一种滤网调节方法、装置、静电净化装置及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及厨电技术领域，尤其涉及一种滤网调节方法、装置、静电净化装置及存储介质。

背景技术

随着环保的重要性越来越高，不管是家用厨房，还是大型酒店，单位食堂等，一般都有安装排烟净化设备系统，对公共烟道的油烟进行统一过滤净化后再排放。这种情况下，通常需要在楼顶上的主风机配备一个大的排烟风机，并配一套完整油烟净化系统，其中，油烟净化系统加入静电净化装置、离子净化器、异味净化器等各设备系统等不同的搭配方式，静电净化装置用于对油烟颗粒物进行净化。

静电净化装置的进风口端一般设置一层网状机械滤网结构，机械滤网结构进行大颗粒油烟、颗粒物的初效过滤。在网状机械滤网结构中，孔板网相对效率较高，成为最常用的滤网结构。孔板网中孔的开孔大小直接影响了净化器阻力和净化效率。但现有的孔板网一旦选定，就不能随时更换，不便于根据工况对净化器阻力和净化效率的灵活调节。开孔过大会导致净化效率降低、油烟排放不合格；开孔过小则会增加系统阻力，增加了风机的负荷，导致排烟效果变差及回烟串味问题发生。

发明内容

本发明实施例提供了一种滤网调节方法、装置、静电净化装置及存储介质，以便于根据油烟情况对滤网进行调节，实现对静电净化装置的净化器阻力和净化效率的灵活调节。

第一方面，本发明实施例提供了一种滤网调节方法，应用于静电净化装置中，该滤网调节方法包括：

实时采集静电净化装置出风端的油烟浓度；

在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

可选地，在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内，包括：

在C≥C1时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网降低开孔率，直至C＜C1；

在C＜C2时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网增加开孔率，直至C≥C2；

其中，C为静电净化装置出风端的油烟浓度，C1为所述标准油烟浓度范围的油烟浓度上限，C2为所述标准油烟浓度范围的油烟浓度下限。

可选地，所述静电净化装置包括壳体、过滤机构和驱动机构，所述过滤机构包括两个滤网，两个所述滤网设置在所述壳体上且沿流体的流动方向排布；所述驱动机构与所述滤网机械连接；

在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内，包括：

在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照固定的驱动速率，以每次调节时间为预设调节时间，逐步控制驱动机构调节两个滤网上开孔的相对位置，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

可选地，还包括：

采集预设周期内所述静电净化装置的静电净化装置使用情况表征参数，并利用所述静电净化装置使用情况表征参数绘制静电净化装置使用情况表征曲线；

将所述静电净化装置使用情况表征曲线，与静电净化装置使用情况表征曲线数据库中的多个预设静电净化装置使用情况表征曲线进行比对，确定最接近的预设静电净化装置使用情况表征曲线；

查找最接近的预设静电净化装置使用情况表征曲线对应的最佳时间间隔和最佳调节量；

在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内，包括：

在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔所述最佳时间间隔，按照每次调节量为所述最佳调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

可选地，所述静电净化装置包括壳体、过滤机构和驱动机构，所述过滤机构包括两个滤网，两个所述滤网设置在所述壳体上且沿流体的流动方向排布；所述驱动机构与所述滤网机械连接；

所述静电净化装置使用情况表征参数包括静电净化装置风机运行参数、驱动机构运行参数、静电净化装置风量参数和净化效率中的至少一项，所述静电净化装置使用情况表征曲线包括静电净化装置风机运行曲线、驱动机构运行曲线、静电净化装置风量曲线和净化效率曲线中的至少一项；

采集预设周期内所述静电净化装置的静电净化装置使用情况表征参数，并利用所述静电净化装置使用情况表征参数绘制静电净化装置使用情况表征曲线，包括：

采集预设周期内静电净化装置风机运行参数，并利用静电净化装置风机运行参数绘制静电净化装置风机运行曲线；

和/或，采集预设周期内驱动机构运行参数，并利用驱动机构运行参数绘制驱动机构运行曲线；

和/或，采集预设周期内静电净化装置风量，并根据静电净化装置风量绘制静电净化装置风量曲线；

和/或，采集预设周期内所述静电净化装置进风端和出风端的油烟浓度；

根据净化效率公式

利用所述净化效率绘制净化效率曲线。

可选地，还包括：

实时采集所述静电净化装置进风端的油烟浓度；

根据净化效率公式

实时采集静电净化装置风量；

在预设静电净化装置风量范围内，当净化效率小于第一净化效率下限值时，进行滤网维护提示；其中，所述第一净化效率下限值为预设静电净化装置风量范围下的标准净化效率下限值。

