一种基于数据融合的计算机智能化调控系统及方法

技术领域

本发明涉及计算机智能化管理技术领域，具体为一种基于数据融合的计算机智能化调控系统及方法。

背景技术

计算机设备的内存主要是用来临时存贮数据，比如电脑中调用的数据,就需要从硬盘读出,发给内存,然后内存再发给CPU也可以理解成是内存和CPU之间的缓存,因为CPU中ALU(虚拟寄存器)速度要比硬盘速度快的多，所以需要内存用来给CPU和硬盘之间进行沟通，当然光盘/软盘等所有外存贮器都是用内存来作桥梁的；

用户出于不同的目的，可通过计算机设备对信息数据完成的数据管理方式多样，在实现数据管理的过程中往往容易不知不觉在计算机设备内存储了大量的相似性信息数据；随着时间的增长越来越多，通常来讲重复文件是没有作用的，只会占用大量空间影响电脑性能清理这些重复文件，现有的快速查找并清理重复文件的各类软件暂未能实现基于用户个性化的习惯进行相似文件的清理，还只停留在机械的内容相似重复分析上。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据融合的计算机智能化调控系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数据融合的计算机智能化调控方法，方法包括：

步骤S100：对在目标计算机设备内存储的信息数据进行提取，分别将存储于目标计算机设备内的各信息数据设为第一目标信息数据；对目标计算机设备的历史运行日志进行调取，在历史运行日志中，捕捉用户向目标计算机设备发起对信息数据作删除处理的操作管理记录，设操作管理记录为目标管理记录，分别将各目标管理记录中删除操作指令所对应的信息数据设为第二目标信息数据；信息数据包括图像数据、文本数据；

步骤S200：根据在各第一目标信息数据与各第二目标信息数据之间呈现的数据相似性分布情况，提取得到反应用户在面对相似信息数据时做存储取舍设置的若干相似对照组；

步骤S300：基于目标计算机设备的历史运行日志，分别对各相似对照组中的第一目标信息数据与第二目标信息数据进行节点数据序列的梳理；其中，在每一节点数据序列中的节点数据均为对应第一目标信息数据或者第二目标信息数据的历史过渡数据；

步骤S400：分别将从各相似对照组梳理得到的节点数据序列基于首端进行两两长度对齐，在两节点数据序列之间进行偏差值比对，基于对比结果，对操作管理指令进行划分提取；

步骤S500：基于将所有相似对照组中操作管理指令做划分处理后呈现的指令分布情况，对影响用户在面对相似信息数据时做存储取舍设置的特征指令集合进行提取；

步骤S600：将特征指令集合反馈给目标计算机设备，设置单位周期，每间隔单位周期对目标计算机设备内存储的信息数据进行相似度排查，当排查出存在若干部分信息数据之间的相似度大于相似度阈值，基于特征指令集合对若干部分信息数据进行筛选，将不存在特征指令集合内特征指令的信息数据向用户进行相似信息数据的推送，基于用户授权，对相似信息数据进行自动删除。

进一步的，步骤S100包括：

步骤S201：若存在某第一目标信息数据与某第二目标信息数据之间的相似度大于相似度阈值时，在目标计算机设备的历史运行日志中，分别捕捉某第一目标信息数据与某第二目标信息数据所对应的源信息数据；源信息数据是指初始存在于目标计算机设备内部且并未介入任何用户操作处理时对应的信息数据，或者在初始输入目标计算机设备内部且并未介入任何用户操作处理时对应的信息数据；

步骤S202：当某第一目标信息数据对应的源信息数据S1与某第二目标信息数据对应的源信息数据S2之间满足S1＝S2时，将某第一目标信息数据与某第二目标信息数据作为一组相似对照组；判断用户在某第一目标信息数据与某第二目标信息数据之间存在基于数据相似性的存储取舍；

用户出于不同的目的，可通过计算机设备对信息数据完成的数据管理方式多样，在实现数据管理的过程中往往容易不知不觉在计算机设备内存储了大量的相似性信息数据；上述通过数据间的相似度比对情况以及所对应的源信息数据之间是否相等这两个条件来判断存储于计算机内部的信息数据与被删除的信息数据之间是否属于相似性信息数据，如果是，基于一个被存储一个被删除的数据处理结果，将其作为一组相似对照组，对于挖掘出用户在面对相似性信息数据时存在的存储取舍习惯含有一定的必要性。

