一种基于房地一体项目户籍信息采集方法和系统

技术领域

本申请属于信息处理的技术领域，尤其涉及一种基于房地一体项目户籍信息采集方法和系统。

背景技术

实有人口的管理成为了当前社会治安防控体系建设最重要的难题。而以派出所、社区为单位的辖区实有人口的管理方式，已经成为当前公安机关对实有人口管理的主要模式。随着我国经济的发展，流动人口越来越多，原依托于户籍人口管理人口的方式已经无法满足现今社会越来越复杂的形式变化，已经无法真正掌握实有人口当前的实际居住与活动情况。为了更好的管理和掌握实有人口的流入、流出、活动等情况，实有人口管理系统应运而生。

当前实有人口的管理模式主要是以派出所民警、辅警、社区管理人员等通过人工定期上门、逐户摸排的方式进行，每上门一户则使用字纸台账或者移动警务APP登记人员的基本信息、家庭成员信息、联系方式信息等。这种方式存在很多的问题：1、辖区实有人口基数大，核实工作量繁重；2、上门核实期间经常遇到群众不在家，需要重复上门排查的问题，严重浪费警力资源；3、流入流出辖区的实有人口无法及时发现和掌握等，实有人口数据更新不及时；4、派出所民警人员力量不足，数量有限，无法做到面面俱到，导致实有人口存在漏采、更新不及时等问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种基于房地一体项目户籍信息采集方法和系统，以解决上述问题。

为实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种基于房地一体项目户籍信息采集方法，包括：

步骤S1、获取住建房产数据；

步骤S2、根据住建房产数据，得到标准地址库；

步骤S3、根据住建房产数据和标准地址库，得到人员信息基础库，所述人员信息基础库包括人员基本信息数据，所述人员基本信息数据包括身份证号码、姓名、联系电话、户籍信息；

步骤S4、对人员信息基础库进行关联分析，得到详细的人员信息基础库和人房关联库，实现户籍信息采集。

作为优选，步骤S1中，住建房产数据：包括房产数据、公安户籍数据、民政婚姻数据、人像数据。

作为优选，步骤S2中，利用基于生成对抗网络DD-GAN和选择性核卷积神经网络SK-CNN混合的分析模型以住建房产数据的地址数据为基础进行分析，得到标准地址库。

作为优选，步骤S4中，将所述人员信息基础库与民政婚姻数据、公安户籍数据、公安部全国人口数据进行关联分析，同时建立人口与房屋的关联关系，得到详细的人员信息基础库和人房关联库。

本发明还提供一种基于房地一体项目户籍信息采集系统，包括：

获取装置，用于获取住建房产数据；

第一处理装置，用于根据住建房产数据，得到标准地址库；

第二处理装置，用于根据住建房产数据和标准地址库，得到人员信息基础库，所述人员信息基础库包括人员基本信息数据，所述人员基本信息数据包括身份证号码、姓名、联系电话、户籍信息；

第三处理装置，用于对人员信息基础库进行关联分析，得到详细的人员信息基础库和人房关联库，实现户籍信息采集。

作为优选，住建房产数据：包括房产数据、公安户籍数据、民政婚姻数据、人像数据。

作为优选，第一处理装置利用基于生成对抗网络DD-GAN和选择性核卷积神经网络SK-CNN混合的分析模型以住建房产数据的地址数据为基础进行分析，得到标准地址库。

作为优选，第三处理装置将所述人员信息基础库与民政婚姻数据、公安户籍数据、公安部全国人口数据进行关联分析，同时建立人口与房屋的关联关系，得到详细的人员信息基础库和人房关联库。

本发明通过大数据技术，大大减少了派出所民警工作量，保证了相关实有人口户籍数据的准确性和及时性，从而有利于当前社会治安防控体系的建设和管理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例基于房地一体项目户籍信息采集方法流程图；

图2为本发明实施例基于房地一体项目户籍信息采集系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例1：

如图1所示，本发明实施例提供一种基于房地一体项目户籍信息采集方法，包括：

步骤S1、获取住建房产数据；

步骤S2、根据住建房产数据，得到标准地址库；

步骤S3、根据住建房产数据和标准地址库，得到人员信息基础库，所述人员信息基础库包括人员基本信息数据，所述人员基本信息数据包括身份证号码、姓名、联系电话、户籍信息；

步骤S4、对人员信息基础库进行关联分析，得到详细的人员信息基础库和人房关联库，实现户籍信息采集。

作为本发明实施例的一种实施方式，步骤S1中，住建房产数据：包括房产数据、公安户籍数据、民政婚姻数据、人像数据。

作为本发明实施例的一种实施方式，步骤S2之前还包括：对所述住建房产数据进行数据清洗，消除数据原有量纲对结果的影响，包括：

从住建房产数据中筛除乱码数据和越位数据，得到筛选指标数据；

对所述筛选指标数据进行向量化操作，得到筛选指标向量集，为所述筛选指标向量集中的各个筛选指标向量添加时空向量，得到时空向量集；

对所述时空向量集进行特征聚类，得到聚类中心数据集；

根据所述聚类中心数据集对所述筛选指标数据中的各个空值数据进行填充。

作为本发明实施例的一种实施方式，步骤S2中，利用基于生成对抗网络DD-GAN和选择性核卷积神经网络SK-CNN混合的分析模型以住建房产数据的地址数据为基础进行分析，得到标准地址库。

