一种基于配电网电压越限评估的节点配置方法及系统

技术领域

本领域属于智能配电技术领域，特别的涉及一种基于配电网电压越限评估的节点配置方法及系统。

背景技术

配电网是指将输电网中的电能传输到终端用户的电力系统，它是电力系统中的最后一级，负责将电能分配给家庭、商业建筑以及工业设施等终端用户。其中，配电网的节点一般可指电力系统中的各个连接点，用于将电能从输电网传输到终端。配电网的设计和运行需要考虑电能的可靠性、负荷平衡、电压稳定性和安全性等因素，且随着可再生能源和分布式能源的增加，配电网也面临着新的挑战和机遇，如何对配电网的节点进行有效监控逐渐成为一大难题。

由于现有配电网的源荷具有显著的不确定性，易导致系统运行状态复杂多变，所以常见的配电节点监控方式多为对配电网中每个节点进行性能监控的配置，这无疑增大了监测投入成本，且还易影响整体的监测体验。

发明内容

本申请为解决上述提到的现有配电网的源荷具有显著的不确定性，易导致系统运行状态复杂多变，所以常见的配电节点监控方式多为对配电网中每个节点进行性能监控的配置，这无疑增大了监测投入成本，且还易影响整体的监测体验等技术缺陷，提出一种基于配电网电压越限评估的节点配置方法及系统，其技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于配电网电压越限评估的节点配置方法，包括：

基于至少两个服务的日志数据构建服务器拓扑关系，并根据服务器拓扑关系确定出每个节点所对应的服务器集合；

获取每个节点的算力值，并基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值；

根据所有节点的平均服务算力值确定出目标节点集合，并基于目标节点集合中每个节点所对应的功率参数，计算出目标节点集合中每个节点的电压越限概率；

基于目标节点集合中每个节点的电压越限概率，得到节点配置结果。

在第一方面的一种可选方案中，根据服务器拓扑关系确定出每个节点所对应的服务器集合，包括：

在服务器拓扑关系中识别出每个服务器的节点标识；

将节点标识一致的所有服务器作为相应节点所对应的服务器集合。

在第一方面的又一种可选方案中，基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值，包括：

计算出每个节点的服务器集合中的服务器个数，与所有类型的服务个数之间的第一比值；

对每个节点的算力值以及相应的第一比值进行乘积计算，得到每个节点的平均服务算力值。

在第一方面的又一种可选方案中，基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值，包括：

当检测到服务器拓扑关系中包含一级服务器集合以及二级服务器集合时，在每个节点的服务器集合中分别确定出一级服务器所对应的个数，以及二级服务器所对应的个数；

计算出每个节点的一级服务器所对应的个数，与一级服务器集合中的所有一级服务器个数之间的第二比值；

计算出每个节点的二级服务器所对应的个数，与二级服务器集合中的所有二级服务器个数之间的第三比值；

基于预设的权重值对第二比值以及第三比值进行加权求和计算，得到第四比值；

对每个节点的算力值以及相应的第四比值进行乘积计算，得到每个节点的平均服务算力值。

在第一方面的又一种可选方案中，根据所有节点的平均服务算力值确定出目标节点集合，包括：

对所有节点的平均服务算力值按照预设的排列顺序进行排序处理；

将经过排序处理后的所有节点的平均服务算力值中，前N个节点的集合作为目标节点集合；其中，N为大于或等于2的正整数。

在第一方面的又一种可选方案中，功率参数包括有功功率以及无功功率；

基于目标节点集合中每个节点所对应的功率参数，计算出目标节点集合中每个节点的电压越限概率，包括：

基于目标节点集合中每个节点所对应的有功功率，计算出相应的平均值以及标准差；

根据每个节点的有功功率所对应的平均值以及标准差计算出相应的第一电压越限概率值；

基于目标节点集合中每个节点所对应的无功功率，计算出相应的平均值以及标准差；

根据每个节点的无功功率所对应的平均值以及标准差计算出相应的第二电压越限概率值；

基于每个节点的第一电压越限概率值以及第二电压越限概率值，得到相应的电压越限概率。

在第一方面的又一种可选方案中，基于目标节点集合中每个节点的电压越限概率，得到节点配置结果，包括：

将目标节点集合中电压越限概率最高的M个节点作为目标配置节点，并对每个目标配置节点进行监控配置处理；或

将目标节点集合中每个节点的电压越限概率代入至预设的配置模型中，并对预设的配置模型进行优化求解，得到节点配置结果；

基于节点配置结果对目标节点集合中的节点进行监控配置处理。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于配电网电压越限评估的节点配置系统，包括：

