一种事件识别的方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及运输技术领域，具体而言，涉及一种事件识别的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

车辆载重状态是在执行货运任务过程中车辆的载货情况，一般来说，车辆载重状态包括空载、装货、满载和卸货。识别车辆载重状态的用途包括车辆调度、以及车辆执行货运任务过程中的装卸货时间安排等。

在大宗运输场景中，对货运车辆载重实时测量、流向管控的需求越来越多，能对不同车型在复杂路况下基于车辆载重值准确完整的识别装卸货的需求变得越来越多。

在大宗商品的运输过程中，以一装一卸的场景最为普遍，但装卸货的过程却存在快装快卸，慢装快卸等多种可能性，现有的基于载重值判断装卸货的当前算法存在以下问题：不能覆盖多场景下的装卸货识别；对装卸货事件的过程识别不完整，仅能识别部分事件。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种事件识别的方法、装置、电子设备及存储介质，可以识别复杂场景下完整的装卸货事件。

第一方面，本申请实施例提供了一种事件识别的方法，所述方法包括：

实时采集运输货物载具的属性数据；

按照采集时的时间顺序，从采集到的所述载具的属性数据中，选取第一数据集；所述第一数据集包含有预设第一数量的属性数据；

若所述第一数据集满足装卸货事件的要求，根据所述第一数据集，确定出装卸货事件；

若所述第一数据集不满足装卸货事件的要求，对所述第一数据集的属性数据进行调整，得到调整后的第一数据集，直到调整后的第一数据集满足装卸货事件的要求。

在本申请较佳的技术方案中，上述装货事件对应有第一开始时间和第一结束时间，所述装货事件的要求包括第一开始要求和第一结束要求；若所述第一数据集满足装卸货事件的要求，根据所述第一数据集，确定出装卸货事件，包括：

若所述第一数据集满足第一开始要求，根据所述第一数据集，确定所述装货事件对应的第一开始时间；

根据所述第一开始时间和所述第一结束要求，确定所述装货事件对应的第一结束时间。

在本申请较佳的技术方案中，上述所述根据所述第一开始时间和所述第一结束要求，确定所述装货事件对应的第一结束时间，包括：

以所述第一开始时间为起始点，按照所述采集时间的顺序，获取第二数据集；所述第二数据集包含有预设第一数量的属性数据；

若所述第二数据集满足第一结束要求，根据所述第二数据集，确定装货事件对应的第一结束时间。

在本申请较佳的技术方案中，上述方法还包括：

选取所述第一开始时间之前的第三数据集；所述第三数据集包括第二预设时长内的属性数据；

若所述第三数据集满足补偿要求，根据所述第三数据集，补偿所述第一开始时间。

在本申请较佳的技术方案中，上述属性数据包括载具的重量和速度；

所述第一开始要求包括以下至少之一：

所述第一数据集最后一条属性数据对应的第一重量值与所述第一数据集第一条属性数据对应的第二重量值的差值大于预设第一重量阈值时，从所述第一数据集的第一选取范围中，确定出重量的第一最大值和第一最小值，所述第一最小值之后预设第二数量的属性数据对应的第三重量值均大于所述第一最小值；

或者，从所述第一数据集的第二选取范围中，确定出重量的第二最大值和第二最小值，所述第二最大值与所示第二最小值的差值大于预设第一重量阈值时，所述第二最小值位于所述第二最大值之前且第一均值与第二均值的差值大于预设第一重量阈值；其中，所述第一均值为所述第二最大值之后属性数据对应的重量值的均值；所述第二均值为所述第二最小值之前的属性数据对应的重量值的均值；

