一种内容显示方法、装置、系统、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及内容社区应用领域，尤其涉及一种内容显示方法、装置、系统、设备及存储介质。

背景技术

目前，终端通常会在多媒体资源(例如短视频)的播放界面，显示该多媒体资源的被执行交互操作的次数(例如：被点赞数、被评论数、被播放数或被分享数等)，以反映该多媒体资源的热度或者受欢迎度。

然而，被执行交互操作的次数仅能表示用户对该多媒体资源的正面评价倾向，从而导致其他用户无法更加全面的了解该多媒体资源的内容质量，降低了用户体验。

发明内容

本公开提供一种内容显示方法、装置、系统、设备及存储介质，终端可以在多媒体资源的显示界面，显示用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容，以使得其他用户可以全面的了解该多媒体资源的内容质量，丰富了用户体验。

本公开实施例的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种内容显示方法，该方法可以应用于终端。该方法可以包括：确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容；评价倾向包括正面评价倾向、负面评价倾向和中性评价倾向中的至少一种；目标内容包括与正面评价倾向对应的正面内容、与负面评价倾向对应的负面内容和与中性评价倾向对应的中性内容中的至少一种；在多媒体资源的显示界面，显示目标内容。

可选地，上述“确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容”的方法具体包括：获取多媒体资源对应的评论内容的总数量；确定评论内容中，正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量；将正面评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为正面内容；将负面评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为负面内容；将中性评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为中性内容。

可选地，上述“确定评论内容中，正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量”的方法具体包括：获取多媒体资源对应的全部评论内容；将全部评论内容中的每个评论内容输入到特征提取模型中，进行特征提取处理，得到每个评论内容的内容特征；将每个评论内容的内容特征输入到评价倾向分类模型中，进行特征分类，并将分类结果确定为每个评论内容的评价倾向；根据分类结果，确定正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量。

可选地，该内容显示方法还包括：响应于账户对目标内容的触发操作，以目标显示方式，显示目标内容对应的评论内容；目标显示方式包括：高亮显示方式、加粗显示方式、放大显示方式或者变色显示方式中的至少一项。

可选地，上述“确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容”的方法具体包括：获取预设时间段内，账户对用于提示账户对多媒体资源执行评价倾向操作的提示信息执行触发操作的次数；提示信息为在多媒体资源的播放过程中或者播放结束时刻显示的信息；提示信息包括正面提示信息、负面提示信息和中性提示信息中的至少一种；将账户对正面提示信息执行触发操作的次数，确定为正面内容；将账户对负面提示信息执行触发操作的次数，确定为负面内容；将账户对中性提示信息执行触发操作的次数，确定为中性内容。

可选地，上述“确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容”的方法具体包括：确定多媒体资源的平均浏览时长占比；若平均浏览时长占比大于或者等于第一预设阈值，则将平均浏览时长占比确定为正面内容；若平均浏览时长占比大于第二预设阈值、且小于第一预设阈值，则将平均浏览时长占比确定为中性内容；若平均浏览时长占比小于或者等于第二预设阈值，则将平均浏览时长占比确定为负面内容。

可选地，上述“确定多媒体资源的平均浏览时长占比”的方法具体包括：获取多媒体资源在预设时间段内的播放总时长；获取多媒体资源在预设时间段内的浏览数量；获取多媒体资源的内容时长；根据播放总时长、浏览数量和内容时长，确定多媒体资源的平均浏览时长占比。

可选地，上述“确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容”的方法具体包括：向服务器发送用于获取目标内容的请求；接收服务器发送的目标内容。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种内容显示方法，可以应用于服务器。该方法可以包括：接收来自终端的用于获取目标内容的请求消息；目标内容用于表示账户对多媒体资源的评价倾向；评价倾向包括正面评价倾向、负面评价倾向和中性评价倾向中的至少一种；目标内容包括与正面评价倾向对应的正面内容、与负面评价倾向对应的负面内容和与中性评价倾向对应的中性内容中的至少一种；确定目标内容；向终端发送的目标内容。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种内容显示装置，可以应用于终端。该内容显示装置可以包括：确定单元和显示单元；确定单元，用于确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容；评价倾向包括正面评价倾向、负面评价倾向和中性评价倾向中的至少一种；目标内容包括与正面评价倾向对应的正面内容、与负面评价倾向对应的负面内容和与中性评价倾向对应的中性内容中的至少一种；显示单元，用于在多媒体资源的显示界面，显示确定单元确定的目标内容。

可选地，确定单元，具体用于：获取多媒体资源对应的评论内容的总数量；确定评论内容中，正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量；将正面评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为正面内容；将负面评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为负面内容；将中性评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为中性内容。

可选地，确定单元，具体用于：获取多媒体资源对应的全部评论内容；将全部评论内容中的每个评论内容输入到特征提取模型中，进行特征提取处理，得到每个评论内容的内容特征；将每个评论内容的内容特征输入到评价倾向分类模型中，进行特征分类，并将分类结果确定为每个评论内容的评价倾向；根据分类结果，确定正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量。

可选地，显示单元，还用于：响应于账户对目标内容的触发操作，以目标显示方式，显示目标内容对应的评论内容；目标显示方式包括：高亮显示方式、加粗显示方式、放大显示方式或者变色显示方式中的至少一项。

