一种建立汇率专家库的方法、下单系统和汇率专家库终端

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，尤其是涉及一种建立汇率专家库的方法、下单系统和汇率专家库终端。

背景技术

汇率是一个每时每刻都在变化的数据量，每一天都会有至少一个最低点，同样的，也会有至少一个最高点，随着国际化的推进，即使普通人也会涉及到与汇率相关的事情，做为普通人，要能把握汇率的高低点进行交易，避免因汇率的变化带来经济上的损失，是非常不容易的，比如在国外就学的学生，在家长向国外汇款时，一般是周期性地进行，不会一次完成全部汇款，每次汇款时遇到汇率是多少就按照多少进行，无法选取一个最低的汇款点进行扩大汇款时的效益。

但专家人员因为技术或专业，能够恰当地把握到汇率的合适点，用同样的钱实现利益最大化，如何把这些专家级人员对汇率的准确把控惠及到普通人，让普通人也能相对准确地把握汇率最低或最高点，以实现利益最大化，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种建立汇率专家库的方法、下单系统和汇率专家库终端，根据每天的历史用户下单时汇率和当天的汇率最低点，对各历史用户进行聚类分析，计算第一评分，找出所有历史用户中第一评分最高的若干个历史用户，经过一段时间的计算，对所有第一评分最高的若干历史用户进行第二评分，根据第二评分找到专家，建立专家库，在专家有新下单时，发出提示，用于普通用户进行下单，提高普通用户对汇率的把握，实现普通用户的利益最大化。

第一方面，本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现：

一种建立汇率专家库的方法，包括收集并分析历史每一天的汇率最低或最高的N个点，记录至少一个历史用户下单时的汇率，建立所有历史用户与各自下单时汇率的映射，分别对各历史用户每次下单时汇率与最低或最高汇率点进行聚类分析，得到每次下单时的第一评分值，对每个汇率最低或最高点，选取所有下单时第一评分最高的P个值，对应当天下单时汇率最低或最高的P个历史用户名单，对一段时间内的每天的P个历史用户名单进行第二评分计算，得到专家列表进行存储。

本发明进一步设置为：对名历史用户每次下单时汇率进行归一化处理后，采用Mean Shift聚类算法， 计算各历史用户下单时的聚类分析。

本发明进一步设置为：以每个汇率最低或最高点为中心点进行聚类分析，计算各历史用户对于每个汇率最低或最高点的第一评分，选择第一评分最高的P个历史用户。

本发明进一步设置为：收集一段时间内，每天每个汇率最低或最高点的P个历史用户进行第二评分，以第二评分由高到低进行排序，记录第二评分时间。

本发明进一步设置为：以每个历史用户的下单时汇率与聚类到最低或最高汇率进行比较，得到用户误差，以常数值减去用户误差作为第二评分。

本发明进一步设置为：在一段时间后的每一天，计算当天最低或最高汇率时的P个历史用户名单，并对P个历史用户进行第二评分，更新专家列表。

本发明进一步设置为：还包括追踪专家库专家的新下单，以新下单时汇率作为当天汇率的一个最低或最高点。

第二方面，本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现：

一种基于汇率专家库的下单系统，采用本申请所述方法，建立汇率专家库，在专家库里的专家进行新下单时，给出下单提示。

第三方面，本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现：

一种汇率专家库终端，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请所述方法。

第四方面，本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请所述方法。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.本申请通过基于每天的汇率最低点，对所有历史用户的下单时汇率进行聚类分析，计算各历史用户的第一评分，从中获取最高评分的若干个历史用户做为专家库人选，保证了专家库人选的专业性；

2.进一步地，本申请通过对专家库人选进行第二次评分，得到一定时间范围内评分最高的，做为专家人选，对专家人选进行再次确认，保证专家人选的专业度；

3.进一步地，本申请通过对专家人选的下单跟踪，以专家人选的新下单时间作为汇率最低点，对普通人进行提示，保证普通人下单时汇率最佳。

附图说明

图1是本申请一个具体实施例的聚类结果示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

本申请的一种建立汇率专家库的方法，汇率是按照时间进行动荡地，每天有至少一个阶段性最低点，也相应地有至少一个阶段性最高点，对于最高点与最低点，建立汇率专家库的方法是相同的，本申请就以最低点汇率为例进行说明，对于最高点的汇率专家库建立，在此类推，不再赘述。

将每天的汇率记录下来，从中获取到阶段性的最低点数据，记录为DT，包括N个数值。

DT = [

[‘2020-01-01’: [700.02, 699.82, ...]],

[‘2020-01-02’: [712.05, 699.85, ...]],

...

