一种业务流程配置方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种业务流程配置方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术在工业领域的应用逐渐成熟化，不同业务可能都需要运用多个通过机器学习过的模型。但是，现有技术中的各业务下的业务模型往往不能相互适用，从而导致在不同的业务应用场景，需要不同业务部门分别构建自己的业务架构和对应的业务模型，大大降低了业务应用的开发效率。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的业务流程配置方法、装置、设备及存储介质。

依据本发明的第一方面，提供了一种业务流程配置方法，所述方法包括：

提供一流程配置界面，所述流程配置界面包括流程配置控件和流程编辑控件；

响应于所述流程配置控件触发的流程配置操作，确定目标业务对应的业务处理流程图，其中，所述业务处理流程图包括多个模型节点和连接线，所述模型节点和连接线是响应于所述流程编辑控件触发的流程编辑操作生成的；

依据各模型节点的第一属性信息确定出多个目标模型，并依据各连接线的连接属性信息，确定出多个目标模型之间的数据处理时序；

按照所述数据处理时序对多个目标模型进行拼接，确定所述目标业务对应的业务模型服务。

依据本发明的第二方面，提供了一种业务流程配置装置，所述装置包括：

界面配置模块，用于提供一流程配置界面，所述流程配置界面包括模型编辑控件和组件编辑控件；

流程图确定模块，用于响应于所述流程配置控件触发的流程配置操作，确定目标业务对应的业务处理流程图，其中，所述业务处理流程图包括多个目标节点和多根连接线，所述目标节点和连接线是响应于所述流程编辑控件触发的流程编辑操作生成的；

属性信息确定模块，用于依据各模型节点的第一属性信息确定出多个目标模型，并依据各连接线的连接属性信息，确定出多个目标模型之间的数据处理时序；

服务确定模块，用于按照所述数据处理时序对多个目标模型进行拼接，确定所述目标业务对应的业务模型服务。

本发明方案中，提供了一种业务流程配置方法，所述方法包括提供一流程配置界面，所述流程配置界面包括流程配置控件，响应于所述流程配置控件触发的流程配置操作，确定目标业务对应的业务处理流程图，其中，所述业务处理流程图包括多个模型节点和连接线。随后依据各模型节点的第一属性信息确定出多个目标模型，并依据各连接线的连接属性信息，确定出多个目标模型之间的数据处理时序。最后按照所述数据处理时序对多个目标模型进行拼接，确定所述目标业务对应的业务模型服务。由此，可以通过可视化的流程配置界面快速的进行目标业务的流程配置，并在业务处理流程发生变动时，只需要更换对应的模型，即可重新配置业务处理流程，可以适用快速迭代的业务场景中，且大大降低了对应业务模型服务的开发周期。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。

在附图中：

图1是本发明实施例提供的一种业务流程配置方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种业务流程配置方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例提供的一种在流程配置界面中创建业务处理流程图的示意图；

图4是本发明实施例提供的一种业务调用服务的在线评估方法的步骤流程图。

图5是本发明实施例提供的一种业务流程配置装置的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

参照图1，示出了本发明实施例提供的一种业务流程配置方法的步骤流程图，应用于服务端，所述方法可以包括：

S101、提供一流程配置界面，所述流程配置界面包括流程配置控件和流程编辑控件。

S102、响应于所述流程配置控件触发的流程配置操作，确定目标业务对应的业务处理流程图，其中，所述业务处理流程图包括多个模型节点和连接线，所述模型节点和连接线是响应于所述流程编辑控件触发的流程编辑操作生成的。

本发明实施例中，基于用户对流程编辑控件的流程编辑操作，可以生成模型节点和连接线。并根据用户对流程编辑控件的多次流程编辑操作，确定出多个模型节点以及连接多个模型节点的多根连接线，最后构成目标业务对应的业务处理图。在目标业务的业务处理流程图绘制完成后，用户可以通过对所述流程配置控件的点选操作，启动进行目标业务的流程配置。服务端响应于所述流程配置控件触发的流程配置操作，获取到目标业务对应的处理流程图，所述业务处理流程图可以表征对应目标业务完整的数据处理逻辑。

