基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法、系统

技术领域

本发明涉及供应链管理技术领域，尤其涉及一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法、系统。

背景技术

传统的供应链管理存在着信息孤岛、数据不一致、资源浪费和效率低下等问题。由于供应链中涉及多个参与方，每个参与方使用的信息系统和标识规范不同，导致信息无法有效共享和协同管理。

因此，亟需一种能够利用工业互联网技术和标识解析技术，实现供应链各环节之间的信息共享和协同管理的系统，以提高供应链的整体绩效。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法、系统，用于解决上述问题。

一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法，包括：

解析工业互联网内每个供应链节点对应的产品标识信息，将其转换为统一的标识规范，得到解析结果；

整合每个供应链节点的供应信息，根据解析结果对供应信息进行统一标识化，得到整合信息；

根据需求方的需求信息，基于整合信息，通过预先训练好的规划模型对每个供应链节点进行协同规划，确定协同规划结果；

根据协同规划结果，分配对应任务信息至各供应链节点，并监控各供应链节点的执行情况。

作为本发明的一种实施例，供应信息包括：供应商信息、订单、生产信息和物流信息。

作为本发明的一种实施例，协同规划结果包括：供应商选择结果、订单分配结果和生产调度结果。

作为本发明的一种实施例，一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法还包括：

获取解析结果存入产品数据包；

获取需求方发出的产品追溯请求，基于产品数据包，解析产品追溯请求，生成追溯结果反馈至需求方。

作为本发明的一种实施例，获取解析结果存入产品数据包，还包括：

上传产品数据包至预先布设的区块链中；其中，区块链对产品数据包中的数据进行加密存储。

作为本发明的一种实施例，获取需求方发出的产品追溯请求，基于产品数据包，解析产品追溯请求，生成追溯结果反馈至需求方，包括：

获取需求方发出的产品追溯请求；

解析产品追溯请求，确定需求方身份信息和产品追溯对象；

根据需求方身份信息生成区块链密钥，基于区块链密钥解密产品数据包中与需求方身份信息对应的解析结果，并从对应的解析结果中确定与产品追溯对象相关的追溯信息；

判断追溯信息是否符合追溯标准条件；

若符合，生成追溯结果反馈至需求方；

若不符合，生成无法追溯的第一提示信息，同时根据追溯信息、第一提示信息和预设可视化模型模板生成可视化追溯模型，反馈至需求方。

作为本发明的一种实施例，判断追溯信息符合追溯标准条件包括以下步骤：

步骤1、历经过程序列存在于预设的标准历经过程序列库中；其中，历经过程序列中包含追溯信息中同一产品的多个历经过程，历经过程按照历经先后顺序排序；

步骤2、历经过程序列中相邻历经过程之间的过程历经时间间隔小于等于预设的时间间隔阈值；

步骤3、历经过程序列中不存在至少两个历经过程的过程类型相同；

步骤4、追溯信息中的历史需求方与需求方之间在预设的需求方关联库中对应有至少一个关联关系。

作为本发明的一种实施例，一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法还包括：

检测需求方是否开始查看可视化追溯模型，若是，判断需求方是否符合问责时机条件；

若符合，获取当前需求方对应的重要等级，同时基于追溯信息从供应链节点中确定待问责供应链节点；

基于待问责供应链节点生成待问责供应链节点表反馈至需求方；

获取需求方基于待问责供应链节点表选取的待问责供应链节点，根据当前需求方对应的重要等级和选取待问责供应链节点，确定待问责供应链节点的相应问责对象；

通知相应问责对象接入可视化追溯模型。

作为本发明的一种实施例，判断需求方符合问责时机条件包括以下步骤：

步骤A、需求方最近预设的时间操作可视化追溯模型产生的操作序列存在于预设的标准操作序列库中；

步骤B、需求方持续大于等于预设的时长查看可视化追溯模型中的模型内容的内容类型存在于预设的标准内容类型库中；

步骤C、需求方输入新的产品追溯请求。

一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理系统包括：

标识解析模块，用于解析工业互联网内每个供应链节点对应的产品标识信息，将其转换为统一的标识规范，得到解析结果；

数据整合模块，用于整合每个供应链节点的供应信息，根据解析结果对供应信息进行统一标识化，得到整合信息；

协同规划模块，用于根据需求方的需求信息，基于整合信息，通过预先训练好的规划模型对每个供应链节点进行协同规划，确定协同规划结果；

协同执行模块，用于根据协同规划结果，分配对应任务信息至各供应链节点，并监控各供应链节点的执行情况。

本发明的有益效果为：

本发明提供一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法、系统，通过利用工业互联网技术和标识解析技术，整合供应链各个环节的信息和资源，实现供应链的协同规划、协同执行和协同优化，从而提高供应链的整体绩效。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法的方法流程图；

