一种基于人脸识别的金库进出预警方法及相关设备

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的金库进出预警方法及相关设备。

背景技术

随着经济的发展和科技的进步，网点的人员流量越来越多，网点的金库安全是网点一个十分重要的金融安全问题。

目前，网点的摄像头对金库进行实时录像，记录进出金库的人脸图像，但是无法判断检测到的人脸图像对应的人员是否符合进出金库的条件，在不符合进出金库的条件下，可能会出现非法入侵金库的情况而导致金库财产损失。

因此，如何快速检测非法入侵金库的情况以避免金库财产的损失，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出一种基于人脸识别的金库进出预警方法及相关设备，为了快速检测到非法入侵金库的情况，具体方案如下：

一种基于人脸识别的金库进出预警方法，包括：

获取待处理的人脸图像、多个网点办公人员的人脸图像以及金库进出登记信息；

基于多个所述网点办公人员的人脸图像和所述金库进出登记信息，对所述待处理的人脸图像进行识别，确定所述待处理的人脸图像的标识信息；

判断所述待处理的人脸图像的标识信息是否满足预设条件；

如果所述待处理的人脸图像的标识信息满足所述预设条件，则发送预警信息，所述预警信息用于指示安排网点值班人员对金库进行监管。

可选的，所述金库进出登记信息包括已登记的网点办公人员的身份信息；所述基于多个所述网点办公人员的人脸图像和所述金库进出登记信息，对所述待处理的人脸图像进行识别，确定所述待处理的人脸图像的标识信息，包括：

基于多个所述网点办公人员的人脸图像，对所述待处理的人脸图像进行识别，判断多个所述网点办公人员的人脸图像中是否存在目标人脸图像，所述目标人脸图像对应的人脸与所述待处理的人脸图像对应的人脸一致；

