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一种基于电力大数据的碳排放监测方法

文献发布时间:2024-05-31 01:29:11


一种基于电力大数据的碳排放监测方法

技术领域

本发明涉及碳排放监测技术领域,具体为一种基于电力大数据的碳排放监测方法。

背景技术

低碳经济是以低能耗、低污染、低排放为基础的经济模式,是人类社会继农业文明、工业文明之后的又一次重大进步,其实质是提高能源利用效率,开发清洁能源技术,优化产业结构,根本上改变人类生存发展的观念。碳交易是为促进全球温室气体减排,减少全球二氧化碳排放所采用的市场机制。

目前,“碳达峰·碳中和”事关生态文明,已成为国家战略。在实现“碳达峰·碳中和”战略过程中,关键行业是关注重点、监测方式是技术核心、降碳服务是有力手段。目前,主要是采取了人工方式对电力设备的碳排放进行监管,不仅耗费了大量人力和物力,而且无法实时监测电力设备的碳排放量,也不能对碳排放量超标的电力设备进行及时有效的管理,监测效率低,因此,有必要进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于电力大数据的碳排放监测方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于电力大数据的碳排放监测方法,监测方法包括以下步骤:

A、首先采集各电力机构的碳排放量数据;

B、之后对多个电力机构的碳排放数据进行汇总,生成碳排放总量数据;

C、之后对碳排放总量数据进行预处理;

D、将预处理后的碳排放总量数据传送至后台云端服务器;

E、云端服务器将碳排放总量数据与预设正常数据进行比对,并输出比对结果;

F、将比对结果发送至电力控制系统,电力控制系统根据比对结果向控制机构发出指令。

优选的,本申请提供的一种基于电力大数据的碳排放监测方法,其中,所述步骤B中碳排放数据汇总方法如下:

a、设置汇总数据筛选条件和汇总步骤,所述汇总步骤的类型包括层级关系汇总和维度属性汇总;

b、按照汇总步骤,从各碳排放量数据中查找出符合汇总数据筛选条件的目标维度信息,并对目标维度信息进行汇总,以得到汇总结果。

优选的,本申请提供的一种基于电力大数据的碳排放监测方法,其中,所述步骤C中数据预处理方法如下:

a、采用Statistical Outline Remove算法对碳排放数据中杂散离散的点云数据进行统计滤波,得到多组第一次滤波后的点云数据;

b、采用Random Sample Consensus算法对多组第一滤波后的碳排放数据进行二次滤波,得到多组第二次滤波后的碳排放数据。

优选的,本申请提供的一种基于电力大数据的碳排放监测方法,其中,所述步骤E中比对方式如下:

当采集的数据超出设定阈值的30%以上时,发出高预警信息,并定位具体电力机构位置;

当采集的数据为设定阈值的0-30%时,发出低预警信息;

当采集的数据小于设定阈值时,不发出预警信息,并将碳排放量按照碳排放量高低顺序分别进行排列显示。

优选的,本申请提供的一种基于电力大数据的碳排放监测方法,其中,所述步骤F中控制指令包括关闭电力设备控制总开关、控制电力设备运行时间。

优选的,一种基于电力大数据的碳排放监测装置,包括碳排放数据采集单元、碳排放数据汇总单元、数据预处理单元、数据传输单元、处理器模块、指令输出控制单元,所述碳排放数据采集单元连接碳排放数据汇总单元,所述碳排放数据汇总单元连接数据预处理单元,所述数据预处理单元通过数据传输单元连接处理器模块,所述处理器模块通过信号传输单元连接后台云端服务器,所述指令输出控制单元连接处理器模块,所述碳排放数据采集单元用于采集碳排放数据;碳排放数据汇总单元用于对采集的各碳排放数据进行汇总;数据预处理单元用于对采集的数据进行降噪滤波处理;指令输出控制单元用于在监测到碳排放数据异常时发出控制指令。

优选的,所述后台云端服务器内设置数据接收单元、数据整理单元、碳排放计算单元、数据存储单元、数据报告生成单元和对比分析单元,所述数据接收单元用于接收碳排放监测数据;数据整理单元用于对接收的碳排放监测数据进行整理;碳排放计算单元用于计算碳排放量;数据存储单元用于对碳排放数据进行存储;数据报告生成单元用于生成碳排放数据;对比分析单元用于将监测的碳排放数据与预设正常值进行对比。

优选的,所述指令输出控制单元连接电力设备控制模块。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

(1)本发明采用的碳排放监测方法能够精确得出电力机构的碳排放量,能够指导企业精准、科学降碳,针对性提升企业碳资产管理水平,提高监测效率。

(2)本发明的监测方法可以精确的得出电力设备碳排放量,并且可以依据系统生成的碳排放报告对现场电力设备运行进行针对性优化,减少电力设备碳排放量,有利于生态环境保护。

(3)本发明能够根据监测到的碳排放数据来控制电力设备的运行,可以降低碳排放的监测成本、提升监测效果。

附图说明

图1为本发明监测方法流程图;

