路况信息处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及动态交通技术领域，尤其涉及一种路况信息处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的不断发展，智能终端已经成为人们日常生活中不或缺的设备。出行对象可以在智能终端上安装各种不同类型的应用(Application，APP)程序，以满足出行对象的不同需求。

出行类应用程序，例如地图导航应用程序被广泛的使用。通常情况下，地图导航应用程序不仅可以规划出从起点到目的地的导航路线，还会在导航路线上标识出路线的路况信息。

目前，相同道路上，不同出行对象看到的路况是相同的，但是，发明人发现不同出行对象对路况的感受是不同的，比如，路况显示是缓行，但某些出行对象认为是拥堵，路况显示是拥堵，但某些出行对象认为是缓行，这导致出行对象认为应用程序提供的路况不准确，从而降低出行对象对路况信息准确性的信任度。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种路况信息处理方法、装置、设备及存储介质，实现了在设备上展示的目标路况信息与设备使用者的认知相匹配的目的，进而实现了针对认知不同的设备使用者展示不同目标路况信息的目的，有利于提升设备使用者对目标路况信息的信任度。

第一方面，本公开实施例提供一种路况信息处理方法，包括：

获取目标路段的原始路况信息及设备使用者的画像特征信息；

根据所述设备使用者的画像特征信息，对所述目标路段的原始路况信息进行处理，得到用于在所述设备上展示的目标路况信息，所述目标路况信息符合设备使用者的认知。

第二方面，本公开实施例提供一种路况信息处理装置，包括：

获取模块，用于获取目标路段的原始路况信息及设备使用者的画像特征信息；

处理模块，用于根据所述设备使用者的画像特征信息，对所述目标路段的原始路况信息进行处理，得到用于在所述设备上展示的目标路况信息，所述目标路况信息符合设备使用者的认知。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面所述的方法。

本公开实施例提供的路况信息处理方法，通过结合设备使用者的画像特征信息对目标路段的原始路况信息进行处理，可获得与设备使用的画像特征信息匹配的目标路况信息，即可获得与设备使用者的认知相符合的目标路况信息，有利于提升设备使用者对目标路况信息的信任度。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的路况信息处理方法流程图；

图2为本公开实施例提供的路况信息处理方法流程图；

图3为本公开实施例提供的路况信息处理方法流程图；

图4为本公开实施例提供的路况信息处理装置的结构示意图；

图5为本公开实施例提供的电子设备实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

通常情况下，具备地图导航功能的出行类应用程序、网约车应用程序或者生活服务类应用，例如地图导航应用程序不仅可以规划出从起点到目的地的导航路线，还会在导航路线上显示路线的路况信息，路况信息例如是拥堵、缓行或者畅通等。目前的相关方案中，针对相同道路，在相同的时间，不同出行对象看到的路况信息是相同的。然而由于不同出行对象对路况的主观感受不同，或者说不同出行对象对路况的认知不同，或者说不同出行对象对路况的容忍程度不同，比如，应用程序显示的路况信息是缓行，但某些出行对象的亲身感受是拥堵；应用程序显示的路况信息是拥堵，但某些出行对象的亲身感受是缓行，这导致出行对象认为应用程序提供的路况信息不准确，从而降低出行对象对路况信息的信任度。

针对上述问题，本公开实施例提供了一种路况信息处理方法，下面以地图导航应用程序为例，结合具体的实施例对该方法进行介绍。

图1为本公开实施例提供的路况信息处理方法流程图。本实施例可适用于客户端中对路况信息进行处理的情况，该方法可以由路况信息处理装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可配置于电子设备中，例如终端，具体包括手机、电脑或平板电脑等。或者，本实施例可适用于服务端中进行路况信息处理的情况，该方法可以由路况信息处理装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可配置于电子设备中，例如服务器。下面以终端为例介绍该路况信息处理方法。