图2为本发明实施例中一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法中产品追溯的追溯流程图；

图3为本发明实施例中一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理系统的模块示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法，包括：

S101、解析工业互联网内每个供应链节点对应的产品标识信息，将其转换为统一的标识规范，得到解析结果；

S102、整合每个供应链节点的供应信息，根据解析结果对供应信息进行统一标识化，得到整合信息；

S103、根据需求方的需求信息，基于整合信息，通过预先训练好的规划模型对每个供应链节点进行协同规划，确定协同规划结果；

S104、根据协同规划结果，分配对应任务信息至各供应链节点，并监控各供应链节点的执行情况；

上述技术方案的工作原理为：解析工业互联网内每个供应链节点对应的产品标识信息，将其转换为统一的标识规范，得到解析结果；整合每个供应链节点的供应信息，包括供应商信息、订单信息、生产信息、物流信息等，根据解析结果对供应信息进行统一标识化，得到整合信息；基于整合的数据，通过算法和模型进行供应链的协同规划，包括供应商选择、订单分配、生产调度等，以实现供需协同和资源优化；根据协同规划结果，将相关任务和信息分发给供应链中的各参与方，并监控执行情况，实现供应链各环节的协同执行通过计算机软件、硬件等实现，核心思想是利用工业互联网技术和标识解析技术，实现供应链各环节之间的信息共享和协同管理；

上述技术方案的有益效果为：通过上述技术方案，通过利用工业互联网技术和标识解析技术，整合供应链各个环节的信息和资源，实现供应链的协同规划、协同执行和协同优化，从而提高供应链的整体绩效。

在一个实施例中，供应信息包括：供应商信息、订单、生产信息和物流信息；

上述技术方案的工作原理和有益效果为：供应信息包括但不限于供应商信息、订单、生产信息和物流信息，其中，供应信息的广度越大，供应链协同管理相较于现有供应链管理具备更高的整体绩效。

在一个实施例中，协同规划结果包括：供应商选择结果、订单分配结果和生产调度结果；

上述技术方案的工作原理和有益效果为：协同规划结果包括但不限于供应商选择结果、订单分配结果和生产调度结果，通过对现有市场的调研以及对供应链、需求方的具体情况，采用不同的协同规划有利于实现整体绩效的提升。

在一个实施例中，一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法，还包括：

获取解析结果存入产品数据包；

获取需求方发出的产品追溯请求，基于产品数据包，解析产品追溯请求，生成追溯结果反馈至需求方；

其中，产品追溯请求的请求类型包括但不限于产品时间追溯、产品属性追溯、产品质量追溯、产品物流追溯；

上述技术方案的工作原理为：供应链节点为供应链中每个环节的扫码终端，工业互联网由多个供应链节点联网组成，扫码终端对产品进行扫码，上传产品标识信息，比如：生产加工环节的扫码终端对送来生产加工的产品上被赋予的产品标识码进行扫码，读取产品标识码，并关联扫码时间、扫码地点、生产加工厂商、开始生产加工信息、工艺属性数据等，共同作为产品标识信息进行上传；对产品标识信息进行解析的解析结果包含产品的产品标识码、扫码时间、扫码地点等，存入产品数据包后，基于产品数据包，可响应产品追溯请求，比如：产品追溯请求为查询某产品的生产加工厂商，则在产品追溯库中搜索该产品的生产加工厂商输出显示即可；供应链上游可以查看产品在供应链下游的情况，与此同时，供应链下游可以查看产品在供应链上游的情况，实现对供应链进行协同管理；

