兴趣值的确定方法及装置、存储介质、电子装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种兴趣值的确定方法及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

相关技术中，人脸识别系统只能简单的对用户进行识别、分辨性别等，无法精准的知道用户去过哪些品牌的门店，以及去了各门店之后的行为，所以就无法精准的定位用户，也就无法进行精确的推送，促进用户对自己感兴趣的商品进行消费。

针对相关技术中，无法精准的确定目标对象对于某一家电设备的感兴趣程度问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种兴趣值的确定方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中，无法精准的确定目标对象对于某一家电设备的感兴趣程度问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种兴趣值的确定方法，包括：获取目标对象对于家电设备的行为数据，其中，行为数据包括以下至少之一：目标对象的移动轨迹、目标对象的语音数据、目标对象对于家电设备的操作数据、目标对象查看家电设备的目光落点；对行为数据进行处理，以得到目标对象对于家电设备的兴趣值。

在一个示例性的实施例中，获取目标对象对于家电设备的行为数据，包括：确定放置所述家电设备的目标区域，并确定所述目标区域中检测设备的分布数据，其中，所述分布数据用于指示检测设备在目标区域中的位置信息，所述检测设备包括以下至少之一：视频采集装置、触摸板装置、语音采集装置；在所述目标对象进入目标区域的情况下，根据所述分布数据确定采集目标对象的目标检测设备，以获取目标对象对于家电设备的行为数据。

在一个示例性的实施例中，确定放置所述家电设备的目标区域，并确定所述目标区域中检测设备的分布数据之后，所述方法还包括：确定所述家电设备在目标区域中的位置信息；根据所述位置信息调整所述检测设备的检测范围，以确保所述目标对象的行为数据被成功获取，其中，所述检测范围用于指示检测设备对行为数据的有效采集范围。

在一个示例性的实施例中，对所述行为数据进行处理，以得到所述目标对象对于家电设备的兴趣值，包括：确定所述行为数据对应行为类型的基础评分与所述基础评分对应的时间段，并对超出所述时间段的行为进行加权处理，得到加权处理结果；根据加权处理结果确定所述目标对象对于所述家电设备的兴趣值。

在一个示例性的实施例中，根据加权处理结果确定所述目标对象对于所述家电设备的兴趣值，包括：获取所述家电设备对应的不同行为类型的多个加权处理结果；对所述多个加权处理结果进行相加，以确定所述目标对象对于所述家电设备的兴趣值的总值。

在一个示例性的实施例中，对所述行为数据进行处理，以得到所述目标对象对于家电设备的兴趣值之后，所述方法还包括：将所述家电设备与所述兴趣值对应存储，以确定出所述目标对象的兴趣值列表；根据所述兴趣值列表向所述目标对象推送所述家电设备的更新信息，其中，所述更新信息用于指示所述家电设备的产品升级信息。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种兴趣值的确定装置，包括：获取模块，用于获取目标对象对于家电设备的行为数据，其中，所述行为数据包括以下至少之一：目标对象的移动轨迹、目标对象的语音数据、目标对象对于家电设备的操作数据、目标对象查看家电设备的目光落点；处理模块，用于对所述行为数据进行处理，以得到所述目标对象对于家电设备的兴趣值。

在一个示例性的实施例中，上述获取模块包括：第一确定单元，用于确定放置所述家电设备的目标区域，并确定所述目标区域中检测设备的分布数据，其中，所述分布数据用于指示检测设备在目标区域中的位置信息，所述检测设备包括以下至少之一：视频采集装置、触摸板装置、语音采集装置；采集单元，用于在所述目标对象进入目标区域的情况下，根据所述分布数据确定采集目标对象的目标检测设备，以获取目标对象对于家电设备的行为数据。

在一个示例性的实施例中，上述获取模块还包括：调整单元，用于确定所述家电设备在目标区域中的位置信息；根据所述位置信息调整所述检测设备的检测范围，以确保所述目标对象的行为数据被成功获取，其中，所述检测范围用于指示检测设备对行为数据的有效采集范围。