第一处理模块，用于基于至少两个服务的日志数据构建服务器拓扑关系，并根据服务器拓扑关系确定出每个节点所对应的服务器集合；

第二处理模块，用于获取每个节点的算力值，并基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值；

第三处理模块，用于根据所有节点的平均服务算力值确定出目标节点集合，并基于目标节点集合中每个节点所对应的功率参数，计算出目标节点集合中每个节点的电压越限概率；

第四处理模块，用于基于目标节点集合中每个节点的电压越限概率，得到节点配置结果。

第三方面，本申请实施例还提供了一种基于配电网电压越限评估的节点配置系统，包括处理器以及存储器；

处理器与存储器连接；

存储器，用于存储可执行程序代码；

处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现本申请实施例第一方面或第一方面的任意一种实现方式提供的基于配电网电压越限评估的节点配置方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时，可实现本申请实施例第一方面或第一方面的任意一种实现方式提供的基于配电网电压越限评估的节点配置方法。

在本申请实施例中，可在对配电网进行节点的监控配置过程中，基于至少两个服务的日志数据构建服务器拓扑关系，并根据服务器拓扑关系确定出每个节点所对应的服务器集合；获取每个节点的算力值，并基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值；根据所有节点的平均服务算力值确定出目标节点集合，并基于目标节点集合中每个节点所对应的功率参数，计算出目标节点集合中每个节点的电压越限概率；基于目标节点集合中每个节点的电压越限概率，得到节点配置结果。通过日志数据以及每个节点的算力值，可准确计算出每个节点的平均服务算力值，并结合功率参数得到相应的电压越限概率，不仅可确定出重要节点，还可基于该电压越限概率得到重要节点所对应的配置结果，这种对重要节点进行监控配置的处理方式在实现成本有效控制的情况下，还可提高各个节点的监控效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于配电网电压越限评估的节点配置方法的整体流程图；

图2为本申请实施例提供的一种基于配电网电压越限评估的节点配置系统的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的又一种基于配电网电压越限评估的节点配置系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本申请的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。

下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。

请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一种基于配电网电压越限评估的节点配置方法的整体流程图。

如图1所示，该基于配电网电压越限评估的节点配置方法至少可以包括以下步骤：

步骤102、基于至少两个服务的日志数据构建服务器拓扑关系，并根据服务器拓扑关系确定出每个节点所对应的服务器集合。

在本申请实施例中，基于配电网电压越限评估的节点配置方法可以但不局限于应用在配电网的控制终端，该控制终端可与配电网所配置的所有节点建立连接，以获取配电网在运行服务的过程中所有节点所对应的运行日志数据，以及每个节点所设置的数据库、中间件、内存、磁盘或是进程等参数。此处，每个节点均对应一个或多个服务器，且每个节点可以但不局限于通过预设的算力计算模型得到相应的服务器在运行过程中的算力值，该算力计算模型的输入参数可为每个节点在运行过程中的功率、电压或是电流等参数。

可以理解的是，控制终端可在配电网执行服务的过程中实时保存相应的日志数据，并基于至少两个服务的日志数据构建服务器拓扑关系，以从该服务器拓扑关系中汇总出每个节点所对应的服务器集合。接着，控制终端可向每个节点获取相应的算力值，以基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值，进而可根据该每个节点的平均服务算力值确定出电压越限概率较高的节点，并通过对该电压越限概率较高的节点进行监控配置（也可理解为PMU配置），可在实现成本有效控制的情况下，进一步提高各个节点的监控效率。

