一种物流配送的送货工作量均衡方法及系统

技术领域

本发明涉及物流配送技术领域，具体的说是一种物流配送的送货工作量均衡方法及系统。

背景技术

在物流配送过程中，如何实现精准配送，如何最大限度的节省物流成本，来提高配送效率和客户满意度，是该领域需要解决的一大难题。

当前物流配送过程中，针对一系列有序的目标点按每个目标点的装载量分成不同送货任务时，由于每个目标点的装载量具有不确定性，导致送货车辆装载率不均衡，结合送货户数和里程因素，出现工作量不均衡的情况，出现这种情况的原因是订货量大的客户，送货难度系数低，订货量小的客户，送货难度高，但是为了送货方便，又不能调整客户的送货顺序，这就导致送货员工作意见较大，管理成本增加。

发明内容

本发明针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种物流配送的送货工作量均衡方法及系统，以在给送货员均衡分配送货量的前提下，提高配送效率和客户的满意度，达到节省物流管理成本的目的。

首先，本发明公开一种物流配送的送货工作量均衡方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种物流配送的送货工作量均衡方法，其实现包括如下步骤：

步骤S1、采集客户的位置数据；

步骤S2、结合当前地图的坐标系，将采集的客户位置数据转换成对应坐标系的坐标点；

步骤S3、以客户的位置数据作为约束条件，在已知总配货量的前提下，设定每辆送货车的装载客户数，计算需要使用的送货车数量，设定每辆送货车的装载量，计算需要使用的送货车数量，并取最大的送货车数量作为最终使用车辆数M；

步骤S4、基于客户的订单量，按照车辆数M进行弹性装车，得到至少一种装车方案；

步骤S5、计算每种装车方案的客户方差值、装载量方差值、里程方差值，根据每种装车方案的客户、装载量和里程的权重系数得到一个最终方差值，选取与最小最终方差值相对应的装车方案，该装车方案的波动性最小，即该装车方案分配的工作量最均衡。

进一步的，执行步骤S1时，可以预先建立一个数据库，在客户的位置数据转换成对应坐标系的坐标点后存储于数据库。

进一步的，执行步骤S2时，首先结合当前地图的坐标系，对所采集客户的位置数据进行偏移，随后再将采集的客户位置数据转换成对应坐标系的坐标点。

进一步的，执行步骤S4时，基于客户的订单量，按照送货车的装载率进行装车，得出相应的装车方案，

随后根据最后一辆送货车的客户数与平均每车客户数进行比较，得到等调整客户数的差值N，

将差值N与车辆数M进行排列组合C(M，N)，并按照每一种排列组合进行客户调整，得到C(M，N)种装车方案。

其次，本发明公开一种物流配送的送货工作量均衡系统，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种物流配送的送货工作量均衡系统，其包括：

数据采集模块，用于采集客户的位置数据；

数据转换模块，用于结合当前地图的坐标系，将采集的客户位置数据转换成对应坐标系的坐标点；

数据计算模块，用于以客户的位置数据作为约束条件，在已知总配货量的前提下，设定每辆送货车的装载客户数，计算需要使用的送货车数量，设定每辆送货车的装载量，计算需要使用的送货车数量，并取最大的送货车数量作为最终使用车辆数M；

数据处理模块，用于基于客户的订单量，按照车辆数M进行弹性装车，得到至少一种装车方案；

计算择优模块，用于计算每种装车方案的客户方差值、装载量方差值、里程方差值，还用于根据每种装车方案的客户、装载量和里程的权重系数得到一个最终方差值，并选取与最小最终方差值相对应的装车方案，该装车方案的波动性最小，即该装车方案分配的工作量最均衡。

进一步的，送货工作量均衡系统还包括一个数据库；

数据转换模块将采集的客户位置数据转换成对应坐标系的坐标点后存储于数据库。

进一步的，数据转换模块结合当前地图的坐标系，首先对所采集客户的位置数据进行偏移，随后再将采集的客户位置数据转换成对应坐标系的坐标点。

进一步的，数据处理模块基于客户的订单量得到至少一种装车方案的具体过程为：

首先，基于客户的订单量，按照送货车的装载率进行装车，得出相应的装车方案，

随后，根据最后一辆送货车的客户数与平均每车客户数进行比较，得到等调整客户数的差值N，

最后，将差值N与车辆数M进行排列组合C(M，N)，并按照每一种排列组合进行客户调整，得到C(M，N)种装车方案。

本发明的一种物流配送的送货工作量均衡方法及系统，与现有技术相比具有的有益效果是：

本发明以客户的位置数据作为约束条件，在已知总配货量的前提下，首先确定需要送货车的数量，随后再基于客户的订单量，得到多种装车方案，最后通过比较每种装车的方差值，确定最优的装车方案，实现工作量的均衡分配，解决了以前物流配送送货任务因车辆载货分配不均衡导致的配送效率低的问题。