可选地，还包括：

实时采集所述静电净化装置进风端的油烟浓度；

根据净化效率公式

实时采集静电净化装置进风口和出风口的风压；

在静电净化装置出风口的风压与进风口的风压之差超出滤网开孔率调节过程中的最大压差值，且当所述净化效率小于第二净化效率下限值时，进行滤网维护提示；其中，所述第二净化效率下限值为滤网开孔率调节过程中的最大压差时的标准净化效率。

第二方面，本发明实施例还提供了一种滤网调节装置，应用于静电净化装置中，该滤网调节装置包括：

油烟采集模块，用于实时采集静电净化装置出风端的油烟浓度；

控制模块，用于在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

第三方面，本发明实施例还提供了一种静电净化装置，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任一所述的滤网调节方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的滤网调节方法。

本发明实施例提供的一种滤网调节方法、装置、静电净化装置及存储介质，其中，首先实时采集静电净化装置出风端的油烟浓度；然后在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。利用上述方案，能够实现静电净化装置根据油烟浓度情况对滤网的开孔率进行自动调整，对静电净化装置的净化器阻力和净化效率的灵活调节，提高静电净化装置的净化效率和净化效果，使排放的油烟浓度满足排放标准，同时，有效降低油烟净化系统阻力，减少风机的负荷，保证油烟净化系统较好的排烟效果及避免回烟串味问题的发生。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种滤网调节方法的流程示意图；

图2是本发明实施例一提供的油烟净化系统的结构示意图；

图3是本发明实施例一提供的油烟净化系统的局部结构示意图；

图4是本发明实施例一提供的静电净化装置处于第一状态的结构示意图一；

图5是本发明实施例一提供的静电净化装置处于第一状态的结构示意图二；

图6是本发明实施例一提供的静电净化装置处于第二状态的结构示意图一；

图7是本发明实施例一提供的静电净化装置处于第二状态的结构示意图二；

图8是图4中C处的局部放大图；

图9是图6中D处的局部放大图；

图10是图4中A-A处的剖视图；

图11是图6中B-B处的剖视图；

图12为本发明实施例二提供的一种滤网调节方法的流程示意图；

图13是本发明实施例三提供的一种滤网调节方法的流程示意图；

图14是本发明实施例四提供的一种静电净化装置的滤网调节控制策略的示意图；

图15为本发明实施例五提供的一种滤网调节装置的结构示意图；

图16为本发明实施例六提供的一种静电净化装置的结构示意图。

图中：

1000、油烟净化系统；

100、静电净化装置；200、净化通道入口；300、净化通风管道；400、风机控制机构；

10、壳体；11、导向槽；

20、过滤机构；21、第一滤网；211、第一滤孔；22、第二滤网；221、滤网本体；2211、第二滤孔；222、抵接部；

30、驱动机构；31、驱动电机；311、本体；312、旋转轴；32、换向机构；321、凸轮；322、复位件；323、齿轮；324、齿条；

40、油烟检测机构；

151、油烟采集模块；152、控制模块；

161、处理器；162、存储装置；163、输入装置；164、输出装置。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”。

需要注意，本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对相应内容进行区分，并非用于限定顺序或者相互依存关系。

需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种滤网调节方法的流程示意图，该方法可适用于静电净化装置净化油烟的情况，该方法可以由滤网调节装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在静电净化装置上，在本实施例中静电净化装置包括但不限于：油烟净化器等设备。

如图1所示，本发明实施例一提供的一种滤网调节方法，包括如下步骤：

S110、实时采集静电净化装置出风端的油烟浓度。

图2是本发明实施例一提供的油烟净化系统的结构示意图，图3是本发明实施例一提供的油烟净化系统的局部结构示意图；参考图2和图3，首先，油烟净化系统1000包括依次相连的净化通道入口200、静电净化装置100、净化通风管道300和风机控制机构400，风机控制机构400中包括风机，当风机启动时，油烟气体由净化通道入口200的进口的负压吸入，油烟气体经过静电净化装置100后流入净化通风管道300和风机控制机构400后，排出室外。其中，静电净化装置100用于对油烟颗粒物进行净化。静电净化装置100的进风口端一般设置一层网状机械滤网结构，机械滤网结构进行大颗粒油烟、颗粒物的初效过滤。在网状机械滤网结构中，孔板网相对效率较高，成为最常用的滤网结构。孔板网中孔的开孔大小直接影响了净化器阻力和净化效率。

可以理解的是，油烟在经过该静电净化装置100的过滤和净化后，进风端和出风端的油烟浓度会发生变化，出风端的油烟浓度会有所下降，静电净化装置的作用则是使排出的油烟浓度满足排放标准。在本实施例中，在静电净化装置的进风端和出风端可均设置油烟检测机构40即在线监测仪，此步骤则是利用安装于静电净化装置后端的油烟检测机构40即在线监测仪检测获得。