如果多个所述网点办公人员的人脸图像中存在所述目标人脸图像，则获取所述目标人脸图像的身份信息；

判断所述登记信息中是否存在所述目标人脸图像的身份信息；

如果所述登记信息中存在所述目标人脸图像的身份信息，则确定所述待处理的人脸图像的标识信息为第一标识信息。

可选的，在所述基于多个所述网点办公人员的人脸图像，对所述待处理的人脸图像进行识别，判断多个所述网点办公人员的人脸图像中是否存在目标人脸图像之后，还包括：

如果多个所述网点办公人员的人脸图像中不存在所述目标人脸图像，则确定所述待处理人脸图像的标识信息为第二标识信息。

可选的，在所述判断所述登记信息中是否存在所述目标人脸图像的身份信息之后，还包括：

如果所述登记信息中不存在所述目标人脸图像的身份信息，则确定所述待处理人脸图像信息的标识信息为第三标识信息。

可选的，所述基于多个所述网点办公人员的人脸图像，对所述待处理的人脸图像进行识别，判断多个所述网点办公人员的人脸图像中是否存在目标人脸图像，包括：

针对每个所述网点办公人员的人脸图像，对所述网点办公人员的人脸图像信息进行边缘特征提取，得到所述网点办公人员的人脸图像的边缘特征；

对所述待处理的人脸图像信息进行边缘特征提取，得到所述待处理的人脸图像信息的边缘特征；

分别判断多个所述网点办公人员的人脸图像的边缘特征与所述待处理的人脸图像的边缘特征是否一致。

可选的，所述如果所述待处理的人脸图像的标识信息满足所述预设条件，则发送预警信息，包括：

如果所述待处理的人脸图像的标识信息为所述第二标识信息或所述第三标识信息，则发送所述预警信息。

可选的，在所述如果所述待处理的人脸图像的标识信息满足所述预设条件，则发送预警信息发送预警信息之后，还包括：

获取所述待处理的人脸图像对应的视频；

将所述待处理的人脸图像的标识信息添加至所述待处理的人脸图像对应的视频，得到目标视频；

将所述目标视频发送至所述网点值班人员。

一种基于人脸识别的金库进出预警装置，包括：

获取单元，用于获取待处理的人脸图像、多个网点办公人员的人脸图像以及金库进出登记信息；

确定单元，用于基于多个所述网点办公人员的人脸图像和所述金库进出登记信息，对所述待处理的人脸图像进行识别，确定所述待处理的人脸图像的标识信息；

判断单元，用于判断所述待处理的人脸图像的标识信息是否满足预设条件；

发送单元，用于如果所述待处理的人脸图像的标识信息满足所述预设条件，则发送预警信息，所述预警信息用于指示安排网点值班人员对金库进行监管。

一种基于人脸识别的金库进出预警设备，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现上述任一项所述的基于人脸识别的金库进出预警方法的各个步骤。

一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任一项所述的基于人脸识别的金库进出预警方法的各个步骤。

基于上述技术方案，本申请提供的一种基于人脸识别的金库进出预警方法及相关设备，在获取待处理的人脸图像、多个网点办公人员的人脸图像以及金库进出登记信息之后，基于多个网点办公人员的人脸图像和金库进出登记信息，对待处理的人脸图像进行识别，确定待处理的人脸图像的标识信息，判断待处理的人脸图像的标识信息是否满足预设条件，如果待处理的人脸图像的标识信息满足预设条件，则发送预警信息，预警信息用于指示安排网点值班人员对金库进行监管，可以在金库的待处理的人脸图像异常情况下及时预警，有利于快速检测到非法入侵金库的情况，从而避免金库财产的损失。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本申请实施例公开的一种基于人脸识别的金库进出预警方法的流程示意图；

图2为本申请实施例公开的一种基于多个网点办公人员的人脸图像和金库进出登记信息，对待处理的人脸图像进行识别，确定待处理的人脸图像的标识信息的方法的过程示意图；

图3为本申请实施例公开的一种基于多个网点办公人员的人脸图像，对待处理的人脸图像进行识别，判断多个网点办公人员的人脸图像中是否存在目标人脸图像的方法的过程示意图；

图4为本申请实施例公开的一种将目标视频发送至网点值班人员的方法的过程示意图；

图5为本申请实施例公开的一种基于人脸识别的金库进出预警装置的结构示意图；

图6为本申请实施例公开的一种基于人脸识别的金库进出预警设备的硬件结构框图。

具体实施方式

需要说明的是，本申请提供的基于人脸识别的金库进出预警方法及相关设备，可用于大数据领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本申请提供的基于人脸识别的金库进出预警方法及相关设备的应用领域进行限定。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。

为了快速检测到非法入侵金库的情况，本申请提供了一种基于人脸识别的金库进出预警方法，下面结合附图和具体实施方式对本申请提供的基于人脸识别的金库进出预警方法作进一步详细的说明。

请参阅附图1，图1为本申请实施例提供的一种基于人脸识别的金库进出预警方法的流程示意图。该方法可以包括以下步骤：

步骤S101：获取待处理的人脸图像、多个网点办公人员的人脸图像以及金库进出登记信息。

在本申请中，可以通过摄像头记录进出金库的视频信息，利用人脸识别算法对视频信息中的每帧图像进行识别，对识别到人脸图像的图像标注人脸框，对环境较差人脸识别超过1s或不存在人脸图像不标注人脸框，将标注人脸框的图像作为待处理的人脸图像。

需要说明的是，可以直接获取网点预设的多个网点办公人员的人脸图像，并且每天网点结束一天的业务时，需要对金库进行盘账，因此进出金库的人员需进行登记，因此也可以直接获取金库进出登记信息。

步骤S102：基于多个网点办公人员的人脸图像和金库进出登记信息，对待处理的人脸图像进行识别，确定待处理的人脸图像的标识信息。

在本申请中，可以通过判断多个网点办公人员的人脸图像中是否存在对应的人脸与待处理的人脸图像对应的人脸一致的人脸图像，以及登记信息中是否存在身份信息与待处理的人脸图像对应的人脸一致的人脸图像的身份信息，确定待处理的人脸图像的标识信息。