图2为本发明碳排放数据汇总流程图;

图3为本发明数据预处理方法流程图;

图4为本发明监测装置工作原理框图;

图5为本发明后台云端服务器原理框图;

图中:碳排放数据采集单元1、碳排放数据汇总单元2、数据预处理单元3、数据传输单元4、处理器模块5、指令输出控制单元6、信号传输单元7、后台云端服务器8、数据接收单元9、数据整理单元10、碳排放计算单元11、数据存储单元12、数据报告生成单元13、对比分析单元14、电力设备控制模块15。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

需要说明的是,当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件上,它可以直接在另一个元件上或者间接设置在另一个元件上;当一个元件被称为是“连接于”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或间接连接至另一个元件上。

需要理解的是,术语“长度”、“宽度”、“上”、下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。

此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中,多个”、“若干个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。

须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本申请可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本申请所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本申请所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时,本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语,亦仅为便于叙述的明了,而非用以限定本申请可实施的范围,其相对关系的改变或调整,在无实质变更技术内容下,当亦视为本申请可实施的范畴。

请参阅图1-5,本发明提供一种技术方案:一种基于电力大数据的碳排放监测方法,监测方法包括以下步骤:

A、首先采集各电力机构的碳排放量数据;

B、之后对多个电力机构的碳排放数据进行汇总,生成碳排放总量数据;

C、之后对碳排放总量数据进行预处理;

D、将预处理后的碳排放总量数据传送至后台云端服务器;

E、云端服务器将碳排放总量数据与预设正常数据进行比对,并输出比对结果;

F、将比对结果发送至电力控制系统,电力控制系统根据比对结果向控制机构发出指令。

本发明中,步骤B中碳排放数据汇总方法如下:

a、设置汇总数据筛选条件和汇总步骤,所述汇总步骤的类型包括层级关系汇总和维度属性汇总;

b、按照汇总步骤,从各碳排放量数据中查找出符合汇总数据筛选条件的目标维度信息,并对目标维度信息进行汇总,以得到汇总结果。

本发明中,步骤C中数据预处理方法如下:

a、采用Statistical Outline Remove算法对碳排放数据中杂散离散的点云数据进行统计滤波,得到多组第一次滤波后的点云数据;

b、采用Random Sample Consensus算法对多组第一滤波后的碳排放数据进行二次滤波,得到多组第二次滤波后的碳排放数据。

本发明中,步骤E中比对方式如下:

当采集的数据超出设定阈值的30%以上时,发出高预警信息,并定位具体电力机构位置;

当采集的数据为设定阈值的0-30%时,发出低预警信息;

当采集的数据小于设定阈值时,不发出预警信息,并将碳排放量按照碳排放量高低顺序分别进行排列显示。

本发明中,步骤F中控制指令包括关闭电力设备控制总开关、控制电力设备运行时间。

本发明还提供了一种基于电力大数据的碳排放监测装置,包括碳排放数据采集单元1、碳排放数据汇总单元2、数据预处理单元3、数据传输单元4、处理器模块5、指令输出控制单元6,所述碳排放数据采集单元1连接碳排放数据汇总单元2,所述碳排放数据汇总单元2连接数据预处理单元3,所述数据预处理单元3通过数据传输单元4连接处理器模块5,所述处理器模块5通过信号传输单元7连接后台云端服务器8,所述指令输出控制单元6连接处理器模块5,指令输出控制单元6连接电力设备控制模块15。所述碳排放数据采集单元用于采集碳排放数据;碳排放数据汇总单元用于对采集的各碳排放数据进行汇总;数据预处理单元用于对采集的数据进行降噪滤波处理;指令输出控制单元用于在监测到碳排放数据异常时发出控制指令。

其中,后台云端服务器8内设置数据接收单元9、数据整理单元10、碳排放计算单元11、数据存储单元12、数据报告生成单元13和对比分析单元14,所述数据接收单元用于接收碳排放监测数据;数据整理单元用于对接收的碳排放监测数据进行整理;碳排放计算单元用于计算碳排放量;数据存储单元用于对碳排放数据进行存储;数据报告生成单元用于生成碳排放数据;对比分析单元用于将监测的碳排放数据与预设正常值进行对比。

本发明的监测方法可以精确的得出电力设备碳排放量,并且可以依据系统生成的碳排放报告对现场电力设备运行进行针对性优化,减少电力设备碳排放量,有利于生态环境保护;本发明能够根据监测到的碳排放数据来控制电力设备的运行,可以降低碳排放的监测成本、提升监测效果。

综上所述,本发明采用的碳排放监测方法能够精确得出电力机构的碳排放量,能够指导企业精准、科学降碳,针对性提升企业碳资产管理水平,提高监测效率。

涉及到电路和电子元器件和模块均为现有技术,本领域技术人员完全可以实现,无需赘言,本发明保护的内容也不涉及对于软件和方法的改进。

还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

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技术分类

06120116623855