对图像的块进行编码的方法，编码设备和计算机可读介质

本申请是分案申请，原申请的申请号是201980067060.6，原申请日是2019年11月26日，原申请的全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明涉及图像和/或视频译码和解码的技术领域，尤其涉及一种用于帧内预测的方法和装置。

背景技术

自从DVD光盘问世以来，数字视频得到了广泛使用。视频在发送之前进行编码，然后通过传输介质进行发送。观看者接收视频，并使用观看设备来解码和显示视频。多年来，由于分辨率、色彩深度和帧率等的提高，视频质量已经得到了提高。这使得目前通过互联网和移动通信网络传输的数据流更大。

然而，更高分辨率视频通常具有更多信息，因此需要更多带宽。为了降低带宽要求，便引入了涉及视频压缩的视频译码标准。当对视频进行编码时，带宽要求(或存储时对应的内存要求)会降低。这种降低往往牺牲了质量。因此，视频译码标准试图在带宽要求和质量之间找到平衡。

高效视频译码(High Efficiency Video Coding，HEVC)是本领域技术人员所熟知的视频译码标准的一个示例。在HEVC中，译码单元(coding unit，CU)被划分为预测单元(prediction unit，PU)或变换单元(transform unit，TU)。通用视频编码(VersatileVideo Coding，简称VVC)下一代标准是ITU-T视频编码专家组(Video Coding ExpertsGroup，VCEG)和ISO/IEC运动图像专家组(Moving Picture Experts Group，MPEG)最近的联合视频项目。这两个标准化组织共同合作，其伙伴关系被称为联合视频探索小组(JointVideo Exploration Team，JVET)。VVC也称为ITU-T H.266/下一代视频译码(NextGeneration Video Coding，NGVC)标准。VVC中去掉了多重分割类型的概念，即不区分CU、PU和TU概念(除非CU的大小对于最大变换长度而言太大)，并支持更灵活的CU分割形状。

对这些译码单元(coding unit，CU)(也称为块)的处理取决于它们的大小、空间位置和编码器指定的译码模式。根据预测类型，译码模式可以分为两类：帧内预测模式和帧间预测模式。帧内预测模式使用同一个图像(picture/image)(也称为帧)的像素点(sample)来生成参考像素点，计算重建块的像素点的预测值。帧内预测也称为空间预测。帧间预测模式设计用于时间预测，并使用先前或后续图像的参考像素点来预测当前图像中的块的像素点。

ITU-T VCEG(Q6/16)和ISO/IEC MPEG(JTC 1/SC 29/WG 11)正在研究未来视频译码技术标准化的潜在需求，其中，未来视频译码技术的压缩能力将大大超过当前HEVC标准的压缩能力(包括针对屏幕内容译码和高动态范围译码的当前扩展版本和近期扩展版本)。这两个专家组正在联合开展这一探索活动，称为联合视频探索小组(Joint VideoExploration Team，JVET)，以评估其专家在这一领域提出的压缩技术设计。

通用测试模型(Versatile Test Model，VTM)3.0版使用93种帧内预测模式以及几个帧内平滑工具，包括4抽头子像素帧内插值滤波和位置相关预测组合(position-dependent prediction combination，PDPC)。PDPC是对预测像素点进行修改的统一机制，这些预测像素点是使用DC、平面或角度帧内预测模式进行帧内预测的结果。

发明内容

本发明实施例提供改进图像中的当前块的帧内预测的装置和方法。本发明由独立权利要求限定。从属权利要求描述了优选实施例。其它实现方式在说明书和附图中是显而易见的。

根据第一方面，提供了一种对图像中的块进行帧内预测的方法。所述方法包括：对于所述块中的像素点，使用DC帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值；将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值；将所述加权预测像素点值与其它值相加，得到非归一化预测像素点值；通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移，对所述非归一化预测像素点值进行归一化，其中，所述像素点加权因子为((2＜＜p)-wL-wT)，其中，p为所述像素点加权因子的参数，wL为水平加权因子，wT为垂直加权因子。

根据第二方面，提供了一种对图像中的第一块和第二块进行帧内预测的方法。所述方法包括：对于所述第一块中的像素点和所述第二块中的像素点：使用帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取(S100)预测像素点值；将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值；将所述加权预测像素点值与其它值相加，得到非归一化预测像素点值；通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移，对所述非归一化预测像素点值进行归一化，其中，所述像素点加权因子为((2＜＜p)-wL-wT)，其中，p为所述像素点加权因子的参数，wL为水平加权因子，wT为垂直加权因子；获取所述第一块的预测像素点值所使用的帧内预测模式为DC帧内预测模式，获取所述第二块的预测像素点值所使用的帧内预测模式为平面(planar)帧内预测模式。

例如，所述像素点加权因子的参数为所述像素点加权因子的精度。

在某一实施例中，所述归一化预测像素点值可以为预测过程的最终结果。

所述第一或第二方面提供的方法能够改进当前块的帧内预测，其中，在对当前像素点进行DC帧内预测时可以避免产生错误的预测像素点值。

在一个实施例中，使用平面帧内预测机制来计算所述其它值。

这样能够通过简化帧内预测流程来降低复杂度，因为可以复用已经实现的平面帧内预测机制来计算用于确定所述非归一化预测像素点值的其它值。

在一个实施例中，所述像素点加权因子为(64-wL-wT)。

在一个实施例中，所述其它值为一个或多个被加数的总和，所述一个或多个被加数包括根据一个或多个所述参考像素点确定的被加数。

例如，所述一个或多个被加数可以包括取整(rounding)偏移。

加上取整偏移可以实现对所述非归一化预测像素点的整数表示的算术右移结果进行正确取整。

在一个实施例中，所述根据一个或多个参考像素点确定的被加数为wL×R

在一个实施例中，所述图像为视频序列的一部分。

在一个实施例中，所述水平加权因子wL和所述垂直加权因子wT为2的幂。

这样能够通过对要与所述加权因子相乘的因子的整数表示进行移位运算，执行与所述加权因子的乘法计算。

在一个实施例中，所述水平加权因子为wL＝(2＜＜(p-1))＞＞((x＜＜1)＞＞nScale)，其中，x为像素点的横坐标；所述垂直加权因子为wT＝(2＜＜(p-1))＞＞((y＜＜1)＞＞nScale)，其中，y为所述像素点的纵坐标；nScale为缩放参数。

在一个实施例中，根据所述块的大小推导所述缩放参数nScale。

根据所述块的大小推导所述参数nScale能够实现以合适的方式计算水平和垂直权重，从而提高预测效率。

在一个实施例中，确定所述缩放参数nScale为((Log2(nTbW)+Log2(nTbH)-2)＞＞2)，其中，nTbW为所述块的宽度，nTbH为所述块的高度。

在一个实施例中，根据所述预测像素点值计算归一化预测像素点值，包括计算

(wL×R

其中，

P(x,y)为所述预测像素点值，

R

wL为水平加权因子，

wT为垂直加权因子。

在本实施例中，所述加上的取整偏移为32。

这样能够实现对右移运算>>6的计算结果进行正确取整。

在一个实施例中，对所述非归一化预测像素点值进行归一化得到归一化预测像素点值。

在一个实施例中，所述块中的多个像素点包括所述块中的每个像素点。

还提供了一种对图像进行编码或解码的方法。所述方法包括：通过执行任一上述方法中的步骤，获取归一化预测像素点值；将所述归一化预测像素点值与残差值相加，得到重建像素点值。

根据第三方面，提供了一种对图像进行编码或解码的设备。所述设备包括处理电路，用于执行任一上述方法。

在一个实施例中，所述处理电路包括一个或多个处理器以及与所述一个或多个处理器连接的非瞬时性计算机可读介质。所述非瞬时性计算机可读介质包括程序代码；当所述一个或多个处理器执行所述程序代码时，所述设备执行所述方法。

根据第四方面，提供了一种非瞬时性计算机可读介质。所述非瞬时性计算机可读介质包括程序代码；当计算机设备执行所述程序代码时，所述计算机设备执行任一上述方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序。所述计算机程序包括程序代码，用于执行任一上述方法。

根据一方面，提供了一种编码器设备。所述编码器设备用于对图像中的块执行帧内预测。所述编码器设备包括：获取器，用于：使用DC帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值；乘法器，用于将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值；加法器，用于将所述加权预测像素点值与其它值相加，得到非归一化预测像素点值；归一化器，用于：通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移，对所述非归一化预测像素点值进行归一化，其中，所述像素点加权因子为((2＜＜p)-wL-wT)，其中，p为所述像素点加权因子的参数，wL为水平加权因子，wT为垂直加权因子。

根据一方面，提供了一种编码器设备。所述编码器设备用于对图像中的第一块和第二块执行帧内预测，所述编码器设备包括：获取器，用于：使用帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值；乘法器，用于将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值；加法器，用于将所述加权预测像素点值与其它值相加，得到非归一化预测像素点值；归一化器，用于：通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移，对所述非归一化预测像素点值进行归一化，其中，所述像素点加权因子为((2＜＜p)-wL-wT)，其中，p为所述像素点加权因子的参数，wL为水平加权因子，wT为垂直加权因子。获取所述第一块中的像素点的预测像素点值所使用的帧内预测模式为DC帧内预测模式，获取所述第二块中的像素点的预测像素点值所使用的帧内预测模式为平面帧内预测模式。

根据一方面，提供了一种解码器设备。所述解码器设备用于对图像中的块执行帧内预测，所述解码器设备包括：获取器，用于：使用DC帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值；乘数器，用于将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值；加法器，用于将所述加权预测像素点值与其它值相加，得到非归一化预测像素点值；归一化器，用于：通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移，对所述非归一化预测像素点值进行归一化，其中，所述像素点加权因子为((2＜＜p)-wL-wT)，其中，p为所述像素点加权因子的参数，wL为水平加权因子，wT为垂直加权因子。

根据一方面，提供了一种解码器设备。所述解码器设备用于对图像中的第一块和第二块执行帧内预测，所述解码器设备包括：获取器，用于：使用帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值；乘数器，用于将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值；加法器，用于将所述加权预测像素点值与其它值相加，得到非归一化预测像素点值；归一化器，用于：通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移，对所述非归一化预测像素点值进行归一化，其中，所述像素点加权因子为((2＜＜p)-wL-wT)，其中，p为所述像素点加权因子的参数，wL为水平加权因子，wT为垂直加权因子。获取所述第一块中的像素点的预测像素点值所使用的帧内预测模式为DC帧内预测模式，获取所述第二块中的像素点的预测像素点值所使用的帧内预测模式为平面帧内预测模式。

根据一方面，一种对图像中的块进行帧内预测的预测器设备包括：获取器，用于：对于所述块中的像素点，使用DC帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值；乘法器，用于将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值；加法器，用于将所述加权预测像素点值与其它值相加，得到非归一化预测像素点值；归一化器，用于：通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移，对所述非归一化预测像素点值进行归一化，其中，所述像素点加权因子为((2＜＜p)-wL-wT)，其中，p为所述像素点加权因子的参数，wL为水平加权因子，wT为垂直加权因子。

根据一方面，一种对图像中的第一块和第二块进行帧内预测的预测器设备包括：获取器，用于：对于所述第一块或所述第二块中的像素点，使用帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值；乘数器，用于将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值；加法器，用于将所述加权预测像素点值与其它值相加，得到非归一化预测像素点值；归一化器，用于：通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移，对所述非归一化预测像素点值进行归一化，其中，所述像素点加权因子为((2＜＜p)-wL-wT)，其中，p为所述像素点加权因子的参数，wL为水平加权因子，wT为垂直加权因子。获取所述第一块的预测像素点值所使用的帧内预测模式为DC帧内预测模式，获取所述第二块的预测像素点值所使用的帧内预测模式为平面帧内预测模式。

根据一方面，一种对图像中的块进行帧内预测的方法包括：对于所述块中的像素点(x,y)，

使用DC帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值P(x,y)；

根据所述预测像素点值PP(x,y)以及参考像素点值R(x,–1)和R(–1,y)，生成预测像素点值P’(x,y)，其中，

P’(x,y)＝(wL×R(–1,y)+wT×R(x,–1)+(64–wL–wT)×P(x,y)+32))>>6

其中，所述参考像素点值R(x,–1)为位于所述块上方的像素点(x,–1)的值，所述参考像素点值R(–1,y)为位于所述块左侧的像素点(–1,y)的值，wL为水平加权因子，wT为垂直加权因子。

以下附图和说明书详细阐述了一个或多个实施例。其它特征、目的和优点在说明书、附图以及权利要求中是显而易见的。

附图说明

下面将参照所附附图和示意图更加详细地描述本发明实施例，其中：

图1A为用于实现本发明实施例的视频译码系统的一个示例的框图；

图1B为用于实现本发明实施例的视频译码系统的另一个示例的框图；

图2为用于实现本发明实施例的视频编码器的一个示例的框图；

图3为用于实现本发明实施例的视频解码器的一种示例性结构的框图；

图4为编码装置或解码装置的一个示例的框图；

图5为编码装置或解码装置的另一个示例的框图；

图6示出了角度帧内预测方向和模式以及垂直预测方向的p

图7示出了4×4块的p

图8示出了构建用于水平角度预测的p

图9示出了构建用于垂直角度预测的p

图10A示出了JEM和BMS-1中的角度帧内预测方向和相关帧内预测模式的一个示例；

图10B示出了VTM-2中的角度帧内预测方向和相关帧内预测模式的一个示例；

图10C示出了VTM-3中的角度帧内预测方向和相关帧内预测模式的一个示例；

图11示出了HEVC中的角度帧内预测方向和相关帧内预测模式的一个示例；

图12示出了QTBT的一个示例；

图13示出了4×4块内的位置(0，0)和(1，0)的DC模式PDPC权重的一个示例；

图14示出了根据主参考边上的参考像素点对块进行帧内预测的一个示例；

图15示出了一个实施例提供的对图像中的块进行帧内预测的方法；

图16A示出了一个实施例提供的编码器设备或解码器设备；

图16B示出了一个实施例提供的编码器设备或解码器设备；

图17示出了4×4块内的位置(0，0)和(1，0)的DC模式PDPC权重的一个示例；

图18示出了对像素点块进行帧内预测的一个示例。

在下文，相同附图标记表示相同特征或至少在功能上等效的特征，除非另有明确规定。

具体实施方式

以下描述中，参考形成本发明一部分并以说明的方式示出本发明实施例的具体方面或可以使用本发明实施例的具体方面的附图。应理解，本发明实施例可以在其它方面中使用，并且可以包括附图中未描绘的结构变化或逻辑变化。因此，以下详细描述不应以限制性的意义来理解，且本发明的范围由所附权利要求书界定。