可选地，确定单元，具体用于：获取预设时间段内，账户对用于提示账户对多媒体资源执行评价倾向操作的提示信息执行触发操作的次数；提示信息为在多媒体资源的播放过程中或者播放结束时刻显示的信息；提示信息包括正面提示信息、负面提示信息和中性提示信息中的至少一种；将账户对正面提示信息执行触发操作的次数，确定为正面内容；将账户对负面提示信息执行触发操作的次数，确定为负面内容；将账户对中性提示信息执行触发操作的次数，确定为中性内容。

可选地，确定单元，具体用于：确定多媒体资源的平均浏览时长占比；若平均浏览时长占比大于或者等于第一预设阈值，则将平均浏览时长占比确定为正面内容；若平均浏览时长占比大于第二预设阈值、且小于第一预设阈值，则将平均浏览时长占比确定为中性内容；若平均浏览时长占比小于或者等于第二预设阈值，则将平均浏览时长占比确定为负面内容。

可选地，确定单元，具体用于：获取多媒体资源在预设时间段内的播放总时长；获取多媒体资源在预设时间段内的浏览数量；获取多媒体资源的内容时长；根据播放总时长、浏览数量和内容时长，确定多媒体资源的平均浏览时长占比。

可选地，确定单元，具体用于：向服务器发送用于获取目标内容的请求；接收服务器发送的目标内容。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种内容显示装置，可以应用于服务器。该装置可以包括：接收单元、确定单元和发送单元；接收单元，用于接收来自终端的用于获取目标内容的请求消息；目标内容用于表示账户对多媒体资源的评价倾向；评价倾向包括正面评价倾向、负面评价倾向和中性评价倾向中的至少一种；目标内容包括与正面评价倾向对应的正面内容、与负面评价倾向对应的负面内容和与中性评价倾向对应的中性内容中的至少一种；确定单元，用于确定目标内容；发送单元，用于向终端发送的目标内容。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种终端，可以包括：处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行指令，以实现上述第一方面中任一种可选地内容显示方法。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种服务器，可以包括：处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行指令，以实现上述第二方面中任一种可选地内容显示方法。

根据本公开实施例的第七方面，提供一种内容显示系统，包括如第五方面的终端、以及如第六方面的服务器；终端和服务器通信连接。

根据本公开实施例的第八方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，当计算机可读存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述第一方面中任一种可选地内容显示方法。

根据本公开实施例的第九方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，当计算机可读存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行上述第二方面中任一种可选地内容显示方法。

根据本公开实施例的第十方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在终端上运行时，使得终端执行如第二方面中任一种可选地实现方式的内容显示方法。

根据本公开实施例的第十一方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在服务器上运行时，使得服务器执行如第二方面中任一种可选地实现方式的内容显示方法。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

基于上述任一方面，本公开中，终端可以确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容，并在多媒体资源的显示界面，显示目标内容。由于评价倾向包括正面评价倾向、负面评价倾向和中性评价倾向中的至少一种，且目标内容包括与正面评价倾向对应的正面内容、与负面评价倾向对应的负面内容和与中性评价倾向对应的中性内容中的至少一种，因此，终端可以在多媒体资源的显示界面，显示正面内容、负面内容和中性内容中的至少一种，以使得其他用户可以全面的了解该多媒体资源的内容质量，丰富了用户体验。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1为本公开实施例提供的一种通信系统示意图；

图2示出了本公开实施例提供的一种内容显示方法的流程示意图；

图3示出了本公开实施例提供的一种内容显示的终端界面示意图；

图4示出了本公开实施例提供的又一种内容显示的终端界面示意图；

图5示出了本公开实施例提供的又一种内容显示的终端界面示意图；

图6示出了本公开实施例提供的又一种内容显示方法的流程示意图；

图7示出了本公开实施例提供的又一种内容显示方法的流程示意图；

图8示出了本公开实施例提供的又一种内容显示方法的流程示意图；

图9示出了本公开实施例提供的又一种内容显示方法的流程示意图；

图10示出了本公开实施例提供的又一种内容显示的终端界面示意图；

图11示出了本公开实施例提供的又一种内容显示方法的流程示意图；

图12示出了本公开实施例提供的又一种内容显示方法的流程示意图；

图13示出了本公开实施例提供的又一种内容显示方法的流程示意图；

图14示出了本公开实施例提供的又一种内容显示方法的流程示意图；

图15示出了本公开实施例提供的又一种内容显示方法的流程示意图；

图16示出了本公开实施例提供的一种内容显示装置的结构示意图；

图17示出了本公开实施例提供的又一种内容显示装置的结构示意图；

图18示出了本公开实施例提供的一种终端的结构示意图；

图19示出了本公开实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

还应当理解的是，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在或添加。

本公开所涉及的数据可以为经用户授权或者经过各方充分授权的数据。

如背景技术中所描述，终端通常会在多媒体资源(例如短视频)的播放界面，显示该多媒体资源的被执行交互操作的次数(例如：被点赞数、被评论数、被播放数或被分享数等)，以反映该多媒体资源的热度或者受欢迎度。然而，被执行交互操作的次数仅能表示用户对该多媒体资源的正面评价倾向，从而导致其他用户无法更加全面的了解该多媒体资源的内容质量，降低了用户体验。

