ω）；

所述变压器损耗包括变压器铜损耗和变压器铁损耗，所述变压器铜损耗是由于变压器绕组的电阻而产生的能量损失，所述变压器铜损耗与变压器绕组的电阻、电流和绕组的数量有关，所述变压器铜损耗计算公式如下：

；

其中，

所述变压器铁损耗是由于变压器铁芯磁化和磁旋转引起的能量损失，所述变压器铁损耗与变压器的负荷率和变压器的额定功率有关，所述变压器铁损耗计算公式如下：

；

其中，

则总损耗如下：

；

其中，

因此，结合绿色能源传输数据以及上述公式的计算，即可了解绿色能源传输至用户的绿色能源调度目的点位置时所产生的总损耗，并结合用户的绿色能源需求，即可分析出能源供应商所需输出的绿色能源总量；若能源供应商能够满足并输出该绿色能源总量，则可根据当前需求制定能源调度预制方案。

需要注意的是，能源供应路线可能不止一条，因此在进行分布式算网分析能源输送损耗时，可以对路线进行多选计算，并综合采取损耗最低的路线进行输送，同时能源调度预制方案也根据该路线进行制定。

步骤S400，获取用户的特定需求，将用户的特定需求加入至输出能源调度预制方案内，通过分布式算网对用户的特定需求进行模拟分析，并输出具有特定需求的能源调度预制方案。

进一步的，所述特定需求包括固定时间内的固定需求、非固定时间内的固定需求和固定时间内的非固定需求。

也就是说，用户可能会在特定时间内存在特定能源需求量，同时也有可能用户只能确定特定时间和特定能源需求量中的一个值，例如：用户的建筑A在2024年上半年中每个月的第二周会进行大规模灯光表演，进行大规模灯光表演时耗电量预估为平时的三倍，平时每周耗电量约为2000kW，因此特定需求根据其实际情况可以预设为：2024.1-2024.6，每月第二周绿色能源供应为6000kW以上。

具体的，请参考图4，所述步骤S400还包括以下步骤：

步骤S410，确认用户是否具有特定需求，若没有，则结束，反之，则继续执行步骤S420；

步骤S420，载入能源调度预制方案，并载入用户的特定需求；

步骤S430，通过分布式算网进行分析，能源供应商能否满足用户的特定需求，若能，则跳转至步骤S470，反之，则继续执行步骤S440；

步骤S440，对能源供应商进行反馈，是否能够重新满足用户的特定需求，若不能，则结束，反之则继续执行步骤S450；

步骤S450，等待能源供应商重新上传能源的生产、存储和传输数据；

步骤S460，根据重新上传能源的生产、存储和传输数据重新输出能源调度预制方案，并回到步骤S420；

步骤S470，输出具有特定需求的能源调度预制方案。

也就是说，首先需要确认用户是否有提出特定需求，然后再根据用户的特定需求进行分析，确认能源供应商是否能够满足其需求，例如上述提出用户的特定需求预设为：2024.1-2024.6，每月第二周绿色能源供应为6000kW以上，此时需要根据能源供应商所上传的数据进行分析，确认当前已载入的能源生产和存储数据在满足用户基础的能源需求之外，还有充足的盈余可以满足用户的特定需求，可以是从能源生产数据上进行满足，也可以是从能源存储数据上进行满足，然后再根据该特定需求生成并输出能源调度预制方案，若无法满足，则将该特定需求反馈至能源供应商，等待能源供应商重新上传新的能源生产和存储数据，并再重新执行一次步骤S136和步骤S138，对原有的能源调度预制方案进行修改，并在此基础上通过分布式算网再次进行分析，查看是否能够满足，若此时能够满足，则在原有的能源调度预制方案基础上，根据用户的特定需求，对其进行针对性调整，制定并输出具有特定需求的能源调度预制方案。

步骤S500，待用户对能源调度预制方案或具有特定需求的能源调度预制方案进行确认，获取确认反馈后，根据能源调度预制方案或具有特定需求的能源调度预制方案进行能源调度。

具体的，不论是能源调度预制方案或具有特定需求的能源调度预制方案在制定之后，都优先输出至用户，并等待用户反馈，若用户反馈并确认该方案，后续即可根据该方案进行绿色能源调度。

在本实施例中，首先获取用户的能源需求和其能源消耗历史数据，然后根据用户的能源消耗历史数据先预测其未来能源消耗情况，供用户参考，用户可以根据该预测结果对能源需求进行调整，更精准的确认自己的能源需求量，然后再根据用户的能源需求并结合能源供应商的能源生产、存储和传输数据，通过分布式算网进行分析用户能源需求能否被满足，若能则输出满足用户需求的能源调度预制方案，若用户还有附加的特定需求，则在能源调度预制方案的基础上，继续分析能源供应商的产能或储备能否满足用户的特定需求，若能则输出具有特定需求的能源调度预制方案，反之则反馈能源供应商，等待数据更新后再次尝试，通过该方法可以在线上采集用户需求，并在线制定满足其需求的能源调度方案，反馈速度快，且能有效降低实际调度过程中能源储备不足的风险，同时还可以采集用户的特定需求，并根据特定需求针对性的输出能源调度方案，从而实现更加复杂性的能源调度，更加人性化的满足用户需求，提高用户对绿色能源供应市场的信任，也方便能源供应商对实际的能源调度进行把控，降低绿色能源产能过剩或者不足的风险。

在上述实施例的基础上，如图5所示，本发明还提供了一种基于绿色能源的分布式算网智能调度系统，用于支持上述实施例的基于绿色能源的分布式算网智能调度方法，所述基于绿色能源的分布式算网智能调度系统包括：