所述第一结束要求包括以下至少之一：

所述第二数据集存在一属性数据对应的第四重量值达到重量满载阈值，且该属性数据之后的预设第三数量的属性数据对应的第五重量值均达到重量满载阈值；

或者，所述第二数据集存在一属性数据对应的第一速度值大于预设速度阈值且所述第一速度值持续第一预设时长；

或者，对所述第二数据集的属性数据进行分组，每组属性数据对应重量第三均值符合误差要求。

在本申请较佳的技术方案中，上述卸货事件对应有第二开始时间和第二结束时间，所述卸货事件的要求包括第二开始要求和第二结束要求；若所述第一数据集满足装卸货事件的要求，根据所述第一数据集，确定出装卸货事件，包括：

若所述第一数据集满足第二开始要求，根据所述第一数据集，确定所述卸货事件对应的第二开始时间；

根据所述第二开始时间和所述第二结束要求，确定所述卸货事件对应的第二结束时间。

在本申请较佳的技术方案中，上述根据所述第二开始时间和所述第二结束要求，确定所述卸货事件对应的第二结束时间，包括：

以所述第二开始时间为起始点，按照所述采集时间的顺序，获取第四数据集；所述第四数据集包含有预设第一数量的属性数据；

若所述第四数据集满足第二结束要求，根据所述第四数据集，确定卸货事件对应的第二结束时间。

在本申请较佳的技术方案中，上述第二开始要求包括以下至少之一：

所述第一数据集最后一条属性数据对应的第一重量值与所述第一数据集第一条属性数据对应的第二重量值的差值大于预设第一重量阈值时，从所述第一数据集的第一选取范围中，确定出重量的第一最大值和第一最小值，所述第一最小值之后预设第二数量的属性数据对应的第三重量值均大于等于所述第一最小值；

或者，从所述第一数据集的第二选取范围中，确定出重量的第二最大值和第二最小值，所述第二最大值与所示第二最小值的差值大于预设第一重量阈值时，所述第二最小值位于所述第二最大值之后且第四均值与第五均值的差值大于预设第一重量阈值；其中，所述第四均值为所述第二最大值之前属性数据对应的重量值的均值；所述第五均值为所述第二最小值之后的属性数据对应的重量值的均值；

所述第二结束要求包括以下至少之一：

所述第四数据集存在一属性数据对应的第四重量值达到重量空载阈值，且该属性数据之后的预设第三数量的属性数据对应的第五重量值均达到重量空载阈值；

或者，所述第四数据集存在一属性数据对应的第一速度值大于预设速度阈值且所述第一速度值持续第一预设时长；

或者，对所述第四数据集的属性数据进行分组，每组属性数据对应重量第三均值符合误差要求。

第二方面，本申请实施例提供了一种事件识别的装置，所述装置包括：

采集模块，用于实时采集运输货物载具的属性数据；

选取模块，用于按照采集时的时间顺序，从采集到的所述载具的属性数据中，选取第一数据集；所述第一数据集包含有预设第一数量的属性数据；

确定模块，用于若所述第一数据集满足装卸货事件的要求，根据所述第一数据集，确定出装卸货事件。

调整模块，用于若所述第一数据集不满足装卸货事件的要求，对所述第一数据集的属性数据进行调整，得到调整后的第一数据集，直到调整后的第一数据集满足装卸货事件的要求。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的事件识别的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的事件识别的方法的步骤。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本申请通过实时采集运输货物载具的属性数据；按照采集时的时间顺序，从采集到的所述载具的属性数据中，选取第一数据集；所述第一数据集包含有预设第一数量的属性数据；若所述第一数据集满足装卸货事件的要求，根据所述第一数据集，确定出装卸货事件；若所述第一数据集不满足装卸货事件的要求，对所述第一数据集的属性数据进行调整，得到调整后的第一数据集，直到调整后的第一数据集满足装卸货事件的要求，可以识别复杂场景下完整的装卸货事件。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种事件识别的方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例所提供的一种事件识别的装置示意图；

图3示出了本申请实施例所提供的另一种事件识别的装置示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种事件识别的方法、装置、电子设备及存储介质，下面通过实施例进行描述。

