数据处理方法和数据处理装置

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法和数据处理装置。

背景技术

在银行业务人员的日常工作中，业务人员为了能够全方位的了解产品规模等信息，需要按时间、机构、产品类型等多维度查询相关信息。

但是，上述这种多维度的信息需求增加了数据处理的难度，尤其当按较长时间范围统计大量数据时，仅靠传统的页面语句直接查询数据库表的方法，可能出现页面响应速度慢，甚至出现因超时无法完成该信息查询的情况。

发明内容

本申请提供了一种数据处理方法和数据处理装置，可以将预设时间段内的数据按照不同维度进行累计，获得简洁、高效的多维度汇总数据，从而提高数据的处理速度，为用户提供较快的查询服务，提高用户体验。

第一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：获取第一时间段的第一数据，第一数据包括第一时间段的标识、银行分支机构的标识、资产的标识以及资产流动金额；对第一数据中相同的银行分支机构的标识和/或相同的资产的标识对应的资产流动金额进行累加，获得总资产流动金额，得到第二数据，第二数据包括银行分支机构的标识和/或资产的标识、以及总资产流动金额；为第二数据添加汇总标签和时间标识，得到第三数据，时间标识是根据汇总标签和第一时间段确定的，第三数据包括银行分支机构的标识和/或资产的标识、总资产流动金额、汇总标签以及时间标识，汇总标签包括按月汇总的标签、按季度汇总的标签、按半年汇总的标签或者按年汇总的标签中的至少一个；基于第三数据中的银行分支机构的标识和/或资产的标识、汇总标签以及时间标识，利用总资产流动金额对已统计数据进行更新。

本申请实施例提供的数据处理方法，根据银行分支机构的标识和/或资产的标识对第一时间段的第一数据进行统计，得到统计后的第三数据以更新已统计的数据。该方法每次只统计第一时间段的数据，采用累积数据的策略，通过统计的第一时间段的数据更新已统计的数据，最终完成大量数据的统计任务，获得简洁、高效的多维度汇总数据，从而提高数据的处理速度，当用户根据业务需求进行查询时，可以为用户提供较快的查询服务，节省用户查询时间，提高查询响应效率，提高用户体验。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，已统计数据包括历史统计的银行分支机构的标识和/或资产的标识、总资产流动金额、汇总标签以及时间标识；利用总资产流动金额对已统计数据进行更新，包括：对于第三数据中的第一目标数据，确定已统计数据中是否存在第二目标数据，第一目标数据与第二目标数据的银行分支机构的标识和/或资产的标识、汇总标签以及时间标识相同；若已统计数据中存在第二目标数据，则将第一目标数据中的总资产流动金额与第二目标数据中的总资产流动金额相加，得到目标总资产流动金额；将第二目标数据中的总资产流动金额更新为目标总资产流动金额。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，方法还包括：若已统计数据中不存在第二目标数据，则在已统计数据中新增第一目标数据。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，已统计数据还包括资产累计天数和日均金额；方法还包括：若已统计数据中存在第二目标数据，则将第二目标数据中的资产累计天数增加1；基于目标总资产流动金额和更新后的资产累计天数，计算并更新第二目标数据中的日均金额。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，已统计数据还包括资产累计天数和日均金额；方法还包括：若已统计数据中不存在第二目标数据，则将第一目标数据的资产累计天数设为1；基于第一目标数据中的总资产流动金额和资产累计天数，得到第一目标数据中的日均金额。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，银行分支机构的标识包括支行代码和/或分行代码。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，资产的标识包括基金代码、基金类型或者基金公司中的至少一个。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，资产流动金额包括下列至少一个：资产总份额、资产总金额、资产买入总份额、资产买入总金额、资产卖出总份额或者资产卖出总金额。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，汇总标签为按月汇总的标签，第三数据中的时间标识为第一时间段所属年份的数值和第一时间段所属月份的数值；或者，汇总标签为按季度汇总的标签，第三数据中的时间标识为第一时间段所属年份的数值和第一时间段所属季度的数值；或者，汇总标签为按半年汇总的标签，第三数据中的时间标识为第一时间段所属年份的数值和第一时间段所属半年的数值；或者，汇总标签为按年汇总的标签，第三数据中的时间标识为第一时间段所属年份的数值。