如图1所示，该方法具体步骤如下：

S101、获取目标路段的原始路况信息及设备使用者的画像特征信息。

其中，原始路况信息也可以理解为实时路况信息，指目标路段当前的客观通行状态，原始路况信息可通过预设算法根据当前时刻或者距离当前时刻前后一段时间内行驶于所述目标路段的各车辆的行驶速度所确定的、该目标路段的平均车速和/或平均通行时长进行表达，亦可通过更加复杂的实时路况系统计算或预测得到，本申请并不限制原始路况信息的生成方式，本领域技术人员可根据实际情况进行选择。

具体的，原始路况信息包括：路段通行信息和路况表达(例如是畅通、缓行或者拥堵)，其中，所述路段通行信息包括通行速度和/或通行时长。通行速度具体指行驶于所述路段的车辆的行驶速度；通行时长指车辆通过所述路段所用的时间。可以理解的是，若行驶于所述路段的车辆的行驶速度越快，则表示所述路段越畅通，车辆通过所述路段所用的时间(即所述通行时长)越短，所述路段的通行能力越强；若行驶于所述路段的车辆的速度越慢，则表示所述路段越拥堵，车辆通过所述路段所用的时间(即所述通行时长)越长，所述路段的通行能力越弱。

所述路况表达包括第一路况或第二路况，所述第一路况表征的路段通行能力比所述第二路况表征的路段通行能力强。具体的，例如所述第一路况为畅通，所述第二路况为缓行；或者，所述第一路况为缓行，所述第二路况为拥堵；或者，所述第一路况为极速畅通，所述第二路况为畅通。本申请实施例亦不限制路况表达的定义。

所述设备具体可以指运行地图导航应用程序的终端，或者展示目标路况信息的终端，例如智能手机或者车载显示设备等。

所述画像特征信息指表征设备使用者对路况认知的信息，或者说设备使用者对路况的容忍程度的信息，例如车速为多少时，设备使用者认为路况信息为畅通、缓行或者拥堵。所述画像特征信息可基于设备使用者的历史驾驶数据进行分析获得，所述历史驾驶数据是经过所述设备使用者授权的数据，也可通过对设备使用者主动输入的信息进行分析获得，例如在设备使用者第一次使用具备路况信息处理功能的地图导航应用程序时，显示调查问卷，基于设备使用者针对调查问卷输入的信息确定设备使用者的画像特征信息。

S102、根据所述设备使用者的画像特征信息，对所述目标路段的原始路况信息进行处理，得到用于在所述设备上展示的目标路况信息，所述目标路况信息符合设备使用者的认知。

具体的，根据所述设备使用者的画像特征信息，对所述目标路段的原始路况信息进行修正，以得到符合设备使用者的认知的目标路况信息，并将目标路况信息在所述设备上进行展示，使设备使用者看到符合其认知的路况信息，提升设备使用者对路况信息的信任度，提升设备使用者对具有路况信息处理功能的应用软件的使用体验。

本公开实施例提供的路况信息处理方法，通过结合设备使用者的画像特征信息，对实时检测到的目标路段的客观通行状态进行修正，使得呈现给设备使用者的目标路况信息与设备使用的画像特征信息相匹配，实现了千人千面的呈现效果，针对同一时间、同一目标路段，在不同出行对象的终端设备所呈现的目标路况信息不同，有利于提升设备使用者对目标路况信息的信任度，

图2为本公开另一实施例提供的路况信息处理方法流程图。在本实施例中，针对上述实施例中的步骤S102“根据所述设备使用者的画像特征信息，对所述目标路段的原始路况信息进行处理，得到用于在所述设备上展示的目标路况信息，所述目标路况信息符合设备使用者的认知”给出了两种具体实施方式。如图2所示，该方法具体步骤如下：

S201、获取目标路段的原始路况信息及设备使用者的画像特征信息。

S202、在所述目标路段的路段通行信息属于第一路况的预设通行范围，并且所述目标路段的路段通行信息与第二路况的预设通行范围的接近度小于预设阈值的情况下，若所述设备使用者的画像特征信息为激进，则将所述目标路段的路况表达从第一路况修正为第二路况，得到用于在所述设备上展示的目标路况信息。

S203、在所述目标路段的路段通行信息属于第二路况的预设通行范围，并且所述目标路段的路段通行信息与第一路况的预设通行范围的接近度小于预设阈值的情况下，若所述设备使用者的画像特征信息为保守，则将所述目标路段的路况表达从第二路况修正为第一路况，得到用于在所述设备上展示的目标路况信息。

