智慧公交候车亭客流OD分析方法

技术领域

本发明涉及数据采集与分析领域，尤其涉及智慧公交候车亭客流OD分析方法。

背景技术

公交规划中客流量与客流分布预测是规划方案的基础，预测结果是否科学合理是方案最终效益评价的一个很重要的影响因素。目前公交规划中对客流量与客流分布的预测大都是在一般的规划出行产生模型上作修改，也就是在全方式出行预测后由方式划分得到公交出行OD(起讫点分布)，其思路是居民全方式出行预测的演化，而且最后得到的结果为交通小区(以下简称小区)之间和内部的公交客流分布。

目前在对公交候车亭客流OD分析方法时，其采集的乘客的数据时，不能对乘客的住址进行采集与确定，不能对站牌与经常乘车的乘客的住址(小区) 之间的距离进行判定，容易造成公交车站牌设置的不合理，即距离经常乘车的乘客的住址较远的情况发生。

因此，有必要提供一种新的智慧公交候车亭客流OD分析方法解决上述技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种准确度高且可以优化公交车站牌位置的智慧公交候车亭客流OD分析方法。

本发明提供的智慧公交候车亭客流OD分析方法包括：在公交车上安装支持扫描乘车码的二维码读取设备，用于检测乘客乘车时的乘车码；在公交车站牌设置人脸识别设备，通过人脸识别设备对公交车站牌候车区域的人员进行人脸识别；在公交车站牌设置位置识别设备，通过位置识别设备明确对应的站牌；在公交车的前后车门处安装人脸识别设备，通过人脸识别设备对上车以及下车的乘客进行人脸识别；在公交车上安装用于识别站牌的信号采集设备，通过信号采集设备对公交车到达的每个站牌进行识别；信号发送设备，公交车上安装有信号发送设备，信号发送设备用于二维码读取设备、公交车站牌设置的人脸识别设备、位置识别设备、公交车的前后车门处安装人脸识别设备以及信号采集设备采集的数据发送给总控制器，通过总控制器对候车亭客流进行OD的分析。

优选的，所述总控制器对候车亭客流进行OD的分析时，通过固定时间内，公交车站牌设置人脸识别设备识别到的人脸数量，来判定对应站牌的人流量。

优选的，所述总控制器对候车亭客流进行OD的分析时，在车辆到达前，通过公交车站牌设置的人脸识别设备捕捉到通过公交车的前门处的人脸识别设备对上车的人员进行人脸识别，当公交车到达后，通过公交车前车门处安装的人脸识别设备对公交车前门区域的人员进行人脸识别，当公交车站牌处的人脸识别设备以及交车前车门处安装人脸识别设备均识别到同一个人脸时，即两次识别时，通过统计两次识别的人脸数量，来判定上车乘客的人流量。

优选的，所述总控制器对候车亭客流进行OD的分析时，在车辆到达前，通过公交车后车门处安装的人脸识别设备对公交车后车门内部的人员进行人脸识别，当公交车到达后，通过公交车站牌上的人脸识别设备同时对公交车后车门外部的人员进行人脸识别，当公交车站牌处的人脸识别设备以及交车后车门处安装人脸识别设备均识别到同一个人脸时，即两次识别时，通过统计两次识别的人脸数量，来判定下车乘客的人流量。

优选的，所述总控制器对候车亭客流进行OD的分析时，二维码读取设备采集的数据通过信号发送设备输送给总控制器，总控制器与公安系统联网，由于网络支付实名制，通过二维码读取设备识别的乘车码可以对乘客身份进行确认，且公交车前后处的人脸识别设备采集的数据通过信号发送设备输送给总控制器，从而通过二维码读取设备以及人脸识别设备可以二次判定乘车人员，保证数据的准确。

优选的，所述通过二维码读取设备识别的乘车码可以对乘客身份进行确认，进而可以确定乘客的住址或者暂住地，且可以对乘车的次数进行统计；其中总控制器预先导入本地区的地图，通过地图可以分析站牌距离经常乘车的乘客的小区的距离，当经常乘车的乘客的分布在同一个小区时，且小区距离站牌较远时，可以将站牌的位置进行调整，使得站牌距离此小区最近，当经常乘车的乘客分布在多个小区时，通过数学模型计算，使得站牌距离多个小区的距离均到达最小值，从而可以优化站牌的设置位置，更好的服务与市民。

优选的，所述位置识别设备内部设有北斗信号定位器，通过北斗信号定位器判断站牌的位置。

优选的，用于识别站牌的所述信号采集设备为蓝牙信号传感器，通过预置电子围栏来检测公交车是否进入当前站点，若所述蓝牙信号传感器检测到所述公交车进入所述预置电子围栏的进站信号，确定所述公交车进入当前站点。

