医疗通气设备及其报警方法

技术领域

本发明涉及医疗通气设备技术领域，更具体地涉及一种医疗通气设备及其报警方法。

背景技术

医疗通气设备例如呼吸机通过报警机制指示设备和患者的非正常状态，并警告操作者的潜在危险操作。随着呼吸机复杂度和功能快速增加，相应报警事件也随之激增。繁杂的报警信息使得报警指向不够明确，极大增加使用者的工作负担、降低呼吸机易用性的同时也会延迟病人康复、增加住院时间。另一方面，现有呼吸机在临床使用过程均被发现存在较多错误报警和滋扰报警。错误报警和滋扰报警容易产生报警疲劳，降低报警信任度，护理人员不能及时处理(甚至忽略)与病人生理相关主要报警，极易产生危及病人生命的医疗事故。

鉴于上述问题的存在，本申请提供一种新的医疗通气设备及其报警方法。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

本发明实施例第一方面提供了一种医疗通气设备的报警方法，包括：获取当前报警事件；当所述当前报警事件包括至少两个报警事件时，基于所述至少两个报警事件中的不同报警事件之间的因果关系，确定所述至少两个报警事件中的根因报警事件以及连带报警事件，其中，所述根因报警事件是导致一个或多个连带报警事件的原因；去除所述当前报警事件中的连带报警事件，输出所述根因报警事件。

本发明实施例第二方面提供了一种医疗通气设备的报警方法，包括：获取当前呼吸周期的与呼吸相关的监测参数；基于所述当前呼吸周期的至少一个所述监测参数，确定所述当前呼吸周期是否为异常呼吸周期；当确定所述出当前呼吸周期为异常呼吸周期时，则降低所述当前呼吸周期在报警逻辑判断中的权重。

本发明实施例第三方面提供了一种医疗通气设备的报警方法，包括：获取当前呼吸周期对应的当前监测参数以及所述当前监测参数对应的预设报警限；将所述当前监测参数与所述预设报警限进行比较，并根据所述比较的结果调整触发报警的报警延时时间或取消报警的取消延时时间。

本发明实施例第四方面提供了一种医疗通气设备的报警方法，包括：获取当前正在报警的当前报警事件所对应的当前监测参数、预设的报警限和预设的报警取消限，其中，当所述预设的报警限包括报警上限时，则所述预设的报警取消限低于所述报警上限；或，当预设的报警限包括报警下限时，则所述预设的报警取消限高于所述报警下限；将所述当前监测参数与所述预设的报警限和所述预设的报警取消限进行比较，其中当所述当前监测参数超出所述预设的报警限所界定的范围时，继续显示所述当前报警事件，当所述当前监测参数介于所述预设的报警限和所述预设的报警取消限界定的范围内时，继续显示所述当前报警事件，当所述当前监测参数处于所述预设的报警取消限所界定的范围内时，取消所述当前报警事件的报警。

本发明实施例第五方面提供了一种医疗通气设备，所述医疗通气设备包括：气流提供装置，用于产生通气气流；呼吸管路；患者接口，用于通过所述呼吸管路与所述气流提供装置连通，并附接到患者，以将所述气流提供装置产生的通气气流传送到患者的气道；通气检测装置，其设置在所述呼吸管路或所述患者接口上，用于检测监测参数；存储器，用于存储可执行的程序指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的所述程序指令，使得所述处理器执行前述的报警方法；显示器，用于显示可视化信息。

通过本实施例第一方面的报警方法，能够有效减少连带报警事件的报警条目，使得报警指向更加明确，方便用户更快解决报警事件。

通过本实施例第二方面的报警方法，能够降低误报警的发生概率，提升报警准确率，有效缓解用户的报警疲劳并提高用户对报警的信任度，同时还可以使得用户能够及时处理报警，降低因为用户对报警的忽略而产生危及病人生命的医疗事故的发生概率。

通过本实施例第三方面的报警方法，能够根据当前监测参数与预设报警限的比较结果动态调整触发报警的报警延时时间或取消报警的取消延时时间，从而抑制当前监测参数对应的报警事件反复触发、取消而产生的滋扰报警，降低用户因滋扰报警产生的报警疲劳，提高用户对报警的信任度，更加有助于病人的治疗康复。

根据本申请实施例第四方面的报警方法，通过增加预设的报警取消限，从而抑制当前监测参数对应的报警事件反复触发、取消而产生的滋扰报警，降低用户因滋扰报警产生的报警疲劳，提高用户对报警的信任度，更加有助于病人的治疗康复。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

在附图中：

图1示出根据本发明实施例的医疗通气设备的示意性框图；

图2示出根据本发明一个实施例的医疗通气设备的报警方法的示意性流程图；

图3示出根据本发明另一个实施例的医疗通气设备的报警方法的示意性流程图；

图4示出根据本发明一个实施例的双触发、正常呼吸和咳嗽分别对应的压力曲线和流速曲线的示意图；

图5示出根据本发明又一个实施例的医疗通气设备的报警方法的示意性流程图；

图6示出根据本发明再一个实施例的医疗通气设备的报警方法的示意性流程图；

图7示出根据本发明一个实施例的医疗通气设备的报警方法的示意性流程图；

图8示出根据本发明一个实施例的医疗通气设备的报警方法的示意性流程图；

图9示出根据本发明一个实施例的报警阈值过渡带的示意图。

具体实施方式

为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。

在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。

应当理解的是，本发明能够以不同形式实施，而不应当解释为局限于这里提出的实施例。相反地，提供这些实施例将使公开彻底和完全，并且将本发明的范围完全地传递给本领域技术人员。

在此使用的术语的目的仅在于描述具体实施例并且不作为本发明的限制。在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也意图包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应明白术语“组成”和/或“包括”，当在该说明书中使用时，确定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或更多其它的特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或组的存在或添加。在此使用时，术语“和/或”包括相关所列项目的任何及所有组合。

为了彻底理解本发明，将在下列的描述中提出详细的结构，以便阐释本发明提出的技术方案。本发明的可选实施例详细描述如下，然而除了这些详细描述外，本发明还可以具有其他实施方式。