图1示出了本申请实施例所提供的一种事件识别的方法的流程示意图，其中，该方法包括步骤S101-S104；具体的：

S101、实时采集运输货物载具的属性数据；

S102、按照采集时的时间顺序，从采集到的载具的属性数据中，选取第一数据集；第一数据集包含有预设第一数量的属性数据；

S103、若第一数据集满足装卸货事件的要求，根据第一数据集，确定出装卸货事件。

S104、若第一数据集不满足装卸货事件的要求，对第一数据集的属性数据进行调整，得到调整后的第一数据集，直到调整后的第一数据集满足装卸货事件的要求。

本申请可以识别复杂场景下完整的装卸货事件。

下面对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本申请的目的是为了识别装卸货事件，装卸货事件包括了装货事件和卸货事件，装货事件对应有装货开始点(开始时间)和装货结束点(结束时间)，卸货事件对应有卸货开始点(开始时间)和卸货结束点(结束时间)。本申请在识别出装货开始点之后，还有一个补偿识别的过程，避免识别的装货事件不完整。

S101、实时采集运输货物载具的属性数据。

通过传感器实时采集运输货物载具的属性数据，通过分析采集到的载具的属性数据，确定该属性数据对应的载具装卸货的状态。其中，载具的属性数据包括载具的重量和速度。为了方便计算，将传感器采集到的载具的重量数据转化为对应的吨位值数据。

S102、按照采集时的时间顺序，从采集到的载具的属性数据中，选取第一数据集；第一数据集包含有预设第一数量的属性数据。

为了方便识别，本申请不是将所有的采集到的属性数据整体识别，而是选取一部分属性数据先行识别。

采集到的属性数据，按照采集时的时间顺序进行前后排序，本申请中的前后关系指的是时间的先后。对排序的属性数据，选取预设第一数量的属性数据作为第一数据集，先对第一数据集进行检验，判断第一数据集中是否包含有装货事件或者卸货事件。

在具体实施时，主机采集传感器正常情况上报为10s一条，通过计算转换成吨位值后，依然是10s一条数据；在整个缓存中保存最大保30条数据，也即5分钟的数据缓存；根据缓存中的数据，结合变化趋势，计算装卸货的开始位置、结束位置。

S103、若第一数据集满足装卸货事件的要求，根据第一数据集，确定出装卸货事件。

如果第一数据集满足了装卸货事件的要求，说明第一数据集中包含有装货事件或者卸货事件，然后需要根据第一数据集，确定出装货事件或者卸货事件。

装货事件对应有第一开始时间和第一结束时间，装货事件的要求包括第一开始要求和第一结束要求；若第一数据集满足装卸货事件的要求，根据第一数据集，确定出装卸货事件，包括：

若第一数据集满足第一开始要求，根据第一数据集，确定装货事件对应的第一开始时间；

根据第一开始时间和第一结束要求，确定装货事件对应的第一结束时间。

本申请中的第一开始要求包括以下至少之一：

第一数据集最后一条属性数据对应的第一重量值与第一数据集第一条属性数据对应的第二重量值的差值大于预设第一重量阈值时，从第一数据集的第一选取范围中，确定出重量的第一最大值和第一最小值，第一最小值之后预设第二数量的属性数据对应的第三重量值均大于第一最小值；

或者，从第一数据集的第二选取范围中，确定出重量的第二最大值和第二最小值，第二最大值与所示第二最小值的差值大于预设第一重量阈值时，第二最小值位于第二最大值之前且第一均值与第二均值的差值大于预设第一重量阈值；其中，第一均值为第二最大值之后属性数据对应的重量值的均值；第二均值为第二最小值之前的属性数据对应的重量值的均值。为了方便以后可以添加校验方法，这里的第二选取范围一般选取第一数据集的中间部分。例如，三十条数据时，选择第十到第十九条数据。