例如，应理解，与描述方法有关的公开内容可以对用于执行所述方法的对应设备或系统也同样适用，反之亦然。例如，如果描述一个或多个具体方法步骤，则对应的设备可以包括一个或多个单元(例如功能单元)来执行所描述的一个或多个方法步骤(例如，一个单元执行一个或多个步骤，或多个单元分别执行多个步骤中的一个或多个)，即使附图中未明确描述或说明这样的一个或多个单元。另一方面，例如，如果根据一个或多个单元(例如功能单元)来描述具体装置，则对应的方法可以包括一个步骤来执行一个或多个单元的功能(例如，一个步骤执行一个或多个单元的功能，或多个步骤分别执行多个单元中的一个或多个单元的功能)，即使附图中未明确描述或说明这样的一个或多个步骤。此外，应理解，除非另外明确说明，本文中描述的各种示例性实施例和/或方面的特征可以相互组合。

视频译码通常是指处理形成视频或视频序列的图像序列。在视频译码领域中，术语“帧(frame)”与“图像(picture/image)”可以用作同义词。视频译码(或总称为译码)包括视频编码和视频解码两部分。视频编码在源侧执行，通常包括处理(例如通过压缩)原始视频图像，以减少表示视频图像所需的数据量(从而更高效存储和/或发送)。视频解码在目的地侧执行，通常包括相对于编码器作逆处理，以重建视频图像。实施例涉及的视频图像(或总称为图像)的“译码”应理解为视频图像或相应视频序列的“编码”或“解码”。编码部分和解码部分也合称为编解码(CODEC)(编码和解码)。

在无损视频译码情况下，可以重建原始视频图像，即重建视频图像与原始视频图像具有相同的质量(假设存储或发送期间没有传输损耗或其它数据丢失)。在有损视频译码情况下，通过量化等执行进一步压缩，来减少表示视频图像的数据量，而解码器侧无法完全重建视频图像，即重建视频图像的质量比原始视频图像的质量低或差。

几个视频译码标准属于“有损混合型视频编解码器”组(例如，将像素域中的空间预测和时间预测与变换域中用于应用量化的2D变换译码相结合)。视频序列中的每个图像通常分割成不重叠的块集合，通常在块级处执行译码。换句话说，在编码器侧，通常在块(视频块)级处对视频进行处理(即编码)，例如，通过空间(帧内)预测和/或时间(帧间)预测来生成预测块；从当前块(当前处理的块/待处理块)中减去预测块，得到残差块；在变换域中变换残差块并量化残差块，以减少待发送(压缩)的数据量，而解码器侧对经编码或压缩的块进行相对于编码器的逆处理，以重建当前块进行表示。此外，编码器与解码器的处理步骤相同，使得编码器和解码器生成相同的预测块(例如帧内和帧间预测块)和/或重建块，以对后续块进行处理(例如译码)。

在以下视频译码系统10的实施例中，视频编码器20和视频解码器30根据图1至图3进行描述。

图1A为示例性译码系统10的示意性框图，例如可以利用本申请技术的视频译码系统10(或简称为译码系统10)。视频译码系统10中的视频编码器20(或简称为编码器20)和视频解码器30(或简称为解码器30)为一种示例，可以为使用本申请中描述的各种示例来执行技术的设备。

如图1A所示，译码系统10包括源设备12，源设备12用于将经编码的图像数据21提供给目的地设备14等，以对经编码的图像数据13进行解码。

源设备12包括编码器20，并且可以另外(即可选地)包括图像源16、预处理器(或预处理单元)18(例如图像预处理器18)和通信接口或通信单元22。

图像源16可以包括或可以是任何类型的用于捕获真实世界图像等的图像捕获设备；和/或任何类型的图像生成设备(例如用于生成计算机动画图像的计算机图形处理器)；或者任何类型的用于获取和/或提供真实世界图像、计算机动画图像(例如屏幕内容、虚拟现实(virtual reality，VR)图像)和/或其任何组合(例如增强现实(augmented reality，AR)图像)的设备。图像源可以为任何类型的存储任一上述图像的存储器(memory/storage)。

为了区分预处理器18和预处理单元18执行的处理，图像或图像数据17也可以称为原始图像或原始图像数据17。

预处理器18用于接收(原始)图像数据17并对图像数据17执行预处理，得到预处理图像19或预处理图像数据19。预处理器18执行的预处理可以包括修剪、颜色格式转换(例如从RGB转换为YCbCr)、调色或去噪等。可以理解的是，预处理单元18可以为可选组件。

视频编码器20用于接收预处理图像数据19并提供经编码的图像数据21(结合图2等描述更多细节)。

源设备12中的通信接口22可以用于接收经编码的图像数据21，并通过通信信道13将经编码的图像数据21(或对经编码的图像数据21进一步处理后得到的数据)发送到另一设备(例如目的地设备14)或任何其它设备，以便进行存储或直接重建。

目的地设备14包括解码器30(例如视频解码器30)，并且可以另外(即可选地)包括通信接口或通信单元28、后处理器32(或后处理单元32)和显示设备34。

目的地设备14中的通信接口28用于(例如)直接从源设备12或从存储设备(例如经编码的图像数据存储设备)等任何其它源，接收经编码的图像数据21(或对经编码的图像数据21进一步处理后得到的数据)，并将经编码的图像数据21提供给解码器30。

通信接口22和通信接口28可以用于经由源设备12与目的地设备14之间的直接通信链路(例如直接有线或无线连接)或者经由任何类型的网络(例如有线网络、无线网络或其任何组合，或者任何类型的私网和公网或其任何类型的组合)发送或接收经编码的图像数据21或经编码的数据13。

例如，通信接口22可以用于将经编码的图像数据21封装成合适的格式(例如数据包)，和/或通过任何类型的传输编码或处理方式来处理经编码的图像数据，以便通过通信链路或通信网络进行传输。

例如，与通信接口22对应的通信接口28可以用于接收传输数据并通过任何类型的对应传输解码或处理和/或解封装方式来处理传输数据，得到经编码的图像数据21。

通信接口22和通信接口28都可以配置为图1A中从源设备12指向目的地设备14的通信信道13的箭头所指示的单向通信接口，或者配置为双向通信接口，并且可以用于发送和接收消息等，以建立连接、确认并交换与通信链路和/或数据传输(例如经编码的图像数据传输)相关的任何其它信息，等等。

解码器30用于接收经编码的图像数据21并提供解码图像数据31或解码图像31(下文结合图3或图5等描述更多细节)。

目的地设备14中的后处理器32用于对解码图像数据31(也称为重建图像数据)(例如解码图像31)进行后处理，得到后处理图像数据33(例如后处理图像33)。后处理单元32执行的后处理可以包括颜色格式转换(例如从YCbCr转换为RGB)、调色、修剪或重采样，或者任何其它处理，以便提供解码图像数据31以供显示设备34等显示，等等。

目的地设备14中的显示设备34用于接收后处理图像数据33，以便向用户或观看者等显示图像。显示设备34可以为或可以包括任何类型的显示器(例如集成或外部显示器或显示屏)，以表示重建图像。例如，显示器可以包括液晶显示器(liquid crystal display，LCD)、有机发光二极管(organic light emitting diode，OLED)显示器、等离子显示器、投影仪、微型LED显示器、硅基液晶显示器(liquid crystal on silicon，LCoS)、数字光处理器(digital light processor，DLP)或任何类型的其它显示器。

尽管图1A示出了源设备12和目的地设备14作为单独的设备，但是在实施例中，设备还可以同时包括源设备12和目的地设备14或同时包括源设备12和目的地设备14的功能，即源设备12或对应功能以及目的地设备14或对应功能。在这些实施例中，可以使用相同的硬件和/或软件或使用单独的硬件和/或软件或其任何组合来实现源设备12或对应功能以及目的地设备14或对应功能。

根据描述，图1A所示的源设备12和/或目的地设备14中的不同单元或功能的存在和(精确)划分可以根据实际设备和应用而有所不同，这对技术人员来说是显而易见的。

编码器20(例如视频编码器20)和解码器30(例如视频解码器30)可以分别实现为图1B所示的各种合适电路中的任一种，例如一个或多个微处理器、一个或多个数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、一个或多个专用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)、一个或多个现场可编程门阵列(field-programmable gate array，FPGA)、一个或多个离散逻辑、一个或多个硬件或其任意组合。如果上述技术部分在软件中实现，则一种设备可以将该软件的指令存储在合适的非瞬时性计算机可读介质中，并且可以使用一个或多个处理器在硬件中执行这些指令，以执行本发明技术。上述各项(包括硬件、软件、硬件和软件的组合等)中的任一种可以认为是一个或多个处理器。视频编码器20和视频解码器30都可以包括在一个或多个编码器或解码器中，编码器或解码器可以作为组合编码器/解码器(encoder/decoder，CODEC)的一部分集成在相应的设备中。

源设备12和目的地设备14可以包括多种设备中的任一种，包括任何类型的手持设备或固定设备，例如笔记本电脑/膝上型电脑、手机、智能手机、平板或平板电脑、相机、台式电脑、机顶盒、电视机、显示设备、数字媒体播放器、视频游戏机、视频流设备(例如内容业务服务器或内容分发服务器)、广播接收器设备等，并且可以不使用或可以使用任何类型的操作系统。在一些情况下，源设备12和目的地设备14可以用于无线通信。因此，源设备12和目的地设备14可以是无线通信设备。

在一些情况下，图1A所示的视频译码系统10仅仅是示例性的，本申请技术可以适用于编码设备与解码设备之间不一定包括任何数据通信的视频译码(例如视频编码或视频解码)设置。在其它示例中，从本地存储器中检索数据，通过网络发送，等等。视频编码设备可以对数据进行编码并将数据存储到存储器中，和/或视频解码设备可以从存储器中检索数据并对数据进行解码。在一些示例中，编码和解码由相互不通信而只是将数据编码到存储器和/或从存储器中检索数据并对数据进行解码的设备来执行。

图1B为一个示例性实施例提供的示例性视频译码系统40的示意图。视频译码系统40包括图2中的编码器20和/或图3中的解码器30。系统40可以实现本申请中描述的各种示例提供的技术。在所说明的实现方式中，视频译码系统40可以包括一个或多个成像设备41、视频编码器100、视频解码器30(和/或通过一个或多个处理单元46中的逻辑电路47实现的视频译码器)、天线42、一个或多个处理器43、一个或多个存储器44和/或显示设备45。

如图所示，一个或多个成像设备41、天线42、一个或多个处理单元46、逻辑电路47、视频编码器20、视频解码器30、一个或多个处理器43、一个或多个存储器44和/或显示设备45能够相互通信。如上所述，虽然示出了视频译码系统40包括视频编码器20和视频解码器30，但是在各种示例中，视频译码系统40可以只包括视频编码器20或只包括视频解码器30。

如图所示，在一些示例中，视频译码系统40可以包括天线42。例如，天线42可以用于发送或接收视频数据的经编码的码流。此外，在一些示例中，视频译码系统40可以包括显示设备45。显示设备45可以用于呈现视频数据。如图所示，在一些示例中，逻辑电路47可以通过一个或多个处理单元46实现。一个或多个处理单元46可以包括专用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)逻辑、一个或多个图形处理器、一个或多个通用处理器等。视频译码系统40还可以包括一个或多个可选的处理器43，这些处理器43可以类似地包括专用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)逻辑、一个或多个图形处理器、一个或多个通用处理器等。在一些示例中，逻辑电路47可以通过硬件或视频译码专用硬件等实现，一个或多个处理器43可以通过通用软件或操作系统等实现。另外，一个或多个存储器44可以是任何类型的存储器，例如易失性存储器(例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRandom Access Memory，DRAM)等)或非易失性存储器(例如闪存等)，等等。在非限制性示例中，一个或多个存储器44可以通过超速缓存内存实现。在一些示例中，逻辑电路47可以访问一个或多个存储器44(用于实现图像缓冲区等)。在其它示例中，逻辑电路47和/或一个或多个处理单元46可以包括存储器(例如高速缓存等)，用于实现图像缓冲区等。

在一些示例中，通过逻辑电路实现的视频编码器20可以包括(例如通过一个或多个处理单元46或一个或多个存储器44实现的)图像缓冲区和(例如通过一个或多个处理单元46实现的)图形处理单元。该图形处理单元可以与图像缓冲区以通信方式耦合。该图形处理单元可以包括通过逻辑电路47实现的视频编码器20，以包含参照图2描述的各种模块和/或本文描述的任何其它编码器系统或子系统。逻辑电路可以用于执行本文描述的各种操作。

视频解码器30可以类似地通过逻辑电路47实现，以包含参照图3中的解码器30描述的各种模块和/或本文描述的任何其它解码器系统或子系统。在一些示例中，通过逻辑电路实现的视频解码器30可以包括(例如通过一个或多个处理单元420或一个或多个存储器44实现的)图像缓冲区和(例如通过一个或多个处理单元46实现的)图形处理单元。该图形处理单元可以与图像缓冲区以通信方式耦合。该图形处理单元可以包括通过逻辑电路47实现的视频解码器30，以包含参照图3描述的各种模块和/或本文描述的任何其它解码器系统或子系统。

