确定供热温度的方法和装置

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及物联网领域，具体涉及一种确定供热温度的方法、装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质、以及计算机程序产品。

背景技术

供热指标始终是衡量民生生活质量的重要依据。然而，因为供热行业复杂度高，影响供热指标的因素众多，所以供热行业的难题也随之而来。主要难题有：(1)能耗成本较高：供热企业为了能保证更高的供热指标，通常都会向热电厂超额购买热能，以保证居民的供热要求，由此使得供热行业的成本一直居高不下；(2)智能化应用落后：供热行业没有形成一个统一的综合感知和管理平台，无法形成全网数据的互通和全网智能调度；(3)供热指标难以保证：具体体现在同一供水温度，入户端温度不均衡、不稳定。

发明内容

本公开提供了一种确定供热温度的方法、装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质、以及计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种确定供热温度的方法，包括：

响应于针对多个用户中目标用户的选择，确定多个定温模型中针对多个用户中目标用户的目标定温模型；

根据当前室外温度，利用所述目标定温模型，确定供热端针对所述目标用户的供热温度；

其中，所述多个定温模型是使用历史供热数据，基于三次函数生成的。

根据本公开的另一方面，提供了一种确定供热温度的装置，包括：

第一确定模块，用于响应于针对多个用户中目标用户的选择，确定多个定温模型中针对多个用户中目标用户的目标定温模型；以及

第二确定模块，用于根据当前室外温度，利用所述目标定温模型，确定供热端针对所述目标用户的供热温度；

其中，所述多个定温模型是使用历史供热数据，基于三次函数生成的。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述确定供热温度的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述确定供热温度的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述确定供热温度的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例的确定供热温度的系统架构的示意图；

图2是根据本公开实施例的确定供热温度的方法的示意流程图；

图3是根据本公开实施例的确定定温模型的方法的示意流程图；

图4是根据本公开实施例的构建为三次函数的定温模型的方法的示意流程图；

图5是根据本公开实施例的最高次项为2次项的传统定温模型与根据本公开实施例的最高次项为三次项的定温模型的室外温度-供热温度的示意图；

图6是根据本公开实施例的基于用于离线状态的第一定温模型和基于用于在线状态的第二定温模型来确定供热温度的方法的示意流程图；

图7是用来实现本公开实施例的确定供热温度的方法的装置的框图；

图8是用来实现本公开实施例的确定供热温度的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

目前，供热系统主要通过以下手段来调整供热温度：

(1)人工手动调节：当用户端温度达到既定目标时，即停止调节；

(2)PID调节：控制器输出信号至电动调节阀，调节电动调节阀的开度，从而调整供热量；

(3)以最高次项为2次项的专家经验公式为基础的供热模型：该供热模型为静态模型，针对单一固定的供热环境，由此模型也保持不变性。

然而，以上三种手段存在以下问题：

(1)人工手动调节：成本较大，费时费力；

(2)PID调节：PID控制器时间常数过大，调节惯性大，容易造成超调产生大幅度振荡等问题；

(3)专家经验公式不具有动态调节功能，同时在极端天气表现中，供水温度调节不及时。

本公开的实施例提供了一种确定供热温度的方法以及能够实现该方法的装置，能够更具针对性地、更准确地确定供热温度。该方法可以包括：响应于针对多个用户中目标用户的选择，确定多个定温模型中针对多个用户中目标用户的目标定温模型；根据当前室外温度，利用目标定温模型，确定供热端针对目标用户的供热温度；其中，多个定温模型是使用历史供热数据，基于三次函数生成的。

以下将参考附图并结合具体实施例详细阐述本公开。

图1是根据本公开实施例的可以执行确定供热温度的方法的系统架构100的示意图。

需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如用户反馈应用、企业办公软件、企业内通信软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器。

需要说明的是，本公开实施例所提供的确定供热温度的方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的确定供热温度的单元或模块可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的确定供热温度的方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的确定供热温度的单元或模块也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

本公开的实施例通过确定目标用户的目标定温模型、利用该目标定温模型和该目标用户的当前室外温度来确定供热端针对该目标用户的供热温度，能够更具针对性地、有区分性地确定供热温度，从而防止向全部的用户供同一热度，造成能源浪费。