S120、在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

标准油烟浓度范围即符合排放标准的油烟浓度范围，其是根据排放标准预设的油烟浓度范围，该步骤则是在实际油烟浓度不符合该排放标准时，自动调节滤网开孔率，以使油烟排放符合该排放标准的过程。其中，滤网开孔区为未经滤网过滤和净化的直接通过的油烟排放路径，而滤网中的非开孔区则为实现过滤和净化的区域，可以理解，此处调节滤网开孔率的过程，本质是改变滤网净化效率以及净化阻力的过程，其中，净化阻力代表了静电净化装置中风机的负荷。开孔率与滤网的净化效率和净化阻力均为负相关关系，即开孔率越大，则滤网的净化效率越低，净化阻力越小，风机负荷越小；开孔率越小，滤网的净化效率越高，净化阻力越大，风机负荷越大。该步骤的整体调控逻辑大致为：在出风端的油烟浓度过高时，则通过减小开孔率提高净化效率，以此降低排放的油烟浓度；反之，在出风端的油烟浓度过低时，则通过增加开孔率减小净化阻力，以此降低风机负荷。

具体地，该自动调节的过程中，首先是每隔预设时间间隔进行一次自动调节，此处在每次自动调节之间间隔预设时间，可以为油烟的采集提供充足的采集时间。可以理解，在每次的滤网自动调节之后，油烟经开孔率调节后的静电净化装置实现稳定的过滤和净化需要一定的时间，也即出风端保持稳定的油烟浓度需要一定的时间，开孔率调节后的出风端油烟浓度的准确采集是存在一定的滞后的。此步骤在上一次调节开孔率之后间隔预设时间再进行下一次开孔率调节，能够保证下一次开孔率调节时采集的油烟浓度更准确，判断过程也更准确。其次，该自动调节的步骤在每次调节时，按照预设调节量进行调节，可以根据预设调节量的适应性设置，兼顾调节精度和调节效率。可以理解，在设置相对较小的预设调节量时，每次开孔率调节都会发生相对较小的变化，从而实现更精细地调节；反言之，在设置相对较大的预设调节量时，每次开孔率调节会发生相对较大的变化，可以更快速地使油烟到达标准油烟范围，从而提高了调节效率。当然，此处的预设调节量可以根据实验情况或实际情况进行设置，此处不做限制。由上述调节过程可知，本实施例中在油烟超出排放标准时，能够在兼顾净化效率和系统负荷的同时，更准确、更有效且更快速地进行开孔率的自动调节，以此使油烟浓度符合排放标准。

本发明实施例提供了具体地静电净化装置的结构示意图，下面以具体的结构对该步骤的调节过程进行介绍。图4是本发明实施例一提供的静电净化装置处于第一状态的结构示意图一，图5是本发明实施例一提供的静电净化装置处于第一状态的结构示意图二，图6是本发明实施例一提供的静电净化装置处于第二状态的结构示意图一，图7是本发明实施例一提供的静电净化装置处于第二状态的结构示意图二，图8是图4中C处的局部放大图，图9是图6中D处的局部放大图，图10是图4中A-A处的剖视图，图11是图6中B-B处的剖视图，参考图4-图11，该静电净化装置100包括壳体10、过滤机构20和驱动机构30，过滤机构20包括两个滤网(第一滤网21和第二滤网22)，两个滤网设置在壳体10上且沿流体的流动方向排布；驱动机构30与滤网机械连接。更具体地，驱动机构30可以包括驱动电机31和换向机构32，驱动电机31包括本体311以及旋转轴312，旋转轴312设置在本体311上且沿第二方向延伸，流体流动方向、第一方向和第二方向两两垂直，换向机构32设置在旋转轴312与第二滤网22之间，且能将旋转轴312的转动转化为第二滤网22沿第一方向的运动。

具体而言，如图8和图9所示，第一滤网21上开设有多个第一滤孔211，第二滤网22上开设有多个第二滤孔2211，多个第一滤孔211与多个第二滤孔2211的排布方式相同，每个第一滤孔211与一个第二滤孔2211对应且大小和形状相同。如图8所示，当第一滤网21与第二滤网22处于第一状态时，第一滤孔211与对应的第二滤孔2211完全重合，此时，过滤机构20处于高开孔率状态，能够实现过滤后气体的大排量。如图9所示，当第一滤网21与第二滤网22处于第二状态时，第一滤孔211与对应的第二滤孔2211部分重合，此时，过滤机构20处于低开孔率状态，能够实现对油烟较好的过滤效果。

此外，需要说明的是，如图4-图11中示出了静电净化装置中的具体结构及其连接关系，本领域技术人员可参考图4-图11所示结构理解其细化的内部结构及工作原理，此处不再赘述。

