客座率的计算方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种客座率的计算方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

客座率是伴随着民航企业化的过程逐渐显示其重要意义的一项指标。随着企业化的进程，航空公司经常需要检测某一航线的客座率，并根据客座率的多少配置在该航线上运营的航班。

目前常用的客座率的计算公式为：PLF(客座率)＝实际承运人数÷舱位布局数×100％，此公式对于单一维度下的客座率计算较为适用，但是无法适用多种维度(如全市场维度，航司维度)的客座率计算，此公式的适用性较差，并非准确的反映了民航市场客座率的真实水平。

发明内容

基于上述现有技术的缺点，本申请提供一种客座率的计算方法、装置、设备和存储介质，以提供一种能够适用于多种维度的客座率计算方案。

本申请第一方面提供一种客座率的计算方法，包括：

获取目标航线的运营数据集；其中，所述运营数据集包括预设时间段内在所述目标航线上运营的每一个航班的运营数据；

根据预设的目标维度确定在所述目标航线上运营的目标航班，并根据客座率计算规则从所述运营数据集中筛选得到所述目标航班对应的有效运营数据；

利用所述有效运营数据计算得到每一个所述目标航班的客公里指标和座公里指标；

对每一个所述目标航班的客公里指标和座公里指标进行运算，得到所述目标航线在所述目标维度上的客座率指标。

本申请第二方面提供一种客座率的计算装置，包括：

获取单元，用于获取目标航线的运营数据集；其中，所述运营数据集包括预设时间段内在所述目标航线上运营的每一个航班的运营数据；

筛选单元，用于根据预设的目标维度确定在所述目标航线上运营的目标航班，并根据客座率计算规则从所述运营数据集中筛选得到所述目标航班对应的有效运营数据；

第一计算单元，用于利用所述有效运营数据计算得到每一个所述目标航班的客公里指标和座公里指标；

第二计算单元，用于对每一个所述目标航班的客公里指标和座公里指标进行运算，得到所述目标航线在所述目标维度上的客座率指标。

本申请第三方面提供一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，具体用于实现本申请第一方面任意一项所提供的客座率的计算方法。

本申请第四方面提供一种电子设备，包括存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述计算机程序，具体用于实现本申请第一方面任意一项所提供的客座率的计算方法。

本申请提供一种客座率的计算方法、装置、设备和存储介质，该方法包括，获取目标航线的运营数据集；其中，运营数据集包括预设时间段内在目标航线上运营的每一个航班的运营数据；根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，并根据客座率计算规则从运营数据集中筛选得到目标航班对应的有效运营数据；利用有效运营数据计算得到每一个目标航班的客公里指标和座公里指标；对每一个目标航班的客公里指标和座公里指标进行运算，得到目标航线在目标维度上的客座率指标。本方案能够根据指定的目标维度对运营数据进行筛选，并根据筛选得到的运营数据计算出目标维度下的客座率指标，因此本发明的客座率计算方法能够适用于多种维度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种客座率的计算方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种客座率的计算装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

客座率是伴随着民航企业化的过程逐渐显示其重要意义的一项指标。随着企业化的进程，民航企业的经验目标定位在保证飞行安全的前提下追求效益最大化。要有效益必须有客源，客源有多少，与民航企业可提供运力的关系如何？这就少不了客座率指标，尤其是在民航业竞争加剧、某些企业运力相对过剩的今天，如何将运力资源有效配置，以最大限度地发挥每个航班的载运能力，使得客座率指标在航线规划、航班配置、营销策略等诸方面发挥着越来越重要的作用。它的高低，在一定程度上显示了航空公司一个航班，一条航线乃至整个企业运营水平的高低。

客座率指标为航空公司运力资源配置提供了重要决策依据。在市场经济中，经济规律像一只“看不见的手”，引导着经济资源的配置。这种经济资源当然也包括航空企业的运力资源。但是，资源的合理配置并不是自发实现的，需要企业的决策者们根据经济现象的外在表现结合主客观因素进行决策。这些经济现象的外在表现可以是一系列的指标，如销售利润率、投资报酬率、客座率等等。就民航企业而言，如何将现有的运力资源在时间与空间上合理配置，即怎样安排航线搭配与航班密度，这就需要分析客源与航线可提供运力的相对关系，于是，体现这一相对关系的指标—客座率摆上了决策者的桌面。如果把客源对航空企业运力资源的配置比作“看不见的手”，那么，客座率指标就是放在这只手上的一枚指南针。