下面，首先参考图1描述根据本发明一个实施例的医疗通气设备，图1示出了根据本发明实施例的医疗通气设备的示意性结构框图。

在一个实施例中，如图1所示，本申请的医疗通气设备包括一个或多个处理器50、显示器70、存储器60以及通信接口等。这些组件通过总线系统和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的医疗通气设备的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，医疗通气设备也可以具有其他组件和结构。

存储器60用于存储相关医疗通气设备使用过程中产生的各种数据和可执行程序，例如用于存储医疗通气设备的系统程序、各种应用程序或实现各种具体功能的算法。可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在医疗通气设备使用过程中，如有需要本地存储的数据，均可以存储到存储器60中。

处理器50可以是中央处理单元(CPU)、图像处理单元(GPU)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制医疗通气设备中的其它组件以执行期望的功能。例如，处理器50能够包括一个或多个嵌入式处理器、处理器核心、微型处理器、逻辑电路、硬件有限状态机(FSM)、数字信号处理器(DSP)、图像处理单元(GPU)或它们的组合。

医疗通气设备还可以包括人机交互装置，该人机交互装置可以包括显示器70，用于显示医疗通气设备例如呼吸机给患者通气时的呼吸波形数据、显示患者的状态信息、通气状态的识别结果、各种提示信息或报警信息等，显示具体内容可以包括文字、图表、数字、颜色、波形、字符等，用于直观地显示各类信息。实际应用中，人机交互装置还可以包括输入装置，医护人员可以通过该输入装置进行各类参数的设置，以及显示器70的显示界面的选择和控制等，实现人机之间的信息交互。该显示器70也可以是一触控显示器，在本申请中人机交互界面可以是指显示器70的显示界面。

在一些实施例中，医疗通气设备可以是呼吸机、麻醉机或者氧疗仪等，呼吸机是一种人工的机械通气装置，用以辅助或控制患者的呼吸运动，以实现肺内气体交换，降低病人呼吸做功，以利于呼吸功能的恢复。继续参照图1，在一些实施例中医疗通气设备例如呼吸机还可以包括呼吸接口211(即患者接口)、气源接口212、呼吸回路(即呼吸管路)、呼吸辅助装置(即气流提供装置)、用于检测通气参数例如呼吸波形数据的通气检测装置、处理器50、存储器60和显示器70等。

通气检测装置(未示出)设置在呼吸管路或患者接口上，用来检测各种呼吸波形数据等，可以包括通气气流的流速、气道压力、呼吸频率、潮气量、吸气时间、呼吸系统或肺部的顺应性等。需要说明的是，呼吸波形数据的检测可以是直接检测得到，也可以是检测得到某些基础参数后，再进行计算得出。

呼吸回路将气源接口212和患者的呼吸系统选择性连通。在一些实施例中呼吸回路包括呼气支路213a和吸气支路213b，呼气支路213a连接在呼吸接口211和排气口213c之间，用于将患者呼出的气导出到排气口213c。排气口213c可以通到外界环境，也可以通道专用的气体回收装置中。气源接口212用于与气源(图中未示出)连接，气源用以提供气体，该气体通常可采用氧气和空气等；在一些实施例中，该气源可以采用压缩气瓶或中心供气源，通过气源接口212为呼吸机供气，供气种类有氧气O

在一些实施例中处理器50还可以用于执行指令或程序，对呼吸辅助装置、气源接口212和/或呼吸回路中的各种控制阀进行控制，或对接收的数据进行处理，生成所需要的计算或判断结果，或者生成可视化数据或图形，并将可视化数据或图形输出给显示器70进行显示。

应理解，图1所示的医疗通气设备所包括的部件只是示意性的，其可以包括更多或更少的部件。本发明对此不限定。

下面参照图2描述本发明一个实施例提出的医疗通气设备的报警方法的方法，图2是本发明一个实施例提出的医疗通气设备的报警方法的一个示意性流程图。

作为示例，如图2所示，本申请提供的一种医疗通气设备的报警方法200包括以下步骤S210至步骤S230：在步骤S210中，获取当前报警事件；在步骤S220中，当当前报警事件包括至少两个报警事件时，基于至少两个报警事件中的不同报警事件之间的因果关系，确定至少两个报警事件中的根因报警事件以及连带报警事件，其中，根因报警事件是导致一个或多个连带报警事件的原因；在步骤S230中，去除当前报警事件中的连带报警事件，输出根因报警事件。通过本实施例的报警方法，能够有效减少连带报警事件的报警条目，使得报警指向更加明确，方便用户更快解决报警事件。

在步骤S210中，医疗通气设备的报警信息包括但不限于呼吸参数的报警、医疗通气设备的器件异常报警、医疗通气设备的系统异常报警、医疗通气设备的应用场景异常报警等，其中，呼吸参数的报警包括但不限于压力报警、容积报警等，其中压力报警包括但不限于气到压力过高、持续气道压力过高、气道压力过低、压力限制、呼末正压过高、PinSP未达到、呼末正压过低、叹息周期压力限制等，容积报警包括但不限于：分钟通气量过高、呼出潮气量过低、分钟通气量过低、容量限制、呼出潮气量过高、潮气量未达到等。

医疗通气设备的器件异常报警可以是医疗通气设备的任意的器件异常时所触发的报警例如压力传感器异常报警等，医疗通气设备的系统异常报警也即指医疗通气设备的操作系统异常报警，例如系统死机、重启等，医疗通气设备的应用场景异常报警包括但不限于管路断开报警等一些应用场景异常时触发的报警。

医疗通气设备的不同报警事件有些完全独立，有些则存在一定的因果关系。当报警事件存在因果关系时，一种报警事件例如机器故障会产生数个报警事件，其中，只有一个报警事件能反映真实异常，其余报警仅仅是真实异常所产生的结果，根因报警事件产生的诸多连带报警，增加了报警条目的同时降低了报警指向的明确性，从而干扰用户对报警根本原因的判断。因此，本申请实施例的报警方法进一步通过执行步骤S220和S230来解决该问题。

在步骤S220中，基于至少两个报警事件中的不同报警事件之间的因果关系，确定至少两个报警事件中的根因报警事件以及连带报警事件，包括：获取不同报警事件之间的预设的因果关系；基于预设的因果关系，分析至少两个报警事件中的不同报警事件之间的因果关系。其中预设的因果关系是指的预先存储在医疗通气设备系统中的报警事件之间的因果关系，该因果关系也即指根因报警事件所能导致的连带报警事件之间的对应关系。