进一步的，步骤S300包括：

步骤S301：将在每一相似对照组中的第一目标信息数据记为A，第二目标信息数据记为B，将第一目标信息数据A对应的源信息数据记为SA，第二目标信息数据B对应的源信息数据记为SB；在目标计算机设备的历史运行日志中，分别按时间顺序对在数据形态由SA转为A以及对在数据形态由SB转为B的过程中，用户向目标计算机设备发起的所有操作管理指令进行提取；将每一操作管理指令作为一个操作管理节点，将每一个操作管理指令执行完后得到的信息数据作为对应的操作管理节点的节点数据；

步骤S302：分别提取在由SA转为A的过程中存在的节点数据序列L(SA→A)＝{SA

进一步的，步骤S400包括：

步骤S401：将节点数据序列L(SA→A)与节点数据序列L(SB→B)基于首端进行长度对齐；其中，当n＝m时，实现节点数据序列L(SB→B)与节点数据序列L(SA→A)的对齐；其中，当n>m时，对节点数据序列L(SB→B)进行补零；其中，当n

步骤S402：分别对各节点数据提取数据特征，将节点数据序列L(SB→B)中的各节点数据作为参考数据，依次获取在节点数据序列L(SA→A)中与各参考数据之间呈现的数据特征偏差值；将在各操作管理节点上对应的数据特征偏差值进行逐次累加；

步骤S403：当数据特征偏差累加值G＝β

将两个节点序列在先完成长度对齐的基础上进行数据特征偏差比对，且从首端开始对数据特征偏差值进行累计，是为了找到促使被用户存储于目标计算机设备内部的第一目标信息数据与被用户选择删除的第二目标信息数据之间出现较明显数据区别时的操作管理指令，即可以合理的认为虽然第二目标信息数据与第一目标信息数据之间很相似，但是很大可能因为介入了一些操作指令的管理记录，使得增加了第一目标信息数据较于第二目标信息数据对用户而言的存储意义。

进一步的，步骤S500包括：

步骤S501：将在所有相似对照组中划分处理得到的第一目标指令集合之间取并集，得到第一特征指令集合；将在所有相似对照组中划分处理得到的第二目标指令集合之间取交集，得到第二特征指令集合；

步骤S502：将第一特征指令集合中同时属于第二特征指令集合的操作指令，从第一特征指令集合中剔除，得到最终影响用户在面对相似信息数据时做存储取舍设置的特征指令集合。

为更好的实现上述方法还提出一种计算机智能化调控系统，系统包括信息数据提取管理模块、相似对照组提取管理模块、节点数据序列梳理模块、操作管理指令划分处理模块、特征指令集合提取模块、相似信息数据推送管理模块；

信息数据提取管理模块，用于对在目标计算机设备内存储的信息数据进行提取，捕捉用户向目标计算机设备发起对信息数据作删除处理的操作管理记录；将存储于目标计算机设备内的各信息数据设为第一目标信息数据，将各目标管理记录中删除操作指令所对应的信息数据设为第二目标信息数据；

相似对照组提取管理模块，用于根据在各第一目标信息数据与各第二目标信息数据之间呈现的数据相似性分布情况，提取得到反应用户在面对相似信息数据时做存储取舍设置的若干相似对照组；

节点数据序列梳理模块，用于基于目标计算机设备的历史运行日志，分别对各相似对照组中的第一目标信息数据与第二目标信息数据进行节点数据序列的梳理；

操作管理指令划分处理模块，用于分别将从各相似对照组梳理得到的节点数据序列基于首端进行两两长度对齐，在两节点数据序列之间进行偏差值比对，基于对比结果，对操作管理指令进行划分提取；

特征指令集合提取模块，基于将所有相似对照组中操作管理指令做划分处理后呈现的指令分布情况，对影响用户在面对相似信息数据时做存储取舍设置的特征指令集合进行提取；

相似信息数据推送管理模块，用于将特征指令集合反馈给目标计算机设备，设置单位周期，每间隔单位周期对目标计算机设备内存储的信息数据进行相似度排查，当排查出存在若干部分信息数据之间的相似度大于相似度阈值，基于特征指令集合对若干部分信息数据进行筛选，将不存在特征指令集合内特征指令的信息数据向用户进行相似信息数据的推送，基于用户授权，对相似信息数据进行自动删除。

进一步的，信息数据提取管理模块包括第一目标信息数据提取单元、第二目标信息数据提取单元；

第一目标信息数据提取单元，用于对在目标计算机设备内存储的信息数据进行提取，将存储于目标计算机设备内的各信息数据设为第一目标信息数据；

第二目标信息数据提取单元，用于捕捉用户向目标计算机设备发起对信息数据作删除处理的操作管理记录；将各目标管理记录中删除操作指令所对应的信息数据设为第二目标信息数据。

