参数估计方法、装置、存储介质及终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种参数估计方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

在新空口(new radio，NR)通信系统中，用户终端(user equipment，UE)可以采用追踪参考信号(tracking reference signal，TRS)进行信道的参数估计，所谓信道的参数估计，具体而言，可以利用同步信号块(synchronization signal block，SSB)和TRS进行信道的时偏、频偏、多普勒扩展以及时延扩展等参数估计。

在现有技术中，每个UE随机接入成功后，网络侧(如基站)会为其配置TRS信号。协议规定终端在进行信道的参数估计时最多只需取52个RB资源块(resource block，RB)的TRS信号，但网侧配置的TRS带宽可能是整个带宽部分(bandwidth part，BWP)的带宽，也可能是BWP内任何一段连续的RB，且RB个数不少于52个RB。采用满带宽TRS进行信道的参数估计，或者从配置的TRS频域带宽内任意选择一段连续的RB(连续的RB不少于52个)进行信道的参数估计，难以准确反应数据信道的信道测量值，特别是在有同频干扰甚至是异系统干扰情况下，容易造成测量估计误差，由于信道的参数估计不准确进而影响下行解调性能。

因此，有必要提供一种参数估计方法、装置、存储介质及终端以解决现有技术中存在的上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种参数估计方法、装置、存储介质及终端，有效提高信道的参数估计结果的准确性。

为实现上述目的，本发明的所述一种参数估计方法，所述方法包括：

在第一时段内，测量N个TRS子带内的信号，得到N个所述TRS子带的第一信噪比；

从至少部分所述TRS子带内，选择大于第一阈值的第一信噪比对应的所述TRS子带作为第一目标TRS子带；

采用所述第一目标TRS子带内的信号进行信道的参数估计。

本发明的有益效果在于：根据各个所述TRS子带的第一信噪比，选择大于第一阈值的第一信噪比对应的TRS子带作为第一目标TRS子带以进行信道的估计，能够有效提高参数估计的准确性。

一种可能的实现中，所述测量各个跟踪参考信号TRS子带内的信号，得到各个子带的信噪比之前，还包括：

接收来自网络设备的跟踪参考信号TRS；根据所述TRS的频域资源信息，划分所述TRS为N个TRS子带，所述N个TRS子带占用的频域资源不同，所述N为大于0的整数。其有益效果在于：将TRS信号划分为多个不同的TRS子带，以提高后续信道的参数估计的准确性，减少窄带干扰。

一种可能的实现中，在第二时段内，测量所述第一目标TRS子带内的信号，得到所述第一目标TRS子带的第二信噪比，所述第二时段发生在所述第一时段之后；

当所述第二信噪比满足设定条件时，测量所述TRS子带内的信号，得到各个TRS子带的第三信噪比；从N个所述TRS子带中，选择大于第一阈值的第三信噪比对应的所述TRS子带作为第二目标TRS子带；采用所述第二目标TRS子带内的信号进行信道的参数估计；所述设定条件包括所述第二信噪比小于所述第一阈值，或者所述第二信噪比与所述第一目标TRS子带在第一时段内的第一信噪比之间的差值大于第二阈值。

该方法的其有益效果在于：当选择的所述TRS子带的第二信噪比不满足设定条件后，选择大于第一阈值的第三信噪比对应的TRS子带作为第二目标TRS子带以进行信道的参数估计，从而在TRS子带不满足要求的时候及时动态更换新的TRS子带以进行信道的参数估计，从而始终保证信道的参数估计结果的准确性。

一种可能的实现中，在第一时段内，测量的各个跟踪参考信号TRS子带内的信号，得到各个TRS子带的第一信噪比，之前，还包括：

对各个TRS子带内的信号进行滤波处理。

一种可能的实现中，所述第一目标TRS子带或所述第二目标TRS子带的频域资源为大于或等于52个资源块RB。

本发明还提供了一种参数估计装置，包括：

测量模块，用于在第一时段内，测量各个跟踪参考信号TRS子带内的信号，得到各个所述TRS子带的第一信噪比；

选择模块，用于从至少部分所述TRS子带内，选择大于第一阈值的第一信噪比对应的所述TRS子带作为第一目标TRS子带；

估计模块，用于采用所述第一目标TRS子带内的信号进行信道的参数估计。

本发明的所述参数估计装置的有益效果在于：所述参数估计装置包括测量模块、选择模块和估计模块，通过上述模块在所述频域内选择出满足要求的TRS子带，有效提高信道的参数估计的准确性。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