通常根因报警事件包括以下报警事件中的至少一种：医疗通气设备的器件异常报警、医疗通气设备的系统异常报警、医疗通气设备的应用场景异常报警，而在一些示例中，当根因报警事件包括以下报警事件中的至少一种：医疗通气设备的器件异常报警、医疗通气设备的系统异常报警、医疗通气设备的应用场景异常报警时，医疗通气设备的一些监测参数的报警事件则为该根因报警事件的连带报警事件，例如，医疗通气设备的器件异常报警为压力传感器异常报警时则其对应的潮气量异常报警、气道压异常报警则为连带报警事件；再例如，根因报警事件为医疗通气设备的系统异常报警时，在医疗通气设备的系统异常报警事件期间产生的除系统异常报警之外的其他报警事件均为连带报警事件；又例如，当医疗通气设备的应用场景异常报警为管路断开报警时，则其对应的潮气量(TV)过低报警、呼吸频率过低报警、气道压过低报警、吸气压力未达到报警则为连带报警事件。

因此，多个报警事件同时发生时，需要分析不同报警事件是否存在因果关系，其中，存在因果关系的报警事件中，进行步骤S230，去除当前报警事件中的连带报警事件，输出根因报警事件。值得一提的是，该去除当前报警事件中的连带报警事件，可以是指的屏蔽相关的连带报警事件不在显示器的显示界面上显示连带报警事件，输出根因报警事件的方式可以有多种，例如显示根因报警事件，以反映机器真实异常。或者，还可以是基于根因报警事件触发报警装置报警，报警装置的报警方式包括但不限于光、声等报警方式，报警装置的具体形式可为闪烁的LED灯、蜂鸣器、扬声器等，例如，当报警装置为扬声器时，输出根因报警事件的方式还可以是输出根因报警事件的提示音，例如语音播报等，满足对报警信号强度等要求，足以引起观察者注意和警惕。通过这种方式，可以实现实时报警，以对用户进行提示。

在一个具体示例中，当前报警事件中同时存在“管路断开”、“TV过低”、“呼吸频率过低”、“气道压过低”、“吸气压力未达到”时，通过因果关系的分析可以发现，五个报警中只有“管路断开”能够反映机器的真实异常，属于根因报警事件，而其余四个报警是管路断开后通气异常造成的结果，属于连带报警。这种状况下，医疗通气设备例如呼吸机的显示器的显示界面显示“管路断开”报警即可，而无需显示其余四个报警。

在一个示例中，本申请的报警方法还包括输出并显示根因报警事件的解决措施的提示信息。例如，当确定出当前报警事件中存在根因报警事件时，还可以输出并显示根因报警事件的解决措施的提示信息，例如，当根因报警事件为“管路断开”时，则解决措施的提示信息可以为检查管路，又例如，当根因报警事件为“压力传感器故障”时，则解决措施的提示信息可以为更换或检修压力传感器等。通过该提示可以使用户能够快速获知解决报警事件的措施，从而消除报警，使医疗通气设备能够恢复正常工作。

综上，通过本实施例的报警方法，能够有效减低报警事件的报警条目，使得报警指向更加明确，方便用户更快解决报警事件。

病人在使用医疗通气设备例如呼吸机的过程中，时常会因为翻身、咳嗽等动作以及泄露突变、双触发等使用场景而产生波形不规则的呼吸周期，例如，如图4所示，相比正常时的压力波形和流速波形，在双触发时和咳嗽时的压力波形和流速波形均变的不规则，这些情况大多属于短时异常，并不意味着病情的持续恶化。但因每分钟通气量(minuteventilation volume，MV)、呼吸频率(RespiratoryRate，RR)以及泄露因子等监测参数采用多周期平均的计算策略，上述的短时异常往往会造成相关监测参数持续几个周期超过报警限，从而产生不能反映病人生理状态的误报警。本实施例的方法则可以用于解决该问题。鉴于该问题的存在，本申请另一个实施例中一种医疗通气设备的报警方法。下面将参考图3至图5对本申请另一个实施例提供的医疗通气设备的报警方法进行描述，其中该方法可以以前述的医疗通气设备作为执行主体。

作为示例，如图3所示，本申请实施例的医疗通气设备的报警方法300包括以下步骤S310至步骤S330：在步骤S310中：获取当前呼吸周期的与呼吸相关的监测参数；在步骤S320中：基于当前呼吸周期的至少一个监测参数，确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期；在步骤S330中：当确定出当前呼吸周期为异常呼吸周期时，则降低当前呼吸周期在报警逻辑判断中的权重。通过本实施例的报警方法，能够降低误报警的发生概率，提升报警准确率，有效缓解用户的报警疲劳并提高用户对报警的信任度，同时还可以使得用户能够及时处理报警，降低因为用户对报警的忽略而产生危及病人生命的医疗事故的发生概率。

在一个示例中，在步骤S310中，与呼吸相关的监测参数可以是任意能够反应呼吸周期是否异常的监测参数，例如，与呼吸相关的监测参数包括以下参数中的至少一种：压力、流速、潮气量、分钟通气量、吸气呼气时间等，其中该些监测参数可以是波形数据或者还可以是其他形式所表征的参数数据。

通常，相较于正常通气周期，异常呼吸周期的监测参数例如压力曲线、流速曲线等均会产生较大变化，如图4所示，因此，在步骤S320中，当监测参数为波形数据(例如压力曲线、流速曲线等)时，基于当前呼吸周期的至少一个监测参数，确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期，包括：通过信号处理提取波形数据中的异常特征，以及基于异常特征确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期，例如，当在波形数据中提取出了异常特征，则可以确定当前呼吸周期为异常呼吸周期，而当未提取出异常特征时，则可以确定当前呼吸周期为正常呼吸周期，其中，异常特征可以是指和正常呼吸周期的特征相比具有偏差或者形状特征不同的特征。除了信号处理的方法外，还可以基于例如已训练的深度学习模型例如神经网络模型等进行识别，该已训练的深度学习模型可以是基于训练样本进行训练而获得的，训练样本可以包括监护参数的各种异常呼吸周期的波形数据以及正常呼吸周期的波形数据等。

