一种智慧酒店管理系统

技术领域

本发明涉及酒店管理技术领域，具体为一种智慧酒店管理系统。

背景技术

现代社会的酒店在为客户提供舒适的环境，满足客户的各种需要的同时，也需要最大限度的降低酒店运营成本，提高酒店的效率和效益。

在酒店实际运营中，为了尽量节省人成本，酒店的接待区域的工作人员通常不多，甚至仅仅会在前台留下个别人员，因此一旦接待区域的工作人员不够，又有客户进入酒店时，就可能出现无人接待，这就可能会出现损失客户的情况。

为了避免这一问题，现有的酒店，甚至是银行，通常会在大堂配备接待和问询用的机器人，利用机器人来接待或者辅助接待客户，并将其与酒店管理系统相结合，减少酒店的运营压力，但是现有的酒店管理系统在运行时，接待机器人仅仅能够起到引导作用，能够从减少人力成本的角度改善酒店的营收，但是在接待客户时，起到的作用有限，能够增加营收也有限。

为此，提供了一种智慧酒店管理系统。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种智慧酒店管理系统，通过启动接待机器人接待客户，采集客户的需求信息并建立特征图像库；判断客户的消费能力及入住的安全性，向客户推荐相应的客房；客户在即将退房时，采集客户的入住信息，安排距离最近的接待机器人时前去引导客户办理退房手续；依据获入住系数Rz、安全性系数Aq及客户经济评价值JPz的分布，确定受邀客户，并向受邀客户发出入住邀请；确定折扣方案并依据客户预留信息并发送至受邀客户，如果受邀客户仍未入住，则向其中部分受邀客户采集意见。依据客户的消费能力、安全性，为客户推荐及选择相适应的客户，提高酒店的实际营收，保障客户的安全性，解决了背景技术中的问题。

（二）技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种智慧酒店管理系统，包括如下步骤，在酒店内工作人员数量不足时，启动接待机器人并使其在酒店的接待区域内活动，对进入接待区域的客户进行接待及引导，并在接待客户时，采集客户的需求信息并对客户的图像进行采集，建立特征图像库；

依据接待机器人对客户的信息采集，判断客户的消费能力及入住的安全性，以形成的判断结果结合酒店内的剩余客房的分布，向客户推荐相应的客房；为客户办理入住手续后，引导客户入住；客户在即将退房时，获取到客户的退房信息后，采集客户的入住信息，安排距离最近的接待机器人前去引导客户办理退房手续，并依据入住的信息形成入住系数Rz，对客户服务难度形成评价；

在经过预计时间后，如果客户并未再次入住，调取客户入住时的消费数据，建立客户经济评价值JPz；依据获入住系数Rz、安全性系数Aq及客户经济评价值JPz的分布，确定受邀客户，并向受邀客户发出入住邀请；向客户发出入住邀请，经过预设时间后，如果可推荐客户仍未入住，依据客户的历史入住信息，确定继续向客户发出邀约的标准；结合对受邀客户做出的评价，确定折扣方案并依据客户预留信息并发送至受邀客户，如果受邀客户仍未入住，则向其中部分受邀客户采集意见。

进一步的，在酒店大堂的接待区域内设置可移动的接待机器人，基于机器视觉判断出有客人进入接待区域内时，由接待机器人向客户发出语音问询，问询信息至少包括是否入住、入住时间及入住人数；

在判断客户不入住时，引导客户至休息区休息，在判断客户入住时，引导客户向前台方向移动；由接待机器人接入客房管理系统，查询酒店内当前的客房空余情况及相应的价格及折扣，在当前酒店客房还有剩余时，对接待的客户采集图像，图像内容至少包括穿着佩戴，构建客户图像特征库。

进一步的，在获取客户图像特征库后，在客户存多个时，获取多个客户的年龄信息及着装信息，通过查询模块查询并判断客户穿着及配饰的价值，形成外在价格；从若干个外在价格中选择最高值，并以相应的客户为目标客户，输出目标客户的位置信息；依据最高值与预设的价值阈值的比值关系，确定客户的消费力系数Xf；

