基于循环利用的绿色印刷优化方法及系统

技术领域

本申请涉及绿色印刷技术领域，具体涉及基于循环利用的绿色印刷优化方法及系统。

背景技术

随着科技的不断进步，传统印刷技术得到了不断的完善和提升，逐渐形成了成熟的工艺流程和标准。然而，随着人们对环境保护和可持续发展的日益关注，传统印刷技术的环境污染问题逐渐凸显出来。传统印刷使用的油墨、溶剂和化学制剂中含有有害物质，排放后严重污染大气、土壤和水源。此外，传统印刷行业作为能源消耗和废弃物产生的重要行业，仍需采取行动减少对环境的负面影响。因此，传统印刷的背景与环境保护和可持续发展密切相关。随着全球环境问题的日益严重，人们开始意识到在各个行业推行环保措施的重要性。印刷行业作为其中之一，由于其使用的材料和工艺对环境有一定的影响，因此需要采取行动减少这种影响。

但在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

传统生产方法效率低下，质量控制和管理机制的缺失导致印刷品质量波动，且在生产过程中产生大量废料和污染物，对环境造成严重的负面影响。

发明内容

本申请主要解决了传统生产方法效率低下，质量控制和管理机制的缺失导致印刷品质量波动，且在生产过程中产生大量废料和污染物，对环境造成严重的负面影响。

鉴于上述问题，本申请提供了基于循环利用的绿色印刷优化方法及系统，第一方面，本申请提供了基于循环利用的绿色印刷优化方法，所述方法包括：建立与印刷设备的设备通信，并读取印刷设备的接收信息，对所述接收信息进行信息提取，构建待印刷品的印刷特征，其中，所述印刷特征带有坐标分布标识；对所述印刷设备进行设备数据提取，建立设备的历史响应数据集；对待印原材进行原材状态采集，生成原材状态参数，将所述原材状态参数、印刷特征作为输入参数，输入至控制寻优模型，其中，所述控制寻优模型以所述历史响应数据作为训练数据构建；获取控制寻优模型的模型输出结果，其中，所述模型输出结果包括稳定寻优结果集和经济寻优结果集；对所述模型输出结果进行适配选择，并执行打样，记录打样结果；对打样结果进行一致性检测，并以模型输出结果作为优化控制执行控制优化，生成优化结果，并通过一致性检测结果配置循环等级标识；根据优化结果和循环等级标识完成绿色印刷优化管理。

第二方面，本申请提供了基于循环利用的绿色印刷优化系统，所述系统包括：印刷特征构建模块，所述印刷特征构建模块用于建立与印刷设备的设备通信，并读取印刷设备的接收信息，对所述接收信息进行信息提取，构建待印刷品的印刷特征，其中，所述印刷特征带有坐标分布标识；影响数据集建立模块，所述影响数据集建立模块用于对所述印刷设备进行设备数据提取，建立设备的历史响应数据集；原材状态参数生成模块，所述原材状态参数生成模块用于对待印原材进行原材状态采集，生成原材状态参数，将所述原材状态参数、印刷特征作为输入参数，输入至控制寻优模型，其中，所述控制寻优模型以所述历史响应数据作为训练数据构建；输出结果获取模块，所述输出结果获取模块用于获取控制寻优模型的模型输出结果，其中，所述模型输出结果包括稳定寻优结果集和经济寻优结果集；打样结果记录模块，所述打样结果记录模块用于对所述模型输出结果进行适配选择，并执行打样，记录打样结果；优化结果生成模块，所述优化结果生成模块用于对打样结果进行一致性检测，并以模型输出结果作为优化控制执行控制优化，生成优化结果，并通过一致性检测结果配置循环等级标识；印刷优化管理模块，所述印刷优化管理模块用于根据优化结果和循环等级标识完成绿色印刷优化管理。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请提供了基于循环利用的绿色印刷优化方法及系统，涉及绿色印刷技术领域，所述方法包括：建立与印刷设备的设备通信，构建待印刷品的印刷特征，对印刷设备进行设备数据提取建立设备的历史响应数据集，然后进行原材状态采集生成状态参数并输入值控制寻优模型，然后进行适配选择并执行打样，然后进行一致性检测再执行控制优化生成优化结果，最后根据优化结果和循环等级标识完成绿色印刷优化管理。