例如，所述第一路况为畅通，畅通对应的预设通行速度范围为≥60km/h，所述第二路况为缓行，缓行对应的预设通行速度范围为30km/h-60km/h，所述预设阈值是5，所述预设阈值的计算方式可以是利用所述路段通行信息包括的通行速度与上述预设通行速度范围的上限值做差，将所得差值确定为所述路段通行信息与预设通行范围的接近度。基于上述假设，若实时检测到的所述目标路段的客观通行状态，即所述原始路况信息为通行速度63km/h以及路况表达为第一路况(即畅通)，由于通行速度63km/h属于“畅通”对应的预设通行范围，且与第二路况(缓行)的预设通行范围(30km/h-60km/h)的接近度(通行速度63km/h与预设通行范围(30km/h-60km/h)上限值60km/h之间的差为3)小于预设阈值(5)，此时若设备使用者的画像特征信息为激进，则将所述目标路段的路况表达从第一路况(畅通)修正为第二路况(缓行)，以使所述目标路段的路况表达符合所述设备使用者的认知(激进)，得到用于在所述设备上展示的目标路况信息(即缓行)。

针对画像特征信息为激进的出行对象，在该类出行对象的认知中，其主观感受经常是觉得车速太慢，而实际车速已经很快，因此针对该类出行对象，将路况表达从畅通修正为缓行，以达到符合该类出行对象认知的目的。而针对画像特征信息为保守的出行对象，在该类出行对象的认知中，其主观感受经常是觉得车速太快，而实际车速不是很快，因此，针对该类出行对象，在目标路段的客观通行状态为缓行，且通行信息与畅通对应的预设通行范围的接近度小于预设阈值时，将路况表达从缓行修正为畅通，以达到符合该类出行对象认知的目的。

需要说明的是，若设备使用者的画像特征信息为稳健，则不对目标路段的原始路况信息进行处理，直接将原始路况信息反馈给该类出行对象。

具体的，S201和S101的实现方式和具体原理一致，此处不再赘述。

本公开实施例提供的路况信息处理方法，针对画像特征信息为激进的出行对象，在目标路段的客观通行状态为畅通，且通行信息与缓行对应的预设通行范围的接近度小于预设阈值时，即靠近缓行对应的预设通行范围，则将路况表达从畅通修正为缓行，以达到符合激进出行对象认知的目的；针对画像特征信息为保守的出行对象，在目标路段的客观通行状态为缓行，且通行信息与畅通对应的预设通行范围的接近度小于预设阈值时，将路况表达从缓行修正为畅通，以达到符合保守出行对象认知的目的。通过结合设备使用者的画像特征信息，对目标路段的客观通行状态进行修正，可获得与设备使用者的画像特征信息匹配的目标路况信息，即可获得与设备使用者的认知相符合的目标路况信息，为不同出行对象呈现个性化的目标路况信息，有利于提升出行对象对目标路况信息的信任度。

图3为本公开另一实施例提供的路况信息处理方法流程图。在本实施例中进一步给出了确定设备使用者的画像特征信息的可选实施方式。如图3所示，该方法具体步骤如下：

S301、根据设备使用者的历史定位信息，确定所述设备使用者在样本路段上的历史通行信息。

其中，设备使用者的历史定位信息指已经过去的某个时间设备使用者所在的位置。样本路段指路网中按一定规则切分的有向道路。历史通行信息具体可以包括历史通行速度，即设备使用者以往通过样本路段时的平均通行速度(可以是驾车时的驾驶速度，也可以是骑行时的骑行速度)。历史通行信息还可以包括历史通行时长，即通过样本路段所需要的时间。可以理解的是，历史通行速度越快，则历史通行时长越短，若历史通行速度越慢，则历史通行时长越长。

