一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法

技术领域

本发明属于服装印染技术领域，具体涉及一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法。

背景技术

服装印染厂，在布匹上印刷图1所示的文字图片等信息时，一般采用自动化机械方式来完成，因而有较高的效率。但是印刷过程中，由于平台的移位会导致印刷的文字图片产生偏移，印染机缺料或损坏会导致印染效果不理想。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法，通过在平台上方部署工业相机，实时监测印染效果，当印染出现问题时，能够及时通知工人进行处理，提高了产线的智能化和自动化程度。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法，包括印染机和设于印染机的印染平台上方的工业相机，所述工业相机实时摄取印染结果图片；所述基于图像处理的布匹缺陷识别方法包括如下步骤：

S1、初始化，读取第一张印染结果图片f

S2、读取t时刻图片f

S3、根据步骤S2中的g

S4、根据步骤S2中的d

其中，步骤S2的具体步骤为：

S2.1、将f

S2.2、计算g

其中，步骤S3中判断布匹是否存在移位的步骤为：

S3.1、采用KNN算法匹配两张图片的KAZE特征，得到一组匹配点，将g

S3.2、使用RANSAC方法计算S和T之间的最优单映射变换矩阵，消除错误的匹配数据，得到新的集合S和T；

S3.3、取集合S和T前30％的匹配点，计算对应匹配坐标之间的距离，如果超过60％的匹配点之间的距离大于阈值th，则认为布匹存在移位。

优选的，th取值为6。

其中，步骤S4中判断是否存在错印或者漏印的步骤为：

S4.1、将步骤2中得到的差值图像d

S4.2、对b

优选的，s取值为300。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：本发明提供了一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法，通过在印染平台上方设置工业相机，实时监测印染效果，当印染出现问题时，能够及时通知工人进行处理，提高了产线的智能化和自动化程度。

附图说明

图1为本发明背景技术中需要得到的印染图片；

图2为本发明的工业相机监测到印染喷头故障时产生漏液现象的印染图片。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明提供一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法，包括印染机和设于印染机的印染平台上方的工业相机，所述工业相机实时摄取印染结果图片；所述基于图像处理的布匹缺陷识别方法包括如下步骤：

S1、初始化，读取第一张印染结果图片f

S2、读取t时刻图片f

S2.1、将f

S2.2、计算g

S3、根据步骤S2中的g

S3.1、采用KNN算法匹配两张图片的KAZE特征，得到一组匹配点，将g

S3.2、使用RANSAC方法计算S和T之间的最优单映射变换矩阵，消除错误的匹配数据，得到新的集合S和T；

S3.3、取集合S和T前30％的匹配点，计算对应匹配坐标之间的距离，如果超过60％的匹配点之间的距离大于阈值th，则认为布匹存在移位。优选的，th取值为6。

通过上述步骤判断出布匹存在移位时，通过控制系统和报警器发出报警信号，比如将判断信号输入控制器中，控制器向报警器发出指令，使其发出报警信号。上述的控制器接收、输入信号，并控制报警器发出报警信号的过程，是信号控制领域的惯用技术手段，本发明要保护的是布匹缺陷识别方法，是通过相关步骤的算法完成的，并不是信号控制过程，所以控制器和报警器根据现有技术设置即可，不在本文中赘述。

S4、根据步骤S2中的a

S4.1、将步骤2中得到的差值图像d

S4.2、对b

本发明提供了一种基于图像处理的布匹缺陷识别方法，通过在印染平台上方设置工业相机，实时监测印染效果，当印染出现问题时，能够及时通知工人进行处理，提高了产线的智能化和自动化程度。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。