本申请主要解决了传统生产方法效率低下，质量控制和管理机制的缺失导致印刷品质量波动，且在生产过程中产生大量废料和污染物，对环境造成严重的负面影响。通过优化结果和循环等级标识完成绿色印刷优化管理，提高了印刷过程的效率和可持续性。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供了基于循环利用的绿色印刷优化方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供了基于循环利用的绿色印刷优化方法中根据时序补偿结果完成绿色印刷优化管理的方法流程示意图；

图3为本申请实施例提供了基于循环利用的绿色印刷优化方法中根据控制响应映射和更新时序补偿结果完成绿色印刷优化管理的方法流程示意图；

图4为本申请实施例提供了基于循环利用的绿色印刷优化系统的结构示意图。

附图标记说明：印刷特征构建模块10，影响数据集建立模块20，原材状态参数生成模块30，输出结果获取模块40，打样结果记录模块50，优化结果生成模块60，印刷优化管理模块70。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请主要解决了传统生产方法效率低下，质量控制和管理机制的缺失导致印刷品质量波动，且在生产过程中产生大量废料和污染物，对环境造成严重的负面影响。通过优化结果和循环等级标识完成绿色印刷优化管理，提高了印刷过程的效率和可持续性。

为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述方案进行详细介绍：

实施例一

如图1所示基于循环利用的绿色印刷优化方法，所述方法包括：

建立与印刷设备的设备通信，并读取印刷设备的接收信息，对所述接收信息进行信息提取，构建待印刷品的印刷特征，其中，所述印刷特征带有坐标分布标识；

具体而言，通过串口、USB接口或其他通信协议和印刷设备建立通信连接，串口通信是一种基于数据流的通信方式，通过串行端口的RS-232、RS-485或USB转串口等接口实现。确保计算机与印刷设备支持相同的通信协议，以便能够建立有效的连接。根据印刷设备的接口类型，选择合适的通信接口进行连接。例如，使用串口通信时需要连接相应的RS-232、RS-485或USB转串口等接口。根据印刷设备的通信协议，开发一系列指令集，用于从印刷设备读取各种参数、设置和状态信息。选择异步通信方式，确保信息的准确和实时传输。使用正则表达式、字符串处理等方法，从读取的信息中解析出关键参数，如尺寸、颜色、分辨率等。去除无效、错误或冗余的信息，确保数据的准确性和完整性。基于提取的关键参数，设计并提取印刷品的颜色分布、图案特点、文字样式等特征。通过图像处理、机器视觉等技术，确定印刷品上各个元素的位置和布局，从而构建带有坐标分布标识的印刷特征。可以通过不断读取设备的状态信息和反馈，实时监控印刷品的特征和坐标分布。一旦发现偏差或问题，可以及时调整印刷参数或工艺设置，确保最终的印刷品符合预期的质量要求。通过与印刷设备的设备通信、读取接收信息、进行信息提取和构建待印刷品的印刷特征，可以实现精确控制和优化印刷过程，从而提高印刷品的质量和一致性。

对所述印刷设备进行设备数据提取，建立设备的历史响应数据集；

具体而言，从印刷设备中提取各种数据，如设备状态、运行参数、产量、能耗等。清理异常值、缺失值或重复数据，确保数据质量。将数据转换到一个标准范围，如0-1之间，以便于比较和分析。将提取的数据安全地存储在数据库或数据仓库中。将数据组织成表格、图形或模型等形式，以便于查询、分析和可视化。定期归档旧数据，同时保持历史响应数据集的完整性。对历史数据进行统计分析，以了解设备的运行状况、性能趋势等。

对待印原材进行原材状态采集，生成原材状态参数，将所述原材状态参数、印刷特征作为输入参数，输入至控制寻优模型，其中，所述控制寻优模型以所述历史响应数据作为训练数据构建；

