基于FTIR的多糖结构分析方法及装置

技术领域

本发明涉及红外光谱技术领域，尤其涉及一种基于FTIR的多糖结构分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

傅氏转换红外线光谱分析仪(Fourier Transform infrared spectroscopy，简称FTIR)可以测定物质分子的红外光谱图，从而可以根据不同分子结构选择性吸收特定波长的红外线的性质，达到检测分子结构的目的。

当前利用红外光谱图分析分子结构主要是通过红外光谱图的波形来对物质分子的结构进行判定，但当前对于红外光谱图中波形的分析还没有一个标准的分析过程，因此当前对于红外光谱图中波形的分析存在效率低，精确度差的问题。

发明内容

本发明提供一种基于FTIR的多糖结构分析方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决当前对于红外光谱图中波形的分析存在效率低，精确度差的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于FTIR的多糖结构分析方法，包括：

获取多糖分子图谱，按照预构建的特征分区波段依次将所述多糖分子图谱中的每一个多糖分子的FTIR红外光谱进行特征波长分段，得到每一个多糖分子的标准特征频率区波段及标准指纹区波段；

利用所述标准特征频率区波段构建主级特征波峰索引目录，利用所述标准指纹区波段构建次级特征波峰索引目录；

整合所述主级特征波峰索引目录及所述次级特征波峰索引目录，得到分级特征波峰索引图谱；

获取待测多糖样品，测定所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图；

按照所述特征分区波段，将在所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图中的波形进行分区，得到测试特征频率区波段及测试指纹区波段；

利用预构建的波形相似度计算公式，根据所述分级特征波峰索引图谱中的主级特征波峰索引目录，在所述测试特征频率区波段中提取特征频率波形；

根据所述特征频率波形及所述波形相似度计算公式，利用所述分级特征波峰索引图谱中的次级特征波峰索引目录，在所述测试指纹区波段中提取指纹波形；

根据所述特征频率波形及所述指纹波形，利用所述分级特征波峰索引图谱，确定所述待测多糖样品中的多糖分子结构。

可选地，所述获取多糖分子图谱，包括：

按照预构建的多糖分子制备信息表，依次制备待测多糖分子；

利用预构建的FTIR红外光谱分析仪，测定所述待测多糖分子的原始红外光谱图；

提取所述待测多糖分子的原始红外光谱图在2.5μm至25μm波长区间的波形图；

整合所述多糖分子制备信息表中所有所述待测多糖分子在2.5μm至25μm波长区间的波形图，得到所述多糖分子图谱。

可选地，所述利用所述标准特征频率区波段构建主级特征波峰索引目录，包括：

依次提取所述标准特征频率区波段中的波峰，得到特征频率波峰；

按照预定的波峰指标提取所述特征频率波峰的波峰指标参数；

根据所述特征频率波峰的波峰指标参数，识别所述特征频率波峰对应的化学键结构名称；

利用所述标准特征频率区波段中所有特征频率波峰的波峰指标参数构建主一级目录，将所述特征频率波峰的波形及化学键结构名称作为所述主一级目录的索引目标，得到每一个多糖分子的主级特征波峰索引目录。

可选地，所述利用所述标准指纹区波段构建次级特征波峰索引目录，包括：

依次提取所述标准指纹区波段中的波峰，得到特征指纹波峰；

按照所述波峰指标提取所述特征指纹波峰的波峰指标参数；

根据所述特征指纹波峰的波峰指标参数，识别所述特征指纹波峰对应的化学键结构名称；

利用所述标准指纹区波段中所有特征指纹波峰的波峰指标参数构建次一级目录，将所述特征指纹波峰的波形及化学键结构名称作为所述次一级目录的索引目标，得到每一个多糖分子的次级特征波峰索引目录。

