医院资源消耗管控方法、系统及相应设备和存储介质

技术领域

本申请涉及电数字数据处理领域，尤其涉及医院资源消耗管控方法、系统及相应设备和存储介质。

背景技术

在价值医疗及DRG医保付费改革的背景下，通过合理利用医疗资源，以达到较佳的效果，是当前医院亟待关注解决的重点。现有的一些费用管理系统可为医院决策者提供医院、科室、医生及各项目的整体运营状况。然而，现有技术无法确定医生的哪方面医疗资源消耗不合理，无法确定哪种收费项目是优先管控点，无法科学确定临床具体收费项目使用量的标杆管控值。

发明内容

为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种医院资源消耗管控方法、系统及相应设备和存储介质，其可自动且较准确地确定收费项目的使用量合理区间，供医院、科室、医生用于管控相应医疗资源的消耗。

在本发明的第一方面，提供一种医院资源消耗管控方法，包括：

基于采集的病案首页数据和相应病案收费明细数据，确定对总费用影响最大的一个或多个影响因素，所述影响因素包括年龄、性别、住院次数、医疗付费方式、术式和/或其他诊断；

根据确定的影响因素和预先设置的分组特征对所有病案进行分组；

基于每一收费项目的使用量数据，确定每组病案对应的不同收费项目的不同使用量控制区间，用于管控医院资源消耗。

在实施例中，所述方法还包括：对于每组病案，将其中收费项目使用量落在相应控制区间内的病案作为参考病案，根据所述参考病案的收费项目使用量和预定单价确定相应收费项目的费用标杆值。

在实施例中，所述方法还包括：对于每组病案，根据各病案各收费项目的实际收费、费用标杆值、预定单价，确定每组病案的可节省费用。

在实施例中，所述方法还包括：对于每组病案，根据各病案各收费项目的实际收费、费用标杆值、预定单价，确定每一收费项目的可节省费用；对各收费项目的可节省费用进行排序；将可节省费用最高的一个或多个收费项目确定为优先管控点。

在本发明的第二方面，提供一种医院资源消耗管控系统，包括：

影响因素确定模块，用于基于采集的病案首页数据和相应病案收费明细数据，确定对总费用影响最大的一个或多个影响因素，所述影响因素包括年龄、性别、住院次数、医疗付费方式、术式和/或其他诊断；

分组模块，用于根据确定的影响因素和预先设置的分组特征对所有病案进行分组；

控制区间确定模块，用于基于每一收费项目的使用量数据，确定每组病案对应的不同收费项目的不同控制区间，用于管控医院资源消耗。

在本发明的第三方面，提供一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中所述处理器执行所述计算机程序时实现根据本发明的第一方面的方法的步骤。

根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据本发明的第一方面的方法的步骤。

按照本发明，首先根据病案首页数据和相应病案收费明细数据确定总费用的主要影响因素，然后根据主要影响因素对病案分组，确定每组病案对应的不同收费项目的不同使用量控制区间，从而可用于提示医院、科室、医生相应收费项目的合理使用量，达到管控的目的。由于根据主要影响因素对病案分组及基于具体收费项目的使用量，相较于现有技术可比性更强，准确度更高，适应性更广泛，因而最终的管控效果更好。此外，在确定收费项目合理使用量基础上，可进一步确定医生的哪方面医疗资源消耗不合理、哪种收费项目是优先管控点、以及临床具体收费项目使用量的标杆管控值等等，不同维度、不同程度地提高医疗资源消耗的管控效果。