第二方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：获取模块和处理模块。该获取模块用于：获取第一时间段的第一数据，第一数据包括第一时间段的标识、银行分支机构的标识、资产的标识以及资产流动金额。该处理模块用于：对第一数据中相同的银行分支机构的标识和/或相同的资产的标识对应的资产流动金额进行累加，获得总资产流动金额，得到第二数据，第二数据包括银行分支机构的标识和/或资产的标识、以及总资产流动金额；为第二数据添加汇总标签和时间标识，得到第三数据，时间标识是根据汇总标签和第一时间段确定的，第三数据包括银行分支机构的标识和/或资产的标识、总资产流动金额、汇总标签以及时间标识，汇总标签包括按月汇总的标签、按季度汇总的标签、按半年汇总的标签或者按年汇总的标签中的至少一个；基于第三数据中的银行分支机构的标识和/或资产的标识、汇总标签以及时间标识，利用总资产流动金额对已统计数据进行更新。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，已统计数据包括历史统计的银行分支机构的标识和/或资产的标识、总资产流动金额、汇总标签以及时间标识；处理模块还用于：对于第三数据中的第一目标数据，确定已统计数据中是否存在第二目标数据，第一目标数据与第二目标数据的银行分支机构的标识和/或资产的标识、汇总标签以及时间标识相同；若已统计数据中存在第二目标数据，则将第一目标数据中的总资产流动金额与第二目标数据中的总资产流动金额相加，得到目标总资产流动金额；将第二目标数据中的总资产流动金额更新为目标总资产流动金额。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，处理模块还用于：若已统计数据中不存在第二目标数据，则在已统计数据中新增第一目标数据。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，已统计数据还包括资产累计天数和日均金额；处理模块还用于：若已统计数据中存在第二目标数据，则将第二目标数据中的资产累计天数增加1；基于目标总资产流动金额和更新后的资产累计天数，计算并更新第二目标数据中的日均金额。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，已统计数据还包括资产累计天数和日均金额；处理模块还用于：若已统计数据中不存在第二目标数据，则将第一目标数据的资产累计天数设为1；基于第一目标数据中的总资产流动金额和资产累计天数，得到第一目标数据中的日均金额。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，银行分支机构的标识包括支行代码和/或分行代码。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，资产的标识包括基金代码、基金类型或者基金公司中的至少一个。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，资产流动金额包括下列至少一个：资产总份额、资产总金额、资产买入总份额、资产买入总金额、资产卖出总份额或者资产卖出总金额。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，汇总标签为按月汇总的标签，第三数据中的时间标识为第一时间段所属年份的数值和第一时间段所属月份的数值；或者，汇总标签为按季度汇总的标签，第三数据中的时间标识为第一时间段所属年份的数值和第一时间段所属季度的数值；或者，汇总标签为按半年汇总的标签，第三数据中的时间标识为第一时间段所属年份的数值和第一时间段所属半年的数值；或者，汇总标签为按年汇总的标签，第三数据中的时间标识为第一时间段所属年份的数值。

第三方面，提供了另一种数据处理装置，包括处理器和存储器。该处理器用于读取存储器中存储的指令，以执行上述第一方面中任一种可能实现方式中的方法。

可选地，处理器为一个或多个，存储器为一个或多个。

可选地，存储器可以与处理器集成在一起，或者存储器与处理器分离设置。

在具体实现过程中，存储器可以为非瞬时性(non-transitory)存储器，例如只读存储器(read only memory，ROM)，其可以与处理器集成在同一块芯片上，也可以分别设置在不同的芯片上，本申请实施例对存储器的类型以及存储器与处理器的设置方式不做限定。