上述技术方案的有益效果为：通过上述技术方案，对产品在在供应链中的多个环节的历经信息进行精准记录，当产品出现问题时，可高效进行问题追溯，增强了协同管理的容错。

在一个实施例中，获取解析结果存入产品数据包，还包括：

上传产品数据包至预先布设的区块链中；其中，区块链对产品数据包中的数据进行加密存储；

上述技术方案的工作原理和有益效果为：为提高产品数据包的隐私性，在生成任一供应链节点的产品数据包后，采用预先设置好的方式将产品数据包上传至本司开发的区块链中，并根据产品数据包的来源、类型等数据生成若干密钥，根据密钥对该产品数据包的每一链数据进行加密存储，有益于提高数据的保密性。

请参阅图2，在一个实施例中，获取需求方发出的产品追溯请求，基于产品数据包，解析产品追溯请求，生成追溯结果反馈至需求方，包括：

S201、获取需求方发出的产品追溯请求；

S202、解析产品追溯请求，确定需求方身份信息和产品追溯对象；

S203、根据需求方身份信息生成区块链密钥，基于区块链密钥解密产品数据包中与需求方身份信息对应的解析结果，并从对应的解析结果中确定与产品追溯对象相关的追溯信息；

S204、判断追溯信息是否符合追溯标准条件；

S205、若符合，生成追溯结果反馈至需求方；

S206、若不符合，生成无法追溯的第一提示信息，同时根据追溯信息、第一提示信息和预设可视化模型模板生成可视化追溯模型，反馈至需求方；

上述技术方案的工作原理为：该实施例中，追溯对象为某个产品，需求方可以为原料提供商、生产价格厂商、销售方、用户等；追溯信息包括：产品在供应链各个环节的历经信息，比如：原料入库地点、原料入库时间等；当追溯信息不符合追溯标准条件时，说明产品在供应链的环节上存在问题，生成第一提示信息，对追溯请求方进行提示；可视化模型模板中有供追溯信息中不同供应链环节相关信息填入的信息框以及供第一提示信息填入的信息框，生成可视化追溯模型时，将信息填入对应信息框即可；当追溯请求方查看可视化追溯模型时，可以查看追溯信息、第一提示信息等，提示了系统的适用性，也更加人性化；

上述技术方案的有益效果为：通过上述技术方案，通过对供应链各节点的数据进行分析和挖掘，提供追溯依据，基于追溯依据为工作人员提供决策支持，以不断优化供应链的运作效率。

在一个实施例中，判断追溯信息符合追溯标准条件包括以下步骤：

步骤1、历经过程序列存在于预设的标准历经过程序列库中；其中，历经过程序列中包含追溯信息中同一产品的多个历经过程，历经过程按照历经先后顺序排序；

步骤2、历经过程序列中相邻历经过程之间的过程历经时间间隔小于等于预设的时间间隔阈值；

步骤3、历经过程序列中不存在至少两个历经过程的过程类型相同；

步骤4、追溯信息中的历史需求方与需求方之间在预设的需求方关联库中对应有至少一个关联关系；

上述技术方案的工作原理和有益效果为：历经过程序列存在于预设的标准历经过程序列库中；历经过程序列中包含追溯信息中同一产品的多个历经过程，历经过程按照历经先后顺序排序；标准历经过程序列为产品在供应链中正常应历经的历经过程序列，比如：原料入库、生产加工、成品运输等；历经过程序列存在于标准历经过程序列库中，才能说明产品供应链的环节上正常；历经过程序列中相邻历经过程之间的过程历经时间间隔小于等于预设的时间间隔阈值；过程历经时间间隔越大，说明产品在供应链环节上花费时间越长；时间间隔阈值可以为，比如：15天；过程历经时间间隔需小于等于时间间隔阈值，说明产品在供应链环节上花费时间正常；历经过程序列中不存在至少两个历经过程的过程类型相同；历经过程序列中存在至少两个历经过程的过程类型相同时，说明存在重复记录；追溯信息中的历史追溯请求方与追溯请求方之间在预设的追溯请求方关联库中对应有至少一个关联关系。关联关系可以为，比如：属于同一公司、属于合作关系等；当不符合这一追溯标准条件时，可能存在无关请求，其中，当上述步骤完全满足时，视为追溯信息符合追溯标准条件，否则视为追溯信息不符合追溯标准条件。