S103、依据各模型节点的第一属性信息确定出多个目标模型，并依据各连接线的连接属性信息，确定出多个目标模型之间的数据处理时序。

S104、按照所述数据处理时序对多个目标模型进行拼接，确定所述目标业务对应的业务模型服务。

本发明实施例中，在生成模型节点和连接线的过程中，用户还可以基于流程编辑控件，对模型节点的第一属性信息、连接线的连接属性信息进行配置。其中，所述第一属性信息可以包括模型类型和模型版号，其用于确定具体的目标模型，所述连接属性信息包括连接线的方向信息，其用于确定形成连接的两个节点之间的数据流向。因此，可以依据各模型节点的第一属性信息，确定出多个目标模型，并依据各连接线的连接属性信息，确定出多个目标模型之间的数据处理时序。并按照此数据处理时序，对多个目标模型进行拼接，确定出所述目标业务对应的业务模型服务。

一种示例中，目标模型A和目标模型B之间通过连接线形成连接，且通过对应连接线的连接属性信息，确定将经过目标模型A处理后的数据输入到目标模型B中进行处理。则在进行目标模型A和目标模型B的拼接时，将目标模型A的数据输出端与目标模型B的数据输入端串联。以此类推，确定出所述目标业务对应的业务模型服务。由此，可以通过可视化的流程配置界面快速的进行目标业务的流程配置，并在业务处理流程发生变动时，只需要更换对应的业务模型，即可重新配置业务处理流程，可以适用快速迭代的业务场景中，且大大降低了对应业务模型服务的开发周期。

参照图2，示出了本发明实施例提供的另一种业务流程配置方法的步骤流程图，所述方法可以包括：

S201、提供一流程配置界面，所述流程配置界面包括流程配置控件和流程编辑控件。

S202、响应于所述流程配置控件触发的流程配置操作，确定目标业务对应的业务处理流程图，其中，所述业务处理流程图包括多个模型节点、多个组合节点、多个组件节点和连接线，所述模型节点、组合节点和组件节点和连接线是响应于所述流程编辑控件触发的流程编辑操作生成的。

本发明实施例中，基于用户对流程编辑控件的流程编辑操作，可以生成模型节点、组合节点、组件节点以及连接线。并且，根据用户对流程编辑控件的多次流程编辑操作，确定出多个模型节点、组合节点、组件节点以及连接两个节点的连接线，并构成目标业务对应的业务处理图。

一种示例中，参照图3所示，所述流程编辑控件包括模型控件、组合控件、组件控件和连接控件等相关控件，其中，基于用户对所述模型控件的点选操作，生成对应的模型节点，并对所述模型节点的第一属性信息进行配置，所述第一属性信息用于确定具体的目标模型。其可以包括模型类型和模型版号，其中，在第一属性信息的配置过程中，所述模型类型可以通过对类型控件中显示的各模型类型的点选操作确定，所述模型版号可以通过对版号控件中显示的各版号的点选操作确定。所述模型类型可以是按照模型的结构进行划分得到，其可以包括CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)、GNN(Graph NeuralNetwork，图神经网络)、KNN(K-NearestNeighbor，邻近算法)等类型，在此不做限定。所述模型版号用于区分属于同一模型类型，且模型参数等方面存在差异的模型。其中，所述连接属性信息包括连接线的方向信息，其用于确定形成连接的两个节点之间的数据流向。

按照上述内容类推，基于用户对所述组合控件的点选操作，生成对应的组合节点，并对所述组合节点的第二属性信息进行配置。所述第二属性信息用于确定多个目标模型之间的逻辑组合方式。其中，所述逻辑组合方式可以为以下两种的其中一种：模型融合方式和条件判定方式。

当所述逻辑组合方式为模型融合方式时，则说明所述组合节点的数据输出端与多个模型节点对应的数据输入端连接，其对应的的处理逻辑为多个目标模型分别对与所述组合节点的数据输入端连接的模型节点对应的目标模型输出的数据进行处理。并将多个目标模型经过处理后输出的数据进行组合后形成新的数据，再进行下一步的处理。当所述逻辑组合方式为条件判定方式时，则说明需要选定处于所述组合节点的数据输出端的多个模型节点的其中一个来执行对应数据的处理。