可选地，所述整合所述主级特征波峰索引目录及所述次级特征波峰索引目录，得到分级特征波峰索引图谱，包括：

在所述主级特征波峰索引目录及所述次级特征波峰索引目录中提取同一多糖分子的特征频率波峰的波峰指标参数及特征指纹波峰的波峰指标参数；

利用所述同一多糖分子的特征频率波峰的波峰指标参数及特征指纹波峰的波峰指标参数，构建同一多糖分子的指标参数线性目录；

提取所有多糖分子的指标参数线性目录，检索出所有所述指标参数线性目录在所述特征频率波峰的波峰指标参数部分存在重合的指标参数线性目录；

将所述特征频率波峰的波峰指标参数部分存在重合的指标参数线性目录的主一级目录进行简并处理，得到简并主一级目录；

将所有所述指标参数线性目录在所述特征频率波峰的波峰指标参数部分存在重合的指标参数线性目录的次级特征波峰索引目录链接至所述简并主一级目录上，并在链接后的所述次级特征波峰索引目录中记载对应的多糖分子结构，得到每一个多糖分子的分级特征波峰线性目录；

整合所有多糖分子的所述分级特征波峰索引目录，得到所述分级特征波峰索引图谱。

可选地，所述利用预构建的波形相似度计算公式，根据所述分级特征波峰索引图谱中的主级特征波峰索引目录，在所述测试特征频率区波段中提取特征频率波形，包括：

依次提取所述主级特征波峰索引目录中每一个多糖分子的主一级目录的特征频率波峰的波峰指标参数；

利用所述主一级目录的特征频率波峰的波峰指标参数，根据所述波形相似度计算公式，在所述测试特征频率区波段中提取具有相同波峰指标参数的波形图，得到所述待测多糖样品的特征频率波形。

可选地，所述根据所述特征频率波形及所述指纹波形，确定所述待测多糖样品中的多糖分子结构，包括：

根据所述特征频率波形及所述指纹波形，确定所述待测多糖样品在所述分级特征波峰索引图谱中的分级特征波峰索引目录；

根据所述待测多糖样品在所述分级特征波峰索引图谱中的分级特征波峰索引目录，确定所述待测多糖样品中的多糖分子结构。

为了解决上述问题，本发明还提供一种基于FTIR的多糖结构分析装置，所述装置包括：

分级特征波峰索引图谱构建模块，用于获取多糖分子图谱，按照预构建的特征分区波段依次将所述多糖分子图谱中的每一个多糖分子的FTIR红外光谱进行特征波长分段，得到每一个多糖分子的标准特征频率区波段及标准指纹区波段；利用所述标准特征频率区波段构建主级特征波峰索引目录，利用所述标准指纹区波段构建次级特征波峰索引目录；整合所述主级特征波峰索引目录及所述次级特征波峰索引目录，得到分级特征波峰索引图谱；

测试红外光谱分段模块，用于获取待测多糖样品，测定所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图；按照所述特征分区波段，将在所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图中的波形进行分区，得到测试特征频率区波段及测试指纹区波段；

特征频率波形识别模块，用于利用预构建的波形相似度计算公式，根据所述分级特征波峰索引图谱中的主级特征波峰索引目录，在所述测试特征频率区波段中提取特征频率波形；

指纹波形提取模块，用于根据所述特征频率波形及所述波形相似度计算公式，利用所述分级特征波峰索引图谱中的次级特征波峰索引目录，在所述测试指纹区波段中提取指纹波形；

多糖分子结构确定模块，用于根据所述特征频率波形及所述指纹波形，确定所述待测多糖样品中的多糖分子结构。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的基于FTIR的多糖结构分析方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于FTIR的多糖结构分析方法。

相比于背景技术所述：当前对于红外光谱图中波形的分析存在效率低，精确度差的现象，本发明实施例通过利用特征分区波段将所述多糖分子图谱进行分段，得到每一个多糖分子对应的标准特征频率区波段及标准指纹区波段，再利用所述标准特征频率区波段构建主级特征波峰索引目录，利用所述标准指纹区波段构建次级特征波峰索引目录，最后建立多糖分子的分级特征波峰索引图谱，在得到所述分级特征波峰索引图谱后即可对所述待测多糖样品进行分级检索了，首先需要提取所述待测多糖样品的测试特征频率区波段及测试指纹区波段，再利用预构建的波形相似度计算公式分别计算所述测试特征频率区波段及测试指纹区波段在所述分级特征波峰索引图谱中对应的多糖分子结构。因此本发明提出的基于FTIR的多糖结构分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决当前对于红外光谱图中波形的分析存在效率低，精确度差的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的基于FTIR的多糖结构分析方法的流程示意图；