步骤S103：判断待处理的人脸图像的标识信息是否满足预设条件。

在本申请中，预设条件可以用于标识出现异常的情况，异常情况为进入金库的人员不是网点办工人员的情况，或者进入金库的人员不是当日登记人员的情况。

步骤S104：如果待处理的人脸图像的标识信息满足预设条件，则发送预警信息，预警信息用于指示安排网点值班人员对金库进行监管。

在本申请中，如果待处理的人脸图像的标识信息满足预设条件，则说明出现了异常情况，需要及时安排网点值班人员对金库进行监管，以避免金融财产损失。

综上所述，本申请提供的一种基于人脸识别的金库进出预警方法，在获取待处理的人脸图像、多个网点办公人员的人脸图像以及金库进出登记信息之后，基于多个网点办公人员的人脸图像和金库进出登记信息，对待处理的人脸图像进行识别，确定待处理的人脸图像的标识信息，判断待处理的人脸图像的标识信息是否满足预设条件，如果待处理的人脸图像的标识信息满足预设条件，则发送预警信息，预警信息用于指示安排网点值班人员对金库进行监管，可以在金库的待处理的人脸图像异常情况下及时预警，有利于快速检测到非法入侵金库的情况，从而避免金库财产的损失。

在上述本申请公开的实施例的基础上，在本申请的再一个实施例中，对步骤S102基于多个网点办公人员的人脸图像和金库进出登记信息，对待处理的人脸图像进行识别，确定待处理的人脸图像的标识信息的具体实现方式进行了详细说明。

作为一种可实施方式，请参阅附图2，为本申请公开的一种基于多个网点办公人员的人脸图像和金库进出登记信息，对待处理的人脸图像进行识别，确定待处理的人脸图像的标识信息的方法的流程示意图。该方法可以包括以下步骤：

步骤S201：基于多个网点办公人员的人脸图像，对待处理的人脸图像进行识别，判断多个网点办公人员的人脸图像中是否存在目标人脸图像，目标人脸图像对应的人脸与待处理的人脸图像对应的人脸一致。

在本申请中，可以通过边缘计算判断多个网点办公人员的人脸图像中是否存在目标人脸图像，具体将通过后面的实施例详细说明，此处不再展开描述。

步骤S202：如果多个网点办公人员的人脸图像中存在目标人脸图像，则获取目标人脸图像的身份信息。

需要说明的是，金库进出登记信息包括已登记的网点办公人员的身份信息，身份信息可以包括人名信息和工号信息等。

在本申请中，如果多个网点办公人员的人脸图像中存在目标人脸图像，则说明进出金库的人员为网点办公人员。

作为另一种可实施方式，如果多个网点办公人员的人脸图像中不存在目标人脸图像，则还可以确定待处理人脸图像的标识信息为第二标识信息，说明进出金库的人员既不是网点办公人员也不是今日登记人员，可以用红色标识人脸框。

步骤S203：判断登记信息中是否存在目标人脸图像的身份信息。

步骤S204：如果登记信息中存在目标人脸图像的身份信息，则确定待处理的人脸图像的标识信息为第一标识信息。

在本申请中，如果登记信息中存在目标人脸图像的身份信息，则说明进出金库的人员为网点办公人员且为今日登记人员，可以用绿色标识人脸框。

作为另一种可实施方式，如果登记信息中不存在目标人脸图像的身份信息，则还可以确定待处理人脸图像信息的标识信息为第三标识信息，说明进出金库的人员是网点办公人员但不是今日登记人员，可以用黄色标识人脸框。

在上述本申请公开的实施例的基础上，在本申请的再一个实施例中，对步骤S201基于多个网点办公人员的人脸图像，对待处理的人脸图像进行识别，判断多个网点办公人员的人脸图像中是否存在目标人脸图像的具体实现方式进行了详细说明。