在实际的业务应用场景中，例如营销推荐、风控、运营调度等，一个目标业务往往由多个子业务进行协同作用完成。例如，在目标业务为车辆的运营调度时，其可能涉及子业务包括：路线规划、司机匹配以及司机是否涉及恶意刷单的风险评估等。

由此，针对不同的业务应用场景，采用不同的业务标记来进行区分，并针对每个业务应用场景来可以预先定义多个组件，如采用编码，或是其他中间件的方式，生成插件化的可拼接组件。例如，各业务对应的业务组件可以包括特征预处理组件、特征选择组件、结果加工组件以及特征库组件等。将各业务对应的多个组件按照不同的业务标记存储至组件库中。一实施例中，还可以按照组件类别对多个业务组件进行划分。其中，所述组件类别可以包括预处理类和结果处理类。预处理类的业务组件用于对输入到目标模型中的业务数据进行预处理，在拼接过程中可以将其拼接于对应模型节点的数据输入端。预处理可以包括业务数据转换、筛选等步骤。再例如，结果处理类的业务组件用于对从目标模型中输出的业务数据进行后处理，在拼接过程中可以将其拼接于对应模型节点的数据输出端。后处理可以包括业务结果转换等步骤。

响应于对所述组件控件中显示的各业务组件的点选操作，确定出对应的业务组件，并依据此业务组件，对所述组件节点的第三属性信息进行配置。由此第三属性信息可以包括对应的业务标记和组件类别。

S203、依据各模型节点的第一属性信息，确定出多个目标模型。

S204、依据各组合节点的第二属性信息，确定出多个目标模型之间的逻辑组合方式。

S205、依据各组件节点的第三属性信息，确定出所述目标业务对应的多个业务组件。

S206、依据各连接线的连接属性信息，确定出多个目标模型和多个业务组件之间的数据处理时序。

S207、按照所述数据处理时序和逻辑组合方式，对多个目标模型和多个业务组件进行拼接，确定所述目标业务对应的业务模型服务。

本发明实施例中，服务端在确定出目标业务对应的业务处理流程图之后，可以依据各模型节点的第一属性信息中的模型类型和模型版号，确定出多个目标模型。依据各组合节点的第二属性信息，确定出多个目标模型之间的逻辑组合方式。依据各组件节点的第三属性信息，确定出所述目标业务对应的多个业务组件。并依据各连接线的连接属性信息，确定出多个目标模型和多个业务组件之间的数据处理时序。最后按照所述数据处理时序和逻辑组合方式，对多个目标模型和多个业务组件进行拼接。

在拼接过程中，例如，在确定出目标模型A和目标模型B的数据输入端通过连接线同时与组合节点a形成连接时，且所述组合节点对应的逻辑组合方式为条件判定方式的情况下，则在目标模型A和目标模型B的数据输入端连接一与条件判定方式匹配的判定模块，从而在目标业务的数据处理过程中，根据所述判定模块确定将上一节点处理的数据输入到目标模型A或目标模型B中进行下一步处理。由此，可以通过可视化的流程配置界面快速的进行目标业务的流程配置，并在业务处理流程发生变动时，只需要更换对应的业务模型，即可重新配置业务处理流程，可以适用快速迭代的业务场景中，且大大降低了对应业务模型服务的开发周期。另一方面，由于目标业务对应的业务组件已经直接拼接入对应的业务模型服务中，其可以不需要针对不同的业务场景，再进行数据预处理和数据后处理。由此，所述业务模型服务是完整的服务调用链路，可以直接供线上业务使用。