基于此，本公开实施例提供一种内容显示方法，终端可以确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容，并在多媒体资源的显示界面显示目标内容，以使得其他用户可以全面的了解该多媒体资源的内容质量，丰富了用户体验。

以下结合附图对本公开实施例提供的内容显示方法进行示例性说明：

图1为本公开实施例提供的一种通信系统示意图，如图1所示，该通信系统中可以包括：服务器110和终端120，服务器110可以通过有线网络或无线网络与终端120之间建立连接。

其中，服务器110可以是一些多媒体资源服务平台的数据服务器，可以用于存储和处理多媒体资源。例如，多媒体资源服务平台可以是短视频应用服务平台、新闻服务平台、直播服务平台、购物服务平台、外卖服务平台、共享服务平台、功能性网站等。其中，短视频应用服务平台提供的多媒体资源可以为一些短视频作品，新闻服务平台提供的多媒体资源可以为一些新闻信息，直播服务平台提供的多媒体资源可以为直播作品等，其余不再一一赘述。本公开对多媒体资源服务平台的具体类型并不作限制。

本公开中，服务器110可以包括多个短视频应用服务平台，每个短视频应用服务平台唯一对应一个应用程序。该应用程序安装于终端上，并通过终端的内容显示界面上显示多媒体资源。服务器110主要用于存储终端120上安装的内容社区应用的相关数据，可以在接收到终端120发送的数据获取请求时，将相应的数据发送给终端。

一些实施例中，服务器110可以是单独的一个服务器，或者，也可以是由多个服务器构成的服务器集群。部分实施方式中，服务器集群还可以是分布式集群。本公开对服务器110的具体实现方式也不作限制。

还有一些实施例中，服务器110还可以包含有数据库或与数据库连接，多媒体资源服务平台的多媒体资源可以存储于数据库中。终端120可以通过服务器110实现对数据库中多媒体资源的访问操作。

终端120可以是手机、平板电脑、桌面型、膝上型、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本，以及蜂窝电话、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、增强现实(augmented reality，AR)\虚拟现实(virtual reality，VR)设备等可以安装并使用内容社区应用(如快手)的设备，本公开对该终端的具体形态不作特殊限制。其可以与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互。

可选地，上述图1所示的通信系统中，服务器110可以与至少一个终端120连接。本公开对终端120的数量及类型均不作限制。

需要说明的是，本公开可以定义能够发送评论的终端为发送终端，能够接收评论的终端为接收终端。需要说明的是，同一终端也可以同时具备发送评论和接收评论的功能，即同一终端可以既为发送终端又为接收终端。

本实施例中，发送终端根据用户的输入操作，生成评论，并将所生成的评论发送至服务器。当然，发送终端在向服务器发送评论时，还可以同时发送该发送终端的标识信息，或者发送终端的用户的头像、昵称等身份信息。

发布用户可以通过发布用户的账户，在终端上安装的内容社区应用上发布多媒体资源(例如视频作品、图片作品、文字作品等)。其他用户可以在该多媒体资源对应的评论区域进行评论，以便于其他用户与发布用户之间进行关于该多媒体资源的互动。

可选的，上述评论可以是直播平台等场景中，评论、弹幕等用户产生内容(usergenerated content，UGC)。

本公开实施例提供的内容显示方法可以应用于前述图1所示的应用场景中的终端。

如图2所示，当内容显示方法应用于终端时，该内容显示方法可以包括：S201-S202。

S201、终端确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容。

具体的，终端在播放多媒体资源时，若多媒体资源的播放界面只能显示用于表示用户对该多媒体资源的正面评价倾向的被执行交互操作次数时，其他用户无法更加全面的了解该多媒体资源的内容质量。在这种情况下，终端可以确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容。其中，评价倾向包括正面评价倾向、负面评价倾向和中性评价倾向中的至少一种，目标内容包括与正面评价倾向对应的正面内容、与负面评价倾向对应的负面内容和与所述中性评价倾向对应的中性内容中的至少一种。

示例性的，当终端通过与多媒体资源相关的评论内容，确定目标内容时，预设评论内容共有100条，其中30条为正面评论内容，60条为负面评论内容,10条为中性评论内容。在这种情况下，目标内容包括30％的正面内容，60％的负面内容和10％的中性内容。

S202、终端在多媒体资源的显示界面，显示目标内容。

具体的，在确定目标内容后，终端在多媒体资源的显示界面，显示目标内容。

可选的，在显示目标内容时，终端可以通过测控条的显示方式显示目标内容，也可以通过饼状图的显示方式显示目标内容，也可以通过指针图的显示方式显示目标内容，还可以通过其他显示方式显示目标内容，本公开对此不作限定。

示例性的，预设目标内容中包括30％的正面内容和70％的负面内容。如图3所示，当终端可以通过测控条的显示方式显示目标内容时，目标内容包括：用于表示正面内容的笑脸图标301、用于表示负面内容的哭脸图标302、与笑脸图标301对应的正面内容的数值303(30％)，以及与哭脸图标301对应的正面内容的数值304(70％)。

示例性的，预设目标内容中包括30％的负面内容和70％的正面内容。如图4所示，当终端可以通过饼状图的显示方式显示目标内容时，目标内容包括：用于表示正面内容的第一饼状图区域标识401、用于表示负面内容的第二饼状图区域标识402、与第一饼状图区域标识401对应的正面内容的数值403(70％)，以及与第二饼状图区域标识402对应的负面内容的数值404(30％)。