在一些示例中，视频译码系统40中的天线42可以用于接收视频数据的经编码的码流。如上所述，经编码的码流可以包括与本文描述的与视频帧编码相关的数据、指示符、索引值、模式选择数据等，例如与译码分割相关的数据(例如变换系数或量化变换系数、可选指示符(如上所述)和/或定义译码分割的数据)。视频译码系统40还可以包括与天线42耦合并用于对经编码的码流进行解码的视频解码器30。显示设备45用于呈现视频帧。

为便于描述，本文(例如)参考由ITU-T视频译码专家组(Video Coding ExpertsGroup，VCEG)和ISO/IEC运动图像专家组(Motion Picture Experts Group，MPEG)的视频译码联合协作团队(Joint Collaboration Team on Video Coding，JCT-VC)开发的高效视频译码(High-Efficiency Video Coding，HEVC)或下一代视频译码标准通用视频译码(Versatile Video Coding，VVC)参考软件来描述本发明实施例。本领域普通技术人员理解本发明实施例不限于HEVC或VVC。

编码器和编码方法

图2为用于实现本申请技术的示例性视频编码器20的示意性框图。在图2的示例中，视频编码器20包括输入端201(或输入接口201)、残差计算单元204、变换处理单元206、量化单元208、反量化单元210、逆变换处理单元212、重建单元214、环路滤波器单元220、解码图像缓冲区(decoded picture buffer，DPB)230、模式选择单元260、熵编码单元270和输出端272(或输出接口272)。模式选择单元260可以包括帧间预测单元244、帧内预测单元254和分割单元262。帧间预测单元244可以包括运动估计单元和运动补偿单元(未示出)。图2所示的视频编码器20也可以称为混合视频编码器或基于混合型视频编解码器的视频编码器。

残差计算单元204、变换处理单元206、量化单元208和模式选择单元260可以组成编码器20的前向信号路径，而反量化单元210、逆变换处理单元212、重建单元214、缓冲区216、环路滤波器220、解码图像缓冲区(decoded picture buffer，DPB)230、帧间预测单元244和帧内预测单元254可以组成视频编码器20的后向信号路径，其中，视频编码器20的后向信号路径对应于解码器(参见图3中的视频解码器30)的信号路径。反量化单元210、逆变换处理单元212、重建单元214、环路滤波器220、解码图像缓冲区(decoded picturebuffer，DPB)230、帧间预测单元244和帧内预测单元254还组成视频编码器20的“内置解码器”。

图像和图像分割(图像和块)

编码器20可以用于通过输入端201等接收图像17(或图像数据17)。图像17可以是形成视频或视频序列的图像序列中的图像。接收到的图像或图像数据也可以是预处理图像19(或预处理图像数据19)。为了简单起见，以下描述使用图像17。图像17也可以称为当前图像或待译码图像(尤其是在视频译码中将当前图像与同一视频序列(也就是同样包括当前图像的视频序列)中的其它图像(例如先前的编码和/或解码图像)区分开)。

(数字)图像为或可以视为具有强度值的像素点组成的二维阵列或矩阵。阵列中的像素点也可以称为像素(pixel/pel)(图像元素的简称)。阵列或图像的水平方向和垂直方向(或轴)上的像素点数量限定了图像的大小和/或分辨率。为了表示颜色，通常采用三个颜色分量，即图像可以表示为或包括三个像素点阵列。在RGB格式或颜色空间中，图像包括对应的红色、绿色和蓝色像素点阵列。但是，在视频译码中，每个像素通常以亮度和色度格式或颜色空间表示，例如YCbCr，包括Y表示的亮度分量(有时也用L表示)以及Cb和Cr表示的两个色度分量。亮度(luminance，简写为luma)分量Y表示亮度或灰度级强度(例如在灰度等级图像中两者相同)，而两个色度(chrominance，简写为chroma)分量Cb和Cr表示色度或颜色信息分量。相应地，YCbCr格式的图像包括亮度像素点值(Y)的亮度像素点阵列和色度值(Cb和Cr)的两个色度像素点阵列。RGB格式的图像可以转换或变换为YCbCr格式，反之亦然。该过程也称为颜色变换或转换。如果图像是黑白的，则该图像可以只包括亮度像素点阵列。相应地，图像可以为例如黑白格式的亮度像素点阵列或4:2:0、4:2:2和4:4:4颜色格式的亮度像素点阵列和两个对应的色度像素点阵列。

在实施例中，视频编码器20可以包括图像分割单元(图2中未示出)，用于将图像17分割成多个(通常不重叠)图像块203。这些块也可以称为根块、宏块(H.264/AVC)，或译码树块(coding tree block，CTB)或译码树单元(coding tree unit，CTU)(H.265/HEVC和VVC)。图像分割单元可以用于对视频序列中的所有图像使用相同的块大小和使用限定块大小的对应网格，或者在图像或图像子集或图像组之间改变块大小，并将每个图像分割成对应块。

在其它实施例中，视频编码器可以用于直接接收图像17中的块203，例如组成图像17的一个、几个或所有块。图像块203也可以称为当前图像块或待译码图像块。

与图像17一样，图像块203同样是或可以视为具有强度值(像素点值)的像素点组成的二维阵列或矩阵，但是图像块203的尺寸比图像17的尺寸小。换句话说，块203可以包括(例如)一个像素点阵列(例如黑白图像17情况下的亮度阵列或者彩色图像情况下的亮度阵列或色度阵列)或三个像素点阵列(例如彩色图像17情况下的一个亮度阵列和两个色度阵列)或根据所采用的颜色格式的任何其它数量和/或类型的阵列。块203的水平方向和垂直方向(或轴线)上的像素点数量限定了块203的大小。相应地，一个块可以为M×N(M列×N行)个像素点阵列，或M×N个变换系数阵列等。

在实施例中，图2所示的视频编码器20可以用于逐块对图像17进行编码，例如对每个块203执行编码和预测。

残差计算

残差计算单元204用于通过如下方式根据图像块203和预测块265(后续详细介绍了预测块265)来计算残差块205(也称为残差205)以得到像素域中的残差块205：例如，逐个像素点(逐个像素)从图像块203的像素点值中减去预测块265的像素点值。

变换

变换处理单元206可以用于对残差块205的像素点值进行离散余弦变换(discretecosine transform，DCT)或离散正弦变换(discrete sine transform，DST)等变换，得到变换域中的变换系数207。变换系数207也可以称为变换残差系数，表示变换域中的残差块205。

变换处理单元206可以用于应用DCT/DST的整数化近似，例如为H.265/HEVC指定的变换。与正交DCT变换相比，这种整数近似通常通过某一因子按比例缩放(scale)。为了维持经过正变换和逆变换处理的残差块的范数，使用其它缩放因子作为变换过程的一部分。缩放因子通常是根据某些约束条件来选择的，例如缩放因子是用于移位运算的2的幂、变换系数的位深度、准确性与实现成本之间的权衡等。例如，通过逆变换处理单元212等为逆变换(以及在视频解码器30侧通过逆变换处理单元312等为对应的逆变换)指定具体的缩放因子；相应地，可以在编码器20侧，通过变换处理单元206等为正变换指定对应的缩放因子。

在实施例中，视频编码器20(对应地，变换处理单元206)可以用于输出一种或多种变换的类型等变换参数，例如直接输出或由熵编码单元270进行编码或压缩后输出，使得(例如)视频解码器30可以接收并使用变换参数进行解码。

量化

量化单元208用于通过标量量化或矢量量化等对变换系数207进行量化，得到量化变换系数209。量化系数209也可以称为量化变换系数209或量化残差系数209。

量化过程可以减少与部分或全部变换系数207相关的位深度。例如，可以在量化期间将n位变换系数向下舍入到m位变换系数，其中，n大于m。可以通过调整量化参数(quantization parameter，QP)修改量化程度。例如，对于标量量化，可以应用不同程度的缩放来实现较细或较粗的量化。较小量化步长对应于较细量化，而较大量化步长对应于较粗量化。可以通过量化参数(quantization parameter，QP)表示合适的量化步长。例如，量化参数可以为合适的量化步长的预定义集合的索引。例如，较小的量化参数可以对应于精细量化(较小量化步长)，较大的量化参数可以对应于粗糙量化(较大量化步长)，反之亦然。量化可以包括除以量化步长，而反量化单元210等执行的对应和/或反解量化可以包括乘以量化步长。根据HEVC等一些标准的实施例可以使用量化参数来确定量化步长。一般而言，可以根据量化参数使用包含除法的等式的定点近似来计算量化步长。可以引入其它缩放因子来进行量化和解量化，以恢复可能由于在量化步长和量化参数的等式的定点近似中使用的缩放而修改的残差块的范数。在一种示例性实现方式中，可以合并逆变换和解量化的缩放。或者，可以使用自定义量化表，并在码流等中将量化表从编码器通过信号发送到解码器。量化是有损操作，其中，量化步长越大，损耗越大。

在实施例中，视频编码器20(对应地，量化单元208)可以用于输出量化参数(quantization parameters，QP)，例如直接输出或由熵编码单元270进行编码后输出，使得(例如)视频解码器30可以接收并使用量化参数进行解码。

反量化

反量化单元210用于对量化系数进行量化单元208的反量化，得到解量化系数211，例如根据或使用与量化单元208相同的量化步长，执行与量化单元208所执行的量化方案相反的反量化方案。解量化系数211也可以称为解量化残差系数211，对应于变换系数207，但是由于量化造成损耗，解量化系数211通常与变换系数不相同。

逆变换

逆变换处理单元212用于进行变换处理单元206进行的变换的逆变换，例如逆离散余弦变换(discrete cosine transform，DCT)或逆离散正弦变换(discrete sinetransform，DST)，得到像素域中的重建残差块213(或对应的解量化系数213)。重建残差块213也可以称为变换块213。

重建

重建单元214(例如加法器或求和器214)用于通过如下方式将变换块213(即重建残差块213)添加到预测块265以得到像素域中的重建块215：例如，逐个像素点将重建残差块213的像素点值和预测块265的像素点值相加。

滤波

环路滤波器单元220(或简称“环路滤波器”220)用于对重建块215进行滤波，得到经过滤波的块221，或一般用于对重建像素点进行滤波，得到经过滤波的像素点。例如，环路滤波器单元用于顺利进行像素转变或提高视频质量。环路滤波器单元220可以包括一个或多个环路滤波器，例如去块效应滤波器、像素点自适应偏移(sample-adaptive offset，SAO)滤波器或者一个或多个其它滤波器，例如双边滤波器、自适应环路滤波器(adaptiveloop filter，ALF)、锐化或平滑滤波器、协同滤波器，或其任意组合。虽然环路滤波器单元220在图2中示为环内滤波器，但是在其它配置中，环路滤波器单元220可以实现为环后滤波器。经过滤波的块221也可以称为经过滤波的重建块221。在环路滤波器单元220对重建译码块进行滤波操作之后，解码图像缓冲区230可以存储重建译码块。

在实施例中，视频编码器20(对应地，环路滤波器单元220)可以用于输出环路滤波器参数(例如像素点自适应偏移信息)，例如直接输出或由熵编码单元270进行编码后输出，使得(例如)解码器30可以接收并使用相同的环路滤波器参数或相应的环路滤波器进行解码。

解码图像缓冲区

解码图像缓冲区(decoded picture buffer，DPB)230可以是存储参考图像或一般存储参考图像数据以供视频编码器20在对视频数据进行编码时使用的存储器。DPB 230可以由多种存储器设备中的任一种形成，例如动态随机存取存储器(dynamic random accessmemory，DRAM)，包括同步DRAM(synchronous DRAM，SDRAM)、磁阻RAM(magnetoresistiveRAM，MRAM)、电阻RAM(resistive RAM，RRAM)或其它类型的存储器设备。解码图像缓冲区(decoded picture buffer，DPB)230可以用于存储一个或多个经过滤波的块221。解码图像缓冲区230还可以用于存储同一个当前图像或不同图像(例如先前的重建图像)中的其它先前经过滤波的块(例如先前经过滤波的重建块221)，并可以提供先前完整的重建(即解码)图像(和对应的参考块和像素点)和/或部分重建的当前图像(和对应的参考块和像素点)，以进行帧间预测等。如果重建块215未由环路滤波器单元220进行滤波，则解码图像缓冲区(decoded picture buffer，DPB)230还可以用于存储一个或多个未经滤波的重建块215，或一般存储未经滤波的重建像素点，或未进行任何其它处理的重建块或重建像素点。

模式选择(分割和预测)

模式选择单元260包括分割单元262、帧间预测单元244和帧内预测单元254，并且用于从解码图像缓冲区230或其它缓冲区(例如行缓冲区，图中未示出)接收或获取原始块203(当前图像17中的当前块203)等原始图像数据以及重建图像数据(例如同一个(当前)图像和/或一个或多个先前的解码图像中的经过滤波和/或未经滤波的重建像素点或块)。重建图像数据用作帧间预测或帧内预测等预测所需的参考图像数据，得到预测块265或预测值265。

模式选择单元260可以用于为当前块预测模式(包括不分割)确定或选择一种分割以及确定或选择一种预测模式(例如帧内预测模式或帧间预测模式)，生成对应的预测块265，以对残差块205进行计算和对重建块215进行重建。