值得一提的是，在本申请中用于确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期的监测参数可以是超出该监测参数的报警上限或者低于该监测参数的报警下限的监测参数，通过确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期，从而确定是否触发该监测参数的报警，也即是异常呼吸周期可不触发，而不是异常周期且满足了报警机制的触发条件时，则会触发。

在另一个示例中，当监测参数为数值参数时，基于当前呼吸周期的至少一个监测参数，确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期，包括：对当前呼吸周期的监测参数以及当前呼吸周期之前的预设数量的历史呼吸周期的同一监测参数进行运算处理，以确定当前呼吸周期的监测参数是否发生异常突变，可选地，预设数量可以是根据实际需要合理设定，例如可以是2个、3个、4个、5个、6个、7个等，当当前呼吸周期的监测参数发生异常突变时，确定当前呼吸周期为异常呼吸周期。例如，该至少一个监测参数可以为潮气量、分钟通气量、吸气呼气时间等，通过确定当前呼吸周期的监测参数是否发生异常突变，来确定监测参数的平稳性和均一性。

可以基于任意适合的方法，确定当前呼吸周期的监测参数是否发生异常突变，例如，对当前呼吸周期的监测参数以及当前呼吸周期之前的预设数量的历史呼吸周期的同一监测参数进行运算处理，以确定当前呼吸周期的监测参数是否发生异常突变，包括：计算获取当前呼吸周期的监测参数以及当前呼吸周期之前的预设数量的历史呼吸周期的同一监测参数的平均值；以及将当前呼吸周期的监测参数和平均值进行比较，以确定当前呼吸周期的监测参数是否发生异常突变，当当前呼吸周期的监测参数偏离平均值超过预设范围时，则说明当前呼吸周期的监测参数相较于其他周期发生了较大的波动，可能对应翻身、咳嗽、泄露突变、双触发等短时非平稳通气事件。

在一个示例中，将当前呼吸周期的监测参数和平均值进行比较，以确定当前呼吸周期的监测参数是否发生异常突变，包括：计算当前呼吸周期的监测参数与平均值的差值的绝对值；计算获取当前呼吸周期的监测参数以及当前呼吸周期之前的预设数量的历史呼吸周期的同一监测参数的标准差；将差值的绝对值与标准差进行比较，其中，当差值的绝对值偏离标准差超出预设阈值时，则确定当前呼吸周期的监测参数发生异常突变。可以根据先验经验设置该预设阈值，例如该预设阈值可以大于或等于2倍的标准差，或者还可以是其他能够反应监测参数是否发生异常突变的数值范围。

在另一个示例中，还可以基于当前呼吸周期的两个相关联的监测参数各自的平稳性来确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期，具体地，当监测参数包括第一监测参数和第二监测参数时，对当前呼吸周期的监测参数以及当前呼吸周期之前的预设数量的历史呼吸周期的同一监测参数进行运算处理，以确定当前呼吸周期的监测参数是否发生异常突变，包括：计算获取当前呼吸周期和当前呼吸周期之前的预设数量的历史呼吸周期的第一监测参数的第一平均值和第一标准差，以及计算获取当前呼吸周期和当前呼吸周期之前的预设数量的历史呼吸周期的第二监测参数的第二平均值和第二标准差；计算当前呼吸周期的第一监测参数与第一平均值的第一差值的绝对值，以及计算当前呼吸周期的第二监测参数与第二平均值的第二差值的绝对值；将第一差值的绝对值与第一标准差进行比较，当第一差值的绝对值偏离第一标准差超出预设阈值时，则确定当前呼吸周期的第一监测参数发生异常突变；以及将第二差值的绝对值与第二标准差进行比较，当第二差值的绝对值偏离第二标准差超出预设阈值时，则确定当前呼吸周期的第二监测参数发生异常突变。可以当前呼吸周期第一监测参数和第二监测参数均发生异常突变时，则确定当前呼吸周期为异常呼吸周期，或者，也可以是两者中的一个发生异常突变时，则确定当前呼吸周期为异常呼吸周期。其中，第一监测参数和第二监测参数可以是相关联的两个监测参数，例如第一监测参数为吸气潮气量、第二监测参数为呼气潮气量，再例如，第一监测参数为吸气时间、第二监测参数为呼气时间，又例如，第一监测参数为吸气分钟通气量、第二监测参数为呼气分钟通气量等。

除了上述利用差值、平均值或者标准差的方式来对当前呼吸周期的监测参数的平稳性和均一性进行判断外，其他适合的方法也可以适用于本申请，例如可以是利用比值进行判断等。

在另一个示例中，基于当前呼吸周期的至少一个监测参数，确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期，包括：基于当前呼吸周期的相关联的两个不同监测参数，确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期，通常在同一呼吸周期内，相关联的两个监测参数的数值大体相同或者满足预设条件，而当相关联的两个监测参数的数值偏差超出两者所应满足的预设条件时，则可以确定当前呼吸周期为异常呼吸周期。

举例来说，相关联的两个不同监测参数可以为吸气潮气量和呼气潮气量，再例如，相关联的两个不同监测参数可以为吸气时间和呼气时间，又例如，相关联的两个不同监测参数可以为吸气分钟通气量和呼气分钟通气量等。

示例性地，可以基于相关联的两个不同监测参数之间的差异性，确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期，例如，对当前呼吸周期的相关联的两个不同监测参数进行分析，以确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期，包括：将两个不同监测参数进行比较，当比较的结果满足预设条件时，则确定当前呼吸周期为异常呼吸周期，可选地，预设条件包括两个不同监测参数的差值超出第一预设阈值范围；或者，两个不同监测参数的比值超出第二预设阈值范围。该第一预设阈值范围和第二预设阈值范围可以根据先验经验合理设定，在此不做具体限定。

上述示例判断当前呼吸周期是否为异常呼吸周期的方法还可以结合使用，例如可以对当前呼吸周期的监测参数以及当前呼吸周期之前的预设数量的历史呼吸周期的同一监测参数进行运算处理，以确定当前呼吸周期的监测参数是否发生异常突变，以及基于当前呼吸周期的相关联的两个不同监测参数，确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期例如，将两个不同监测参数进行比较，确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期，其中，当当前呼吸周期的监测参数发生异常突变时，且当比较的结果满足预设条件时，则确定当前呼吸周期为异常呼吸周期。本申请中，该异常呼吸周期是指由于前述的翻身、咳嗽等动作以及泄露突变、双触发等使用场景导致的短时异常，并不意味着病情的持续恶化。