图2为图1中其中一个步骤的详细实施流程示意图；

图3为图1中另一个步骤的详细实施流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的基于FTIR的多糖结构分析装置的功能模块图；

图5为本发明一实施例提供的实现所述基于FTIR的多糖结构分析方法的电子设备的结构示意图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种基于FTIR的多糖结构分析方法。所述基于FTIR的多糖结构分析方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于FTIR的多糖结构分析方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

实施例1：

参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于FTIR的多糖结构分析方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于FTIR的多糖结构分析方法包括：

S1、获取多糖分子图谱，按照预构建的特征分区波段依次将所述多糖分子图谱中的每一个多糖分子的FTIR红外光谱进行特征波长分段，得到每一个多糖分子的标准特征频率区波段及标准指纹区波段。

可理解的，所述多糖分子图谱指包含利用傅氏转换红外线光谱分析仪(FourierTransform infrared spectroscopy)测定已知多糖分子的红外光谱图，例如：黄芪多糖及银耳多糖等多糖的红外光谱图。

应明白的，所述特征分区波段可以为标准特征频率区波段2.5μm至7.7μm，以及标准指纹区波段7.7μm至16.7μm。按照吸收峰的来源，可以在中红外区的波段中提取特征频率区(2.5μm至7.7μm)以及指纹区(7.7μm至16.7μm)。所述特征频率区中的吸收峰基本上是由基团的伸缩振动产生的，数量较少，但具有很强的特征，主要用于鉴定官能团，例如：羰基。在酮、酸、酯或酰胺等化合物中，在5.9μm处会出现一个强吸收峰，基本为分子中的羰基。而所述标准指纹区波段的波峰比较复杂，没有强的特征性，主要由C-O、C-N、C-H、O-H、C-C以及C-X(卤素原子)等振动产生，分子的结构稍有不同时，所述标准指纹区波段的吸收峰就有所差异，可以进一步细分分子结构。

本发明实施例中，所述获取多糖分子图谱，包括：

按照预构建的多糖分子制备信息表，依次制备待测多糖分子；

利用预构建的FTIR红外光谱分析仪，测定所述待测多糖分子的原始红外光谱图；

提取所述待测多糖分子的原始红外光谱图在2.5μm至25μm波长区间的波形图；

整合所述多糖分子制备信息表中所有所述待测多糖分子在2.5μm至25μm波长区间的波形图，得到所述多糖分子图谱。

S2、利用所述标准特征频率区波段构建主级特征波峰索引目录，利用所述标准指纹区波段构建次级特征波峰索引目录。

可理解的，所述主级特征波峰索引目录指利用所述标准特征频率区波段中不同波峰的特征索引对应分子结构的目录，例如：利用羰基的吸收峰索引出羰基的分子结构。所述次级特征波峰索引目录指利用所述标准指纹区波段中不同波峰的特征索引相应分子结构的目录，例如：利用O-H的吸收峰索引出羟基的分子结构。不同多糖分子都对应有不同的标准特征频率区波段及标准指纹区波段的波峰，由于所述标准特征频率区波段的波峰较少，因此可以利用多糖分子在标准特征频率区波段的波峰构建所述主级特征波峰索引目录，再利用多糖分子在标准指纹区波段的波峰构建所述次级特征波峰索引目录，当需要检索某一未知多糖分子的结构时，可以先利用所述未知多糖分子在所述标准特征频率区波段的吸收峰在所述主级特征波峰索引目录中进行索引，再利用所述未知多糖分子在标准指纹区波段中的吸收峰，在所述次级特征波峰索引目录中进行索引，进而得到所述未知多糖分子的分子结构。