具体而言，使用各种传感器和检测设备，对待印的原材料进行状态检测，例如其湿度、厚度、颜色等。通过数据采集系统实时或定期地获取这些状态数据。对采集到的原始数据进行处理和分析，提取出反映原材料状态的参数。这些参数可以包括但不限于原材料的物理属性、化学成分、表面特性等。通过图像处理、机器视觉等技术，从待印原材料中提取关键的印刷特征。这些特征可能包括印刷品的颜色分布、图案特点、文字样式等。使用历史响应数据作为训练数据，构建控制寻优模型。根据输入的原材状态参数和印刷特征，优化和控制印刷过程，以提高印刷质量和效率。使用大量的历史响应数据对控制寻优模型进行训练，使其能够学习并模拟印刷过程的动态特性。根据训练结果，对模型进行优化和调整，提高其预测和控制性能。将提取的原材状态参数和印刷特征作为输入参数，输入到训练好的控制寻优模型中。模型根据输入参数和训练数据，输出优化后的印刷控制参数或建议。

获取控制寻优模型的模型输出结果，其中，所述模型输出结果包括稳定寻优结果集和经济寻优结果集；

具体而言，获取控制寻优模型的模型输出结果，稳定寻优结果集：该结果集主要关注印刷过程的稳定性，目标是找到使印刷过程最稳定的一组控制参数。包括最佳的印刷压力、墨量、温度等参数设置，以确保印刷品的颜色、清晰度和一致性。用于确保印刷过程的可重复性和产品质量的一致性，尤其在需要高精度和品质控制的场景中。经济寻优结果集：该结果集更关注经济效益，目标是找到在满足一定印刷质量的前提下，成本最低的控制参数组合。包括各种成本考量（如墨水、纸张、能耗等）下的最佳参数设置。用于优化印刷成本，提高生产效率，特别是在大规模或高成本压力的生产环境中。

对所述模型输出结果进行适配选择，并执行打样，记录打样结果；

具体而言，在实施绿色印刷优化管理流程时，根据实际需求和目标，对模型输出的各种结果集进行评估和选择，设备稳定性：确保印刷设备在长时间运行中保持稳定，减少故障和停机时间。产品质量稳定性：确保印刷品的颜色、图像清晰度等质量参数的稳定性。成本效益分析：评估不同方案的成本和效益，选择最经济可行的方案。资源利用效率：优化资源利用，减少浪费，降低生产成本。色彩还原度：评估印刷品的颜色还原度和色彩准确性。图像清晰度：确保印刷品的图像清晰、细节呈现良好。材料质量：选择高质量的印刷材料，确保印刷品的持久性和耐用性。生产效率：优化生产流程，提高生产效率，缩短生产周期。交货时间：确保按时完成印刷任务，满足客户需求。能耗与排放：评估不同方案的环境影响，选择低能耗、低排放的方案。资源循环利用：促进资源的循环利用，减少废弃物产生。准备相应的印刷材料和设备。按照标准操作程序进行打样，确保过程的规范性和准确性。在打样过程中，密切关注各项参数和指标，确保达到预期效果。对每次打样的结果进行详细记录，包括颜色、清晰度、材料等方面的数据。对记录的数据进行分析，评估其符合预期目标的程度。

对打样结果进行一致性检测，并以模型输出结果作为优化控制执行控制优化，生成优化结果，并通过一致性检测结果配置循环等级标识；

具体而言，通过一致性检测，可以评估打样结果与模型预测结果之间的差异，对打样结果进行一致性检测，将其与模型输出的理想结果进行对比。检测可以包括颜色匹配度、清晰度、尺寸等方面的对比。记录一致性检测的结果，并分析差异的原因。根据一致性检测的结果和原因分析，调整相关的控制参数和条件。执行控制优化后，重新进行打样和一致性检测，以验证优化效果。根据多次打样和一致性检测的结果，选择最佳的优化方案。将优化结果记录下来，并与其他结果进行对比和分析。根据一致性检测的结果，为打样结果配置循环等级标识。循环等级标识可以用来表示结果的可靠性、稳定性和一致性。根据循环等级标识，可以决定是否需要进一步调整、改进或优化控制参数和条件。通过以上步骤，可以确保打样结果的一致性和可靠性，并据此进行有效的控制优化。

