门店经纬度定位方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种门店经纬度定位方法及装置。

背景技术

出于对商户、其门店进行管理以及为用户提供本地化商业服务等原因，当前各银行金融机构对于其商户所在门店的定位经纬度信息都有所记录。记录的方法主要依赖于商户经办人员对商户门店GPS经纬度信息进行手工维护。由于可能存在手工录入出错、同家商户多个门店经纬度错配或者随意录入等原因导致商户门店GPS经纬度信息出错；而商业银行的收单商户可达数万甚至数十万计。

目前，大部分商业银行对于商户定位经纬度信息尚未进行一一核实，主要依赖于基于商户经纬度信息提供用户服务时出现客诉或者其它原因发现经纬度异常后进行调整，即使核实亦需要耗费大量人力物力。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提出了一种门店经纬度定位方法及装置，能够提高门店经纬度定位的准确性和效率。

为了解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种门店经纬度定位方法，包括：

接收目标门店的经纬度定位请求；

根据所述经纬度定位请求，获得所述目标门店对应的预存储的商户经纬度数据和用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据；

根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果。

进一步地，所述根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果，包括：

根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，判断所述目标门店的经纬度定位是否正确，若是，则将所述商户经纬度数据确定为所述目标门店的经纬度定位结果。

进一步地，所述根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果，包括：

根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，判断所述目标门店的经纬度定位是否正确，若否，则基于所述用户经纬度数据确定所述目标门店的经纬度定位结果。

进一步地，在所述根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果之前，还包括：

对所述预存储的用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据进行降噪处理。

进一步地，所述用户个数为多个；

相对应的，所述对所述预存储的用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据进行降噪处理，包括：

剔除用户经度数据在预获取的经度数据三倍标准差范围之外的用户经纬度数据；

剔除用户纬度数据在预获取的纬度数据三倍标准差范围之外的用户经纬度数据；

根据所述经纬度定位请求，获得每个用户在一天内发生消费的门店所在的城市个数；

若存在对应的城市个数大于预设的城市个数阈值的用户，则剔除该用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据。

进一步地，所述用户经纬度数据个数为多个；

相对应的，所述根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果，包括：

根据下列公式，确定假设检验方法的统计量的值：

其中，t表示统计量的值，μ

根据预设的显著性水平、所述统计量的值、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果。

进一步地，所述根据预设的显著性水平、所述统计量的值、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果，包括：

获取所述统计量的值对应的p值；

判断p值是否大于等于所述预设的显著性水平，若是，则确定所述目标门店的经纬度定位正确，将所述商户经纬度数据确定为所述目标门店的经纬度定位结果，否则确定所述目标门店的经纬度定位不正确，将所述用户经纬度数据对应的中值确定为所述目标门店的经纬度定位结果。

第二方面，本发明提供一种门店经纬度定位装置，包括：

接收模块，用于接收目标门店的经纬度定位请求；

获取模块，用于根据所述经纬度定位请求，获得所述目标门店对应的预存储的商户经纬度数据和用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据；

定位模块，用于根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果。

进一步地，所述定位模块包括：

第一定位单元，用于根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，判断所述目标门店的经纬度定位是否正确，若是，则将所述商户经纬度数据确定为所述目标门店的经纬度定位结果。

进一步地，所述定位模块包括：

第二定位单元，用于根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，判断所述目标门店的经纬度定位是否正确，若否，则基于所述用户经纬度数据确定所述目标门店的经纬度定位结果。

进一步地，所述的门店经纬度定位装置，还包括：

降噪模块，用于对所述预存储的用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据进行降噪处理。

进一步地，所述用户个数为多个；

相对应的，所述降噪模块包括：

第一处理单元，用于剔除用户经度数据在预获取的经度数据三倍标准差范围之外的用户经纬度数据；

第二处理单元，用于剔除用户纬度数据在预获取的纬度数据三倍标准差范围之外的用户经纬度数据；

获得单元，用于根据所述经纬度定位请求，获得每个用户在一天内发生消费的门店所在的城市个数；

第三处理单元，用于若存在对应的城市个数大于预设的城市个数阈值的用户，则剔除该用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据。