本发明实施例中，所述利用所述标准特征频率区波段构建主级特征波峰索引目录，包括：

依次提取所述标准特征频率区波段中的波峰，得到特征频率波峰；

按照预定的波峰指标提取所述特征频率波峰的波峰指标参数；

根据所述特征频率波峰的波峰指标参数，识别所述特征频率波峰对应的化学键结构名称；

利用所述标准特征频率区波段中所有特征频率波峰的波峰指标参数构建主一级目录，将所述特征频率波峰的波形及化学键结构名称作为所述主一级目录的索引目标，得到每一个多糖分子的主级特征波峰索引目录。

可解释的，所述波峰指标指描述波峰的各项指标，例如：波峰极大值，波峰的突变点对应的波长，波峰的两个极小值点的波长差等指标。

可理解的，由于每一个波峰都对应一个特定且唯一的化学键，因此可以利用所述波峰指标索引出多糖中的各类化学键。

进一步地，由于不同不同多糖分子在所述标准特征频率区波段及标准指纹区波段都存在连续且特定的波形图，因此可以将所述标准指纹区波段或标准特征频率区波段的整体波形作为各个多糖分子的索引特征。

本发明实施例中，所述利用所述标准指纹区波段构建次级特征波峰索引目录，包括：

依次提取所述标准指纹区波段中的波峰，得到特征指纹波峰；

按照所述波峰指标提取所述特征指纹波峰的波峰指标参数；

根据所述特征指纹波峰的波峰指标参数，识别所述特征指纹波峰对应的化学键结构名称；

利用所述标准指纹区波段中所有特征指纹波峰的波峰指标参数构建次一级目录，将所述特征指纹波峰的波形及化学键结构名称作为所述次一级目录的索引目标，得到每一个多糖分子的次级特征波峰索引目录。

本发明实施例中，所述次级特征波峰索引目录的构建过程与所述主级特征波峰索引目录的构建思路一致，在此不再赘述。

S3、整合所述主级特征波峰索引目录及所述次级特征波峰索引目录，得到分级特征波峰索引图谱。

可解释的，所述分级特征波峰索引图谱指将在所述主级特征波峰索引目录中多糖分子的具有相同的波峰指标参数进行兼并，再使得每一个多糖分子在所述次级特征波峰索引目录不同的波形指标参数共享兼并后的所述主级特征波峰索引目录。

本发明实施例中，所述整合所述主级特征波峰索引目录及所述次级特征波峰索引目录，得到分级特征波峰索引图谱，包括：

在所述主级特征波峰索引目录及所述次级特征波峰索引目录中提取同一多糖分子的特征频率波峰的波峰指标参数及特征指纹波峰的波峰指标参数；

利用所述同一多糖分子的特征频率波峰的波峰指标参数及特征指纹波峰的波峰指标参数，构建同一多糖分子的指标参数线性目录；

提取所有多糖分子的指标参数线性目录，检索出所有所述指标参数线性目录在所述特征频率波峰的波峰指标参数部分存在重合的指标参数线性目录；

将所述特征频率波峰的波峰指标参数部分存在重合的指标参数线性目录的主一级目录进行简并处理，得到简并主一级目录；

将所有所述指标参数线性目录在所述特征频率波峰的波峰指标参数部分存在重合的指标参数线性目录的次级特征波峰索引目录链接至所述简并主一级目录上，并在链接后的所述次级特征波峰索引目录中记载对应的多糖分子结构，得到每一个多糖分子的分级特征波峰线性目录；

整合所有多糖分子的所述分级特征波峰索引目录，得到所述分级特征波峰索引图谱。

可解释的，所述指标参数线性目录指将多糖分子在所述标准特征频率区波段及标准指纹区波段中的每一个波峰转换为波峰指标参数，并按照出现的顺序连接在一起得到的线性目录。

S4、获取待测多糖样品，测定所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图。

本发明实施例中，所述多糖样品可以为动物多糖及植物多糖样品，例如：黄芪多糖等。测定所述待测多糖样品的红外吸收光谱图，可以利用FTIR进行，红外吸收光谱图的测定为已知技术手段，在此不再赘述。

S5、按照所述特征分区波段，将在所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图中的波形进行分区，得到测试特征频率区波段及测试指纹区波段。