图2是根据本公开实施例的确定供热温度的方法的示意流程图200。

如图2所示，流程图200例如可以包括如下操作。

在操作S210中，可以响应于针对多个用户中目标用户的选择，确定多个定温模型中针对多个用户中目标用户的目标定温模型，其中所述多个定温模型是使用历史供热数据，基于三次函数生成的。

在示例性实施例中，目标用户可以是区域、小区、或者住户家庭。

在示例性实施例中，例如，当多个用户是一个市内的多个区域时，目标用户可以是在该市内的目标区域。

在示例性实施例中，例如，当多个用户是一个区域内的多个小区时，目标用户可以是在区域内的目标小区。

在示例性实施例中，例如，当多个用户是一个小区内的多个住户家庭时，目标用户可以是该小区内的目标住户家庭。

在示例性实施例中，可以通过手动输入目标用户来进行目标用户的选择。

在示例性实施例中，可以通过在触摸式显示屏上划定目标用户来进行目标用户的选择。

在示例性实施例中，可以将当前室外温度低于第一预定阈值的用户选择为目标用户。

在示例性实施例中，第一预定阈值可以是零下15度。

在示例性实施例中，可以将当前室外风速超过第二预定阈值的用户选择为目标用户。

在示例性实施例中，第二预定阈值可以是风速为5级。

在操作S220中，根据当前室外温度，利用所述目标定温模型，确定供热端针对所述目标用户的供热温度。

其中，所述多个定温模型是使用历史供热数据，基于三次函数生成的。

在示例性实施例中，例如，当目标用户是市内的目标区域时，此时当前室外温度是该目标区域的当前室外温度。

在示例性实施例中，例如，当目标用户是在区域内的目标小区时，此时当前室外温度时该目标小区的当前室外温度。

在示例性实施例中，例如，当目标用户是小区内的目标住户家庭时，此时的当前室外温度既可以是该小区的当前室外温度，也可以是该住户家庭的当前室外温度。

本公开的实施例采用了使用历史供热数据基于三次函数生成的定温模型，通过确定目标用户的目标定温模型、利用该目标定温模型和该目标用户的当前室外温度来确定供热端针对该目标用户的供热温度，能够更具针对性地、更准确地确定供热温度。

图3是根据本公开实施例的确定定温模型的方法的示意流程图300。

如图3所示，流程图300例如可以包括如下操作。

在操作S310中，首选从历史供热数据集合中选择历史供热数据。

在示例性实施例中，历史供热数据可以包括历史供热温度、与历史供热温度对应的室外温度。

在示例性实施例中，历史供热数据还可以包括用户对于历史供热温度的反馈信息。

在示例性实施例中，用户对于历史供热温度的反馈信息可以是用户对于历史供热温度是否满意的指标。

在示例性实施例中，用户对于历史供热温度的反馈信息可以是用户侧实际温度、用户侧期望温度、用户侧体感温度等。

在操作S320中，确定在操作S310中选择的历史供热数据是否是满意的历史供热数据。

在示例性实施例中，可以基于历史供热数据中包括的用户对于历史供热温度的反馈信息，来确定历史供热数据是否是满意的历史供热数据。

如果在操作S320中确定所选择的历史供热数据不是满意的历史供热数据，则处理可以进行到操作S330。

在操作S330中，丢弃该不满意的历史供热数据。

如果在操作S320中确定所选择的历史供热数据是满意的历史供热数据，则处理可以进行到操作S340。

在操作S340中，基于所确定的满意的历史供热数据来确定三次函数中的各项的系数。

在操作S350中，基于确定出的各项的系数，得到为三次函数的定温模型。

本公开的实施例通过以包含用户对历史供热温度的反馈信息的历史供热数据来确定定温模型，可以基于符合用户需求的数据来确定定温模型，从而使得为三次函数的定温模型的各项系数更精确。