本申请中第一数据集满足第一开始要求，即第一数据集中某些(个)属性数据(重量和/或速度)满足第一开始要求，则该满足第一开始要求的属性数据对应的采集时间为装货事件对应的第一开始时间。

如果第一数据集中存在多个属性数据同时满足第一开始要求时，选择最新一条属性数据对应的采集时间为第一开始时间。

在具体实施时，如果上述缓存的30条数据满足满足以下情况之一，均符合装货开始：

(1)如果缓存数据最后一条数据对应的重量与第一条数据对应的重量差值大于10吨，则验证数据；判断0～15条数据中的重量最大值和重量最小值，如果从重量最小值往后2条数据对应的重量均大于重量最小值点，说明符合装货开始条件，取重量最小值点为装货开始点；

(2)从缓存数据第10～19条数据中计算出吨位最大值点和最小值点，吨位最大值和吨位最小值相差大于10吨，且吨位最小值在前，吨位最大值在后；吨位最小值点前吨位的平均值和吨位最大值后的吨位平均值之差大于等于10吨，说明符合装货条件，吨位最小值点为装货开始点；缓存中吨位最小值和吨位最大值对应的时间点，如果有多个相同数值，则取最新一条所对应的时间点。

本申请在需要首先确定装货事件的第一开始时间，在确定装货事件的第一开始时间之后，才能获取第一开始时间之后的属性数据，然后判断第一开始时间之后的属性数据中是否包含有第一结束时间。

本申请中根据第一开始时间和第一结束要求，确定装货事件对应的第一结束时间，包括：

以第一开始时间为起始点，按照采集时间的顺序，获取第二数据集；第二数据集包含有预设第一数量的属性数据；

若第二数据集满足第一结束要求，根据第二数据集，确定装货事件对应的第一结束时间。

本申请中的第一结束要求包括以下至少之一：

第二数据集存在一属性数据对应的第四重量值达到重量满载阈值，且该属性数据之后的预设第三数量的属性数据对应的第五重量值均达到重量满载阈值；

或者，第二数据集存在一属性数据对应的第一速度值大于预设速度阈值且第一速度值持续第一预设时长；

或者，对第二数据集的属性数据进行分组，每组属性数据对应重量第三均值符合误差要求。

本申请中的第二数据集满足第一结束要求，即第二数据集中某些(个)属性数据(重量和/或速度)满足第一结束要求，则该满足第一结束要求的属性数据对应的采集时间为装货事件对应的第一结束时间。

在具体实施时，在有装货开始点的前提下计算装货结束点，从装货点之后的数据开始，重新缓存数据达到30个前提下，满足以下条件之一，均符合装货结束：

(1)如果缓冲的数据有吨位值达到满载，且后续数据值持续5条数据的吨位值均达到满载，最早达到满载值的数据点为装货结束点；

(2)如果缓存数据中，如果行驶的车速大于10km/h并持续3分钟及以上，则取速度大于10km/h的最早事件点为装货结束点；

(3)10条数据一组，连续3组数据均值的差值小于等于±1吨；最后载重值的选取：第1组数据的均值是装货量；结束时间点选取：该组数据中与均值差值绝对值最小的一条数据所对应的时间点，相同差值取时间最早点。

本申请在确定了装货事件的第一开始时间和第一结束时间之后，即确定了装货事件之后，为了保证装货事件的完整性，还需要确定是否存在未包含的时间。

选取第一开始时间之前的第三数据集；第三数据集包括第二预设时长内的属性数据；

若第三数据集满足补偿要求，根据第三数据集，补偿第一开始时间。

补偿要求包括以下至少之一：

(1)若第三数据集对应的是前次装货事件，前次装货事件开始时的重量值与前次装货事件结束时的重量值相差小于预设第二重量阈值，前次装货点与本次装货点具体小于预设距离阈值，两次装货时间间隔小于预设时间阈值。