数据获取模块10，其用于获取用户的位置数据、能源需求和与需求相关的数据，获取绿色能源的生产、存储和传输数据，以及获取用户的特定需求。

其中，所述数据处理模块20具体用于获取用户的位置数据，所述位置数据为能源调度目的点的位置数据；获取用户的能源需求，所述能源需求为对绿色能源的调度需求；获取用户的与需求相关的数据，所述与需求相关的数据为用户能源消耗的历史数据，所述用户能源消耗的历史数据包括单位时间内能源消耗总量、单位时间内能源平均消耗量、单位时间内能源具体消耗量；获取能源供应商的绿色能源生产数据，所述绿色能源生产数据包括绿色能源当前产量数据和未来预测产量数据；获取能源供应商的绿色能源存储数据，所述绿色能源存储数据包括绿色能源储能总量；获取能源供应商的绿色能源传输数据，所述绿色能源传输数据包括能源传输路线信息与传输设备信息。

数据处理模块20，其用于根据用户的位置数据、能源需求以及相关数据，以及能源的生产、存储和传输数据，通过分布式算网对用户的能源需求进行分析，并输出能源调度预制方案。

具体的，所述数据处理模块20用于根据用户能源消耗的历史数据，通过分布式算网对用户未来一定时间内的能源消耗情况进行预测；获取预测结果并反馈至用户；数据处理模块20还用于载入用户能源消耗的历史数据，通过分布式算网分析其能源消耗习惯；载入用户的位置数据；载入能源供应商的能源生产数据和能源存储数据；根据能源传输数据和用户位置数据，通过分布式算网进行分析能源传输损耗；载入用户当前对于能源的需求数据；通过分布式算网进行分析，能源供应商能否满足用户当前对于能源的需求，若能，则输出能源调度预制方案；若不能，则对用户进行反馈，并采集该用户当前对于能源的新需求，或跳转至下个用户。

数据处理模块20，还用于将用户的特定需求加入至输出能源调度预制方案内，通过分布式算网对用户的特定需求进行模拟分析，并输出具有特定需求的能源调度预制方案。

具体的，所述数据处理模块20还用于确认用户是否具有特定需求，若有，则载入能源调度预制方案，并载入用户的特定需求；通过分布式算网进行分析，能源供应商能否满足用户的特定需求，若能，则输出具有特定需求的能源调度预制方案；若不能，则对能源供应商进行反馈，并等待反馈结果；

之后还包括，查看能源供应商反馈结果是否能够重新满足用户的特定需求，若结果为无法满足，则直接对用户进行反馈；若能满足，则等待能源供应商重新上传能源的生产、存储和传输数据，并根据重新上传的能源生产、存储和传输数据重新输出能源调度预制方案，然后根据新的能源调度预制方案，通过分布式算网进行分析并输出具有特定需求的能源调度预制方案。

数据处理模块20，还用于根据用户能源消耗的历史数据，通过分布式算网对用户未来一定时间内的能源消耗情况进行预测，获取预测结果并反馈至用户。

方案处理模块30，其用于待用户对能源调度预制方案或具有特定需求的能源调度预制方案进行确认，获取确认反馈后，根据能源调度预制方案或具有特定需求的能源调度预制方案进行能源调度。

在本实施例中，首先获取用户的能源需求和其能源消耗历史数据，然后根据用户的能源消耗历史数据先预测其未来能源消耗情况，供用户参考，用户可以根据该预测结果对能源需求进行调整，更精准的确认自己的能源需求量，然后再根据用户的能源需求并结合能源供应商的能源生产、存储和传输数据，通过分布式算网进行分析用户能源需求能否被满足，若能则输出满足用户需求的能源调度预制方案，若用户还有附加的特定需求，则在能源调度预制方案的基础上，继续分析能源供应商的产能或储备能否满足用户的特定需求，若能则输出具有特定需求的能源调度预制方案，反之则反馈能源供应商，等待数据更新后再次尝试，通过该方法可以在线上采集用户需求，并在线制定满足其需求的能源调度方案，反馈速度快，且能有效降低实际调度过程中能源储备不足的风险，同时还可以采集用户的特定需求，并根据特定需求针对性的输出能源调度方案，从而实现更加复杂性的能源调度，更加人性化的满足用户需求，提高用户对绿色能源供应市场的信任，也方便能源供应商对实际的能源调度进行把控，降低绿色能源产能过剩或者不足的风险。

进一步的，所述基于绿色能源的分布式算网智能调度系统可运行上述基于绿色能源的分布式算网智能调度方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

在上述实施例的基础上，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器、存储器，所述处理器与存储器进行通信连接；

在本实施例中，所述存储器可以按任何适当的方式实现，例如：所述存储器可以为只读存储器、机械硬盘、固态硬盘或U盘等；所述存储器用于储存至少一个所述处理器执行的可执行指令；

在本实施例中，所述处理器可以按任何适当的方式实现，例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等；所述处理器用于执行所述可执行指令以实现如上述的基于绿色能源的分布式算网智能调度方法。

在上述实施例的基础上，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于绿色能源的分布式算网智能调度方法。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及方法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现，这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件，专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置、设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、系统和方法，可以通过其它的方式实现，例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或单元可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行，另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或设备的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上，可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中，基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤，而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储服务器、随机存取存储服务器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序指令的介质。

另外，还需要说明的是，本案中各技术特征的组合方式并不限本案权利要求中所记载的组合方式或是具体实施例所记载的组合方式，本案所记载的所有技术特征可以以任何方式进行自由组合或结合，除非相互之间产生矛盾。

需要注意的是，以上列举的仅为本发明的具体实施例，显然本发明不限于以上实施例，随之有着许多的类似变化，本领域的技术人员如果从本发明公开的内容直接导出或联想到的所有变形，均应属于本发明的保护范围。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。