获取客户的位置信息，使接待机器人移动至目标客户前，由接待机器人和目标客户交谈，并采集客户的情绪特征，进行性格分析，依据情绪稳定确定目标客户的安全性系数Aq；

当目标客户的安全性系数Aq大于阈值时，在向目标客户推荐客房时，不做区域限定；当客户的安全性系数Aq小于阈值时，向目标客户推荐客房时，优先向目标客户推荐的客房不与老人孩子不相邻近。

进一步的，依据客户消费力系数Xf与相应价值阈值的关系，配合接待客户的人数及酒店客房的价格高低，向目标客户至少推荐一个价格对应的客房；在以安全性系数Aq及消费力系数Xf作为推荐客户的参考标准时，安全性系数Aq的优先级大于消费力系数Xf；从而在进行客房推荐时，酒店内的入住客户安全性优先考虑；

在目标客户选择相应的客房后，接待机器人为其办理入住手续，并引导目标客户至选择的客房；在客户进入客房前，由接待机器人接入酒店设备管理系统，核验客房内的设备是否完好，如果设备完好，则引导客户入住。

进一步的，当获取到客户的退房信息后，依据入住客房的位置信息，由距离入住客房距离最接的接待机器人移动至入住客房处，为客户办理退房手续，并引导客户至酒店大堂的接待区；在退房手续办理完毕后，

接待机器人返回至入住客房，采集入住客房的图像，建立入住图像特征库；识别图像特征库中客房图像，获取入住客房的整洁程度，依据整洁程度形成入住系数Rz，并通知保洁人员前来清理打扫。

进一步的，在客户超过预设时间仍未再次入住时，获取客户的入住系数Rz，安全性系数Aq，在入住系数Rz，安全性系数Aq均大于相应阈值时，说明客户自身条件相对较好，将入住客户标记为可推荐客户；

酒店在当前周期内的客房入住率不达预期时，汇总上一周期的可推荐客户，建立可推荐客户集；从可推荐客户集中选择客户，获取客户的持续入住时间Ct，酒店内额外消费Ex，以及所住客房价格Fj，做出无量纲化处理后，关联获取客户经济评价值JPz；

获取若干个客户经济评价值JPz，由高至低进行排序，形成推荐顺序，由接待机器人通过预留的联系方式，依次向客户发出入住邀请；其中，入住邀约至少包括客房价格，客房价格至少不大于上次入住价格。

进一步的，客户经济评价值JPz获取方式如下：

其中，/>

其中以客户经济评价值

其中，/>

进一步的，在预设周期内获取推荐房客的回归信息，在客户再次入住后，获取本周期内的客户再次入住的带来的总营收，如果总营收达到预期，则不再继续发出入住邀请；在总营收不达到预期时，依据若干组历史入住数据，建立回归分析预测模型，对推荐日期时的客房剩余形成预测；如果客房剩余超过预设阈值，则继续发出入住邀请；如果低于预期，则不推荐。

进一步的，从可推荐客户集中选择出未发出的邀请的客户，并确定相应的客户经济评价值JPz；依据客户经济评价值JPz的分布，为客户确定折扣方案，形成营销策略；其中，营销策略的如下：

当客户经济评价值JPz大于第二阈值时，给受邀客户提供第一等级的折扣；当客户经济评价值JPz位于第一阈值与第二阈值之间，给受邀客户提供第二等级的折扣；当客户经济评价值JPz小于第一阈值时，给受邀客户提供第三等级的折扣；其中，第二阈值大于第一阈值，同时，第一等级折扣优于第二等级折扣优于第三等级折扣。

进一步的，在向受邀客户发出折扣方案后，如果受到第一等级折扣的客户仍未入住，则由曾接待对应受邀客户且具有命名的接待机器人，以语音的形式向受邀客户进行语音回访；采集客户不再入住的理由，建立意见收集系统。