根据优化结果和循环等级标识完成绿色印刷优化管理。

具体而言，根据优化结果和循环等级标识，制定明确的绿色印刷优化目标。目标可以包括降低能耗、减少废弃物排放、提高原材料的利用率等。根据优化结果和循环等级标识，调整印刷工艺参数，如墨量、印刷速度、压力等。优化参数设置，以提高印刷质量和效率，同时减少对环境的影响。选择环保的印刷材料，如可再生资源、低挥发性有机化合物(VOC)的油墨等。引进和采用节能环保的印刷技术，如数字印刷、柔性印刷等。对绿色印刷过程进行实时监测，确保工艺参数的稳定性和准确性。使用控制图监测关键性能指标(KPIs)，及时发现异常并进行调整。对员工进行绿色印刷的培训和教育，提高他们的环保意识和技能。鼓励员工参与绿色印刷的改进和创新，共同推动可持续发展。根据优化结果和循环等级标识，定期评估绿色印刷管理的效果。识别改进的机会和挑战，制定相应的改进措施，持续优化绿色印刷过程。通过以上步骤，可以基于优化结果和循环等级标识完成绿色印刷优化管理，提高印刷过程的效率和可持续性。

进一步而言，如图2所示，本申请方法还包括：

建立印刷环境数据集，所述印刷环境数据集为通过布设在印刷场景下的组合传感器采集的环境数据集；

通过所述印刷环境数据集进行待印原材在所述印刷场景的置入影响评价，建立时序影响系数；

基于所述时序影响系数进行批量生产的优化结果进行时序补偿；

根据时序补偿结果完成绿色印刷优化管理。

具体而言，在印刷场景下布置组合传感器，用于采集环境数据。传感器可以监测温度、湿度、尘埃粒子数、VOC 浓度等环境参数。将采集的数据整理成印刷环境数据集，用于后续分析。利用所述印刷环境数据集，分析待印原材在印刷场景下的置入影响。评估环境因素对印刷质量、墨迹干燥性、色彩还原度等方面的影响。建立时序影响系数，用于量化不同环境因素对印刷过程的影响程度。根据时序影响系数，对批量生产的优化结果进行时序补偿。通过调整印刷参数、优化材料选择和工艺流程，减小环境因素对印刷结果的影响。时序补偿可以采取实时监测、反馈控制等方法，确保印刷过程的稳定性和一致性。根据时序补偿结果，持续优化绿色印刷过程。推广使用环保材料、节能技术和数字化印刷工艺。加强员工培训和意识提升，提高绿色印刷实践的执行效果。定期评估绿色印刷管理的效果，识别改进机会，持续优化和改进绿色印刷过程。通过以上步骤，基于印刷环境数据集和时序影响系数进行绿色印刷优化管理，可以提高印刷过程的效率和可持续性。