在一个示例性的实施例中，上述处理模块，包括：处理单元，用于确定所述行为数据对应行为类型的基础评分与所述基础评分对应的时间段，并对超出所述时间段的行为进行加权处理，得到加权处理结果；第二确定单元，用于根据加权处理结果确定所述目标对象对于所述家电设备的兴趣值。

在一个示例性的实施例中，上述第二确定单元，包括：获取子单元，用于获取所述家电设备对应的不同行为类型的多个加权处理结果；运算子单元，用于对所述多个加权处理结果进行相加，以确定所述目标对象对于所述家电设备的兴趣值的总值。

在一个示例性的实施例中，上述装置还包括：排序模块，用于将所述家电设备与所述兴趣值对应存储，以确定出所述目标对象的兴趣值列表；推送模块，用于根据所述兴趣值列表向所述目标对象推送所述家电设备的更新信息，其中，所述更新信息用于指示所述家电设备的产品升级信息。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，获取目标对象对于家电设备的行为数据，其中，行为数据包括以下至少之一：目标对象的移动轨迹、目标对象的语音数据、目标对象对于家电设备的操作数据、目标对象查看家电设备的目光落点；对行为数据进行处理，以得到目标对象对于家电设备的兴趣值，即通过获取目标对象对于家电设备执行的行为数据，并通过预置算法对行为数据进行处理后，确定目标对象对于每一个家电设备的兴趣值。采用上述技术方案，解决了相关技术中，无法精准的确定目标对象对于某一家电设备的感兴趣程度问题，提高了对于目标对象需求确定的准确性，通过兴趣值的大小可以清楚的了解到目标对象的需求特征，并进一步的通过检测设备与服务器之间的交互，保证了目标对象行为的实时性，提升目标对象的消费能力。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的一种兴趣值的确定方法的云平台的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的兴趣值的确定方法的流程图；

图3是根据本发明可选实施例的一种智能门店管理系统的结构框图；

图4是根据本发明可选实施例的一种冰箱的检测设备的分布示意图；

图5是根据本发明实施例的一种兴趣值的确定装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在计算机终端、云平台或者类似的运算装置中执行。以运行在云平台上为例，图1是本发明实施例的一种兴趣值的确定方法的云平台的硬件结构框图。如图1所示，云平台可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，在一个示例性实施例中，上述云平台还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述云平台的结构造成限定。例如，云平台还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示等同功能或比图1所示功能更多的不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的兴趣值的确定方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至云平台。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括云平台的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种兴趣值的确定方法，应用于上述云平台，图2是根据本发明实施例的兴趣值的确定方法的流程图，该流程包括如下步骤：

步骤S202，获取目标对象对于家电设备的行为数据，其中，所述行为数据包括以下至少之一：目标对象的移动轨迹、目标对象的语音数据、目标对象对于家电设备的操作数据、目标对象查看家电设备的目光落点；

步骤S204，对所述行为数据进行处理，以得到所述目标对象对于家电设备的兴趣值。

通过上述技术方案，获取目标对象对于家电设备的行为数据，其中，行为数据包括以下至少之一：目标对象的移动轨迹、目标对象的语音数据、目标对象对于家电设备的操作数据、目标对象查看家电设备的目光落点；对行为数据进行处理，以得到目标对象对于家电设备的兴趣值，即通过获取目标对象对于家电设备执行的行为数据，并通过预置算法对行为数据进行处理后，确定目标对象对于每一个家电设备的兴趣值。采用上述技术方案，解决了相关技术中，无法精准的确定目标对象对于某一家电设备的感兴趣程度问题，提高了对于目标对象需求确定的准确性，通过兴趣值的大小可以清楚的了解到目标对象的需求特征，并进一步的通过检测设备与服务器之间的交互，保证了目标对象行为的实时性，提升目标对象的消费能力。

在一个示例性的实施例中，获取目标对象对于家电设备的行为数据，包括：确定放置所述家电设备的目标区域，并确定所述目标区域中检测设备的分布数据，其中，所述分布数据用于指示检测设备在目标区域中的位置信息，所述检测设备包括以下至少之一：视频采集装置、触摸板装置、语音采集装置；在所述目标对象进入目标区域的情况下，根据所述分布数据确定采集目标对象的目标检测设备，以获取目标对象对于家电设备的行为数据。