基于上述的静电净化装置结构，上述步骤S120具体可包括：

在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照固定的驱动速率，以每次调节时间为预设调节时间，逐步控制驱动机构调节两个滤网上开孔的相对位置，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

如前所述，第一滤网21和第二滤网22的相对位置不同，其上的第一滤孔211和第二滤孔2211的相对位置不同，则过滤机构20整体的开孔率会发生变化。此步骤中逐步控制驱动机构调节两个滤网上开孔的相对位置，则具体是通过驱动电机31的本体311向转动轴312提供旋转的驱动力，由换向机构32将旋转轴312的转动转化为第二滤网22沿第一方向的运动，以此移动第二滤网22，改变第二滤网22和第一滤网21的相对位置，改变两个滤网上第一滤孔211和第二滤孔2211的重合程度来调节开孔率。

另外，该步骤中对于开孔率的调节量，实质上是由第二滤网22的移动时间控制。按照固定的驱动速率，以每次调节时间为预设调节时间，实质是每次移动过程中第二滤网22的移动速度保持不变，每次调节时控制第二滤网22移动预设调节时间，从而使第二滤网22实现每次移动相同的距离，实现固定的开孔率的调节量。

本发明实施例一提供的一种滤网调节方法，首先实时采集静电净化装置出风端的油烟浓度；然后在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。利用上述方法，能够实现静电净化装置根据油烟浓度情况对滤网的开孔率进行自动调整，对静电净化装置的净化器阻力和净化效率的灵活调节，提高静电净化装置的净化效率和净化效果，使排放的油烟浓度满足排放标准，同时，有效降低油烟净化系统阻力，减少风机的负荷，保证油烟净化系统较好的排烟效果及避免回烟串味问题的发生。

在上述实施例的基础上，提出了上述实施例的变型实施例，在此需要说明的是，为了使描述简要，在变型实施例中仅描述与上述实施例的不同之处。

在一个实施例中，上述步骤S120具体可包括：

在C≥C1时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网降低开孔率，直至C＜C1；

在C＜C2时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网增加开孔率，直至C≥C2；

其中，C为静电净化装置出风端的油烟浓度，C1为标准油烟浓度范围的油烟浓度上限，C2为标准油烟浓度范围的油烟浓度下限。

如前所述，标准油烟浓度范围是根据油烟排放标准预先设置的，其中存在油烟浓度上限C1和油烟浓度下限C2，与此两个油烟浓度阈值对比，可以判断当前出风端油烟浓度是否满足标准油烟浓度，并且判断油烟浓度不符合标准油烟浓度的具体情况，例如浓度过高或浓度过低。在出风端的油烟浓度过高时，则通过减小开孔率提高净化效率，以此降低排放的油烟浓度；反之，在出风端的油烟浓度过低时，则通过增加开孔率减小净化阻力，以此降低风机负荷。

实施例二

图12为本发明实施例二提供的一种滤网调节方法的流程示意图，本实施例二在上述各实施例的基础上进行优化。在本实施例中，增加如下步骤：

采集预设周期内静电净化装置的静电净化装置使用情况表征参数，并利用静电净化装置使用情况表征参数绘制静电净化装置使用情况表征曲线；

将静电净化装置使用情况表征曲线，与静电净化装置使用情况表征曲线数据库中的多个预设静电净化装置使用情况表征曲线进行比对，确定最接近的预设静电净化装置使用情况表征曲线；

查找最接近的预设静电净化装置使用情况表征曲线对应的最佳时间间隔和最佳调节量；

在此基础上，在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内，进一步优化为：

在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔最佳时间间隔，按照每次调节量为最佳调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。

如图12所示，本发明实施例二提供的一种滤网调节方法，包括如下步骤：

S210、采集预设周期内静电净化装置的静电净化装置使用情况表征参数，并利用静电净化装置使用情况表征参数绘制静电净化装置使用情况表征曲线。

其中，预设周期可以是一周、一月、一季度等，此处不做限制，静电净化装置使用情况表征参数即可以用于表征静电净化装置在一定周期内使用情况的参数，例如可以是直接表征的静电净化装置风机运行参数，还可以是间接表征的驱动机构运行参数、静电净化装置风量参数和净化效率等。此步骤中将预设周期内的静电净化装置使用情况表征参数绘制成静电净化装置使用情况表征曲线，目的在于利用曲线表现静电净化装置在一定周期内的使用习惯，表现出当前静电净化装置所在应用场景下的油烟程度以及高浓度油烟概率。示例性地，烧烤店、火锅店等应用场景下，油烟程度较严重，油烟随时间变化情况也大多集中在常规吃饭时间，高浓度油烟时间较长，而蛋糕店、幼儿园厨房等应用场景下，油烟程度则相对较轻，且一般不存在高浓度油烟情况。由此也可知，不同业态的应用场景，油烟程度、高浓度油烟概率均为当前业态特有的情况，静电净化装置的实际使用情况会与当前业态的油烟程度、高浓度油烟概率相匹配。