与相关技术相比较，本发明提供的智慧公交候车亭客流OD分析方法具有如下有益效果：

1、本发明提供智慧公交候车亭客流OD分析方法，通过二维码读取设备识别的乘车码可以对乘客身份进行确认，且公交车前后处的人脸识别设备采集的数据通过信号发送设备输送给总控制器，从而通过二维码读取设备以及人脸识别设备可以二次判定乘车人员，保证数据的准确；

2、本发明提供智慧公交候车亭客流OD分析方法可以对经常乘车的乘客的小区进行确定，通过地图可以分析站牌距离经常乘车的乘客的小区的距离，当经常乘车的乘客的分布在同一个小区时，且小区距离站牌较远时，可以将站牌的位置进行调整，使得站牌距离此小区最近，当经常乘车的乘客分布在多个小区时，通过数学模型计算，使得站牌距离多个小区的距离均到达最小值，从而可以优化站牌的设置位置，更好的服务与市民。

具体实施方式

下面结合实施方式对本发明作进一步说明。

智慧公交候车亭客流OD分析方法包括：在公交车上安装支持扫描乘车码的二维码读取设备，用于检测乘客乘车时的乘车码；在公交车站牌设置人脸识别设备，通过人脸识别设备对公交车站牌候车区域的人员进行人脸识别；在公交车站牌设置位置识别设备，通过位置识别设备明确对应的站牌；在公交车的前后车门处安装人脸识别设备，通过人脸识别设备对上车以及下车的乘客进行人脸识别；在公交车上安装用于识别站牌的信号采集设备，通过信号采集设备对公交车到达的每个站牌进行识别；信号发送设备，公交车上安装有信号发送设备，信号发送设备用于二维码读取设备、公交车站牌设置的人脸识别设备、位置识别设备、公交车的前后车门处安装人脸识别设备以及信号采集设备采集的数据发送给总控制器，通过总控制器对候车亭客流进行OD的分析。

所述总控制器对候车亭客流进行OD的分析时，通过固定时间内，公交车站牌设置人脸识别设备识别到的人脸数量，来判定对应站牌的人流量。

所述总控制器对候车亭客流进行OD的分析时，在车辆到达前，通过公交车站牌设置的人脸识别设备捕捉到通过公交车的前门处的人脸识别设备对上车的人员进行人脸识别，当公交车到达后，通过公交车前车门处安装的人脸识别设备对公交车前门区域的人员进行人脸识别，当公交车站牌处的人脸识别设备以及交车前车门处安装人脸识别设备均识别到同一个人脸时，即两次识别时，通过统计两次识别的人脸数量，来判定上车乘客的人流量。

所述总控制器对候车亭客流进行OD的分析时，在车辆到达前，通过公交车后车门处安装的人脸识别设备对公交车后车门内部的人员进行人脸识别，当公交车到达后，通过公交车站牌上的人脸识别设备同时对公交车后车门外部的人员进行人脸识别，当公交车站牌处的人脸识别设备以及交车后车门处安装人脸识别设备均识别到同一个人脸时，即两次识别时，通过统计两次识别的人脸数量，来判定下车乘客的人流量。

所述总控制器对候车亭客流进行OD的分析时，二维码读取设备采集的数据通过信号发送设备输送给总控制器，总控制器与公安系统联网，由于网络支付实名制，通过二维码读取设备识别的乘车码可以对乘客身份进行确认，且公交车前后处的人脸识别设备采集的数据通过信号发送设备输送给总控制器，从而通过二维码读取设备以及人脸识别设备可以二次判定乘车人员，保证数据的准确。

所述通过二维码读取设备识别的乘车码可以对乘客身份进行确认，进而可以确定乘客的住址或者暂住地，且可以对乘车的次数进行统计；其中总控制器预先导入本地区的地图，通过地图可以分析站牌距离经常乘车的乘客的小区的距离，当经常乘车的乘客的分布在同一个小区时，且小区距离站牌较远时，可以将站牌的位置进行调整，使得站牌距离此小区最近，当经常乘车的乘客分布在多个小区时，通过数学模型计算，使得站牌距离多个小区的距离均到达最小值，从而可以优化站牌的设置位置，更好的服务与市民。

所述位置识别设备内部设有北斗信号定位器，通过北斗信号定位器判断站牌的位置。

用于识别站牌的所述信号采集设备为蓝牙信号传感器，通过预置电子围栏来检测公交车是否进入当前站点，若所述蓝牙信号传感器检测到所述公交车进入所述预置电子围栏的进站信号，确定所述公交车进入当前站点。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。