S302、根据历史时间内在所述样本路段上通行过的一个或多个样本出行对象的定位信息，确定所述样本路段的历史通行信息。

其中，历史时间内在所述样本路段上通行过样本出行对象指历史时间内在所述样本路段上出现过的样本出行对象，包括在历史时间内完整通过样本路段的样本出行对象，也包括在历史时间内没有完整通过样本路段的样本出行对象。例如历史时间为昨天的9:10-9:15，样本路段为linkA，则历史时间内在所述样本路段上通行过的样本出行对象包括在9:10-9:15内完整走完linkA的样本出行对象，例如样本出行对象B在9:10分进入linkA，在9:12离开linkA，样本出行对象C在9:11进入linkA，在9:14离开linkA；还包括在9:10-9:15内没有完整走完linkA的样本出行对象，例如样本出行对象D在9:10时正处于linkA的中间，且在9:12离开了路段A，即样本出行对象D在9:10-9:15内没有完整走完linkA。

示例性的，根据历史时间内在所述样本路段上通行过的一个或多个样本出行对象的定位信息，确定所述样本路段的历史通行信息，包括：根据历史时间内在所述样本路段上通行过的一个或多个样本出行对象的定位信息，确定所述一个或多个样本出行对象中每个样本出行对象在所述样本路段上的历史通行信息；根据所述每个样本出行对象在所述样本路段上的历史通行信息，确定所述样本路段的历史通行信息。例如，历史时间内在所述样本路段上通行过的样本出行对象包括样本出行对象B、样本出行对象C和样本出行对象D，分别确定样本出行对象B在所述样本路段上的历史通行信息(例如是平均通行速度1)、样本出行对象C在所述样本路段上的历史通行信息(例如是平均通行速度2)以及样本出行对象D在所述样本路段上的历史通行信息(例如是平均通行速度3)。然后对样本出行对象B在所述样本路段上的历史通行信息(例如是平均通行速度1)、样本出行对象C在所述样本路段上的历史通行信息(例如是平均通行速度2)以及样本出行对象D在所述样本路段上的历史通行信息(例如是平均通行速度3)进行融合获得所述样本路段的历史通行信息。融合的方法例如可以是将平均通行速度1、平均通行速度2和平均通行速度3的平均值确定为所述样本路段的历史通行信息。融合的方法还可以是加权求和，例如历史时间内在所述样本路段上通行过的样本出行对象有100个，若100个样本出行对象中有99个样本出行对象分别对应的平均通行速度较为接近，1个样本出行对象的平均通行速度离群，则降低这1个样本出行对象的平均通行速度在加权求和中所占的权重。

S303、基于所述设备使用者在所述样本路段上的历史通行信息和所述样本路段的历史通行信息，确定所述设备使用者的画像特征信息。

具体的，若所述设备使用者在所述样本路段上的历史通行速度大于所述样本路段的历史通行速度，则确定所述设备使用者的画像特征信息为激进；或者

若所述设备使用者在所述样本路段上的历史通行速度等于所述样本路段的历史通行速度，则确定所述设备使用者的画像特征信息为稳健；或者

若所述设备使用者在所述样本路段上的历史通行速度小于所述样本路段的历史通行速度，则确定所述设备使用者的画像特征信息为保守。

进一步的，按照上述步骤S301-S303可统计出设备使用者在其它样本路段上通行时的画像特征信息，为了进一步提高设备使用者画像特征信息的确定精度，可统计设备使用者在过去一个月内甚至两个月内在各样本路段上通行时对应的画像特征信息，然后将占比较高的画像特征信息确定为设备使用者最终的画像特征信息。例如设备使用者在过去一个月内分别在600个样本路段通行过，设备使用者在所述600个样本路段中的每个样本路段上分别对应有画像特征信息标签，将设备使用者在所述600个样本路段中的每个样本路段上分别对应的画像特征信息标签进行融合，得到设备使用者的最终画像特征信息标签。例如600个画像特征信息标签中“激进”标签占70％，则将设备使用者的最终画像特征信息确定为“激进”。