具体地，继续以图4-图11所示的静电净化装置为例，对静电净化装置使用情况的表征参数、表征曲线进行介绍。可选地，静电净化装置使用情况表征参数包括静电净化装置风机运行参数、驱动机构运行参数、静电净化装置风量参数和净化效率中的至少一项，静电净化装置使用情况表征曲线包括静电净化装置风机运行曲线、驱动机构运行曲线、静电净化装置风量曲线和净化效率曲线中的至少一项。在此基础上，该步骤S210可包括：

采集预设周期内静电净化装置风机运行参数，并利用静电净化装置风机运行参数绘制静电净化装置风机运行曲线；

和/或，采集预设周期内驱动机构运行参数，并利用驱动机构运行参数绘制驱动机构运行曲线；

和/或，采集预设周期内静电净化装置风量，并根据静电净化装置风量绘制静电净化装置风量曲线；

和/或，采集预设周期内静电净化装置进风端和出风端的油烟浓度；

根据净化效率公式

利用净化效率绘制净化效率曲线。

S220、将静电净化装置使用情况表征曲线，与静电净化装置使用情况表征曲线数据库中的多个预设静电净化装置使用情况表征曲线进行比对，确定最接近的预设静电净化装置使用情况表征曲线。

此步骤则是根据前述不同业态的应用场景，预先绘制出的静电净化装置使用情况表征曲线形成数据库，再利用实际检测得到的表征曲线，与数据库中标准预设的表征曲线进行比对，确定当前静电净化装置最接近的应用场景的过程。

S230、查找最接近的预设静电净化装置使用情况表征曲线对应的最佳时间间隔和最佳调节量。

如前所述，由于不同业态应用场景下的油烟程度、高浓度油烟概率均不同，因此，在进行滤网开孔率调节时，可以适应油烟程度、高浓度油烟概率，合理设置每次调节时的时间间隔以及调节量。此步骤中的最佳时间间隔和最佳调节量，则是根据不同业态应用场景下的油烟程度、高浓度油烟概率，通过实验、仿真模拟等方式，预先获得的适应对应应用场景的预设时间间隔和预设调节量，其预先设置时间间隔和调节量可满足以下关系，对于油烟程度较严重、高浓度油烟概率较大的应用场景，则可设置较大的时间间隔和较大的调节量，此时滤网调节时可快速地进行开孔率调节，使油烟更快速的满足排放要求。对于油烟程度较轻、高浓度油烟概率较小的应用场景，则可设置较小的时间间隔和较大的调节量，此时滤网调节时不会造成过大的排放阻力，从而能够减轻风机负荷，降低能耗等。由此，由于在不同应用场景下预设有静电净化装置使用情况表征曲线以及相映射的最佳时间和最佳调节量，在确定最接近的表征曲线后，即可根据该映射关系，查找出适应此应用场景的最佳时间间隔和最佳调节量。

S240、实时采集静电净化装置出风端的油烟浓度。

S250、在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔最佳时间间隔，按照每次调节量为最佳调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

此步骤实质是基于上述确定的最佳时间间隔以及最佳调节量进行自动调节的过程，可以理解，由于最佳时间间隔和最佳调节量是适应当前应用场景下油烟程度以及油烟变化情况而设置的，在油烟程度较严重的应用场景下，利用此最佳时间间隔和最佳调节量，可快速地进行开孔率调节，使油烟更快速的满足排放要求，能够优化净化效率；在油烟程度较轻的应用场景下，利用此最佳时间间隔和最佳调节量，滤网调节时不会造成过大的排放阻力，从而能够减轻风机负荷，具备降低净化器耗电、延长净化器寿命及维保周期等优点。

本发明实施例二提供的一种滤网调节方法，增加了采集预设周期内静电净化装置的静电净化装置使用情况表征参数，并利用静电净化装置使用情况表征参数绘制静电净化装置使用情况表征曲线；将静电净化装置使用情况表征曲线，与静电净化装置使用情况表征曲线数据库中的多个预设静电净化装置使用情况表征曲线进行比对，确定最接近的预设静电净化装置使用情况表征曲线；查找最接近的预设静电净化装置使用情况表征曲线对应的最佳时间间隔和最佳调节量。利用该方法，能够使静电净化装置的滤网调节适应当前应用场景，使油烟更快速的满足排放要求，优化净化效率，并且不会造成过大的排放阻力，从而减轻风机负荷，使其具备降低净化器耗电、延长净化器寿命及维保周期等优点。