在实施例中，模式选择单元260可以用于选择分割和预测模式(例如从模式选择单元260支持的或可用的预测模式中选择)，所述预测模式提供最佳匹配或者说最小残差(最小残差是指传输或存储中更好的压缩)，或者提供最小信令开销(最小信令开销是指传输或存储中更好的压缩)，或者同时考虑或平衡以上两者。模式选择单元260可以用于根据率失真优化(rate distortion optimization，RDO)确定分割和预测模式，即选择提供最小率失真的预测模式。本文中的“最佳”、“最小”、“最优”等术语不一定指总体上“最佳”、“最小”、“最优”等，但也可以指满足终止或选择标准的情况，例如，超过或低于阈值的值或其它约束条件可能导致“次优选择”，但会降低复杂度且减少处理时间。

换句话说，分割单元262可以用于通过如下方式将块203分割成较小的块分割部分或子块(再次形成块)：例如，通过迭代使用四叉树(quad-tree，QT)分割、二叉树(binary-tree，BT)分割或三叉树(triple-tree，TT)分割或其任意组合，并且用于(例如)对块分割部分或子块中的每一个执行预测，其中，模式选择包括选择分割块203的树结构和选择块分割部分或子块中的每一个所使用的预测模式。

下文将详细地描述由示例性视频编码器20执行的分割(例如由分割单元260执行)和预测处理(由帧间预测单元244和帧内预测单元254执行)。

分割

分割单元262可以将当前块203分割(或划分)成更小的分割部分，例如正方形或矩形大小的较小块。可以将这些较小块(也可以称为子块)进一步分割成甚至更小的分割部分。这也称为树分割或分层树分割。在根树级别0(层次级别0、深度0)等的根块可以递归地分割成两个或更多下一个较低树级别的块，例如树级别1(层级级别1、深度1)的节点。这些块可以又分割成两个或更多下一个较低级别的块，例如树级别2(层级级别2、深度2)等，直到分割结束(因为满足结束标准，例如达到最大树深度或最小块大小)。未进一步分割的块也称为树的叶块或叶节点。分割成两个分割部分的树称为二叉树(binary-tree，BT)，分割成3个分割部分的树称为三叉树(ternary-tree，TT)，分割成4个分割部分的树称为四叉树(quad-tree，QT)。

如上所述，本文使用的术语“块”可以是图像的一部分，特别是正方形或矩形部分。例如，参照HEVC和VVC，块可以为或可以对应于译码树单元(coding tree unit，CTU)、译码单元(coding unit，CU)、预测单元(prediction unit，PU)和变换单元(transform unit，TU)和/或对应的块，例如译码树块(coding tree block，CTB)、译码块(coding block，CB)、变换块(transform block，TB)或预测块(prediction block，PB)。

例如，译码树单元(coding tree unit，CTU)可以为或可以包括具有3个像素点阵列的图像中的亮度像素点的一个CTB、该图像中的色度像素点的两个对应CTB，或者黑白图像中的或使用3个单独颜色平面和语法结构进行译码的图像中的像素点的一个CTB。这些语法结构用于对像素点进行译码。相应地，译码树块(coding tree block，CTB)可以为N×N个像素点块，其中，N可以设为某个值，使得一个分量划分为CTB，这就是分割。译码单元(coding unit，CU)可以为或可以包括具有3个像素点阵列的图像中的亮度像素点的一个译码块、该图像中的色度像素点的两个对应译码块，或者黑白图像中的或使用3个单独颜色平面和语法结构进行译码的图像中的像素点的一个译码块。这些语法结构用于对像素点进行译码。相应地，译码块(coding block，CB)可以为M×N个像素点块，其中，M和N可以设为某个值，使得一个CTB划分为译码块，这就是分割。

在实施例中，例如根据HEVC，可以使用表示为译码树的四叉树结构将译码树单元(coding tree unit，CTU)划分为多个CU。在CU级决定是否使用帧间(时间)预测或帧内(空间)预测对图像区域进行译码。每个CU可以根据PU划分类型进一步划分为一个、两个或4个PU。一个PU内执行相同的预测过程，并以PU为单位向解码器发送相关信息。在根据PU划分类型执行预测过程得到残差块之后，可以根据类似于用于CU的译码树的其它四叉树结构将CU分割成变换单元(transform unit，TU)。

在实施例中，例如根据当前开发的最新视频译码标准(称为通用视频译码(Versatile Video Coding，VVC))，使用四叉树结合二叉树(quad-tree and binary-tree，QTBT)分割来分割译码块。在QTBT块结构中，一个CU可以为正方形或矩形。例如，译码树单元(coding tree unit，CTU)首先通过四叉树结构进行分割。四叉树叶节点进一步通过二叉树或三叉(ternary/triple)树结构进行分割。分割树叶节点称为译码单元(coding unit，CU)，这样的分段用于预测和变换处理，无需任何进一步分割。这表示在QTBT译码块结构中，CU、PU和TU的块大小相同。与此同时，还提出将三叉树分割等多重分割与QTBT块结构一起使用。

在一个示例中，视频编码器20中的模式选择单元260可以用于执行本文描述的分割技术的任意组合。

如上所述，视频编码器20用于从(预定的)预测模式集合中确定或选择最佳或最优的预测模式。预测模式集合可以包括帧内预测模式和/或帧间预测模式等。

帧内预测

帧内预测模式集合可以包括35种不同的帧内预测模式，例如像DC(或均值)模式和平面模式的非方向性模式或者如HEVC中定义的方向性模式，或可以包括67种不同的帧内预测模式，例如像DC(或均值)模式和平面模式的非方向性模式或者如VVC中定义的方向性模式。

帧内预测单元254用于根据帧内预测模式集合中的帧内预测模式，使用同一个当前图像中的相邻块的重建像素点来生成帧内预测块265。

帧内预测单元254(或总称为模式选择单元260)还用于将帧内预测参数(或总称为表示块的选定帧内预测模式的信息)以语法元素266的形式输出到熵编码单元270，以包含到经编码的图像数据21中，使得(例如)视频解码器30可以接收并使用预测参数进行解码。

帧间预测

(可能的)帧间预测模式集合取决于可用参考图像(即(例如)前述存储在DPB 230中的至少部分经过解码的图像)和其它帧间预测参数，例如取决于是否使用整个参考图像或只使用参考图像的一部分(例如当前块的区域周围的搜索窗口区域)来搜索最佳匹配参考块，和/或例如取决于是否执行像素插值(例如二分之一/半像素插值和/或四分之一像素插值)。

除上述预测模式外，还可以使用跳过模式和/或直接模式。

帧间预测单元244可以包括运动估计(motion estimation，ME)单元和运动补偿(motion compensation，MC)单元(两者在图2中未示出)。运动估计单元可以用于接收或获取图像块203(当前图像17中的当前图像块203)和解码图像231，或者至少一个或多个先前的重建块(例如一个或多个其它/不同先前的解码图像231中的重建块)，以进行运动估计。例如，视频序列可以包括当前图像和先前解码图像231，或换句话说，当前图像和先前解码图像231可以为组成视频序列中的图像序列的一部分或组成该图像序列。

例如，编码器20可以用于从多个其它图像中的同一个或不同图像的多个参考块中选择一个参考块，并将参考图像(或参考图像索引)和/或参考块的位置(x坐标、y坐标)与当前块的位置之间的偏移(空间偏移)作为帧间预测参数提供给运动估计单元。这种偏移也称为运动矢量(motion vector，MV)。

运动补偿单元用于获取(例如接收)帧间预测参数，并根据或使用帧间预测参数执行帧间预测，得到帧间预测块265。由运动补偿单元执行的运动补偿可以包括根据通过运动估计确定的运动/块矢量来提取或生成预测块，还可以包括对子像素精度执行插值。插值滤波可以根据已知像素的像素点生成其它像素的像素点，从而潜在地增加可以用于对图像块进行译码的候选预测块的数量。一旦接收到当前图像块对应的PU的运动矢量时，运动补偿单元可以在其中一个参考图像列表中定位运动矢量指向的预测块。

运动补偿单元还可以生成与块和视频条带(slice)相关的语法元素，以供视频解码器30在解码视频条带的图像块时使用。

熵译码

熵编码单元270用于将熵编码算法或方案(例如可变长度译码(variable lengthcoding，VLC)方案、上下文自适应VLC(context adaptive VLC scheme，CAVLC)方案、算术译码方案、二值化，上下文自适应二进制算术译码(context adaptive binary arithmeticcoding，CABAC)、基于语法的上下文自适应二进制算术译码(syntax-based context-adaptive binary arithmetic coding，SBAC)、概率区间分割熵(probability intervalpartitioning entropy，PIPE)译码或其它熵编码方法或技术)等应用于或不应用于(无压缩)量化系数209、帧间预测参数、帧内预测参数、环路滤波器参数和/或其它语法元素，得到可以通过输出端272以经编码的码流21等形式输出的经编码的图像数据21，使得(例如)视频解码器30可以接收并使用这些参数进行解码。可以将经编码的码流21发送到视频解码器30，或者将其存储在存储器中稍后由视频解码器30发送或检索。

视频编码器20的其它结构变型可以用于对视频流进行编码。例如，基于非变换的编码器20可以在某些块或帧没有变换处理单元206的情况下直接量化残差信号。在另一种实现方式中，编码器20可以包括组合成单个单元的量化单元208和反量化单元210。

解码器和解码方法

图3示出了用于实现本申请技术的视频解码器30的一个示例。视频解码器30用于接收(例如)由编码器20编码的经编码的图像数据21(例如经编码的码流21)，得到解码图像331。经编码的图像数据或码流包括用于解码该经编码的图像数据的信息，例如表示经编码的视频条带中的图像块的数据和相关的语法元素。

在图3的示例中，解码器30包括熵解码单元304、反量化单元310、逆变换处理单元312、重建单元314(例如求和器314)、环路滤波器320、解码图像缓冲区(decoded picturebuffer，DPB)330、帧间预测单元344和帧内预测单元354。帧间预测单元344可以为或可以包括运动补偿单元。在一些示例中，视频解码器30可以执行大体上与参照图2中的视频编码器100描述的编码回合互逆的解码回合。

如参照编码器20所述，反量化单元210、逆变换处理单元212、重建单元214、环路滤波器220、解码图像缓冲区(decoded picture buffer，DPB)230、帧间预测单元344和帧内预测单元354还组成视频编码器20的“内置解码器”。相应地，反量化单元310在功能上可以与反量化单元110相同，逆变换处理单元312在功能上可以与逆变换处理单元212相同，重建单元314在功能上可以与重建单元214相同，环路滤波器320在功能上可以与环路滤波器220相同，解码图像缓冲区330在功能上可以与解码图像缓冲区230相同。因此，视频编码器20的相应单元和功能的解释相应地适用于视频解码器30的相应单元和功能。

熵解码

熵解码单元304用于解析码流21(或一般为经编码的图像数据21)并对经编码的图像数据21执行熵解码等，得到量化系数309和/或解码译码参数(图3中未示出)等，例如帧间预测参数(例如参考图像索引和运动矢量)、帧内预测参数(例如帧内预测模式或索引)、变换参数、量化参数、环路滤波器参数和/或其它语法元素中的任一个或全部。熵解码单元304可以用于应用与参照编码器20中的熵编码单元270描述的编码方案对应的解码算法或方案。熵解码单元304还可以用于向模式选择单元360提供帧间预测参数、帧内预测参数和/或其它语法元素，以及向解码器30的其它单元提供其它参数。视频解码器30可以接收视频条带级和/或视频块级的语法元素。

反量化

反量化单元310可以用于从经编码的图像数据21(例如通过熵解码单元304等解析和/或解码)接收量化参数(quantization parameter，QP)(或一般为与反量化相关的信息)和量化系数，并根据这些量化参数对解码量化系数309进行反量化，得到解量化系数311。解量化系数311也可以称为变换系数311。反量化过程可以包括使用视频编码器20对视频条带中的每个视频块确定的量化参数来确定量化程度，同样也确定需要进行的反量化的程度。

逆变换

逆变换处理单元312可以用于接收解量化系数311(也称为变换系数311)，并对解量化系数311进行变换，得到像素域中的重建残差块213。重建残差块213也可以称为变换块313。变换可以为逆变换，例如逆DCT、逆DST、逆整数变换或概念上类似的逆变换过程。逆变换处理单元312还可以用于从经编码的图像数据21(例如通过熵解码单元304等解析和/或解码)接收变换参数或相应的信息，以确定要对解量化系数311进行的变换。

重建

重建单元314(例如加法器或求和器314)可以用于通过如下方式将重建残差块313添加到预测块365以得到像素域中的重建块315：例如，将重建残差块313中的像素点值和预测块365中的像素点值相加。

滤波

环路滤波器单元320(在译码环路中或之后)用于对重建块315进行滤波，得到经过滤波的块321，从而顺利进行像素转变或提高视频质量等。环路滤波器单元320可以包括一个或多个环路滤波器，例如去块效应滤波器、像素点自适应偏移(sample-adaptiveoffset，SAO)滤波器或者一个或多个其它滤波器，例如双边滤波器、自适应环路滤波器(adaptive loop filter，ALF)、锐化或平滑滤波器、协同滤波器，或其任意组合。虽然环路滤波器单元320在图3中示为环内滤波器，但是在其它配置中，环路滤波器单元320可以实现为环后滤波器。

解码图像缓冲区

随后将一个图像中的解码视频块321存储在解码图像缓冲区330中，解码图像缓冲区330存储作为参考图像的解码图像331，后续对其它图像进行运动补偿和/或输出或显示。

解码器30用于通过输出端312等输出解码图像311，向用户显示或供用户查看。

预测

帧间预测单元344可以与帧间预测单元244(特别是与运动补偿单元)相同，帧内预测单元354在功能上可以与帧内预测单元254相同，并根据从经编码的图像数据21(例如通过熵解码单元304等解析和/或解码)接收的分割和/或预测参数或相应的信息来决定划分或分割和执行预测。模式选择单元360可以用于根据重建图像、块或相应的像素点(经过滤波或未经滤波)执行每个块的预测(帧内预测或帧间预测)，得到预测块365。