上述第三方面中的数据处理装置可以是一个芯片，该处理器可以通过硬件来实现也可以通过软件来实现，当通过硬件实现时，该处理器可以是逻辑电路、集成电路等；当通过软件来实现时，该处理器可以是一个通用处理器，通过读取存储器中存储的软件代码来实现，该存储器可以集成在处理器中，可以位于该处理器之外，独立存在。

第四方面，提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有计算机程序(也可以称为代码，或指令)当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一方面中任一种可能实现方式中的方法。

第五方面，提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当计算机程序被运行时，使得计算机执行上述第一方面中任一种可能实现方式中的方法。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的示意性流程图；

图2是本申请实施例提供的一种为数据添加汇总标签和时间标识的示意图；

图3是本申请实施例提供的一种对已统计数据进行更新的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种数据处理装置的示意性框图；

图5是本申请实施例提供的一种数据处理装置的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。

在银行业务人员的日常工作中，业务人员为了能够全方位的了解产品规模等信息，需要按时间、机构、产品类型等多维度查询相关信息。但这种多维度的信息需求增加了数据处理的难度，尤其当按较长时间范围统计大量数据时，仅靠传统的页面语句直接查询数据库表的方法，可能出现页面响应速度慢，甚至出现因超时无法完成该信息查询的情况。

有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法和数据处理装置，可以将预设时间段内的数据按照不同维度进行累计，获得简洁、高效的多维度汇总数据，从而提高数据的处理速度，为用户提供较快的查询服务，提高用户体验。

为便于理解，首先介绍本申请实施例所涉及的网络(web)系统。

web系统，是一种可以通过web访问的应用系统。在web系统中，一般包括两大部分，一部分是逻辑处理，如页面展示，逻辑判断、数据库访问等；另一部分是数据库，在数据库中存储着页面中需要显示的数据。其中，数据库是一个长期存储在计算机内的，有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。

当用户在页面进行查询时，web系统内部会发请求到服务器，服务器负责查询数据库中的数据，并展示在显示屏上供用户查看。

图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法100的示意性流程图。该方法100可以由部署了web系统的数据处理设备实现，例如，服务器或计算机节点，本申请实施例对此不作限定。该方法100可以包括下列步骤：

S101、获取第一时间段的第一数据，该第一数据包括该第一时间段的标识、银行分支机构的标识、资产的标识以及资产流动金额。

在一种可能的实现方式中，该第一时间段可以为小于一个月的任意时间段。例如，一天、两天或者一周。

第一时间段的标识可以用于区分不同的时间段。例如，第一时间段是一天，日期为5月1号，则该第一时间段的标识可以为5.1。

银行分支机构的标识可以用于区分不同的银行分支机构。银行分支机构可以包括支行和/或分行，故银行分支机构的标识可以包括支行代码和/或分行代码。分行代码可以由三位数字和字母构成，例如，ABOCCNBJ260，但本申请实施例对此不作限定。

资产的标识用于可以区分不同的资产。资产可以包括基金、股票、贷款等，故资产的标识可以包括基金代码、基金类型或者基金公司中的至少一个。

资产流动金额可以包括下列至少一个：资产总份额、资产总金额、资产买入总份额、资产买入总金额、资产卖出总份额或者资产卖出总金额。

资产流动金额为某个时间的某个银行分支机构的某个资产的资产流动金额。故上述第一数据中的每条数据可以包括第一时间段的标识、银行分支机构的标识、资产的标识以及资产流动金额。

S102、对第一数据中相同的银行分支机构的标识和/或相同的资产的标识对应的资产流动金额进行累加，获得总资产流动金额，得到第二数据，第二数据包括银行分支机构的标识和/或资产的标识、以及总资产流动金额。

