一种基于ChatGLM和LangChain的面试助手应用系统及面试方法

技术领域

本发明涉及计算机科学与信息技术领域，具体的说是一种基于ChatGLM和LangChain的面试助手应用系统及面试方法。

背景技术

在现实生活中，面试官为部门招聘符合要求的技术人才是一项关键且具有挑战性的任务。然而，针对不同岗位的面试者会耗费面试官大量时间和精力。现有的面试工具往往没有智能化的技术栈匹配和解析功能，传统的面试题目寻找过程费时费力。

发明内容

本发明针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种基于ChatGLM和LangChain的面试助手应用系统及面试方法，来提升面试流程的效率和准确性，从而提高面试者的招聘体验，加快招聘过程，降低企业的招聘成本，并且提高招聘的质量。

首先，本发明提供一种基于ChatGLM和LangChain的面试助手应用系统，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种基于ChatGLM和LangChain的面试助手应用系统，其包括：

数据库，用于按照技术栈类型进行试题、试题答案及答案解析的存储；

信息收集模块，用于供面试者上传个人简历，并从简历中提取技术栈信息和工作经历信息；

匹配模块，用于采用LangChain技术从数据库中自动匹配与面试者技术栈信息和工作经历信息相符合的试题，生成试题卷；

答题提交模块，用于辅助面试者进行试题卷的答题及提交；

智能打分模块，用于根据数据库存储的答案对面试者提交的试题卷进行自动打分，并将打分结果展示给面试者和面试官查看；

解析答疑模块，用于采用ChatGLM技术供面试者查看其所提交试题卷中错误试题的答案解析，并在面试者对答案解析存疑时根据数据库的存储数据进行智能问答。

可选的，所涉及数据库存储的试题类型为选择题和填空题；

所涉及匹配模块首先根据面试者的技术栈信息和工作经历信息从数据库中匹配试题，随后按照8:2的比例进行选择题和填空题的随机筛选，最后根据筛选结果生成试题卷。

优选的，所涉及试题卷采用百分制形式，所述试题卷包含50-100道试题。

可选的，所涉及数据库包括多个试题库，每个试题库对应一个技术栈，且每个试题库包含其技术栈下的所有试题、试题答案及答案解析。

进一步可选的，不同技术栈的工作人员将工作中遇到的问题以试题文档的形式存储到共享文件夹，试题文档的命名形式为：技术栈+试题类型+序号；

所涉及数据库支持自动导入功能，数据库每间隔设定时间通过自动导入功能将共享文件夹的试题文档按照命名形式识别并导入到对应技术栈的试题库中，实现不同技术栈试题库的自动更新。

其次，本发明提供一种基于ChatGLM和LangChain的面试方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种基于ChatGLM和LangChain的面试方法，其实现步骤包括：

将试题、试题答案及答案解析按照技术栈类型存储到数据库中；

获取面试者的个人简历，并从简历中提取技术栈信息和工作经历信息；

根据提取的技术栈信息和工作经历信息，采用LangChain技术，从数据库中自动匹配与之相符的试题，生成试题卷；

面试者通过可视化页面查看试题卷，并进行试题卷的答题及提交；

根据数据库存储的答案，对面试者提交的试题卷进行自动打分，并将打分结果通过可视化页面展示给面试者和面试官查看；

面试者通过可视化页面查看打分后试题卷时，采用ChatGLM技术从数据库调用面试者所提交试题卷中错误试题的答案解析，并在面试者对答案解析存疑时根据数据库的存储数据进行智能问答。

可选的，所涉及数据库存储的试题类型为选择题和填空题；

提取面试者的技术栈信息和工作经历信息后，首先从数据库中匹配试题，随后按照8:2的比例进行选择题和填空题的随机筛选，最后根据筛选结果生成试题卷。

优选的，所涉及试题卷采用百分制形式，所述试题卷包含50-100道试题。

可选的，所涉及数据库包括多个试题库，每个试题库对应一个技术栈，且每个试题库包含其技术栈下的所有试题、试题答案及答案解析。

进一步可选的，不同技术栈的工作人员将工作中遇到的问题以试题文档的形式存储到共享文件夹，试题文档的命名形式为：技术栈+试题类型+序号；

所涉及数据库支持自动导入功能，数据库每间隔设定时间通过自动导入功能将共享文件夹的试题文档按照命名形式识别并导入到对应技术栈的试题库中，实现不同技术栈试题库的自动更新。