]

汇集每天的历史用户与其下单时汇率的映射关系MAP。

MAP = {

‘2020-01-01’: {

700.02 : [U1, U2],

699.90: [U3],

...

},

...

}

对数据进行归一化处理，保证数据的一致性。

对归一化后的数据，采用聚类算法，将所有历史用户下单时的汇率，分别以当天的N个最低点为中心，进行聚类，分析每个历史用户下单时的汇率属于各历史最低点的几率，获得第一评分。

在本申请的一个具体实施例中，设汇率最低点有4个，历史用户下单时的汇率，经过聚类计算后，与第一个汇率最低点的聚类值为0.4，与第二个汇率最低点的聚类值为0.5，与第三个汇率最低点的聚类值为0.7，与第四个汇率最低点的聚类值为0.2，那么第三个汇率最低点就做为该历史用户的分类汇率。

对所有历史用户进行每个汇率最低点的分类计算，将每个历史用户对应到各自的分类汇率上，如图1所示,图中同一符号表示同一个汇率最低点的聚类结果，各符号表示不同的汇率最低点。

对每个汇率最低点，选取P个第一评分最高的点，

T1N1: {700.02, 702.34, 699.72, ...}

T1N2:{688.45, 700.43, 699.87, ...}

T1N3: ...

...

TNN1: ...

通过映射关系，对应到历史用户，作为专家库人选。

T1UN1: {U1,U2,U3, ...}

T1UN2:{U5,U6,U7, ...}

T1UN3: ...

...

设有6个历史用户，其对于第三人汇率最低点的评分分别为0.5、0.5、0.7、0.6、0.4、0.8，则第一评分排序为0.8、0.7、0.6、0.5、0.5、0.4，取最前面的P个历史用户做为第三汇率最低点的专家库人选。

相应地，对于每个汇率最低点都能选择出P个专家库人选。

在本申请的一个具体实施例中，采用Mean Shift聚类算法进行聚类计算。

经过一段时间后，按照日期进行分类，记录一段时间内的每天的专家库人选，成为专家库人选列表。

记录每个历史用户下单时的汇率，按照日期进行分类，

UDT = [

[‘2020-01-01’, [ 700.02, 699.90, ...] ]

]

对专家库人选列表中的所有专家，再次计算评分，即进行第二评分计算：

第二评分= ( 1 - abs(用户汇率-分类汇率))；

其中，用户汇率为历史用户下单时的汇率，分类汇率为历史用户下单时的汇率聚类到的最低汇率。

计算每个专家库人选在这一段时间的第二评分，并按照评分高低进行排序：

UP = {U1, U2, U3, ..., Un}

以第二评分最高的若干个人作为专家人选，建立专家库。

在专家库建立后，重复上述计算，将当天的P个第一评分最高的历史用户，作为新的专家库人选，对其进行截止当天的第二评分计算，更新专家人选，对专家库进行更新。

跟踪专家库里的专家的新下单，在专家库里有新下单时，发出提示，以专家的新下单时刻作为当天下单的一个最佳时间节点，对应的汇率做为一天当中的一个汇率最低点。

本申请的一种基于汇率专家库的下单系统，包括建立汇率专家库，在专家库的专家进行新下单时，发出提示，将专家的新下单时刻作为当天下单的一个最佳下单时间节点，提示普通人进行下单操作，以最优普通人的下单效益。

本申请的一种汇率专家库终端，设备，该实施例的终端设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，例如聚类程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请的方法。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述汇率专家库终端设备中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成多个模块，各模块具体功能如下：

1.聚类模块，用于计算各历史用户对各汇率最低点的聚类；

2.专家库模块，用于计算专家库各专家的评分。

所述汇率专家库终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述汇率专家库终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述上述示例仅仅是所述汇率专家库终端设备的示例，并不构成对所述汇率专家库终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或组合某些部件，或不同的部件，例如所述汇率专家库终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU),还可以是其他通用处理器、数据信号处理器(Digital Signal Processor，DSP) 、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种汇率专家库终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述一种汇率专家库终端设备的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述一种汇率专家库终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card ,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所述一种汇率专家库终端设备集成的模块/单元，如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。