若第一数据中存在至少两条数据的银行分支机构的标识和/或资产的标识相同，则对该至少两条数据进行合并，即将资产流动金额进行累加，获得总资产流动金额，得到一条数据，该条数据是第二数据中一条数据，包括银行分支机构的标识和/或资产的标识、以及总资产流动金额。

S103、为第二数据添加汇总标签和时间标识，得到第三数据，时间标识是根据汇总标签和第一时间段确定的，第三数据包括银行分支机构的标识和/或资产的标识、总资产流动金额、汇总标签以及时间标识，汇总标签包括按月汇总的标签、按季度汇总的标签、按半年汇总的标签或者按年汇总的标签中的至少一个。

应理解，对第二数据进行汇总时，可以按月汇总、按季度汇总、按半年汇总或者按年汇总，故可以根据不同的汇总方式，为第二数据添加不同的汇总标签。示例性地，汇总方式和汇总标签之间的对应关系可以如表一所示。在表一中，若按月汇总数据，该按月汇总标签可以为01；若按季度汇总数据，该按季度汇总标签可以为02；若按半年汇总数据，该按季度汇总标签可以为03；若按年汇总数据，该按季度汇总标签可以为04。应理解，表一仅仅为一个示例，本申请实施例不限于此。

表一

根据汇总标签和第一时间段，可以为第二数据添加时间标识。示例性地，该时间标识可以为YYYYMM，其中，YYYY表示第一时间段所属年份的数值，MM可以表示第一时间段所属月份的数值、第一时间段所属季度的数值或者第一时间段所属半年的数值中的至少一个。

示例性地，若第一时间段为2021年5月1号，则汇总标签与时间标识之间的对应关系如表二所示。在表二中，若汇总标签为按月汇总的标签01，则时间标识202105用于表示第一时间段所属的年份为2021、所属的月份为5月；若汇总标签为按季度汇总的标签02，则时间标识202102用于表示第一时间段所属的年份为2021、所属的季度为第二季度；若汇总标签为按半年汇总的标签03，则时间标识202101用于表示第一时间段所属的年份为2021、所属的半年为上半年；若汇总标签为按年汇总的标签04，则时间标识用于表示第一时间段所属的年份为2021。

表二

S104、基于第三数据中的银行分支机构的标识和/或资产的标识、汇总标签以及时间标识，利用总资产流动金额对已统计数据进行更新。

已统计数据中可以包含第一时间段之前的时间段的统计数据，也可以不包含任何数据。

若已统计数据中包含第一时间段之前的时间段的统计数据，则第一时间段的第三数据为新增数据，可以以第三数据中的银行分支机构的标识和/或资产的标识、汇总标签以及时间标识为汇总维度，利用总资产流动金额对对已统计的数据进行更新。

若已统计数据中不包含任何数据，则可以将第三数据作为已统计数据。

本申请实施例提供的数据处理方法，根据银行分支机构的标识和/或资产的标识对第一时间段的第一数据进行统计，得到统计后的第三数据以更新已统计的数据。该方法每次只统计第一时间段的数据，采用累积数据的策略，通过统计的第一时间段的数据更新已统计的数据，最终完成大量数据的统计任务，获得简洁、高效的多维度汇总数据，从而提高数据的处理速度，当用户根据业务需求进行查询时，可以为用户提供较快的查询服务，节省用户查询时间，提高查询响应效率，提高用户体验。

上述已统计数据包括历史统计的银行分支机构的标识和/或资产的标识、总资产流动金额、汇总标签以及时间标识；利用总资产流动金额对已统计数据进行更新，包括：对于第三数据中的第一目标数据，确定已统计数据中是否存在第二目标数据，第一目标数据与第二目标数据的银行分支机构的标识和/或资产的标识、汇总标签以及时间标识相同；若已统计数据中存在第二目标数据，则将第一目标数据中的总资产流动金额与第二目标数据中的总资产流动金额相加，得到目标总资产流动金额；将第二目标数据中的总资产流动金额更新为目标总资产流动金额。

