一种一站式共享劳务用工服务平台系统

技术领域

本发明涉及劳务用工技术领域，特别涉及一种一站式共享劳务用工服务平台系统。

背景技术

随着劳务务工人员的不断增多，需要构建劳务人员合理调度模型，对劳务人员进行绩效考核，依据量化指标实现劳务人员优化调度，提高劳务务工人员的生产效率和管理水平，目前劳务人员合理调度模型研究受到人们的极大重视。对劳务人员的调度是建立在对劳务人员生产力大数据分类识别基础上，采用层次化分析的方法建立劳务人员合理调度的统计分析模型，根据劳动人员的素质指标分布进行统计分析，构建劳务人员合理调度的量化指标体系，实现劳务人员合理调度优化。传统方法中，对劳务人员合理调度模型采用层次化分析模型，根据劳务人员的工作和生产效率特征量进行大数据融合分析，实现调度过程中的信息化管理，但传统方法的调度均衡性不好。

发明内容

本发明提供了一种一站式共享劳务用工服务平台系统，采用粗糙集算法构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，采用空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，实现劳务人员调度优化控制。

本发明提供了一种一站式共享劳务用工服务平台系统，包括中央处理模块、人员调度模块、系统管理模块、人才数据库、数据分析展示模块，所述中央处理模块分别连接所述人员调度模块、系统管理模块、人才数据库、数据分析展示模块；

所述人员调度模块采用基于拼接方法的劳务人员合理调度方法，采用粗糙集算法构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，采用关联规则挖掘方法进行劳务人员调度统计分析大数据的特征提取，根据特征提取结果实现劳务人员调度的有向图拼接，利用拼接方法构建劳务人员调度的图模型结构，通过空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，实现劳务人员调度优化控制；

所述系统管理模块用于对所述用户服务平台系统进行商家、财务、任务、考勤、消息和结算进行数据收集管理；

所述人才数据库用于收集并保存求职人员和经纪人的人才信息；

所述数据分析展示模块用于对劳务用工过程中的数据采用内置的算法进行分析，并将分析结果进行展示。

进一步地，所述人员调度模块构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，包括：

结合统计特征分析和描述性统计量决策分析方法，进行劳务人员生产力评价，构建劳务人员调度的数学模型：

其中，m为劳务人员调度的总数量，x

采用关联规则约束和回归分析方法，得到劳务人员调度的模糊信息集合S，表示为：

S＝(U，A，V，f)

A＝P∪Q

P∩Q＝f

其中，U为劳务人员调度的统计信息论域，A为劳务人员调度的属性特征分布非空集合，P为限定条件的集合，Q为劳务人员合理调度的模糊决策函数，V表示劳务人员的统计信息属性赋值，对劳务人员生产力的量化决策函数f进行模糊赋值，表示为U＝(P，V，f)；

采用绩效评价的方法进行调度过程中的属性关系分析，得到

当

R

Rβ＝U{E∈U/R|c(E，X)≤1-β}

其中，R为模糊调度的对象集合，在粗糙集算法约束下，设β为约束系数，劳务人员调度的驱动因子表示为Y∈(U，Q，V，f)；

以条件属性与决策属性为概率统计的条件函数，空间分布的占比关系表示为：

劳务人员调度的粗糙评价集为：

综上分析，构建劳务人员调度的二级评价指标体系。

进一步地，所述特征提取和粗糙集算法包括：

采用关联规则挖掘方法进行劳务人员调度统计分析大数据的特征提取，根据特征提取结果实现劳务人员调度的有向图拼接，结合描述性统计平均分析结果进行劳务人员生产力评价的回归检验，得到检验统计量：