进一步而言，如图3所示，本申请方法还包括：

对所述时序影响系数进行影响阈值触发评价，配置触发时序节点；

在所述触发时序节点建立环境的控制响应映射；

通过所述控制响应映射在所述触发时序节点完成环境优化，并更新时序补偿结果；

根据控制响应映射和更新时序补偿结果完成绿色印刷优化管理。

具体而言，分析时序影响系数，确定各个环境因素影响的阈值。当环境因素变化超过设定的阈值时，触发相应的控制响应。根据阈值触发评价结果，配置相应的触发时序节点。每个触发时序节点对应一个或多个环境因素的控制响应。确保触发时序节点的配置能够及时应对环境因素的变化，保持印刷过程的稳定。在每个触发时序节点，建立相应的环境控制响应映射。控制响应可以包括调整印刷参数、启用或关闭通风系统、使用湿度控制设备等措施。通过控制响应映射，实现环境因素的实时监测和自动控制，减小其对印刷过程的影响。根据控制响应映射，自动或手动执行相应的优化措施。通过实时监测和反馈控制，持续优化印刷环境，提高印刷质量和效率。更新时序补偿结果，反映环境因素变化对印刷过程的影响，为后续的优化管理提供依据。将控制响应映射和更新后的时序补偿结果应用于绿色印刷优化管理中。结合印刷环境数据集、时序影响系数和触发时序节点，实现全面的绿色印刷优化管理。通过持续监测、调整和改进，不断优化印刷过程，降低能耗、减少废弃物排放，提高原材料的利用率，推动绿色印刷的可持续发展。通过以上步骤，基于影响阈值触发评价、触发时序节点和控制响应映射的绿色印刷优化管理方法，可以更好地应对环境因素的变化，提高印刷过程的稳定性和质量。

进一步而言，本申请方法还包括：

根据信息提取结果进行印刷成品的成品需求构建，所述成品需求为质量的基础需求数据；

以所述基础需求数据进行所述控制寻优模型的约束初始化；

通过第一网络和第二网络完成模型寻优，所述第一网络为进行稳定寻优输出的网络，所述第二网络为进行经济寻优输出的网络。

具体而言，根据从印刷过程中提取的信息，分析并确定印刷成品的质量基础需求数据。这些基础需求数据可以包括色彩还原度、清晰度、一致性等方面的要求。成品需求应反映客户和市场对印刷品的质量要求，以及行业标准和规范。将基础需求数据作为输入，进行控制寻优模型的约束初始化。约束条件可以包括印刷品的色彩范围、墨量控制、印刷速度等方面的限制。通过约束初始化，为后续的模型寻优提供必要的边界和条件。第一网络专注于稳定性的寻优输出，确保印刷过程的稳定性和产品质量的一致性。第一网络可以采用深度学习或其他机器学习算法，通过大量历史数据训练，学习如何实现稳定印刷的关键参数和条件。第一网络的输出可以包括稳定印刷所需的工艺参数、控制策略等。第二网络关注经济性的寻优输出，旨在降低印刷成本、提高生产效率。第二网络可以采用优化算法，结合成本模型和生产数据，找到既能满足质量需求又能降低成本的印刷方案。第二网络的输出可以包括成本优化建议、节能减排措施等。综合考虑第一网络和第二网络的寻优结果，权衡稳定性和经济性之间的需求。根据实际生产条件和目标，制定相应的优化措施和管理策略。通过调整工艺参数、改进设备配置或优化生产流程等手段，实现绿色印刷的优化管理。通过以上步骤，结合信息提取结果、控制寻优模型和双网络寻优的方法，可以实现更加全面和高效的绿色印刷优化管理。这种管理方法不仅关注印刷品的质量稳定性，还注重生产成本的经济性，有助于提高企业的竞争力和可持续发展能力。