客座率指标在为航空公司分析在竞争格局中所处位置发挥了参考价值。竞争是市场永恒的主题，哪家航空公司的客座率高于行业平均数，可以从一个方面显示出它在竞争中暂处优势，在抢夺客源这块“大蛋糕”时分到了一块较大的。同时，客座率也显示了旅客对航空公司的认可程度，谁的航班服务好，航班延误少，安全系数高，谁的客座率就高，安全、舒适、准点也正是各家航空公司竞争的焦点。一些航空公司每天统计本公司与竞争对手的航班客座率，并进行对比分析，该指标的重要性可见一斑。因此，客座率指标成为分析竞争格局的一只“晴雨表”。

在航空公司的经营实践中，客座率指标计算方法有多种形式，常用的计算公式为：PLF(客座率)＝实际承运人数÷舱位布局数×100％，此公式对于单航节航班来说较为适用，相对于多航节航班客座率计算，或者是民航全市场客座率计算来说，此公式的适用性较差，并非准确的反映了民航市场客座率的真实水平。

因此，本申请实施例提供了一种适用于多种维度的客座率的计算方法，请参考图1，该方法可以包括如下步骤：

S101、获取目标航线的运营数据集。

其中，运营数据集包括预设时间段内在目标航线上运营的每一个航班的运营数据。

步骤S101可以由一个用于执行本申请提供的方法的计算机系统(下文简称本系统)中的数据提取模块实现。

数据提取模块是数据抽取系统的主要逻辑模块，完成了数据抽取任务的大部分工作。当数据抽取任务线程被唤醒时，数据抽取任务线程会调用数据提取模块，然后在数据提取模块所属的计算机和源数据库之间建立通信连接，并从源数据库中按步骤S101中的需求查询各个航班的运营数据，最后调用数据存储模块对查询结果集(即查询得到的运营数据集)进行保存并完成。

例如，假设航线A-B-C为目标航线，如果需要使用最近一个月内在A-B-C这一航线上运行的所有航班的运营数据，那么可以将最近一个月作为查询的时间范围，以航线A-B-C作为关键字，由此查询得到运营数据集，其中包含最近一个月内在A-B-C这一航线上运行的所有航班的运营数据。

针对每一次航班，该航班的运营数据具体可以包括航班日期、航空公司、航班号、航班号后缀、出发机场、到达机场、出发城市、到达城市、出发国家、到达国家、航班航线、航段序号、航段距离、航段实际旅客量、主仓位、舱位布局数。

其中，对于一条航线，航段是指该航线上可供旅客选择的任意一段行程，例如，针对航线A-B-C，旅客可以选择从A地飞往B地，对应的航段为AB，可以选择从B地飞往C地，对应的航段为BC，也可以选择从A地飞往C地，对应航段为AC。

S102、根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，并根据客座率计算规则从运营数据集中筛选得到目标航班对应的有效运营数据。

步骤S102可以由本系统中的有效数据筛选模块实现。

有效数据筛选模块是本方案的系统中的一个重要模块，步骤S101中获得各个航班的运营数据后，需要通过同一约定的筛选规则进行筛选处理，通过筛选操作进行预处理过滤掉无用数据。数据筛选包括对数据的删、查等基本操作及数据基本属性信息编辑等，以方便数据的更新和快速提取。

步骤S102中的目标维度由用户在开始计算前预先指定，根据用户指定的目标维度的不同，最终确定的目标航班也不同。

例如，目标维度可以是全市场维度，这种情况下，步骤S102中根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，其实质就是：

将每一个在目标航线上运营的航班均确定为目标航班。

换言之，在全市场维度下，预设时间段内每一个在目标航线上运营的航班均为目标航班，这些航班的有效运营数据(指代经过有效数据筛选模块筛选后的运营数据)将全部用于全市场维度的客座率指标的计算。