之后，在步骤S330中：当确定出当前呼吸周期为异常呼吸周期时，则降低当前呼吸周期在报警逻辑判断中的权重，从而抑制由于异常呼吸周期导致的误报警的产生。其中，报警逻辑判断也即是报警机制的判断，系统中可以预设有报警机制，例如，当一个监测参数连续预设次数的呼吸周期均超出了报警上限时，则在达到预设次数时应该触发报警，或者，当一个监测参数连续预设次数的呼吸周期均低于了报警下限时，则在达到预设次数时应该触发报警，而当确定当前呼吸周期为异常呼吸周期时，则降低当前呼吸周期在报警逻辑判断中的权重，可以是将当前呼吸周期的权重设置为小于1的数例如0.3、0.5或者0.8等，在将其乘以权重后参与在报警逻辑判断中，则会降低在当前呼吸周期为异常呼吸周期时触发报警的概率，权重还可以是0，则此时当前呼吸周期不参与报警逻辑判断。例如，以潮气量为例，潮气量的报警机制可以是当潮气量连续5个呼吸周期低于报警下限，则进行潮气量过低报警，假设当前呼吸周期的潮气量低于报警下限，而根据前述步骤S320判断当前呼吸周期为异常呼吸周期，则可以将当前呼吸周期的次数乘以权重，例如乘以0.5，则将当前呼吸周期对应的次数记为0.5次，参与到报警机制中，假设当前呼吸周期之前，已经连续有4次潮气量低于报警下限，而由于当前呼吸周期为0.5次，则总的为4.5次，不满足触发条件，因此，不会触发报警。值得一提的是，该报警机制仅作为示例，医疗通气设备的报警机制还可以是其他适用的机制，例如对于监测参数的报警事件的报警机制还可以是基于该监测参数持续预设时长超过报警上限或者低于报警下限时，医疗通气设备触发报警，那么降低当前呼吸周期在报警逻辑判断中的权重，可以是将当前呼吸周期持续的时长乘以权重后，参与到持续时长的计算中，进行报警逻辑判断，或者，直接为当前呼吸周期不参与报警逻辑判断，也即权重为零。

下文将以基于吸气潮气量(TVI)和呼气潮气量(TVE)各自的平稳性以及二者差异性的识别方法来确定当前呼吸周期是否为异常呼吸周期，如图5所示，其流程可以包括以下步骤：

退待机，也即医疗通气设备退出待机状态，而对患者进行通气；

之后，当判断通气进行了N个呼吸周期时，例如当前呼吸周期可以为第N个呼吸周期，而当前呼吸周期之前的预设数量的呼吸周期可以是第1至第N-1呼吸周期，则求取N个呼吸周期的TVI的均值以及标准差，以及求取N个呼吸周期的TVE的均值以及标准差。

例如设吸气潮气量为TVI，呼气潮气量为TVE，可以采用以下公式(1)和公式(2)计算潮气量均值：

对应的潮气量的标准差可以按照以下公式(3)和公式(4)计算：

其中在上述公式中，N为参与平均计算的周期个数；

之后，当判断当前呼吸周期的TVI、TVE是否严重偏离各自均值时，其中该步骤的判断方法可以参考前文的描述，在此不再重复，当判断出当前呼吸周期的TVI、TVE未严重偏离各自均值时，表明当前呼吸周期为正常呼吸周期，其可以照常参与报警判断，而当判断出当前呼吸周期的TVI、TVE是严重偏离各自均值(例如当吸、呼潮气量与各自均值差值的绝对值大于各个标准差，且和标准差相差超过预设阈值)时，说明该周期的潮气量相较于其他周期发生了较大的波动，可能对应翻身、咳嗽、泄露突变、双触发等短时非平稳通气事件。同时，为了避免将持续气道正压力通气(Continuous Positive Airway Pressure，简称CPAP)等纯自主呼吸及同步间歇指令通气(synchronized intermittent mandatory ventilation，SIMV)等机控、自主复合模式下，病人通气深浅不一的某些周期误识别为异常周期，还需要判断TVI和TVE的比例是否异常，只有当前呼吸周期的吸气、呼气潮气量严重偏离各自均值，且吸气、呼气潮气量相差较多(例如比例异常)的情况下，才会将当前呼吸周期识别为异常呼吸周期，不参与报警逻辑判断以抑制误报警的产生，当判断TVI和TVE的比例符合要求时，其可以照常参与报警判。

综上，通过本实施例的报警方法，能够降低误报警的发生概率，提升报警准确率，有效缓解用户的报警疲劳并提高用户对报警的信任度，同时还可以使得用户能够及时处理报警，降低因为用户对报警的忽略而产生危及病人生命的医疗事故的发生概率。

进一步，当前医疗通气设备例如呼吸机的报警判断机制，大多采用固定报警限和延时时间的策略，即当某一监测参数持续预设时长超过报警上限或小于报警下限时，医疗通气设备触发报警事件，或者，当触发报警的某一监测参数持续预设时长低于报警上限或高于报警下限时则取消相应的报警事件。呼吸机报警限(例如报警上限或者报警下限)通常由用户根据病人生理状态进行设置或内置机器故障报警限。随着病人病情及机器故障的动态变化，可能出现某些监测参数恰好在固定报警限上下持续波动，对应报警事件会反复触发、取消而产生滋扰报警。大量滋扰报警极易产生报警疲劳，降低用户报警信任度还会延迟病人的康复。因此，本申请再一个实施例提供一种医疗通气设备的报警方法，以对滋扰报警进行抑制。将参考图6和图7对本申请再一个实施例提供的医疗通气设备的报警方法进行描述。

作为示例，如图6所示，本申请实施例中的医疗通气设备的报警方法600，包括以下步骤S610至步骤S620：在步骤S610中，获取当前呼吸周期对应的当前监测参数以及当前监测参数对应的预设报警限；在步骤S620中，将当前监测参数与预设报警限进行比较，并根据比较的结果调整触发报警的报警延时时间或取消报警的取消延时时间。通过本实施例的报警方法，能够根据当前监测参数与预设报警限的比较结果动态调整触发报警的报警延时时间或取消报警的取消延时时间，从而抑制当前监测参数对应的报警事件反复触发、取消而产生的滋扰报警，降低用户因滋扰报警产生的报警疲劳，提高用户对报警的信任度，更加有助于病人的治疗康复。