(2)若第三次数据集对应的是前次卸货事件，卸货之后载具重量小于预设第三重量阈值，且本次装货开始点重量值大于第三重量阈值。

在具体实施时，装货开始点补充，搜索该车距本次装货结束时间以前1小时以内的装卸货事件：

(1)如果上一次为装货，且当前次装货开始吨位值与上一次装货结束吨位值相差在1吨以内，并且装货点距离0.2公里以内，两次装货时间相隔15分钟以内，则合并装货事件；

(2)如果上一次是卸货，卸货后车辆剩余吨位值小于2.0吨，当前次装货，装货开始的位置大于2.0吨，则考虑装货时间较长或者起始吨位值较小，需要补数据,从当前事件的结束时间往前15钟内找理想值(吨位值为0的点)，如果找到则补充，否则不补充。

卸货事件对应有第二开始时间和第二结束时间，卸货事件的要求包括第二开始要求和第二结束要求；若第一数据集满足装卸货事件的要求，根据第一数据集，确定出装卸货事件，包括：

若第一数据集满足第二开始要求，根据第一数据集，确定卸货事件对应的第二开始时间；

根据第二开始时间和第二结束要求，确定卸货事件对应的第二结束时间。

本申请中第一数据集满足第二开始要求，即第一数据集中某些(个)属性数据(重量和/或速度)满足第二开始要求，则该满足第二开始要求的属性数据对应的采集时间为装货事件对应的第二开始时间。

在具体实施时，满足以下情况之一，均符合卸货的开始：

(1)如果缓存数据第一条和最后一条差值大于10吨，则验证数据，判断0～15条数据中的最大值和最小值，如果从最大值往后的2条数据均大于等于最小值点，说明符合卸货开始条件，取最大值点为卸货开始点；

(2)如果从缓存数据第10～19条数据中计算出最大值点和最小值点，最大值和最小值相差大于10吨，且最大值在前，最小值在后；最大值点前吨位的平均值和最小值之后吨位的平均值之差大于等于10吨，说明符合卸货条件，最大值点为卸货开始点；缓存中最小值和最大值对应的时间点，如果有多个相同数值，则取最新一条所对应的时间点。

根据第二开始时间和第二结束要求，确定卸货事件对应的第二结束时间，包括：

以第二开始时间为起始点，按照采集时间的顺序，获取第四数据集；第四数据集包含有预设第一数量的属性数据；

若第四数据集满足第二结束要求，根据第四数据集，确定卸货事件对应的第二结束时间。

第二开始要求包括以下至少之一：

第一数据集最后一条属性数据对应的第一重量值与第一数据集第一条属性数据对应的第二重量值的差值大于预设第一重量阈值时，从第一数据集的第一选取范围中，确定出重量的第一最大值和第一最小值，第一最小值之后预设第二数量的属性数据对应的第三重量值均大于等于第一最小值；

或者，从第一数据集的第二选取范围中，确定出重量的第二最大值和第二最小值，第二最大值与所示第二最小值的差值大于预设第一重量阈值时，第二最小值位于第二最大值之后且第四均值与第五均值的差值大于预设第一重量阈值；其中，第四均值为第二最大值之前属性数据对应的重量值的均值；第五均值为第二最小值之后的属性数据对应的重量值的均值；

第二结束要求包括以下至少之一：

第四数据集存在一属性数据对应的第四重量值达到重量空载阈值，且该属性数据之后的预设第三数量的属性数据对应的第五重量值均达到重量空载阈值；

或者，第四数据集存在一属性数据对应的第一速度值大于预设速度阈值且第一速度值持续第一预设时长；

或者，对第四数据集的属性数据进行分组，每组属性数据对应重量第三均值符合误差要求。

本申请在需要首先确定装货事件的第一开始时间，在确定装货事件的第一开始时间之后，才能获取第一开始时间之后的属性数据，然后判断第一开始时间之后的属性数据中是否包含有第一结束时间。