若第三数据中的第一目标数据和已统计数据中的第二目标数据存在相同的银行分支机构的标识和/或相同的资产的标识、相同的汇总标签以及相同的时间标识，则将第一目标数据中的总资产流动金额与第二目标数据中的总资产流动金额相加，得到目标总资产流动金额。

可选地，已统计数据还可以包括资产累计天数和日均金额；若已统计数据中存在第二目标数据，则将第二目标数据中的资产累计天数增加1；基于目标总资产流动金额和更新后的资产累计天数，计算并更新第二目标数据中的日均金额。

应理解，该日均金额等于目标总资产流动金额除以更新后的资产累计天数。

作为一个可选的实施例，若所述已统计数据中不存在第二目标数据，则在已统计数据中新增第一目标数据。

可选地，已统计数据还可以包括资产累计天数和日均金额；若已统计数据中不存在第二目标数据，则将第一目标数据的资产累计天数设为1；基于第一目标数据中的总资产流动金额和资产累计天数，得到第一目标数据中的日均金额。

应理解，该日均金额等于该总资产流动金额除以资产累计天数。

下面，以托管业务的基金业务为例，对本申请实施例提供的数据处理方法进行详细说明。

基金相关业务人员在日常工作中，需要按时间段、按资产类型、按基金公司等多个维度对基金规模、基金份额进行统计查看。本申请实施例可以为基金相关业务人员提供较快的查询服务，节省用户查询时间，提高查询响应效率，提高用户体验。

基金相关业务人员可以在web系统的页面上进行基金的业务处理，并将处理的基金业务数据保存在基金余额文件中，该文件中可以保存每天各个支行各个分行每只基金的总份额、总金额。示例性地，可以使用六元组<支行代码，分行代码，日期，基金代码，基金总份额，基金总金额>表示文件中的数据。其中，日期可以为5月1号。

在该场景下，本申请实施例提供的数据处理方法具体可以包括如下步骤：

1)web系统的后台服务器可以利用bcp将该基金余额文件中的数据保存到数据库中的表T_FUND_DETAIL中。其中，bcp是sybase公司提供的专门用于数据库表数据备份的工具，该表的存储路径可以是后台服务器默认的路径，同时该表可以只存储当天的数据并且重建索引，方便后续处理。

2)后台服务器可以对表T_FUND_DETAIL中的数据(即上述第一数据)以<分行代码，基金代码>作为汇总维度，对表中相同的分行代码和相同的基金代码对应的基金总份额和基金总金额进行累加，得到累加后的基金总份额和基金总金额并更新基金总份额和基金总金额，得到<分行代码，基金代码，基金总份额，基金总金额>四元组数据(即上述第二数据)。

3)后台服务器可以为该四元组数据添加汇总标签和时间标识，形成<分行代码，汇总标签，时间标识，基金代码，基金总份额，基金总金额>六元组数据(即上述第三数据)。汇总标签可以包括按月汇总的标签、按季度汇总的标签、按半年汇总的标签或者按年汇总的标签中的至少一个，故可以形成四个六元组数据，如图2所示。在图2中，<分行代码，基金代码，基金总份额，基金总金额>四元组数据可以形成<分行代码，按月，202105，基金代码，基金总份额，基金总金额>六元组数据、<分行代码，按季度，202102，基金代码，基金总份额，基金总金额>六元组数据、<分行代码，按半年，202101，基金代码，基金总份额，基金总金额>六元组数据以及<分行代码，按年，2021，基金代码，基金总份额，基金总金额>六元组数据。

后台服务器可以将该四个六元组数据存储在T_FUND_SUM_TMP表中。

4)后台服务器可以基于该四个六元组数据对已统计数据进行更新。已统计的数据存储在T_FUND_SUM表中。该T_FUND_SUM表中的可以存储着<分行代码，基金代码，汇总标签，时间标识，基金总金额，累计天数，日均金额>七元组数据。