进一步地，所述用户经纬度数据个数为多个；

相对应的，所述定位模块，包括：

第一确定单元，用于根据下列公式，确定假设检验方法的统计量的值：

其中，t表示统计量的值，μ

第二确定单元，用于根据预设的显著性水平、所述统计量的值、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果。

进一步地，所述第二确定单元，包括：

获取子单元，用于获取所述统计量的值对应的p值；

判断子单元，用于判断p值是否大于等于所述预设的显著性水平，若是，则确定所述目标门店的经纬度定位正确，将所述商户经纬度数据确定为所述目标门店的经纬度定位结果，否则确定所述目标门店的经纬度定位不正确，将所述用户经纬度数据对应的中值确定为所述目标门店的经纬度定位结果。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述方法的步骤。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。

第五方面，本发明提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现所述方法的步骤。

由上述技术方案可知，本发明提供一种门店经纬度定位方法及装置。其中，该方法包括：接收目标门店的经纬度定位请求；根据所述经纬度定位请求，获得所述目标门店对应的预存储的商户经纬度数据和用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据；根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果，能够提高门店经纬度定位的准确性和效率；能够在基于用户在商户下单时的经纬度数据，实现对大量的商户经纬度数据进行自动化的校核其准确性，对于不准确的商户经纬度数据进行自动修复；具体地，由于当前针对商户经纬度的维护一般是基于商户经办人的录入，采取双人复核机制来保证商户经纬度数据的准确性。该方法对经办人工作质量的依赖较大；且如商户后期门店发生地址位置变化，经办人员亦无法及时知晓并更新商户经纬度数据；而本发明是一种能够在商户运营过程中，基于商户运营和用户消费数据去自动检验商户经纬度数据准确性，并对于不准确数据进行修复的方法。该方法采用了严谨统计检验方法，并使用相关的降噪技术和无偏统计量来进一步保证修复数据的准确性，同时可以根据用户在商户消费数据的增量更新来进一步提高准确性，具有一定的学习功能，能完美的解决上述客观问题对商户经纬度数据即商户门店经纬度数据不准确的影响。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中的门店经纬度定位方法的第一流程示意图；

图2是本发明实施例中的门店经纬度定位方法的第二流程示意图；

图3是本发明实施例中的门店经纬度定位方法的第三流程示意图；

图4是本发明实施例中的门店经纬度定位装置的第一结构示意图；

图5是本发明实施例中的门店经纬度定位装置的第二结构示意图；

图6为本发明实施例的电子设备的系统构成示意框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

首先对本发明涉及的技术术语进行简单介绍：

降噪样本：是指对原有样本的异常数据进行清洗，剔除异常噪声数据后的样本数据，称为降噪样本。

T检验：是用T分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著；适用于样本含量较小(例如n<30)，总体标准差σ未知的正态分布。

商户定位经纬度：是指具有线下固定门店，且作为其日常对客营业活动的主要场所的门店的GPS经纬度信息。

对于商户定位经纬度信息准确性的核实，目前尚未有系统化的方法实现自动核实和修复。传统方式是在对商户信息录入时进行双人校核机制，主要依赖于人工复核，该方法耗费人力；即使录入时无误，如商户经营过程中更换门店营业地址不进行主动上报也会导致数据过时失效。

针对此类问题，本发明要实现的是基于用户门店消费时的定位经纬度数据、自动化校核当前商户经纬度数据的准确性，对于不准确的商户经纬度数据进行自动修复，以解决商户经纬度数据的人工校核和数据过时失效的问题。本发明实施例提供的门店经纬度定位方法及装置，主要涉及：1、样本降噪的处理方法：主要涉及用户行为异常的噪声数据处理方法，该方法基于当前场景的独特处理方式。2、T检验和商户经纬度判断的逻辑关系：基于T检验的假设经验是统计学成熟的理论方法，但该方法如何与商户经纬度判断构建联系是本发明的创新，以及采用T检验的单总体检验和双侧检验是本发明的基于当前场景的考虑。3、商户经纬度修复方法：该商户经纬度修复方法创新的采取了中位数统计量的方法来替换均值统计量，能更好的降低噪声数据的影响。