其中，C

采用粗糙集算法进行劳务人员合理调度，得到模糊调度函数为：

其中，ω表示统计特征，结合粗糙集模型，得到劳务人员合理调度的模糊评价集为：

其中，t

进一步地，所述基于拼接方法的劳务人员合理调度方法包括：

根据特征提取结果进行劳务人员调度的有向图拼接，采用拼接方法构建劳务人员调度的图模型结构，得到劳务人员合理调度的拼接图模糊综合决策函数为：

其中，Φ表示有向图拼接过程中的方向阈值，根据劳务人员合理调度统计特征分布进行线性拟合，得到拼接图的拟合算式为

其中，x-x

根据上述分析，采用自适应模糊调度方法进行劳务人员生产力大数据挖掘和定量评价。

进一步地，所述通过空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，包括：

采用自回归移动平均模型进行劳务人员合理调度的拼接图模型设计，采用空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，实现劳务人员调度优化控制，得到劳务人员合理调度的加权系数为：

其中，α

结合拼接方法，得到劳务人员调度的自适应特征分布系数χ＞0，输出的劳务人员调度的对象集模型满足

根据上述分析，采用空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，实现劳务人员调度优化控制。

进一步地，所述系统管理模块包括商家管理单元、商家财务管理单元、任务管理单元、考勤管理单元、结算管理单元和消息管理单元，所述商家管理单元用于管理商家注册登录信息、用工信息、招聘发布信息，所述商家财务管理单元用于招聘后与商家做财务对账单核账并进行商家付款，所述任务管理单元用于收集、展示、筛选当前具有的招聘数据信息并对招聘数据进行各种处理操作，所述考勤管理单元用于管理所有劳务人员的打卡记录，所述结算管理单元用于进行劳务人员的工资结算，所述消息管理单元用于进行意见反馈、经纪人更换、账号注销申请。

进一步地，所述人才数据库包括求职人才库和经纪人人才库，所述求职人才库用于通过求职人员列表查看、导出所有注册的求职者，并提供对求职者的列表查询、筛选、画像分析和具体情况查看，所述经纪人人才库包括内部经纪人和外部经纪人，并可以在外部经纪人列表中，批量将外部经纪人绑定到内部经纪人账户。

本发明的有益效果为：

本发明构建了劳务人员合理调度模型，对劳务人员进行绩效考核，依据量化指标实现劳务人员优化调度，提高劳务务工人员的生产效率和管理水平，并提出基于拼接方法的劳务人员合理调度方法，使用粗糙集算法构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，根据特征提取结果实现劳务人员调度的有向图拼接，采用拼接方法构建劳务人员调度的图模型结构，采用空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，实现劳务人员调度优化控制。采用本发明进行劳务人员调度的合理性较好，均衡配置能力较强，对提高劳务人员的生产效率有促进作用。

附图说明

图1为本发明一站式共享劳务用工服务平台系统的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明提供了一种一站式共享劳务用工服务平台系统，包括中央处理模块、人员调度模块、系统管理模块、人才数据库、数据分析展示模块，所述中央处理模块分别连接所述人员调度模块、系统管理模块、人才数据库、数据分析展示模块。

人员调度模块：

所述人员调度模块采用基于拼接方法的劳务人员合理调度方法，采用粗糙集算法构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，采用关联规则挖掘方法进行劳务人员调度统计分析大数据的特征提取，根据特征提取结果实现劳务人员调度的有向图拼接，利用拼接方法构建劳务人员调度的图模型结构，通过空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，实现劳务人员调度优化控制。

所述人员调度模块构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，包括：

结合统计特征分析和描述性统计量决策分析方法，进行劳务人员生产力评价，构建劳务人员调度的数学模型：

其中，m为劳务人员调度的总数量，x

采用关联规则约束和回归分析方法，得到劳务人员调度的模糊信息集合S，表示为：

S＝(U，A，V，f)

A＝P∪Q

P∩Q＝f

其中，U为劳务人员调度的统计信息论域，A为劳务人员调度的属性特征分布非空集合，P为限定条件的集合，Q为劳务人员合理调度的模糊决策函数，V表示劳务人员的统计信息属性赋值，对劳务人员生产力的量化决策函数f进行模糊赋值，表示为U＝(P，V，f)；