当将视频条带译码为经帧内译码(I)条带时，模式选择单元360中的帧内预测单元354用于根据指示(signal)的帧内预测模式和来自当前图像中的先前解码块的数据生成用于当前视频条带的图像块的预测块365。当视频图像译码为经帧间译码(B或P)条带时，模式选择单元360中的帧间预测单元344(例如运动补偿单元)用于根据运动矢量和从熵解码单元304接收的其它语法元素生成用于当前视频条带的视频块的预测块365。对于帧间预测，可以根据其中一个参考图像列表内的其中一个参考图像产生这些预测块。视频解码器30可以根据存储在DPB 330中的参考图像，使用默认构建技术来构建参考帧列表0和列表1。

模式选择单元360用于通过解析运动矢量和其它语法元素，确定当前视频条带的视频块的预测信息，并使用预测信息产生用于正在解码的当前视频块的预测块。例如，模式选择单元360使用接收到的一些语法元素确定用于对视频条带的视频块进行译码的预测模式(例如帧内预测或帧间预测)、帧间预测条带类型(例如B条带、P条带或GPB条带)、用于条带的一个或多个参考图像列表的构建信息、用于条带的每个经帧间编码的视频块的运动矢量、用于条带的每个经帧间译码的视频块的帧间预测状态，以及其它信息，以对当前视频条带中的视频块进行解码。

视频解码器30的其它变型可以用于对经编码的图像数据21进行解码。例如，解码器30可以在没有环路滤波器单元320的情况下产生输出视频流。例如，基于非变换的解码器30可以在某些块或帧没有逆变换处理单元312的情况下直接对残差信号进行反量化。在另一种实现方式中，视频解码器30可以包括组合成单个单元的反量化单元310和逆变换处理单元312。

图4为本发明实施例提供的视频译码设备400的示意图。视频译码设备400适用于实现本文描述的公开实施例。在一个实施例中，视频译码设备400可以是解码器(例如图1A中的视频解码器30)或编码器(例如图1A中的视频编码器20)。

视频译码设备400包括：用于接收数据的入端口410(或输入端口410)和接收单元(Rx)420；用于处理所述数据的处理器、逻辑单元或中央处理器(central processingunit，CPU)430；用于发送所述数据的发送单元(Tx)440和出端口450(或输出端口450)；用于存储所述数据的存储器460。视频译码设备400还可以包括与入端口410、接收单元420、发送单元440和出端口450耦合的光电(optical-to-electrical，OE)组件和电光(electrical-to-optical，EO)组件，用作光信号或电信号的出口或入口。

处理器430通过硬件和软件实现。处理器430可以实现为一个或多个CPU芯片、一个或多个核(例如多核处理器)、一个或多个FPGA、一个或多个ASIC和一个或多个DSP。处理器430与入端口410、接收单元420、发送单元440、出端口450和存储器460通信。处理器430包括译码模块470。译码模块470实现上文描述的公开实施例。例如，译码模块470执行、处理、准备或提供各种译码操作。因此，将译码模块470包含在内为视频译码设备400的功能提供了实质性的改进，并且影响了视频译码设备400到不同状态的转换。或者，以存储在存储器460中并由处理器430执行的指令来实现译码模块470。

存储器460可以包括一个或多个磁盘、磁带机和固态硬盘，并且可以用作溢出数据存储设备，以在选择程序来执行时存储这些程序以及存储在执行程序过程中读取的指令和数据。例如，存储器460可以是易失性和/或非易失性的，可以是只读存储器(read-onlymemory，ROM)、随机存取存储器(random-access memory，RAM)、三态内容寻址存储器(ternary content-addressable memory，TCAM)和/或静态随机存取存储器(staticrandom-access memory，SRAM)。

图5为示例性实施例提供的装置500的简化框图。装置500可以用作图1A的源设备12和目的地设备14中的任一个或两个。装置500可以实现上文描述的本申请技术。装置500可以是包括多个计算设备的计算系统，也可以是单个计算设备，例如手机、平板电脑、膝上型电脑、笔记本电脑、台式电脑等。

装置500中的处理器502可以是中央处理器。或者，处理器502可以是现有的或今后将研发出的能够操控或处理信息的任何其它类型的设备或多个设备。虽然可以使用如图所示的处理器502等单个处理器来实施所公开的实现方式，但使用多个处理器可以提高速度和效率。

在一种实现方式中，装置500中的存储器504可以是只读存储器(read onlymemory，ROM)设备或随机存取存储器(random access memory，RAM)设备。任何其它合适类型的存储设备都可以用作存储器504。存储器504可以包括处理器502通过总线512访问的代码和数据506。存储器504还可以包括操作系统508和应用程序510，应用程序510包括至少一个程序，这个程序使得处理器502执行本文所述方法。例如，应用程序510可以包括应用1至应用N，还包括执行本文所述方法的视频译码应用。装置500还可以包括辅助存储器514形式的其它存储器，辅助存储器514可以是与移动计算设备一起使用的存储卡等。由于视频通信会话可以包括大量信息，因此它们可以全部或部分地存储在辅助存储器514中，并根据需要加载到存储器504中进行处理。

装置500还可以包括一个或多个输出设备，例如显示器518。在一个示例中，显示器518可以是将显示器与触敏元件组合的触敏显示器，该触敏元件能够用于感测触摸输入。显示器518可以通过总线512与处理器502耦合。除显示器518之外，还可以提供使得用户对装置500进行编程或以其它方式使用装置500的其它输出设备。当输出设备是显示器或者包括显示器时，该显示器可以为液晶显示器(liquid crystal display，LCD)、阴极射线管(cathode-ray tube，CRT)显示器、等离子显示器或发光二极管(light emitting diode，LED)显示器(例如有机LED(organic LED，OLED)显示器)。

装置500还可以包括图像传感设备520或者与图像传感设备520通信。图像传感设备520可以是相机，或现有的或今后将研发出的能够感测图像(例如操作装置500的用户的图像)的任何其它图像传感设备520等。可以将图像传感设备520朝向操作装置500的用户放置。在一个示例中，可以设置图像传感设备520的位置和光轴，使得视野包括与显示器518紧邻的区域，从这个区域可以看到显示器518。

装置500还可以包括声音传感设备522或者与声音传感设备通信。声音传感设备522可以是麦克风，或现有的或今后将研发出的能够感测装置500附近声音的任何其它声音传感设备等。可以将声音传感设备522朝向操作装置500的用户放置。声音传感设备522可以用于接收用户在操作装置500时发出的语音或其它话语等声音。

虽然图5描述了装置500中的处理器502和存储器504集成在单个设备中，但是可以使用其它构造。处理器502的操作可以分布在多台机器(每台机器包括一个或多个处理器)上，这些机器可以直接耦合或者通过局域网或其它网络耦合。存储器504可以分布在多台机器中，例如基于网络的存储器或者执行装置500的操作的多台机器中的存储器。虽然装置500的总线512在这里示为单个总线，但是总线512可以有多个。此外，辅助存储器514可以直接与装置500中的其它组件耦合或可以通过网络被访问，并且可以包括单个集成单元(例如一个存储卡)或多个单元(例如多个存储卡)。因此，装置500可以具有各种各样的构造。

位置相关预测组合(position-dependent prediction combination，PDPC)

在最近的视频译码发展中，出现了更复杂的预测技术和方案。

其中一种技术是位置相关预测组合(position-dependent predictioncombination，PDPC)。PDPC是一种旨在解决某些问题和改进帧内预测的方案。在PDPC方案中，一种图像或视频译码器根据经过滤波的参考像素点、未经滤波的参考像素点和预测像素点在当前块中的位置确定所述预测像素点的值。PDPC方案可能与译码效率增益相关。例如，可以使用更少的位数对相同量的视频数据进行编码。

H.264/AVC和HEVC等视频译码方案是根据基于块的混合视频译码的成功原理进行设计的。利用这个原理，首先将图像分割成块，然后通过使用帧内或帧间预测对每个块进行预测。

H.261之后的几个视频译码标准属于“有损混合型视频编解码器”组(即将像素域中的空间预测和时间预测与变换域中用于应用量化的2D变换译码结合)。视频序列中的每个图像通常分割成不重叠的块集合，通常在块级处执行译码。换句话说，在编码器侧，通常在块(图像块)级处对视频进行处理(即编码)，例如通过空间(帧内)预测和时间(帧间)预测来生成预测块；从当前块(当前处理的块/待处理块)中减去预测块，得到残差块；在变换域中变换残差块并量化残差块，以减少待发送(压缩)的数据量，而解码器侧对经编码或压缩的块部分进行相对于编码器的逆处理，以重建当前块进行表示。此外，编码器与解码器的处理步骤相同，使得编码器和解码器生成相同的预测块(例如帧内和帧间预测块)和/或重建块，以对后续块进行处理(即译码)。

本文使用的术语“块”可以是图像或帧的一部分。为便于描述，本文参考由ITU-T视频译码专家组(Video Coding Experts Group，VCEG)和ISO/IEC运动图像专家组(MotionPicture Experts Group，MPEG)的视频译码联合协作团队(Joint Collaboration Team onVideo Coding，JCT-VC)开发的高效视频译码(High-Efficiency Video Coding，HEVC)或通用视频译码(Versatile Video Coding，VVC)参考软件来描述本发明实施例。本领域普通技术人员理解本发明实施例不限于HEVC或VVC。块可以指CU、PU和TU。在HEVC中，可以使用表示为译码树的四叉树结构将CTU划分为多个CU。在CU级决定是否使用帧间(时间)预测或帧内(空间)预测对图像区域进行译码。每个CU可以根据PU划分类型进一步划分为一个、两个或4个PU。一个PU内执行相同的预测过程，并以PU为单位向解码器发送相关信息。在根据PU划分类型执行预测过程得到残差块之后，可以根据类似于用于CU的译码树的其它四叉树结构将CU分割成变换单元(transform unit，TU)。在视频压缩技术的最新开发中，使用四叉树结合二叉树(quad-tree and binary-tree，QTBT)分割来分割译码块。在QTBT块结构中，一个CU可以为正方形或矩形。例如，译码树单元(coding tree unit，CTU)首先通过四叉树结构进行分割。四叉树叶节点进一步通过二叉树结构进行分割。二叉树叶节点称为译码单元(coding unit，CU)，这样的分段用于预测和变换处理，无需任何进一步分割。这表示在QTBT译码块结构中，CU、PU和TU的块大小相同。与此同时，还提出将三叉树分割等多重分割与QTBT块结构一起使用。

ITU-T VCEG(Q6/16)和ISO/IEC MPEG(JTC 1/SC 29/WG 11)正在研究未来视频译码技术标准化的潜在需求，其中，未来视频译码技术的压缩能力将大大超过当前HEVC标准的压缩能力(包括针对屏幕内容译码和高动态范围译码的当前扩展版本和近期扩展版本)。这两个专家组正在联合开展这一探索活动，称为联合视频探索小组(Joint VideoExploration Team，JVET)，以评估其专家在这一领域提出的压缩技术设计。

在一个示例中，方向性帧内预测可以采用帧内预测模式，表示从上对角线到下对角线的不同预测角度。为了定义预测角度，定义了32像素点网格上的偏移值p

在一个示例中，虽然在水平和垂直预测方向上选择预测要使用的像素点很简单，但如果是角度预测，这项任务需要更多的操作。对于模式11至25，当根据角度方向上的预测像素点集p

水平和垂直预测模式下的预测以相同的方式执行，只是互换块的x坐标和y坐标。根据p

如果i

其中，0≤x，y

通用测试模型(Versatile Test Model，VTM)-1.0使用35种帧内模式，而基准集(Benchmark Set，BMS)使用67种帧内模式。许多视频译码框架中都使用帧内预测，以便能够在只能涉及某个帧的情况下提高压缩效率。

图10A示出了VVC中提出的67种帧内预测模式的一个示例。67种帧内预测模式中的多种帧内预测模式包括：平面模式(索引0)、DC模式(索引1)和角度模式(索引2到66)，其中，图10A中的左下方角度模式指的是索引2，而且这些索引的编号递增到索引66，即表示图10A中的最右上方角度模式。

如图10A所示，JEM的最新版本有一些模式与倾斜(skew)帧内预测方向对应。在这些模式中的任一模式下，为了预测一个块内的像素点，如果块边上的对应位置为分数位置，则需要对相邻参考像素点集执行插值。HEVC和VVC在两个相邻参考像素点之间进行线性插值。JEM使用更复杂的4抽头插值滤波器。根据宽度值或高度值，选择滤波器系数为高斯(Gaussian)滤波器系数或立方(Cubic)滤波器系数。确定是否使用宽度或高度与选择主参考边相协调：当帧内预测模式大于或等于对角线模式时，选择参考像素点的顶边作为主参考边，并选择宽度值来确定所使用的插值滤波器。否则，从块的左边选择主边参考，而且通过高度来控制滤波器选择过程。具体地，如果选定的边长度小于或等于8个像素点，则使用三次插值4抽头滤波器。否则，插值滤波器为4抽头高斯滤波器。

JEM中使用的具体滤波器系数如表1所示。根据子像素偏移和滤波器类型，通过与从表1中选择的系数进行卷积来计算预测像素点，如下所示：

在该等式中，“＞＞”表示按位右移运算。

如果选择的是立方滤波器，则将预测像素点进一步修正(clip)到允许的取值范围内。该允许取值范围在序列参数集(sequence parameter set，SPS)中定义或根据选定分量的位深度进行推导。

SPS可以指定经译码的视频序列中使用的特征和激活工具。与涉及整个码流的视频参数集(video parameter set，VPS)相比，SPS信息只适用于由层标识符表示的层。例如，SPS中指定的特征包括颜色格式、位深度以及经译码图像的像素点分辨率。