目标维度还可以是航司维度，具体的，当目标维度设定为航司维度时，用户需要指定至少一个目标航司，这种情况下，步骤S102中根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，包括：

将目标航线上运营的每一个属于目标航司的航班均确定为目标航班；其中，目标航司由航司维度指定。

例如，目标维度为航司维度，指定的目标航司为甲航司，则步骤S102中，会将预设时间段内每一个在目标航线上由甲航司运营的航班均确定为目标航班。

目标维度还可以是航班维度，在航班维度下，用于需要预先指定至少一个航班号作为目标航班号，例如可以指定CA1XXX作为目标航班号，相应的，步骤S102中根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，包括：

将目标航线上运营的每一个航班号为目标航班号的航班均确定为目标航班；其中，目标航班号由用户在航班维度下指定。

结合上述例子，当指定CA1XXX作为目标航班号时，步骤S102中会将预设时间段内每一个在目标航线上运营的编号为CA1XXX的航班确定为目标航班。

依据客座率指标的计算规则，步骤S102中针对每一个目标航班筛选得到的有效运营数据，具体可以包括：航段距离、航段实际旅客量、舱位布局数、航班航线、航段序号。

需要说明的是，除了上述全市场维度，航司维度和航班维度以外，目标维度还可以是民航客运领域的其他维度，如城市维度(针对指定城市，计算该城市的进港航班的客座率和出港航班的客座率)，航线维度，航段维度等。

S103、利用有效运营数据计算得到每一个目标航班的客公里指标和座公里指标。

步骤S103的具体执行过程如下：

针对每一个目标航班，根据目标航班在每一个目标航节的分摊旅客量和距离，计算得到目标航班在每一个目标航节的客公里指标；其中，目标航节指代目标航线所包含的每一个航节；

针对每一个目标航班，根据目标航班在每一个目标航节的舱位布局数量和距离，计算得到目标航班在每一个目标航节的座公里指标。

一个航节，由航线中直接连接的两个地点组成，例如，航线A-B-C中，AB为一个航节，BC为另一个航节。

对于一个目标航班所经过的每一个航节，该航节的客公里指标，等于航节的分摊旅客量与该航节的航段距离的乘积。其中，若目标航班只包含一个航节，则该航节的分摊旅客量等于该目标航班实际搭载的旅客量，也就是实际有多少旅客搭乘目标航班，若目标航班包括多个航节，例如，途径航线A-B-C的航班就包括AB和BC两个航节，此时，其中每一个航节的分摊旅客量，等于每一个包含该航节的航段的实际旅客量之和。

以航线A-B-C为例，航节AB同时属于航段AB和航段AC两个航段，因此：

AB航节的分摊旅客量＝AB航段实际旅客量+AC航段实际旅客量。

其中，AB航段实际旅客量，是指，从A地飞往B地的旅客的数量，AC航段实际旅客量则是指从A地飞往C地的旅客的数量。

对于一个航节，该航节的航段距离，就是指从该航节的一点飞至另一点的飞行里程，如AB航节的航段距离是指从A地飞往B地的飞行里程。

舱位布局数，是指，即航班建立后，在座位数据库能够查询到的该航班的所有座位的总数。

对于每一个航节，该航节的座公里指标等于该航节的舱位布局数乘以该航节的航段距离。

S104、对每一个目标航班的客公里指标和座公里指标进行运算，得到目标航线在目标维度上的客座率指标。

步骤S103和步骤S104可以由本系统中的数据整合与处理模块实现。

数据整合与处理模块接收业务层对有效数据筛选模块操作的请求,实现对有效数据筛选模块的管理功能。把在不同数据源的数据收集、整理、清洗，转换后加载到一个新的数据源，为数据使用者提供统一数据视图的数据集成方式，并把运行结果提交给业务层。