例如，当用户走进体验店时，智能摄像头(相当于本发明实施例的检测设备)对用户(相当于本发明实施例的目标对象)进行识别，将用户信息推送至门店工作人员的平板电脑上并记录至系统里面；当用户想要购买冰箱，去冰箱展区(相当于本发明实施例的移动区域)进行参观，智能摄像头可以识别用户已进入冰箱展区范围，并且语音采集装置可以对于用户在观看冰箱时发出的语音信息进行收集，进一步的，当用户对冰箱进行触摸时，可以通过冰箱表面设置的触摸板装置对用户的触摸操作进行感应收集。

在一个示例性的实施例中，确定放置所述家电设备的目标区域，并确定所述目标区域中检测设备的分布数据之后，所述方法还包括：确定所述家电设备在目标区域中的位置信息；根据所述位置信息调整所述检测设备的检测范围，以确保所述目标对象的行为数据被成功获取，其中，所述检测范围用于指示检测设备对行为数据的有效采集范围。

简而言之，为了保证检测设备在每一个家电设备处都能够快速的收集目标对象的行为数据，让检测设备与家电设备之间更好的结合，通过确定移动区域内的家电设备的位置信息，进而根据位置信息对应调整当前位置信息周围的检测设备，使得调整后的检测设备可以更好的对位置信息处的家电设备被目标对象关注的情况下的行为数据进行获取，此外，移动区域可同时为多个，用于划分不同种类的家电类型。

在一个示例性的实施例中，对所述行为数据进行处理，以得到所述目标对象对于家电设备的兴趣值，包括：确定所述行为数据对应行为类型的基础评分与所述基础评分对应的时间段，并对超出所述时间段的行为进行加权处理，得到加权处理结果；根据加权处理结果确定所述目标对象对于所述家电设备的兴趣值。例如，当目标对象触摸家电设备的行为数据，此时检测设备会感知目标对象的触摸，根据目标对象触摸的时长来给出一个兴趣值(比如基础分50，然后加上停留的时长分)，然后乘以权重2，并记录至系统；当目标对象打开家电设备门时，观察或者触摸家电设备内部结构，检测设备也可以感知到，同样会给出兴趣值(比如基础分60，触摸内部结构分40等)，然后乘以权重3，并记录至系统。

在一个示例性的实施例中，根据加权处理结果确定所述目标对象对于所述家电设备的兴趣值，包括：获取所述家电设备对应的不同行为类型的多个加权处理结果；对所述多个加权处理结果进行相加，以确定所述目标对象对于所述家电设备的兴趣值的总值。

需要说明的是，上述加权计算的行为数据不仅限于本发明所记载的数据种类，还可以根据实际的需求以及实际中对于目标对象获取家电设备的要求进行添加，并且根据最终确定的家电设备的兴趣值的总值，可以清楚并可视化的了解目标对象对于家电设备的感兴趣程度。

在一个示例性的实施例中，对所述行为数据进行处理，以得到所述目标对象对于家电设备的兴趣值之后，所述方法还包括：将所述家电设备与所述兴趣值对应存储，以确定出所述目标对象的兴趣值列表；根据所述兴趣值列表向所述目标对象推送所述家电设备的更新信息，其中，所述更新信息用于指示所述家电设备的产品升级信息。例如，假设目标对象在移动区域对A冰箱的兴趣值最高，但目标对象并未进行购买，当目标对象离开门店后，当A型号的冰箱有产品更新或促销信息时，目标对象就会收到A型号冰箱促销的信息等，进而提升产品的曝光率，使目标对象更加认定此产品；如果目标对象在本店或者在别的门店，已经购买了A冰箱，此推送信息将不再推送给此目标对象。

在一个示例性的实施例中，获取目标对象对于家电设备的行为数据，包括：获取视频采集装置对目标对象的识别结果，以确定所述目标对象的特征信息；根据所述特征信息对数据库中存储的所述行为数据进行筛选，以确定所述目标对象在移动区域内的移动轨迹，其中，所述移动轨迹包括以下至少之一：目标对象出现在移动区域内的起始时间点、目标对象未出现在移动区域的终止时间点、目标对象在不同时间点的位置信息。