图4是根据本公开实施例的构建为三次函数的定温模型的方法的示意流程图400。

如图4所示，流程图400例如可以包括如下操作。

在操作S410中，选取模型参数。

在示例性实施例中，模型参数可以是三次函数中的自变量，而供热温度可以是三次函数的因变量。

在示例性实施例中，模型参数可以包括室外温度。

在示例性实施例中，模型参数还可以包括用户侧温度。

在示例性实施例中，用户侧温度可以包括用户侧的体感温度、用户侧的实际测量温度以及用户侧的期望温度。

在操作S420中，对模型参数进行多项式生成。

在示例性实施例中，例如，假设模型参数仅为室外温度t，则对t进行多项式生成之后，可以获得t、t

在示例性实施例中，例如，假设模型参数为室外温度t

其中，t

在操作S430中，基于所生成的各项多项式以及在图3中的操作S320中确定出的满意的历史供热数据，确定三次函数中的各项的系数，从而确定出定温模型。

在示例性实施例中，定温模型可以被表示为：

y＝a*t

其中，y表示供热温度，t表示当前室外温度，a、b、c和d为常数且a不等于0。

本公开的实施例通过将定温模型构建为最高次项为三次项的三次函数，可以针对极端温度更灵敏地进行调整，从而使得极端条件下用户端温度上升或下降得更快。

图5是根据本公开实施例的最高次项为2次项的传统定温模型与根据本公开实施例的最高次项为三次项的定温模型的室外温度-供热温度的示意图。

在图5中，带有圆圈的线表示最高次项为二次项的专家经验公式，带有三角形的线表示最高次项为三次项的根据本公开实施例的定温模型。

如图5所示，在零下18度至零上12度之间的室外温度区间内，以专家经验公式和根据本公开实施例的定温模型确定出的供热温度相差不大。

然而，在低于零下18度和高于零上12度的室外温度区间内时，根据本公开实施例的定温模型确定出的供热温度远高于根据专家经验公式确定出的供热温度。

基于此，在室外温度比较极端的情况下，利用根据本公开实施例的定温模型可以更大幅度地调节供热温度，从而可以在更短时间内使得用户端温度恢复至期望温度。

也就是说，与专家经验公式相比，根据本公开实施例的定温模型针对极端天气温度更具调节能力。

在通常情况下，为了减小本地计算机/服务器的内存占用，可以将定温模型被存储在云端或另一服务器中，而仅在本地计算机/服务器上执行基于定温模型确定供热温度的计算操作。此时，在计算供热温度时，需要先读取/加载存储在云端或另一服务器上的定温模型，然后基于当前室外温度等数据确定或计算供热温度。然而，当本地计算机/服务器处于离线状态时，本地计算机/服务器不能读取/加载存储在云端或另一服务器上的定温模型，由此不能计算出供热温度。

为了解决这样的问题，本公开的实施例针对不同的应用场景，提供了用于离线状态的第一定温模型和用于在线状态的第二定温模型。

图6是根据本公开实施例的基于用于离线状态的第一定温模型和基于用于在线状态的第二定温模型来确定供热温度的方法的示意流程图600。

如图6所示，流程图600例如可以包括如下操作。

在确定供热温度的操作开始时，首先执行操作S610。

在操作S610中，确定用于执行确定供热温度的方法的计算机/服务器等是处于在线状态还是处于离线状态。

如上所述，本文所称的“在线状态”是指用于执行确定供热温度的方法的本地计算机/服务器等能够访问存储有定温模型的云端或者另一服务器。

本文所称的“离线状态”是指用于执行确定供热温度的方法的本地计算机/服务器等不能访问存储有定温模型的云端或者另一服务器。

当在操作S610中确定出用于执行确定供热温度的方法的本地计算机/服务器等不处于在线状态(即，处于离线状态)时，处理可以进行到操作S620。

在操作S620中，通过使用用于离线状态的第一定温模型来确定供热温度。

当在操作S610中确定出用于执行确定供热温度的方法的本地计算机/服务器等处于在线状态时，处理可以进行到操作S630。

在操作S630中，通过使用用于在线状态的第二定温模型来确定供热温度。

在示例性实施例中，用于离线状态的第一定温模型和用于在线状态的第二定温模型可以是通过如图4中所示的操作构建的三次函数。

在示例性实施例中，用于离线状态的第一定温模型的模型参数可以仅包括室外温度。

在示例性实施例中，用于离线状态的第一定温模型的模型参数还可以包括目标用户反馈的用户侧温度。

在示例性实施例中，目标用户反馈的用户侧温度可以是用户侧的体感温度。

在示例性实施例中，当用于执行确定供热温度的方法的计算机/服务器等处于离线状态时，通过本地获取当前区域/小区的天气预报的温度数据作为室外温度，来基于用于离线状态的第一定温模型确定供热温度。