一种可选的发明实施例中，所述方法还可以包括：

接收模型文件。

根据所述模型文件，确定出对应模型的模型类型和模型版号。

依据所述模型类型和模型版号，生成模型管理列表。

对所述模型管理列表进行渲染显示。

本发明实施例中，用户将训练好的模型对应的模型文件上传至服务端，服务端在接收模型文件之后，对模型文件存储，例如预先设置有模型库，将模型文件存储至模型库中。一实施例中，可以预先设置模型文件的命名规则，从而基于对所述模型文件的文件名的检测，自动识别出模型文件对应的模型类型和模型版号。另一实施例中，所述流程配置界面中还包括类型创建控件和/或模型版号创建控件，用户可以基于类型创建控件和/或模型版号创建控件编辑对应的模型类型和/或模型版号。服务端响应于所述类型创建控件和/或模型版号创建控件触发的属性编辑操作，确定出所述模型对应的模型相关信息，所述模型相关信息至少包括模型类型和模型版号。

依据所述模型类型和模型版号，生成模型管理列表，其中，所述服务端对所述模型管理列表进行渲染，并在所述流程配置界面上进行显示。一实施例中，在所述类型控件中对各模型类型进行展示，在所述版号控件中对对应模型类型的各版号进行展示，从而响应于用户的相关点选操作，可以确定出对应的目标模型。

在另一种实施例中，考虑到一个目标业务往往由多个子业务进行协同作用完成。例如，在目标业务为车辆的运营调度时，其可能涉及子业务包括：路线规划、司机匹配以及司机是否涉及恶意刷单的风险评估等。对应的，若一次性配置形成业务处理流程图，则对应用户操作的步骤会比较繁琐，且会花费更多时间。由此，可以预先按照各子业务对应的业务处理流程对多个模型进行组合。所述第一处理流程指的是子业务在处理业务数据时所遵循的逻辑步骤。从而能够得到各子业务对应的模型集，其中，各模型集在业务处理逻辑上，能够完整地完成对应子业务的第一处理流程。

对应的，所述模型节点的第一属性信息还可以包括各子业务对应的业务标记，在第一属性信息的配置过程中，所述业务标记可以通过对显示有不同业务标记的集控件的点选操作确定。预先将子业务对应的模型集进行设置，从而可以避免目标业务在业务处理逻辑复杂的情况下，造成目标模型之间的组合混乱等情况。例如，在拼接成业务模型服务的过程中，可以通过所述模型节点的第一属性信息中的业务标记，匹配出子业务对应的模型集。然后按照所述数据处理时序和逻辑组合方式，对多个目标模型、模型集以及多个业务组件进行拼接，确定出所述目标业务对应的业务模型服务。

一种可选的发明实施例，所述方法还可以包括：

S401、响应于所述架构编辑控件触发的架构编辑操作，确定所述业务模型服务的服务架构信息。

S402、响应于所述接口编辑控件触发的接口编辑操作，确定所述业务模型服务对应的语言调用接口。

S403、依据所述服务架构信息和语言调用接口，对所述业务模型服务进行实例部署，得到所述目标业务对应的业务调用服务。

本发明实施例中，在确定出所述业务模型服务之后，可以快速地进行实例部署，成为目标业务线上的业务调用服务。其中，实例部署可以包括服务实例化、服务架构部署以及服务调用语言部署等步骤。例如，在所述业务配置界面中还包括架构编辑控件和接口编辑控件。用户可以对所述架构编辑控件中显示的服务架构信息和接口编辑控件中显示的语言调用接口执行点选操作，服务端响应于所述架构编辑控件和接口编辑控件触发的控件编辑操作，可以确定出所述业务模型服务对应的服务架构信息和语言调用接口。其中，所述服务架构信息指的是所述业务模型服务待转换的目标架构类型，架构类型可以包括REST、GRPC、Dubbo、Thrift等类型。所述语言调用接口指的是支持调用所述业务模型服务的目标语言接口。对应语言接口可以包括Java、C++、Python、Golang等多种语言接口，从而可以契合不同业务团队的不同技术体系，便于线上业务的快速配置和部署，且大大增加了业务流程配置的灵活性。依据所述服务架构信息和语言调用接口，对所述业务模型服务进行实例化，从而得到可以直接供业务端直接调用的业务调用服务。