步骤S104的具体执行过程如下：

对每一个目标航班的客公里指标求和，得到累计客公里指标；

对每一个目标航班的座公里指标求和，得到累计座公里指标；

计算累计客公里指标和累计座公里指标的比值，得到目标航线在目标维度上的客座率指标。

需要说明的是，本申请所提供的方法中，用户可以根据需要指定一个或多个维度作为目标维度，例如，目标维度可以同时包括全市场维度，航司维度和航班维度三种维度中的任意一种或者组合。

本申请提供一种客座率的计算方法，该方法包括，获取目标航线的运营数据集；其中，运营数据集包括预设时间段内在目标航线上运营的每一个航班的运营数据；根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，并根据客座率计算规则从运营数据集中筛选得到目标航班对应的有效运营数据；利用有效运营数据计算得到每一个目标航班的客公里指标和座公里指标；对每一个目标航班的客公里指标和座公里指标进行运算，得到目标航线在目标维度上的客座率指标。本方案能够根据指定的目标维度对运营数据进行筛选，并根据筛选得到的运营数据计算出目标维度下的客座率指标，因此本发明的客座率计算方法能够适用于多种维度。

下面，假设需要计算的时间范围为最近一个月，以航线A-B-C为例，针对不同的目标维度，对本申请所提供的客座率的计算方法进行说明：

第一，目标维度为全市场维度。

首先获取最近一个月内在航线A-B-C上运营的每一个航班的有效运营数据，如前文所述，在全市场维度下，最近一个月内在航线A-B-C上运营的每一个航班均为目标航班，针对每一个目标航班，按照下述流程计算目标航班在AB航节和BC航节上的客公里指标和座公里指标。

第一步，计算目标航班的每一个航节的分摊旅客量：

AB航节分摊旅客量＝AB航段实际旅客量+AC航段实际旅客量。

BC航节分摊旅客量＝BC航段实际旅客量+AC航段实际旅客量。

进一步的，还可以按照下述公式，计算AC航段的分摊旅客量：

AC航段分摊旅客量＝AB航节分摊旅客量+BC航节分摊旅客量。

第二步，依据客公里指标的计算规则，采用航节的分摊旅客量、航节的航段距离做为计算客公里的有效数据，计算生成目标航班的每个航节的客公里指标(即AB航节客公里和BC航节客公里)：

AB航节客公里＝AB航节分摊旅客量×AB航节航段距离。

BC航节客公里＝BC航节分摊旅客量×BC航节航段距离。

进一步的，还可以按照下述公式计算AC航段的客公里指标(即AC航段客公里)：

AC航段客公里＝AB航节客公里+BC航节客公里。

第三步，依据座公里指标的计算规则，采用舱位布局数、航段距离做为计算座公里的有效数据，计算生成座公里指标(即AB航节座公里和BC航节座公里)：

AB航节座公里＝AB航节舱位布局数×AB航节航段距离。

BC航节座公里＝BC航节舱位布局数×BC航节航段距离。

进一步的，还可以按照下述公式计算AC航段的座公里指标，即AC航段座公里：

AC航段座公里＝AB航节座公里+BC航节座公里。

第四步，基于下述公式计算得到全市场维度下目标航线的客座率客座率指标：

上述公式中，k表示航班，AB航节客公里(k)，则表示通过上述流程计算得到的航班k在AB航节上的客公里指标，类似的，AB航节座公里(k)表示通过上述流程计算得到的航班k在AB航节上的座公里指标。

J表示全市场维度下所有目标航班的集合，也就是最近一个月内在航线A-B-C上运营的所有航班的集合。客座率(J)表示计算结果为全市场维度下的客座率。

第二，当目标维度是航司维度，且指定甲航司为目标航司时，确定出的目标航班就是，最近一个月内甲航司在航线A-B-C上运营的所有航班，针对其中每一个目标航班的客公里指标和座公里指标的计算方法和上述第一步至第三步的流程一致，此处不再赘述，在第四步中，航司维度下的客座率可以按照下述公式计算：

其中，P表示以甲航司为目标航司的航司维度下的目标航班集合，也就是说，集合P包含最近一个月内甲航司在航线A-B-C上运营的所有航班，客座率(P)则表示航司维度下的目标航线的客座率。