实施例三

图13是本发明实施例三提供的一种滤网调节方法的流程示意图，本实施例二在上述各实施例的基础上进行优化。在本实施例中，可选增加如下步骤：

实时采集静电净化装置进风端的油烟浓度；

根据净化效率公式

实时采集静电净化装置风量；

在预设静电净化装置风量范围内，当净化效率小于第一净化效率下限值时，进行滤网维护提示；其中，第一净化效率下限值为预设静电净化装置风量范围下的标准净化效率下限值。

另外，还可选增加如下步骤：

实时采集静电净化装置进风端的油烟浓度；

根据净化效率公式

实时采集静电净化装置进风口和出风口的风压；

在静电净化装置出风口的风压与进风口的风压之差超出滤网开孔率调节过程中的最大压差值，且当净化效率小于第二净化效率下限值时，进行滤网维护提示；其中，第二净化效率下限值为滤网开孔率调节过程中的最大压差时的标准净化效率。

本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。

如图13所示，本发明实施例三提供的一种滤网调节方法，包括如下步骤：

S310、实时采集静电净化装置出风端的油烟浓度；

S320、在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

S330、实时采集静电净化装置进风端的油烟浓度。

继续参考图2和图3，可以理解，该步骤是利用静电净化装置进风端设置的油烟检测机构40即在线监测仪，实时监测进风端油烟浓度的过程。

S340、根据净化效率公式

S350、实时采集静电净化装置风量。

上述的油烟检测机构40即在线监测仪不仅可以监测油烟，还可以检测风量信息，此过程同样是利用油烟检测机构40即在线监测仪进行风量实时检测的过程。

S360、在预设静电净化装置风量范围内，当净化效率小于第一净化效率下限值时，进行滤网维护提示；其中，第一净化效率下限值为预设静电净化装置风量范围下的标准净化效率下限值。

其中，预设静电净化装置风量范围下的标准净化效率下限值，是指滤网处于正常健康状态下时，在预设静电净化装置风量范围下的最小净化效率。可以理解，当满足预设静电净化装置风量的条件下，实时采集计算获得的净化效率若比滤网正常健康状态下的最小净化效率还低，则表明此时滤网的净化效率存在问题，即滤网处于不健康状态，需要进行维护，故而在此条件下进行滤网维护提示，用户可以及时对滤网进行维护和保养，以此保证净化装置的净化效果，提高净化装置的使用寿命。预设静电净化装置风量范围可以根据实际情况设置，示例性地，可以预先确定出静电净化装置处于最低净化效率时对应的风量Q，以此风量Q的±10％范围作为预设风量范围。

需要补充的是，此处进行滤网维护提示的方式，本领域技术人员可根据实际需求进行设计，示例性地，可以在静电净化装置上安装指示灯、蜂鸣器等，也可以利用云平台连接移动终端，通过云平台向移动终端发送提示信息等方式，此处均不作限定。

S370、实时采集静电净化装置进风口和出风口的风压。

上述的油烟检测机构40即在线监测仪不仅可以监测油烟，还可以检测风压信息，此过程同样是利用油烟检测机构40即在线监测仪进行风压实时检测的过程。

S380、在静电净化装置出风口的风压与进风口的风压之差超出滤网开孔率调节过程中的最大压差值，且当净化效率小于第二净化效率下限值时，进行滤网维护提示；其中，第二净化效率下限值为滤网开孔率调节过程中的最大压差时的标准净化效率。

此处，滤网开孔率调节过程中最大压差时的标准净化效率，是指滤网处于正常健康状态下时，滤网开孔率调节过程中最大压差时的净化效率。可以理解的是，在最大压差时静电净化装置反而会呈最小的净化效率，在此标准的净化效率下，若通过油烟检测机构40即在线监测仪实时监测的出风口和进风口风压满足最大压差条件时，而此时的净化效率比标准净化效率还低，则表明此时滤网的净化效率存在问题，即滤网处于不健康状态，需要进行维护，故而在此条件下进行滤网维护提示，用户可以及时对滤网进行维护和保养，以此保证净化装置的净化效果，提高净化装置的使用寿命。同样需要补充的是，此处进行滤网维护提示的方式同前所述，不作限定，此处不再赘述。