可以理解的是，为了更好的对于进入某一移动区域的目标对象进行实时的行为数据的检测，还可以通过视频采集装置对已采集的多媒体数据中的目标对象进行识别，进而通过识别确定出目标对象的特征信息，以利用不同目标对象的特征信息不同的特点，对移动区域内的目标对象实时进行位置信息的采集，最终根据位置信息以及目标对象在移动区域的时间点信息确定出目标对象在移动区域内的移动轨迹。

在一个示例性的实施例中，获取视频采集装置对目标对象的识别结果，以确定所述目标对象的特征信息之后，所述方法还包括：获取所述目标对象与所述家电设备的相对位置关系，其中，所述相对位置关系用于指示目标对象与家电设备的设备正向的位置关系；根据所述相对位置关系确定所述目标对象在所述家电设备上的目光落点。

也就是说，为了通过多媒体数据确定更多的目标对象对于家电设备的感兴趣的行为，还可以确定目标对象在移动区域内对于不同的家电设备的目光落点，即在确定家电设备的位置后，进一步确认目标对象与家电设备的设备正向的位置关系，以确定出目标对象与家电设备的相对位置关系，基于当前的相对位置关系确定出目标对象对于家电设备的注视情况，从而确定出目标对象在家电设备上的目光落点，生成相应的行为数据进行记录。

在一个示例性的实施例中，获取目标对象对于家电设备的行为数据还包括：获取传感器阵列感应到的不同目标对象对于家电设备的操作数据，其中，所述操作数据用于指示目标对象对于家电设备的触摸动作以及使用操作，所述传感器阵列设置在所述家电设备的表面。

可以了解的是，为了保证目标对象在家电设备上操作会被准确的获取，预先根据家电设备位置信息在家电设备的表面设置用于进行感应的传感器，并将设置好的多个传感器进行组合，以得到获取目标对象对于家电设备的操作数据的传感器阵列，进而无论在某一传感器被触动都后都可以确定出目标对象对于家电设备执行的触摸动作以及使用操作。

可选的，上述传感器包含压力传感器、红外传感器、光传感器、触控感应器等一种或者多种。

需要说明的是，为了根据传感器阵列中传感器被触发的情况快速确定目标对象执行的动作或操作，在确定传感器阵列后还可以设置传感器被触发后对应的情况列表，其中，情况列表用于指示在预设数量的传感器被触发后对应的目标对象的行为。

为了更好的理解上述兴趣值的确定方法的过程，以下结合可选实施例对上述兴趣值的确定方法流程进行说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案。

作为一种可选的实施例，如图3所示，提供了一种智能门店管理系统，用于解决上述难题，其中包括：智能摄像头系统32、智能传感器系统34、服务器36，移动终端38，其中，移动终端38可包括一个或多个。其中，智能摄像头系统32、智能传感器系统34通过局域网方式连接服务器或者云平台，进而通过智能门店管理系统，利用智能摄像头和传感器技术，感知用户的行为，大数据分析用户的喜好，对用户进行精准定位，并精确的推送商品广告和促销信息，使门店的广告回报率提升，提升用户的消费能力，增加门店绩效，精准的定位消费群体，营销用户最想要的东西，提升用户的消费能力，使消费为经济增长做出巨大的贡献，促进经济的平稳发展。

具体的应用场景如下：

智能门店系统分布智能摄像头系统，门店里面所放置样机分布智能传感器系统；当用户走进体验店时，智能摄像头对用户进行识别，将用户信息推送至门店工作人员的平板电脑上并记录至系统里面；当用户想要购买冰箱，去冰箱展区进行参观，智能摄像头可以识别用户已进入冰箱展区范围，还可以对用户目光的落点进行定位；