基于此，为了提高门店经纬度定位的准确性和效率，进而提高用户体验，本发明实施例提供一种门店经纬度定位装置，该装置可以是一服务器或客户端设备，所述客户端设备可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备和智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表和智能手环等。

在实际应用中，进行门店经纬度定位的部分可以在如上述内容所述的服务器侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本发明对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。

上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。

所述服务器与所述客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本发明提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。

需要说明的是，本发明公开的门店经纬度定位方法及装置可用于金融技术领域，也可用于除金融技术领域之外的任意领域，本发明公开的门店经纬度定位方法及装置的应用领域不做限定。

具体通过下述各个实施例进行说明。

为了提高门店经纬度定位的准确性和效率，进而提高用户体验，本实施例提供一种执行主体是门店经纬度定位装置的门店经纬度定位方法，该门店经纬度定位装置包括但不限于服务器，如图1所示，该方法具体包含有如下内容：

步骤101：接收目标门店的经纬度定位请求。

具体地，所述目标门店可以是商户门店；所述经纬度定位请求可以包含有：目标门店的唯一标识，用以区分不同的门店，如，门店所属商户名称、编号等。

步骤102：根据所述经纬度定位请求，获得所述目标门店对应的预存储的商户经纬度数据和用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据。

具体地，所述商户经纬度数据可以是商户经办人预先手工录入的目标门店的经纬度数据，可以预先存储在门店经纬度定位装置本地；所述用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据可以是用户在目标门店消费时采集的该用户的经纬度数据，可以预先存储在门店经纬度定位装置本地。所述用户个数可以是多个。所述用户可以是预设时间范围内在所述目标门店消费的用户，所述预设时间范围可以根据实际情况进行设置，如3个月。

步骤103：根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果。

具体地，所述经纬度定位结果可以表示目标门店核准后的经纬度数据。

为了进一步说明本方案，在本发明提供一种门店经纬度定位方法的应用实例，包括：

步骤1：对于一个商户，获取其录入的商户经纬度数据和该商户下用户在其商户门店消费时的用户经纬度数据，数据的时间窗口(参考：最近3个月)以近期为准。

步骤2：对于获取的数据，流转到降噪模块，对其中的异常数据进行剔除。

步骤3：数据经过降噪处理后，流转到T检验模块，利用假设检验的方法对录入的商户经纬度数据的准确性进行判断，根据判断结果决定下一步流转路径。

步骤4：如上述判断为需要修复，则流转到修复模块，修复后替代商户原来的经纬度值，而后结束流程。无需修复则直接结束流程。

上述为一个商户的判断修复流程，多个商户则循环该流程。可以根据需要定期执行，以检验并修复商户经纬度数据。

为了进一步提高经纬度定位的准确性，在本发明一个实施例中，步骤103包括：

步骤201：根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，判断所述目标门店的经纬度定位是否正确，若是，则将所述商户经纬度数据确定为所述目标门店的经纬度定位结果。

为了进一步提高经纬度定位的准确性，在本发明一个实施例中，步骤103包括：

步骤301：根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，判断所述目标门店的经纬度定位是否正确，若否，则基于所述用户经纬度数据确定所述目标门店的经纬度定位结果。