S404、采集所述业务调用服务的业务响应数据，并对所述业务响应数据进行评估，确定出对应的服务评估结果。

本发明实施例中，在所述业务调用服务供线上的业务端调用时，还可以实时对所述业务调用服务进行线上的服务评估。例如，可以预先在指标库中选定合适的评估指标来评估服务，从而得到服务评估结果，其中，所述评估指标可以包括ROC、AUC等指标。

S405、在所述服务评估结果符合服务调优条件的情况下，获取训练样本数据。

S406、依据所述训练样本数据对所述业务调用服务进行调参，确定出训练完成的业务调用服务。

本发明实施例中，可以依据所述服务评估结果，判定所述业务调用服务是否需要进行优化。例如，可以预设服务调优条件，在所述服务评估结果不符合所述服务调优条件的情况下，继续采集所述业务调用服务的业务响应数据，继续对所述业务响应数据进行评估。在所述服务评估结果符合所述服务调优条件的情况下，确定所述业务调用服务所涉及的目标模型需要进行参数调整。获取训练样本数据，其中，训练样本数据是预先通过样本标签的标注得到。将训练样本数据输入到所述业务调用服务进行处理，得到所述训练样本数据对应的业务响应数据。并通过所述评估指标，对所述训练样本数据对应的业务响应数据进行评估。最后通过训练样本数据对应的服务评估结果对所述业务调用服务进行调参，例如对所述业务调用服务中涉及的模型参数进行调整，从而确定出训练完成的业务调用服务。

一种示例中，用户可以选择合理的样本采集器，也可以编码自定义采集器，采用抽样、全量以及定时等方式实时采集目标业务对应的线上业务数据，并加入到样本库中。其中，所述线上业务数据可以包括业务请求数据和业务响应数据。在服务评估效果符合服务调优条件的情况下，样本库中的线上业务数据可以快速导入到训练样本库，补充训练和测试样本，从而服务端可以通过查询训练样本库来获取训练样本数据，为所述业务调用服务的调优提供保障。

一种可选的发明实施例，所述方法还可以包括：

监测所述业务调用服务的资源利用率。

在所述资源利用率达到分载阈值条件的情况下，对所述业务调用服务进行复制。

将复制的其他业务调用服务分配到其他服务器中。

在所述目标业务对应的多个业务调用服务均在运行的情况下，若所述资源利用率达到组合阈值条件的情况下，缩减所述业务调用服务的服务数量。

本发明实施例中，由于业务调用服务供业务端直接调用，其属于计算密集型任务，为提高计算资源的利用率。可以对GPU资源做合理分片调度。例如，所述业务调用服务包括基于Kubernetes的自动伸缩能力。所述业务调用服务的资源利用率进行监测。其中，所述资源利用率可以理解为GPU资源的利用率和/或负载率。当业务调用量增加时，所述资源利用率达到分载阈值条件时，例如分载阈值条件可以是资源利用率等于或大于80％。可以对业务调用服务进行复制，例如，可另外复制3个业务调用服务，并将每个业务调用服务分配到不同的服务器中。从而可以通过同时利用4台服务器的GPU资源，来同时运行4个业务调用服务来处理业务调用量。提高业务响应速度和分担资源计算负荷。同理，若调用量很少，此时采用多台服务器来运行多个业务调用服务会过多的占用计算资源。因此，可以在资源利用率达到组合阈值条件的情况下，例如每台服务器中GPU资源的资源利用率进行累计，且累计的资源利用率等于70％或小于70％时。若此时有4个业务调用服务正在运行，则可以停止其中一个或2个的业务调用服务。自动缩减所述业务调用服务的服务数量至合理范围，减少计算资源占用。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。

参照图5，示出了本发明实施例提供的一种业务流程配置装置，所述装置可以包括：

界面配置模块501，用于提供一流程配置界面，所述流程配置界面包括模型编辑控件和组件编辑控件。

流程图确定模块502，用于响应于所述流程配置控件触发的流程配置操作，确定目标业务对应的业务处理流程图，其中，所述业务处理流程图包括多个目标节点和多根连接线，所述目标节点和连接线是响应于所述流程编辑控件触发的流程编辑操作生成的。