采用绩效评价的方法进行调度过程中的属性关系分析，得到

当

R

R

其中，R为模糊调度的对象集合，在粗糙集算法约束下，设β为约束系数，劳务人员调度的驱动因子表示为Y∈(U，Q，V，f)；

以条件属性与决策属性为概率统计的条件函数，空间分布的占比关系表示为：

劳务人员调度的粗糙评价集为：

综上分析，构建劳务人员调度的二级评价指标体系。

所述特征提取和粗糙集算法包括：

采用关联规则挖掘方法进行劳务人员调度统计分析大数据的特征提取，根据特征提取结果实现劳务人员调度的有向图拼接，结合描述性统计平均分析结果进行劳务人员生产力评价的回归检验，得到检验统计量：

其中，C

采用粗糙集算法进行劳务人员合理调度，得到模糊调度函数为：

其中，ω表示统计特征，结合粗糙集模型，得到劳务人员合理调度的模糊评价集为：

其中，t

所述基于拼接方法的劳务人员合理调度方法包括：

根据特征提取结果进行劳务人员调度的有向图拼接，采用拼接方法构建劳务人员调度的图模型结构，得到劳务人员合理调度的拼接图模糊综合决策函数为：

其中，Φ表示有向图拼接过程中的方向阈值，根据劳务人员合理调度统计特征分布进行线性拟合，得到拼接图的拟合算式为

其中，x-x

根据上述分析，绩效评价受派遣人员工作效率的直接影响，采用自适应模糊调度方法进行劳务人员生产力大数据挖掘和定量评价。

所述通过空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，包括：

采用自回归移动平均模型进行劳务人员合理调度的拼接图模型设计，采用空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，实现劳务人员调度优化控制，得到劳务人员合理调度的加权系数为：

其中，α

结合拼接方法，得到劳务人员调度的自适应特征分布系数χ>0，输出的劳务人员调度的对象集模型满足

根据上述分析，采用空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，实现劳务人员调度优化控制。

系统管理模块：

所述系统管理模块用于对所述用户服务平台系统进行商家、财务、任务、考勤、消息和结算进行数据收集管理。

所述系统管理模块包括商家管理单元、商家财务管理单元、任务管理单元、考勤管理单元、结算管理单元和消息管理单元，所述商家管理单元用于管理商家注册登录信息、用工信息、招聘发布信息，包括商家入驻及结算，商家包括平台商家和外部商家，平台商家由后台自由创建，外部商家来源于企业用户从商家端口进行申请；所述商家财务管理单元用于招聘后与商家做财务对账单核账并进行商家付款，所述任务管理单元用于收集、展示、筛选当前具有的招聘数据信息并对招聘数据进行各种处理操作，所述考勤管理单元用于管理所有劳务人员的打卡记录，所述结算管理单元用于进行劳务人员的工资结算，所述消息管理单元用于进行意见反馈、经纪人更换、账号注销申请。

人才数据库：

所述人才数据库用于收集并保存求职人员和经纪人的人才信息。

所述人才数据库包括求职人才库和经纪人人才库，所述求职人才库用于通过求职人员列表查看、导出所有注册的求职者，并提供对求职者的列表查询、筛选、画像分析和具体情况查看，所述经纪人人才库包括内部经纪人和外部经纪人，并可以在外部经纪人列表中，批量将外部经纪人绑定到内部经纪人账户。

数据分析展示模块：

所述数据分析展示模块用于对劳务用工过程中的数据采用内置的算法进行分析，并将分析结果进行对外交流展示。

本发明构建了劳务人员合理调度模型，对劳务人员进行绩效考核，依据量化指标实现劳务人员优化调度，提高劳务务工人员的生产效率和管理水平，并提出基于拼接方法的劳务人员合理调度方法，使用粗糙集算法构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，根据特征提取结果实现劳务人员调度的有向图拼接，采用拼接方法构建劳务人员调度的图模型结构，采用空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，实现劳务人员调度优化控制。采用本发明进行劳务人员调度的合理性较好，均衡配置能力较强，对提高劳务人员的生产效率有促进作用。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。