进一步的，操作管理指令划分处理模块包括偏差值比对单元、指令划分管理单元；

偏差值比对单元，用于分别将从各相似对照组梳理得到的节点数据序列基于首端进行两两长度对齐，在两节点数据序列之间进行偏差值比对；

指令划分管理单元，用于接收偏差值比对单元中的数据，对节点数据序列进行划分，对划分后的节点数据序列进行对应操作管理指令的提取。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明可通过对用户在对相似信息数据处理时存在的存储取舍习惯进行智能捕捉，对相似信息数据中的“相似性”进行重新定义；克服现存的对重复文件实现快速查找并清理的各类软件存在的不能基于用户个性化的习惯进行相似文件的清理，对于信息数据的相似性还只停留在机械内容相似重复分析上；本申请可实现基于用户的信息数据存储习惯，尽可能为用户保留存储有意义有价值的信息数据，对一些无关紧张且对于用户而言没有存储价值的信息数据实现及时的清理。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明一种基于数据融合的计算机智能化调控方法的流程示意图；

图2是本发明一种基于数据融合的计算机智能化调控系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种基于数据融合的计算机智能化调控方法，方法包括：

步骤S100：对在目标计算机设备内存储的信息数据进行提取，分别将存储于目标计算机设备内的各信息数据设为第一目标信息数据；对目标计算机设备的历史运行日志进行调取，在历史运行日志中，捕捉用户向目标计算机设备发起对信息数据作删除处理的操作管理记录，设操作管理记录为目标管理记录，分别将各目标管理记录中删除操作指令所对应的信息数据设为第二目标信息数据；信息数据包括图像数据、文本数据；

步骤S200：根据在各第一目标信息数据与各第二目标信息数据之间呈现的数据相似性分布情况，提取得到反应用户在面对相似信息数据时做存储取舍设置的若干相似对照组；

步骤S300：基于目标计算机设备的历史运行日志，分别对各相似对照组中的第一目标信息数据与第二目标信息数据进行节点数据序列的梳理；其中，在每一节点数据序列中的节点数据均为对应第一目标信息数据或者第二目标信息数据的历史过渡数据；

其中，步骤S200包括：

步骤S201：若存在某第一目标信息数据与某第二目标信息数据之间的相似度大于相似度阈值时，在目标计算机设备的历史运行日志中，分别捕捉某第一目标信息数据与某第二目标信息数据所对应的源信息数据；源信息数据是指初始存在于目标计算机设备内部且并未介入任何用户操作处理时对应的信息数据，或者在初始输入目标计算机设备内部且并未介入任何用户操作处理时对应的信息数据；

步骤S202：当某第一目标信息数据对应的源信息数据S1与某第二目标信息数据对应的源信息数据S2之间满足S1＝S2时，将某第一目标信息数据与某第二目标信息数据作为一组相似对照组；判断用户在某第一目标信息数据与某第二目标信息数据之间存在基于数据相似性的存储取舍；

其中，步骤S300包括：

步骤S301：将在每一相似对照组中的第一目标信息数据记为A，第二目标信息数据记为B，将第一目标信息数据A对应的源信息数据记为SA，第二目标信息数据B对应的源信息数据记为SB；在目标计算机设备的历史运行日志中，分别按时间顺序对在数据形态由SA转为A以及对在数据形态由SB转为B的过程中，用户向目标计算机设备发起的所有操作管理指令进行提取；将每一操作管理指令作为一个操作管理节点，将每一个操作管理指令执行完后得到的信息数据作为对应的操作管理节点的节点数据；

步骤S302：分别提取在由SA转为A的过程中存在的节点数据序列L(SA→A)＝{SA

步骤S400：分别将从各相似对照组梳理得到的节点数据序列基于首端进行两两长度对齐，在两节点数据序列之间进行偏差值比对，基于对比结果，对操作管理指令进行划分提取；

其中，步骤S400包括：

步骤S401：将节点数据序列L(SA→A)与节点数据序列L(SB→B)基于首端进行长度对齐；其中，当n＝m时，实现节点数据序列L(SB→B)与节点数据序列L(SA→A)的对齐；其中，当n>m时，对节点数据序列L(SB→B)进行补零；其中，当n