作为一种可实施方式，请参阅附图3，为本申请公开的一种基于多个网点办公人员的人脸图像，对待处理的人脸图像进行识别，判断多个网点办公人员的人脸图像中是否存在目标人脸图像的方法的过程示意图。该方法可以包括以下步骤：

步骤S301：针对每个网点办公人员的人脸图像，对网点办公人员的人脸图像信息进行边缘特征提取，得到网点办公人员的人脸图像的边缘特征。

需要说明的是，人脸图像信息的边缘是指图像局部灰度显著变化的区域,是图像的最基本特征,包含了用于图像识别的重要信息,也是图像分割、纹理分析和图像理解所依赖的重要特征。

在本申请中，可以基于微分算子法、基于曲面拟合的提取算法，以及基于Canny算子的提取方法对网点办公人员的人脸图像信息进行边缘特征提取得到网点办公人员的人脸图像的边缘特征。

步骤S302：对待处理的人脸图像信息进行边缘特征提取，得到待处理的人脸图像信息的边缘特征。

在本申请中，也可以基于微分算子法、基于曲面拟合的提取算法，以及基于Canny算子的提取方法对待处理的人脸图像信息进行边缘特征提取，得到待处理的人脸图像信息的边缘特征。

步骤S303：分别判断多个所述网点办公人员的人脸图像的边缘特征与所述待处理的人脸图像的边缘特征是否一致。

在本申请中，可以基于待处理的人脸图像的边缘特征和多个网点办公人员的人脸图像的边缘特征，判断是否存在边缘特征与待处理的人脸图像的边缘特征一致的网点办公人员的人脸图像。

在上述本申请公开的实施例的基础上，在本申请的再一个实施例中，对步骤S104如果待处理的人脸图像的标识信息满足预设条件，则发送预警信息的具体实现方式进行了详细说明。

作为一种可实施方式，如果待处理的人脸图像的标识信息为第二标识信息或第三标识信息，则可以发送预警信息。

在本申请中，如果待处理的人脸图像的标识信息为第二标识信息或第三标识信息，则说明出现了用红色标识人脸框和用黄色标识人脸框的图像，需要及时安排网点值班人员对金库进行监管。

在上述本申请公开的实施例的基础上，在本申请的再一个实施例中，对步骤S104如果待处理的人脸图像的标识信息满足预设条件，则发送预警信息发送预警信息之后的具体实现方式进行了详细说明。

作为一种可实施方式，请参阅附图4，为本申请公开的一种将目标视频发送至网点值班人员的方法的过程示意图。该方法可以包括以下步骤：

步骤S401：获取待处理的人脸图像对应的视频。

在本申请中，可以对视频信息进行AES128加密，产生一个数据队列，对该队列进行打包，并通过TLS传输协议进行视频传输，先对传输得到的数据进行存储，然后对数据进行解包，得到待处理的人脸图像对应的视频。

步骤S402：将待处理的人脸图像的标识信息添加至待处理的人脸图像对应的视频，得到目标视频。

在本申请中，目标视频是带有标识信息的待处理人脸图像对应的视频，标识信息可以为绿色标识人脸框、红色标识人脸框，以及用色标识人脸框。

步骤S403：将目标视频发送至网点值班人员。

上述本申请公开的实施例中详细描述了方法，对于本申请的方法可采用多种形式的装置实现，因此本申请还公开了一种基于人脸识别的金库进出预警装置，下面给出具体的实施例进行详细说明。

请参阅附图5，图5为本申请实施例公开的一种基于人脸识别的金库进出预警装置的结构示意图，该装置包括：

获取单元11，用于获取待处理的人脸图像、多个网点办公人员的人脸图像以及金库进出登记信息。

确定单元12，用于基于多个所述网点办公人员的人脸图像和所述金库进出登记信息，对所述待处理的人脸图像进行识别，确定所述待处理的人脸图像的标识信息。

判断单元13，用于判断所述待处理的人脸图像的标识信息是否满足预设条件。

发送单元14，用于如果所述待处理的人脸图像的标识信息满足所述预设条件，则发送预警信息，所述预警信息用于指示安排网点值班人员对金库进行监管。

作为一种可实施方式，所述金库进出登记信息包括已登记的网点办公人员的身份信息；所述确定单元12，包括：

第一判断子单元，用于基于多个所述网点办公人员的人脸图像，对所述待处理的人脸图像进行识别，判断多个所述网点办公人员的人脸图像中是否存在目标人脸图像，所述目标人脸图像对应的人脸与所述待处理的人脸图像对应的人脸一致。

