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一种基于sentinel的分布式限流提升行内前置系统的高可用性的方法

文献发布时间:2023-06-19 13:45:04


一种基于sentinel的分布式限流提升行内前置系统的高可用性的方法

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于sentinel的分布式限流提升行内前置系统的高可用性的方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

贷记卡前置系统群是贷记卡系统所有联机交易的入口,系统的处理效率以及稳定性等对整个贷记卡业务的影响至关重要。随着接入银行的规模在不断扩大,贷记卡的业务体量也在不断增长,线上问题的出现频率也在不断的变高。行内前置系统在应对外部大流量或内部性能瓶颈出现时无限流、分流、降级、熔断等保全处理机制,易引发服务雪崩。所以需要做到,行内前置系统调用某个下游服务发生异常时,不影响其他服务的调用,防止问题影响扩大,即需要建设服务资源业务隔离功能。当渠道侧流量过大时,前置服务应具备阻挡超过后端服务可承受流量的能力,即建设服务限流功能。

发明内容

本申请的目的在于,针对现有技术的不足之处,提供一种基于sentinel的分布式限流提升行内前置系统的高可用性的方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,进而在行内前置系统群建设容错能力的核心功能,达到服务资源的业务隔离以及服务限流功能。

本申请的目的主要是通过以下技术方案实现的:

根据本申请的第一方面,提供了一种基于sentinel的分布式限流提升行内前置系统的高可用性的方法,包括以下步骤:

步骤S2、根据请求分配线程池,进入步骤S3;

步骤S3、判断线程池是否满,如是,则进入步骤S4;如否,则进入步骤S5;

步骤S4、进入线程池拒绝处理;

步骤S5、判断sentinel开关是否开启,如是,则进入步骤S6,如否,则进入步骤S12;

步骤S6、标记请求作为前置服务的整体资源,进入步骤S7;

步骤S7、sentinel判断请求是否符合限流规则,如是,则进入步骤S10,如否,则进入步骤S8;

步骤S8、标记请求所属的sentinel管理的资源,进入步骤S9;

步骤S9、sentinel判断服务是否符合限流规则,如是,则进入步骤S10,如否,则进入步骤S11;

步骤S10、返回异常信息;

步骤S11、收集资源相关数据,进入步骤S12;

步骤S12、服务调用。

根据本申请的第二方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,该指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本申请的基于sentinel的分布式限流提升行内前置系统的高可用性的方法。

根据本申请的第三方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行本申请的基于sentinel的分布式限流提升行内前置系统的高可用性的方法。

根据本申请的第四方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现本申请的基于sentinel的分布式限流提升行内前置系统的高可用性的方法。

与现有技术相比,本申请的有益效果如下:

引入sentinel分布式限流组件,引入该组件建设的容错功能不影响目前前置服务本身的性能和业务,且该组件具备快速下线的能力,支持前置服务新增开关,控制资源隔离功能、限流功能的启用状态。

在行内前置系统群对不同的业务服务调用处理进行资源隔离,按照服务的业务属性进行区分隔离,考虑到后续新增服务调用,需要预留若干服务资源组。需要在前置系统中划分出若干个隔离线程池,对服务进行线程池隔离是,要根据具体情况设置线程池的具体策略。包括线程池大小、资源名称、核心线程数设置,最大线程数设置。

在行内前置系统中,对来自渠道侧的流量进行限制,对所有进入行内前置服务的流量进行统计,并对超出行内前置服务可承受的流量进行拒绝,针对进入前置服务额流量,识别对应请求的后端服务,并对超出后端服务可承受的流量进行拒绝,从而保护后端服务,即为限流功能。

附图说明

下面,结合附图详细说明根据本申请的优选实施方式。

图1是本申请实施例的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本申请中,除非另有说明,否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系,这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中,第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例,而在某些情况下,基于上下文的描述,它们也可以指代不同实例。

一种基于sentinel的分布式限流提升行内前置系统的高可用性的方法,包括以下步骤:

步骤S1、根据socket请求、rpc请求,判断线程池隔离开关是否开启?如是,则进入步骤S2。

步骤S2、根据请求的serviceld分配线程池,进入步骤S3。

步骤S3、判断线程池是否满?如是,则进入步骤S4;如否,则进入步骤S5。

步骤S4、进入线程池拒绝处理,返回异常原因。

步骤S5、判断sentinel开关是否开启。如是,则进入步骤S6;如否,则进入步骤S12。

步骤S6、标记请求作为前置服务的整体资源。进入步骤S7。

步骤S7、sentinel判断请求是否符合限流规则?如是,则进入步骤S10;如否,则进入步骤S8。

步骤S8、根据请求serviceld标记请求所属的sentinel管理的资源。进入步骤S9。

步骤S9、sentinel判断服务是否符合限流规则?如是,则进入步骤S10;如否,则进入步骤S11。

步骤S10、返回系统异常、服务限流异常。

步骤S11、收集资源相关数据。进入步骤S12。

步骤S12、服务调用。

本申请的示例性实施例还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述方法。

根据本申请的示例性实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法。

根据本申请的示例性实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述方法。

现将描述可以作为本申请的服务器或客户端的电子设备的结构框图,其是可以应用于本申请的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

设备包括计算单元,其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的计算机程序或者从存储单元加载到随机访问存储器(RAM)中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM中,还可存储设备操作所需的各种程序和数据。计算单元、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。

设备中的多个部件连接至I/O接口,包括:输入单元、输出单元、存储单元以及通信单元。输入单元可以是能向设备输入信息的任何类型的设备,输入单元可以接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入,并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元可以是能呈现信息的任何类型的设备,并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元允许设备通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据,并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组,例如蓝牙TM设备、1302.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元执行上文所描述的各个方法和处理,例如方法。例如,在一些实施例中,方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM和/或通信单元而被载入和/或安装到设备上。当计算机程序加载到RAM并由计算单元执行时,可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本申请的实施例或示例,但应理解,上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例,本申请的范围并不由这些实施例或示例限制,而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外,可以通过不同于本申请中描述的次序来执行各步骤。进一步地,可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进,在此描述的很多要素可以由本申请之后出现的等同要素进行替换。

技术分类

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