本申请中的第四数据集满足第二结束要求，即第四数据集中某些(个)属性数据(重量和/或速度)满足第二结束要求，则该满足第二结束要求的属性数据对应的采集时间为装货事件对应的第二结束时间。

S104、若第一数据集不满足装卸货事件的要求，对第一数据集的属性数据进行调整，得到调整后的第一数据集，直到调整后的第一数据集满足装卸货事件的要求。

如果第一数据集不能满足装卸货事件的要求，说明第一数据集中不包含装货事件和卸货事件，此时，需要对第一数据集里的属性数据进行调整，得到调整后的第一数据集，再次判断调整后的第一数据集是否满足装卸货事件的要求。如果调整后的第一数据集还是不能满足装卸货事件的要求，再次进行调整，直到调整后的第一数据集满足装卸货事件的要求。

对第一数据集进行调整包括对第一数据集中的属性数据的剔除和补充，按照采集时间的顺序，剔除第一数据集头部的预设第四数量的属性数据，在第一数据集尾部补充相同数量的属性数据。

为了避免数据的漏判，预设第四数量一般为一个。

图2示出了本申请实施例所提供的一种事件识别的装置的结构示意图，装置包括：

采集模块，用于实时采集运输货物载具的属性数据；

选取模块，用于按照采集时的时间顺序，从采集到的载具的属性数据中，选取第一数据集；第一数据集包含有预设第一数量的属性数据；

确定模块，用于若第一数据集满足装卸货事件的要求，根据第一数据集，确定出装卸货事件。

调整模块，用于若第一数据集不满足装卸货事件的要求，对第一数据集的属性数据进行调整，得到调整后的第一数据集，直到调整后的第一数据集满足装卸货事件的要求。

确定模块，装货事件对应有第一开始时间和第一结束时间，装货事件的要求包括第一开始要求和第一结束要求；在用于若第一数据集满足装卸货事件的要求，根据第一数据集，确定出装卸货事件时，包括：

若第一数据集满足第一开始要求，根据第一数据集，确定装货事件对应的第一开始时间；

根据第一开始时间和第一结束要求，确定装货事件对应的第一结束时间。

根据第一开始时间和第一结束要求，确定装货事件对应的第一结束时间，包括：

以第一开始时间为起始点，按照采集时间的顺序，获取第二数据集；第二数据集包含有预设第一数量的属性数据；

若第二数据集满足第一结束要求，根据第二数据集，确定装货事件对应的第一结束时间。

图3示出了本申请实施例所提供的一种事件识别的装置的结构示意图，装置包括，上述装置还包括补偿模块；

补偿模块，用于选取第一开始时间之前的第三数据集；第三数据集包括第二预设时长内的属性数据；

若第三数据集满足补偿要求，根据第三数据集，补偿第一开始时间。

确定模块，卸货事件对应有第二开始时间和第二结束时间，卸货事件的要求包括第二开始要求和第二结束要求；在若第一数据集满足装卸货事件的要求，根据第一数据集，确定出装卸货事件时，包括：

若第一数据集满足第二开始要求，根据第一数据集，确定卸货事件对应的第二开始时间；

根据第二开始时间和第二结束要求，确定卸货事件对应的第二结束时间。

根据第二开始时间和第二结束要求，确定卸货事件对应的第二结束时间，包括：

以第二开始时间为起始点，按照采集时间的顺序，获取第四数据集；第四数据集包含有预设第一数量的属性数据；

若第四数据集满足第二结束要求，根据第四数据集，确定卸货事件对应的第二结束时间。

如图4所示，本申请实施例提供了一种电子设备，用于执行本申请中的事件识别的方法，该设备包括存储器、处理器、总线及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器执行上述计算机程序时实现上述的事件识别的方法的步骤。

具体地，上述存储器和处理器可以为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器运行存储器存储的计算机程序时，能够执行上述的事件识别的方法。

对应于本申请中的事件识别的方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述的事件识别的方法的步骤。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述的事件识别的方法。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露系统和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，系统或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。