为了进一步提高用户经纬度数据的可靠性，在本发明一个实施例中，在步骤103之前，还包括：

步骤401：对所述预存储的用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据进行降噪处理。

为了进一步提高用户经纬度数据的可靠性，如图2所示，在本发明一个实施例中，所述用户个数为多个；相对应的，步骤401包括：

步骤501：剔除用户经度数据在预获取的经度数据三倍标准差范围之外的用户经纬度数据。

具体地，可以根据各个用户的经度数据，得到经度数据标准差，进而确定经度数据三倍标准差范围。

步骤502：剔除用户纬度数据在预获取的纬度数据三倍标准差范围之外的用户经纬度数据。

具体地，可以根据各个用户的纬度数据，得到纬度数据标准差，进而确定纬度数据三倍标准差范围。

步骤503：根据所述经纬度定位请求，获得每个用户在一天内发生消费的门店所在的城市个数。

具体地，可以预先存储目标门店的唯一标识与各个用户在一天内发生消费的门店所在的城市个数之间的对应关系。

步骤504：若存在对应的城市个数大于预设的城市个数阈值的用户，则剔除该用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据。

举例来说，假设城市个数阈值为3，用户A在某一天内发生消费的门店所在的城市个数为3，用户B在某一天内发生消费的门店所在的城市个数为2，用户C在某一天内发生消费的门店所在的城市个数为1，则剔除用户A在所述目标门店消费时的用户经纬度数据。

为了进一步提高确定经纬度定位结果的准确性，在本发明一个实施例中，所述用户经纬度数据个数为多个；相对应的，步骤103包括：

步骤601：根据下列公式，确定假设检验方法的统计量的值：

其中，t表示统计量的值，μ

步骤602：根据预设的显著性水平、所述统计量的值、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果。

具体地，所述预设的显著性水平可以根据实际需要进行设置，本发明对此不作限制，作为优选，预设的显著性水平可以为0.05。

为了进一步提高确定经纬度定位结果的准确性，如图3所示，在本发明一个实施例中，步骤602包括：

步骤701：获取所述统计量的值对应的p值。

步骤702：判断p值是否大于等于所述预设的显著性水平，若是，则确定所述目标门店的经纬度定位正确，将所述商户经纬度数据确定为所述目标门店的经纬度定位结果，否则确定所述目标门店的经纬度定位不正确，将所述用户经纬度数据对应的中值确定为所述目标门店的经纬度定位结果。

为了进一步说明本方案，本发明提供一种门店经纬度定位方法的应用实例，具体描述如下：

为了便于对该方法进行详细阐述，对该方法涉及的变量进行约定：

商户A经度值：long_mrch_a；

商户A维度值：lat_mrch_a；

在商户A消费的用户消费时的经度变量(用户权限许可下)：long_user；

在商户A消费的用户消费时的纬度变量(用户权限许可下)：lat_user。

一、样本降噪：

对用户门店下单时经纬度数据的噪声剔除是后续两个模块准确性的前提。此处样本降噪是指在对用户在商户门店下单时所采集的经纬度样本数据，剔除其中的噪声数据，以保证用户下单的经纬度数据具有代表性。具体描述如下：

1、剔除long_user变量三倍标准差范围之外的所有用户经纬度数据

2、剔除lat_user变量三倍标准差范围之外的所有用户经纬度数据

3、用户行为异常剔除1：如商户门店涉及的用户同一天内在3个及以上的城市下单，则该用户当天所有下单的的经纬度数据作为噪声全部剔除。

4、用户行为异常剔除2：如商户门店涉及的用户位移速度过快(如>＝250km/h),则该用户当天所有下单的的经纬度数据作为噪声全部剔除。

经过上述流程剔除噪声数据的用户门店消费时经纬度变量分别记为long_user_adj，lat_user_adj。

二、T检验：

利用T分布理论来推论差异发生的

1、使用双侧检验构建原假设、备择假设：

原假设：H

备择假假：H

μ：用户在商户A交易时经纬度变量值，μ

2、选取T检验的统计量：

μ

s：为样本用户门店消费时经纬度变量的标准差，即：long_user_adj、lat_user_adj变量的标准差。

n：为样本用户门店消费经纬度变量的样本量大小。

3、确定检验统计量的临界值：

根据实际样本计算T统计量的值t并获取对应的p值。

确定显著性水平α＝0.05。

4、做出统计判断：

(1)当p<α，拒绝原假设H

(2)当p>＝α，无法拒绝原假设H

三、经纬度修复：

商户A经过T检验判断后，如判断结果标志sus_flg＝’error’，则进入当前经纬度修复模块。该模块使用中位数统计量的方法来修复商户经纬度，该方法相比于均值统计量而言，对噪声数据不敏感，具有更好的稳健性。修复后的商户经纬度值如下：

long_mrch_a_adj＝medium(long_user_adj)

lat_mrch_a_adj＝medium(lat_user_adj)