表1：JEM中使用的帧内预测插值滤波器

表2示出了具有6位精度的另一插值滤波器组。

表2：具有6位精度的插值滤波器组

根据子像素偏移和滤波器类型，通过与从表2中选择的系数进行卷积来计算帧内预测像素点，如下所示：

在该等式中，“＞＞”表示按位右移运算。

表3示出了具有6位精度的另一插值滤波器组。

表3：具有6位精度的插值滤波器组

图11示出了HEVC UIP方案中使用的多种帧内预测模式的示意图。对于亮度块，帧内预测模式可以包括最多36种帧内预测模式，这些模式可以包括3种非方向性模式和33种方向性模式。非方向性模式可以包括平面预测模式、均值(DC)预测模式和基于亮度的色度(LM)预测模式。平面预测模式可以通过假设块幅度表面具有根据块的边界推导的水平和垂直斜率来执行预测。DC预测模式可以通过假设平坦块表面具有与块边界的平均值一致的值来执行预测。LM预测模式可以通过假设块的色度值与块的亮度值一致来执行预测。方向性模式可以根据相邻块执行预测，如图11所示。

H.264/AVC和HEVC中规定，在帧内预测过程中使用参考像素点之前，可以先对这些参考像素点使用低通滤波器。是否使用参考像素点滤波器由帧内预测模式和块大小决定。这种机制可以称为模式相关帧内平滑(Mode Dependent Intra Smoothing，MDIS)。还存在与MDIS相关的多种方法。例如，自适应参考像素点平滑(Adaptive Reference SampleSmoothing，ARSS)方法可以显式地(即，码流中包括一个标志)或隐式地(即，例如通过数据隐藏来避免将标志放入到码流中，以减少指示开销)指示是否对预测像素点进行滤波。在这种情况下，编码器可以通过测试所有潜在帧内预测模式的速率失真(Rate-Distortion，RD)代价确定是否进行平滑处理。

图10A示出了VVC中提出的67种帧内预测模式的一个示例。67种帧内预测模式中的多种帧内预测模式包括：平面模式(索引0)、DC模式(索引1)和角度模式(索引2到66)，其中，图10A中的左下方角度模式指的是索引2，而且这些索引的编号递增到索引66，即表示图10A中的最右上方角度模式。

如图10B和图10C所示，VVC从第二版开始有一些模式与倾斜帧内预测方向对应，包括广角模式(如虚线所示)。在这些模式中的任一模式下，为了预测一个块内的像素点，如果块边上的对应位置为分数位置，则需要对相邻参考像素点集执行插值。HEVC和VVC在两个相邻参考像素点之间进行线性插值。JEM使用更复杂的4抽头插值滤波器。根据宽度值或高度值，选择滤波器系数为高斯(Gaussian)滤波器系数或立方(Cubic)滤波器系数。确定是否使用宽度或高度与选择主参考边相协调：当帧内预测模式大于或等于对角线模式时，选择参考像素点的顶边作为主参考边，并选择宽度值来确定所使用的插值滤波器。否则，从块的左边选择主边参考，而且通过高度来控制滤波器选择过程。具体地，如果选定的边长度小于或等于8个像素点，则使用三次插值4抽头滤波器。否则，插值滤波器为4抽头高斯滤波器。

VVC中使用基于四叉树和二叉树的分割机制，称为QTBT。如图12所示，QTBT分割不仅可以得到正方形块，还可以得到矩形块。当然，与HEVC/H.265标准中使用的基于四叉树的传统分割相比，QTBT分割会在编码器侧产生一些指示开销，并且会增加编码器侧的计算复杂度。虽然如此，与传统的四叉树相比，基于QTBT的分割具有更好的分段特性，因此译码效率明显更高。

进行分割所使用的树的叶节点按Z形扫描顺序进行处理，使得与当前叶节点对应的当前块具有在编码或解码过程中已经重建(除非当前块位于条带的边界处)的左邻块和上邻块。图12也示出了这一点。图12中的右侧部分所示的树的叶节点从左到右扫描对应于图12中的左侧部分所示的块的空间Z形扫描顺序。四叉树或多类型树采用相同的扫描方式。

对于方向性帧内预测，根据先前的重建相邻块的像素点获取参考像素点。根据块大小和帧内预测模式，在使用这些参考像素点获取预测像素点的值之前，可以先对这些参考像素点使用滤波器。

在边界平滑和PDPC的情况下，将预测块的前几列或前几行与根据相邻像素点生成的其它预测信号相组合。

根据帧内预测模式不同，可以按不同的方式具体实现简化版PDPC：

对于平面、DC、HOR/VER(水平/垂直)帧内预测模式(在图10B和图10C中分别表示为0、1、18和50)，执行以下步骤：

位于(x，y)上的预测像素点

其中，R

-如果表示当前块的颜色分量的参数cIdx等于0，则将clip1Cmp设置为Clip1

-否则，将clip1Cmp设置为Clip1

Clip1

Clip1

BitDepth

BitDepth

BitDepth

Clip1

其中，min

max

C表示颜色分量(例如，Y表示亮度，Cb和Cr表示色度)，

“x>>y”表示x的补码整数表示向右算术移动y个二进制位。只有y为非负整数值时才有这个函数定义。右移的结果是移进最高有效位(most significant bit，MSB)的比特位等于移位操作之前的x的MSB。

DC模式权重计算如下：

wT＝32＞＞((y＜＜1)＞＞shift)，wL＝32＞＞((x＜＜1)＞＞shift)，

wTL＝(wL＞＞4)+(wT＞＞4)，

其中，shift＝(log

对于平面模式，wTL＝0，而对于水平模式，wTL＝wT，对于垂直模式，wTL＝wL。例如，图13示出了一个4×4块内的位置(0，0)和(1，0)的DC模式PDPC权重(wL，wT，wTL)。从图13可见，必须执行等式(1)等中定义的修正运算。然而，最新PDPC实现方案可能存在一个问题，在下面的修正运算的结果可能超出由BitDepth

假设R

其中，wTL＝4，如图13所示。

从上面的示例可见，使用算术位移位将负值“-4×100+32＝-368”向右移动。根据实现方式不同，将负值向右算术移动可能会得到不同的输出(例如，在C/C++编程语言的情况下)，因此不能保证Clip1Cmp()的输出始终为0，因为将负值向右移动得到的结果在具体实现方式中可以具有负号和非零大小。

虽然针对平面帧内预测描述了PDPC中的修正相关问题，但是使用DC帧内预测的PDPC也会存在类似的情况。

对于对角线模式(在图10B和图10C中表示为2和66)和相邻模式(图10B或图10C中不小于58或不大于10的方向性模式)，根据相同的公式(1)执行处理如下。

图14A示出了PDPC向右上方对角线模式扩展的参考像素点R

右上方对角线模式的PDPC权重为：

wT＝16>>((y’<<1)>>shift)，wL＝16>>((x’<<1)>>shift)，wTL＝0。

类似地，图14B示出了PDPC向左下方对角线模式扩展的参考像素点R

简化版PDPC可以按照VVC规范执行。此外，采用以下表示：

Round(x)＝Sign(x)×Floor(Abs(x)+0.5)，

Floor(x)表示小于或等于x的最大整数，

Log2(x)表示x的以2为底的对数，

intraPredAngle表示在表4中详述的角度参数，

A＝C？B:D为三元赋值运算，其中，如果条件C为真(true)，则将A设置为B；否则，如果条件C为假(false)，则将A设置为D，

INTRA_PLANAR表示平面帧内预测模式，

INTRA_DC表示DC帧内预测模式，

INTRA_ANGULARXX表示其中一种方向性帧内预测模式，其中，XX表示该模式的编号和对应方向，如图10B或图10C所示。

如果某个术语在此未进行说明，则应理解，可以在VVC规范或HEVC/H.265标准规范中找到该术语的定义。

鉴于上述表示，简化版PDPC的步骤可以定义如下：

该过程的输入包括：

–帧内预测模式predModeIntra；

–变量nTbW，表示变换块宽度；

–变量nTbH，表示变换块高度；

–变量refW，表示参考像素点宽度；

–变量refH，表示参考像素点高度；

–预测像素点predSamples[x][y]，其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1；

–相邻像素点p[x][y]，其中，x＝–1，y＝–1..refH–1；x＝0..refW–1，y＝–1；

–变量cIdx，表示当前块的颜色分量。

该过程的输出为修改后的预测像素点predSamples[x][y]，其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1。

根据cIdx的值，将函数clip1Cmp设置如下：

–如果cIdx等于0，则将clip1Cmp设置为Clip1

–否则，将clip1Cmp设置为Clip1

将变量nScale设置为((Log2(nTbW)+Log2(nTbH)–2)>>2)。

预测像素点阵列mainRef[x]和sideRef[y](其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1)的推导方式如下：

mainRef[x]＝p[x][–1]

sideRef[y]＝p[–1][y]

变量refL[x][y]、refT[x][y]、wT[y]、wL[x]和wTL[x][y](其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1)的推导方式如下：

–如果predModeIntra等于INTRA_PLANAR、INTRA_DC、INTRA_ANGULAR18或INTRA_ANGULAR50，则

refL[x][y]＝p[–1][y]

refT[x][y]＝p[x][–1]

wT[y]＝32>>((y<<1)>>nScale)

wL[x]＝32>>((x<<1)>>nScale)

wTL[x][y]＝(predModeIntra＝＝INTRA_DC)？((wL[x]>>4)+(wT[y]>>4)):0

–否则，如果predModeIntra等于INTRA_ANGULAR2或INTRA_ANGULAR66，则

refL[x][y]＝p[–1][x+y+1]

refT[x][y]＝p[x+y+1][–1]

wT[y]＝(32>>1)>>((y<<1)>>nScale)

wL[x]＝(32>>1)>>((x<<1)>>nScale)

wTL[x][y]＝0

–否则，如果predModeIntra小于或等于INTRA_ANGULAR10，则按顺序执行以下步骤：

1.变量dXPos[y]、dXFrac[y]、dXInt[y]和dX[x][y]通过invAngle推导如下：

dXPos[y]＝((y+1)×invAngle+2)>>2

dXFrac[y]＝dXPos[y]&63

dXInt[y]＝dXPos[y]>>6

dX[x][y]＝x+dXInt[y]

2.变量refL[x][y]、refT[x][y]、wT[y]、wL[x]和wTL[x][y]的推导方式如下：

refL[x][y]＝0

refT[x][y]＝(dX[x][y]

dXFrac[y])×mainRef[dX[x][y]]+dXFrac[y]×mainRef[dX[x][y]+1]+32)>>6:0(等式1)

wT[y]＝(dX[x][y]>((y<<1)>>nScale):0

wL[x]＝0

wTL[x][y]＝0

–否则，如果predModeIntra大于或等于INTRA_ANGULAR58(参见图10B或图10C)，

则按顺序执行以下步骤：

1.变量dYPos[x]、dYFrac[x]、dYInt[x]和dY[x][y]通过invAngle(如下文根据intraPredMode详述)推导如下：

dYPos[x]＝((x+1)×invAngle+2)>>2

dYFrac[x]＝dYPos[x]&63

dYInt[x]＝dYPos[x]>>6

dY[x][y]＝y+dYInt[x]

2.变量refL[x][y]、refT[x][y]、wT[y]、wL[x]和wTL[x][y]的推导方式如下：

refL[x][y]＝(dY[x][y]

dYFrac[x])×sideRef[dY[x][y]]+dYFrac[x]×sideRef[dY[x][y]+1]+32)>>6:0(等式2)

refT[x][y]＝0

wT[y]＝0

wL[x]＝(dY[x][y]>((x<<1)>>nScale):0

wTL[x][y]＝0

–否则，将refL[x][y]、refT[x][y]、wT[y]、wL[x]和wTL[x][y]都设置为0。

修改后的预测像素点predSamples[x][y](其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1)的值推导如下：

predSamples[x][y]＝clip1Cmp((refL[x][y]×wL[x]+refT[x][y]×wT[y]–p[–1][–1]×wTL[x][y]+(64–wL[x]–wT[y]+wTL[x][y])×predSamples[x][y]+32)>>6)

在上面等式1的赋值中，简化版PDPC可以使用最近邻插值代替线性插值：

refT[x][y]＝(dX[x][y]

类似地，在上面等式2的赋值中，简化版PDPC也可以使用最近邻插值：

refL[x][y]＝(dY[x][y]

因此，在编码器和解码器两侧，上述方法使用以下内容作为输入数据：

方向性帧内预测模式(还表示为predModeIntra，如图10B和图10C所示)；

块大小参数nTbS，设置为(log2(nTbW)+Log2(nTbH))>>1，其中，nTbW和nTbH分别表示预测块的宽度和高度，“>>”表示右移运算。

VVC规范经过修改后能够使用上述方法，修改内容可以包括在描述简化版PDPC的章节中使用“参考像素点p[x][y]”代替“相邻像素点p[x][y]”。

角度参数intraPredAngle表示定点表示的相邻两行预测像素点之间的子像素偏移，其分数部分的长度等于5位。该参数(intraPredAngle)可以根据帧内预测模式(predModeIntra)推导。可以使用查找表(look-up-table，LUT)来定义根据predModeIntra对intraPredAngle的示例性推导，如表4所示。

表4：用于根据predModeIntra推导intraPredAngle的示例性LUT

根据当前HEVC和VVC草案规范，采用了平面帧内预测方法。VVC草案3的这部分内容并入下文以供参考：

8.2.4.2.5INTRA_PLANAR帧内预测模式的详述

该过程的输入包括：

–变量nTbW，表示变换块宽度；

–变量nTbH，表示变换块高度；

–相邻像素点p[x][y]，其中，x＝–1，y＝–1..nTbH；x＝0..nTbW，y＝–1。

该过程的输出为预测像素点predSamples[x][y]，其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1。