结合附图阅读本发明实施方式的详细描述后，本发明的其它特点和优点将变得更加清楚。

附图说明

图1为根据本发明方法的一实施例的流程图；

图2为根据本发明系统的一实施例的框图。

为清晰起见，这些附图均为示意性及简化的图，它们只给出了对于理解本发明所必要的细节，而省略其他细节。

具体实施方式

下面参照附图对本发明的实施方式和实施例进行详细说明。

通过下面给出的详细描述，本发明的适用范围将显而易见。然而，应当理解，在详细描述和具体例子表明本发明优选实施例的同时，它们仅为说明目的给出。

图1示出了根据本发明的医院资源消耗管控方法的一优选实施例的流程图。

在步骤S102，采集数据，即从一家或多家医院获取病种病案首页数据信息和相应具体收费明细数据信息。病种病案首页数据包括但不限于患者的基本情况(病案号、住院次数、年龄、性别、职业、现住址、出入院科别、出入院日期等)、疾病诊断信息(主要诊断、其他诊断等)、手术、操作信息(包括手术操作名称、术式、医生、手术时间等)、患者转归信息(包括离院方式等)、费用信息(包括床位费、护理费、西药费、放射费、化疗费等)。具体收费明细数据包括但不限于患者病案号、住院次数、收费项目分类名称及编码、收费项目名称及编码、数量、单位、单价等。收费项目是指医院收费明细中的收费项目名称，比如Ⅱ级护理、C3测定、γ-谷氨酰基转移酶(GGT)测定等。

在步骤S104，确定对总费用有影响的一个或多个影响因素。具体地，基于采集的病案首页数据信息，将总费用作为因变量，将年龄、性别、住院次数、医疗付费方式、术式和/或其他诊断等作为自变量，纳入多元线性回归方程，基于回归系数统计检验结果，确定p<0.05的自变量为影响总费用的影响因素，例如年龄、术式等。

例如，一个多元回归方程为：Y＝2300+45年龄-500女性+2000桥本病，其中45指年龄每增加一岁，患者总费用增加45元；-500指女性相比于男性少500元；2000指有桥本病的患者的总费用比无桥本病患者的总费用多2000元。

p值用来判定假设检验结果，p值一般会和检验水平比较，检验水平一般取0.05。多元线性回归分析和p值有两种关系。当p<0.05时，一种说明多元回归模型好，因而可以用；另一种是说明自变量与总费用有线性关系，从而可以判定自变量对总费用有影响。

自变量范围可预先设置，选用的自变量可基于疾病的不同而不同。多元线性回归分析在本领域众所周知，在此不再赘述。

在步骤S106，确定对总费用影响最大的一个或多个影响因素。例如可通过计算标准化回归系数b′

其中，b′

标准化回归系数绝对值越大，对总费用的影响越大。将对所有病案影响最大的一个或多个自变量确定为主要影响因素。在优选实施例中，可选择影响最大的一个自变量为主要影响因素。

在步骤S108，根据确定的主要影响因素和预先设置的分组特征(影响因素特征库)对所有病案进行分组。基于主要影响因素划分人群/病案组别，使组内具有可比性，减少混杂因素，提高准确度。预先设置的分组特征例如包括：年龄将连续性变量变为分组变量，比如分为<18岁、18-60岁，>60岁组别；性别分为男性、女性；住院次数不做分组；医疗付费方式分为医保人群和非医保人群组；术式和其他诊断因疾病不同而不同。例如，甲状腺恶性肿瘤疾病，术式分为单侧切除和双侧切除。例如，如果确定主要影响因素为年龄，则可将病案根据相应分组特征分为三组，即<18岁、18-60岁，>60岁组别。如果确定主要影响因素为性别，则可将病案分为两组，即男性组和女性组。在主要影响因素为多个的情形下，可通过分组特征的排列组合进行分组。如果病案之间确定的影响最大的一个或多个影响因素不同，可采用统计学方法进行聚类分析，将所有对费用有影响的因素纳入到聚类模型，得出分组方案。

在步骤S110，对于每组病案，基于各病案每一收费项目的使用量数据，确定每组病案对应的不同收费项目的不同使用量控制区间，用于管控医院资源消耗。例如，对于每一收费项目，将一病案分组的所有病案的该收费项目的使用量平均值±α*标准差确定为该收费项目的控制区间，其中α≤3。α的大小可根据各医院的控制严格程度预先设置。α越小，控制严格程度越高。标准差可通过计算同一个项目的一组病例的使用数量计算出来，例如：

在具体使用过程中，对于满足某一分组条件的病例，根据相应分组的各收费项目的使用量控制区间，可向医生提示合理的使用量，从而达到管控/参考目的。

在实施例中，在确定每一收费项目的使用量控制区间之后，还可由专家针对不同医生使用存在差异的收费项目，结合临床经验对控制区间进行调整/校正。在该情形下，可接收专家对控制区间的校正输入并用所接收的校正控制区间更新先前确定的相应控制区间作为最终确定的控制区间。