进一步而言，本申请方法还包括：

以所述模型输出结果建立初始寻优空间；

通过适配选择结果定位初始寻优空间位置，并获取与适配选择结果对应的标定印刷结果；

以所述打样结果和所述标定印刷结果进行打印比对，以完成一致性检测；

根据一致性检测结果进行初始寻优空间的实际控制更新，基于更新结果获得优化结果。

具体而言，利用模型输出结果，构建一个初始的寻优空间。寻优空间表示了印刷参数的可能范围和最优解的搜索区域。确保初始寻优空间能够涵盖所有可能的参数组合，为后续的优化提供基础。根据实际生产条件和目标，进行适配选择。适配选择用于筛选出与当前生产条件和目标最为匹配的寻优空间位置。通过适配选择，缩小寻优范围，提高优化效率。在选定的寻优空间位置，进行标定印刷。标定印刷旨在获得一组基准的印刷结果，用于后续的一致性检测。确保标定印刷结果的准确性和可靠性，为后续的比较和分析提供依据。将打样结果与标定印刷结果进行对比。一致性检测用于评估打样结果与标定印刷结果之间的差异。通过对比和分析，可以发现打样结果中存在的问题和不足，为后续的优化提供指导。根据一致性检测结果，对初始寻优空间进行实际控制更新。更新可以包括调整参数范围、修改约束条件或增加新的寻优变量等。通过实际控制更新，不断优化寻优空间，提高优化结果的准确性和可靠性。在更新后的寻优空间中进行优化计算，获得优化结果。优化结果应综合考虑质量、成本、效率等多个方面，为企业提供全面的优化方案。将优化结果应用于实际生产中，持续改进印刷过程，提高绿色印刷的效率和可持续性。通过以上步骤，结合初始寻优空间的建立、适配选择、打印比对、一致性检测和实际控制更新，可以实现更加准确和可靠的绿色印刷优化管理。

进一步而言，本申请方法还包括：

通过所述一致性检测结果执行打印分析，完成循环等级标识，打印分析包括：

k1：执行坐标分布标识下的印刷特征清晰度偏差评价，生成第一循环等级约束；

k2：执行坐标分布标识下的印刷特征异常一致性评价，生成第二循环等级约束；

k3：通过所述第一循环等级约束和所述第二循环等级约束完成打印分析，生成循环等级标识；

通过所述循环等级标识进行印刷的流水线管理。

具体而言，分析打样结果的坐标分布，标识出印刷特征的清晰度偏差。清晰度偏差评价用于评估印刷品的清晰度和细节表现。将评价结果用于生成第一循环等级约束。分析打样结果的坐标分布，标识出印刷特征的异常一致性。异常一致性评价用于检测印刷品在不同批次或不同位置之间的差异。将评价结果用于生成第二循环等级约束。结合第一循环等级约束和第二循环等级约束，完成打印分析。分析结果用于生成循环等级标识，标识印刷品的等级和质量。循环等级标识用于指导后续的印刷生产和管理。根据循环等级标识，进行印刷的流水线管理。根据不同的循环等级标识，采取相应的生产控制和优化措施。对于低循环等级的产品，可以采取措施提高其质量和一致性；对于高循环等级的产品，可以优化生产流程，提高生产效率。通过流水线管理，确保印刷过程的稳定性和产品质量的一致性。通过以上步骤，结合一致性检测结果、打印分析和循环等级标识的应用，可以实现更加科学和高效的绿色印刷优化管理。

进一步而言，本申请方法还包括：

设置执行的自检预警阈值；

若在任意时间节点下的印刷结果不能满足所述自检预警阈值，则报出预警异常；

根据所述预警异常进行绿色印刷的异常管理。

具体而言，根据印刷品的规格、质量要求和市场标准，设置自检预警阈值。阈值应反映印刷品的关键质量指标，如色彩偏差、清晰度等。确保自检预警阈值合理且能够及时发现潜在的质量问题。在印刷过程的各个阶段，对印刷结果进行实时自检。比较印刷结果与预设的自检预警阈值，评估是否满足质量要求。如果在任何时间节点下的印刷结果不满足预警阈值，则触发预警异常。一旦检测到印刷结果不满足预警阈值，立即报出预警异常。预警异常可以以可视化的方式展示给操作人员，如通过声光电等方式提醒。确保操作人员及时获知预警异常，采取相应的处理措施。根据预警异常的具体情况，进行绿色印刷的异常管理。分析异常产生的原因，可能是原材料问题、设备故障、工艺参数设置不当等。采取相应的纠正措施，如更换原材料、维修设备或调整工艺参数等。对纠正措施进行跟踪和验证，确保问题得到有效解决。基于预警异常的处理和纠正措施，持续优化和改进绿色印刷过程。总结经验教训，完善自检预警阈值和异常管理流程。提高印刷过程的稳定性和产品质量的一致性，降低异常发生的概率。通过以上步骤，结合自检预警阈值的设置、实时自检、预警异常的报出和异常管理，可以实现更加高效和准确的绿色印刷优化管理。