本发明实施例还提供了一种终端，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行上述的方法。

本发明的所述终端的有益效果在于：所述终端在执行上述方法的过程中，通过在所述频域内选择出满足要求的最优子带，从而保证用于信道的参数估计的参考信号处于最优子带，有效提高信道的参数估计的准确性。

附图说明

图1为现有技术中一种BWP、TRS、干扰信号在时频域上的调度分布示意图；

图2为本发明实施例所述的参数估计方法的整体流程示意图；

图3为本发明实施例中BWP、TRS、TRS子带和干扰信号在时频域上的调度分布示意图；

图4为本发明所述参数估计方法在一些实施例中的工作过程示意图；

图5为本发明实施例所述的参数估计装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。除非另外定义，此处使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本文中使用的“包括”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。

如图1所示，图1为现有技术中一种BWP、TRS、干扰信号在时频域上的调度分布示意图。从图1可见，如果网侧配置的TRS带宽可能是整个带宽部分(bandwidth part，BWP)的带宽，由于干扰信号可能会造成测量估计误差；如果网侧配置的TRS带宽是BWP内任何一段连续的RB，且RB个数不少于52个RB。同样地，被选择的任何一段连续的RB可能因干扰信号的影响，难以准确反应数据信道的信道测量值，特别是在有同频干扰甚至是异系统干扰情况下，容易造成测量估计误差，由于信道的参数估计不准确进而影响下行解调性能。

为了解决上述问题，本发明的实施例提供了一种参数估计方法，如图2所示，该方法可以由终端设备执行，终端设备可以预先将TRS划分为N个TRS子带，该方法包括如下步骤：

S211、在第一时段内，终端设备测量N个TRS子带内的信号，得到N个TRS子带的第一信噪比。

S212、从N个TRS子带内，终端设备选择大于第一阈值的第一信噪比对应的TRS子带作为第一目标TRS子带。

S213、终端设备采用第一目标TRS子带内的信号进行信道的参数估计。

该方法中，为了选择合适的TRS子带进行信道的参数估计，终端设备对TRS进行划分，对划分得到的各个TRS子带进行信噪比计算以得到第一信噪比，通过选出大于第一阈值的第一信噪比对应的TRS子带作为第一目标TRS子带，从而选出整个跟踪参考信号TRS中满足条件的子带，后续根据选择出来的第一目标TRS子带进行信道的参数估计，以提高信道的参数估计的准确性。

在一些实施例中，所述参数估计至少包括信道的时偏估计、频偏估计、多普勒扩展以及时延扩展等参数估计。

在一些实施例中，终端设备测量各个TRS子带内的信号，得到各个子带的信噪比之前，还包括对TRS进行子带划分，其具体过程包括：

接收来自网络设备的TRS；根据所述TRS的频域资源信息，划分TRS为N个TRS子带，N个TRS子带占用的频域资源不同，所述N为大于0的整数。

如图3所示，由于干扰信号的存在，所述跟踪参考信号TRS可能会受到干扰信号的影响，因此通过将跟踪参考信号TRS划分为多个TRS子带，便于后续对TRS子带进行挑选，以提高信道的参数估计的准确性。

在又一些实施例中，上述方法执行前还包括对判断是否需要选出第一目标TRS子带，其具体过程包括：

判断当前信道是否第一次配置跟踪参考信号TRS或者所述跟踪参考信号TRS的参数是否发生重配；

如果判断为第一次配置跟踪参考信号TRS或者所述跟踪参考信号TRS的参数发送重配，则判断需要对TRS进行子带选择过程，以提高后续信道的参数估计的准确性。

在一些实施例中，在选出第一目标TRS子带之后，由于干扰信号的影响，在之前选择的第一目标TRS子带在下一时段不一定能满足要求，因此在下一时段，在判断第一目标TRS子带不满足要求之后，对跟踪参考信号TRS的各个子带再次进行信噪比计算，以选出满足条件的第二目标TRS子带。