可选的，图4是根据本发明可选实施例的一种冰箱的检测设备的分布示意图，当用户想要购买A型号的冰箱，站立在冰箱对面，智能摄像头识别用户此时紧盯A型号的冰箱，并记录至系统；智能摄像头会捕捉用户目光的停留位置及时长。根据停留时长来给出一个兴趣值(比如基础分50，然后加上停留的时长分)，然后乘以权重值1.并记录至系统。设备样机(例如，冰箱)表面会设置有类似电脑触摸板一样材质的触摸板，可以确定用户触摸的位置。当用户用手触摸冰箱，此时，触摸板中的智能传感器会感知用户的触摸，根据用户触摸的时长来给出一个兴趣值(比如基础分50，然后加上停留的时长分)，然后乘以权重2，并记录至系统；当用户打开冰箱门时，观察或者触摸冰箱内部结构，智能传感器也可以感知到，同样会给出兴趣值(比如基础分60，触摸内部结构分40等)，然后乘以权重3，并记录至系统；当用户向工作人员了解A冰箱的产品特性时，智能语音系统会根据用户了解设备性能的详细程度，来进一步确定用户的兴趣值，智能门店系统将以上兴趣值相加根据以上用户行为来综合判断此用户对A型号冰箱的兴趣值并记录至系统；如果后来用户又看了B型号冰箱，但是只是看了看，没有进一步的了解；此时系统认为此用户对冰箱A的兴趣程度最大。

进一步的，对上述场景进行扩展，门店可以是一个大型商场，进而在商场内感知用户行为，对用户进行精准定位；当用户收到购买商家的促销信息时，有可能还去顺带购买了附近商家的商品，以此来提升消费能力；如果判断一个用户经常去某一家门店或经常去看某一款商品，根据兴趣值那么此门店或者此款商品会对用户进行定制促销等。

可选的，上述平台不仅仅局限于云平台，其他方式的平台也可实现本发明的可选实施例，对此本发明不做过多限定。

本发明可选实施例，通过智能传感器及智能摄像头技术，利用智能摄像头对用户进行识别；通过智能摄像头和智能传感器感知用户行为；通过智能语音系统识别用户对产品的感兴趣程度；通过用户行为判断用户对一个商品的感兴趣程度；基于感兴趣程度对用户进行精准定位及精确推送通过智能门店管理系统对用户进行精准区分，使商家知道用户想要什么，并根据数据分析进一步降低商家不必要的库存，为商家节省流动资金，提升促销效率，促进经济增长，提高用户体验，使不需要的人群摆脱消息轰炸。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种兴趣值的确定装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图5是根据本发明实施例的一种兴趣值的确定装置的结构框图；如图5所示，包括：

获取模块52，用于获取模块，用于获取目标对象对于家电设备的行为数据，其中，所述行为数据包括以下至少之一：目标对象的移动轨迹、目标对象的语音数据、目标对象对于家电设备的操作数据、目标对象查看家电设备的目光落点；

处理模块54，用于处理模块，用于对所述行为数据进行处理，以得到所述目标对象对于家电设备的兴趣值。

通过上述技术方案，获取目标对象对于家电设备的行为数据，其中，行为数据包括以下至少之一：目标对象的移动轨迹、目标对象的语音数据、目标对象对于家电设备的操作数据、目标对象查看家电设备的目光落点；对行为数据进行处理，以得到目标对象对于家电设备的兴趣值，即通过获取目标对象对于家电设备执行的行为数据，并通过预置算法对行为数据进行处理后，确定目标对象对于每一个家电设备的兴趣值。采用上述技术方案，解决了相关技术中，无法精准的确定目标对象对于某一家电设备的感兴趣程度问题，提高了对于目标对象需求确定的准确性，通过兴趣值的大小可以清楚的了解到目标对象的需求特征，并进一步的通过检测设备与服务器之间的交互，保证了目标对象行为的实时性，提升目标对象的消费能力。

在一个示例性的实施例中，上述获取模块包括：第一确定单元，用于确定放置所述家电设备的目标区域，并确定所述目标区域中检测设备的分布数据，其中，所述分布数据用于指示检测设备在目标区域中的位置信息，所述检测设备包括以下至少之一：视频采集装置、触摸板装置、语音采集装置；采集单元，用于在所述目标对象进入目标区域的情况下，根据所述分布数据确定采集目标对象的目标检测设备，以获取目标对象对于家电设备的行为数据。