预测像素点predSamples[x][y](其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1)的值的推导方式如下：

predV[x][y]＝((nTbH–1–y)×p[x][–1]+(y+1)×p[–1][nTbH])<

predH[x][y]＝((nTbW–1–x)×p[–1][y]+(x+1)×p[nTbW][–1])<

predSamples[x][y]＝(predV[x][y]+predH[x][y]+nTbW×nTbH)>>(Log2(nTbW)+Log2(nTbH)+1) (8-84)

本发明解决了上述在使用PDPC进行DC帧内预测时对负值进行移位运算产生的相关问题(可能会产生错误的预测像素点值)。

所提供的技术方案涉及一种不存在等式(1)问题的替代PDPC方法。

具体地，所述方法包括以下步骤，如图15的流程图所示。所示对图像中的块进行帧内预测的方法针对所述块的多个像素点中的每个像素执行。

在步骤S100中，使用DC帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值。

此外，在步骤S110中，将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值。具体地，将所述像素点加权因子计算为((2<

在步骤S120中，将所述加权预测像素点值与其它值相加，得到非归一化预测像素点值。

在步骤S130中，通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移，对所述非归一化预测像素点值进行归一化。

因此，通过所示方法，可以在PDPC的框架中进行DC帧内预测来确定归一化预测像素点值，同时通过执行不一定需要修正流程的确定方法，避免产生错误的预测值。

注意，在所示方法步骤之前及之后，可以进行进一步处理。

例如，可以将所述归一化预测像素点值与残差值相加，得到重建像素点值。

在一个实施例中，所述其它值可以包括取整偏移。算术右移运算对应于除以2的幂，通常得到四舍五入值。为了保证取整结果正确，可以在执行右移运算之前加上取整偏移。在执行所述右移运算之后，所述取整偏移值对应于整数值的一半。因此，加上所述取整偏移保证了正确的取整结果值。例如，在向右移动6位(对应于除以2

在另一个实施例中，提供了一种对图像中的第一块和第二块进行帧内预测的方法。对于所述第一块的多个像素点中的每个像素点以及所述第二块的多个像素点中的每个像素点，执行图15所示的步骤和上文描述的步骤，区别在于，获取所述第一块的预测像素点值所使用的帧内预测模式为DC帧内预测模式，获取所述第二块的预测像素点值所使用的帧内预测模式为平面帧内预测模式。

具体地，对于所述第一块中的每个像素点，在步骤S100中，使用DC帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值。此外，对于所述第二块中的每个像素点，在步骤S100中，使用平面帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值。

在一个实施例中，所述方法可以包括在对图像进行编码或解码的方法中。具体地，可以通过执行任一上述方法中的步骤获取预测像素点值。此外，将所述获取的归一化预测像素点值与残差值相加，可以得到重建像素点值。

本发明实施例可以实现以下技术优势：简化硬件设计，减少要执行的条件检查次数。为了获取平面和DC帧内预测模式下的预测像素点值而执行的步骤与方向性帧内预测步骤不同。帧内预测的示例性硬件实现方式包括至少两个模块：

–方向性帧内预测模块，

–非方向性帧内预测模块。

由于这个原因，首先需要协调这些帧内预测模式组内的PDPC滤波。考虑到DC模式下的PDPC复杂度超过平面模式下的PDPC复杂度这一事实，本发明能够简化DC模式下的PDPC处理。

根据本发明实施例，这两个模块实现它们自己的PDPC滤波处理。现有技术方案需要额外检查非方向性帧内预测模块进行PDPC滤波使用的帧内预测模式是否是DC模式或平面模式，或者需要对DC和平面帧内预测模式使用不同的PDPC滤波模块(增加硬件复杂度和能耗)。因此，协调DC和平面模式下的PDPC可以实现DC和平面帧内预测模式进行相同的PDPC处理(对应的硬件模块)。

当在简化编码器的帧内预测设计中使用时，本发明实施例具有另一个技术优势。DC帧内预测模式通常是计算最简单的帧内预测模式，因此，在最坏的情况下，PDPC滤波的复杂度可能会超过DC模式本身的复杂度。通过减少DC模式下的条件检查次数和/或操作次数，本发明可以降低帧内预测的总体复杂度，尤其是在所谓的“懒惰(lazy)”编码器中实现的简化编码场景下，这些编码器使用受约束的帧内预测模式集进行操作。

通过在非方向性帧内预测方法中定义所述模块在两种帧内预测模式下进行相同的PDPC处理，可以实现所提供的方法。换句话说，本发明的一个实施例可以通过引入非方向性帧内预测模块的变换来实现，即仅使DC和平面帧内预测模式的PDPC处理方式相同即可。

加权因子wL和wT都可以是2的幂，这样可以使用移位操作符与它们相乘。这样有助于硬件实现，并可以提高处理效率。因此，协调使用DC帧内预测模式时的PDPC处理和使用平面帧内预测模式时的PDPC处理可以简化PDPC帧内预测，等等。上述方法可以由图16所示的预测器设备、编码器设备或解码器设备等执行。

预测器、编码器或解码器设备1000包括获取器1010、乘法器1020、加法器1030和归一化器1040。获取器1010用于：使用DC帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值。乘法器1020用于将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值。具体地，所述加权因子为((2＜＜p)-wL-wT)，其中，p为所述像素点加权因子的参数(例如精度)，wL为水平加权因子，wT为垂直加权因子。加法器1030用于将所述加权预测像素点值与其它值相加，得到非归一化预测像素点值；归一化器1040用于：通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移，对所述非归一化预测像素点值进行归一化。

类似地，在一个实施例中，预测器、编码器或解码器设备1000中的获取器1010可以用于：对于第一块的多个像素点中的每个像素点和第二块的多个像素点中的每个像素点，使用帧内预测模式进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值。获取所述第一块的像素点的预测值所使用的帧内预测模式可以为DC帧内预测模式，获取所述第二块的像素点的预测值所使用的帧内预测模式可以为平面帧内预测模式。乘法器1020用于将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值。具体地，所述加权因子为((2＜＜p)-wL-wT)，其中，p为所述像素点加权因子的参数(例如精度)，wL为水平加权因子，wT为垂直加权因子。加法器1030用于将所述加权预测像素点值与其它值相加，得到非归一化预测像素点值；归一化器1040用于：通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移，对所述非归一化预测像素点值进行归一化。

在一个实施例中，预测器、编码器或解码器设备1000还可以将所述归一化预测像素点值与残差值相加，得到重建像素点值。

在所述方法的一个实施例中，所述水平加权因子wL可以应用到左侧参考像素点的值中，得到左侧加权参考像素点值。此外，所述垂直加权因子wT可以应用到上方参考像素点的值中，得到上方加权参考像素点值。

具体地，例如，将所述左侧和上方参考像素点值分别与对应的水平和垂直加权因子wL和wT相乘，可以得到所述左侧和上方加权参考像素点值。

此外，在一个实施例中，所述其它值可以包括所述上方加权参考像素点值和所述左侧加权参考像素点值的总和。

编码器或解码器设备1000中的功能组件可以通过处理电路1040实现，处理电路1040用于执行任一上述方法，如图16B所示。

在一个实施例中，处理电路1040可以包括一个或多个处理器1050以及与一个或多个处理器1050连接的非瞬时性计算机可读存储介质1060。所述存储介质包括程序代码。当处理器执行所述程序代码时，所述处理器执行任一上述方法。

在一个具体实施例中，所述方法可以包括以下步骤：

位于(x，y)上的归一化预测像素点

其中，R

值得注意的是，使用等式(2)的实施例中不使用函数clip1Cmp，因为所述预测像素点P(x,y)的值始终在有效值的范围内，即在像素值的最小值和最大值之间。但是，本发明并不限于不执行修正运算，仍然可以进行修正。

例如，可以根据所述预测像素点值计算归一化预测像素点值，包括计算

(wL×R

在本实现方式中，归一化通过右移运算符>>6实现。本发明不限于上面给出的具体计算，还可以执行数学等价计算。

因此，通过对所述预测像素点值进行上述计算，可以避免负值由于进行修正运算产生错误的非零正预测像素点值的问题。

在上面的公式中，“x>>y”表示x的补码整数表示向右算术移动y个二进制位。只有y为非负整数值时才有这个函数定义。右移的结果是移进最高有效位(most significantbit，MSB)的比特位等于移位操作之前的x的MSB。

DC模式权重可以计算如下：

wT＝32＞＞((y＜＜1)＞＞shift)，wL＝32＞＞((x＜＜1)＞＞shift)，

其中，shift＝(log

例如，图17示出了一个4×4块内的位置(0，0)和(1，0)的DC模式PDPC权重(wL，wT)。在本示例中，对于坐标(0，0)处的预测像素点，权重wL和wT的值为32。此外，在该示例中，对于坐标(1，0)处的预测像素点，权值wL的值为8，权值wT的值为32。可以注意到，与图13所示的坐标(0，0)和(1，0)处的预测像素点的权重相比，未使用左上方参考像素点，所以没有指定该像素点(左上方参考像素点)的权重。然而，本发明不限于所描述的DC模式PDPC权重计算流程，所述DC模式PDPC权重还可以通过不同的方式或使用不同的公式进行确定。

所提供的方法可以用一部分VVC规范表示：

位置相关帧内预测像素点滤波过程

该过程的输入包括：

–帧内预测模式predModeIntra；

–变量nTbW，表示变换块宽度；

–变量nTbH，表示变换块高度；

–变量refW，表示参考像素点宽度；

–变量refH，表示参考像素点高度；

–预测像素点predSamples[x][y]，其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1；

–相邻像素点p[x][y]，其中，x＝–1，y＝–1..refH–1；x＝0..refW–1，y＝–1；

–变量cIdx，表示当前块的颜色分量。

该过程的输出为修改后的预测像素点predSamples[x][y]，其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1。

根据cIdx的值，将函数clip1Cmp设置如下：

–如果cIdx等于0，则将clip1Cmp设置为Clip1

–否则，将clip1Cmp设置为Clip1

将变量nScale设置为((Log2(nTbW)+Log2(nTbH)–2)>>2)。

预测像素点阵列mainRef[x]和sideRef[y](其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1)的推导方式如下：

mainRef[x]＝p[x][–1]

sideRef[y]＝p[–1][y]

变量refL[x][y]、refT[x][y]、wT[y]和wL[x](其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1)的推导方式如下：

–如果predModeIntra等于INTRA_PLANAR、INTRA_DC、INTRA_ANGULAR18或INTRA_ANGULAR50，则

refL[x][y]＝p[–1][y]

refT[x][y]＝p[x][–1]

wT[y]＝32>>((y<<1)>>nScale)

wL[x]＝32>>((x<<1)>>nScale)

–否则，如果predModeIntra等于INTRA_ANGULAR2或INTRA_ANGULAR66，则refL[x][y]＝p[–1][x+y+1]

refT[x][y]＝p[x+y+1][–1]

wT[y]＝(32>>1)>>((y<<1)>>nScale)

wL[x]＝(32>>1)>>((x<<1)>>nScale)

–否则，如果predModeIntra小于或等于INTRA_ANGULAR10，则按顺序执行以下步骤：

1.变量dXPos[y]、dXFrac[y]、dXInt[y]和dX[x][y]通过invAngle(根据intraPredMode在第8.2.4.2.7小节详述)推导如下：

dXPos[y]＝((y+1)×invAngle+2)>>2

dXFrac[y]＝dXPos[y]&63

dXInt[y]＝dXPos[y]>>6

dX[x][y]＝x+dXInt[y]

2.变量refL[x][y]、refT[x][y]、wT[y]和wL[x]的推导方式如下：

refL[x][y]＝0

refT[x][y]＝(dX[x][y]

dXFrac[y])×mainRef[dX[x][y]]+dXFrac[y]×mainRef[dX[x][y]+1]+32)>>6:0

wT[y]＝(dX[x][y]>(y<<1)>>nScale):0

wL[x]＝0

–否则，如果predModeIntra大于或等于INTRA_ANGULAR58，则按顺序执行以下步骤：

1.变量dYPos[x]、dYFrac[x]、dYInt[x]和dY[x][y]通过invAngle(根据intraPredMode在第8.2.4.2.7小节详述)推导如下：

dYPos[x]＝((x+1)×invAngle+2)>>2

dYFrac[x]＝dYPos[x]&63

dYInt[x]＝dYPos[x]>>6

dY[x][y]＝y+dYInt[x]

2.变量refL[x][y]、refT[x][y]、wT[y]和wL[x]的推导如下：

refL[x][y]＝(dY[x][y]

dYFrac[x])×sideRef[dY[x][y]]+dYFrac[x]×sideRef[dY[x][y]+1]+32)>>6:0

refT[x][y]＝0

wT[y]＝0

wL[x]＝(dY[x][y]>((x<<1)>>nScale):0

–否则，将refL[x][y]、refT[x][y]、wT[y]和wL[x]都设置为0。修改后的预测像素点predSamples[x][y](其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1)的值的推导方式如下：

predSamples[x][y]＝(refL[x][y]×wL[x]+refT[x][y]×wT[y]+(64–wL[x]–wT[y])×predSamples[x][y]+32)>>6)

这里，(64–wL[x]–wT[y])表示像素点加权因子。

图18示出了上文描述的方法。虚线示出了修正步骤，此步骤在最新PDPC中执行，但是由于不使用系数wTL，因此不需要该步骤，所以所提供的方法中不执行该步骤。

所示方法的输入为参考像素点值，在图中表示为ref[]。使用所述参考像素点，对当前像素点执行帧内预测。具体地，可以使用DC帧内预测模式对当前像素点值执行帧内预测。此外，分别使用左侧和上方参考像素点值refL[x][y]和refT[x][y]以及相应的左侧权重wL[x]和wT[y]计算其它值。将帧内预测像素点值与加权因子(64–wL[x]–wT[y])相乘。随后，将加权预测像素点值与其它值相加。接下来，由于与所述其它值相加的加权预测像素点值不一定表示归一化值，所以通过按位右移运算(在图中表示为“>>”)执行归一化流程。得到的归一化预测像素点值不需要进一步进行修正运算(在图中，多余的修正运算用虚线表示)。