具体地，在对配电网进行节点的监控配置过程中，可基于配电网所执行的至少两个服务所对应存储的日志数据构建服务器拓扑关系，该日志数据可以但不局限于通过预设的存储路径进行保存，且可通过对每个服务所对应的日志数据进行解析处理的方式，得到相应的服务器拓扑关系。此处，服务器拓扑关系可理解为每个服务在执行过程中所依次调用的服务器之间的关联性，例如但不局限于某个服务对应有三个服务器，分别表示为服务器a、服务器b以及服务器c，该服务器a在服务执行过程中需调用服务器b，该服务器b在服务执行过程中需调用服务器c，则该三个服务器之间的拓扑关系可表示为服务器a指向服务器b，服务器b指向服务器c；或是又例如但不局限于某个服务对应有四个服务器，分别表示为服务器a、服务器b、服务器c以及服务器d，该服务器a在服务执行过程中需调用服务器b以及服务器c，该服务器c在服务执行过程中需调用服务器d，则该四个服务器之间的拓扑关系可表示为服务器a分别指向服务器b以及服务器c，服务器c指向服务器d。

可以理解的是，配电网所执行的服务一般至少包括两个节点所对应的服务器，也即至少包括两个服务器，且同一个服务可以但不局限于包括一个节点所对应的至少两个服务器，对于这种服务器调用情况，可以但不局限于将某服务划分为父服务器、一级服务器以及二级服务器，其中，该父服务器可指向一级服务器中任意一个服务器，该一级服务器中任意一个服务器可指向二级服务器中任意至少一个服务器，当该服务包括某节点的两个服务器时，该两个服务器可以但不局限于表示为一级服务器和二级服务器，或是父服务器和一级服务器，或是父服务器和二级服务器。当然，在本申请实施例中可不局限于上述提到的一级服务器以及二级服务器，例如还可包括n级服务器，该n可为大于3的正整数。

进一步的，在得到至少两个服务的服务器拓扑关系之后，可以但不局限于通过对每个服务器拓扑关系中的服务器进行汇总处理，得到每个节点所对应的服务器集合，该服务器集合中可包括一个或多个相同类型的服务器，或是包括多个不同类型的服务器，此处不限定于此。

作为本申请实施例的一种可选，根据服务器拓扑关系确定出每个节点所对应的服务器集合，包括：

在服务器拓扑关系中识别出每个服务器的节点标识；

将节点标识一致的所有服务器作为相应节点所对应的服务器集合。

由于每个节点所对应的一个或多个服务器设置有一致的节点标识，可以但不局限于在所有服务的服务器拓扑关系中识别出每个服务器的节点标识，并将所有节点标识一致的服务器作为相应节点的服务器集合，该服务器集合可包括多个不同类型的服务器，或是多个同一类型的服务器，例如某节点的服务器集合具体可为m个服务器a以及n个服务器b，其中m以及n均为大于或等于2的正整数。

可以理解的是，某节点的服务器集合中的服务器个数越多，表明该节点执行服务的概率越大，也即相应电压越限概率越大；某节点的服务器集合中的服务器个数越少，表明该节点执行服务的概率越小，也即相应电压越线概率越小。

步骤104、获取每个节点的算力值，并基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值。

具体地，在确定出每个节点所对应的服务器集合之后，可以但不局限于由各个节点根据相应的运行参数得到算力值，并获取由该各个节点所计算出的算力值，以结合相应的服务器集合，得到每个节点的平均服务算力值，也即根据每个节点在执行服务时的算力值以及所调用的服务器个数来确定出相应执行每个服务时所对应的算力值。

作为本申请实施例的又一种可选，基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值，包括：

计算出每个节点的服务器集合中的服务器个数，与所有类型的服务个数之间的第一比值；

对每个节点的算力值以及相应的第一比值进行乘积计算，得到每个节点的平均服务算力值。

具体地，在计算每个节点的平均服务算力值时，可以但不局限于先统计出每个节点的服务器集合中的服务器个数，接着计算出该服务器个数与所有类型的服务个数之间的比值，以通过对节点的算力值以及相应的比值进行乘积计算，得到每个节点的平均服务算力值。

可以理解的是，服务器个数与所有类型的服务个数之间的比值越大，表明相应的节点执行服务时被调用服务器的概率越高，也即相应的节点的平均服务算力值越大；服务器个数与所有类型的服务个数之间的比值越小，表明相应的节点执行服务时被调用服务器的概率越低，也即相应的节点的平均服务算力值越小。