例如说，节点数据序列L(SA→A)＝{节点数据1，节点数据2、节点数据3、节点数据4}

节点数据序列L(SB→B)＝{节点数据1，节点数据2、节点数据3、节点数据4、节点数据5、节点数据6}，因为n＝4，m＝6，满足n

步骤S402：分别对各节点数据提取数据特征，将节点数据序列L(SB→B)中的各节点数据作为参考数据，依次获取在节点数据序列L(SA→A)中与各参考数据之间呈现的数据特征偏差值；将在各操作管理节点上对应的数据特征偏差值进行逐次累加；

步骤S403：当数据特征偏差累加值G＝β

步骤S500：基于将所有相似对照组中操作管理指令做划分处理后呈现的指令分布情况，对影响用户在面对相似信息数据时做存储取舍设置的特征指令集合进行提取；

其中，步骤S500包括：

步骤S501：将在所有相似对照组中划分处理得到的第一目标指令集合之间取并集，得到第一特征指令集合；将在所有相似对照组中划分处理得到的第二目标指令集合之间取交集，得到第二特征指令集合；

步骤S502：将第一特征指令集合中同时属于第二特征指令集合的操作指令，从第一特征指令集合中剔除，得到最终影响用户在面对相似信息数据时做存储取舍设置的特征指令集合；

步骤S600：将特征指令集合反馈给目标计算机设备，设置单位周期，每间隔单位周期对目标计算机设备内存储的信息数据进行相似度排查，当排查出存在若干部分信息数据之间的相似度大于相似度阈值，基于特征指令集合对若干部分信息数据进行筛选，将不存在特征指令集合内特征指令的信息数据向用户进行相似信息数据的推送，基于用户授权，对相似信息数据进行自动删除。

为更好的实现上述方法还提出一种计算机智能化调控系统，系统包括信息数据提取管理模块、相似对照组提取管理模块、节点数据序列梳理模块、操作管理指令划分处理模块、特征指令集合提取模块、相似信息数据推送管理模块；

信息数据提取管理模块，用于对在目标计算机设备内存储的信息数据进行提取，捕捉用户向目标计算机设备发起对信息数据作删除处理的操作管理记录；将存储于目标计算机设备内的各信息数据设为第一目标信息数据，将各目标管理记录中删除操作指令所对应的信息数据设为第二目标信息数据；

其中，信息数据提取管理模块包括第一目标信息数据提取单元、第二目标信息数据提取单元；

第一目标信息数据提取单元，用于对在目标计算机设备内存储的信息数据进行提取，将存储于目标计算机设备内的各信息数据设为第一目标信息数据；

第二目标信息数据提取单元，用于捕捉用户向目标计算机设备发起对信息数据作删除处理的操作管理记录；将各目标管理记录中删除操作指令所对应的信息数据设为第二目标信息数据；

相似对照组提取管理模块，用于根据在各第一目标信息数据与各第二目标信息数据之间呈现的数据相似性分布情况，提取得到反应用户在面对相似信息数据时做存储取舍设置的若干相似对照组；

节点数据序列梳理模块，用于基于目标计算机设备的历史运行日志，分别对各相似对照组中的第一目标信息数据与第二目标信息数据进行节点数据序列的梳理；

操作管理指令划分处理模块，用于分别将从各相似对照组梳理得到的节点数据序列基于首端进行两两长度对齐，在两节点数据序列之间进行偏差值比对，基于对比结果，对操作管理指令进行划分提取；

其中，操作管理指令划分处理模块包括偏差值比对单元、指令划分管理单元；

偏差值比对单元，用于分别将从各相似对照组梳理得到的节点数据序列基于首端进行两两长度对齐，在两节点数据序列之间进行偏差值比对；

指令划分管理单元，用于接收偏差值比对单元中的数据，对节点数据序列进行划分，对划分后的节点数据序列进行对应操作管理指令的提取；

特征指令集合提取模块，基于将所有相似对照组中操作管理指令做划分处理后呈现的指令分布情况，对影响用户在面对相似信息数据时做存储取舍设置的特征指令集合进行提取；

相似信息数据推送管理模块，用于将特征指令集合反馈给目标计算机设备，设置单位周期，每间隔单位周期对目标计算机设备内存储的信息数据进行相似度排查，当排查出存在若干部分信息数据之间的相似度大于相似度阈值，基于特征指令集合对若干部分信息数据进行筛选，将不存在特征指令集合内特征指令的信息数据向用户进行相似信息数据的推送，基于用户授权，对相似信息数据进行自动删除。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。