基于大数据的燃料调配方法及装置

技术领域

本发明涉及燃煤电厂管理领域，具体涉及一种基于大数据的燃料调配方法及装置。

背景技术

燃煤电厂又称火电厂，是利用可燃物(例如煤)作为燃料生产电能的工厂。它的基本生产过程是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，将燃料的化学能转变成热能，蒸汽压力推动汽轮机旋转，热能转换成机械能，然后汽轮机带动发电机旋转，将机械能转变成电能。

对于燃煤电厂而言，最大的库存品便是燃煤，燃煤电厂在运行的过程中，需要定期从燃煤配送中心申请燃煤，然后运输至各燃煤电厂以供燃煤电厂使用。但在实际的工作中，由于缺乏对燃煤存储库存的有效监管，工作人员一般都是根据经验定期向燃煤配送中心申请燃煤进行燃煤电厂的燃煤补充，然而进行燃煤补充需要时间，从而导致燃煤电厂存储过多或过少的情况，进而影响燃煤电厂的正常运行。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于大数据的燃料调配方法及装置，能够有效保证燃煤电厂的正常运行。

为达到以上目的，本发明提供的一种基于大数据的燃料调配方法，具体包括以下步骤：

获取各燃煤电厂的历史燃煤消耗数据和当前的燃煤存储量，并确定用于对历史燃煤消耗数据进行处理的预设时间段；

基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量；

根据得到的单个燃煤电厂每一日的燃煤消耗量，计算得到该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量；

根据计算得到的各燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，得到各燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间；

基于得到的可供使用时间，当可供使用时间小于预设时间时对对应的燃煤电厂进行燃煤配送。

在上述方案的基础上，

所述历史燃煤消耗数据记录了燃煤电厂每一日的燃煤消耗数据；

所述预设时间段的单位为天。

在上述方案的基础上，所述基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量，具体步骤包括：

基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，以天为单位对历史燃煤消耗数据进行处理，得到各燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量。

在上述方案的基础上，所述根据计算得到的各燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，得到各燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间，具体步骤包括：

获取待进行当前燃煤存储量可供使用时间计算的燃煤电厂，并获取该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，计算得到该燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间。

在上述方案的基础上，所述基于得到的可供使用时间，当可供使用时间小于预设时间时对对应的燃煤电厂进行燃煤配送，具体步骤包括：

依次获取待进行分析的燃煤电厂，并获取燃煤电厂燃煤存储量的可供使用时间，将获取的可供使用时间与预设时间进行比对：

若小于，则对当前燃煤电厂进行燃煤配送；

若不小于，则对当前燃煤电厂不进行燃煤配送。

本发明提供的一种基于大数据的燃料调配装置，包括：

获取模块，其用于获取各燃煤电厂的历史燃煤消耗数据和当前的燃煤存储量，并确定用于对历史燃煤消耗数据进行处理的预设时间段；

处理模块，其用于基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量；

第一计算模块，其用于根据得到的单个燃煤电厂每一日的燃煤消耗量，计算得到该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量；

第二获取模块，其用于根据计算得到的各燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，得到各燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间；

执行模块，其用于基于得到的可供使用时间，当可供使用时间小于预设时间时对对应的燃煤电厂进行燃煤配送。

在上述方案的基础上，

所述历史燃煤消耗数据记录了燃煤电厂每一日的燃煤消耗数据；

所述预设时间段的单位为天。

在上述方案的基础上，所述基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量，具体过程包括：

基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，以天为单位对历史燃煤消耗数据进行处理，得到各燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量。

在上述方案的基础上，所述根据计算得到的各燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，得到各燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间，具体过程包括：

获取待进行当前燃煤存储量可供使用时间计算的燃煤电厂，并获取该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，计算得到该燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间。

在上述方案的基础上，所述基于得到的可供使用时间，当可供使用时间小于预设时间时对对应的燃煤电厂进行燃煤配送，具体过程包括：

依次获取待进行分析的燃煤电厂，并获取燃煤电厂燃煤存储量的可供使用时间，将获取的可供使用时间与预设时间进行比对：

若小于，则对当前燃煤电厂进行燃煤配送；

若不小于，则对当前燃煤电厂不进行燃煤配送。

与现有技术相比，本发明的优点在于：通过获取各燃煤电厂的历史燃煤消耗数据和当前的燃煤存储量，并确定用于对历史燃煤消耗数据进行处理的预设时间段，然后基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量，然后根据得到的单个燃煤电厂每一日的燃煤消耗量，计算得到该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量，然后根据计算得到的各燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，得到各燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间，最后基于得到的可供使用时间，当可供使用时间小于预设时间时对对应的燃煤电厂进行燃煤配送，基于大数据分析方式实现对燃煤电厂燃煤的精准配送，有效保证燃煤电厂的正常运行。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中一种基于大数据的燃料调配方法的流程图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种基于大数据的燃料调配方法，通过获取各燃煤电厂的历史燃煤消耗数据和当前的燃煤存储量，并确定用于对历史燃煤消耗数据进行处理的预设时间段，然后基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量，然后根据得到的单个燃煤电厂每一日的燃煤消耗量，计算得到该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量，然后根据计算得到的各燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，得到各燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间，最后基于得到的可供使用时间，当可供使用时间小于预设时间时对对应的燃煤电厂进行燃煤配送，基于大数据分析方式实现对燃煤电厂燃煤的精准配送，有效保证燃煤电厂的正常运行。本发明实施例相应地还提供了一种基于大数据的燃料调配装置。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。