例如，当用户走进体验店时，智能摄像头(相当于本发明实施例的检测设备)对用户(相当于本发明实施例的目标对象)进行识别，将用户信息推送至门店工作人员的平板电脑上并记录至系统里面；当用户想要购买冰箱，去冰箱展区(相当于本发明实施例的移动区域)进行参观，智能摄像头可以识别用户已进入冰箱展区范围，并且语音采集装置可以对于用户在观看冰箱时发出的语音信息进行收集，进一步的，当用户对冰箱进行触摸时，可以通过冰箱表面设置的触摸板装置对用户的触摸操作进行感应收集。

在一个示例性的实施例中，上述获取模块还包括：调整单元，用于确定所述家电设备在目标区域中的位置信息；根据所述位置信息调整所述检测设备的检测范围，以确保所述目标对象的行为数据被成功获取，其中，所述检测范围用于指示检测设备对行为数据的有效采集范围。

简而言之，为了保证检测设备在每一个家电设备处都能够快速的收集目标对象的行为数据，让检测设备与家电设备之间更好的结合，通过确定移动区域内的家电设备的位置信息，进而根据位置信息对应调整当前位置信息周围的检测设备，使得调整后的检测设备可以更好的对位置信息处的家电设备被目标对象关注的情况下的行为数据进行获取，此外，移动区域可同时为多个，用于划分不同种类的家电类型。

在一个示例性的实施例中，上述处理模块，包括：处理单元，用于确定所述行为数据对应行为类型的基础评分与所述基础评分对应的时间段，并对超出所述时间段的行为进行加权处理，得到加权处理结果；第二确定单元，用于根据加权处理结果确定所述目标对象对于所述家电设备的兴趣值。例如，当目标对象触摸家电设备的行为数据，此时检测设备会感知目标对象的触摸，根据目标对象触摸的时长来给出一个兴趣值(比如基础分50，然后加上停留的时长分)，然后乘以权重2，并记录至系统；当目标对象打开家电设备门时，观察或者触摸家电设备内部结构，检测设备也可以感知到，同样会给出兴趣值(比如基础分60，触摸内部结构分40等)，然后乘以权重3，并记录至系统。

在一个示例性的实施例中，上述第二确定单元，包括：获取子单元，用于获取所述家电设备对应的不同行为类型的多个加权处理结果；运算子单元，用于对所述多个加权处理结果进行相加，以确定所述目标对象对于所述家电设备的兴趣值的总值。

需要说明的是，上述加权计算的行为数据不仅限于本发明所记载的数据种类，还可以根据实际的需求以及实际中对于目标对象获取家电设备的要求进行添加，并且根据最终确定的家电设备的兴趣值的总值，可以清楚并可视化的了解目标对象对于家电设备的感兴趣程度。

在一个示例性的实施例中，上述装置还包括：排序模块，用于将所述家电设备与所述兴趣值对应存储，以确定出所述目标对象的兴趣值列表；推送模块，用于根据所述兴趣值列表向所述目标对象推送所述家电设备的更新信息，其中，所述更新信息用于指示所述家电设备的产品升级信息。

例如，假设目标对象在移动区域对A冰箱的兴趣值最高，但目标对象并未进行购买，当目标对象离开门店后，当A型号的冰箱有产品更新或促销信息时，目标对象就会收到A型号冰箱促销的信息等，进而提升产品的曝光率，使目标对象更加认定此产品；如果目标对象在本店或者在别的门店，已经购买了A冰箱，此推送信息将不再推送给此目标对象。

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述任一项的方法。

在一个示例性实施例中，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取目标对象对于家电设备的行为数据，其中，所述行为数据包括以下至少之一：目标对象的移动轨迹、目标对象的语音数据、目标对象对于家电设备的操作数据、目标对象查看家电设备的目光落点；

S2，对所述行为数据进行处理，以得到所述目标对象对于家电设备的兴趣值。

在一个示例性实施例中，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

在一个示例性实施例中，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取目标对象对于家电设备的行为数据，其中，所述行为数据包括以下至少之一：目标对象的移动轨迹、目标对象的语音数据、目标对象对于家电设备的操作数据、目标对象查看家电设备的目光落点；

S2，对所述行为数据进行处理，以得到所述目标对象对于家电设备的兴趣值。

在一个示例性实施例中，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，在一个示例性实施例中，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。