一种可能的实现中，在第二时段内，测量所述第一目标TRS子带内的信号，得到所述第一目标TRS子带的第二信噪比，所述第二时段发生在所述第一时段之后；

当所述第二信噪比满足设定条件时，测量所述TRS子带内的信号，得到各个TRS子带的第三信噪比；

从N个所述TRS子带中，选择大于第一阈值的第三信噪比对应的所述TRS子带作为第二目标TRS子带；

采用所述第二目标TRS子带内的信号进行信道的参数估计；

所述设定条件包括所述第二信噪比小于所述第一阈值，或者所述第二信噪比与所述第一目标TRS子带在第一时段内的第一信噪比之间的差值大于第二阈值。

需要说明的是，所述第一阈值和所述第二阈值的大小为预先设定的，对于不同的终端和网络设备设定不同，此处不再赘述。

在上述过程中，当第一目标TRS子带的第二信噪比满足设定条件时，则需要计算每一个TRS子带内的信噪比，以挑选出满足条件的第二目标TRS子带。

具体的，所述设定条件包括所述第二信噪比小于所述第一阈值，或者所述第二信噪比与所述第一目标TRS子带在第一时段内的第一信噪比之间的差值大于第二阈值，即在第二时段内，在得到所述第一目标TRS子带的第二信噪比之后，判断所述第二信噪比小于第一阈值或者第二信噪比与所述第一目标TRS子带在第一时段内的第一信噪比的差值大于第二阈值，则表明当前第一目标TRS子带受到了干扰信号的影响而导致不能满足要求，需要重新选择新的子带。

通过在不同的时段内，判断当前选择的目标TRS子带的信噪比是否满足设定条件，在满足设定条件后重新在所述TRS中选择新的目标TRS子带以进行信道的参数估计，从而最大程度的减小了干扰信号的影响，提高了信道的参数估计的准确性。

在一些实施例中，在第一时段内，测量的各个跟踪参考信号TRS子带内的信号，得到各个TRS子带的第一信噪比之前，还包括对各个TRS子带内的信号进行滤波处理，通过滤波处理的方式减少干扰信号对跟踪参考信号的影响，提高后续信道的参数估计的准确性。

在一些实施例中，所述第一目标TRS子带或所述第二目标TRS子带的频域资源为大于或等于52个资源块RB。

为进一步说明本申请方案，在一些可能的实施例中，图4为本发明所述参数估计方法在一些实施例中的工作过程示意图，如图4所示，首先判断是否是第一次配置跟踪参考信号或者跟踪参考信号TRS的参数发送重配以判断是否满足启动子带轮询的条件，如果判断满足，则计算所述频域内TRS可划分的TRS子带总数，并初始化下一次轮询的位置为第一个TRS子带对应的频域位置，并据此配置硬件，之后根据硬件配置结果获取TRS子带的信噪比，直至得到每一个TRS子带的信噪比，并从所有的所述TRS子带中找出信噪比最大的作为目标子带，从而找到目标子带的位置。

而如果不满足启动子带轮询的条件，则在找到目标子带之后，判断是否满足重启子带轮询的条件，即当前的目标子带的信噪比小于所述第一阈值，或者当前的目标子带的信噪比与当前的目标子带的在第一时段内的信噪比之间的差值大于第二阈值，如果判断满足重启子带轮询的条件，则启动新一轮的子带轮询流程，初始化下一次轮询的位置为第一个TRS子带对应的频域位置并配置硬件，之后根据硬件配置结果获取TRS子带的信噪比，直至得到每一个TRS子带的信噪比，并从所有的所述TRS子带中找出信噪比最大的作为目标子带，从而找到目标子带的位置；而如果不满足重启子带轮询的条件，则根据目标子带的位置配置硬件，并重新判断是否满足启动子带轮询的条件。

本发明还公开了一种参数估计装置，如图5所示，包括：

测量模块501，用于在第一时段内，测量N个TRS子带内的信号，得到N个所述TRS子带的第一信噪比；

选择模块502，用于从N个所述TRS子带内，选择大于第一阈值的第一信噪比对应的所述TRS子带作为第一目标TRS子带；

估计模块503，用于采用所述第一目标TRS子带内的信号进行信道的参数估计。

需要说明的是，上述参数估计装置的结构及原理与上述参数估计方法中的步骤一一对应，故在此不再赘述。

需要说明的是，应理解以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，选择模块502可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述系统的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述系统的存储器中，由上述系统的某一个处理元件调用并执行以上x模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(System-On-a-Chip，简称SOC)的形式实现。

本发明还公开了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的方法。

本发明的存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。所述存储介质包括：只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机访问存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟、U盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明还公开了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的方法。

一种可能的实现中，所述存储器用于存储计算机程序；优选地，所述存储器包括：ROM、RAM、磁碟、U盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

所述处理器与所述存储器相连，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行上述的方法。

优选地，所述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

虽然在上文中详细说明了本发明的实施方式，但是对于本领域的技术人员来说显而易见的是，能够对这些实施方式进行各种修改和变化。但是，应理解，这种修改和变化都属于权利要求书中所述的本发明的范围和精神之内。而且，在此说明的本发明可有其它的实施方式，并且可通过多种方式实施或实现。