本发明实施例中，所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图的分区与所述标准特征频率区波段及标准指纹区波段的分区方式一样，在此不再赘述。

S6、利用预构建的波形相似度计算公式，根据所述分级特征波峰索引图谱中的主级特征波峰索引目录，在所述测试特征频率区波段中提取特征频率波形。

可解释的，所述特征频率波形指提取多糖分子在所述测试特征频率区波段中的由各个连续波峰组成的连续波形。

本发明实施例中，所述波形相似度计算公式，如下所示：

其中，C

可解释的，由于波峰的特征可以根据各个所述波峰指标的数值进行确定，因此比较两个波峰的相似程度，实际上就是比较两个波峰的波峰指标的数值，由于实验误差等因素的影响，两个相同的分子结构可能具有不同的波峰指标的数值，因此，应该合理限制误差范围，例如：将各个拟和参数的和限定在α内，将拟和参数中最大值限定在β内，而α以及β的具体大小，可以根据多次实验进行确定，以提高图形的相似度判定能力为标准。通过所述波形相似度计算公式可以有效将图的比较转换为数的比较，提高图形相似度的判定能力。

详细地，参阅图2所示，所述利用预构建的波形相似度计算公式，根据所述分级特征波峰索引图谱中的主级特征波峰索引目录，在所述测试特征频率区波段中提取特征频率波形，包括：

S61、依次提取所述主级特征波峰索引目录中每一个多糖分子的主一级目录的特征频率波峰的波峰指标参数；

S62、利用所述主一级目录的特征频率波峰的波峰指标参数，根据所述波形相似度计算公式，在所述测试特征频率区波段中提取具有相同波峰指标参数的波形图，得到所述待测多糖样品的特征频率波形。

S7、根据所述特征频率波形及所述波形相似度计算公式，利用所述分级特征波峰索引图谱中的次级特征波峰索引目录，在所述测试指纹区波段中提取指纹波形。

本发明实施例中，所述指纹波形的提取方式与所述特征频率波形的提取方式一致，在此不在赘述。

S8、根据所述特征频率波形及所述指纹波形，利用所述分级特征波峰索引图谱，确定所述待测多糖样品中的多糖分子结构。

详细地，参阅图3所示，所述根据所述特征频率波形及所述指纹波形，确定所述待测多糖样品中的多糖分子结构，包括：

S81、根据所述特征频率波形及所述指纹波形，确定所述待测多糖样品在所述分级特征波峰索引图谱中的分级特征波峰索引目录；

S82、根据所述待测多糖样品在所述分级特征波峰索引图谱中的分级特征波峰索引目录，确定所述待测多糖样品中的多糖分子结构。

相比于背景技术所述：当前对于红外光谱图中波形的分析存在效率低，精确度差的现象，本发明实施例通过利用特征分区波段将所述多糖分子图谱进行分段，得到每一个多糖分子对应的标准特征频率区波段及标准指纹区波段，再利用所述标准特征频率区波段构建主级特征波峰索引目录，利用所述标准指纹区波段构建次级特征波峰索引目录，最后建立多糖分子的分级特征波峰索引图谱，在得到所述分级特征波峰索引图谱后即可对所述待测多糖样品进行分级检索了，首先需要提取所述待测多糖样品的测试特征频率区波段及测试指纹区波段，再利用预构建的波形相似度计算公式分别计算所述测试特征频率区波段及测试指纹区波段在所述分级特征波峰索引图谱中对应的多糖分子结构。因此本发明提出的基于FTIR的多糖结构分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决当前对于红外光谱图中波形的分析存在效率低，精确度差的问题。

实施例2：

如图4所示，是本发明一实施例提供的基于FTIR的多糖结构分析装置的功能模块图。

本发明所述基于FTIR的多糖结构分析装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于FTIR的多糖结构分析装置100可以包括分级特征波峰索引图谱构建模块101、测试红外光谱分段模块102、特征频率波形识别模块103、指纹波形提取模块104及多糖分子结构确定模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