获取子单元，用于如果多个所述网点办公人员的人脸图像中存在所述目标人脸图像，则获取所述目标人脸图像的身份信息。

第二判断子单元，用于判断所述登记信息中是否存在所述目标人脸图像的身份信息。

确定子单元，用于如果所述登记信息中存在所述目标人脸图像的身份信息，则确定所述待处理的人脸图像的标识信息为第一标识信息。

作为一种可实施方式，所述装置还包括：

第一信息确定单元，用于如果多个所述网点办公人员的人脸图像中不存在所述目标人脸图像，则确定所述待处理人脸图像的标识信息为第二标识信息。

作为一种可实施方式，所述装置还包括：

第二信息确定单元，用于如果所述登记信息中不存在所述目标人脸图像的身份信息，则确定所述待处理人脸图像信息的标识信息为第三标识信息。

作为一种可实施方式，所述第一判断子单元，包括：

第一提取子单元，用于针对每个所述网点办公人员的人脸图像，对所述网点办公人员的人脸图像信息进行边缘特征提取，得到所述网点办公人员的人脸图像的边缘特征。

第二提取子单元，用于对所述待处理的人脸图像信息进行边缘特征提取，得到所述待处理的人脸图像信息的边缘特征。

第三判断子单元，用于分别判断多个所述网点办公人员的人脸图像的边缘特征与所述待处理的人脸图像的边缘特征是否一致。

作为一种可实施方式，所述发送单元14，包括：

如果所述待处理的人脸图像的标识信息为所述第二标识信息或所述第三标识信息，则发送所述预警信息。

作为一种可实施方式，所述装置还包括：

视频获取单元，用于获取所述待处理的人脸图像对应的视频。

添加单元，用于将所述待处理的人脸图像的标识信息添加至所述待处理的人脸图像对应的视频，得到目标视频。

视频发送单元，用于将所述目标视频发送至所述网点值班人员。

参照图6，图6为本申请实施例提供的基于人脸识别的金库进出预警设备的硬件结构框图，基于人脸识别的金库进出预警设备的硬件结构可以包括：至少一个处理器1，至少一个通信接口2，至少一个存储器3和至少一个通信总线4。

在本申请实施例中，处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个，且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信。

处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路等。

存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)等，例如至少一个磁盘存储器。

其中，存储器存储有程序，处理器可调用存储器存储的程序，所述程序用于：

获取待处理的人脸图像、多个网点办公人员的人脸图像以及金库进出登记信息；

基于多个所述网点办公人员的人脸图像和所述金库进出登记信息，对所述待处理的人脸图像进行识别，确定所述待处理的人脸图像的标识信息；

判断所述待处理的人脸图像的标识信息是否满足预设条件；

如果所述待处理的人脸图像的标识信息满足所述预设条件，则发送预警信息，所述预警信息用于指示安排网点值班人员对金库进行监管。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质可存储有适于处理器执行的程序，所述程序用于：

获取待处理的人脸图像、多个网点办公人员的人脸图像以及金库进出登记信息；

基于多个所述网点办公人员的人脸图像和所述金库进出登记信息，对所述待处理的人脸图像进行识别，确定所述待处理的人脸图像的标识信息；

判断所述待处理的人脸图像的标识信息是否满足预设条件；

如果所述待处理的人脸图像的标识信息满足所述预设条件，则发送预警信息，所述预警信息用于指示安排网点值班人员对金库进行监管。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

另外需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本申请提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

综上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制。尽管参照上述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对上述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。