附图说明

附图1是本发明实施例二的框架流程图。

附图中各标号信息表示：

1、数据采集模块，2、数据转换模块，3、数据计算模块，

4、数据处理模块，5、计算择优模块，6、数据库。

具体实施方式

为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。

实施例一：

本实施例提出一种物流配送的送货工作量均衡方法，其实现包括如下步骤：

步骤S1、采集客户的位置数据。

步骤S2、结合当前地图的坐标系，将采集的客户位置数据转换成对应坐标系的坐标点。

执行步骤S2时，首先结合当前地图的坐标系，对所采集客户的位置数据进行偏移，随后再将采集的客户位置数据转换成对应坐标系的坐标点。

执行步骤S2后，可以预先建立一个数据库，在客户的位置数据转换成对应坐标系的坐标点后存储于数据库。

步骤S3、以客户的位置数据作为约束条件，在已知总配货量的前提下，设定每辆送货车的装载客户数，计算需要使用的送货车数量，设定每辆送货车的装载量，计算需要使用的送货车数量，并取最大的送货车数量作为最终使用车辆数M。

步骤S4、基于客户的订单量，按照车辆数M进行弹性装车，得到至少一种装车方案，具体操作包括：

基于客户的订单量，按照送货车的装载率进行装车，得出相应的装车方案，

随后根据最后一辆送货车的客户数与平均每车客户数进行比较，得到等调整客户数的差值N，

将差值N与车辆数M进行排列组合C(M，N)，并按照每一种排列组合进行客户调整，得到C(M，N)种装车方案。

步骤S5、计算每种装车方案的客户方差值、装载量方差值、里程方差值，根据每种装车方案的客户、装载量和里程的权重系数得到一个最终方差值，选取与最小最终方差值相对应的装车方案，该装车方案的波动性最小，即该装车方案分配的工作量最均衡。

实施例二：

结合附图1，本实施例提出一种物流配送的送货工作量均衡系统，其包括：

数据采集模块1，用于采集客户的位置数据；

数据转换模块2，用于结合当前地图的坐标系，首先对所采集客户的位置数据进行偏移，随后将采集的客户位置数据转换成对应坐标系的坐标点；

数据计算模块3，用于以客户的位置数据作为约束条件，在已知总配货量的前提下，设定每辆送货车的装载客户数，计算需要使用的送货车数量，设定每辆送货车的装载量，计算需要使用的送货车数量，并取最大的送货车数量作为最终使用车辆数M；

数据处理模块4，用于基于客户的订单量，按照车辆数M进行弹性装车，得到至少一种装车方案；

计算择优模块5，用于计算每种装车方案的客户方差值、装载量方差值、里程方差值，还用于根据每种装车方案的客户、装载量和里程的权重系数得到一个最终方差值，并选取与最小最终方差值相对应的装车方案，该装车方案的波动性最小，即该装车方案分配的工作量最均衡。

本实施例中，数据处理模块4基于客户的订单量得到至少一种装车方案的具体过程为：

首先，基于客户的订单量，按照送货车的装载率进行装车，得出相应的装车方案，

随后，根据最后一辆送货车的客户数与平均每车客户数进行比较，得到等调整客户数的差值N，

最后，将差值N与车辆数M进行排列组合C(M，N)，并按照每一种排列组合进行客户调整，得到C(M，N)种装车方案。

本实施例的送货工作量均衡系统还可以包括一个数据库，数据转换模块2将采集的客户位置数据转换成对应坐标系的坐标点后存储于数据库。

综上可知，采用本发明的一种物流配送的送货工作量均衡方法及系统，以客户的位置数据作为约束条件，在已知总配货量的前提下，首先确定需要送货车的数量，随后再基于客户的订单量，得到多种装车方案，最后通过比较每种装车的方差值，确定最优的装车方案，实现工作量的均衡分配，解决了以前物流配送送货任务因车辆载货分配不均衡导致的配送效率低的问题。

以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述，这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容。基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作出的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。