后台服务器可以对T_FUND_SUM_TMP表中任一条数据(即上述第一目标数据)，确定T_FUND_SUM表中是否存在与该条数据中<分行代码，基金代码，汇总标签，时间标识>均相同的数据(即上述第二目标数据)。如图3所示，若存在，则更新T_FUND_SUM表中已有数据，即更新基金总金额，且将累计天数加1、计算并更新日均金额；若不存在，则将该条数据插入到T_FUND_SUM表中，并将累计天数设为1、且计算日均金额。

可选地，在前台页面中，业务人员可以自由设置每种基金类型下的基金，故上述元组数据中可以增加基金类型，然后按照<分行代码，基金类型，汇总标签，时间标识>的汇总维度汇总数据，并将结果插入或更新到T_FUND_SUM_TYPE表中。

可选地，上述元组数据中还可以增加基金公司，然后按照<分行代码，基金公司，汇总标签，时间标识>的汇总维度汇总数据，并将结果插入或更新到T_FUND_SUM_COMP_NAME表中。

本申请实施例提供的数据处理方法，利用多层次的快速累积数据处理方式，将每日接收到的基础数据根据业务的统计需求，按不同维度进行每日累计，从而为页面内多维度查询功能准备好简洁、高效的多维度汇总数据。该方法可在业务查询时，直接查询各个累计结果，节省了查询时间，提高了查询响应效率。

上文中结合图1至图3，详细描述了本申请实施例的数据处理方法，下面将结合4和图5，详细描述本申请实施例的数据处理装置。

图4示出了本申请实施例提供的一种数据处理装置400。该装置400包括：获取模块410和处理模块420。

其中，该获取模块410用于：获取第一时间段的第一数据，第一数据包括第一时间段的标识、银行分支机构的标识、资产的标识以及资产流动金额。该处理模块420用于：对第一数据中相同的银行分支机构的标识和/或相同的资产的标识对应的资产流动金额进行累加，获得总资产流动金额，得到第二数据，第二数据包括银行分支机构的标识和/或资产的标识、以及总资产流动金额；为第二数据添加汇总标签和时间标识，得到第三数据，时间标识是根据汇总标签和第一时间段确定的，第三数据包括银行分支机构的标识和/或资产的标识、总资产流动金额、汇总标签以及时间标识，汇总标签包括按月汇总的标签、按季度汇总的标签、按半年汇总的标签或者按年汇总的标签中的至少一个；基于第三数据中的银行分支机构的标识和/或资产的标识、汇总标签以及时间标识，利用总资产流动金额对已统计数据进行更新。

可选地，已统计数据包括历史统计的银行分支机构的标识和/或资产的标识、总资产流动金额、汇总标签以及时间标识；处理模块420还用于：对于第三数据中的第一目标数据，确定已统计数据中是否存在第二目标数据，第一目标数据与第二目标数据的银行分支机构的标识和/或资产的标识、汇总标签以及时间标识相同；若已统计数据中存在第二目标数据，则将第一目标数据中的总资产流动金额与第二目标数据中的总资产流动金额相加，得到目标总资产流动金额；将第二目标数据中的总资产流动金额更新为目标总资产流动金额。

可选地，处理模块还用于：若已统计数据中不存在第二目标数据，则在已统计数据中新增第一目标数据。

可选地，已统计数据还包括资产累计天数和日均金额；处理模块420还用于：若已统计数据中存在第二目标数据，则将第二目标数据中的资产累计天数增加1；基于目标总资产流动金额和更新后的资产累计天数，计算并更新第二目标数据中的日均金额。

可选地，已统计数据还包括资产累计天数和日均金额；处理模块420还用于：若已统计数据中不存在第二目标数据，则将第一目标数据的资产累计天数设为1；基于第一目标数据中的总资产流动金额和资产累计天数，得到第一目标数据中的日均金额。