（三）有益效果

本发明提供了一种智慧酒店管理系统，具备以下有益效果：

在借助于接待机器人的条件下，获取得到消费力系数Xf、安全性系数Aq后，依据客户的消费能力、安全性，为客户推荐及选择相适应的客户，提高酒店的实际营收，在结合已入住的客户的信息的基础上，保障客户的安全性，避免在客户入住后，人身安全存在隐患。

基于形成的经济评价值JPz，在基于入住系数Rz，安全性系数Aq选择出可推荐客户后，确定推荐顺序，在酒店的空房率较高时，基于客房在入住期间的消费情况，由接待机器人有序的向可推荐客户发出入住邀请，对酒店的入住率形成改善，提高营收，基于入住系数Rz，安全性系数Aq，对客户形成一定的筛选作用，也减少经营的成本。

有层次的向之前的客户再次发出邀请或者回访，借助于制定的营销策略及回访策略，在待机机器人的协助下，增加酒店的入住率，如果酒店给的客房的营收并没有带来增加，此时则采取回访策略，能够便于酒店的改进；由之前接待用户的接待机器人进行回访，增加客户的映象，对酒店也起到宣传和营销的作用。

针对第一次邀请未收到足够的成效，需要针对其他的客户再次发出邀请，在第一次邀请的基础上，依据客户经济评价值JPz的分布，制定营销政策，在企业营收不变低的情况下，给予一定的折扣，增加受邀客户入住的概率。

附图说明

图1为本发明智慧酒店管理系统应用时的流程示意图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

请参阅图1，本发明提供一种智慧酒店管理系统，在实现时，包含如下步骤：

步骤一、在酒店内工作人员数量不足时，启动接待机器人并使其在酒店的接待区域内活动，对进入接待区域的客户进行接待及引导，并在接待客户时，采集客户的需求信息并对客户的图像进行采集，建立特征图像库；

所述步骤一包括：

步骤101、在酒店大堂的接待区域内设置可移动的接待机器人，基于机器视觉判断出有客人进入接待区域内时，由接待机器人向客户发出语音问询，其中，问询信息至少包括是否入住、入住时间及入住人数；

步骤102、在判断客户不入住时，引导客户至休息区休息，在判断客户入住时，引导客户向前台方向移动；

由接待机器人接入客房管理系统，查询酒店内当前的客房空余情况及相应的价格及折扣；

在当前酒店客房还有剩余时，对接待的客户采集图像，图像内容至少包括穿着佩戴，构建客户图像特征库。

使用时，在酒店人力不足时，由接待机器人介入接待过程，以此解决人力不足的问题，避免出现当前无人接待导致客户不再入住酒店；同时，基于机器视觉对客户的形象特征、衣着佩戴信息进行采集，则是用于对用户的经济能力进行判断，便于后期客房的入住形成推荐。

步骤二、依据接待机器人对客户的信息采集，判断客户的消费能力及入住的安全性，以形成的判断结果结合酒店内的剩余客房的分布，向客户推荐相应的客房；为客户办理入住手续后，引导客户入住；

步骤二包括如下步骤：

步骤201、在获取客户图像特征库后，在客户存多个时，获取多个客户的年龄信息及着装信息，通过查询模块查询并判断客户穿着及配饰的价值，形成外在价格；

从若干个外在价格中选择最高值，并以相应的客户为目标客户，输出目标客户的位置信息；依据最高值与预设的价值阈值的比值关系，确定客户的消费力系数Xf；

使用时，通过确定客户的消费力系数Xf，能够使推荐的客房尽量与客户的消费能力相匹配，增加酒店的营收。

步骤202、获取客户的位置信息，使接待机器人移动至目标客户前，由接待机器人和目标客户交谈，并采集客户的情绪特征，进行性格分析，依据情绪稳定确定目标客户的安全性系数Aq；