S304、获取目标路段的原始路况信息及设备使用者的画像特征信息。

S305、根据所述设备使用者的画像特征信息，对所述目标路段的原始路况信息进行处理，得到用于在所述设备上展示的目标路况信息，所述目标路况信息符合设备使用者的认知。

具体的，S304和S101的实现方式和具体原理一致，S305和S102的实现方式和具体原理一致此处不再赘述。

本实施例进一步给出了确定设备使用者的画像特征信息的可选实施方式，具体是根据所述设备使用者的历史定位信息，确定所述设备使用者在样本路段上的历史通行信息；根据历史时间内在所述样本路段上通行过的一个或多个样本出行对象的定位信息，确定所述样本路段的历史通行信息；基于所述设备使用者在所述样本路段上的历史通行信息和所述样本路段的历史通行信息，确定所述设备使用者的画像特征信息。若所述设备使用者在所述样本路段上的历史通行速度大于所述样本路段的历史通行速度，则确定所述设备使用者的画像特征信息为激进；或者若所述设备使用者在所述样本路段上的历史通行速度等于所述样本路段的历史通行速度，则确定所述设备使用者的画像特征信息为稳健；或者若所述设备使用者在所述样本路段上的历史通行速度小于所述样本路段的历史通行速度，则确定所述设备使用者的画像特征信息为保守。本实施例提供的技术方案实现了对设备使用者画像特征信息的准确确定，为确定与设备使用者的认知相匹配的目标路况信息提供参考依据。

换言之，上述路况信息处理方法的过程可描述为：

步骤一：将历史回收的驾车样本轨迹以出行对象标签(激进、稳健或者保守)为键值做分类。统计分析多个样本出行对象中每个样本出行对象在历史时间的驾驶行为，结合同时刻、同路段的融合速度，将每个样本出行对象的驾驶行为进行打标，标签包括：激进、稳健和保守。以昨天为例，多个样本出行对象中包括某个目标出行对象，该目标出行对象上午9点从家出发，10点到公司。从家到公司的路程包括多个路段，针对每个路段，计算目标出行对象通过的平均速度。例如，目标出行对象在9:10到9:15这段时间内通过路段A即linkA，也就是说，目标出行对象在9:10进入路段A，在9:15离开路段A。由于其他出行对象可能不会与目标出行对象同时进入路段A，同时离开路段A。因此，进一步确定从9:10之前的某个时刻到9:15之后的某个时刻的这段时间内(例如9:05到9：20这段时间内)，所有通过路段A的出行对象(可能存在多个这样的出行对象，目标出行对象只是其中一个)和/或所有在路段A活动过的出行对象。其中，“通过路段A的出行对象”可以理解为9:05到9：20内，完整走完路段A的出行对象，例如，出行对象B在9:05进入路段A，9:10离开路段A；出行对象C在9:15进入路段A，9：20离开路段A。“在路段A活动过的出行对象”可以理解为9:05到9：20内，没有完整走完路段A的出行对象，例如出行对象D在9:05的时候正好位于路段A的中间，并且在9:08的时候离开了路段A。进一步计算昨天的9:05到9：20这段时间内，所有通过路段A的出行对象中每个出行对象通过路段A的平均速度(例如，出行对象B通过路段A的平均速度，出行对象C通过路段A的平均速度)，和/或所有在路段A活动过的出行对象中每个出行对象在路段A上行驶时的平均速度(例如，出行对象D在路段A上行驶时的平均速度)。进一步，对昨天9:05到9：20这段时间内所有通过路段A的出行对象中每个出行对象通过路段A的平均速度，和/或所有在路段A活动过的出行对象中每个出行对象在路段A上行驶的平均速度进行融合，得到路段A在这段时间内的融合通行速度。其中，融合的方法可以是加权求和，例如，9:05到9：20这段时间内，所有通过路段A的出行对象和/或所有在路段A活动过的出行对象有100个，若100个出行对象中有99个出行对象分别对应的平均速度较为接近，1个出行对象的平均速度离群，则降低该1个出行对象的平均速度在加权求和中所占的权重。

打标：如果目标出行对象通过路段A的平均速度大于路段A的融合速度，则确定目标出行对象在路段A上对应的标签为激进。如果目标出行对象通过路段A的平均速度等于路段A的融合速度，则确定目标出行对象在路段A上对应的标签为稳健。如果目标出行对象通过路段A的平均速度小于路段A的融合速度，则确定目标出行对象在路段A上对应的标签为保守。