参见图1所示，本发明实施例提供的一种基于大数据的燃料调配方法，具体包括以下步骤：

S1：获取各燃煤电厂的历史燃煤消耗数据和当前的燃煤存储量，并确定用于对历史燃煤消耗数据进行处理的预设时间段；

本发明实施例中，历史燃煤消耗数据记录了燃煤电厂每一日的燃煤消耗数据。预设时间段的单位为天

S2：基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量；

S3：根据得到的单个燃煤电厂每一日的燃煤消耗量，计算得到该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量；将得到的单个燃煤电厂每一日的燃煤消耗量，进行平均值计算，即可得到燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量。

S4：根据计算得到的各燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，得到各燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间；将燃煤电厂当前的燃煤存储量，与该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量相除，即可得到该燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间。

S5：基于得到的可供使用时间，当可供使用时间小于预设时间时对对应的燃煤电厂进行燃煤配送。

本发明实施例中，基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量，具体步骤包括：

基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，以天为单位对历史燃煤消耗数据进行处理，得到各燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量。

本发明实施例中，根据计算得到的各燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，得到各燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间，具体步骤包括：

获取待进行当前燃煤存储量可供使用时间计算的燃煤电厂，并获取该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，计算得到该燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间。

本发明实施例中，基于得到的可供使用时间，当可供使用时间小于预设时间时对对应的燃煤电厂进行燃煤配送，具体步骤包括：

依次获取待进行分析的燃煤电厂，并获取燃煤电厂燃煤存储量的可供使用时间，将获取的可供使用时间与预设时间进行比对：

若小于，则对当前燃煤电厂进行燃煤配送；

若不小于，则对当前燃煤电厂不进行燃煤配送。

本发明实施例的基于大数据的燃料调配方法，通过获取各燃煤电厂的历史燃煤消耗数据和当前的燃煤存储量，并确定用于对历史燃煤消耗数据进行处理的预设时间段，然后基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量，然后根据得到的单个燃煤电厂每一日的燃煤消耗量，计算得到该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量，然后根据计算得到的各燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，得到各燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间，最后基于得到的可供使用时间，当可供使用时间小于预设时间时对对应的燃煤电厂进行燃煤配送，基于大数据分析方式实现对燃煤电厂燃煤的精准配送，有效保证燃煤电厂的正常运行。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质位于PLC(Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器)控制器中，可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下所述基于大数据的燃料调配方法的步骤：

获取各燃煤电厂的历史燃煤消耗数据和当前的燃煤存储量，并确定用于对历史燃煤消耗数据进行处理的预设时间段；

基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量；

根据得到的单个燃煤电厂每一日的燃煤消耗量，计算得到该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量；

根据计算得到的各燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，得到各燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间；

基于得到的可供使用时间，当可供使用时间小于预设时间时对对应的燃煤电厂进行燃煤配送。

存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本发明实施例提供的一种基于大数据的燃料调配装置，包括获取模块、处理模块、第一计算模块、第二获取模块和执行模块。

获取模块用于获取各燃煤电厂的历史燃煤消耗数据和当前的燃煤存储量，并确定用于对历史燃煤消耗数据进行处理的预设时间段；处理模块用于基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量；第一计算模块用于根据得到的单个燃煤电厂每一日的燃煤消耗量，计算得到该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量；第二获取模块用于根据计算得到的各燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，得到各燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间；执行模块用于基于得到的可供使用时间，当可供使用时间小于预设时间时对对应的燃煤电厂进行燃煤配送。

本发明实施例中，历史燃煤消耗数据记录了燃煤电厂每一日的燃煤消耗数据；预设时间段的单位为天。

本发明实施例中，基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，处理得到该燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量，具体过程包括：

基于获取的单个燃煤电厂的历史燃煤消耗数据，以天为单位对历史燃煤消耗数据进行处理，得到各燃煤电厂当前日期之前预设时间段内每一日的燃煤消耗量。

本发明实施例中，根据计算得到的各燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，得到各燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间，具体过程包括：

获取待进行当前燃煤存储量可供使用时间计算的燃煤电厂，并获取该燃煤电厂每日的平均燃煤消耗量和当前的燃煤存储量，计算得到该燃煤电厂当前燃煤存储量的可供使用时间。

本发明实施例中，基于得到的可供使用时间，当可供使用时间小于预设时间时对对应的燃煤电厂进行燃煤配送，具体过程包括：

依次获取待进行分析的燃煤电厂，并获取燃煤电厂燃煤存储量的可供使用时间，将获取的可供使用时间与预设时间进行比对：

若小于，则对当前燃煤电厂进行燃煤配送；

若不小于，则对当前燃煤电厂不进行燃煤配送。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。