本发明实施例三提供的一种滤网调节方法，增加了实时采集静电净化装置进风端的油烟浓度；根据净化效率公式

实施例四

图14是本发明实施例四提供的一种静电净化装置的滤网调节控制策略的示意图，下面参考图2-图11以及图14，对本发明实施例四提供的一种具体静电净化器的滤网调节控制策略进行介绍。首先，静电净化装置前后端各设置有一个油烟检测机构40即在线监测仪，可时时监测包括风量、风压、油烟浓度、温度等参数，监测仪信号接入云平台，检测数据可收录于云平台并进行分析、计算和曲线绘制。净化装置运行前固定孔板即第一滤网21固定于导轨槽内，蜗壳转轴即换向机构32中的凸轮321与移动孔板即第二滤网22呈最大半径接触状态(图7)，弹簧处于压紧状态，孔板为高开孔率状态，油烟检测机构40即在线监测仪处于运行时时检测状态。

油烟净化监测和控制油烟排放浓度，即净化后油烟浓度，所以云平台根据净化装置后端的油烟检测机构40即在线监测仪中的油烟浓度信号，发出对驱动电机31的启停动作信号，使驱动电机31动作一定的时间，对蜗壳转轴即换向机构32中的凸轮321旋转一定的角度，此时在换向机构32中复位件322具体可以是弹簧的作用下、在蜗壳转轴的限位下，连接板与移动孔板即第二滤网22一起移动一个位移，从而对固定孔板即第一滤网21开孔进行调节。

根据国标、地标规定的油烟排放浓度，设置一个油烟排放浓度高限值C1和排放浓度低限值C2，当检测油烟排放浓度值C≥C1时，云平台每隔T时间输出控制信号给驱动电机31逆时针动作一定的时间t，直至C2≤C＜C1停止驱动电机31动作；当油烟排放浓度值C＜C2时，云平台每隔T时间输出控制信号给驱动电机31逆时针动作一定的时间t，直至C2≤C＜C1停止驱动电机31动作。

由于净化装置净化时间和排放浓度会有时间上的滞后，所以需要根据情况调节驱动电机31动作间隔时间T和驱动电机31动作时间t，以达到最佳能效。云平台收集排放浓度信号，根据每天的净化装置开启时间、浓度情况来判断用户餐饮情况，以调节最佳的间隔时间T和动作时间t。

控制C2≤C＜C1，并使自动调节孔板达到最佳的间隔时间T和动作时间t，有利于降低净化装置耗电、延长净化装置寿命及维保周期。

进一步地，云平台采集净化装置前端、后端油烟浓度数据，前端浓度可以监测不同餐饮业态、不同日期、每天不同时间的油烟排出状态，后端浓度可以控制油烟净化后的排放浓度。云平台经过前后端浓度数据，还可以计算出净化装置当前的净化效率。净化装置前后端油烟浓度C

油烟检测的数据上传到云平台，并在云平台数据库进行数据统计、分析、计算，形成一个完整的净化装置运行曲线。根据云平台对净化装置前端油烟浓度的监控，绘制出用户餐饮使用情况和模拟曲线，制定出使用高峰期、低谷期的不同使用状态曲线，以此使用状态曲线匹配标准餐饮业态下的使用曲线，可以确定出当前净化装置所处的餐饮业态，进而可以根据针对不同餐饮业态设置的间隔时间T和动作时间t，来对滤网的驱动电机31进行动作控制，使油烟排放浓度C

进一步地，云平台通过在线监测仪对风量Q、压力P信号的检测，以及云平台数据库的数据统计、分析、计算，形成完整的净化装置运行曲线，以反馈净化装置的健康状态：

(1)在风量Q±10％Q下，在净化效率A＜A1时，则判断净化装置需要维护；

(2)在压差P后-P前＞P1，净化效率A＜A1时，则判断净化装置需要维护；

其中P1与A1在设备初设设计时确定，并通过后期运行，对不同情况下进行调整。

在云平台的控制下进行孔板网自动控制、精准控制、健康监测，以达到实际工况下最佳的净化效果，大大增加了净化装置的净化效率和使用寿命。

实施例五

图15为本发明实施例五提供的一种滤网调节装置的结构示意图，该装置可适用于静电净化装置净化油烟的情况，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在静电净化装置上。

如图15所示，该装置包括：

油烟采集模块151，用于实时采集静电净化装置出风端的油烟浓度；

控制模块152，用于在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

在本实施例中，该装置首先通过油烟采集模块实时采集静电净化装置出风端的油烟浓度；然后通过控制模块在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。本实施例提供了一种滤网调节装置，能够实现静电净化装置根据油烟浓度情况对滤网的开孔率进行自动调整，对静电净化装置的净化器阻力和净化效率的灵活调节，提高静电净化装置的净化效率和净化效果，使排放的油烟浓度满足排放标准，同时，有效降低油烟净化系统阻力，减少风机的负荷，保证油烟净化系统较好的排烟效果及避免回烟串味问题的发生。

基于上述技术方案，控制模块152，具体用于：在C≥C1时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网降低开孔率，直至C＜C1；