第三，当目标维度是航班维度时，且指定航班号CA1XXX为目标航班号时，确定出的目标航班就是，最近一个月内在航线A-B-C上运营的所有编号CA1XXX的航班，针对其中每一个目标航班的客公里指标和座公里指标的计算方法和上述第一步至第三步的流程一致，此处不再赘述，在第四步中，航班维度下的客座率可以按照下述公式计算：

上述公式中，K表示以航班号CA1XXX为目标航班号的航班维度下的目标航班集合，换言之，集合K包含最近一个月内在航线A-B-C上运营的所有编号CA1XXX的航班。

进一步的，本申请提供的计算方法还可以计算上述航线中某一个航段在不同维度上的客座率指标，这种情况下，就不需要将航线中的不同航节的客公里指标和座公里指标相加，只需要考虑需要计算的航段的客公里指标和座公里指标即可。

其中，若一个航段只包含一个航节，如AB航段只包含AB航节，BC航段只包含BC航节，则该航段的客公里指标和座公里指标，就是该航段所包含的航节的客公里指标和座公里指标，若该航段包含多个航节(如前述AC航段包含AB和BC两个航节)，则该航段的客公里指标等于所包含的多个航节的客公里指标之和，座公里指标等于所包含的多个航节的座公里指标之和。

例如，若需要计算AB航段在全市场维度下的客座率，可以按照下述公式计算：

其他航段和维度的客座率的计算同样可以按照上述公式进行，只需要对应的修改其中的航节和集合即可，此处不再详述。

虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或电子设备上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

结合本申请实施例提供的客座率的计算方法，本申请实施例还提供一种客座率的计算装置，请参考图2，该装置可以包括如下单元：

获取单元201，用于获取目标航线的运营数据集。

其中，运营数据集包括预设时间段内在目标航线上运营的每一个航班的运营数据。

筛选单元202，用于根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，并根据客座率计算规则从运营数据集中筛选得到目标航班对应的有效运营数据。

第一计算单元203，用于利用有效运营数据计算得到每一个目标航班的客公里指标和座公里指标。

第二计算单元204，用于对每一个目标航班的客公里指标和座公里指标进行运算，得到目标航线在目标维度上的客座率指标。

可选的，目标维度为全市场维度；

其中，筛选单元202根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班时，具体用于：

将每一个在目标航线上运营的航班均确定为目标航班。

可选的，目标维度为航司维度；

其中，筛选单元202根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班时，具体用于：

将目标航线上运营的每一个属于目标航司的航班均确定为目标航班；其中，目标航司由航司维度指定。

可选的，目标维度为航班维度；

其中，筛选单元202根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班时，具体用于：

将目标航线上运营的每一个航班号为目标航班号的航班均确定为目标航班；其中，目标航班号由航班维度指定。

可选的，第一计算单元203利用有效运营数据计算得到每一个目标航班的客公里指标和座公里指标时，具体用于：

针对每一个目标航班，根据目标航班在每一个目标航节的分摊旅客量和距离，计算得到目标航班在每一个目标航节的客公里指标；其中，目标航节指代目标航线所包含的每一个航节；

针对每一个目标航班，根据目标航班在每一个目标航节的舱位布局数量和距离，计算得到目标航班在每一个目标航节的座公里指标。

可选的，第二计算单元204对每一个目标航班的客公里指标和座公里指标进行运算，得到目标航线在目标维度上的客座率指标时，具体用于：

对每一个目标航班的客公里指标求和，得到累计客公里指标；

对每一个目标航班的座公里指标求和，得到累计座公里指标；

计算累计客公里指标和累计座公里指标的比值，得到目标航线在目标维度上的客座率指标。

本申请实施例提供的客座率的计算装置，其具体工作原理可以参考本申请实施例提供的客座率的计算方法中的相关步骤，此处不再详述。

本申请提供一种客座率的计算装置，该装置包括，获取单元201获取目标航线的运营数据集；其中，运营数据集包括预设时间段内在目标航线上运营的每一个航班的运营数据；筛选单元202根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，并根据客座率计算规则从运营数据集中筛选得到目标航班对应的有效运营数据；第一计算单元203利用有效运营数据计算得到每一个目标航班的客公里指标和座公里指标；第二计算单元204对每一个目标航班的客公里指标和座公里指标进行运算，得到目标航线在目标维度上的客座率指标。本方案能够根据指定的目标维度对运营数据进行筛选，并根据筛选得到的运营数据计算出目标维度下的客座率指标，因此本发明的客座率计算方法能够适用于多种维度。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