所述分级特征波峰索引图谱构建模块101，用于获取多糖分子图谱，按照预构建的特征分区波段依次将所述多糖分子图谱中的每一个多糖分子的FTIR红外光谱进行特征波长分段，得到每一个多糖分子的标准特征频率区波段及标准指纹区波段；利用所述标准特征频率区波段构建主级特征波峰索引目录，利用所述标准指纹区波段构建次级特征波峰索引目录；整合所述主级特征波峰索引目录及所述次级特征波峰索引目录，得到分级特征波峰索引图谱；

所述测试红外光谱分段模块102，用于获取待测多糖样品，测定所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图；按照所述特征分区波段，将在所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图中的波形进行分区，得到测试特征频率区波段及测试指纹区波段；

所述特征频率波形识别模块103，用于利用预构建的波形相似度计算公式，根据所述分级特征波峰索引图谱中的主级特征波峰索引目录，在所述测试特征频率区波段中提取特征频率波形；

所述指纹波形提取模块104，用于根据所述特征频率波形及所述波形相似度计算公式，利用所述分级特征波峰索引图谱中的次级特征波峰索引目录，在所述测试指纹区波段中提取指纹波形；

所述多糖分子结构确定模块105，用于根据所述特征频率波形及所述指纹波形，确定所述待测多糖样品中的多糖分子结构。

详细地，本发明实施例中所述基于FTIR的多糖结构分析装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的基于FTIR的多糖结构分析方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

实施例3：

如图5所示，是本发明一实施例提供的实现基于FTIR的多糖结构分析方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于FTIR的多糖结构分析程序。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如基于FTIR的多糖结构分析程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如基于FTIR的多糖结构分析程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于FTIR的多糖结构分析程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

获取多糖分子图谱，按照预构建的特征分区波段依次将所述多糖分子图谱中的每一个多糖分子的FTIR红外光谱进行特征波长分段，得到每一个多糖分子的标准特征频率区波段及标准指纹区波段；

利用所述标准特征频率区波段构建主级特征波峰索引目录，利用所述标准指纹区波段构建次级特征波峰索引目录；

整合所述主级特征波峰索引目录及所述次级特征波峰索引目录，得到分级特征波峰索引图谱；

获取待测多糖样品，测定所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图；

按照所述特征分区波段，将在所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图中的波形进行分区，得到测试特征频率区波段及测试指纹区波段；

利用预构建的波形相似度计算公式，根据所述分级特征波峰索引图谱中的主级特征波峰索引目录，在所述测试特征频率区波段中提取特征频率波形；

根据所述特征频率波形及所述波形相似度计算公式，利用所述分级特征波峰索引图谱中的次级特征波峰索引目录，在所述测试指纹区波段中提取指纹波形；

根据所述特征频率波形及所述指纹波形，利用所述分级特征波峰索引图谱，确定所述待测多糖样品中的多糖分子结构。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图4对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

获取多糖分子图谱，按照预构建的特征分区波段依次将所述多糖分子图谱中的每一个多糖分子的FTIR红外光谱进行特征波长分段，得到每一个多糖分子的标准特征频率区波段及标准指纹区波段；

利用所述标准特征频率区波段构建主级特征波峰索引目录，利用所述标准指纹区波段构建次级特征波峰索引目录；

整合所述主级特征波峰索引目录及所述次级特征波峰索引目录，得到分级特征波峰索引图谱；

获取待测多糖样品，测定所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图；

按照所述特征分区波段，将在所述待测多糖样品的FTIR红外光谱图中的波形进行分区，得到测试特征频率区波段及测试指纹区波段；

利用预构建的波形相似度计算公式，根据所述分级特征波峰索引图谱中的主级特征波峰索引目录，在所述测试特征频率区波段中提取特征频率波形；

根据所述特征频率波形及所述波形相似度计算公式，利用所述分级特征波峰索引图谱中的次级特征波峰索引目录，在所述测试指纹区波段中提取指纹波形；

根据所述特征频率波形及所述指纹波形，利用所述分级特征波峰索引图谱，确定所述待测多糖样品中的多糖分子结构。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。