当目标客户的安全性系数Aq大于阈值时，也即安全性较高时，在向目标客户推荐客房时，不做区域限定；当客户的安全性系数Aq小于阈值时，也即安全性可能不足时，向目标客户推荐客房时，优先向目标客户推荐的客房不与老人孩子不相邻近；

使用时，基于对客户的情绪特征进行采集，判断客户的情绪状态，例如客户性格极其暴躁，则可以判断出客户存在一定的安全隐患，从而在客户已经入住后，对其他入住的客户的安全形成保障。

步骤203、依据客户消费力系数Xf与相应价值阈值的关系，配合接待客户的人数及酒店客房的价格高低，向目标客户至少推荐一个价格对应的客房；

例如，用户的消费力系数Xf大于相应价值阈值，向用户推荐价格上最高档位的客房；

或者，在展示了对应价格的推荐客房的图像及视频信息后，由客户至少选择其中的一个；

且，在以安全性系数Aq及消费力系数Xf作为推荐客户的参考标准时，安全性系数Aq的优先级大于消费力系数Xf；从而在进行客房推荐时，酒店内的入住客户安全性优先考虑；

步骤204、在目标客户选择相应的客房后，接待机器人为其办理入住手续，并引导目标客户至选择的客房；

在客户进入客房前，由接待机器人接入酒店设备管理系统，核验客房内的设备是否完好，如果设备完好，则引导客户入住，如果设备不能立即使用，则重新更换客房。

使用时，结合步骤201至204的内容，

在借助于接待机器人的条件下，获取得到消费力系数Xf、安全性系数Aq后，能够依据客户的消费能力、安全性，为客户推荐及选择相适应的客户，在由机器人接待时，尽量提高酒店的实际营收，同时，在结合已入住的客户的信息的基础上，保障客户的安全性，避免在客户入住后，人身安全存在隐患。

步骤三、客户在即将退房时，获取到客户的退房信息后，采集客户的入住信息，安排距离最近的接待机器人前去引导客户办理退房手续，并依据入住的信息形成入住系数Rz，对客户服务难度形成评价；

所述步骤三包括如下步骤：

步骤301、当获取到客户的退房信息后，依据入住客房的位置信息，由距离入住客房距离最接的接待机器人移动至入住客房处，为客户办理退房手续，并引导客户至酒店大堂的接待区；

步骤302、在退房手续办理完毕后，接待机器人返回至入住客房，检测客房内的电器设备是否完好；在电器设备完好之后，采集入住客房的图像，建立入住图像特征库；

识别图像特征库中客房图像，获取入住客房的整洁程度，依据整洁程度形成入住系数Rz，并通知保洁人员前来清理打扫。

在入住系数Rz低于整洁阈值时，说明在客户不再入住时，存在一定的清理难度，使用时，在借助于接待机器人为客户办理退房信息后，基于形成的入住系数Rz，能够对客户的个人的服务难度进行评价，较好沟通的客户或者保洁难度较低的客户，酒店投入的接待成本也相对较低，营收相对会较高。

步骤四、在经过预计时间后，如果客户并未再次入住，调取客户入住时的消费数据，建立客户经济评价值JPz；依据获入住系数Rz、安全性系数Aq及客户经济评价值JPz的分布，确定受邀客户，并向受邀客户发出入住邀请；

所述步骤四包括如下内容：

步骤401、在客户超过预设时间仍未再次入住时，获取客户的入住系数Rz，安全性系数Aq，在入住系数Rz，安全性系数Aq均大于相应阈值时，说明客户自身条件相对较好，将入住客户标记为可推荐客户；

酒店在当前周期内的客房入住率不达预期时，汇总上一周期的可推荐客户，建立可推荐客户集；使用时，通过建立的可推荐客户集，能够及时的选择客户并发出入住邀请。

步骤402、从可推荐客户集中选择客户，获取客户的持续入住时间Ct，酒店内额外消费Ex，以及所住客房价格Fj，其中，当客户入住次数为一次或者多次时，例如为n次时，持续入住时间分别记录为