示例性的，预设目标内容中包括78％的负面内容和22％的正面内容。如图5所示，当终端可以通过指针图的显示方式显示目标内容时，目标内容包括：用于表示负面内容的第一指针图标识501、用于表示正面内容的第二指针图标识502、以及指针503。其中，指针503用于指示第一指针图标识501对应的负面内容数值(78％)。相应的，通过指针图可知第二指针图标识502对应的正面内容数值为22％。

上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由S201-S202可知，终端可以确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容，并在多媒体资源的显示界面，显示目标内容。由于评价倾向包括正面评价倾向、负面评价倾向和中性评价倾向中的至少一种，且目标内容包括与正面评价倾向对应的正面内容、与负面评价倾向对应的负面内容和与所述中性评价倾向对应的中性内容中的至少一种，因此，终端可以在多媒体资源的显示界面，显示正面内容、负面内容和中性内容中的至少一种，以使得其他用户可以全面的了解该多媒体资源的内容质量，丰富了用户体验。

在一种实施例中，结合图2，如图6所示，上述S201中，终端确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容的方法具体包括S601-S605。

S601、终端获取多媒体资源对应的评论内容的总数量。

具体的，多媒体资源对应的评论区中的评论内容一定程度上反应了不同用户对当前多媒体资源发表的观点，这些观点有正面的，有中性的，也有负面的。因此，终端可以根据多媒体资源对应的评论内容，确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容。在这种情况下，终端首先获取多媒体资源对应的评论内容的总数量。

S602、终端确定评论内容中，正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量。

多媒体资源的发布者通常想让自己发布的作品越多人点赞、越多人浏览越好，甚至通过发布的视频吸引来更多的粉丝(关注量)。那么对于发布者来说，多媒体资源对应的评论区中呈现出的负面评论内容就能够很好的提供作者改进和创新的方向。通过这些数据，作者可以进一步提升作品质量，从而提升作品的受欢迎程度，收货更高的粉丝量。在这种情况下，终端确定评论内容中，正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量。

可选的，终端可以先执行S601，后执行S602；也可以先执行S602，后执行S601；还可以同时执行S601和S602，本公开对此不作限定。

S603、终端将正面评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为正面内容。

具体的，在获取到多媒体资源对应的评论内容的总数量，以及评论内容中，正面评价倾向的评论内容的数量后，终端将正面评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为正面内容。

示例性的，终端获取到多媒体资源对应的评论内容的总数量为100条，终端获取到评论内容中，正面评价倾向的评论内容的数量为58条。在这种情况下，终端确定正面内容为58％。

S604、终端将负面评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为负面内容。

具体的，在获取到多媒体资源对应的评论内容的总数量，以及评论内容中，负面评价倾向的评论内容的数量后，终端将负面评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为负面内容。

示例性的，终端获取到多媒体资源对应的评论内容的总数量为100条，终端获取到评论内容中，负面评价倾向的评论内容的数量为42条。在这种情况下，终端确定负面内容为42％。

S605、终端将中性评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为中性内容。

具体的，在获取到多媒体资源对应的评论内容的总数量，以及评论内容中，中性评价倾向的评论内容的数量后，终端将中性评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为中性内容。

可选的，对于终端执行S603、S604和S605的先后顺序，本公开对此不作限定。

上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由S601-S605可知，终端可以根据多媒体资源对应的评论内容，确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容，给出了一种确定目标内容的实现方式。

在一种实施例中，结合图6，如图7所示，上述S602中，终端确定评论内容中，正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量的方法具体包括S701-S704。

S701、终端获取多媒体资源对应的全部评论内容。

具体的，终端在确定评论内容中，正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量时，首先获取多媒体资源对应的全部评论内容。

S702、终端将全部评论内容中的每个评论内容输入到特征提取模型中，进行特征提取处理，得到每个评论内容的内容特征。

具体的，在获取多媒体资源对应的全部评论内容后，终端将全部评论内容中的每个评论内容输入到特征提取模型中，进行特征提取处理，得到每个评论内容的内容特征。

可选的，当全部评论内容中的每个评论内容为文本内容时，终端可以通过典型的文本特征提取算法(例如word2vec算法、BERT算法、FastText算法、CNN算法等)对全部评论内容中的每个评论内容的文本内容进行特征提取。

可选的，当全部评论内容中的每个评论内容为图像内容时，终端可以通过典型的深度学习卷积分类算法(例如AlexNet算法、ResNet算法、VGG算法等)对全部评论内容中的每个评论内容的图像内容进行特征提取。

S703、终端将每个评论内容的内容特征输入到评价倾向分类模型中，进行特征分类，并将分类结果确定为每个评论内容的评价倾向。

具体的，在得到每个评论内容的内容特征后，终端将每个评论内容的内容特征输入到评价倾向分类模型中，进行特征分类，并将分类结果确定为每个评论内容的评价倾向。

可选的，在确定评论内容的评价倾向时，终端可以基于深度学习算法确定评论内容的评价倾向，也可以基于传统的特征提取结合机器学习算法确定评论内容的评价倾向，还可以基于上述两种算法进行结合，以确定评论内容的评价倾向。