可选地，银行分支机构的标识包括支行代码和/或分行代码。

可选地，资产的标识包括基金代码、基金类型或者基金公司中的至少一个。

可选地，资产流动金额包括下列至少一个：资产总份额、资产总金额、资产买入总份额、资产买入总金额、资产卖出总份额或者资产卖出总金额。

可选地，汇总标签为按月汇总的标签，第三数据中的时间标识为第一时间段所属年份的数值和第一时间段所属月份的数值；或者，汇总标签为按季度汇总的标签，第三数据中的时间标识为第一时间段所属年份的数值和第一时间段所属季度的数值；或者，汇总标签为按半年汇总的标签，第三数据中的时间标识为第一时间段所属年份的数值和第一时间段所属半年的数值；或者，汇总标签为按年汇总的标签，第三数据中的时间标识为第一时间段所属年份的数值。

应理解，这里的装置以功能模块的形式体现。这里的术语“模块”可以指应用特有集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、电子电路、用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(例如共享处理器、专有处理器或组处理器等)和存储器、合并逻辑电路和/或其它支持所描述的功能的合适组件。在一个可选例子中，本领域技术人员可以理解，该装置可以具体为上述实施例中的数据处理设备，或者，上述实施例中数据处理设备的功能可以集成在该装置中，该装置可以用于执行上述方法实施例中与数据处理设备对应的各个流程和/或步骤，为避免重复，在此不再赘述。

上述装置具有实现上述方法100中数据处理设备执行的相应步骤的功能；上述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。例如，上述获取模块可以为通信接口，例如收发接口。

图5示出了本申请实施例提供的一种数据处理装置500。该装置500包括：处理器510、通信接口520和存储器530。其中，处理器、通信接口和存储器通过内部连接通路互相通信，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，以控制该通信接口发送信号和/或接收信号。

其中，该处理器510用于：获取第一时间段的第一数据，第一数据包括第一时间段的标识、银行分支机构的标识、资产的标识以及资产流动金额；对第一数据中相同的银行分支机构的标识和/或相同的资产的标识对应的资产流动金额进行累加，获得总资产流动金额，得到第二数据，第二数据包括银行分支机构的标识和/或资产的标识、以及总资产流动金额；为第二数据添加汇总标签和时间标识，得到第三数据，时间标识是根据汇总标签和第一时间段确定的，第三数据包括银行分支机构的标识和/或资产的标识、总资产流动金额、汇总标签以及时间标识，汇总标签包括按月汇总的标签、按季度汇总的标签、按半年汇总的标签或者按年汇总的标签中的至少一个；基于第三数据中的银行分支机构的标识和/或资产的标识、汇总标签以及时间标识，利用总资产流动金额对已统计数据进行更新。

应理解，该装置500可以用于执行上述方法实施例中与数据处理设备对应的各个步骤和/或流程。可选地，该存储器530可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。该处理器510可以用于执行存储器中存储的指令，并且当该处理器510执行存储器中存储的指令时，该处理器510用于执行上述与该数据处理设备对应的方法实施例的各个步骤和/或流程。该通信接口520可以包括发射器和接收器，该发射器可以用于实现上述通信接口对应的用于执行发送动作的各个步骤和/或流程，该接收器可以用于实现上述通信接口对应的用于执行接收动作的各个步骤和/或流程。

应理解，在本申请实施例中，上述装置的处理器可以是中央处理单元(centralprocessing unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器执行存储器中的指令，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。

本申请提供一种可读计算机存储介质，该可读计算机存储介质用于存储计算机程序，该计算机程序用于实现上述实施例中各种可能的实现方式所示的数据处理方法。

本申请提供一种芯片系统，该芯片系统用于支持上述实施例中各种可能的实现方式所示的数据处理方法。

本申请提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当该计算机程序在计算机上运行时，该计算机可以执行上述实施例中各种可能的数据处理方法。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。