在C＜C2时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网增加开孔率，直至C≥C2；

其中，C为静电净化装置出风端的油烟浓度，C1为标准油烟浓度范围的油烟浓度上限，C2为标准油烟浓度范围的油烟浓度下限。

在上述优化的基础上，静电净化装置包括壳体、过滤机构和驱动机构，过滤机构包括两个滤网，两个滤网设置在壳体上且沿流体的流动方向排布；驱动机构与滤网机械连接。基于此，控制模块还具体用于：在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照固定的驱动速率，以每次调节时间为预设调节时间，逐步控制驱动机构调节两个滤网上开孔的相对位置，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

进一步的，该装置还包括：

曲线绘制模块，用于预设周期内采集静电净化装置的静电净化装置使用情况表征参数，并利用静电净化装置使用情况表征参数绘制静电净化装置使用情况表征曲线；

曲线对比模块，用于将静电净化装置使用情况表征曲线，与静电净化装置使用情况表征曲线数据库中的多个预设静电净化装置使用情况表征曲线进行比对，确定最接近的预设静电净化装置使用情况表征曲线；

查找模块，用于查找最接近的预设静电净化装置使用情况表征曲线对应的最佳时间间隔和最佳调节量。

基于此，控制模块还用于在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔最佳时间间隔，按照每次调节量为最佳调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

更进一步地，曲线绘制模块包括：

风机绘制单元，用于采集预设周期内静电净化装置风机运行参数，并利用静电净化装置风机运行参数绘制静电净化装置风机运行曲线；

和/或，驱动机构绘制单元，用于预设周期内采集驱动机构运行参数，并利用驱动机构运行参数绘制驱动机构运行曲线；

和/或，风量绘制单元，用于采集预设周期内静电净化装置风量，并根据静电净化装置风量绘制静电净化装置风量曲线；

和/或，油烟采集单元，用于采集预设周期内静电净化装置进风端和出风端的油烟浓度；

净化效率计算单元，用于根据净化效率公式

净化效率绘制单元，用于利用净化效率绘制净化效率曲线。

在上述优化的基础上，油烟采集模块151，还用于实时采集静电净化装置进风端的油烟浓度；

该装置还包括：

净化效率计算单元，用于根据净化效率公式

风量采集单元，用于实时采集静电净化装置风量；

维护提示单元，用于在预设静电净化装置风量范围内，当净化效率小于第一净化效率下限值时，进行滤网维护提示；其中，第一净化效率下限值为预设静电净化装置风量范围下的标准净化效率下限值。

可选地，该装置还可包括：

风压采集单元，用于实时采集静电净化装置进风口和出风口的风压；

维护提示单元还用于在静电净化装置出风口的风压与进风口的风压之差超出滤网开孔率调节过程中的最大压差值，且当净化效率小于第二净化效率下限值时，进行滤网维护提示；其中，第二净化效率下限值为滤网开孔率调节过程中的最大压差时的标准净化效率。

上述滤网调节装置可执行本发明任意实施例所提供的滤网调节方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例六

图16为本发明实施例六提供的一种静电净化装置的结构示意图。如图16所示，本发明实施例四提供的设备包括：一个或多个处理器161和存储装置162；该设备中的处理器161可以是一个或多个，图16中以一个处理器161为例；存储装置162用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器161执行，使得所述一个或多个处理器161实现如本发明实施例中任一项所述的滤网调节方法。

所述设备还可以包括：输入装置163和输出装置164。

设备中的处理器161、存储装置162、输入装置163和输出装置164可以通过总线或其他方式连接，图16中以通过总线连接为例。

该设备中的存储装置162作为一种计算机可读存储介质，可用于存储一个或多个程序，所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例一、二或三所提供滤网调节方法对应的程序指令/模块(例如，附图15所示的滤网调节装置中的模块，包括：油烟采集模块151，用于实时采集静电净化装置出风端的油烟浓度；控制模块152，用于在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内)。处理器161通过运行存储在存储装置162中的软件程序、指令以及模块，从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中滤网调节方法。

存储装置162可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储装置162可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置162可进一步包括相对于处理器161远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置163可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置164可包括显示屏等显示设备。

并且，当上述设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器161执行时，程序进行如下操作：

实时采集静电净化装置出风端的油烟浓度；

在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

实施例七

本发明实施例七提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行滤网调节方法，该方法包括：

实时采集静电净化装置出风端的油烟浓度；

在静电净化装置出风端的油烟浓度超出标准油烟浓度范围时，每隔预设时间间隔，按照每次调节量为预设调节量，逐步控制滤网调节开孔率，直至静电净化装置出风端的油烟浓度处于标准油烟浓度范围内。

可选的，该程序被处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例所提供的滤网调节方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于：电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、无线电频率(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。