在步骤S610中，预设报警限可以根据监测参数的不同而合理设定，其中不同的监测参数对应不同的预设报警限，通常预设报警限可以包括预设报警上限和预设报警下限，当监测参数的数值高于预设报警上限，且满足报警机制时可能会触发报警，再或者，当监测参数的数值低于预设报警下限，且满足报警机制时可能会触发报警。

当前呼吸周期可以是任意的有监测参数超出了预设报警限缩界定的范围的呼吸周期，例如，当前呼吸周期可以是指的当一个监测参数超出了预设报警限缩界定的范围的持续时间达到第一预设时长时对应的呼吸周期，或者，还可以是当一个监测参数超出了预设报警限缩界定的范围(例如高于预设报警上限或者低于预设报警下限)的持续周期数量达到第一预设周期数量时的呼吸周期，该第一预设时长用于触发报警，第一预设周期数量用于触发报警，具体使用何种的报警机制可以由用户预先进行设定，在此不对其进行具体限定。

当前呼吸周期还可以是任意的有监测参数超出了预设报警限缩界定的范围之后，监测参数又回到的预设报警限缩界定的范围内之后的任意的呼吸周期，例如，当前呼吸周期还可以是指的当一个监测参数超出了其对应的预设报警限所界定的范围后触发了报警之后，又回到预设报警限所界定的范围内(例如低于预设报警上限或者高于预设报警下限)时，当该监测参数回到其对应的预设报警限所界定的范围的持续时间达到第二预设时长时对应的呼吸周期，或者，当该监测参数回到其对应的预设报警限所界定的范围的持续周期数量达到第二预设周期数量时的呼吸周期，第一预设时长用于取消报警，第二预设周期数量用于取消报警。其中，第一预设时长和第二预设时长可以是相同的时长也可以是不同的时长，第二预设周期数量和第一预设周期数量可以是相同的数量也可以是不同的数量。

当前呼吸周期的监测参数可以是任意的与呼吸相关的监测参数，例如与呼吸相关的监测参数包括以下参数中的至少一种：压力、流速、容积、潮气量、分钟通气量、吸气呼气时间、呼吸率(RR)、PEEP等。

在步骤S620中，示例性地，将当前监测参数与预设报警限进行比较，并根据比较的结果调整触发报警的报警延时时间，包括：当当前监测参数偏离预设报警限所界定的范围时，将当前监测参数与预设报警限进行比较，并根据比较的结果所处的报警阈值范围调整触发报警的报警延时时间，其中，不同的报警阈值范围对应不同的报警延时时间，从而实现对报警延时时间的动态调整。

可以通过任意适合的方法将当前监测参数与预设报警限进行比较，通过比较结果可以获得当前监测参数偏离预设报警限所界定的范围的程度，例如，当当前监测参数偏离预设报警限所界定的范围时，计算当前监测参数与预设报警限的第一差值，并求解第一差值与预设报警限的第一比值；基于第一比值所处的第一报警阈值范围，调整触发报警的报警延时时间，其中，第一报警阈值范围的数值越大对应的报警延时时间越短，因为第一比值所处的第一报警阈值范围较小时，则当前监测参数与预设报警限例如预设报警上限或预设报警下限相差不大，则表明病人生理或机器故障风险较小，则可以增大触发报警的报警延时时间，该增大也即是指在系统内预设的第一预设时长或第一预设周期数量的基础上进行增加，以获得调整后的报警延时时间，从而当监测参数的数值在预设报警限上下波动时，其连续超出预设报警限所界定的范围的时间小于调整后的报警延时时间，则对应的报警事件就不会反复触发，从而实现对滋扰报警的抑制。当第一比值所处的第一报警阈值范围较大时，则表明监测参数的数值严重偏离预设报警限，意味着病人通气状态或机器故障快速恶化，此时应降低延时时间，以便快速触发报警，更快的提示用户对报警事件做出响应。

可选地，第一报警阈值范围包括第一阈值范围、第二阈值范围和第三阈值范围，第三阈值范围大于第二阈值范围，第二阈值范围大于第一阈值范围，则当第一比值处于第一阈值范围时，调整触发报警的报警延时时间至第一时长，当第一比值处于第二阈值范围时，调整触发报警的报警延时时间至第二时长，当第一比值处于第三阈值范围时，立刻触发报警，其中，第一时长大于第二时长。可选地，第一阈值范围不大于10％，第二阈值范围大于10％且小于20％，第三阈值范围不小于20％。该第一报警阈值范围的划分方式仅作为示例，对于其他的划分方式及阈值范围也可以适用于本申请。

继续举例，除了上述获取第一比值的方法，还可以通过以下方法将当前监测参数与预设报警限进行比较，例如，当当前监测参数偏离预设报警限所界定的范围时，计算当前监测参数与预设报警限的第一差值；基于第一差值所处的第二报警阈值范围，调整触发报警的报警延时时间，其中，第二报警阈值范围的数值越大对应的报警延时时间越短。同理，因为第一差值所处的第二报警阈值范围较小时，则当前监测参数与预设报警限例如预设报警上限或预设报警下限相差不大，则表明病人生理或机器故障风险较小，则可以增大触发报警的报警延时时间，该增大也即是指在系统内预设的第一预设时长或第一预设周期数量的基础上进行增加或者还可以是在前一次报警延时时间的基础上增加，以获得调整后的报警延时时间，从而当监测参数的数值在预设报警限上下波动时，其连续超出预设报警限所界定的范围的时间小于调整后的报警延时时间，则对应的报警事件就不会反复触发，从而实现对滋扰报警的抑制。当第一差值所处的第二报警阈值范围较大时，则表明监测参数的数值严重偏离预设报警限，意味着病人通气状态或机器故障快速恶化，此时应降低延时时间，以便快速触发报警，更快的提示用户对报警事件做出响应。