具体的，当终端基于深度学习算法确定评论内容的评价倾向时，若评论内容包括文本内容和图像内容，终端可以基于多任务模型进行多模态数据的特征提取，以提取出的评论内容中的文本内容的内容特征和图像内容的内容特征。后续，终端将文本内容的内容特征和图像内容的内容特征作为两个通道的输入数据，采用多任务模型的多个分类分支，以及融合特征进行分类，输出评论内容的评价倾向为积极的评价倾向或消极的评价倾向。

在基于此类模型进行训练时，终端通过计算多任务模型输出的分类标识(例如0或1，对应不同分类结果)和标定(评论内容的实际评价倾向倾向结果，需要预先标定)之间的误差，需预先设计用于计算该误差值的损失函数，并基于梯度下降等优化算法在不断迭代的过程中使误差最小化且不断逼近真实值，达到一定精度或迭代次数后终止迭代，得到具有预测评论内容评价倾向能力的分类模型。

在基于此类多任务模型进行训练时，可单独训练文本内容和图像内容，再对输出特征进行特征融合后，得到分类标识。

其中，特征融合包括但不限于连接两个或多个数组的操作，也可以直接训练整个多任务模型，优化的损失函数包括文本分支的损失和图像分支的损失两部分。该部分除上述多任务的评论内容情感分类模型外，也可以采用文本内容预测的方法单独训练文本内容。由于评论中也可以出现用户仅发布图像评论内容的情况，终端也可以采用图像内容预测的方法单独训练图像分类模型。

当终端基于传统的特征提取结合机器学习算法确定评论内容的评价倾向时，终端可以基于特征提取算法分别基于文本特征提取算法和图像特征提取算法，获取文本或图像的特征，并结合所提文本及图像特征，输入机器学习分类器中得到预测结果。

其中，典型的文本特征提取算法包括但不限于遗传算法、基于词频的算法、互信息等。典型的图像特征提取算法包括但不限于灰度共生矩阵、小波变换、直方图等。文本与图像特征融合不限于相加、点成、串联或降维等操作。典型的机器学习分类器包括支持向量机、聚类算法、最近邻算法、决策树等。

可选的，终端还可以基于特征算法提取评论内容特征或直接提取文本数据关键词，并根据事先设定的阈值直接进行文本关键词匹配或文本特征阈值划分等方法，并将分类结果确定为评论内容的评价倾向分类结果。

当终端基于深度学习与传统机器学习方法结合评论内容的评价倾向时，也可以对文本数据和图像数据，分别采用不同的深度学习或机器学习方法混合使用，用于提取不同尺度特征，并将评论内容的内容特征输入到评价倾向分类模型中，进行特征分类，并将分类结果确定为评论内容的评价倾向。

S704、终端根据分类结果，确定正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量。

具体的，在确定为每个评论内容的评价倾向后，相应的也确定出了全部评论内容中的正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量。即终端根据分类结果，确定正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量。

上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由S701-S704可知，终端在确定评论内容中，正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量时，可以通过特征提取模型以及评价倾向分类模型，确定正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量，给出了一种正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量的实现方式。

在一种实施例中，结合图7，如图8所示，在S202之后，该内容显示方式还包括S801。

S801、终端响应于账户对目标内容的触发操作，以目标显示方式，显示目标内容对应的评论内容。

其中，目标显示方式包括：高亮显示方式、加粗显示方式、放大显示方式或者变色显示方式中的至少一项。

具体的，当目标内容为终端根据评论内容确定时，终端还可以响应于账户对目标内容的触发操作，以目标显示方式，显示目标内容对应的评论内容。

在这种情况下，对于多媒体资源的发布者而言，发布者可以快速定位并查看负面内容对应的评论内容，以使得发布者可以根据负面内容，找到自己发布的作品提升和改进的方向，从而优化作品制作，提升作品质量，进一步吸引用户关注。

对于多媒体资源的观看者而言，有的用户对评论区的内容很感兴趣，通过点击目标内容，可以快速定位正面内容或负面内容对应的评论内容，提升阅读效率。

示例性的，结合图3，当终端可以通过测控条的显示方式显示目标内容时，若账户对用于表示正面内容的笑脸图标301执行触发操作时，终端可以以高亮显示方式，显示用于表示正面内容的评论内容。

上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由S801可知，终端还可以响应于账户对目标内容的触发操作，以目标显示方式，显示目标内容对应的评论内容，以使得用户快速查看正面内容或者负面内容对应的评论内容，丰富了用户体验。

在一种实施例中，结合图2，如图9所示，上述S201中，终端确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容的方法具体包括S901-S904。

S901、终端获取预设时间段内，账户对用于提示账户对多媒体资源执行评价倾向操作的提示信息执行触发操作的次数。

其中，提示信息为在多媒体资源的播放过程中或者播放结束时刻显示的信息；提示信息包括正面提示信息、负面提示信息和中性提示信息中的至少一种。

具体的，终端还可以根据账户对提示信息执行触发操作的次数，确定目标内容。

示例性的，预设提示信息包括正面提示信息和负面提示信息。以多媒体资源为视频为例，有的视频虽然平均播放时长占比较高，但不一定就表示视频受欢迎，或视频质量高。有可能是视频本身时长较短，浏览者很快就看完了，或者基于浏览者的个人习惯通常都会将视频看完再刷下一条。因此，针对看完视频的浏览者，可以在视频区域弹出一个选择投票框，喜欢就点‘赞’，不喜欢就点‘踩’，同一个作者浏览同一条视频仅弹出一次，重复浏览不弹出，弹窗仅保留3秒(可修改)后自动关闭，支持手动关闭。