作为本申请实施例的又一种可选，基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值，包括：

当检测到服务器拓扑关系中包含一级服务器集合以及二级服务器集合时，在每个节点的服务器集合中分别确定出一级服务器所对应的个数，以及二级服务器所对应的个数；

计算出每个节点的一级服务器所对应的个数，与一级服务器集合中的所有一级服务器个数之间的第二比值；

计算出每个节点的二级服务器所对应的个数，与二级服务器集合中的所有二级服务器个数之间的第三比值；

基于预设的权重值对第二比值以及第三比值进行加权求和计算，得到第四比值；

对每个节点的算力值以及相应的第四比值进行乘积计算，得到每个节点的平均服务算力值。

由于部分节点可设置有多个被调用的服务器，且在执行服务的过程中所调用的服务器之间具有层级联系，为了进一步保障平均服务算力值的有效性以及可靠性，还可结合节点中不同层级的服务器进行平均服务算力值的计算。

具体地，在计算每个节点的平均服务算力值的过程中，可以但不局限于当检测到任意至少一个服务的服务器拓扑关系中包含一级服务器集合以及二级服务器集合时（一级服务器集合中的任意一个一级服务器可在执行服务时调用二级服务器集合中的任意至少一个二级服务器），可根据所有服务的服务器拓扑关系确定出一级服务器集合以及二级服务器集合，该一级服务器集合中包括所有服务的服务器拓扑关系中的一级服务器，该二级服务器集合中包括所有服务的服务器拓扑关系中的二级服务器。

接着，可在每个节点的服务器集合中分别确定出一级服务器所对应的个数，以及二级服务器所对应的个数，该一级服务器为上述提到的一级服务器集合中的任意至少一个一级服务器，该二级服务器为上述提到的二级服务器集合中的任意至少一个二级服务器。

接着，可计算出每个节点的一级服务器所对应的个数，与一级服务器集合中的所有一级服务器个数之间的第二比值，以及计算出每个节点的二级服务器所对应的个数，与二级服务器集合中的所有二级服务器个数之间的第三比值，并可结合预设的权重值对第二比值以及第三比值进行加权求和计算，得到第四比值。其中，由于一级服务器的重要程度高于二级服务器的重要程度，该与一级服务器对应的预设的权重值大于与二级服务器对应的预设的权重值。

接着，可对每个节点的算力值以及相应的第四比值进行乘积计算，得到每个节点的平均服务算力值。

步骤106、根据所有节点的平均服务算力值确定出目标节点集合，并基于目标节点集合中每个节点所对应的功率参数，计算出目标节点集合中每个节点的电压越限概率。

具体地，在得到所有节点的平均服务算力值之后，可以但不局限于按照从大到小的排列顺序对该所有节点的平均服务算力值进行排序处理，并将排在前N个节点的节点集合作为目标节点集合，该目标节点集合可理解为执行服务时大概率被调用服务器的多个节点，也即重要程度较高。此处，N为大于或等于2的正整数，其取值可根据配电网需求进行设定，此处不限定于此。

进一步的，在确定出目标节点集合之后，可以但不局限于根据该目标节点集合中每个节点所对应的有功功率，计算出相应的平均值以及标准差，并将该有功功率的平均值以及标准差代入至预设的第一电压越限概率公式中，以得到第一电压越限概率，此处该预设的第一电压越限概率公式可以但不局限于参阅如下：

上式中，

进一步的，在确定出目标节点集合之后，还可以但不局限于根据该目标节点集合中每个节点所对应的无功功率，计算出相应的平均值以及标准差，并将该无功功率的平均值以及标准差代入至预设的第二电压越限概率公式中，以得到第二电压越限概率，此处该预设的第二电压越限概率公式可以但不局限于参阅如下：

上式中，

进一步的，在分别得到每个节点的第一电压越限概率值以及第二电压越限概率值之后，可以但不局限于通过预设的处理方式对该第一电压越限概率值以及第二电压越限概率值进行加权求和计算，以得到每个节点最终的电压越限概率。

步骤108、基于目标节点集合中每个节点的电压越限概率，得到节点配置结果。

具体地，在得到目标节点集合中每个节点的电压越限概率之后，为了尽可能的节省监控配置成本，也即以PMU配置总数最小为目标，可以但不局限于对电压越限概率较高的M个节点进行监控配置处理，此处M的取值可根据监控配置成本以及配电网需求进行设定，此处不限定于此。