在实施例中，在确定每一收费项目的使用量控制区间之后，对于每一收费项目，还可比较不同医生之间的使用情况差异，并由专家针对不同医生的使用差异，结合临床经验将异常病案如使用量过高或过低的病案从相应病案分组剔除。然后基于剔除后的病案分组按步骤S110所述重新确定相应的不同收费项目的不同使用量控制区间，从而提高所确定的控制区间的可靠性。

在实施例中，本发明方法还可包括确定收费项目的费用参考标杆值，用于管控比较。对于每组病案，将其中收费项目使用量落在相应控制区间内的病案作为参考病案(排除异常病案，如使用量过高或过低的病案)，根据参考病案的收费项目使用量和相应的费用单价确定相应收费项目的费用参考标杆值。

在实施例中，本发明方法还可包括确定每组病案的可节省费用，用于管控参考。例如，可通过下面公式计算出病案可节省费用(控制费用)：

其中，y为控制后节省总费用，a

在实施例中，本发明方法还可包括确定一个或多个优先管控点，提高管控效果。管控点是指通过统计分析(及专家论证)得出的、指导医院财务及科室管理者优先控制使用量的收费项目。具体地，对于每组病案，根据各病案各收费项目的实际收费、费用标杆值、预定单价，确定每一收费项目的可节省费用；对各收费项目的可节省费用进行排序；将可节省费用最高的一个或多个收费项目确定为优先管控点，从而提示医生、科室优先管控哪些收费项目，提高管控效能。

图2示出了根据本发明的医院资源消耗管控系统的一优选实施例的框图，该系统包括：

影响因素确定模块202，用于基于采集的病案首页数据和相应病案收费明细数据，确定对总费用影响最大的一个或多个影响因素，所述影响因素包括年龄、性别、住院次数、医疗付费方式、术式和/或其他诊断；

分组模块204，用于根据确定的影响因素和预先设置的分组特征对所有病案进行分组；

控制区间确定模块206，用于基于每一收费项目的使用量数据，确定每组病案对应的不同收费项目的不同控制区间，用于管控医院资源消耗。

在另一实施例中，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现结合图1所示和所述的方法实施例或其它相应方法实施例的步骤，在此不再赘述。

在另一实施例中，本发明提供一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中所述处理器执行所述计算机程序时实现结合图1所示和所述的方法实施例或其它相应方法实施例的步骤，在此不再赘述。

在此所述的多个不同实施方式或者其特定特征、结构或特性可在本发明的一个或多个实施方式中适当组合。另外，在某些情形下，只要适当，流程图中和/或流水处理描述的步骤顺序可修改，并不必须精确按照所描述的顺序执行。另外，本发明的多个不同方面可使用软件、硬件、固件或者其组合和/或执行所述功能的其它计算机实施的模块或装置进行实施。本发明的软件实施可包括保存在计算机可读介质中并由一个或多个处理器执行的可执行代码。计算机可读介质可包括计算机硬盘驱动器、ROM、RAM、闪存、便携计算机存储介质如CD-ROM、DVD-ROM、闪盘驱动器和/或具有通用串行总线(USB)接口的其它装置，和/或任何其它适当的有形或非短暂计算机可读介质或可执行代码可保存于其上并由处理器执行的计算机存储器。本发明可结合任何适当的操作系统使用。

除非明确指出，在此所用的单数形式“一”、“该”均包括复数含义(即具有“至少一”的意思)。应当进一步理解，说明书中使用的术语“具有”、“包括”和/或“包含”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件和/或部件，但不排除存在或增加一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、部件和/或其组合。如在此所用的术语“和/或”包括一个或多个列举的相关项目的任何及所有组合。

前面说明了本发明的一些优选实施例，但是应当强调的是，本发明不局限于这些实施例，而是可以本发明主题范围内的其它方式实现。本领域技术人员可以在本发明技术构思的启发和不脱离本发明内容的基础上对本发明做出各种变型和修改，这些变型或修改仍落入本发明的保护范围之内。