作为本发明实施例的一种实施方式，步骤S4中，将所述人员信息基础库与民政婚姻数据、公安户籍数据、公安部全国人口数据进行关联分析，同时建立人口与房屋的关联关系，得到详细的人员信息基础库和人房关联库。

进一步地，所述步骤S4具体包括步骤：

S41、利用大数据流式计算技术，将所述人员信息基础库与民政婚姻数据进行关联分析，通过房主数据找到房主对应的配偶数据，并将房主配偶数据纳入人员信息基础库，同时把房主关联的标准地址与配偶数据建立关联关系。

S42、利用大数据流式计算技术，将所述人员信息基础库与公安户籍数据进行关联分析，对与人员信息基础库对应的人口数据，通过户口找到对应的同户人员信息，并将同户人员信息纳入到人员信息基础库中，并关联标准地址，进一步完善人员信息基础库。

S43、利用大数据流式计算技术，利于户籍人口基础数据以及公安部全国人口数据，自动补充完善人员信息基础库中的人员基本信息数据项，同时建立人口房屋的关联关系，得到详细的人员信息基础库和人房关联库。

作为本发明实施例的一种实施方式，还包括步骤S5：通过不断接入各种本地社会数据及政府数据，对标准地址库与人员信息基础库中的数据进行关联分析碰撞，不断完善标准地址库和人员信息基础库的数据准确性。通过步骤S1～步骤S4已经基本形成了一个基本的人员信息基础库，但此时的人口数据与地址的关联并不一定百分百完全准确，比如：同户人口并不一定与房主在同一地址居住；配偶之间也不一定都居住在同一地址下；房主也并不一定居住在购买的房子里面。因此，还需要进一步通过其他数据来校验数据的准确性，因此，本实施例进一步通过不断接入各种本地社会数据及政府数据，对标准地址库与人员信息基础库中的数据进行关联分析碰撞，从而不断完善标准地址库和人员信息基础库的数据准确性，尽可能保证人口数据与地址的准确关联，消除存在的误差。

进一步地，所述步骤S5具体包括步骤：

S501、利用智慧小区的人脸抓拍数据，结合人像数据与人员信息基础库的底座和身份证号码进行碰撞比对，获取到对应的人员基本信息数据；

S502、利用人员信息与同小区的房主数据进行关联分析，如果抓拍的人员存在于人员信息基础库，则可以证实此人实际的居住楼栋与房号；

S503、如果人员信息基础库中的某人从未被小区人脸抓拍过，则表示此人可能不在小区居住，则在人员信息基础库中对此人打上对应不在此地址下居住的标识。

本发明实施例为了减少派出所民警的上门核实数据的工作量，充分释放警力资源，加强实有人口数据更新的及时性，利用现今大数据技术解决当前实有人口的管理问题，通过整合社会数据、公安业务数据、政府部门数据、企事业单位数据、前端感知等数据等进行综合分析，建立以标准地址为基础的实有人口关联关系，实现自动发现实有人口流入流出情况，自动采集、更新实有人口基本信息。派出所民警不需要再逐户上门核实，无需关注辖区实有人口的流入流出情况；本申请通过建立大数据，主动发现和更新实有人口信息，原来由民警摸排发现，变成现今由大数据发现；原来由民警在实有人口系统对数据进行更新维护，变成由大数据分析后，自动进行更新维护；对存在异常的数据推送给对应的派出所民警进行核实，这样，派出所民警既不需要逐户上门核实，也不需要进行人工进行数据维护，派出所民警只需要掌握系统自动推送过来的提醒信息，大大减少了派出所民警的工作量，保证了相关实有人口数据的准确性和及时性，从而有利于当前社会治安防控体系的建设和管理。

本发明实施例围绕实现自动化采集维护实有人口数据，减少社区民警工作量的问题进行开展，通过大数据技术对数据进行分析，自动实现数据的更新与维护，减少了社区民警的工作量，替代了传统的有派出所民警逐户上门进行人工采集核实的模式，实现了实有人口户籍自动化信息采集自动发现，自动采集，自动维护更新。

实施例2：

如图2所示，本发明实施例还提供一种基于房地一体项目户籍信息采集系统，包括：

获取装置，用于获取住建房产数据；

第一处理装置，用于根据住建房产数据，得到标准地址库；

第二处理装置，用于根据住建房产数据和标准地址库，得到人员信息基础库，所述人员信息基础库包括人员基本信息数据，所述人员基本信息数据包括身份证号码、姓名、联系电话、户籍信息；

第三处理装置，用于对人员信息基础库进行关联分析，得到详细的人员信息基础库和人房关联库，实现户籍信息采集。

作为本发明实施例的一种实施方式，住建房产数据：包括房产数据、公安户籍数据、民政婚姻数据、人像数据。

作为本发明实施例的一种实施方式，第一处理装置利用基于生成对抗网络DD-GAN和选择性核卷积神经网络SK-CNN混合的分析模型以住建房产数据的地址数据为基础进行分析，得到标准地址库。

作为本发明实施例的一种实施方式，第三处理装置将所述人员信息基础库与民政婚姻数据、公安户籍数据、公安部全国人口数据进行关联分析，同时建立人口与房屋的关联关系，得到详细的人员信息基础库和人房关联库。

以上所述的实施例仅是对本发明优选方式进行的描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。