上述是昨天一天内目标出行对象在一个路段上的打标过程。以此类推可以确定出昨天一天内目标出行对象在其它路段上的标签。例如，目标出行对象在距离今天的前一天即昨天内的驾驶路程包括20个路段。同理可以统计出目标出行对象在前两天内的驾驶路程、前三天内的驾驶路程等，从而得到目标出行对象在过去一个月内总的驾驶路程。例如，目标出行对象在过去一个月内总的驾驶路程包括600个路段，目标出行对象在这600个路段上分别对应有标签。将目标出行对象在这600个路段上分别对应的标签进行融合，得到目标出行对象的最终标签。例如，600个标签中“激进”占70％以上，则确定该目标出行对象的最终标签为“激进”，如此可提高目标出行对象标签的确定精度，即提高目标出行对象对应的画像特征信息的确定精度。

步骤二、统计当前(例如今天)的路况

1、将今天回收的样本行驶轨迹匹配到路网上的各路段上，并针对每个路段，通过两点模型计算通过每个路段的速度。例如，统计当前时刻(11点)之前的一段时间内(例如11点之前的5分钟内)，所有通过路段A的出行对象，和/或所有在路段A上活动过的出行对象中每个出行对象的平均速度。另外，还可以统计当前时刻之前的一段时间内，所有通过路段A的出行对象，和/或所有在路段A上活动过的出行对象中每个出行对象所用的时长。即这个步骤是计算当前单个出行对象通过路段A的平均速度和时长。

2、对路段A上经过的样本进行一定规则的融合获得路段A在这段时间(例如11点之前的5分钟内)的融合通行速度和/或融合通行时间。这个步骤具体是：将当前时刻之前的一段时间内所有通过路段A或所有在路段A上活动过的出行对象中每个出行对象的平均速度进行融合，得到路段A的融合通行速度。以及对当前时刻之前的一段时间内所有通过路段A的出行对象或所有在路段A上活动过的出行对象中每个用通过路段A的时长进行融合，得到路段A的融合通行时长。通常情况下，如果某个路段较长，可以将该路段切分成多个小段，每个小段可以对应有自己的融合通行速度或单个样本出行对象的平均通行速度。将该多个小段分别对应的融合通行速度进行融合或将该多个小段分别对应的单个样本出行对象的平均通行速度进行融合，得到该路段在某段时间内的融合通行速度。例如，某个路段较长，在10:56-11:00内，有3个出行对象在该路段上，出行对象1在该路段的前三分之一段内，出行对象2在该路段的中间三分之一段内，出行对象3在该路段的后三分之一段内。计算出行对象1在前三分之一段内的平均速度，出行对象2在中间三分之一段内的平均速度，出行对象3在后三分之一段内的平均速度，进一步，对该3个出行对象在各自的三分之一段内的平均速度进行融合得到该路段在10:56-11:00内的融合通行速度。进一步，对3个出行对象在各自的三分之一段内的通行时长进行融合后再乘以3，可得到该路段的融合通行时长。进一步，根据该路段在某段时间内的融合通行速度或该路段的融合通行时长，确定该路段在某段时间内的原始路况信息。原始路况信息可分3个等级，畅通、缓行和拥堵。例如，若该路段在某段时间内的融合通行速度在0-30km/h内，则该路段在所述某段时间内的原始路况信息可以是拥堵。若该路段在某段时间内的融合通行速度在30km/h-60km/h之间，则该路段在所述某段时间内的原始路况信息可以是缓行。若该路段在某段时间内的融合通行速度在60km/h以上，则该路段在所述某段时间内的原始路况信息可以是畅通。每个等级对应的融合通行速度的预设阈值是预先设定的。具体的，预设阈值可以根据道路或路段的通行能力确定。例如，高速路的3个等级分别对应的预设阈值较高，普通道路的3个等级分别对应的预设阈值较中等，胡同的3个等级分别对应的预设阈值较低。