修复后的商户经纬度值可以相当于上述经纬度定位结果。

从软件层面来说，为了提高门店经纬度定位的准确性和效率，进而提高用户体验，本发明提供一种用于实现所述门店经纬度定位方法中全部或部分内容的门店经纬度定位装置的实施例，参见图4，所述门店经纬度定位装置具体包含有如下内容：

接收模块01，用于接收目标门店的经纬度定位请求；

获取模块02，用于根据所述经纬度定位请求，获得所述目标门店对应的预存储的商户经纬度数据和用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据；

定位模块03，用于根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果。

在本发明一个实施例中，所述定位模块包括：

第一定位单元，用于根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，判断所述目标门店的经纬度定位是否正确，若是，则将所述商户经纬度数据确定为所述目标门店的经纬度定位结果。

在本发明一个实施例中，所述定位模块包括：

第二定位单元，用于根据假设检验方法、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，判断所述目标门店的经纬度定位是否正确，若否，则基于所述用户经纬度数据确定所述目标门店的经纬度定位结果。

如图5所示，在本发明一个实施例中，所述的门店经纬度定位装置，还包括：

降噪模块04，用于对所述预存储的用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据进行降噪处理。

在本发明一个实施例中，所述用户个数为多个；相对应的，所述降噪模块包括：

第一处理单元，用于剔除用户经度数据在预获取的经度数据三倍标准差范围之外的用户经纬度数据；

第二处理单元，用于剔除用户纬度数据在预获取的纬度数据三倍标准差范围之外的用户经纬度数据；

获得单元，用于根据所述经纬度定位请求，获得每个用户在一天内发生消费的门店所在的城市个数；

第三处理单元，用于若存在对应的城市个数大于预设的城市个数阈值的用户，则剔除该用户在所述目标门店消费时的用户经纬度数据。

在本发明一个实施例中，所述用户经纬度数据个数为多个；相对应的，所述定位模块，包括：

第一确定单元，用于根据下列公式，确定假设检验方法的统计量的值：

其中，t表示统计量的值，μ

第二确定单元，用于根据预设的显著性水平、所述统计量的值、所述用户经纬度数据和所述商户经纬度数据，确定所述目标门店的经纬度定位结果。

在本发明一个实施例中，所述第二确定单元，包括：

获取子单元，用于获取所述统计量的值对应的p值；

判断子单元，用于判断p值是否大于等于所述预设的显著性水平，若是，则确定所述目标门店的经纬度定位正确，将所述商户经纬度数据确定为所述目标门店的经纬度定位结果，否则确定所述目标门店的经纬度定位不正确，将所述用户经纬度数据对应的中值确定为所述目标门店的经纬度定位结果。

本说明书提供的门店经纬度定位装置的实施例具体可以用于执行上述门店经纬度定位方法的实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述门店经纬度定位方法实施例的详细描述。

由上述描述可知，本发明提供的门店经纬度定位方法及装置，能够提高门店经纬度定位的准确性和效率；具体地，利用用户在商户门店消费时的经纬度数据，能够实现基于降噪样本T检验的方法对系统存储的商户经纬度数据的准确性进行判断并修复，无需人工去一一核实，大大提升效率。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时实现上述方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

如图6所示，该电子设备600还可以包括：通信模块110、输入单元120、音频处理器130、显示器160、电源170。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图6中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图6中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图6所示，中央处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。

其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为ERPOM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142，该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。

存储器140还可以包括数据存储部143，该数据存储部143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132，以经由扬声器131提供音频输出，并接收来自麦克风132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器130还耦合到中央处理器100，从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。