作为本申请实施例的又一种可选，基于目标节点集合中每个节点的电压越限概率，得到节点配置结果，包括：

将目标节点集合中每个节点的电压越限概率代入至预设的配置模型中，并对预设的配置模型进行优化求解，得到节点配置结果；

基于节点配置结果对目标节点集合中的节点进行监控配置处理。

具体地，在确定节点配置结果的过程中，还可将目标节点集合中每个节点的电压越限概率代入至预设的配置模型中，该预设的配置模型可以但不局限于参阅如下：

上式中，

请参阅图2，图2示出了本申请实施例提供的一种基于配电网电压越限评估的节点配置系统的结构示意图。

如图2所示，该基于配电网电压越限评估的节点配置系统至少可以包括第一处理模块201、第二处理模块202、第三处理模块203以及第四处理模块204，其中：

第一处理模块201，用于基于至少两个服务的日志数据构建服务器拓扑关系，并根据服务器拓扑关系确定出每个节点所对应的服务器集合；

第二处理模块202，用于获取每个节点的算力值，并基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值；

第三处理模块203，用于根据所有节点的平均服务算力值确定出目标节点集合，并基于目标节点集合中每个节点所对应的功率参数，计算出目标节点集合中每个节点的电压越限概率；

第四处理模块204，用于基于目标节点集合中每个节点的电压越限概率，得到节点配置结果。

在一些可能的实施例中，根据服务器拓扑关系确定出每个节点所对应的服务器集合，包括：

在服务器拓扑关系中识别出每个服务器的节点标识；

将节点标识一致的所有服务器作为相应节点所对应的服务器集合。

在一些可能的实施例中，基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值，包括：

计算出每个节点的服务器集合中的服务器个数，与所有类型的服务个数之间的第一比值；

对每个节点的算力值以及相应的第一比值进行乘积计算，得到每个节点的平均服务算力值。

在一些可能的实施例中，基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值，包括：

当检测到服务器拓扑关系中包含一级服务器集合以及二级服务器集合时，在每个节点的服务器集合中分别确定出一级服务器所对应的个数，以及二级服务器所对应的个数；

计算出每个节点的一级服务器所对应的个数，与一级服务器集合中的所有一级服务器个数之间的第二比值；

计算出每个节点的二级服务器所对应的个数，与二级服务器集合中的所有二级服务器个数之间的第三比值；

基于预设的权重值对第二比值以及第三比值进行加权求和计算，得到第四比值；

对每个节点的算力值以及相应的第四比值进行乘积计算，得到每个节点的平均服务算力值。

在一些可能的实施例中，根据所有节点的平均服务算力值确定出目标节点集合，包括：

对所有节点的平均服务算力值按照预设的排列顺序进行排序处理；

将经过排序处理后的所有节点的平均服务算力值中，前N个节点的集合作为目标节点集合；其中，N为大于或等于2的正整数。

在一些可能的实施例中，功率参数包括有功功率以及无功功率；

基于目标节点集合中每个节点所对应的功率参数，计算出目标节点集合中每个节点的电压越限概率，包括：

基于目标节点集合中每个节点所对应的有功功率，计算出相应的平均值以及标准差；

根据每个节点的有功功率所对应的平均值以及标准差计算出相应的第一电压越限概率值；

基于目标节点集合中每个节点所对应的无功功率，计算出相应的平均值以及标准差；

根据每个节点的无功功率所对应的平均值以及标准差计算出相应的第二电压越限概率值；

基于每个节点的第一电压越限概率值以及第二电压越限概率值，得到相应的电压越限概率。

在一些可能的实施例中，基于目标节点集合中每个节点的电压越限概率，得到节点配置结果，包括：

将目标节点集合中电压越限概率最高的M个节点作为目标配置节点，并对每个目标配置节点进行监控配置处理；或

将目标节点集合中每个节点的电压越限概率代入至预设的配置模型中，并对预设的配置模型进行优化求解，得到节点配置结果；

基于节点配置结果对目标节点集合中的节点进行监控配置处理。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是现场可编程门阵列（Field－ProgrammableGate Array，FPGA）、集成电路（IntegratedCircuit，IC）等。

请参阅图3，图3示出了本申请实施例提供的又一种基于配电网电压越限评估的节点配置系统的结构示意图。

如图3所示，该基于配电网电压越限评估的节点配置系统300可以包括至少一个处理器301、至少一个网络接口304、用户接口303、存储器305以及至少一个通信总线302。