在示例性实施例中，用于在线状态的第二定温模型的模型参数可以包括室外温度、用户侧的期望温度和用户侧的当前实际温度。

在示例性实施例中，用于在线状态的第二定温模型的模型参数也可以包括用户侧的体感温度。

本公开的实施例通过利用用户反馈的用户侧温度作为模型参数，使得可以提高供热质量，从而提高用户侧的体感舒适度。

为了便于描述，假设用于在线状态的第二定温模型的模型参数包括室外温度、用户侧的期望温度和用户侧的当前实际温度，则用于在线状态的第二定温模型可以表示为：

y＝a

其中，y表示供热温度，t表示当前室外温度，a

本公开的实施例通过以当前用户侧温度和期望用户侧温度之间差值的绝对值作为补偿项，使得可以进一步提高供热质量，从而进一步提高用户侧的体感舒适度。

本公开的实施例通过使用用于离线状态的第一定温模型和用于在线状态的第二定温模型，能够更具多样性地确定供热温度，以防止用于执行确定供热温度的方法的计算机/服务器等处于离线状态时无法确定供热温度。

在本公开的实施例中，供热温度的单位为度，在此情况下，当遇到极端天气时，供热温度需要大幅度调整，此时供热温度会阶梯式增大。这对于供热调控系统来说是非常不友好的。

为了避免这种情况的发生，使得供热曲线的变化更加平滑，本公开的实施例对定温模型进行对数操作，以缩短供热温度的变化幅度。

在示例性实施例中，对数操作可以是以2、10或e为底的对数操作。

例如，进行以e为底的对数操作后的定温模型表示如下：

ln

此时，供热温度y可以通过下式确定：

在示例性实施例中，为了将对数操作前的定温模型与对数操作后的定温模型进行区分，可以将对数前的定温模型表示为：

y＝a*t

将对数操作后得到的定温模型表示为：

其中，a、b、c、d、a

本公开的实施例通过将定温模型进行对数操作变换，可以使得供热温度的曲线更加平滑，更有利于供热系统的操作。

在示例性实施例中，可以周期性地执行确定供热温度的操作。

在示例性实施例中，可以实时监测室外天气状况，当室外风速的级数变化量超过第三预定阈值时，自动开始执行确定供热温度的操作。

在示例性实施例中，第三预定阈值可以是3、4、5或者更高。

在示例性实施例中，可以以每小时为单位确定供热温度，以满足供热的高效性和经济性。

图7是用来实现本公开实施例的确定供热温度的方法的装置的框图。

如图7所示，用于确定供热温度的装置700可以包括第一确定模块710和第二确定模块720。

第一确定模块710可以被配置为响应于针对多个用户中目标用户的选择，确定多个定温模型中针对多个用户中目标用户的目标定温模型。

第二确定模块720根据当前室外温度，利用所述目标定温模型，确定供热端针对所述目标用户的供热温度。

其中，所述多个定温模型是使用历史供热数据，基于三次函数生成的。

除了以上第一确定模块710和第二确定模块720之外，用于确定供热温度的装置还可以包括其他单元、模块和子模块，用于对应地执行上述各种操作。

在此为了防止冗余，不再对用于执行上述各种操作的单元、模块和子模块进行重复描述。

本公开的实施例通过确定目标用户的目标定温模型、利用该目标定温模型和该目标用户的当前室外温度来确定供热端针对该目标用户的供热温度，能够更具针对性地、有区分性地确定供热温度，从而防止向全部的用户供同一热度，造成能源浪费。

根据本公开的实施例的模块中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，第一确定模块710和第二确定模块720可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，第一确定模块710和第二确定模块720中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一确定模块710和第二确定模块720中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中装置部分实施方式与本公开的实施例中方法部分实施方式对应相同或类似，装置部分实施方式的描述具体请参考方法部分实施方式的描述，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

本公开的实施例通过确定目标用户的目标定温模型、利用该目标定温模型和该目标用户的当前室外温度来确定供热端针对该目标用户的供热温度，能够更具针对性地、有区分性地确定供热温度，从而防止向全部的用户供同一热度，造成能源浪费。

图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法、处理和操作，例如方法200。例如，在一些实施例中，方法200可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的方法200的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。