虽然在所述的示例中，加权因子为(64–wL[x]–wT[x])，但本发明并不限于此。具体地，所述像素点加权因子可以具有不同的精度。换句话说，所述像素点加权因子可以表示为((2<

在图14中，帧内预测过程使用参考像素点来生成预测像素点。此外，使用像素点加权因子对每个预测像素点进行加权。所述像素点加权因子可以等于(64–wL[x]–wT[y])等。使用相同的参考像素点根据x和y计算每个预测像素点的其它值，其中，x和y限定预测像素点在预测块中的位置。将这些其它值与相应的加权预测像素点相加。然后，根据像素点加权因子的预定精度，通过右移将本操作得到的每个像素点进行归一化。例如，如果所述像素点加权因子定义为(64–wL[x]–wT[y])，则精度为6位。因此，在本步骤中，向右移动6位，以保证输出值的可能最小值和最大值与参考像素点的可能最小值和最大值相同。然而，本发明不限于6位精度，还可以使用任何其它精度。

所提供的技术方案的一个有益效果在于，可以复用平面帧内预测机制来计算其它值。具体地，平面帧内预测可以使用以下等式来推导水平和垂直预测像素点值：

从上述两个等式(8-82)和(8-83)可以看出，predV[x][y]使用与predV[x][y]位于同一列的参考像素点p[x][–1]，predH[x][y]使用与predH[x][y]位于同一行的参考像素点p[–1][y]。除此之外，最后一个步骤是执行左移运算，由于左移运算不会影响复用的中间计算，所以可以跳过。

在上述公式(8-82)和(8-83)中，predV表示通过平面帧内预测确定的垂直预测像素点值，predH表示通过平面帧内预测确定的水平预测像素点值。此外，nTbW和nTbH分别表示执行平面帧内预测时的当前块的宽度和高度。然而，nTbW、nTbH、变量x和y为平面帧内预测方法的输入，因此可以相应地调整。由此，可以使用输入变量Dx代替(nTbW–1–x)以及使用输入变量D

根据上述观察结果，上述等式(8-82)和(8-83)可以根据预先确定的输入进行改写：

V

V

因此，为了确定与加权预测像素点值相加的其它值，可以统一执行以下步骤：

–水平模式(模式18)情况下的其它值可以计算为V

–垂直模式(模式50)情况下的其它值可以计算为V

–DC模式(模式1)情况下的其它值可以计算为V

通过改变参考像素点选择，可以表明，为PDPC指定的所有帧内预测模式可以执行统一处理。

在另一个实施例中，PDPC过程可以详述如下：

位置相关帧内预测像素点滤波过程

该过程的输入包括：

–帧内预测模式predModeIntra；

–变量nTbW，表示变换块宽度；

–变量nTbH，表示变换块高度；

–变量refW，表示参考像素点宽度；

–变量refH，表示参考像素点高度；

–预测像素点predSamples[x][y]，其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1；

–相邻像素点p[x][y]，其中，x＝–1，y＝–1..refH–1；x＝0..refW–1，y＝–1。

该过程的输出为修改后的预测像素点predSamples[x][y]，其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1。

变量nScale的推导方式如下：

–如果predModeIntra大于INTRA_ANGULAR50，则通过invAngle(如在第8.4.5.2.12小节中详述)将nScale设置为Min(2,Log2(nTbH)–Floor(Log2(3×invAngle–2))+8)。

–否则，如果predModeIntra小于INTRA_ANGULAR18、不等于INTRA_PLANAR且不等于INTRA_DC，则通过invAngle(如在第8.4.5.2.12小节中详述)将nScale设置为Min(2,Log2(nTbW)–Floor(Log2(3×invAngle–2))+8)。

–否则，将nScale设置为((Log2(nTbW)+Log2(nTbH)–2)>>2)。

预测像素点阵列mainRef[x]和sideRef[y](其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1)的推导方式如下：

变量refL[x][y]、refT[x][y]、wT[y]和wL[x](其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1)的推导方式如下：

–如果predModeIntra等于INTRA_PLANAR或INTRA_DC，则

refL[x][y]＝p[–1][y] (8-230)

refT[x][y]＝p[x][–1] (8-231)

wT[y]＝32>>((y<<1)>>nScale) (8-232)

wL[x]＝32>>((x<<1)>>nScale) (8-233)

–否则，如果predModeIntra等于INTRA_ANGULAR18或INTRA_ANGULAR50，则

refL[x][y]＝p[–1][y]–p[–1][–1]+predSamples[x][y] (8-234)

refT[x][y]＝p[x][–1]–p[–1][–1]+predSamples[x][y] (8-235)

wT[y]＝(predModeIntra＝＝INTRA_ANGULAR18)？32>>((y<<1)>>nScale):0(8-236)

wL[x]＝(predModeIntra＝＝INTRA_ANGULAR50)？32>>((x<<1)>>nScale):0(8-237)

–否则，如果predModeIntra小于INTRA_ANGULAR18，且nScale大于或等于0，则按顺序执行以下步骤：

1.变量dXInt[y]和dX[x][y]通过invAngle(根据intraPredMode在第8.4.5.2.12小节中详述)推导如下：

2.变量refL[x][y]、refT[x][y]、wT[y]和wL[x]的推导方式如下：

refL[x][y]＝0 (8-239)

refT[x][y]＝(y<(3<

wT[y]＝32>>((y<<1)>>nScale) (8-241)

wL[x]＝0 (8-242)

–否则，如果predModeIntra大于INTRA_ANGULAR50，且nScale大于或等于0，则按顺序执行以下步骤：

1.变量dYInt[x]和dY[x][y]通过invAngle(根据intraPredMode在第8.4.5.2.12小节中详述)推导如下：

2.变量refL[x][y]、refT[x][y]、wT[y]和wL[x]的推导方式如下：

refL[x][y]＝(x<(3<

refT[x][y]＝0 (8-245)

wT[y]＝0 (8-246)

wL[x]＝32>>((x<<1)>>nScale) (8-247)

–否则，将refL[x][y]、refT[x][y]、wT[y]和wL[x]都设置为0。

修改后的预测像素点predSamples[x][y](其中，x＝0..nTbW–1，y＝0..nTbH–1)的值的推导方式如下：

在上文中，函数Clip1可以进一步定义为上述Clip1Cmp等。

尽管本发明实施例主要根据视频译码进行了描述，但需要说明的是，译码系统10、编码器20和解码器30(相应地，系统10)的实施例以及本文描述的其它实施例也可以用于静止图像处理或译码，即对视频译码中独立于任何先前或连续图像的单个图像进行处理或译码。一般而言，如果图像处理译码仅限于单个图像17，则只有帧间预测单元244(编码器)和344(解码器)不可用。视频编码器20和视频解码器30的所有其它功能(也称为工具或技术)同样可以用于静止图像处理，例如残差计算204/304、变换206、量化208、反量化210/310、(逆)变换212/312、分割262/362、帧内预测254/354和/或环路滤波220/320、熵译码270和熵解码304。

例如，编码器20和解码器30的实施例以及本文中描述的功能(例如参照编码器20和解码器30)可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则各种功能可以作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质中或通过通信介质发送，且由基于硬件的处理单元执行。计算机可读介质可以包括计算机可读存储介质，对应于有形介质(例如数据存储介质)，或可以包括任何根据通信协议等促进将计算机程序从一个地方传递到另一个地方的通信介质。通过这种方式，计算机可读介质一般可以对应于(1)非瞬时性的有形计算机可读存储介质或(2)信号或载波等通信介质。数据存储介质可以是通过一个或多个计算机或一个或多个处理器访问的任何可用介质，以检索用于实施本发明所述技术的指令、代码和/或数据结构。计算机程序产品可以包括计算机可读介质。

作为示例而非限制，这类计算机可读存储介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储器、磁盘存储器或其它磁性存储设备、闪存或可以用于存储指令或数据结构形式的所需程序代码并且可以由计算机访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴缆线、光纤缆线、双绞线、数字用户线(digital subscriber line，DSL)或红外线、无线电和微波等无线技术从网站、服务器或其它远程源传输指令，则同轴缆线、光纤缆线、双绞线、DSL或红外线、无线电和微波等无线技术包含在介质的定义中。但是，应理解，计算机可读存储介质和数据存储介质并不包括连接、载波、信号或其它瞬时性介质，而是涉及非瞬时性有形存储介质。本文所使用的磁盘和光盘包含压缩光盘(compact disc，CD)、激光光盘、光学光盘、数字多功能光盘(digitalversatile disc，DVD)和蓝光光盘，其中，磁盘通常以磁性方式再现数据，而光盘利用激光以光学方式再现数据。以上各项的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。

可以通过一个或多个数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、一个或多个通用微处理器、一个或多个专用集成电路(application specific integratedcircuit，ASIC)、一个或多个现场可编程逻辑阵列(field programmable logic array，FPGA)或其它同等集成或离散逻辑电路等一或多个处理器来执行指令。因此，本文所使用的术语“处理器”可以指上述结构中的任一种或适于实施本文所述技术的任何其它结构。另外，在一些方面中，本文描述的各种功能可以提供在用于编码和解码的专用硬件和/或软件模块内，或者并入在组合译码器中。而且，这些技术可以在一个或多个电路或逻辑元件中完全实现。本发明提及的处理电路可以包括硬件和软件。

本发明技术可以在多种设备或装置中实现，这些设备或装置包括无线手机、集成电路(integrated circuit，IC)或一组IC(例如芯片组)。本发明描述了各种组件、模块或单元，以强调用于执行所公开技术的设备的功能方面，但未必需要由不同的硬件单元实现。相反，如上所述，各种单元可以结合合适的软件和/或固件组合在译码器硬件单元中，或者通过包括如上所述的一个或多个处理器的互操作硬件单元的集合来提供。

其它实施例总结如下。

提供了一种对图像中的块进行帧内预测的方法。所述方法包括：对于所述块的多个像素点中的每个像素点，使用DC帧内预测模式、平面帧内预测模式和角度帧内预测模式中的一种进行帧内预测，根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值；将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值；将所述加权预测像素点值与其它值相加，得到非归一化预测像素点值；通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移，对所述非归一化预测像素点值进行归一化，得到归一化预测像素点值。

在一个实施例中，所述图像为视频序列的一部分。

在一个实施例中，所述像素点加权因子为((2<

p为所述像素点加权因子的精度，

wL为水平加权因子，

wT为垂直加权因子。

在一个实施例中，所述水平加权因子为wL＝(2<<(p–1))>>((x<<1)>>nScale)，其中，x为像素点的横坐标；所述垂直加权因子为wT＝(2<<(p–1))>>((y<<1)>>nScale)，其中，y为所述像素点的纵坐标；nScale为缩放参数。

在一个实施例中，根据所述块的大小推导所述缩放参数nScale。

在一个实施例中，确定所述缩放参数nScale为((Log2(nTbW)+Log2(nTbH)–2)>>2)，其中，nTbW为所述块的宽度，nTbH为所述块的高度。

在一个实施例中，根据所述预测像素点值将所述归一化预测像素点值计算为：

其中，

P(x,y)为所述预测像素点值，

Rx,–1和R–1,y表示位于预测像素点上方和左侧的最近参考像素点的值，

wL为水平加权因子，

wT为垂直加权因子。

在一个实施例中，所述水平加权因子为wL＝(2<<(p–1))>>((x<<1)>>nScale)，其中，x为像素点的横坐标；所述垂直加权因子为wT＝(2<<(p–1))>>((y<<1)>>nScale)，其中，y为所述像素点的纵坐标；nScale为缩放参数。

在一个实施例中，根据所述块的大小推导所述缩放参数nScale。

在一个实施例中，确定所述缩放参数nScale为((Log2(nTbW)+Log2(nTbH)–2)>>2)，其中，nTbW为所述块的宽度，nTbH为所述块的高度。

在一个实施例中，所述块中的多个像素点包括所述块中的每个像素点。

还提供一种对图像进行编码或解码的设备。所述设备包括处理电路，用于执行任一上述方法。

在一个实施例中，所述处理电路包括一个或多个处理器以及与所述一个或多个处理器连接的非瞬时性计算机可读介质。所述非瞬时性计算机可读介质包括程序代码；当所述一个或多个处理器执行所述程序代码时，所述设备执行所述方法。

还提供了一种包括程序代码的非瞬时性计算机可读介质。当计算机设备执行所述程序代码时，所述计算机设备执行任一上述方法。

缩略语和术语定义

JEM Joint Exploration Model联合探索模型(未来视频译码探索的软件代码库)

JVET Joint Video Experts Team联合视频专家组

LUT Look-Up Table 查找表

PDPC Position-dependent prediction combination 位置相关预测组合

PPS Picture parameter set图像参数集

QT QuadTree四叉树

QTBT QuadTree plus Binary Tree四叉树结合二叉树

RDO Rate-distortion Optimization 率失真优化

ROM Read-Only Memory 只读存储器

SPS Sequence parameter set 序列参数集

VTM VVC Test Model VVC 测试模型

VVC Versatile Video Coding 通用视频译码(JVET开发的标准化项目)

CTU/CTB Coding Tree Unit/Coding Tree Block 译码树单元/译码树块

CU/CB Coding Unit/Coding Block译码单元/译码块

PU/PB Prediction Unit/Prediction Block 预测单元/预测块

TU/TB Transform Unit/Transform Block 变换单元/变换块

HEVC High Efficiency Video Coding 高效视频译码