其中，通信总线302可用于实现上述各个组件的连接通信。

其中，用户接口303可以包括按键，可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口304可以但不局限于包括蓝牙模块、NFC模块、Wi-Fi模块等。

其中，处理器301可以包括一个或者多个处理核心。处理器301利用各种接口和线路连接基于配电网电压越限评估的节点配置系统300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器305内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器305内的数据，执行路由基于配电网电压越限评估的节点配置系统300的各种功能和处理数据。可选的，处理器301可以采用DSP、FPGA、PLA中的至少一种硬件形式来实现。处理器301可集成CPU、GPU和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器301中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器305可以包括RAM，也可以包括ROM。可选的，该存储器305包括非瞬时性计算机可读介质。存储器305可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器305可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于配电网电压越限评估的节点配置应用程序。

具体地，处理器301可以用于调用存储器305中存储的基于配电网电压越限评估的节点配置应用程序，并具体执行以下操作：

基于至少两个服务的日志数据构建服务器拓扑关系，并根据服务器拓扑关系确定出每个节点所对应的服务器集合；

获取每个节点的算力值，并基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值；

根据所有节点的平均服务算力值确定出目标节点集合，并基于目标节点集合中每个节点所对应的功率参数，计算出目标节点集合中每个节点的电压越限概率；

基于目标节点集合中每个节点的电压越限概率，得到节点配置结果。

在一些可能的实施例中，根据服务器拓扑关系确定出每个节点所对应的服务器集合，包括：

在服务器拓扑关系中识别出每个服务器的节点标识；

将节点标识一致的所有服务器作为相应节点所对应的服务器集合。

在一些可能的实施例中，基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值，包括：

计算出每个节点的服务器集合中的服务器个数，与所有类型的服务个数之间的第一比值；

对每个节点的算力值以及相应的第一比值进行乘积计算，得到每个节点的平均服务算力值。

在一些可能的实施例中，基于每个节点的算力值以及相应的服务器集合，计算出每个节点的平均服务算力值，包括：

当检测到服务器拓扑关系中包含一级服务器集合以及二级服务器集合时，在每个节点的服务器集合中分别确定出一级服务器所对应的个数，以及二级服务器所对应的个数；

计算出每个节点的一级服务器所对应的个数，与一级服务器集合中的所有一级服务器个数之间的第二比值；

计算出每个节点的二级服务器所对应的个数，与二级服务器集合中的所有二级服务器个数之间的第三比值；

基于预设的权重值对第二比值以及第三比值进行加权求和计算，得到第四比值；

对每个节点的算力值以及相应的第四比值进行乘积计算，得到每个节点的平均服务算力值。

在一些可能的实施例中，根据所有节点的平均服务算力值确定出目标节点集合，包括：

对所有节点的平均服务算力值按照预设的排列顺序进行排序处理；

将经过排序处理后的所有节点的平均服务算力值中，前N个节点的集合作为目标节点集合；其中，N为大于或等于2的正整数。

在一些可能的实施例中，功率参数包括有功功率以及无功功率；

基于目标节点集合中每个节点所对应的功率参数，计算出目标节点集合中每个节点的电压越限概率，包括：

基于目标节点集合中每个节点所对应的有功功率，计算出相应的平均值以及标准差；

根据每个节点的有功功率所对应的平均值以及标准差计算出相应的第一电压越限概率值；

基于目标节点集合中每个节点所对应的无功功率，计算出相应的平均值以及标准差；

根据每个节点的无功功率所对应的平均值以及标准差计算出相应的第二电压越限概率值；

基于每个节点的第一电压越限概率值以及第二电压越限概率值，得到相应的电压越限概率。

在一些可能的实施例中，基于目标节点集合中每个节点的电压越限概率，得到节点配置结果，包括：

将目标节点集合中电压越限概率最高的M个节点作为目标配置节点，并对每个目标配置节点进行监控配置处理；或

将目标节点集合中每个节点的电压越限概率代入至预设的配置模型中，并对预设的配置模型进行优化求解，得到节点配置结果；

基于节点配置结果对目标节点集合中的节点进行监控配置处理。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。其中，计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统（包括分子存储器IC），或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通进程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取器（RandomAccessMemory，RAM）、磁盘或光盘等。

以上者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。