步骤三、例如，今天的当前时刻11点，目标出行对象(即设备使用者)在地图导航APP上输入起点和终点后，地图导航APP规划从起点到终点的路径，该路径包括多个路段Link。该导航APP安装在终端或车载设备上。进一步，该导航APP通过终端或车载设备将该目标出行对象的标签发送给服务器。服务器根据该目标出行对象的标签确定该目标出行对象的最终标签，并根据该目标出行对象的最终标签和当前时刻所述多个Link中各个Link的原始路况信息，确定各个Link的目标路况信息，目标路况信息是指各个Link以什么样的状态呈现给该目标出行对象。进一步，服务器将该目标出行对象的最终标签和各个Link的目标路况信息发送给导航APP。或者，导航APP规划从起点到终点的路径，该导航APP通过终端或车载设备将该目标出行对象的标签发送给服务器。服务器将该目标出行对象的最终标签和各个Link的原始路况信息发送给导航APP，导航APP根据该目标出行对象的最终标签和各个Link的原始路况信息，确定各个Link的目标路况信息。或者，今天的当前时刻11点，目标出行对象在导航APP上输入起点和终点后，导航APP将起点和终点发送给服务器，服务器规划从起点到终点的路径，该路径包括多个Link。进一步，服务器根据该目标出行对象的最终标签和各个Link的原始路况信息，确定各个Link的目标路况信息，并将该路径、该多个Link中每个Link的目标路况信息和该目标出行对象的最终标签发送给该导航APP。或者，服务器规划从起点到终点的路径，并将该目标出行对象的最终标签和各个Link的原始路况信息发送给导航APP，导航APP根据该目标出行对象的最终标签和各个Link的原始路况信息，确定各个Link的目标路况信息。具体的，根据该目标出行对象的最终标签和各个Link的原始路况信息，确定各个Link的目标路况信息的过程是：如果最终标签是激进，则服务器将上述多个Link中融合通行速度在畅通但靠近缓行区间的link以缓行的状态发送给出行对象，将融合通行速度在缓行但靠近拥堵区间的link以拥堵的状态发送给出行对象；即某个link的原始路况信息和目标路况信息不同。以普通道路为例，融合通行速度在60km/h以上属于畅通。融合通行速度在30km/h-60km/h之间属于缓行。融合通行速度在0-30km/h之间属于拥堵。在该link的融合通行速度落在畅通的阈值范围内时，进一步，确定该link的融合通行速度是否接近于缓行，如果是(例如该link的融合通行速度在60-70之间)，进一步看出行对象标签是什么，如果出行对象标签是激进，则将该link的路况信息以缓行的状态发送给出行对象。进一步，导航APP对该link以缓行的状态进行呈现。如果出行对象标签是稳健，那么将Link的原始路况信息发送给出行对象。如果出行对象标签是保守，将融合通行速度落在缓行的阈值范围内但靠近畅通区间的link以畅通的状态发送给出行对象(例如，该link的融合通行速度在50-60km/h之间，则将该link以畅通的状态发送给出行对象)，将融合通行速度落在拥堵的阈值范围内但靠近缓行区间的link以缓行的状态发送给出行对象(例如，该link的融合通行速度在20-30km/h之间，则将该link以缓行的状态发送给出行对象)。需要说明的是，对于受红绿灯、收费站或者检查站等管控设施影响的link结合通行时间做状态划分下发给出行对象。即将上述过程的融合通行速度替换为融合通行时间。即红绿灯、收费站或者检查站分别对应有预设的通行时间阈值范围。以红绿灯为例，该红绿灯对应有畅通的通行时间阈值范围、缓行的通行时间阈值范围、拥堵的通行时间阈值范围。计算当前该红绿灯的融合通行时间。将该融合通行时间与该红绿灯的3个等级(畅通、缓行或者拥堵)的通行时间阈值范围进行比较，看落在哪个等级的通行时间阈值范围中。若落在畅通这个等级中，进一步看当前该红绿灯的融合通行时间是否靠近缓行所对应的通行时间阈值范围，若是，则进一步看出行对象标签，如果出行对象标签是激进，那么将该红绿灯的路况信息以“缓行”的状态发送给出行对象。

图4为本公开实施例提供的路况信息处理装置的结构示意图。本公开实施例提供的路况信息处理装置可以执行路况信息处理方法实施例提供的处理流程，如图4所示，该装置包括：获取模块410和处理模块420。