当用户浏览视频且视频播放完(或视频即将播放完)，在视频区域弹出投票窗口(可设置透明度，从而不影响正常的视频观看)，窗口弹出的具体位置可调整。用户可以选择关闭窗口，或选择点‘点赞控件’(表示赞)或点‘点踩控件’(表示踩)。选择后，弹窗自动关闭，并在视频下方显示当前该视频的投票结果，高亮显示当前用户自己的选择项，并展示‘点赞控件’(表示赞)或点‘点踩控件’(表示踩)的具体得票数。

视频作者在浏览自己的视频时，无需弹出投票选择框，进入视频详情页后即可查看投票结果。

示例性的，预设提示信息包括正面提示信息和负面提示信息。如图10中的(a)所示，在多媒体资源的播放过程中或者播放结束时刻，终端可以在多媒体资源的显示界面的视频区域的右下角，显示投票信息以及相关解释(选择后查看投票结果)，该投票信息还包括：用于表示正面提示信息的点赞控件1001和用于表示负面提示信息的点踩控件1002。若账户对该多媒体资源的评价倾向为正面评价倾向，则账户可以对点赞控件1001执行触发操作。若账户对该多媒体资源的评价倾向为负面评价倾向，则账户可以对点踩控件1002执行触发操作。

S902、终端将账户对正面提示信息执行触发操作的次数，确定为正面内容。

具体的，在获取预设时间段内，账户对用于提示账户对多媒体资源执行评价倾向操作的提示信息执行触发操作的次数后，终端将账户对正面提示信息执行触发操作的次数，确定为正面内容。

S903、终端将账户对负面提示信息执行触发操作的次数，确定为负面内容。

具体的，在获取预设时间段内，账户对用于提示账户对多媒体资源执行评价倾向操作的提示信息执行触发操作的次数后，终端将账户对负面提示信息执行触发操作的次数，确定为负面内容。

示例性的，如图10中的(b)所示，在获取预设时间段内，账户对用于提示账户对多媒体资源执行评价倾向操作的提示信息执行触发操作的次数后，终端在多媒体资源的显示界面的视频区域和评论区域的中间位置，显示账户在预设时间段内对点赞控件1001执行触发操作的次数(11次)，以及账户在预设时间段内对点赞控件1001执行触发操作的次数(12次)。

S904、终端将账户对中性提示信息执行触发操作的次数，确定为中性内容。

具体的，在获取预设时间段内，账户对用于提示账户对多媒体资源执行评价倾向操作的提示信息执行触发操作的次数后，终端将账户对中性提示信息执行触发操作的次数，确定为中性内容。

可选的，对于终端执行S902、S903和S904的先后顺序，本公开对此不作限定。

上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由S901-S904可知，终端在确定目标内容时，还可以根据账户对提示信息执行触发操作的次数，确定目标内容，给出了一种确定目标内容的具体实现方式。

在一种实施例中，结合图2，如图11所示，上述S201中，终端确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容的方法具体包括S1101-S1104。

S1101、终端确定多媒体资源的平均浏览时长占比。

示例性的，以多媒体资源为视频为例，一个好的视频是会引导浏览者反复观看，或者完整看完的，因此视频的平均播放时长也是衡量一个视频受欢迎程度的指标。若平均播放时长很长，且平均播放时长占视频总时长的占比越高，那么说明视频越受欢迎。

因此，在确定目标内容时，终端还可以根据多媒体资源的平均浏览时长占比，确定目标内容。

S1102、若平均浏览时长占比大于或者等于第一预设阈值，则终端将平均浏览时长占比确定为正面内容。

可选的，在确定平均浏览时长占比确定为正面内容后，终端可以在多媒体资源的显示界面，显示该平均浏览时长。

S1103、若平均浏览时长占比大于第二预设阈值、且小于第一预设阈值，则终端将平均浏览时长占比确定为中性内容。

可选的，在确定平均浏览时长占比确定为中性内容后，终端可以在多媒体资源的显示界面，显示该平均浏览时长。

S1104、若平均浏览时长占比小于预设阈值，则终端将平均浏览时长占比确定为负面内容。

可选的，在确定平均浏览时长占比确定为负面内容后，终端可以在多媒体资源的显示界面，显示该平均浏览时长。

可选的，对于终端执行S1102、S1103和S1104的先后顺序，本公开对此不作限定。

上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由S1101-S1104可知，终端在确定目标内容时，还可以根据多媒体资源的平均浏览时长占比，确定目标内容，给出了一种确定目标内容的具体实现方式。通过平均浏览时长占比的指标，可以反映多媒体资源对浏览者的吸引度，留存度。多媒体资源被反复播放的次数越多，平均播放时长占比就越高，就越反映多媒体资源内容的吸引度。因此，发布者可以通过提升该指标来衡量多媒体资源的受欢迎度，吸引更多用户观看。当用户浏览到一个高平均浏览时长占比的多媒体资源时，更有可能吸引他继续看完当前多媒体资源。