在一个实施例中，一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法，还包括：

检测需求方是否开始查看可视化追溯模型，若是，判断需求方是否符合问责时机条件；

若符合，获取当前需求方对应的重要等级，同时基于追溯信息从供应链节点中确定待问责供应链节点；

基于待问责供应链节点生成待问责供应链节点表反馈至需求方；

获取需求方基于待问责供应链节点表选取的待问责供应链节点，根据当前需求方对应的重要等级和选取待问责供应链节点，确定待问责供应链节点的相应问责对象；

通知相应问责对象接入可视化追溯模型；其中，负责人员可以与追溯请求方在可视化追溯模型内进行语音/视频交互；

上述技术方案的工作原理和有益效果为：该实施例中，重要等级代表需求方当前登录身份信息的重要程度，重要等级越高，代表的重要程度越高，比如：需求方当前登录身份信息的成交量为N，根据预设等级制度中，N以达到主管级别，则重要等级为主管级别，确定待问责供应链节点的相应问责对象的级别则为对应的主管级别；当追溯请求方符合问责时机条件时，说明追溯请求方可能需要进行问责；基于追溯信息，从供应链节点中确定待问责供应链节点时，确定追溯信息中产品在各个供应链环节的信息来源于的供应链节点，作为待问责供应链节点；追溯请求方从待问责供应链节点中选择一个作为问责对象，在可视化追溯模型内进行问责；比如：产品购买者发现产品出现质量问题，通过追溯，查询制造厂家、制造时间，并对制造厂家进行问责，快速进行问题追溯，提升系统的适用性。

在一个实施例中，判断需求方符合问责时机条件包括以下步骤：

步骤A、需求方最近预设的时间操作可视化追溯模型产生的操作序列存在于预设的标准操作序列库中；

步骤B、需求方持续大于等于预设的时长查看可视化追溯模型中的模型内容的内容类型存在于预设的标准内容类型库中；

步骤C、需求方输入新的产品追溯请求；

上述技术方案的工作原理和有益效果为：追溯请求方最近预设的时间操作可视化追溯模型产生的操作序列存在于预设的标准操作序列库中；预设的时间可以为，比如：100秒；当操作序列存在于标准操作序列库中时，代表追溯请求方可能需要进行问责，比如：操作序列为连续查看多个供应链环节中的负责公司的地址；追溯请求方持续大于等于预设的时长查看可视化追溯模型中的模型内容的内容类型存在于预设的标准内容类型库中；预设的时长可以为，比如：5分钟；内容类型存在于标准内容类型库中时，代表追溯请求方可能需要进行问责，比如：内容类型为供应链环节中的负责公司的联系电话；追溯请求方输入新的产品追溯请求；当追溯请求方输入新的产品追溯请求时，可能是追溯请求方想要查看其他产品在供应链环节上是否也出现相同问题，代表追溯请求方可能需要进行问责。

在一个实施例中，一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法，还包括：

汇集供应链异常事件；供应链异常事件为产品在供应链环节中出现问题的事件，比如：产品在某必要环节未有记录产生；

基于产品追溯库，确定供应链异常事件是否发生重演；

当为是时，获取供应链异常事件应对经验信息；应对经验信息为对供应链异常事件进行应对处理的经验信息，比如：供应链异常事件为产品在某必要环节未有记录产生，则应对经验信息为督促各供应链环节进行自查；

基于应对经验信息，生成异常处理建议表；

生成供应链异常事件发生重演的第二提示信息；

向至少一个预设专家展示异常处理建议表、第二提示信息；预设专家为对供应链进行关联的专家人员；

接收预设专家基于异常处理建议表输入的异常处理对策；

向供应链节点下发异常处理对策。

请参阅图3，一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理系统，其特征在于，包括：

标识解析模块1，用于解析工业互联网内每个供应链节点对应的产品标识信息，将其转换为统一的标识规范，得到解析结果；

数据整合模块2，用于整合每个供应链节点的供应信息，根据解析结果对供应信息进行统一标识化，得到整合信息；

协同规划模块3，用于根据需求方的需求信息，基于整合信息，通过预先训练好的规划模型对每个供应链节点进行协同规划，确定协同规划结果；

协同执行模块4，用于根据协同规划结果，分配对应任务信息至各供应链节点，并监控各供应链节点的执行情况；

还包括：

数据分析模块5，用于通过对供应链各环节的数据进行实时分析和挖掘，提供决策支持和优化建议，以不断优化供应链的运作效率。

该一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理系统中各个功能模块的工作原理和有益效果可参照上述关于一种基于工业互联网标识解析的供应链协同管理方法中对应提及的工作原理和有益效果，这里就不再做重复的累述了。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。