其中，获取模块410，用于获取目标路段的原始路况信息及设备使用者的画像特征信息；处理模块420，用于根据所述设备使用者的画像特征信息，对所述目标路段的原始路况信息进行处理，得到用于在所述设备上展示的目标路况信息，所述目标路况信息符合设备使用者的认知。

可选的，所述原始路况信息包括：路段通行信息和路况表达，其中，所述路段通行信息包括通行速度和/或通行时长，所述路况表达包括第一路况或第二路况，所述第一路况表征的路段通行能力比所述第二路况表征的路段通行能力强。

可选的，处理模块420包括：第一处理单元，用于在所述目标路段的路段通行信息属于第一路况的预设通行范围，并且所述目标路段的路段通行信息与第二路况的预设通行范围的接近度小于预设阈值的情况下，若所述设备使用者的画像特征信息为激进，则将所述目标路段的路况表达从第一路况修正为第二路况，得到用于在所述设备上展示的目标路况信息。

可选的，处理模块420包括：第二处理单元，用于在所述目标路段的路段通行信息属于第二路况的预设通行范围，并且所述目标路段的路段通行信息与第一路况的预设通行范围的接近度小于预设阈值的情况下，若所述设备使用者的画像特征信息为保守，则将所述目标路段的路况表达从第二路况修正为第一路况，得到用于在所述设备上展示的目标路况信息。

可选的，所述装置还包括：第一确定模块，用于根据所述设备使用者的历史定位信息，确定所述设备使用者在样本路段上的历史通行信息；第二确定模块，用于根据历史时间内在所述样本路段上通行过的一个或多个样本出行对象的定位信息，确定所述样本路段的历史通行信息；第三确定模块，用于基于所述设备使用者在所述样本路段上的历史通行信息和所述样本路段的历史通行信息，确定所述设备使用者的画像特征信息。

可选的，所述第二确定模块包括：第一确定单元，用于根据历史时间内在所述样本路段上通行过的一个或多个样本出行对象的定位信息，确定所述一个或多个样本出行对象中每个样本出行对象在所述样本路段上的历史通行信息；第二确定单元，用于根据所述每个样本出行对象在所述样本路段上的历史通行信息，确定所述样本路段的历史通行信息。

可选的，所述第三确定模块具体用于：若所述设备使用者在所述样本路段上的历史通行速度大于所述样本路段的历史通行速度，则确定所述设备使用者的画像特征信息为激进；或者

若所述设备使用者在所述样本路段上的历史通行速度等于所述样本路段的历史通行速度，则确定所述设备使用者的画像特征信息为稳健；或者

若所述设备使用者在所述样本路段上的历史通行速度小于所述样本路段的历史通行速度，则确定所述设备使用者的画像特征信息为保守。

图4所示实施例的路况信息处理装置可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

以上描述了路况信息处理装置的内部功能和结构，该装置可实现为一种电子设备。图5为本公开实施例提供的电子设备实施例的结构示意图。如图5所示，该电子设备包括存储器151和处理器152。

存储器151，用于存储程序。除上述程序之外，存储器151还可被配置为存储其它各种数据以支持在电子设备上的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。

存储器151可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

处理器152，与存储器151耦合，执行存储器151所存储的程序，以用于：

获取目标路段的原始路况信息及设备使用者的画像特征信息；

根据所述设备使用者的画像特征信息，对所述目标路段的原始路况信息进行处理，得到用于在所述设备上展示的目标路况信息，所述目标路况信息符合设备使用者的认知。

进一步，如图5所示，电子设备还可以包括：通信组件153、电源组件154、音频组件155、显示器156等其它组件。图5中仅示意性给出部分组件，并不意味着电子设备只包括图5所示组件。

通信组件153被配置为便于电子设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件153经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件153还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

电源组件154，为电子设备的各种组件提供电力。电源组件154可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

音频组件155被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件155包括一个麦克风(MIC)，当电子设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器151或经由通信组件153发送。在一些实施例中，音频组件155还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

显示器156包括屏幕，其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自出行对象的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

另外，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述实施例所述的路况信息处理方法。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。