在一种实施例中，结合图11，如图12所示，上述S1101中，终端确定多媒体资源的平均浏览时长占比的方法具体包括S1201-S1204。

S1201、终端获取多媒体资源在预设时间段内的播放总时长。

S1202、终端获取多媒体资源在预设时间段内的浏览数量。

S1203、终端获取多媒体资源的内容时长。

S1204、终端根据播放总时长、浏览数量和内容时长，确定多媒体资源的平均浏览时长占比。

具体的，在获取多媒体资源在预设时间段内的播放总时长、多媒体资源在预设时间段内的浏览数量，以及多媒体资源的内容时长后，终端根据播放总时长、浏览数量和内容时长，确定多媒体资源的平均浏览时长占比。

可选的，终端根据播放总时长、浏览数量和内容时长，确定多媒体资源的平均浏览时长占比满足下述公式：

多媒体资源的平均浏览时长占比＝播放总时长(重复播放累计计算，单位秒)/浏览数量(重复浏览只记一次)/内容时长(单位秒)。

上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由S1201-S1204可知，终端在确定多媒体资源的平均浏览时长占比时，可以根据根据播放总时长、浏览数量和内容时长，确定多媒体资源的平均浏览时长占比，给出了一种确定多媒体资源的平均浏览时长占比的具体实现方式。

在一种实施例中，结合图2，如图13所示，上述S201中，终端确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容的方法具体包括S1301-S1302。

S1301、终端向服务器发送用于获取目标内容的请求。

S1302、终端接收服务器发送的目标内容。

上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由S1301-S1302可知，终端在确定目标内容时，还可以接收服务器发送的目标内容，给出了一种确定目标内容的具体实现方式。

本公开实施例提供的内容显示方法还可以应用于前述图1所示的应用场景中的服务器。

如图14所示，当内容显示方法应用于服务器时，该内容显示方法可以包括S1401-S1403。

S1401、服务器接收来自终端的用于获取目标内容的请求消息。

其中，目标内容用于表示账户对多媒体资源的评价倾向；评价倾向包括正面评价倾向、负面评价倾向和中性评价倾向中的至少一种；目标内容包括与正面评价倾向对应的正面内容、与负面评价倾向对应的负面内容和与中性评价倾向对应的中性内容中的至少一种。

S1402、服务器确定目标内容。

S1403、服务器向终端发送目标内容。

上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由S1401-S1403可知，服务器在接收来自终端的请求消息后，确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容，并向终端发送目标内容，以便于终端在多媒体资源的显示界面上，显示目标内容。这样一来，终端可以在多媒体资源的显示界面，显示用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容，以使得其他用户可以全面的了解该多媒体资源的内容质量，丰富了用户体验。

下面结合图15，以服务器和终端之间进行交互的具体过程，对本实施例进行说明。

图15示出了本公开实施例提供的内容显示方法的又一流程示意图。如图15所示，该内容显示方法可以包括S1501-S1504。

S1501、终端向服务器发送用于获取目标内容的请求。

其中，目标内容用于表示账户对多媒体资源的评价倾向；评价倾向包括正面评价倾向、负面评价倾向和中性评价倾向中的至少一种；目标内容包括与正面评价倾向对应的正面内容、与负面评价倾向对应的负面内容和与中性评价倾向对应的中性内容中的至少一种。

S1502、服务器确定目标内容。

S1503、服务器向终端发送的目标内容。

S1504、终端在多媒体资源的显示界面上显示目标内容。

可以理解的，在实际实施时，本公开实施例所述的终端/服务器可以包含有用于实现前述对应内容显示方法的一个或多个硬件结构和/或软件模块，这些执行硬件结构和/或软件模块可以构成一个电子设备。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本公开能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。

基于这样的理解，本公开实施例还对应提供一种内容显示装置，可以应用于终端。图16示出了本公开实施例提供的内容显示装置的结构示意图。如图16所示，该内容显示装置可以包括：确定单元1601和显示单元1602；

确定单元1601，用于确定用于表示账户对多媒体资源的评价倾向的目标内容；评价倾向包括正面评价倾向、负面评价倾向和中性评价倾向中的至少一种；目标内容包括与正面评价倾向对应的正面内容、与负面评价倾向对应的负面内容和与中性评价倾向对应的中性内容中的至少一种；

显示单元1602，用于在多媒体资源的显示界面，显示确定单元1601确定的目标内容。

可选地，确定单元1601，具体用于：获取多媒体资源对应的评论内容的总数量；确定评论内容中，正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量；将正面评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为正面内容；将负面评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为负面内容；将中性评价倾向的评论内容的数量在评论内容的总数量中的占比，确定为中性内容。

可选地，确定单元1601，具体用于：获取多媒体资源对应的全部评论内容；将全部评论内容中的每个评论内容输入到特征提取模型中，进行特征提取处理，得到每个评论内容的内容特征；将每个评论内容的内容特征输入到评价倾向分类模型中，进行特征分类，并将分类结果确定为每个评论内容的评价倾向；根据分类结果，确定正面评价倾向的评论内容的数量、负面评价倾向的评论内容的数量和中性评价倾向的评论内容的数量。