实施例二

基于与前述实施例基于循环利用的绿色印刷优化方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了基于循环利用的绿色印刷优化系统，所述系统包括：

印刷特征构建模块10，所述印刷特征构建模块10用于建立与印刷设备的设备通信，并读取印刷设备的接收信息，对所述接收信息进行信息提取，构建待印刷品的印刷特征，其中，所述印刷特征带有坐标分布标识；

影响数据集建立模块20，所述影响数据集建立模块20用于对所述印刷设备进行设备数据提取，建立设备的历史响应数据集；

原材状态参数生成模块30，所述原材状态参数生成模块30用于对待印原材进行原材状态采集，生成原材状态参数，将所述原材状态参数、印刷特征作为输入参数，输入至控制寻优模型，其中，所述控制寻优模型以所述历史响应数据作为训练数据构建；

输出结果获取模块40，所述输出结果获取模块40用于获取控制寻优模型的模型输出结果，其中，所述模型输出结果包括稳定寻优结果集和经济寻优结果集；

打样结果记录模块50，所述打样结果记录模块50用于对所述模型输出结果进行适配选择，并执行打样，记录打样结果；

优化结果生成模块60，所述优化结果生成模块60用于对打样结果进行一致性检测，并以模型输出结果作为优化控制执行控制优化，生成优化结果，并通过一致性检测结果配置循环等级标识；

印刷优化管理模块70，所述印刷优化管理模块70用于根据优化结果和循环等级标识完成绿色印刷优化管理。

进一步地，该系统还包括：

绿色印刷优化管理模块，用于建立印刷环境数据集，所述印刷环境数据集为通过布设在印刷场景下的组合传感器采集的环境数据集；通过所述印刷环境数据集进行待印原材在所述印刷场景的置入影响评价，建立时序影响系数；基于所述时序影响系数进行批量生产的优化结果进行时序补偿；根据时序补偿结果完成绿色印刷优化管理。

进一步地，该系统还包括：

时序补偿更新模块，用于对所述时序影响系数进行影响阈值触发评价，配置触发时序节点；在所述触发时序节点建立环境的控制响应映射；通过所述控制响应映射在所述触发时序节点完成环境优化，并更新时序补偿结果；根据控制响应映射和更新时序补偿结果完成绿色印刷优化管理。

进一步地，该系统还包括：

约束初始化模块，用于根据信息提取结果进行印刷成品的成品需求构建，所述成品需求为质量的基础需求数据；以所述基础需求数据进行所述控制寻优模型的约束初始化；通过第一网络和第二网络完成模型寻优，所述第一网络为进行稳定寻优输出的网络，所述第二网络为进行经济寻优输出的网络。

进一步地，该系统还包括：

优化结果获取模块，用于以所述模型输出结果建立初始寻优空间；通过适配选择结果定位初始寻优空间位置，并获取与适配选择结果对应的标定印刷结果；以所述打样结果和所述标定印刷结果进行打印比对，以完成一致性检测；根据一致性检测结果进行初始寻优空间的实际控制更新，基于更新结果获得优化结果。

进一步地，该系统还包括：

流水线管理模块，用于通过所述一致性检测结果执行打印分析，完成循环等级标识，打印分析包括：k1：执行坐标分布标识下的印刷特征清晰度偏差评价，生成第一循环等级约束；k2：执行坐标分布标识下的印刷特征异常一致性评价，生成第二循环等级约束；k3：通过所述第一循环等级约束和所述第二循环等级约束完成打印分析，生成循环等级标识；通过所述循环等级标识进行印刷的流水线管理。

进一步地，该系统还包括：

异常管理模块，用于设置执行的自检预警阈值；若在任意时间节点下的印刷结果不能满足所述自检预警阈值，则报出预警异常；根据所述预警异常进行绿色印刷的异常管理。

说明书通过前述基于循环利用的绿色印刷优化方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚地知识本实施例中基于循环利用的绿色印刷优化系统，对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开装置相对应，所以描述得比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。