在一个示例中，将当前监测参数与预设报警限进行比较，并根据比较的结果调整取消报警的取消延时时间，包括：当当前监测参数回到预设报警限所界定的范围内时，将当前监测参数与预设报警限进行比较，并根据比较的结果所处的取消阈值范围调整取消报警的取消延时时间，其中，不同的取消阈值范围对应不同的取消报警的取消延时时间，从而实现对取消延时时间的动态调整。

可以通过任意适合的方法将当前监测参数与预设报警限进行比较，通过比较结果可以获得当前监测参数偏离预设报警限所界定的范围的程度，例如，当当前监测参数回到预设报警限所界定的范围内时，计算当前监测参数和预设报警限的第二差值，并求解第二差值与预设报警限的第二比值；基于第二比值所处的第一取消阈值范围，调整取消报警的取消延时时间，其中，第一取消阈值范围的数值越大对应的取消延时时间越短；因为第二比值所处的第一取消阈值范围较小时，则当前监测参数与预设报警限例如预设报警上限或预设报警下限相差不大，则表明病人生理或机器故障风险较大，则可以增加取消报警的取消延时时间，该增加可以是指在系统内预设的第二预设时长或第二预设周期数量的基础上进行增加或者还可以是在前一次取消延时时间的基础上增加，以获得调整后的取消延时时间，从而当监测参数的数值在预设报警限上下波动时，其连续回到预设报警限所界定的范围内的时间小于调整后的取消延时时间，则对应的报警事件就不会取消，从而避免对报警事件的反复取消、触发实现对滋扰报警的抑制。当第二比值所处的第一取消阈值范围较大时，则表明监测参数的数值严重偏离预设报警限，意味着病人通气状态或机器故障快速好转，此时应降低延时时间，以便快速取消报警，提示用户确认相应措施的有效性。

可选地，第一取消阈值范围包括第一阈值范围、第二阈值范围和第三阈值范围，第三阈值范围大于第二阈值范围，第二阈值范围大于第一阈值范围，则当第二比值处于第一阈值范围时，调整取消报警的取消延时时间至第三时长，当第二比值处于第二阈值范围时，调整取消报警的取消延时时间至第四时长，当第二比值处于第三取消阈值范围时，立刻取消报警，其中，第三时长大于第四时长。可选地，第一阈值范围不大于10％，第二阈值范围大于10％且小于20％，第三阈值范围不小于20％。

继续举例，除了上述获取第二比值的方法，还可以通过以下方法将当前监测参数与预设报警限进行比较，例如，当当前监测参数回到预设报警限所界定的范围内时，计算当前监测参数和预设报警限的第二差值；基于第二差值所处的第二取消阈值范围，调整取消报警的取消延时时间，其中，第二取消阈值范围的数值越大对应的取消延时时间越短。同理，因为第二差值所处的第二取消阈值范围较小时，则当前监测参数与预设报警限例如预设报警上限或预设报警下限相差不大，则表明病人生理或机器故障风险较大，则可以增加取消报警的取消延时时间，该增加可以是指在系统内预设的第二预设时长或第二预设周期数量的基础上进行增加或者还可以是在前一次取消延时时间的基础上增加，以获得调整后的取消延时时间，从而当监测参数的数值在预设报警限上下波动时，其连续回到预设报警限所界定的范围内的时间小于调整后的取消延时时间，则对应的报警事件就不会取消，从而避免对报警事件的反复取消、触发实现对滋扰报警的抑制。当第二差值所处的第二取消阈值范围较大时，则表明监测参数的数值严重偏离预设报警限，意味着病人通气状态或机器故障快速好转，此时应降低延时时间，以便快速取消报警，提示用户确认相应措施的有效性。

值得一提的是，本申请的报警延时时间可以是持续时长也可以是持续呼吸周期数量，取消延时时间可以是持续时长也可以是持续呼吸周期数量。

在一个具体示例中，如图7所示，以预设报警阈值为报警阈值上限为例，动态调整报警延时时间和取消报警延时时间的方法包括以下过程：当医疗通气设备退待机之后，判断是否等待T时间或T呼吸周期，该等待T时间可以是预设的用于触发报警的时间或者用于取消报警的时间或者其他时间，T呼吸周期可以是预设的用于触发报警或者用于取消报警的呼吸周期数量，或者其他适合的呼吸周期数量，在等待期间，可能会有监测参数超过报警阈值上限，当确定等待T时间或T呼吸周期时，可以继续判断监测参数是否超过报警阈值上限，当判断超过时，则计算超出百分比，例如本实施例前文的第一比值，之后判断百分比是否大于20％，如果大于20％则立刻报警，如果不大于20％，则判断百分比是否不大于20％且不小于10％，如果是，调整报警触发延伸时间为持续N1周期报警，该N1的数量根据实际需要合理设定，如果否，则继续判断百分比是否小于10％，如果是，则调整报警触发延伸时间为持续N2周期报警，该N2的数量根据实际需要合理设定，其中，N2可以大于N1。

继续参考图7，当确定等待T时间或T呼吸周期时，且该等待期间有监测参数的报警事件，可以继续判断监测参数是否超过报警阈值上限，当判断未超过时，则计算监测参数低于报警阈值上限的百分比，例如本实施例前文的第二比值，之后判断百分比是否大于20％，如果大于20％则立刻取消报警，如果不大于20％，则判断百分比是否不大于20％且不小于10％，如果是，调整报警取消延伸时间为持续N1周期报警，该N1的数量根据实际需要合理设定，如果否，则继续判断百分比是否小于10％，如果是，则调整报警取消延伸时间为持续N2周期报警，该N2的数量根据实际需要合理设定，其中，N2可以大于N1。

值得一提的是，在本实施例中，取消报警可以是指的取消报警信息的输出，例如取消在显示器的显示界面上进行显示，或者取消报警装置例如声光报警器发出报警提示等。触发报警则可以是指的输出报警信息，例如在显示器的显示界面上进行显示，或者，触发报警装置发出报警提示等。

综上，当监测参数的值与预设报警限相差不大时，表明病人生理或机器故障风险较小，可以增大触发、取消的延时时间，一些监测参数的值在预设报警限上下波动时，其连续高于、低于报警限的时间小于延时时间，对应的报警事件就不会反复触发、取消；当监测参数的值严重偏离预设报警限时，意味着病人通气状态或机器故障快速恶化或好转，此时应降低延时时间，以便快速触发、取消报警，更快的提示用户对报警事件做出响应或确认响应措施的有效性。