获取持续入住时间

其中，客户经济评价值JPz获取方式如下：

其中，/>

其中以客户经济评价值

其中，/>

将客户经济评价值

步骤403、获取若干个客户经济评价值JPz，由高至低进行排序，形成推荐顺序，由接待机器人通过预留的联系方式，依次向客户发出入住邀请；其中，入住邀约至少包括客房价格，客房价格至少不大于上次入住价格；

使用时，基于形成的经济评价值JPz，在基于入住系数Rz，安全性系数Aq选择出可推荐客户后，确定推荐顺序，从而在酒店的空房率较高时，能够基于客房在入住期间的消费情况，由接待机器人有序的向可推荐客户发出入住邀请，对酒店的入住率形成改善，提高营收，同时，基于入住系数Rz，安全性系数Aq，也能够对客户形成一定的筛选作用，也减少经营的成本。

步骤五、向客户发出入住邀请，经过预设时间后，如果可推荐客户仍未入住，依据客户的历史入住信息，确定继续向客户发出邀约的标准；结合对受邀客户做出的评价，确定折扣方案并依据客户预留信息并发送至受邀客户，如果受邀客户仍未入住，则向其中部分受邀客户采集意见；

所述步骤五包括如下内容：

步骤501、在预设周期内获取推荐房客的回归信息，在客户再次入住后，获取本周期内的客户再次入住的带来的总营收，如果总营收达到预期，则不再继续发出入住邀请；

在总营收不达到预期时，依据若干组历史入住数据，建立回归分析预测模型，对推荐日期时的客房剩余形成预测；

如果客房剩余超过预设阈值，则继续发出入住邀请；如果低于预期，则不推荐。

使用时，如果客户再次入住了但是酒店的营业收入仍然不够，此时则需要考虑为了提高营收，继续向客户发出邀约，如果已经满足营收需求，且客房又剩余不多，则可以留些空余的客房，以应对可能突然出现的大量客户。

步骤502、从可推荐客户集中选择出未发出的邀请的客户，并确定相应的客户经济评价值JPz；依据客户经济评价值JPz的分布，为客户确定折扣方案，形成营销策略；

其中，营销策略的如下：

当客户经济评价值JPz大于第二阈值时，给受邀客户提供第一等级的折扣；

当客户经济评价值JPz位于第一阈值与第二阈值之间，给受邀客户提供第二等级的折扣；

当客户经济评价值JPz小于第一阈值时，给受邀客户提供第三等级的折扣；

其中，第二阈值大于第一阈值，同时，第一等级折扣优于第二等级折扣优于第三等级折扣。

使用时，针对第一次邀请未收到足够的成效，此时需要针对其他的客户再次发出邀请，在第一次邀请的基础上，依据客户经济评价值JPz的分布，制定营销政策，在企业营收不变低的情况下，给予一定的折扣，增加受邀客户入住的概率。

步骤503、在向受邀客户发出折扣方案后，如果受到第一等级折扣的客户仍未入住，则由曾接待对应受邀客户且具有命名的接待机器人，以语音的形式向受邀客户进行语音回访；

采集客户不再入住的理由，建立意见收集系统。

使用时，在步骤501及502的基础上，如果客房的入住仍然不足，此时不再继续邀请，对其中接收第一等级折扣的客户进行回访，采集相应的意见，使酒店做出相应性的改变。

使用时，结合步骤501至503中的内容，有层次的向之前的客户再次发出邀请或者回访，借助于制定的营销策略及回访策略，在待机机器人的协助下，增加酒店的入住率，如果酒店给的客房的营收并没有带来增加，此时则采取回访策略，能够便于酒店的改进；而且也需要说明的是，由之前接待用户的接待机器人进行回访，也能够增加客户的映象，对酒店也起到宣传和营销的作用。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一些逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，ROM)、随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。