属性信息确定模块503，用于依据各模型节点的第一属性信息确定出多个目标模型，并依据各连接线的连接属性信息，确定出多个目标模型之间的数据处理时序。

服务确定模块504，用于按照所述数据处理时序对多个目标模型进行拼接，确定所述目标业务对应的业务模型服务。

一种可选的发明实施例中，所述业务处理流程图还包括多个组合节点，所述属性信息确定模块503可以包括：

目标模型确定子模块，用于依据各模型节点的第一属性信息，确定出多个目标模型。

组合方式确定子模块，用于依据各组合节点的第二属性信息，确定出多个目标模型之间的逻辑组合方式，所述逻辑组合方式包括模型融合方式和条件判定方式。

处理时序确定子模块，用于依据各连接线的连接属性信息，确定出多个目标模型之间的数据处理时序。

一种可选的发明实施例中，所述服务确定模块504可以用于：

按照所述数据处理时序和逻辑组合方式，对多个目标模型进行拼接，确定所述目标业务对应的业务模型服务。

一种可选的发明实施例中，所述业务处理流程图还包括多个组件节点，所述处理时序确定子模块可以包括：

业务组件确定单元，用于依据各组件节点的第三属性信息，确定出所述目标业务对应的多个业务组件，所述业务组件包括以下组件类别：预处理类和结果处理类。

处理时序确定单元，用于依据各连接线的连接属性信息，确定出多个目标模型和多个业务组件之间的数据处理时序。

一种可选的发明实施例中，所述服务确定模块504还可以用于：

按照所述数据处理时序和逻辑组合方式，对多个目标模型和多个业务组件进行拼接，确定所述目标业务对应的业务模型服务。

一种可选的发明实施例中，所述流程配置界面还包括架构编辑控件和接口编辑控件，所述装置还可以包括：

架构信息确定模块，用于响应于所述架构编辑控件触发的架构编辑操作，确定所述业务模型服务的服务架构信息。

调用接口确定模块，用于响应于所述接口编辑控件触发的接口编辑操作，确定所述业务模型服务对应的语言调用接口。

调用服务确定模块，用于依据所述服务架构信息和语言调用接口，对所述业务模型服务进行实例部署，得到所述目标业务对应的业务调用服务。

一种可选的发明实施例中，所述调用服务确定模块还可以包括：

调用服务确定子模块，用于依据所述服务架构信息和语言调用接口，对所述业务模型服务进行实例部署，得到所述目标业务对应的业务调用服务。

评估结果确定子模块，用于采集所述业务调用服务的业务响应数据，并对所述业务响应数据进行评估，确定出对应的服务评估结果。

样本数据获取子模块，用于在所述服务评估结果符合服务调优条件的情况下，获取训练样本数据。

服务调参子模块，用于依据所述训练样本数据对所述业务调用服务进行调参，确定出训练完成的业务调用服务。

综上，本发明实施例提供的一种业务流程配置装置，所述装置包括提供一流程配置界面，所述流程配置界面包括流程配置控件，响应于所述流程配置控件触发的流程配置操作，确定目标业务对应的业务处理流程图，其中，所述业务处理流程图包括多个模型节点和连接线。随后依据各模型节点的第一属性信息确定出多个目标模型，并依据各连接线的连接属性信息，确定出多个目标模型之间的数据处理时序。最后按照所述数据处理时序对多个目标模型进行拼接，确定所述目标业务对应的业务模型服务。由此，可以通过可视化的流程配置界面快速的进行目标业务的流程配置，并在业务处理流程发生变动时，只需要更换对应的模型，即可重新配置业务处理流程，可以适用快速迭代的业务场景中，且大大降低了对应业务模型服务的开发周期。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域技术人员易于想到的是：上述各个实施例的任意组合应用都是可行的，故上述各个实施例之间的任意组合都是本发明的实施方案，但是由于篇幅限制，本说明书在此就不一一详述了。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述实施例所述的方法。

一种计算机可读存储介质，存储与电子设备结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成上述实施例所述的方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种业务流程配置方法和一种业务流程配置装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。