前文实施例是一种动态延时的报警方法，该方法根据参数的监测值与固定报警限的差值分离出不同的“动态报警限”以及报警延时时间，另外本申请一个实施例还提供医疗通气设备的报警方法，以对滋扰报警进行抑制。下文，将参考图8和图9对本申请该实施例提供的医疗通气设备的报警方法进行描述。

作为示例，如图8所示，本实施例的医疗通气设备的报警方法800包括以下步骤S810至S820：在步骤S810中，获取当前正在报警的当前报警事件所对应的当前监测参数、预设的报警限和预设的报警取消限，其中，当预设的报警限包括报警上限时，则预设的报警取消限低于报警上限；或，当预设的报警限包括报警下限时，则预设的报警取消限高于报警下限；在步骤S820中，将当前监测参数与预设的报警限和预设的报警取消限进行比较，其中当当前监测参数超出预设的报警限所界定的范围时，继续显示当前报警事件，当当前监测参数介于预设的报警限和预设的报警取消限界定的范围内时，继续显示当前报警事件，当当前监测参数处于预设的报警取消限所界定的范围内时，取消当前报警事件的报警。通过增加预设的报警取消限，从而抑制当前监测参数对应的报警事件反复触发、取消而产生的滋扰报警，降低用户因滋扰报警产生的报警疲劳，提高用户对报警的信任度，更加有助于病人的治疗康复。

在步骤S810中，当前监测参数可以是任意正在处于报警的与呼吸相关的监测参数，其中，不同监测参数的对应不同的预设的报警限和预设的报警取消限，以及，同一个监测参数，其预设的报警限可以包括报警上限和报警下限，当监测参数的数值超过报警上限持续预设时间或持续预设周期数量，则可能会触发监测参数过高报警，当监测参数的数值低于报警下限持续预设时间或持续预设周期数量，则可能会触发监测参数过低报警。可选地，当前正在报警的当前报警事件可以是其中的任意一种报警事件。

在步骤S820中，当当前监测参数超出预设的报警限所界定的范围时，继续输出当前报警事件，例如，当前监测参数高于报警上限时，继续输出当前报警事件，或者，当当前监测参数低于报警下限时，继续输出当前报警事件。

当当前监测参数介于预设的报警限和预设的报警取消限界定的范围内时，继续输出当前报警事件，其中，预设的报警限和预设的报警取消限界定的范围也即指报警上限和报警上限对应的预设的报警取消限之间的范围，例如，报警上限对应的预设的报警取消限低于报警上限，则当当前报警事件是监测参数高于报警上限而触发的，则当前监测参数低于报警上限且高于预设的报警取消限时，继续输出当前报警事件。又例如，报警下限对应的预设的报警取消限高于报警下限，则当当前报警事件是监测参数低于报警下限而触发的，则当前监测参数高于预设的报警取消限且低于报警下限时，继续输出当前报警事件。通过上述的设置，报警事件触发后，病人通气或故障程度出现波动，呼吸机不执行取消报警动作，以避免并非病情好转或报警根本原因解决而造成的“误取消”。

当当前监测参数处于预设的报警取消限所界定的范围内时，取消当前报警事件的报警，其中，当预设的报警取消限为用于取消由于高于报警上限而触发的报警时，预设的报警取消限所界定的范围则低于预设的报警取消限，也即当前监测参数低于预设的报警取消限时，取消当前报警事件的报警；当预设的报警取消限为用于取消由于低于报警下限而触发的报警时，预设的报警取消限所界定的范围则高于预设的报警取消限，也即当前监测参数高于预设的报警取消限时，取消当前报警事件的报警。

值得一提的是，在本实施例中，取消报警可以是指的取消报警信息的输出，例如取消在显示器的显示界面上进行显示，或者取消报警装置例如声光报警器发出报警提示等。输出当前报警事件则可以是指的输出当前报警事件的报警信息，例如在显示器的显示界面上进行显示，或者，触发报警装置发出报警提示等。

本实施例的方法将同一报警事件的触发、取消报警限之间保留适当长度的“过渡带”(即触发、取消的报警限不完全相同)，其示意图如下图9所示。当一监测值高于触发报警限时，呼吸机显示对应的报警事件；报警事件触发后，病人通气或故障程度出现波动，使得该监测值低于触发报警限但高于取消报警限时，医疗通气设备例如呼吸机不执行取消报警动作，以避免并非病情好转或报警根本原因解决而造成的“误取消”；只有相应监测值低于取消报警限时，医疗通气设备例如呼吸机才会取消对应的报警事件。

综上，根据本申请实施例的报警方法，通过增加预设的报警取消限，从而抑制当前监测参数对应的报警事件反复触发、取消而产生的滋扰报警，降低用户因滋扰报警产生的报警疲劳，提高用户对报警的信任度，更加有助于病人的治疗康复。

本发明实施例还提供一种医疗通气设备，用于实现上述实施例中的报警方法200、300、600、800。重新参照图1，该医疗通气设备可以实现为如图1所示的医疗通气设备100，医疗通气设备100可以包括呼吸接口211(即患者接口)、气源接口212、呼吸回路(即呼吸管路)、气流提供装置(即呼吸辅助装置)、用于检测通气参数(也即本申请的监测参数)例如呼吸波形数据的通气检测装置、处理器50、存储器60和显示器70等，各个部件的相关描述可以参照上文的相关描述，在此不做赘述。

其中，气流提供装置用于产生通气气流；呼吸管路；患者接口，用于通过呼吸管路与气流提供装置连通，并附接到患者，以将气流提供装置产生的通气气流传送到患者的气道；通气检测装置，其设置在呼吸管路或患者接口上，用于检测监测参数；存储器60用于存储可执行的程序指令；处理器50用于执行存储器60中存储的程序指令，使得处理器50执行前文的报警方法；显示器70，用于显示可视化信息，例如显示报警事件，也即各种设置信息等。

以上仅描述了医疗通气设备各部件的主要功能，更多细节参见上述实施例中的报警方法200、300、600、800进行的相关描述，在此不做赘述。

本发明实施例的医疗通气设备能够执行前述的报警方法，因此，具有和前述的报警方法相同的优点。

尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本发明的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本发明的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本发明的范围之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。