本申请实施例还提供一种适于用来实现本公开实施例的电子设备，该电子设备的结构示意图如图3所示。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置306加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置306；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质(即计算机可读介质)，该计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行本申请任一实施例所提供的客座率的计算方法。

在本公开的上下文中，计算机可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

根据本公开的一个或多个实施例，本申请如图1所示的实施例提供了一种客座率的计算方法，包括：

获取目标航线的运营数据集；其中，运营数据集包括预设时间段内在目标航线上运营的每一个航班的运营数据；

根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，并根据客座率计算规则从运营数据集中筛选得到目标航班对应的有效运营数据；

利用有效运营数据计算得到每一个目标航班的客公里指标和座公里指标；

对每一个目标航班的客公里指标和座公里指标进行运算，得到目标航线在目标维度上的客座率指标。

可选的，目标维度为全市场维度；

其中，根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，包括：

将每一个在目标航线上运营的航班均确定为目标航班。

可选的，目标维度为航司维度；

其中，根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，包括：

将目标航线上运营的每一个属于目标航司的航班均确定为目标航班；其中，目标航司由航司维度指定。

可选的，目标维度为航班维度；

其中，根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，包括：

将目标航线上运营的每一个航班号为目标航班号的航班均确定为目标航班；其中，目标航班号由航班维度指定。

可选的，利用有效运营数据计算得到每一个目标航班的客公里指标和座公里指标，包括：

针对每一个目标航班，根据目标航班在每一个目标航节的分摊旅客量和距离，计算得到目标航班在每一个目标航节的客公里指标；其中，目标航节指代目标航线所包含的每一个航节；

针对每一个目标航班，根据目标航班在每一个目标航节的舱位布局数量和距离，计算得到目标航班在每一个目标航节的座公里指标。

可选的，对每一个目标航班的客公里指标和座公里指标进行运算，得到目标航线在目标维度上的客座率指标，包括：

对每一个目标航班的客公里指标求和，得到累计客公里指标；

对每一个目标航班的座公里指标求和，得到累计座公里指标；

计算累计客公里指标和累计座公里指标的比值，得到目标航线在目标维度上的客座率指标。

根据本公开的一个或多个实施例，本申请如图2所示的实施例提供一种航班客座率的计算装置，包括：

获取单元，用于获取目标航线的运营数据集；其中，运营数据集包括预设时间段内在目标航线上运营的每一个航班的运营数据；

筛选单元，用于根据预设的目标维度确定在目标航线上运营的目标航班，并根据客座率计算规则从运营数据集中筛选得到目标航班对应的有效运营数据；

第一计算单元，用于利用有效运营数据计算得到每一个目标航班的客公里指标和座公里指标；

第二计算单元，用于对每一个目标航班的客公里指标和座公里指标进行运算，得到目标航线在目标维度上的客座率指标。

可选的，第一计算单元利用有效运营数据计算得到每一个目标航班的客公里指标和座公里指标时，具体用于：

针对每一个目标航班，根据目标航班在每一个目标航节的分摊旅客量和距离，计算得到目标航班在每一个目标航节的客公里指标；其中，目标航节指代目标航线所包含的每一个航节；

针对每一个目标航班，根据目标航班在每一个目标航节的舱位布局数量和距离，计算得到目标航班在每一个目标航节的座公里指标。

本申请又提供一种计算机存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，计算机程序被执行时，具体用于实现本申请任一实施例提供的客座率的计算方法。

本申请再提供一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

其中，存储器用于存储计算机程序；

处理器用于执行计算机程序，具体用于实现本申请任一实施例提供的客座率的计算方法。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置306被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。