可选地，显示单元1602，还用于：响应于账户对目标内容的触发操作，以目标显示方式，显示目标内容对应的评论内容；目标显示方式包括：高亮显示方式、加粗显示方式、放大显示方式或者变色显示方式中的至少一项。

可选地，确定单元1601，具体用于：获取预设时间段内，账户对用于提示账户对多媒体资源执行评价倾向操作的提示信息执行触发操作的次数；提示信息为在多媒体资源的播放过程中或者播放结束时刻显示的信息；提示信息包括正面提示信息、负面提示信息和中性提示信息；将账户对正面提示信息执行触发操作的次数，确定为正面内容；将账户对负面提示信息执行触发操作的次数，确定为负面内容；将账户对中性提示信息执行触发操作的次数，确定为中性内容。

可选地，确定单元1601，具体用于：确定多媒体资源的平均浏览时长占比；若平均浏览时长占比大于或者等于第一预设阈值，则将平均浏览时长占比确定为正面内容；若平均浏览时长占比大于第二预设阈值、且小于第一预设阈值，则将平均浏览时长占比确定为中性内容；若平均浏览时长占比小于或者等于第二预设阈值，则将平均浏览时长占比确定为负面内容。

可选地，确定单元1601，具体用于：获取多媒体资源在预设时间段内的播放总时长；获取多媒体资源在预设时间段内的浏览数量；获取多媒体资源的内容时长；根据播放总时长、浏览数量和内容时长，确定多媒体资源的平均浏览时长占比。

可选地，确定单元1601，具体用于：向服务器发送用于获取目标内容的请求；接收服务器发送的目标内容。

另外，本公开实施例还提供一种内容显示装置，可以应用于服务器。图17示出了本公开实施例提供的内容显示装置的又一结构示意图。如图17所示，该内容显示装置可以包括：接收单元1701、确定单元1702和发送单元1703。

接收单元1701，用于接收来自终端的用于获取目标内容的请求消息；目标内容用于表示账户对多媒体资源的评价倾向；评价倾向包括正面评价倾向、负面评价倾向和中性评价倾向；目标内容包括与正面评价倾向对应的正面内容、与负面评价倾向对应的负面内容和与中性评价倾向对应的中性内容中的至少一种；

确定单元1702，用于确定目标内容；

发送单元1703，用于向终端发送的目标内容。

如上所述，本公开实施例可以根据上述方法示例对服务器/终端进行功能模块的划分。其中，上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。另外，还需要说明的是，本公开实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。

关于上述实施例中的内容显示装置，其中各个模块执行操作的具体方式、以及具备的有益效果，均已经在前述方法实施例中进行了详细描述，此处不再赘述。

本公开实施例还提供一种终端，终端可以是手机、电脑等用户终端。图18示出了本公开实施例提供的终端的结构示意图。该终端可以是内容显示装置可以包括至少一个处理器61，通信总线62，存储器63以及至少一个通信接口64。

处理器61可以是一个处理器(central processing units，CPU)，微处理单元，ASIC，或一个或多个用于控制本公开方案程序执行的集成电路。

通信总线62可包括一通路，在上述组件之间传送信息。

通信接口64，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如服务器、以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless localarea networks，WLAN)等。

存储器63可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理单元相连接。存储器也可以和处理单元集成在一起。

其中，存储器63用于存储执行本公开方案的应用程序代码，并由处理器61来控制执行。处理器61用于执行存储器63中存储的应用程序代码，从而实现本公开方法中的功能。

在具体实现中，作为一种实施例，处理器61可以包括一个或多个CPU，例如图18中的CPU0和CPU1。

在具体实现中，作为一种实施例，内容显示装置可以包括多个处理器，例如图18中的处理器61和处理器65。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。

在具体实现中，作为一种实施例，内容显示装置还可以包括输入设备66和输出设备67。输入设备66和输出设备67通信，可以以多种方式接受用户的输入。例如，输入设备66可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。输出设备67和处理器61通信，可以以多种方式来显示信息。例如，输出设备61可以是液晶显示器(liquid crystal display，LCD)，发光二级管(light emitting diode，LED)显示设备等。

本领域技术人员可以理解，图18中示出的结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

本公开实施例还提供一种服务器。图19示出了本公开实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器可以是内容显示装置。该服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器71和一个或一个以上的存储器72。其中，存储器72中存储有至少一条指令，至少一条指令由处理器71加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的内容显示方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

本公开还提供了一种内容显示系统，该内容显示系统包括终端和服务器；

所述终端，用于执行上述图2-图13所示的内容显示方法。

所述服务器，用于执行上述图14所示的内容显示方法。

本公开还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述计算机可读存储介质中的指令由计算机设备的处理器执行时，使得计算机能够执行上述所示实施例提供的内容显示方法。例如，计算机可读存储介质可以为包括指令的存储器63，上述指令可由终端的处理器61执行以完成上述方法。又例如，计算机可读存储介质可以为包括指令的存储器72，上述指令可由服务器的处理器71执行以完成上述方法。可选地，计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本公开还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当所述计算机指令在终端上运行时，使得所述终端执行上述图2-图13任一附图所示的内容显示方法。

本公开还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当所述计算机指令在服务器上运行时，使得所述服务器执行上述图14所示的内容显示方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。