本发明的一种基于ChatGLM和LangChain的面试助手应用系统及面试方法，与现有技术相比具有的有益效果是：

本发明能够根据面试者的技术栈信息和工作经历信息自动匹配相应的面试试题，确保面试题目与面试者的技能要求相符；能够根据面试者的答题情况，提供个性化的题目和答案解析，帮助面试者了解自身的技能水平，为提升提供建议；能够智能地对面试者的答案进行打分，准确评估面试者的技能水平，帮助面试官更好地了解面试者的能力；可以通过个性化、智能化的面试筛选，提高面试者的招聘体验，增加面试成功率，减少面试失败的可能性；可以加快招聘流程，节省时间和人力资源；可以降低招聘成本，提高招聘效率，减少人工参与的需求，降低企业的招聘成本。

附图说明

附图1是本发明实施例一的模块连接图；

附图2是本发明实施例二的方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。

实施例一：

结合附图1，本实施例提出一种基于ChatGLM和LangChain的面试助手应用系统，其包括：

数据库，用于按照技术栈类型进行试题、试题答案及答案解析的存储，其中，试题类型为选择题和填空题；

信息收集模块，用于供面试者上传个人简历，并从简历中提取技术栈信息和工作经历信息；

匹配模块，用于采用LangChain技术，首先根据面试者的技术栈信息和工作经历信息从数据库中匹配试题，随后按照8:2的比例进行选择题和填空题的随机筛选，最后根据筛选结果生成试题卷；

答题提交模块，用于辅助面试者进行试题卷的答题及提交；

智能打分模块，用于根据数据库存储的答案对面试者提交的试题卷进行自动打分，并将打分结果展示给面试者和面试官查看；

解析答疑模块，用于采用ChatGLM技术供面试者查看其所提交试题卷中错误试题的答案解析，并在面试者对答案解析存疑时根据数据库的存储数据进行智能问答。

本实施例中，所涉及数据库包括多个试题库，每个试题库对应一个技术栈，且每个试题库包含其技术栈下的所有试题、试题答案及答案解析。

不同技术栈的工作人员将工作中遇到的问题以试题文档的形式存储到共享文件夹，试题文档的命名形式为：技术栈+试题类型+序号。数据库支持自动导入功能，数据库每间隔设定时间通过自动导入功能将共享文件夹的试题文档按照命名形式识别并导入到对应技术栈的试题库中，实现不同技术栈试题库的自动更新。

本实施例中，所涉及试题卷采用百分制形式，所述试题卷包含50-100道试题。

实施例二：

结合附图2，本实施例提出一种基于ChatGLM和LangChain的面试方法，其实现步骤包括：

将试题、试题答案及答案解析按照技术栈类型存储到数据库中，其中，数据库存储的试题类型为选择题和填空题；

获取面试者的个人简历，并从简历中提取技术栈信息和工作经历信息；

根据提取的技术栈信息和工作经历信息，采用LangChain技术，首先从数据库中匹配试题，随后按照8:2的比例进行选择题和填空题的随机筛选，最后根据筛选结果生成试题卷；试题卷采用百分制形式，试题卷包含50-100道试题；

面试者通过可视化页面查看试题卷，并进行试题卷的答题及提交；

根据数据库存储的答案，对面试者提交的试题卷进行自动打分，并将打分结果通过可视化页面展示给面试者和面试官查看；

面试者通过可视化页面查看打分后试题卷时，采用ChatGLM技术从数据库调用面试者所提交试题卷中错误试题的答案解析，并在面试者对答案解析存疑时根据数据库的存储数据进行智能问答。

需要补充的是，数据库包括多个试题库，每个试题库对应一个技术栈，且每个试题库包含其技术栈下的所有试题、试题答案及答案解析。

不同技术栈的工作人员将工作中遇到的问题以试题文档的形式存储到共享文件夹，试题文档的命名形式为：技术栈+试题类型+序号。及数据库支持自动导入功能，数据库每间隔设定时间通过自动导入功能将共享文件夹的试题文档按照命名形式识别并导入到对应技术栈的试题库中，实现不同技术栈试题库的自动更新。

综上可知，采用本发明的一种基于ChatGLM和LangChain的面试助手应用系统及面试方法，可以提升面试流程的效率和准确性，提高面试者的招聘体验，加快招聘过程，降低企业的招聘成本，并且提高招聘的质量。

以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述，这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容。基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作出的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。